Mercado de mantenimiento predictivo

Definición de mercado

El mercado involucra tecnologías que monitorean las condiciones del equipo en tiempo real para anticipar y prevenir fallas. Aprovecha el análisis de datos, los sensores y el aprendizaje automático para optimizar los horarios de mantenimiento, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia operativa.

Aplicable en todas las industrias como la fabricación, la energía, el transporte y la atención médica, el mantenimiento predictivo mejora la confiabilidad y la vida útil de los activos. Este informe describe los principales impulsores del crecimiento del mercado, las tendencias emergentes y las regulaciones en evolución que dan forma a la industria.

Mercado de mantenimiento predictivoDescripción general

El tamaño del mercado global de mantenimiento predictivo se valoró en USD 10.38 mil millones en 2024 y se prevé que crecerá de USD 13.39 mil millones en 2025 a USD 81.12 mil millones por 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 29.25% durante el período de pronóstico.

El crecimiento del mercado está impulsado por la adopción de la fabricación inteligente y un cambio de mantenimiento reactivo a basado en datos. El uso creciente de las plataformas basadas en la nube admite este cambio al permitir el monitoreo remoto en tiempo real, el almacenamiento escalable y la agilidad operativa mejorada sobre los sistemas locales tradicionales.

Las principales empresas que operan en la industria de mantenimiento predictivo son IBM, Amazon Web Services, Inc., Hitachi, Ltd, Software GMBH, Oracle, Emerson Electric Co., Seimens, Uptake Technologies Inc., ABB, Sensegrow, Inc., Google, SAP SE, GE VERNOVA, PTC y Schneider Electric.

La expansión del mercado se ve impulsada por el uso creciente de sensores IoT y dispositivos conectados en equipos industriales. Los métodos de mantenimiento anteriores carecían de visibilidad en tiempo real en las condiciones del equipo, lo que a menudo conducía a enfoques reactivos y tiempo de inactividad no planificado.

La integración de IoT permite la recopilación de datos continuos sobre la temperatura, la vibración y la presión, lo que permite un monitoreo preciso y la detección de fallas tempranas. Este avance mejora la confiabilidad del equipo, reduce las inspecciones manuales y respalda las estrategias de mantenimiento proactivo en varios sectores industriales.

• En abril de 2025, Treon lanzó el nodo industrial X, un sensor avanzado de batería inalámbrica diseñado para mejorar el mantenimiento predictivo. Integrado sin problemas con la plataforma Treon Connect, ofrece datos de alta resolución y amplio espectro para análisis basados ​​en AI/ML. La solución admite la detección temprana de fallas y la planificación eficiente de mantenimiento para activos críticos, como motores grandes, cajas de cambios y compresores, aumentando la eficiencia operativa y la sostenibilidad.

Destacados clave:

1. El tamaño del mercado de mantenimiento predictivo se registró en USD 10.38 mil millones en 2024.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 29.25% de 2025 a 2032.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado de 34.09% en 2024, con una valoración de USD 3.54 mil millones.
4. El segmento de solución obtuvo USD 6.44 mil millones en ingresos en 2024.
5. Se espera que el segmento local llegue a USD 55.30 mil millones para 2032.
6. Se anticipa que el segmento de empresas pequeñas y medianas presenciará una tasa compuesta anual del 29.90% durante el período de pronóstico.
7. Se estima que el segmento IoT crece a una acción de 28.11% para 2032.
8. El monitoreo de la condición tenía una cuota de mercado del 29.90% en 2024.
9. Se espera que el segmento aeroespacial y de defensa alcance los USD 18.67 mil millones para 2032.
10. Se anticipa que Asia Pacific crece a una tasa compuesta anual de 30.45% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

Adopción creciente de tecnologías de fabricación inteligente

El crecimiento del mercado se ve impulsado por la creciente adopción de tecnologías de fabricación inteligentes centradas en la automatización, el monitoreo en tiempo real y la toma de decisiones basadas en datos. Los métodos reactivos o programados tradicionales a menudo causan ineficiencias y tiempos de inactividad no planificados.

Avances en dispositivos conectados,computación en la nube, y el análisis de datos está facilitando un cambio hacia sistemas inteligentes que permitan ideas predictivas. Esta transición mejora la eficiencia operativa, reduce los costos de mantenimiento y se alinea con estrategias de transformación digital más amplias en todas las industrias.

• En febrero de 2024, Siemens mejoró su solución de mantenimiento predictivo Senseye al integrar la IA generativa para mejorar las capacidades de conversación y la eficiencia operativa. Esta actualización se basa en las capacidades existentes de aprendizaje automático para optimizar las interacciones y la toma de decisiones de la máquina humana. La nueva interfaz de usuario conversacional permite una colaboración más interactiva. Bluescope, un fabricante de acero australiano, está adoptando la característica para apoyar el intercambio de conocimientos y la transformación digital.

Desafío del mercado

Preocupaciones de privacidad y ciberseguridad de datos en entornos conectados

El mercado de mantenimiento predictivo enfrenta desafíos significativos relacionados con la privacidad de los datos y la ciberseguridad en entornos conectados.

A medida que los sistemas de mantenimiento predictivo dependen de dispositivos IoT, plataformas en la nube y intercambio de datos en redes, se vuelven vulnerables a las amenazas cibernéticas, el acceso no autorizado y las infracciones de datos. Los datos operativos confidenciales, si están comprometidos, pueden interrumpir las operaciones y conducir a pérdidas financieras.

Para abordar este problema, las empresas están implementando cifrado de extremo a extremo, protocolos de comunicación seguros y auditorías regulares de seguridad cibernética. Muchos están adoptando modelos de seguridad de confianza cero y utilizando sistemas de detección de amenazas impulsados ​​por la IA. Además, el cumplimiento de las regulaciones internacionales de protección de datos, como los estándares GDPR e ISO, se está priorizando en todas las industrias.

Tendencia del mercado

Uso creciente de plataformas de mantenimiento predictivo basadas en la nube

El mercado está presenciando una tendencia creciente hacia el uso de plataformas basadas en la nube, que permite el monitoreo remoto, el almacenamiento de datos escalable e integración perfecta entre los activos. A diferencia de los sistemas locales tradicionales con accesibilidad y flexibilidad limitadas, las soluciones en la nube ofrecen análisis de datos en tiempo real, ideas centralizadas y toma de decisiones colaborativas desde cualquier ubicación.

Esta tendencia respalda los tiempos de respuesta más rápidos, los costos de infraestructura reducidos y la agilidad operativa mejorada, lo que aumenta la adopción de estrategias de mantenimiento digital en todas las industrias.

• En agosto de 2024Asahi Kasei Engineering introdujo V-Mo, un servicio de mantenimiento predictivo basado en la nube para motores de embarcaciones oceánicas, en SMM 2024 en Hamburgo. Desarrollado en colaboración con Mitsui O.S.K. Líneas, V-MO habilitó el monitoreo de la condición continua utilizando sensores de vibración, permitiendo la detección de fallas tempranas y el diagnóstico remoto. Esto facilita las reparaciones oportunas del lado del puerto, la mejora de la eficiencia operativa y minimizan el tiempo de inactividad del recipiente.

Informe de mercado de mantenimiento predictivo instantánea

Segmentación	Detalles
Por componente	Solución,Servicio
Por despliegue	Basado en la nube, en las instalaciones
Por organización	Pequeñas y medianas empresas, grandes empresas
Por tecnología	IoT, AI & ML, Digital Twin, Advance Analytics, otros
Por aplicación	Monitoreo de condición, análisis predictivo, monitoreo remoto, seguimiento de activos, programación de mantenimiento, otros
Por uso final	Aeroespacial y defensa, automotriz y transporte, energía y servicios públicos, atención médica, TI y telecomunicaciones, fabricación, petróleo y gas, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, U.A.E., Arabia Saudita, Sudáfrica, resto del Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

 Segmentación de mercado

• Por componente (solución y servicio): el segmento de soluciones ganó USD 6.44 mil millones en 2024 debido a la creciente adopción de análisis avanzados y plataformas impulsadas por IA que permiten el monitoreo en tiempo real y la predicción precisa de fallas entre los activos industriales.
• Por despliegue (basado en la nube y en las instalaciones): el segmento local tuvo una participación del 69.86%en 2024, impulsada por un mayor control sobre la seguridad de los datos, la personalización del sistema y el cumplimiento de las estrictas regulaciones específicas de la industria.
• Por organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas): se proyecta que el segmento de las grandes empresas alcance los USD 51.65 mil millones en 2032, atribuido a su mayor capacidad de inversión de capital y enfoque estratégico en integrar el mantenimiento predictivo para optimizar las operaciones a gran escala y el rendimiento de los activos.
• Por tecnología (IoT, AI & ML, Digital Twin, Advance Analytics y otros): se anticipa que el segmento AI y ML crecerá a una tasa compuesta anual del 29.89% debido a su capacidad para ofrecer predicciones de fallas altamente precisas y la toma de decisiones automatizadas, mejorando significativamente la eficiencia de mantenimiento y la reducción de los costos operativos.
• Mediante la aplicación (monitoreo de condición, análisis predictivo, monitoreo remoto, seguimiento de activos, programación de mantenimiento y otros): el segmento de monitoreo de condición tenía una cuota de mercado del 29.90% en 2024 debido a su papel crítico en proporcionar información en tiempo real en la salud del equipo, permitir intervenciones oportunas y minimizar el tiempo de inactividad inesperado.
• Por uso final (aeroespacial y defensa, automotriz y transporte, energía y servicios públicos, atención médica, TI y telecomunicaciones, fabricación, petróleo y gas y otros): se espera que el segmento aeroespacial y de defensa alcance los USD 18.67 mil millones por 2032, con la creciente necesidad de los estándares de seguridad de seguridad, la confiabilidad y el mantenimiento costoso de la crítica y el alto valio de los activos.

Mercado de mantenimiento predictivoAnálisis regional

Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.

La cuota de mercado de mantenimiento predictivo de América del Norte se situó en alrededor del 34.09% en 2024, valorada en USD 3.54 mil millones. Este dominio se ve reforzado por la creciente adopción de soluciones de mantenimiento inteligente que incorporan monitoreo de equipos inteligentes, análisis y programación automatizada.

El cumplimiento de los estándares regulatorios estrictos, particularmente para el mantenimiento de equipos eléctricos, incorpora a las industrias a implementar el mantenimiento predictivo basado en datos.

Además, las colaboraciones estratégicas entre la tecnología y los proveedores de servicios mejoran la accesibilidad y la eficiencia de las soluciones, lo que permite a los clientes industriales optimizar las operaciones, reducir los costos y mantener el cumplimiento regulatorio, lo que aumenta la adopción de mantenimiento predictivo.

• En junio de 2023, Eaton colaboró ​​con FMX para ofrecer un mantenimiento eléctrico predictivo inteligente para clientes comerciales e industriales. Su solución combinó el monitoreo y el análisis de equipos inteligentes con la programación automatizada para simplificar el mantenimiento y mejorar la productividad. Esta asociación tuvo como objetivo ayudar a las industrias a reducir los costos de mantenimiento y cumplir con el estándar de mantenimiento de equipos eléctricos 2023 NFPA 70B a través de mantenimiento predictivo basado en datos.

Se estima que la industria de mantenimiento predictivo de Asia y el Pacífico crece a una tasa compuesta anual de 30.45% durante el período de pronóstico. Este crecimiento es impulsado por la rápida industrialización y el aumento de la adopción de tecnologías avanzadas en los sectores de fabricación y energía.

El creciente énfasis de la región en minimizar el tiempo de inactividad y la optimización de la eficiencia operativa ha llevado a una integración generalizada de sensores de IoT y análisis con IA.

Además, la expansión de los proyectos de infraestructura y las iniciativas gubernamentales que promueven fábricas inteligentes respaldan la demanda de soluciones de mantenimiento predictivo, lo que permite a las industrias mejorar la confiabilidad de los activos, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la productividad general.

• En junio de 2024, Hitachi Industrial Equipment Systems lanzó su servicio de diagnóstico predictivo para compresores de aire utilizados en operaciones de fábrica. Los apalancamiento del servicioaprendizaje automáticoy conocimiento de mantenimiento de expertos para detectar y prevenir posibles fallas en los equipos. Al analizar los datos de monitoreo remoto, también identifica factores de reducción de eficiencia y recomienda operaciones optimizadas, mejorando la confiabilidad y la reducción del impacto ambiental.

Marcos regulatorios

• En los EE. UU.El mantenimiento predictivo está regulado por la Administración de Seguridad y Salud Ocupacional (OSHA), que supervisa las prácticas de seguridad y mantenimiento del lugar de trabajo, y el Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST), que establece estándares para la ciberseguridad industrial y los sistemas IoT relevantes para el mantenimiento predictivo.
• En Europa, El mercado está regulado por la Agencia Europea de Seguridad y Salud en el Trabajo (EU-OSHA), responsable de las normas de seguridad y mantenimiento del lugar de trabajo, y el Comité Europeo de Estandarización (CEN), que estableció estándares armonizados para equipos industriales y procedimientos de mantenimiento.

Panorama competitivo

Los actores clave en el mercado de mantenimiento predictivo están empleando activamente estrategias como fusiones y adquisiciones, asociaciones estratégicas y lanzamientos de nuevos productos para fortalecer su posición de mercado.

Estas compañías se centran en ampliar sus capacidades tecnológicas, alcance geográfico y base de clientes a través de adquisiciones y alianzas específicas. Además, la innovación continua y la introducción de soluciones de mantenimiento predictivas avanzadas les permiten abordar las demandas de la industria en evolución y mantener una ventaja competitiva en el panorama del mercado de rápido crecimiento.

• En noviembre de 2023, Henkel Adhesive Technologies se asoció con NanoPrecise Sci Corp, un proveedor de soluciones de mantenimiento predictivo. Esta alianza fortalece su compromiso de digitalizar las operaciones industriales y ofrecer un valor tecnológico avanzado. Después de una evaluación exhaustiva de las soluciones disponibles, Henkel seleccionó a NanoPrecise como su socio preferido para el mantenimiento predictivo de equipos giratorios, con el objetivo de expandir sus ofertas de servicios y confiabilidad industrial.

Lista de empresas clave en el mercado de mantenimiento predictivo:

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Hitachi, Ltd
• Software GMBH
• Oráculo
• Emerson Electric Co.
• Siemens
• Uptake Technologies Inc.
• TEJIDO
• Sensegrow, Inc.
• Google
• SAP SE
• GE VERNOVA
• PTC
• Schneider Electric

Desarrollos recientes (M&A/ Partnerships/ Nuevo Producto Lanzamiento)

• En febrero de 2025, Q.Beyond y Aiomatic formaron una asociación de tecnología y ventas para avanzar en el mantenimiento predictivo en la producción industrial. Aiomatic proporciona software basado en IA para el mantenimiento de la máquina, mientras que Q.Beyond ofrece recursos en la nube y experiencia en consultoría. La colaboración tiene como objetivo mejorar las soluciones de mantenimiento predictivo al compartir tecnologías, expandir el alcance del mercado y fortalecer la experiencia industrial.
• En julio de 2024, I-Care Group adquirió activos y licencias de la línea de productos de mantenimiento predictivo de Sensirion Connected Solutions GmbH. La adquisición mejora la presencia de I-Care en Alemania y refuerza su liderazgo en el mantenimiento predictivo industrial, asegurando la continuidad para los antiguos clientes de Sensirion.
• En febrero de 2023, AVEVA lanzó su último software de análisis predictivo, que respalda el mantenimiento predictivo en las industrias como el petróleo y el gas, la energía, los productos químicos y la fabricación. La solución optimiza la implementación e interpretación del modelo, que permite decisiones oportunas basadas en datos para mejorar la confiabilidad de los activos, la eficiencia operativa y la sostenibilidad.