Mercado del sistema de posicionamiento de la visión

Definición de mercado

El mercado se centra en tecnologías y soluciones que permiten un posicionamiento preciso y la navegación de objetos utilizando datos visuales. Esto incluye hardware, software y sistemas integrados implementados en sectores como robótica, drones, automotriz e automatización industrial.

El mercado cubre una amplia gama de aplicaciones que requieren conciencia espacial, detección de obstáculos y localización precisa en tiempo real. El informe ofrece una evaluación exhaustiva de los principales factores que impulsan la expansión del mercado, junto con un análisis regional detallado y la competitiva dinámica de la industria que influye en el panorama.

Mercado del sistema de posicionamiento de la visiónDescripción general

El tamaño del mercado del sistema de posicionamiento de la visión global se valoró en USD 9,221.8 millones en 2023 y se prevé que crecerá de USD 10,061.5 millones en 2024 a USD 20,027.2 millones para 2031, exhibiendo una CAGR de 10.33% durante el período de pronóstico.

El crecimiento del mercado se debe al aumentar la adopción entre vehículos autónomos, drones y automatización industrial. A medida que las industrias priorizan la precisión y la conciencia espacial en tiempo real, la demanda de tecnologías de navegación basadas en la visión está aumentando.

En el sector automotriz, la integración de los sistemas avanzados de asistencia de controlador (ADAS) y las capacidades de conducción autónoma está aumentando la necesidad de soluciones de posicionamiento precisas. Además, la expansión del mercado de drones, particularmente en servicios de entrega, vigilancia y agricultura, está alimentando las inversiones en la navegación basada en la visión.

Las principales empresas que operan en la industria del sistema de posicionamiento de la visión son ABB, Cognex Corporation, DJI, Omron Corporation, Sick AG, FanUC Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Sony Corporation, Seegrid, Parrot Drone SAS, Pepperl+Fuchs SE, Keyence Corporation, Resonon Inc., Zebra Technologies Corporation y Niantic.

En fabricación y logística, los sistemas de posicionamiento de la visión están mejorando la eficiencia operativa a través de una robótica mejorada y vehículos guiados automatizados (AGV). El creciente enfoque en la infraestructura inteligente y la transformación digital está respaldando aún más el crecimiento del mercado, con soluciones basadas en la visión que juegan un papel clave en permitir la toma de decisiones inteligentes y las mejoras de seguridad.

Avances tecnológicos en el procesamiento de imágenes, IA, yfusión del sensorestán contribuyendo al desarrollo de sistemas de posicionamiento de visión más confiables y rentables en diversas aplicaciones.

• En febrero de 2025, Realbotix Corp. dio a conocer su sistema de visión robótica de IA patentada. El sistema integra el reconocimiento humano, la identificación de objetos y la conciencia de la escena en tiempo real para mejorar la interacción del usuario y la conciencia situacional en los robots humanoides.

Destacados clave

1. El tamaño del sistema de posicionamiento de la visión se valoró en USD 9,221.8 millones en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 10.33% de 2024 a 2031.
3. América del Norte tenía una participación de mercado de 36.73% en 2023, valorada en USD 3,387.2 millones.
4. El segmento de cámaras obtuvo USD 3,975.5 millones en ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento interior llegue a USD 12,129.1 millones para 2031.
6. Se proyecta que el segmento de vehículos guiados automatizados (AGVS) genere un ingreso de USD 8,433.7 millones para 2031.
7. Se espera que el segmento industrial llegue a USD 6.867.2 millones para 2031.
8. Se anticipa que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual de 10.71% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

"Avances en IA y ML"

El mercado del sistema de posicionamiento de la visión está experimentando un crecimiento significativo, impulsado principalmente por avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, así como la creciente demanda de vehículos autónomos.

Las tecnologías de IA y el aprendizaje automático han revolucionado las capacidades de los sistemas de posicionamiento basados ​​en la visión al permitirles procesar grandes cantidades de datos en tiempo real. Estas tecnologías mejoran la capacidad de un sistema para identificar, clasificar y rastrear objetos con un nivel de precisión que anteriormente era inalcanzable.

Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos visuales de cámaras y sensores para detectar características como letreros de tráfico, peatones y obstáculos, mejorando la precisión y confiabilidad del sistema.

• En marzo de 2025, Otobrite Electronics, Inc. mostró su sistema de posicionamiento Vision-AI de múltiples cámaras, Otoslam, en Incredded World 2025. El sistema basado en VSLAM permite la asignación de alta precisión en interiores y exteriores para robots autónomos y vehículos no administrados sin depender de Maps HD, Lidar, Lidar, ORGS/RTK. La solución integra la clasificación de objetos, la asignación de características 3D y la computación de IA Edge, y se ha implementado en la asistencia de estacionamiento automatizada de Xpeng y otras aplicaciones AVP OEM.

Desafío del mercado

"Problemas de precisión en entornos complejos y dinámicos"

Un desafío importante que obstaculiza la expansión del mercado del sistema de posicionamiento de la visión es la dificultad de mantener una precisión consistente en entornos complejos y dinámicos. Los sistemas basados ​​en la visión, como cámaras y sensores ópticos, dependen de datos visuales claros para determinar el posicionamiento.

Sin embargo, los factores ambientales como la mala iluminación, las condiciones climáticas adversas o incluso las obstrucciones temporales pueden obstaculizar significativamente la capacidad de un sistema para recopilar datos precisos.

Además, los sistemas de visión enfrentan desafíos en entornos dinámicos con cambios rápidos, como multitudes densas, movimientos repentinos o niveles de ruido altos. Esto conduce a potenciales inexactitudes en el seguimiento de posición, particularmente en escenarios en tiempo real donde la navegación precisa es crítica.

Para abordar estos desafíos, las empresas recurren cada vez más a la tecnología de fusión de sensores, que combina datos visuales de cámaras con datos de otros sensores, como sensores LiDAR, radar y ultrasónicos. Este enfoque de fusión ayuda a compensar las debilidades de cada sensor individual, mejorando la robustez general del sistema.

Tendencia del mercado

"Integración con sensores"

El mercado del sistema de posicionamiento de la visión está experimentando un crecimiento significativo, particularmente la integración del sensor y la miniaturización. La integración de sensores complementarios como Lidar, Radar y GPS está mejorando la robustez, la precisión y la adaptabilidad de los sistemas de navegación, particularmente en entornos desafiantes como condiciones climáticas de poca luz o extrema.

Esta tendencia es crucial para mejorar los vehículos autónomos, la robótica y los drones, donde el seguimiento de ubicación preciso es esencial en las áreas con regla GPS.

• En febrero de 2025, ADASI y VentureOne se asociaron para integrar Perceptra, un sistema de navegación basado en la visión sin GPS, y Saluki, una tecnología segura de control de vuelo desarrollada por el Instituto de Innovación de Tecnología, en plataformas autónomas UAV. Presentado en IDEX 2025, estas tecnologías apuntan a mejorar las operaciones de vuelo autónomos con alta precisión, resistencia y seguridad en entornos de GNSS.

Informe del mercado del sistema de posicionamiento de la visión

Segmentación	Detalles
Por componente	Cámaras, sensores, marcadores, otros
Por ubicación	Interior, al aire libre
Por plataforma	Vehículos aéreos no tripulados (UAV)/drones, vehículos guiados automatizados (AGV), vehículos submarinos autónomos (AUV), otros
Por usuario final	Minorista, industrial, defensa, transporte y logística, atención médica, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, U.A.E., Arabia Saudita, Sudáfrica, resto del Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado

• Por componentes (cámaras, sensores, marcadores y otros): el segmento de cámaras ganó USD 3,975.5 millones en 2023, principalmente debido a su papel crítico en la captura de datos visuales de alta resolución esenciales para un posicionamiento y navegación precisos.
• Por ubicación (interior y exterior): el segmento interior tenía una participación de 58.44%en 2023, alimentada por el aumento del despliegue de sistemas de posicionamiento de la visión en almacenes, plantas de fabricación y entornos minoristas.
• Por plataforma (vehículos aéreos no tripulados (UAV)/drones, vehículos guiados automatizados (AGV), vehículos submarinos autónomos (AUV) y otros): el segmento automatizado de vehículos guiados (AGV) se proyecta para alcanzar 8,433.7 millones de USD para 2031, atribuidos a la automatización de la logística automatizada y fabricante de operaciones que requieren una navegación indororada precisa.
• Por usuario final (minorista, industrial, defensa, transporte y logística, atención médica y otros): se proyecta que el segmento industrial alcance los USD 6.867.2 millones para 2031, impulsado por la creciente adopción de sistemas basados ​​en la visión para la optimización de procesos, la seguridad y el control de calidad en fábricas inteligentes.

Mercado del sistema de posicionamiento de la visiónAnálisis regional

Basado en la región, el mercado se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.

El mercado del Sistema de Posicionamiento de Visión de América del Norte representó una participación sustancial de 36.73% en 2023, valorada en USD 3,387.2 millones. Este dominio se atribuye en gran medida a la adopción temprana de las tecnologías avanzadas de la región en sistemas autónomos y automatización industrial.

La presencia de los principales actores en los campos de la robótica, la aeroespacial y la logística, particularmente en los Estados Unidos, ha acelerado la integración de los sistemas de posicionamiento de la visión a través de aplicaciones clave.

Además, la demanda de automatización de almacenes y sistemas de entrega autónomos de las principales empresas de comercio electrónico y minoristas ha contribuido significativamente a la expansión del mercado regional.

La fuerte infraestructura de I + D de América del Norte y la rápida adopción de la visión por computadora y las tecnologías de IA en sectores como el automóvil y la defensa han reforzado su posición de liderazgo.

Además, las inversiones significativas en el desarrollo de vehículos autónomos y las instalaciones de fabricación avanzadas respaldan aún más el crecimiento de las soluciones de posicionamiento de la visión en aplicaciones interiores y exteriores.

Se espera que la industria del sistema de posicionamiento de la visión de Asia Pacífico registre la tasa compuesta anual más rápida del 10.71% durante el período de pronóstico. Este rápido crecimiento es impulsado por el aumento en la automatización de la fabricación en China, Japón y Corea del Sur, donde los sistemas de posicionamiento de la visión se están integrando ampliamente en robots industriales y AGV.

En China, el sector de comercio electrónico en expansión y la infraestructura de logística inteligente han llevado a una mayor inversión en la automatización de almacenes, mientras que el enfoque de Japón en la innovación de la robótica ha apoyado la adopción generalizada de tecnologías de navegación visual.

Además, los avances de Corea del Sur ensemiconductory la fabricación de electrónica está promoviendo el uso de sistemas de visión de alta precisión en los procesos de ensamblaje e inspección.

Además, India está emergiendo como un mercado clave, respaldado por el crecimiento de las nuevas empresas tecnológicas y una mayor inversión en servicios a base de drones para el monitoreo de la agricultura y la infraestructura.

El énfasis de la región en la producción localizada, la producción industrial impulsada por la exportación y el enfoque estratégico en la transformación digital en diversos sectores respalda aún más el crecimiento del mercado regional.

• En septiembre de 2024, Air India presentó "Aeye Vision" en su aplicación móvil, una característica impulsada por la tecnología de visión informática basada en IA. Permite a los pasajeros escanear códigos en boletos, pases de embarque y etiquetas de equipaje para acceder a los detalles del viaje en tiempo real, mejorando la experiencia de la aplicación móvil para una navegación y actualizaciones sin problemas.

 Marcos regulatorios

• En los Estados UnidosLos sistemas de posicionamiento de la visión están regulados bajo las regulaciones de la Administración Federal de Aviación (FAA) para los sistemas aéreos no tripulados y las directrices de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras (NHTSA) para los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Además, la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) supervisa el uso del espectro para sistemas con comunicación inalámbrica.
• En la Unión EuropeaLos sistemas de posicionamiento de la visión deben cumplir con la Directiva de Equipo de Radio (Rojo) para componentes inalámbricos y la Directiva General de Seguridad del Producto (GPSD). Para aplicaciones automotrices, también pueden aplicarse las regulaciones de la UECE para sistemas avanzados de frenado de emergencia (AEB).
• En China, El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) y la Administración de Aviación Civil de China (CAAC) regulan los sistemas basados ​​en la visión en robots industriales y vehículos aéreos no tripulados (UAV), junto con estándares técnicos obligatorios de GB/T para vehículos inteligentes conectados.
• En Japón, El Ministerio de Tierras, Infraestructura, Transporte y Turismo (MLIT) hace cumplir las regulaciones para los sistemas de visión integrados en vehículos bajo la Ley de Vehículos de Transporte por Carretera, mientras que la Oficina de Aviación Civil administra las tecnologías de visión relacionadas con el UAV.
• En la India, La Dirección General de Aviación Civil (DGCA) supervisa los sistemas de visión en drones bajo las Reglas de Drones 2021, y el Ministerio de Transporte de Carreteras y Carreteras (MORTH) regula las aplicaciones automotrices a través de los estándares de la industria automotriz (AIS) para los componentes de ADAS.

Panorama competitivo

Los principales participantes en la industria del sistema de posicionamiento de la visión están invirtiendo fuertemente en I + D para mejorar la precisión, la velocidad y la adaptabilidad de las tecnologías de navegación basadas en la visión.

Las empresas se centran en desarrollar algoritmos patentados y plataformas de software que integran la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar la detección de objetos, la evitación de obstáculos y las capacidades de mapeo espacial.

Las asociaciones estratégicas y las colaboraciones con fabricantes de drones, empresas de robótica y proveedores de automatización industrial están permitiendo a los jugadores integrar sus soluciones en una amplia gama de plataformas y aplicaciones.

Varios jugadores están expandiendo sus carteras de productos con soluciones modulares y personalizables para satisfacer diversos requisitos de usuario final en la automatización de almacenes, vehículos autónomos y UAV. Además, están entrando en los mercados emergentes capitalizados en el crecimiento de los sectores industrial y logística.

Se están aprovechando fusiones y adquisiciones para obtener acceso a tecnologías avanzadas, talento calificado y bases de clientes establecidas, fortaleciendo su posición competitiva en un paisaje en rápida evolución.

• En febrero de 2025, Topcon Agriculture and Bonsai Robotics lanzó una iniciativa conjunta para avanzar en la automatización agrícola en cultivos permanentes. La colaboración integra la navegación autónoma basada en la visión de Bonsai Robotics con los sensores de precisión de TopCon Agriculture, la conectividad y la tecnología de implementación inteligente para mejorar la eficiencia y la productividad en los huertos.

Lista de empresas clave en el mercado del sistema de posicionamiento de la visión:

• TEJIDO
• Corporación cognex
• Dji
• Omron Corporation
• AG enfermo
• Fanuc Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Sony Corporation
• Seegrid
• Dron SAS de loro
• Pepperl+fuchs se
• Corporación keyence
• Resonon Inc.
• Zebra Technologies Corporation
• Niantic

Desarrollos recientes (adquisición/ lanzamiento de productos)

• En marzo de 2025, Maxar Intelligence lanzó Raptor, un conjunto de software diseñado para permitir que los drones autónomos naveguen y extraen coordenadas de tierra precisas en entornos con regla GPS. El Raptor Suite utiliza los datos del terreno global 3D de Maxar para ofrecer posicionamiento basado en la visión para sistemas no tripulados, mejorando la autonomía en los sectores de defensa, comercial y humanitarios.
• En febrero de 2025, Newspace Research & Technologies dio a conocer su Sistema de Navegación Visual (VNS), una solución de navegación basada en la visión diseñada para operaciones en entornos basados ​​en GNSS. El sistema permite que los drones navegaran sin confiar en el GPS o las señales de radio, utilizando inteligencia a bordo y señales visuales para la operación autónoma.
• En julio de 2024, Onsemi adquirió Swir Vision Systems, un proveedor líder de tecnología de infrarrojos de longitud de onda corta CQD (SWIR). La adquisición tiene como objetivo mejorar la cartera de productos de detección inteligente de Onsemi integrando la tecnología SWIR con sus sensores CMOS, ampliando las capacidades en aplicaciones industriales, automotrices y de defensa.
• En mayo de 2024, Nikon Corporation anunció su plan para lanzar un sistema de visión de robots Robot Industrial diseñado para Robot Arms. Utilizando cámaras de alta velocidad y procesamiento de imágenes, el sistema permite la visión dinámica y el reconocimiento de objetos para aplicaciones como la selección de contenedores y el seguimiento de la visión. Con velocidades de medición de hasta 250 fps, mejora la productividad en entornos industriales al permitir operaciones robóticas flexibles, precisas y fáciles de usar sin infraestructura de posicionamiento externo.