Mercado do sistema de posicionamento da visão

Definição de mercado

O mercado se concentra em tecnologias e soluções que permitem posicionamento e navegação precisos de objetos usando dados visuais. Isso inclui hardware, software e sistemas integrados implantados em setores como robótica, drones, automação automotiva e industrial.

O mercado abrange uma ampla gama de aplicações que exigem consciência espacial, detecção de obstáculos e localização precisa em tempo real. O relatório oferece uma avaliação completa dos principais fatores que impulsionam a expansão do mercado, juntamente com análises regionais detalhadas e o cenário competitivo que influencia a dinâmica da indústria.

Mercado do sistema de posicionamento da visãoVisão geral

O tamanho do mercado do sistema de posicionamento global de visão foi avaliado em US $ 9.221,8 milhões em 2023 e deve crescer de US $ 10.061,5 milhões em 2024 para US $ 20.027,2 milhões em 2031, exibindo um CAGR de 10,33% durante o período de previsão.

O crescimento do mercado é impulsionado pelo aumento da adoção em veículos autônomos, drones e automação industrial. À medida que as indústrias priorizam a precisão e a consciência espacial em tempo real, a demanda por tecnologias de navegação baseada na visão está aumentando.

No setor automotivo, a integração de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e recursos de direção autônoma está aumentando a necessidade de soluções precisas de posicionamento. Além disso, a expansão do mercado de drones, particularmente em serviços de entrega, vigilância e agricultura, está alimentando investimentos em navegação baseada na visão.

As principais empresas que operam na indústria do sistema de posicionamento da visão são a ABB, Cognex Corporation, DJI, Omron Corporation, Sick AG, Fanuc Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Sony Corporation, SeeGrid, Parrot Drone SAS, Pepperl+Fuchs SE, Keyence Corporation, Resonon Inc., Zebra Technologies Corporation.

Na fabricação e na logística, os sistemas de posicionamento da visão estão aumentando a eficiência operacional por meio de robótica aprimorada e veículos guiados automatizados (AGVs). O foco crescente na infraestrutura inteligente e na transformação digital está apoiando ainda mais o crescimento do mercado, com soluções baseadas na visão desempenhando um papel fundamental na habilitação de tomada de decisão inteligente e aprimoramentos de segurança.

Avanços tecnológicos no processamento de imagens, IA eFusão do sensorestão contribuindo para o desenvolvimento de sistemas de posicionamento de visão mais confiáveis ​​e econômicos em diversas aplicações.

• Em fevereiro de 2025, a RealBotix Corp. apresentou seu sistema de visão robótica de IA proprietário. O sistema integra o reconhecimento humano, a identificação de objetos e a conscientização da cena em tempo real para melhorar a interação do usuário e a consciência situacional em robôs humanóides.

Principais destaques

1. O tamanho da indústria do sistema de posicionamento da visão foi avaliado em US $ 9.221,8 milhões em 2023.
2. O mercado deve crescer a uma CAGR de 10,33% de 2024 a 2031.
3. A América do Norte detinha uma participação de mercado de 36,73% em 2023, avaliada em US $ 3.387,2 milhões.
4. O segmento de câmeras recebeu US $ 3.975,5 milhões em receita em 2023.
5. O segmento interno deve atingir US $ 12.129,1 milhões até 2031.
6. O segmento de veículos guiados automatizados (AGVS) deve gerar uma receita de US $ 8.433,7 milhões até 2031.
7. O segmento industrial deve atingir US $ 6.867,2 milhões até 2031.
8. Prevê -se que a Ásia -Pacífico cresça em um CAGR de 10,71% no período de previsão.

Piloto de mercado

"Avanços em IA e ML"

O mercado do sistema de posicionamento da visão está passando por um crescimento significativo, alimentado principalmente por avanços na inteligência artificial (IA) e no aprendizado de máquina, bem como a crescente demanda por veículos autônomos.

As tecnologias de IA e aprendizado de máquina revolucionaram os recursos dos sistemas de posicionamento baseados na visão, permitindo que eles processem grandes quantidades de dados em tempo real. Essas tecnologias aprimoram a capacidade de um sistema de identificar, classificar e rastrear objetos com um nível de precisão que anteriormente era inatingível.

Por exemplo, os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados visuais de câmeras e sensores para detectar recursos como sinais de trânsito, pedestres e obstáculos, melhorando a precisão e a confiabilidade do sistema.

• Em março de 2025, a Otobrite Electronics, Inc. apresentou seu sistema de posicionamento Vision-AI de várias câmeras, otoslam, no mundo incorporado 2025. O sistema baseado em VSLAM permite que os mapeamentos de robôs autônomos de alta precisão e veículos não-dependentes de robôs e veículos não-presos e dependentes de robôs ou bronzeados, sem dependentes de robôs e veículos não-presos, sem dependentes de robôs e veículos não-presos, sem dependentes de robôs e veículos não-presos. A solução integra a classificação de objetos, o mapeamento de recursos 3D e a computação da AI Edge, e foi implantada nos Automatization Assist do XPENG e em outros aplicativos AVP OEM.

Desafio de mercado

"Questões de precisão em ambientes complexos e dinâmicos"

Um grande desafio que dificulta a expansão do mercado do sistema de posicionamento da visão é a dificuldade em manter a precisão consistente em ambientes complexos e dinâmicos. Sistemas baseados em visão, como câmeras e sensores ópticos, dependem de dados visuais claros para determinar o posicionamento.

No entanto, fatores ambientais, como iluminação baixa, condições climáticas adversas ou até obstruções temporárias, podem dificultar significativamente a capacidade de um sistema de coletar dados precisos.

Além disso, os sistemas de visão enfrentam desafios em ambientes dinâmicos com mudanças rápidas, como multidões densas, movimentos repentinos ou altos níveis de ruído. Isso leva a possíveis imprecisões no rastreamento de posição, principalmente em cenários em tempo real, onde a navegação precisa é crítica.

Para enfrentar esses desafios, as empresas estão cada vez mais se voltando para a tecnologia de fusão de sensores, que combina dados visuais de câmeras com dados de outros sensores, como LiDAR, Radar e sensores ultrassônicos. Essa abordagem de fusão ajuda a compensar as fraquezas de cada sensor individual, melhorando a robustez geral do sistema.

Tendência de mercado

"Integração com sensores"

O mercado do sistema de posicionamento da visão está passando por um crescimento significativo, particularmente integração e miniaturização de sensores. A integração de sensores complementares como Lidar, Radar e GPS está melhorando a robustez, a precisão e a adaptabilidade dos sistemas de navegação, particularmente em ambientes desafiadores, como condições climáticas com pouca luz ou extrema.

Essa tendência é crucial para melhorar os veículos autônomos, robótica e drones, onde o rastreamento preciso da localização é essencial em áreas desnecessárias.

• Em fevereiro de 2025, Adasi e VentureOne fizeram uma parceria para integrar a perceptra, um sistema de navegação baseado em visão sem GPS, e Saluki, uma tecnologia de controle de vôo seguro desenvolvido pelo Technology Innovation Institute, em plataformas autônomas de UAV. Revestido na IDEX 2025, essas tecnologias visam aprimorar as operações de vôo autônomas com alta precisão, resiliência e segurança em ambientes desnecessários GNSS.

Relatório do Sistema de Posicionamento de Visão Instantâneo

Segmentação	Detalhes
Por componente	Câmeras, sensores, marcadores, outros
Por local	Interno, ao ar livre
Por plataforma	Veículos aéreos não tripulados (UAVs)/drones, veículos guiados automatizados (AGVs), veículos subaquáticos autônomos (AUVs), outros
Pelo usuário final	Varejo, industrial, defesa, transporte e logística, assistência médica, outros
Por região	América do Norte: EUA, Canadá, México
	Europa: França, Reino Unido, Espanha, Alemanha, Itália, Rússia, Resto da Europa
	Ásia-Pacífico: China, Japão, Índia, Austrália, ASEAN, Coréia do Sul, Resto da Ásia-Pacífico
	Oriente Médio e África: Turquia, U.A.E., Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África
	Ámérica do Sul: Brasil, Argentina, Resto da América do Sul

Segmentação de mercado

• Por componente (câmeras, sensores, marcadores e outros): o segmento de câmeras ganhou US $ 3.975,5 milhões em 2023, principalmente devido ao seu papel crítico na captura de dados visuais de alta resolução essenciais para posicionamento e navegação precisos.
• Por local (interno e externo): o segmento interno detinha uma participação de 58,44%em 2023, alimentada pelo aumento da implantação de sistemas de posicionamento da visão em armazéns, fábricas e ambientes de varejo.
• Por plataforma (veículos aéreos não tripulados (UAVs)/drones, veículos guiados automatizados (AGVs), veículos subaquáticos autônomos (AUVs) e outros): o segmento de veículos guiados automatizados (AGVS) é projetada para atingir US $ 8.433,7 milhões por 2031, que atribuíram a operação de automóveis em fábrica em fábrica.
• Por usuário final (varejo, industrial, defesa, transporte e logística, assistência médica e outros): o segmento industrial deve atingir US $ 6.867,2 milhões até 2031, impulsionado pela crescente adoção de sistemas baseados na visão para otimização de processos, segurança e controle de qualidade em fábricas inteligentes.

Mercado do sistema de posicionamento da visãoAnálise Regional

Com base na região, o mercado foi classificado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

O mercado do Sistema de Posicionamento da Visão da América do Norte representou uma participação substancial de 36,73% em 2023, avaliada em US $ 3.387,2 milhões. Esse domínio é amplamente atribuído à adoção precoce da região de tecnologias avançadas em sistemas autônomos e automação industrial.

A presença de grandes players nos campos de robótica, aeroespacial e logística, particularmente nos Estados Unidos, acelerou a integração de sistemas de posicionamento da visão nas principais aplicações.

Além disso, a demanda por automação de armazém e sistemas de entrega autônoma de grandes empresas de comércio eletrônico e varejo contribuiu significativamente para a expansão regional do mercado.

A forte infraestrutura de P&D da América do Norte e a rápida adoção de visão computacional e tecnologias de IA em setores como automotivo e defesa reforçaram sua posição de liderança.

Além disso, investimentos significativos no desenvolvimento de veículos autônomos e instalações de fabricação avançadas apoiam ainda mais o crescimento de soluções de posicionamento da visão nas aplicações internas e externas.

A indústria do sistema de posicionamento da Visão da Ásia -Pacífico deve registrar o CAGR mais rápido de 10,71% no período de previsão. Esse rápido crescimento é impulsionado pelo aumento da automação de fabricação na China, Japão e Coréia do Sul, onde os sistemas de posicionamento da visão estão sendo extensivamente integrados a robôs e AGVs industriais.

Na China, o setor de comércio eletrônico em expansão e a infraestrutura de logística inteligente levaram a um aumento de investimentos na automação do armazém, enquanto o foco do Japão na inovação da robótica apoiou a adoção generalizada de tecnologias de navegação visual.

Além disso, os avanços da Coréia do Sul emsemicondutorE a fabricação eletrônica está promovendo o uso de sistemas de visão de alta precisão nos processos de montagem e inspeção.

Além disso, a Índia está emergindo como um mercado-chave, apoiado pelo crescimento de startups de tecnologia e aumento do investimento em serviços baseados em drones para o monitoramento da agricultura e infraestrutura.

A ênfase da região na produção localizada, produção industrial orientada a exportação e foco estratégico na transformação digital em diversos setores apóia ainda mais o crescimento do mercado regional.

• Em setembro de 2024, a Air India introduziu 'Aeye Vision' em seu aplicativo móvel, um recurso alimentado pela tecnologia de visão computacional baseada em IA. Ele permite que os passageiros digitalizem códigos em ingressos, passes de embarque e tags de bagagem para acessar detalhes de viagem em tempo real, melhorando a experiência do aplicativo móvel para navegação e atualizações perfeitas.

 Estruturas regulatórias

• Nos Estados Unidos, os sistemas de posicionamento da visão são regulamentados sob os regulamentos da Federal Aviação da Administração de Aviação (FAA) para sistemas aéreos não tripulados e as diretrizes da Administração Nacional de Segurança do Trânsito nas Rodovias (NHTSA) para sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS). Além disso, a Comissão Federal de Comunicações (FCC) supervisiona o uso do espectro para sistemas com comunicação sem fio.
• Na União EuropeiaOs sistemas de posicionamento da visão devem cumprir a Diretiva de Equipamentos de Rádio (RED) para componentes sem fio e a Diretiva Geral de Segurança do Produto (GPSD). Para aplicações automotivas, os regulamentos da UNECE para sistemas avançados de frenagem de emergência (AEBs) também podem ser aplicados.
• Na China, O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação (MIIT) e a Administração de Aviação Civil da China (CAAC) regulam os sistemas baseados em visão em robôs industriais e veículos aéreos não tripulados (UAVs), juntamente com os padrões técnicos obrigatórios de GB/T para veículos inteligentes conectados.
• No Japão, O Ministério da Terra, Infraestrutura, Transporte e Turismo (MLIT) aplica os regulamentos para sistemas de visão integrada ao veículo sob a Lei de Veículos de Transporte Rodoviário, enquanto o Departamento de Aviação Civil gerencia tecnologias de visão relacionadas ao UAV.
• Na Índia, a Diretoria Geral de Aviação Civil (DGCA) supervisiona os sistemas de visão em drones sob as regras de drones 2021, e o Ministério dos Transportes Rodoviários e Rodovias (Morth) regula as aplicações automotivas por meio de padrões da indústria automotiva (AIS) para componentes do ADAS.

Cenário competitivo

Os principais participantes da indústria do sistema de posicionamento da visão estão investindo pesadamente em P&D para melhorar a precisão, velocidade e adaptabilidade das tecnologias de navegação baseadas na visão.

As empresas estão se concentrando no desenvolvimento de algoritmos proprietários e plataformas de software que integram inteligência artificial e aprendizado de máquina para melhorar a detecção de objetos, a prevenção de obstáculos e os recursos de mapeamento espacial.

Parcerias estratégicas e colaborações com fabricantes de drones, empresas de robótica e provedores de automação industrial estão permitindo que os jogadores integrem suas soluções em uma ampla gama de plataformas e aplicações.

Vários jogadores estão expandindo seus portfólios de produtos com soluções modulares e personalizáveis ​​para atender a diversos requisitos do usuário final na automação do armazém, veículos autônomos e UAVs. Além disso, eles estão entrando nos mercados emergentes capitalizam o crescimento nos setores industrial e de logística.

Fusões e aquisições estão sendo aproveitadas para obter acesso a tecnologias avançadas, talentos qualificados e bases de clientes estabelecidas, fortalecendo sua posição competitiva em uma paisagem em rápida evolução.

• Em fevereiro de 2025, a TopCon Agriculture e a Bonsai Robotics lançaram uma iniciativa conjunta para promover a automação agrícola em culturas permanentes. A colaboração integra a navegação autônoma baseada na visão da Bonsai Robotics aos sensores de precisão, conectividade e tecnologia de implementação inteligente da TopCon Agriculture para melhorar a eficiência e a produtividade em pomares.

Lista de empresas -chave no mercado do sistema de posicionamento da visão:

• ABB
• Corporação Cognex
• DJI
• Omron Corporation
• Doente AG
• FANUC Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Sony Corporation
• Vergrid
• Drone de papagaio SAS
• Pepperl+Fuchs SE
• Keyence Corporation
• Resonon Inc.
• Zebra Technologies Corporation
• Niantic

Desenvolvimentos recentes (lançamentos de aquisição/ produto)

• Em março de 2025, A Maxar Intelligence lançou o Raptor, um conjunto de software projetado para permitir que os drones autônomos navegam e extraiam coordenadas precisas do solo em ambientes negativos para GPS. O Raptor Suite utiliza os dados globais de terreno 3D da Maxar para fornecer posicionamento baseado na visão para sistemas não tripulados, melhorando a autonomia entre os setores de defesa, comercial e humanitária.
• Em fevereiro de 2025, Research & Technologies divulgou seu sistema de navegação visual (VNS), uma solução de navegação baseada em visão projetada para operações em ambientes negativos para GNSS. O sistema permite que os drones naveguem sem depender de GPS ou sinais de rádio, usando inteligência a bordo e pistas visuais para operação autônoma.
• Em julho de 2024, Onsemi adquiriu a SWIR Vision Systems, fornecedora líder da tecnologia infravermelha (SWIR) de comprimento de onda curta CQD (SWIR). A aquisição visa aprimorar o portfólio de produtos de sensor inteligente da Onsemi, integrando a tecnologia SWIR com seus sensores CMOS, expandindo as capacidades em aplicações industriais, automotivas e de defesa.
• Em maio de 2024A Nikon Corporation anunciou seu plano de lançar o sistema de visão de robô industrial projetado para robôs Arms. Utilizando câmeras de alta velocidade e processamento de imagens, o sistema permite a visão dinâmica e o reconhecimento de objetos para aplicativos como a colheita de compartimento e o rastreamento da visão. Com as velocidades de medição de até 250fps, aumenta a produtividade em ambientes industriais, permitindo operações robóticas flexíveis, precisas e amigáveis ​​para uso sem infraestrutura de posicionamento externo.