AI en el mercado de patología

Definición de mercado

El mercado se centra en el desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial en el análisis de las imágenes de patología, la automatización de flujos de trabajo y la mejora de la precisión diagnóstica. Las soluciones impulsadas por la IA ayudan a detectar anormalidades, cuantificar biomarcadores y segmentar tejidos en exámenes histopatológicos y citológicos.

Estas tecnologías integran algoritmos de aprendizaje profundo con plataformas de patología digital para mejorar la identificación de la enfermedad, las evaluaciones pronósticas y la planificación del tratamiento. La patología impulsada por IA se usa ampliamente en el diagnóstico del cáncer, el descubrimiento de fármacos e investigación traslacional, racionalizando procesos para los patólogos al reducir la carga de trabajo y minimizar la variabilidad diagnóstica.

El mercado abarca algoritmos de IA, plataformas de software y soluciones de imágenes diseñadas para optimizar los flujos de trabajo de patología y la toma de decisiones clínicas.

AI en el mercado de patologíaDescripción general

El tamaño del mercado global de IA en patología se valoró en USD 72.4 millones en 2023 y se prevé que crecerá de USD 82.2 millones en 2024 a USD 223.1 millones para 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual de 15.33% durante el período de pronóstico.

El mercado está impulsado por la creciente adopción de la patología digital y la creciente demanda de soluciones de diagnóstico con IA para mejorar la precisión y la eficiencia. Los avances en los algoritmos ML están permitiendo un análisis más rápido de los diapositivos de patología, reduciendo los errores de diagnóstico y mejorando los resultados del paciente.

Además, las crecientes inversiones en tecnologías de salud impulsadas por la IA están acelerando la innovación de productos y ampliando la adopción de soluciones de patología con IA en laboratorios y hospitales.

Las principales empresas que operan en la industria de la IA en Patología son Mindpeak GmbH, Owkin Inc., AIDOC, Deciphex, Veracyte, Inc., Aignstics GmbH, Paige AI, Inc., Ibex Medical Analytics Ltd., Visiopharm A/S, Indica Labs, LL., Aiforia, Proscia Inc., Pathi, Deep Inc., e HistOinDEx. Limitado.

El cambio creciente hacia la patología digital ha acelerado la adopción de soluciones con IA, transformando los procesos de diagnóstico tradicionales. AI mejora los flujos de trabajo de patología al permitir el análisis automatizado de imágenes, reducir el tiempo de respuesta y mejorar la precisión del diagnóstico.

Los laboratorios e instituciones de atención médica están integrando plataformas de patología digital impulsadas por AI para manejar grandes volúmenes de datos histopatológicos de manera eficiente. La demanda de herramientas de diagnóstico impulsadas por la IA continúa aumentando a medida que los proveedores de atención médica buscan soluciones que mejoren la eficiencia operativa.

Las inversiones en infraestructura de patología digital se están expandiendo, fortaleciendo aún más el crecimiento del mercado al apoyar la colaboración en tiempo real y las consultas remotas.

• En marzo de 2024, IBEX Medical Analytics and Pathpresenter, una plataforma global de intercambio de imágenes para patología, anunció una asociación para acelerar la adopción de la patología digital con IA. A través de esta colaboración, las compañías proporcionarán una solución de patología digital impulsada por la IA, que apoya laboratorios, hospitales y sistemas de atención médica a nivel mundial.

Destacados clave:

1. La IA en el tamaño de la industria de la patología se valoró en USD 72.4 millones en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 15.33% de 2024 a 2031.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado de 36.44% en 2023, con una valoración de USD 26.4 millones.
4. El segmento de redes neuronales convolucionales (CNNS) obtuvo USD 27.0 millones en ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento de diagnóstico de enfermedad y pronóstico alcance los USD 88.6 millones para 2031.
6. El segmento de compañías farmacéuticas y de biotecnología está preparada para una tasa compuesta anual de 16.14% durante el período de pronóstico.
7. Se anticipa que el mercado en Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual del 16,10% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

"Emergencia de plataformas de patología de IA basadas en la nube"

Las soluciones de patología de IA basadas en la nube están permitiendo el acceso remoto a los datos de patología, facilitando la telepatología y las segundas opiniones de especialistas. Las plataformas en la nube impulsadas por la IA están mejorando la colaboración entre los patólogos, mejorando la precisión del diagnóstico en regiones desatendidas.

Los proveedores de atención médica están adoptando herramientas de patología de IA basadas en la nube para optimizar la gestión de datos y garantizar la escalabilidad. La capacidad de acceder a las soluciones de patología con IA a través de plataformas basadas en la nube está impulsando la adopción entre hospitales y laboratorios.

La expansión de las inversiones en tecnologías de salud basadas en la nube está apoyando la IA en el mercado de patología, mejorando la accesibilidad a los diagnósticos impulsados ​​por la IA y permitiendo ideas de patología en tiempo real.

• En mayo de 2024, Aiforia anunció que sus soluciones de software clínico para el análisis de imágenes de patología con IA ahora son accesibles en Google Cloud Marketplace. Este nuevo canal de ventas y marketing permite que los laboratorios de patología utilizan Google Cloud optimizar el proceso de adquisición para las soluciones de Aiforia. La compañía también planea expandir sus ofertas en la plataforma al incluir su cartera completa, incluidas las soluciones de investigación.

Desafío del mercado

"Las barreras regulatorias y de cumplimiento obstaculizan el crecimiento del mercado"

Los requisitos regulatorios estrictos y los procesos de aprobación complejos presentan un desafío significativo para el crecimiento del mercado de IA en Patología. Las variaciones en los marcos regulatorios en todas las regiones retrasan la comercialización y adopción del producto, lo que limita la integración generalizada de las soluciones con IA.

Por lo tanto, las empresas están colaborando activamente con organismos regulatorios para racionalizar los procesos de aprobación y garantizar el cumplimiento de los estándares de evolución. Muchas empresas están invirtiendo en estudios de validación clínica y obteniendo certificaciones como la autorización de la FDA y el marcado de CE para mejorar la credibilidad del mercado.

Además, las asociaciones estratégicas con las instituciones de atención médica ayudan a generar evidencia del mundo real, facilitando las aprobaciones regulatorias y la adopción del mercado.

Tendencia de mercado

"Expansión de IA en diagnóstico de cáncer y medicina personalizada"

La creciente prevalencia del cáncer está impulsando la demanda de soluciones de patología con IA que respaldan la detección temprana y las estrategias de tratamiento personalizadas. La IA está mejorando el diagnóstico oncológico al identificar lesiones cancerosas, calificar la gravedad del tumor y predecir la progresión de la enfermedad con alta precisión.

Los patólogos e oncólogos están aprovechando las herramientas de patología impulsadas por la IA para mejorar la estratificación del paciente y optimizar los planes de tratamiento. El creciente énfasis en la medicina de precisión está acelerando las inversiones en soluciones de diagnóstico con IA.

Las compañías farmacéuticas e instituciones de investigación están integrando la IA en el análisis de biomarcadores, ampliando aún más la IA en el mercado de la patología y avanzando en la atención del cáncer a través de ideas basadas en datos.

• En febrero de 2025, Paige anunció la expansión de Paige Pancancer Detect, la primera aplicación de IA diseñada para identificar el cáncer en varios tipos de tejidos y órganos. Inicialmente introducido a principios de 2024 para ayudar a los patólogos a detectar el cáncer en más de 17 tejidos diferentes, sus capacidades ahora se han extendido a más de 40 tipos de tejidos y órganos.

Informe de informe del mercado de IA en patología

Segmentación	Detalles
Por red neuronal	Redes neuronales convolucionales (CNN), redes adversas generativas (GAN), redes neuronales recurrentes (RNN), otras
Por aplicación	Diagnóstico y pronóstico de la enfermedad, descubrimiento de fármacos, flujo de trabajo clínico, capacitación y educación
Por usuario final	Hospitales y referencia, compañías farmacéuticas y de biotecnología, institutos académicos e de investigación
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, EAU, Arabia Saudita, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado:

• By Neural Network (Convolutional Neural Networks (CNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), and Others): The convolutional neural networks (CNNs) segment earned USD 27.0 million in 2023, due to its superior ability to analyze high-resolution pathology images with precision, enabling accurate feature extraction, automated tissue classification, and enhanced Eficiencia diagnóstica en aplicaciones clínicas y de investigación.
• Mediante la aplicación (diagnóstico y pronóstico de la enfermedad, descubrimiento de fármacos, flujo de trabajo clínico y capacitación y educación): el segmento de diagnóstico y pronóstico de la enfermedad mantuvo una participación del mercado del mercado en 2023, debido a la creciente adopción de las herramientas de IA para la detección temprana y precisa de la enfermedad, mejorando la precisión de diagnóstico, la eficacia del flujo de trabajo y la planificación de tratamiento personalizado en la configuración clínica clínica.
• By End User (Hospitals and Reference, Pharmaceutical and Biotechnology Companies, and Academic and Research Institutes): The hospitals and reference segment is projected to reach USD 100.0 million by 2031, owing to the high adoption of AI-powered diagnostic solutions for enhanced efficiency, accuracy, and large-scale pathology workflows, driven by the increasing demand for advanced cancer diagnostics and integrated digital pathology systems.

AI en el mercado de patologíaAnálisis regional

Según la región, el mercado se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América Latina.

América del Norte representó alrededor del 36.44% de participación del mercado global de IA en Patología en 2023, con una valoración de USD 26.4 millones. América del Norte está registrando inversiones significativas en soluciones de atención médica impulsadas por la IA, alimentando la adopción de IA en patología.

Los gobiernos y las organizaciones privadas están asignando fondos sustanciales para apoyarpatología digitalInfraestructura y herramientas de diagnóstico con IA. La presencia de compañías e instituciones de investigación de tecnología de salud bien establecida está acelerando los avances en soluciones de patología basadas en IA.

El aumento de la financiación para la integración de IA en hospitales y laboratorios está mejorando las capacidades de diagnóstico y la racionalización de los flujos de trabajo. Estos factores están impulsando el mercado en América del Norte al fortalecer la adopción tecnológica y expandir el acceso a los diagnósticos de patología impulsados ​​por la IA.

• En enero de 2025, Nvidia colaboró ​​con Mayo Clinic para acelerar el avance de la patología digital de próxima generación al equipar el hospital con sus últimas plataformas de inteligencia artificial. Mayo Clinic planea integrar la plataforma DGX B200 de NVIDIA, un sistema informático de alto rendimiento con 1.4 terabytes de memoria, diseñados específicamente para procesar grandes archivos de imágenes médicas, incluidas las diapositivas de patología digital. Además, el hospital aprovechará a Monai, la plataforma de código abierto de NVIDIA para desarrollar herramientas de imágenes médicas basadas en IA, para mejorar la investigación y el diagnóstico de patología.

Además, la creciente carga de cáncer y enfermedades crónicas en América del Norte está impulsando la demanda de soluciones de patología con IA que mejoran la detección temprana y el diagnóstico de precisión.

Los patólogos y los proveedores de atención médica están aprovechando las herramientas de análisis de imágenes impulsadas por la IA para mejorar la precisión del diagnóstico y simplificar la clasificación de la enfermedad. Las soluciones de patología con IA juegan un papel fundamental en la optimización de la detección del cáncer,biomarcadoranálisis y planificación del tratamiento.

La creciente necesidad de herramientas de diagnóstico rápidas y confiables para manejar la creciente carga de cáncer y las enfermedades crónicas está acelerando la adopción de IA en patología, alimentando el mercado en toda la región.

La IA en la industria de la patología en Asia Pacífico está preparada para un crecimiento significativo a una tasa compuesta anual de 16,10% durante el período de pronóstico. Los gobiernos de Asia Pacífico apoyan activamente la adopción de la IA en la atención médica a través de la financiación, las reformas de políticas e iniciativas estratégicas.

Países como China, Japón, India y Corea del Sur están implementando programas de salud impulsados ​​por la IA para mejorar las capacidades de diagnóstico y mejorar los resultados de los pacientes. Las estrategias nacionales de salud que promueven la IA en patología están facilitando el despliegue de soluciones de patología digital en hospitales e instituciones de investigación.

El creciente número de iniciativas de IA respaldadas por el gobierno e inversiones en innovación en la salud son factores clave que impulsan el mercado en Asia Pacífico.

Además, Asia Pacific está atrayendo inversiones significativas de las compañías de atención médica de IA globales y regionales que pretenden expandir su presencia en el mercado. Las principales empresas de patología impulsadas por la IA están estableciendo asociaciones con hospitales, instituciones de investigación y proveedores de atención médica para mejorar la adopción de IA.

Las nuevas empresas regionales también están desarrollando soluciones innovadoras de patología de IA adaptadas a las necesidades de atención médica locales. El creciente flujo de inversiones, junto con colaboraciones estratégicas, está impulsando la IA en el mercado de patología en Asia Pacífico, fomentando avances rápidos en tecnologías de diagnóstico con IA.

• En julio de 2024, Indica Labs anunció la expansión de su red de revendedores en Asia Pacífico. Este movimiento estratégico se basa en el fuerte desempeño comercial de la compañía en China y Japón, donde las ventas han registrado un crecimiento significativo en los últimos años. A través de nuevos acuerdos de distribución, los revendedores de APAC ahora pueden ofrecer Halo AP, una plataforma de patología digital empresarial marcada CE-IVDR, junto con las soluciones de IA clínica de Halo, que se integran perfectamente en Halo AP como productos de uso de uso (RUO).

Marcos regulatorios

• La Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) regula dispositivos médicos basados ​​en IA, incluidos los utilizados en patología. Estos dispositivos se evalúan a través de vías como la notificación previa a la comercialización (510 (k)), la aprobación previa al mercado (PMA) y la clasificación de novo, dependiendo de su nivel de riesgo y novedad. La FDA ha estado trabajando activamente en marcos para abordar los desafíos únicos que plantea las tecnologías adaptativas de IA y ML en dispositivos médicos.
• La Ley de Inteligencia Artificial (ACT) de la UE, que entró en vigor el 1 de agosto de 2024, establece un marco regulatorio integral para las aplicaciones de IA, incluidas las de la salud y la patología. La Ley clasifica los sistemas de IA basados ​​en categorías de riesgo, un riesgo inaceptable, alto y bajo/mínimo, e impone los requisitos correspondientes para garantizar la seguridad y el cumplimiento. Los sistemas de IA de alto riesgo, como ciertos dispositivos médicos, están sujetos a requisitos estrictos antes de que puedan comercializarse.
• China ha sido proactiva en el desarrollo de regulaciones de IA, centrándose en la seguridad de los datos y el uso ético de la IA en la atención médica. El gobierno ha implementado políticas para supervisar las aplicaciones de IA en medicina, incluida la patología, para garantizar que cumplan con los estándares nacionales de seguridad y eficacia. En particular, China anunció la creación de más de cincuenta nuevos estándares para el sector de IA para 2026, reforzando su postura regulatoria sobre innovaciones tecnológicas.
• El marco regulatorio de Japón para la IA en la atención médica enfatiza la integración de las tecnologías de IA al tiempo que garantiza la seguridad del paciente. La Agencia de Pharmaceuticals and Medical Devices (PMDA) supervisa la aprobación de dispositivos médicos basados ​​en IA, incluidos los utilizados en patología, asegurando que cumplan con los estándares nacionales.

Panorama competitivo

La IA en la industria de la patología se caracteriza por varios actores del mercado que están implementando inversiones estratégicas y asegurando fondos para acelerar el desarrollo de productos de patología con IA, impulsando el mercado.

Las empresas están canalizando activamente los recursos en la investigación y el desarrollo para mejorar los algoritmos de IA, mejorar la precisión del diagnóstico y racionalizar los flujos de trabajo de patología.

Varias empresas han obtenido fondos de capitalistas de riesgo, subvenciones gubernamentales y asociaciones estratégicas para escalar sus soluciones impulsadas por IA. Estas inversiones están facilitando los avances tecnológicos, las aprobaciones regulatorias y las implementaciones comerciales en hospitales y laboratorios.

Al fortalecer las soluciones de patología con IA, los actores del mercado mejoran la eficiencia, reducen los errores de diagnóstico y amplían su huella global, contribuyendo en última instancia al crecimiento sostenido del mercado.

• En septiembre de 2024, Mindpeak obtuvo USD 15.3 millones en fondos de la Serie A para avanzar en el desarrollo de sus soluciones de evaluación histopatológica con IA. Esta inversión mejorará la hoja de ruta de su producto, lo que permite a los laboratorios clínicos y a las compañías biofarmáticas a nivel mundial aprovechar la patología impulsada por la IA para mejorar las capacidades de diagnóstico.

Lista de empresas clave en el mercado de IA en patología:

• Mindpeak GMBH
• Owkin Inc.
• AIDOC
• Decifre
• Veracyte, Inc.
• AIGNOSTICS GMBH
• Paige AI, Inc.
• IBEX Medical Analytics Ltd.
• Visiopharm A/S
• Indica Labs, LLC.
• Aiforia
• Proscia Inc.
• Patada
• Deep Bio Inc.
• Histoindex PTE. Limitado.

Desarrollos recientes (colaboración/asociación/lanzamiento de productos)

• En septiembre de 2024, Mindpeak anunció una colaboración con Roche para integrar sus algoritmos de IA avanzados en el entorno abierto de patología digital de Roche. Esta asociación tiene como objetivo mejorar la toma de decisiones clínicas, apoyar la medicina personalizada y mejorar la atención al paciente a través de soluciones de patología con IA.
• En enero de 2025, Deciphex introdujo Diagnkexia Analytix, un servicio de patología avanzado que combina flujos de trabajo de IA, análisis y diagnósticos dirigidos por expertos para mejorar los resultados del estudio. A la medida de la industria del desarrollo de medicamentos, Diagnosticy Analytix proporciona información crítica de patología, lo que permite una toma de decisiones más rápida y precisa durante la investigación traslacional y el desarrollo de medicamentos.
• En mayo de 2024, Indica Labs lanzó una nueva versión innovadora de su software de ciencias de la vida líder en la industria. El lanzamiento 4.0 de Halo, Halo AI y Halo Link mejora la usabilidad y el rendimiento, proporcionando a los investigadores y patólogos capacidades ampliadas para integrar el análisis avanzado de imágenes con AI dentro de un ecosistema de patología digital abierto.
• En octubre de 2023, Roche se asoció con IBEX Medical Analytics y Amazon Web Services para mejorar el acceso de los laboratorios de patología a las herramientas de soporte de decisiones con IA. A través de la plataforma de software de patología digital de Navify, esta colaboración tiene como objetivo ayudar a los médicos a diagnosticar el cáncer de seno y próstata con mayor precisión y eficiencia.
• En junio de 2023, Mindpeak colaboró ​​con Proscia para expandir el acceso a un diagnóstico mejorado del cáncer. Esta asociación establece una base para los flujos de trabajo con AI integrados perfectamente, lo que permite a los patólogos a ofrecer decisiones clínicas más eficientes, bien informadas y consistentes.