Data Fabric Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Sektör Analizi, Bileşene Göre (Çözüm, Hizmetler), Dağıtım Türüne Göre (Bulut, Şirket İçi), Türe Göre (Disk Tabanlı, Bellek İçi), Uygulamaya Göre, Kurumsal Büyüklüğe Göre, Sektöre Göre ve Bölgesel Analiz, 2025-2032

Pazar Tanımı

Pazar, kesintisiz erişim ve entegrasyon sağlamak için şirket içi, bulut ve hibrit ortamlardaki çeşitli veri kaynaklarını entegre eden birleşik veri yönetimi mimarilerine odaklanıyor. Rapor, bileşene, dağıtım türüne, türe, uygulamaya, kuruluş büyüklüğüne, sektöre ve bölgeye göre segmentasyonu kapsamakta ve önemli trendler, büyüme faktörleri ve veri bağlantısı ve analitikteki gelişmeler hakkında bilgiler sunmaktadır.

Veri yapısı çözümleri, kuruluşlar genelinde yönetişimi, birlikte çalışabilirliği ve gerçek zamanlı karar almayı geliştirir. Bankacılık, sağlık hizmetleri, imalat ve perakende gibi sektörlerde yaygın olarak benimsenerek operasyonel verimliliği, veri güvenliğini ve karmaşık veri ekosistemlerini yönetme çevikliğini artırırlar.

Veri Kumaş PazarıGenel Bakış

Küresel veri yapısı pazarının büyüklüğü 2024'te 2.545,5 milyon ABD Doları olarak değerlendirildi ve 2025'te 2.951,9 milyon ABD Dolarından 2032'ye kadar 9.611,5 milyon ABD Dolarına çıkması ve tahmin dönemi boyunca %18,37'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergilemesi bekleniyor.

Bu büyüme, dağıtılmış ortamlarda kesintisiz erişim, paylaşım ve yönetim sağlayan entegre veri yönetimi çözümlerine yönelik artan talepten kaynaklanmaktadır. Artan dijital dönüşüm girişimleri ve bulut ve hibrit altyapıların benimsenmesi, işletmeleri daha iyi görünürlük ve kontrol için veri dokusu platformlarını uygulamaya teşvik ediyor.

Önemli Noktalar

1. Veri kumaşı sektörünün büyüklüğü 2024 yılında 2.545,5 milyon ABD doları olarak kaydedildi.
2. Pazarın 2025'ten 2032'ye kadar %18,37'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024 yılında 1.085,1 milyon ABD doları değerinde %42,63'lük bir paya sahipti.
4. Çözüm segmenti 2024 yılında 1.997,2 milyon ABD doları gelir elde etti.
5. Bulut segmentinin 2032 yılına kadar 4.933,7 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Bellek içi segmentin, tahmin dönemi boyunca %23,04 ile en hızlı CAGR'a tanık olması bekleniyor.
7. Dolandırıcılık tespiti ve güvenlik yönetimi segmenti 2024 yılında 671,5 milyon ABD doları gelir elde etti.
8. Büyük kurumsal segmentin payı 2024 yılında %69,82 oldu.
9. BFSI segmentinin 2024 yılında 655,7 milyon ABD doları gelire ulaşması bekleniyor.
10. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca %20,58'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Veri yapısı pazarında faaliyet gösteren başlıca şirketler IBM, Oracle, Informatica Inc., SAP SE, Microsoft, Talend, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, NetApp, Inc., Denodo Technologies, Teradata, Splunk LLC, Cloud Software Group, Inc., Dell Inc., Cinchy. ve K2VIEW'dir.

Karmaşık veri ekosistemlerinden gerçek zamanlı bilgiler elde etmek için yapay zeka ve analiz araçlarının kullanımının genişletilmesi, pazarı olumlu yönde etkiliyor. Otomasyon, veri sanallaştırma ve güvenlik çerçevelerindeki sürekli gelişmeler, veri yapısı çözümlerinin dünya çapında ölçeklenebilirliğini ve benimsenmesini artırıyor.

• Ekim 2024'te ServiceNow hizmete sunulduİş Akışı Veri YapısıNow Platformuna entegre edilmiş ve RaptorDB Pro tarafından desteklenen bir veri katmanıdır. Çözüm, iş ve teknoloji verilerine birleşik erişim sağlayarak iş akışı otomasyonunu ve yapay zeka dağıtımını geliştirir. Ayrıca şirket, kurumsal benimsemeyi kolaylaştırmak için Cognizant ile ortaklık kurdu.

Birleşik veri yönetimine yönelik artan ihtiyaç, veri dokusu çözümlerinin benimsenmesini nasıl etkiliyor?

İşletmeler farklı sistem ve ortamlara dağıtılan büyük hacimli verileri işlemede zorluklarla karşı karşıya olduğundan, birleşik veri yönetimine yönelik artan talep, veri yapısı pazarının büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunuyor. Parçalanmış veri mimarileri görünürlüğü engeller, kopyalara neden olur ve karar almayı geciktirir.

Veri yapısı çözümleri, verileri şirket içi ve bulut platformlarında tutarlı bir şekilde entegre eden, yöneten ve ileten merkezi ve akıllı bir çerçeve sağlayarak bu zorlukların üstesinden gelir. İş fonksiyonları genelinde gerçek zamanlı, doğru ve erişilebilir verilere olan artan ihtiyaç, tümleşik veri yönetimi çözümlerinin küresel olarak yaygın şekilde benimsenmesine neden oluyor.

• Mayıs 2025'te ServiceNow, Yapay Zeka aracılarını etkinleştirmek ve çeşitli sistemlerden gelen gerçek zamanlı verileri kullanarak iş akışlarını otomatikleştirmek için tasarlanan İş Akışı Veri Ağı'nın lansmanı da dahil olmak üzere İş Akışı Veri Yapısında önemli güncellemeler duyurdu. Şirket ayrıca yeni ortaklıklar yoluyla veri ekosistemini genişletti ve veri kataloglama ve yönetim yeteneklerini geliştirmek için data.world'ü satın alma planlarını duyurdu.

Eski sistemler, veri yapısı çözümlerinin etkili bir şekilde uygulanmasını nasıl etkiler?

Eski sistemlerle karmaşık entegrasyon, veri yapısı pazarının büyümesine önemli bir engel teşkil ediyor. Birçok kuruluş, modern veri entegrasyon çerçeveleriyle uyumlu olmayan eski altyapıya ve silolanmış veritabanlarına güvenmeye devam ediyor.

Bu eski sistemleri birbirine bağlamak genellikle kapsamlı özelleştirme, ara katman yazılımı dağıtımı ve karmaşık veri eşleme gerektirir; bu da uygulama maliyetlerini, zaman çizelgelerini ve teknik riski artırır. Entegrasyon sırasında iş operasyonlarını kesintisiz sürdürme ihtiyacı, dağıtımı daha da karmaşık hale getiriyor.

Bu sorunların üstesinden gelmek için kuruluşlar, kesintisiz bağlantı, gelişmiş birlikte çalışabilirlik ve veri yapısı çözümlerinin başarılı bir şekilde benimsenmesini sağlamak için sistem modernizasyonuna, hibrit entegrasyon platformlarına ve yetenekli teknik ekiplere yatırım yapıyor.

Yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerinin entegrasyonu, veri yapısı çözümlerinin işlevselliğini nasıl artırıyor?

Veri dokusu pazarı, yapay zekanın entegrasyonuna doğru büyüyen bir değişime tanık oluyor vemakine öğrenimiveri yönetimi platformlarındaki yetenekler. Otomasyona, gerçek zamanlı analitiklere ve akıllı veri işlemeye yönelik artan talep, kuruluşları yapay zeka destekli veri yapısı çözümlerini benimsemeye teşvik ediyor. Bu teknolojiler veri keşfini, entegrasyonunu ve yönetimini kolaylaştırırken manuel müdahaleyi azaltır ve operasyonel doğruluğu artırır.

Kuruluşlar veri kalitesini artırmak, içgörüleri hızlandırmak ve karar almayı optimize etmek için akıllı otomasyondan giderek daha fazla yararlanıyor. Yapay zeka destekli veri orkestrasyonu ve kendi kendine öğrenen algoritmalardaki sürekli gelişmelerin, önümüzdeki yıllarda veri yapısı platformlarının ölçeklenebilirliğini ve verimliliğini güçlendirmesi bekleniyor.

• Eylül 2025'te Cisco Systems, makine verilerini uç, bulut ve şirket içi ortamlarda birleştirmek için tasarlanmış kapsamlı bir veri mimarisi olan Cisco Data Fabric'i piyasaya sürdü. Çözüm, kuruluşların yapay zekaya hazır zeka oluşturmasına, veri erişilebilirliğini geliştirmesine ve analitik odaklı kararları hızlandırmasına olanak tanır. Altyapı yönetimini basitleştirirken ve genel operasyonel maliyetleri azaltırken ölçeklenebilir yapay zeka operasyonlarını destekler.

Data Fabric Pazar Raporu Anlık Görüntüsü

Pazar Segmentasyonu

• Bileşene Göre (Çözüm ve Hizmetler): Çözüm segmenti, öncelikle hibrit ortamlarda kusursuz entegrasyon, yönetişim ve gerçek zamanlı analiz sağlayan birleşik veri yönetimi platformlarının artan şekilde benimsenmesi nedeniyle 2024'te 1.997,2 milyon ABD doları kazandı.
• Dağıtım Türüne Göre (Bulut ve Şirket İçi): Şirket içi segment, kuruluşların gelişmiş kontrol, güvenlik ve veri özelleştirme tercihinin etkisiyle 2024'te %55,28'lik bir paya sahip oldu.
• Türe Göre (Disk Tabanlı ve Bellek İçi): Disk tabanlı segmentin, maliyet etkinliği, ölçeklenebilirliği ve büyük hacimli yapılandırılmış kurumsal verileri yönetmeye uygunluğu nedeniyle 2032 yılına kadar 6.334,8 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.
• Uygulamaya Göre (Sahtekarlık Tespiti ve Güvenlik Yönetimi, Yönetişim, Risk ve Uyumluluk Yönetimi, Müşteri Deneyimi Yönetimi, Satış ve Pazarlama Yönetimi,İş Süreçleri Yönetimi, ve Diğerleri): Müşteri deneyimi yönetimi segmentinin, müşteri deneyimini ve elde tutmayı geliştirmek için gerçek zamanlı analizlerin ve kişiselleştirilmiş etkileşim araçlarının giderek daha fazla benimsenmesi sayesinde, projeksiyon dönemi boyunca %19,51'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
• İşletme Büyüklüğüne Göre (Büyük İşletme ve Küçük ve Orta Ölçekli İşletme (KOBİ): Büyük İşletme segmenti 2024'te 1.777,3 milyon ABD doları elde etti; bu, esas olarak karmaşık, büyük ölçekli veri ortamlarının yönetimine yönelik gelişmiş veri entegrasyonu ve analitik çözümlerine yapılan önemli yatırımlara atfedildi.
• Sektöre Göre (BFSI, BT ve Telekomünikasyon, Perakende ve E-Ticaret, Sağlık ve Yaşam Bilimleri, Üretim, Taşımacılık ve Lojistik, Medya ve Eğlence ve Diğerleri): Dolandırıcılık tespiti, uyumluluk ve müşteri istihbaratını desteklemek için güvenli, gerçek zamanlı veri entegrasyonu ve analitiğine yönelik artan talebin etkisiyle BFSI segmentinin 2032 yılına kadar 2.303,5 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.

Bu pazar için Kuzey Amerika ve Asya Pasifik'teki pazar senaryosu nedir?

Bölgeye bağlı olarak, küresel veri yapısı pazarı Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika veri yapısı pazar payı 2024 yılında 1.085,1 milyon ABD doları değerinde %42,63 olarak gerçekleşti. Bu hakimiyet, gelişmiş veri yönetimi teknolojilerinin erken benimsenmesi, kilit sektör oyuncularının güçlü varlığı ve bankacılık, sağlık hizmetleri ve imalat gibi büyük sektörlerdeki hızlı dijital dönüşümle güçleniyor. Bulutun benimsenmesini, siber güvenliği ve veri yönetişimini teşvik eden destekleyici hükümet girişimleri, bölgesel pazar büyümesini daha da artırıyor.

Gerçek zamanlı analize, otomasyona vehibrit bulutentegrasyon, Kuzey Amerika'daki kuruluşlar genelinde veri yapısı çözümlerinin dağıtımını hızlandırıyor. Kuruluşlar karar almayı geliştirmek, uyumluluğu sağlamak ve iş operasyonlarını optimize etmek için yapay zeka odaklı veri platformlarına giderek daha fazla yatırım yapıyor.

Buna yanıt olarak önde gelen teknoloji sağlayıcıları ve sistem entegratörleri, ölçeklenebilir, güvenli ve akıllı veri yönetimi çerçeveleri sunmak için ürün portföylerini ve ortaklıklarını genişletiyor.

• Mart 2024'te NTT DATA, Kuzey Amerika'da veri yapısı çözümlerinin dağıtımını genişletmek için Promethium ile stratejik bir ortaklığa girdi. İşbirliği, NTT DATA'nın Promethium'un yapay zeka odaklı veri yapısı teknolojisini sunmasını sağlayarak kurumsal veri entegrasyonunu, keşif ve yönetişim yeteneklerini güçlendiriyor.

Asya-Pasifik veri dokusu endüstrisinin tahmin dönemi boyunca %20,58'lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor. Bu büyüme, dijital dönüşüm, bulutun benimsenmesinin yaygınlaşması ve kuruluşlar genelinde veri odaklı stratejilerin artan uygulamasıyla destekleniyor. Gerçek zamanlı analitik, otomasyon ve akıllı veri entegrasyonuna yönelik artan talep, kuruluşları gelişmiş veri yapısı çözümlerini benimsemeye teşvik ediyor.

Ek olarak, akıllı altyapıyı, siber güvenliği ve dijital yeniliği teşvik eden hükümet liderliğindeki girişimler, bölgesel pazarın genişlemesini destekliyor. Sürekli odaklanmayapay zeka, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve 5G teknolojileri veri bağlantısını, ölçeklenebilirliği ve analiz yeteneklerini daha da hızlandırarak bölgesel pazarın genişlemesine yardımcı oluyor.

Düzenleyici Çerçeveler

• Avrupa Birliği'ndeGenel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), kişisel verilerin toplanmasını, işlenmesini ve saklanmasını düzenler. Data Fabric platformlarını kullanan kuruluşların güçlü gizlilik, izin ve veri yönetişimi kontrolleri uygulamasını sağlayarak, verilerin birden fazla ortamda yönetimini ve dağıtımını etkiler.
• ABD'de, Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA), tüketici bilgilerinin kullanımını, paylaşılmasını ve korunmasını düzenler. Şeffaf veri uygulamalarını sürdürmek, kullanıcı kontrolünü sağlamak ve dijital ekosistemlerde gizlilik ve güvenlik standartlarıyla uyumu sağlamak için şirketlerin veri yapısı çözümlerini dağıtmasını gerektirir.
• Singapur'daKişisel Verileri Koruma Yasası (PDPA), kişisel verilerin sorumlu bir şekilde toplanmasını, kullanılmasını ve ifşa edilmesini denetler. Bağlantılı kurumsal ortamlarda hesap verebilirliği, kullanıcı rızasını ve güvenli veri akışlarını sürdürmek için veri yapısı sistemlerini uygulayan kuruluşlara rehberlik eder.
• Hindistan'da, Dijital Kişisel Verileri Koruma Yasası (DPDPA), dijital kişisel verilerin işlenmesini ve yönetimini denetler. Yasal veri işlemeyi, kullanıcı rızasını ve gizliliğin korunmasını vurgular.
• Çin'deKişisel Bilgilerin Korunması Kanunu (PIPL), kişisel bilgilerin toplanmasını, saklanmasını ve sınır ötesi aktarımını düzenler. Veri dokusu çözümlerini kullanan kuruluşların, entegre veri yönetimi çerçevelerinin uygulanmasını doğrudan etkileyerek veri yerelleştirmesini, şeffaflığını ve güvenliğini sağlamasını zorunlu kılar.

Rekabetçi Ortam

Veri dokusu sektöründe faaliyet gösteren şirketler, yapay zeka odaklı otomasyona, bulut entegrasyon yeteneklerine ve stratejik ortaklıklara veya satın almalara yatırım yaparak rekabetçi konumlarını güçlendiriyor. Hibrit ve çoklu bulut ortamlarında veri bağlantısını, yönetişimi ve gerçek zamanlı analitiği geliştiren birleşik platformlar geliştirmeye odaklanıyorlar.

• Eylül 2024'te ARPA-H, biyomedikal araştırma verilerini alanlar arasında entegre eden birleşik bir veri sistemi geliştirmek için Biyomedikal Veri Dokusu (BDF) Araç Kutusu girişimini başlattı. Program, veri silolarını ortadan kaldırmayı, gerçek zamanlı veri erişilebilirliğini geliştirmeyi ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için tıbbi araştırma ve inovasyonu hızlandırmayı amaçlıyor.

Pazar oyuncuları, gelişen kurumsal gereksinimleri karşılamak için ürün portföylerini gelişmiş meta veri yönetimi, veri sanallaştırma ve güvenlik özellikleriyle genişletiyor. Ek olarak, daha akıllı ve çevik veri yönetimi çözümleri sunmak için bulut hizmet sağlayıcıları, sistem entegratörleri ve analitik teknolojisi firmalarıyla yapılan işbirlikleri yoluyla ölçeklenebilirliği, birlikte çalışabilirliği ve müşteri erişimini geliştiriyorlar.

• Ekim 2025'te CafeX Communications, yapay zeka aracılarının yönetişim ve kontrol ile kurumsal sistemlere erişmesine olanak tanıyan güvenli ve gerçek zamanlı bir veri çerçevesi olan Yapay Zeka için CaféX Data Fabric'i piyasaya sürdü. Çözüm, iş ortamları genelinde uyumlu, denetlenebilir ve ölçeklenebilir veri etkileşimlerini desteklemek için meta veri motoru ve veri ağ geçidi teknolojilerini entegre eder.

Data Fabric Pazarındaki Önemli Şirketler:

• IBM'in
• Kahin
• Bilişim A.Ş.
• SAP SE
• Microsoft
• Talend, Inc.
• Hewlett Packard Kurumsal Geliştirme LP
• NetApp, Inc.
• Denodo Teknolojileri
• Teradata
• Splunk LLC
• Bulut Yazılım Grubu, Inc.
• Dell Inc.
• Cinchy.
• K2VIEW

Son Gelişmeler

• Mart 2025'teHewlett Packard Enterprise, kuruluşların hibrit ve çok sağlayıcılı ortamlar genelinde yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve akışlı verileri birbirine bağlamasına yardımcı olmak amacıyla yapay zekaya yönelik akıllı bir birleştirilmiş veri katmanını tanıttı. NVIDIA ile işbirliği içinde geliştirilen çözüm, HPE Data Fabric platformu aracılığıyla yapay zeka iş akışı performansını ve ölçeklenebilirliğini artırıyor.
• Mart 2025'teReltio, yapay zeka ve analiz uygulamaları için gerçek zamanlı, sıfır kopyalı veri paylaşımına olanak sağlamak amacıyla Microsoft Fabric ile entegrasyonunu duyurdu. Ortaklık, kuruluşların verilere yineleme olmadan doğrudan erişmesine ve bunları analiz etmesine olanak tanıyarak operasyonel verimliliği, veri yönetişimini ve ölçeklenebilirliği artırır. Bu entegrasyon, birleşik veri yönetimini güçlendirir ve bulut ortamlarında daha hızlı, içgörüye dayalı karar almayı destekler.
• Aralık 2023'teCloudFabrix, Gözlemlenebilirlik için Data Fabric çözümünü Melbourne'deki Cisco Live 2023'te tanıttı. Platform, hibrit bulut ortamlarında veri alımını, otomasyonu ve analizi kolaylaştırmak için tasarlandı. Cisco Gözlemlenebilirlik Platformu ile entegre olarak telemetri işlem hızını artırır ve eyleme dönüştürülebilir operasyonel içgörülerin sunulmasını geliştirir.