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数据结构市场

数据结构市场

Data Fabric 市场规模、份额、增长和行业分析,按组件(解决方案、服务)、按部署类型(云、本地)、按类型(基于磁盘、内存)、按应用程序、按企业规模、按行业和区域分析, 2025-2032

页面: 250 | 基准年: 2024 | 发布: November 2025 | 作者: Versha V. | 最近更新: November 2025

市场定义

市场关注统一的数据管理架构,该架构跨本地、云和混合环境集成不同的数据源,以确保无缝访问和集成。该报告涵盖了按组件、部署类型、类型、应用程序、企业规模、行业和地区进行的细分,提供了对主要趋势、增长因素以及数据连接和分析方面的进展的见解。

数据结构解决方案增强了企业之间的治理、互操作性和实时决策。它们广泛应用于银行、医疗保健、制造和零售等行业,提高了运营效率、数据安全性以及管理复杂数据生态系统的敏捷性。

数据结构市场概述

2024年,全球数据结构市场规模为25.455亿美元,预计将从2025年的29.519亿美元增长到2032年的96.115亿美元,预测期内复合年增长率为18.37%。

这种增长是由对集成数据管理解决方案不断增长的需求推动的,这些解决方案可实现跨分布式环境的无缝访问、共享和治理。越来越多的数字化转型计划以及云和混合基础设施的采用正在促使企业实施数据结构平台以提高可见性和控制力。

主要亮点

  1. 2024 年,数据结构行业规模达到 25.455 亿美元。
  2. 预计2025年至2032年该市场将以18.37%的复合年增长率增长。
  3. 2024年,北美市场份额为42.63%,价值10.851亿美元。
  4. 2024 年,解决方案部门的收入为 19.972 亿美元。
  5. 到 2032 年,云市场预计将达到 49.337 亿美元。
  6. 预计内存领域在预测期内的复合年增长率将达到 23.04%。
  7. 欺诈检测和安全管理部门 2024 年收入为 6.715 亿美元。
  8. 2024年,大型企业细分市场份额为69.82%。
  9. BFSI 部门的收入预计到 2024 年将达到 6.557 亿美元。
  10. 亚太地区预计在预测期内复合年增长率为 20.58%。

数据结构市场的主要运营商包括 IBM、Oracle、Informatica Inc.、SAP SE、Microsoft、Talend, Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、NetApp, Inc.、Denodo Technologies、Teradata、Splunk LLC、Cloud Software Group, Inc.、Dell Inc.、Cinchy. 和 K2VIEW。

Data Fabric Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

扩大人工智能和分析工具的使用,从复杂的数据生态系统中获取实时洞察,正在对市场产生积极影响。自动化、数据虚拟化和安全框架的不断进步正在增强全球数据结构解决方案的可扩展性和采用率。

  • 2024 年 10 月,ServiceNow 上线工作流数据结构,一个集成到 Now Platform 中的数据层,由 RaptorDB Pro 提供支持。该解决方案支持统一访问业务和技术数据,增强工作流程自动化和人工智能部署。此外,该公司还与 Cognizant 合作,促进企业采用。

对统一数据管理不断增长的需求如何影响数据结构解决方案的采用?

由于企业在处理分布在不同系统和环境中的大量数据方面面临挑战,对统一数据管理的需求不断增长,极大地促进了数据结构市场的增长。碎片化的数据架构会阻碍可见性、导致重复并延迟决策。

数据结构解决方案通过提供集中式智能框架来应对这些挑战,该框架可以跨本地和云平台一致地集成、管理和交付数据。跨业务功能对实时、准确和可访问数据的需求不断增长,推动了全球统一数据管理解决方案的广泛采用。

  • 2025 年 5 月,ServiceNow 宣布对其 Workflow Data Fabric 进行重大更新,包括推出 Workflow Data Network,旨在支持 AI 代理并使用来自不同系统的实时数据实现工作流程自动化。该公司还通过新的合作伙伴关系扩展了其数据生态系统,并宣布计划收购 data.world 以增强数据编目和治理能力。

遗留系统如何影响数据结构解决方案的有效实施?

与遗留系统的复杂集成对数据结构市场的增长构成了重大障碍。许多企业仍然依赖与现代数据集成框架不兼容的过时基础设施和孤立数据库。

连接这些遗留系统通常需要广泛的定制、中间件部署和复杂的数据映射,这增加了实施成本、时间表和技术风险。在集成过程中保持业务不间断运行的需要使部署更加复杂。

为了克服这些问题,组织正在投资系统现代化、混合集成平台和熟练的技术团队,以确保无缝连接、改进的互操作性以及数据结构解决方案的成功采用。

人工智能和机器学习功能的集成如何增强数据结构解决方案的功能?

数据结构市场正在见证人工智能和人工智能集成的日益转变。机器学习数据管理平台内的功能。对自动化、实时分析和智能数据处理的需求不断增长,促使组织采用支持人工智能的数据结构解决方案。这些技术简化了数据发现、集成和治理,同时减少了人工干预并提高了操作准确性。

企业越来越多地利用智能自动化来提高数据质量、加速洞察并优化决策。人工智能驱动的数据编排和自学习算法的不断进步预计将在未来几年增强数据结构平台的可扩展性和效率。

  • 2025 年 9 月,思科系统公司推出了 Cisco Data Fabric,这是一种综合数据架构,旨在统一边缘、云和本地环境中的机器数据。该解决方案使组织能够生成人工智能就绪的情报、增强数据可访问性并加速分析驱动的决策。它支持可扩展的人工智能操作,同时简化基础设施管理并降低总体运营成本。

Data Fabric 市场报告快照

分割

细节

按组件

解决方案和服务

按部署类型

云和本地部署

按类型

基于磁盘和内存中

按申请

欺诈检测和安全管理、治理、风险与合规管理、客户体验管理、销售和营销管理、业务流程管理等

按企业规模

大型企业和中小型企业 (SME)

按行业分类

BFSI、IT 与电信、零售与电子商务、医疗保健与生命科学、制造、运输与物流、媒体与娱乐、其他

按地区

北美:美国、加拿大、墨西哥

欧洲:法国、英国、西班牙、德国、意大利、俄罗斯、欧洲其他地区

亚太:中国、日本、印度、澳大利亚、东盟、韩国、亚太其他地区

中东和非洲:土耳其、阿联酋、沙特阿拉伯、南非、中东和非洲其他地区

南美洲:巴西、阿根廷、南美洲其他地区

市场细分

  • 按组件(解决方案和服务):解决方案细分市场在 2024 年收入为 19.972 亿美元,这主要是由于越来越多地采用统一数据管理平台,这些平台能够实现跨混合环境的无缝集成、治理和实时分析。
  • 按部署类型(云和本地部署):由于企业对增强控制、安全性和数据定制的偏好,本地部署细分市场在 2024 年占据 55.28% 的份额。
  • 按类型(基于磁盘和内存):基于磁盘的细分市场预计到 2032 年将达到 63.348 亿美元,因为其成本效益、可扩展性以及管理大量结构化企业数据的适用性。
  • 按应用(欺诈检测和安全管理、治理、风险与合规管理、客户体验管理、销售和营销管理、业务流程管理等):由于越来越多地采用实时分析和个性化参与工具来增强客户体验和保留率,客户体验管理领域预计在预测期内将以 19.51% 的复合年增长率增长。
  • 按企业规模(大型企业和中小型企业 (SME))划分:大型企业细分市场在 2024 年获得 17.773 亿美元的收入,主要归功于对用于管理复杂的大规模数据环境的高级数据集成和分析解决方案的大量投资。
  • 按行业(BFSI、IT 与电信、零售与电子商务、医疗保健与生命科学、制造、运输与物流、媒体与娱乐等):由于对安全、实时数据集成和分析以支持欺诈检测、合规性和客户情报的需求不断增长,BFSI 细分市场预计到 2032 年将达到 23.035 亿美元。

该市场在北美和亚太地区的市场情况如何?

按地区划分,全球数据结构市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美洲。

Data Fabric Market Size & Share, By Region, 2025-2032

2024 年,北美数据结构市场份额为 42.63%,价值 10.851 亿美元。这种主导地位因先进数据管理技术的早期采用、主要行业参与者的强大影响力以及银行、医疗保健和制造等主要行业的快速数​​字化转型而得到加强。促进云采用、网络安全和数据治理的支持性政府举措进一步推动了区域市场的增长。

对实时分析、自动化和自动化的需求不断增长混合云集成正在加速北美企业中数据结构解决方案的部署。组织越来越多地投资人工智能驱动的数据平台,以改善决策、确保合规性并优化业务运营。

为此,领先的技术提供商和系统集成商正在扩大产品组合和合作伙伴关系,以提供可扩展、安全和智能的数据管理框架。

  • 2024 年 3 月,NTT DATA 与 Promethium 建立战略合作伙伴关系,以扩大数据结构解决方案在北美的部署。此次合作使 NTT DATA 能够提供 Promethium 的人工智能驱动的数据结构技术,从而增强企业数据集成、发现和治理能力。

亚太地区数据结构行业在预测期内将以 20.58% 的复合年增长率增长。这种增长是由数字化转型、扩大云采用以及跨企业加强数据驱动战略的实施推动的。对实时分析、自动化和智能数据集成的需求不断增长,促使组织采用先进的数据结构解决方案。

此外,政府主导的促进智能基础设施、网络安全和数字创新的举措正在支持区域市场的扩张。持续关注人工智能、物联网 (IoT) 和 5G 技术进一步加速数据连接、可扩展性和分析能力,帮助区域市场扩张。

监管框架

  • 在欧盟,《通用数据保护条例》(GDPR) 规范个人数据的收集、处理和存储。它确保使用 Data Fabric 平台的组织实施强大的隐私、同意和数据治理控制,影响跨多个环境的数据管理和分发。
  • 在美国,《加州消费者隐私法》(CCPA) 管辖消费者信息的使用、共享和保护。它要求部署数据结构解决方案的公司保持透明的数据实践、实现用户控制并确保遵守整个数字生态系统的隐私和安全标准。
  • 在新加坡,《个人数据保护法》(PDPA) 监督负责任地收集、使用和披露个人数据。它指导组织实施数据结构系统,以维护互联企业环境中的责任、用户同意和安全数据流。
  • 在印度,《数字个人数据保护法》(DPDPA) 监督数字个人数据的处理和管理。它强调合法的数据处理、用户同意和隐私保护。
  • 在中国个人信息保护法(PIPL)规范了个人信息的收集、存储和跨境传输。它要求使用Data Fabric解决方案的企业确保数据本地化、透明度和安全性,直接影响集成数据管理框架的实施。

竞争格局

数据结构行业的公司正在通过投资人工智能驱动的自动化、云集成能力以及战略合作伙伴关系或收购来增强其竞争地位。他们专注于开发统一平台,以增强跨混合和多云环境的数据连接、治理和实时分析。

  • 2024 年 9 月,ARPA-H 启动了生物医学数据结构 (BDF) 工具箱计划,以开发集成跨领域生物医学研究数据的统一数据系统。该计划旨在消除数据孤岛,提高实时数据的可访问性,并加速医学研究和创新,以改善患者的治疗结果。

市场参与者正在通过先进的元数据管理、数据虚拟化和安全功能来扩展其产品组合,以满足不断变化的企业需求。此外,他们还通过与云服务提供商、系统集成商和分析技术公司的合作来增强可扩展性、互操作性和客户覆盖范围,以提供更智能、更敏捷的数据管理解决方案。

  • 2025 年 10 月,CafeX Communications 推出了 CaféX Data Fabric for AI,这是一个安全、实时的数据框架,使 AI 代理能够通过治理和控制访问企业系统。该解决方案集成了元数据引擎和数据网关技术,以支持跨业务环境的合规、可审核和可扩展的数据交互。

Data Fabric 市场的主要公司:

  • 国际商业机器公司
  • 甲骨文
  • 信息公司
  • SAP系统公司
  • 微软
  • 塔伦德公司
  • 惠普企业发展有限公司
  • 网应用公司
  • 德诺多科技公司
  • 泰拉数据
  • 斯普伦克有限责任公司
  • 云软件集团有限公司
  • 戴尔公司
  • 辛奇。
  • K2VIEW

最新动态

  • 2025年3月慧与推出了面向 AI 的智能统一数据层,帮助组织跨混合和多供应商环境连接结构化、非结构化和流数据。该解决方案与 NVIDIA 合作开发,通过 HPE Data Fabric 平台增强 AI 工作流程性能和可扩展性。
  • 2025年3月, Reltio 宣布与 Microsoft Fabric 集成,为 AI 和分析应用程序实现实时、零拷贝数据共享。该合作伙伴关系使企业能够直接访问和分析数据,而无需重复,从而提高运营效率、数据治理和可扩展性。这种集成加强了统一数据管理,并支持跨云环境更快、以洞察为导向的决策。
  • 2023年12月CloudFabrix 在墨尔本 Cisco Live 2023 上推出了 Data Fabric for Observability 解决方案。该平台旨在简化混合云环境中的数据摄取、自动化和分析。它与思科可观测性平台集成,提高了遥测处理速度并改善了可操作运营洞察的交付。

常见问题

数据结构市场的当前规模和预期增长是多少?
推动数据结构市场增长的关键因素是什么?
目前哪个细分市场占据市场主导地位?
谁是全球市场上的主要参与者?
人工智能如何促进数据结构解决方案的发展?
实施数据结构解决方案面临的主要挑战是什么?
区域趋势如何塑造全球市场?
哪些新兴技术有望塑造数据结构平台的未来?
该报告如何帮助技术供应商了解企业采用趋势?
该报告如何帮助了解主要参与者的竞争定位?
该报告如何帮助识别市场上最有前途的增长机会?
该报告如何指导人工智能和数据管理自动化相关的投资决策?

作者

Versha 拥有超过 15 年的跨行业咨询任务管理经验,包括食品和饮料、消费品、ICT、航空航天等。她的跨领域专业知识和适应能力使她成为一名多才多艺且值得信赖的专业人士。凭借敏锐的分析能力和好奇的心态,Versha 擅长将复杂的数据转化为可行的见解。她在揭示市场动态、识别趋势和提供量身定制的解决方案以满足客户需求方面拥有良好的记录。作为一名熟练的领导者,Versha 成功地指导了研究团队并精确指导了项目,确保了高质量的成果。她的协作方法和战略愿景使她能够将挑战转化为机遇,并持续交付有影响力的成果。无论是分析市场、吸引利益相关者还是制定战略,Versha 都利用她深厚的专业知识和行业知识来推动创新并提供可衡量的价值。
Ganapathy在全球市场拥有十多年研究领导经验,带来了敏锐的判断力、战略清晰度和深厚的行业专业知识。以精准和对质量的坚定承诺著称,他为团队和客户提供洞察,持续推动具有影响力的业务成果。