Mercado de análise de dados de redes inteligentes

Tamanho do mercado de análise de dados de rede inteligente

O tamanho global do mercado de análise de dados de redes inteligentes foi avaliado em US$ 4,23 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 4,81 bilhões em 2024 para US$ 13,32 bilhões até 2031, exibindo um CAGR de 15,68% durante o período de previsão. O mercado está evoluindo rapidamente à medida que as concessionárias e os fornecedores de energia adotam cada vez mais soluções analíticas avançadas para aumentar a eficiência operacional.

A integração da IA ​​e da aprendizagem automática está a permitir o processamento de dados em tempo real e insights preditivos, que são cruciais para a gestão de sistemas de rede complexos. Este avanço tecnológico está a impulsionar o crescimento do mercado, melhorando a fiabilidade da rede, reduzindo os custos operacionais e apoiando a transição para práticas energéticas mais sustentáveis.

No escopo do trabalho, o relatório inclui soluções oferecidas por empresas como Siemens, Itron Inc., AutoGrid Systems Inc., GE Vernova, IBM Corporation, SAP SE, Tantalus, SAS Institute Inc., Oracle Corporation, Uplight Inc., e outros.

O mercado de análise de dados de redes inteligentes está a registar um crescimento significativo, principalmente devido à crescente procura de eletricidade.

• De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), espera-se que a demanda global de eletricidade aumente em 5.900 terawatts-hora (TWh) no cenário de políticas declaradas (STEPS) e em mais de 7.000 TWh no cenário de compromissos anunciados (APS) até 2030. Isso aumento é equivalente a somar a atual demanda combinada de eletricidade dos Estados Unidos e da União Europeia.

À medida que as concessionárias buscam gerenciar com eficiência essa demanda crescente, a análise de dados de redes inteligentes está se tornando crucial para otimizar o desempenho da rede, melhorar a confiabilidade e desenvolver estratégias de gestão de energia mais eficazes.

A análise de dados de redes inteligentes refere-se ao processo de análise de grandes quantidades de dados gerados porrede inteligentesistemas para otimizar a distribuição de energia, aumentar a confiabilidade da rede e melhorar a eficiência operacional. Isto envolve o uso de ferramentas e técnicas analíticas avançadas para interpretar dados de diversas fontes, incluindo medidores inteligentes, sensores e outros dispositivos de rede.

Ao aproveitar a análise de dados, as concessionárias podem monitorar o desempenho da rede em tempo real, prever necessidades de manutenção e responder a interrupções mais rapidamente. Além disso, estas análises facilitam uma melhor previsão da procura, equilíbrio de carga e integração de fontes de energia renováveis, contribuindo assim para uma rede energética mais resiliente e eficiente.

Revisão do analista

O aumento das iniciativas dos principais intervenientes, como a implantação de contadores inteligentes avançados e sistemas de gestão, está a apoiar o crescimento e a modernização do mercado.

• Por exemplo, em dezembro de 2022, a Siemens divulgou a sua intenção de fornecer 175.000 contadores inteligentes e um sistema de gestão de distribuição de última geração para a região de Damietta, no Delta do Nilo. Este projecto, avaliado em mais de 42 milhões de dólares, foi atribuído à North Delta Electricity Distribution Company (NDEDC) como parte de um esforço abrangente de modernização e melhoria da rede.

O aumento dos investimentos e as iniciativas estratégicas empreendidas pelos principais players do setor estão promovendo o crescimento do mercado de análise de dados de redes inteligentes. Estes esforços estão a melhorar a eficiência da rede, permitindo uma melhor monitorização do desempenho e apoiando a manutenção preditiva. À medida que a procura por uma distribuição de energia fiável e eficiente continua a aumentar, tais iniciativas estão a contribuir significativamente para a expansão e inovação no mercado.

Fatores de crescimento do mercado de análise de dados de rede inteligente

A crescente ênfase na eficiência energética e na sustentabilidade está a levar à adopção generalizada da análise de dados de redes inteligentes entre os serviços públicos e os fornecedores de energia. À medida que as organizações pretendem reduzir o consumo de energia e a sua pegada de carbono, confiam cada vez mais na análise de dados para melhorar a monitorização do desempenho e a manutenção preditiva.

A análise avançada permite avaliações mais precisas dos padrões de uso de energia, identifica ineficiências e prevê possíveis problemas antes que eles surjam. Esta abordagem proativa otimiza a gestão energética e apoia os objetivos de sustentabilidade. O foco crescente nessas práticas está contribuindo ainda mais para o crescimento do mercado.

A integração de fontes de dados e sistemas legados diferentes representa desafios significativos para o desenvolvimento do mercado de análise de dados de redes inteligentes, complicando assim o gerenciamento e a análise de dados. Além disso, as crescentes preocupações com a segurança dos dados e os altos custos de implementação dificultam o crescimento do mercado.

Os principais intervenientes estão a mitigar estes desafios através do desenvolvimento de plataformas unificadas e interoperáveis ​​que simplificam a integração de dados e melhoram a compatibilidade do sistema. Eles estão investindo ainda mais pesadamente em medidas avançadas de segurança cibernética para proteger os dados e resolver questões de privacidade. Para gerir custos elevados, as empresas estão a oferecer soluções escaláveis ​​e baseadas na nuvem que fornecem capacidades analíticas flexíveis e económicas, promovendo assim a expansão do mercado.

Tendências do setor de análise de dados de redes inteligentes

A crescente implantação da infraestrutura de redes inteligentes está impulsionando o crescimento do mercado, apoiado pelo aumento da demanda por soluções avançadas de análise de dados. À medida que as redes inteligentes geram dados extensos através de diversas fontes, aumenta a necessidade de análises em tempo real.

As empresas estão a investir fortemente em tecnologias de ponta para processar e analisar estes dados, o que otimiza a distribuição de energia e aumenta a fiabilidade da rede. Esta tendência está a alimentar a expansão do mercado, à medida que os serviços públicos e os fornecedores de energia adoptam cada vez mais ferramentas analíticas sofisticadas para gerir as complexidades dos sistemas energéticos modernos e melhorar a eficiência operacional.

A proliferação de dispositivos e sensores da Internet das Coisas (IoT) nas redes inteligentes está a gerar grandes quantidades de dados, levando a um foco crescente na análise para lidar e interpretar estas informações de forma eficaz. À medida que estes dispositivos fornecem continuamente informações em tempo real sobre o consumo de energia, o estado do equipamento e o desempenho do sistema, a procura por soluções analíticas avançadas capazes de processar e analisar grandes conjuntos de dados está a aumentar.

As concessionárias estão aproveitando essas análises para obter insights acionáveis, otimizar as operações da rede e aprimorar os processos de tomada de decisão. Essa tendência contínua está aumentando o crescimento do mercado à medida que as organizações investem progressivamente em tecnologias para maximizar os benefícios de sua infraestrutura de rede inteligente.

Análise de Segmentação

O mercado global é segmentado com base no uso final, tipo de análise, componente, implantação e geografia.

Por uso final

Com base no uso final, o mercado é categorizado em concessionárias e operadoras de rede, consumidores industriais, consumidores residenciais, fornecedores de energia renovável e veículos pesados. O segmento de concessionárias e operadoras de rede liderou o mercado de análise de dados de redes inteligentes em 2023, atingindo uma avaliação de US$ 1,70 bilhão.

As empresas de serviços públicos e os operadores de redes estão cada vez mais a adotar análises avançadas para gerir as complexidades dos sistemas energéticos modernos, otimizar a distribuição de energia e melhorar o desempenho operacional. Este segmento beneficia de investimentos crescentes em infraestruturas de redes inteligentes e de uma ênfase crescente na manutenção preditiva e na análise de dados em tempo real.

À medida que a procura de energia aumenta e os objectivos de sustentabilidade se tornam mais prementes, os serviços públicos e os operadores de rede estão a aproveitar a análise de dados para apoiar a modernização da rede e garantir um serviço fiável, alimentando assim a expansão segmental.

Por tipo de análise

Com base no tipo de análise, o mercado é categorizado em análises descritivas, análises preditivas, análises diagnósticas e análises prescritivas. O segmento de análise preditiva capturou a maior participação de mercado de 40,12% em 2023.

Ao empregar algoritmos sofisticados e técnicas de aprendizado de máquina, a análise preditiva permite que as concessionárias antecipem e mitiguem problemas antes que eles ocorram, reduzindo assim o tempo de inatividade e os custos de manutenção.

Este crescimento é ainda mais estimulado pela crescente necessidade de uma gestão eficiente da energia e pela crescente integração de fontes de energia renováveis, ambas as quais exigem capacidades avançadas de previsão. À medida que as empresas de serviços públicos continuam a investir em tecnologias de redes inteligentes, espera-se que a procura por análises preditivas aumente.

Por componente

Com base no componente, o mercado é categorizado em software e serviços. Espera-se que o segmento de software obtenha a maior receita de 8,21 mil milhões de dólares até 2031. Este segmento abrange uma vasta gama de aplicações, incluindo sistemas de gestão de energia, infra-estruturas de medição avançadas e sistemas de gestão de distribuição, todos concebidos para melhorar a eficiência e fiabilidade da rede.

O aumento nas implantações de redes inteligentes e a integração de dispositivos IoT estão gerando enormes volumes de dados, destacando a necessidade urgente de soluções de software sofisticadas para facilitar análises e tomadas de decisões eficazes. À medida que as concessionárias se esforçam para otimizar as operações da rede e reduzir as perdas de energia, espera-se que a demanda por software de rede inteligente aumente.

Por implantação

Com base na implantação, o mercado é categorizado em baseado na nuvem e no local. Espera-se que o segmento baseado em nuvem obtenha a maior participação de mercado de análise de dados de redes inteligentes, de US$ 72,35% bilhões, até 2031. A escalabilidade, a flexibilidade e a relação custo-benefício das soluções baseadas em nuvem estão levando à sua ampla adoção entre empresas de serviços públicos e operadoras de rede. . Essas soluções permitem processamento de dados em tempo real, análises avançadas e integração perfeita com vários componentes de redes inteligentes.

• Em novembro de 2022, a Siemens Smart Infrastructure fez parceria com a SEW, um fornecedor líder de plataforma em nuvem, conhecido por sua experiência em experiências digitais de clientes e força de trabalho no setor de serviços públicos. Esta colaboração teve como objetivo apoiar fornecedores de serviços públicos em todo o mundo, melhorar as experiências dos usuários de medidores inteligentes de serviços públicos e facilitar a transição para um futuro de energia renovável.

Além disso, o foco crescente na transformação digital e a necessidade de medidas reforçadas de cibersegurança estão a impulsionar a mudança para plataformas baseadas na nuvem. Os principais players do mercado estão investindo pesadamente em infraestrutura e serviços em nuvem para oferecer soluções analíticas robustas, escalonáveis ​​e seguras, promovendo assim o crescimento do segmento.

Análise regional do mercado de análise de dados de rede inteligente

Com base na região, o mercado global é classificado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, MEA e América Latina.

A participação de mercado de análise de dados de redes inteligentes da América do Norte ficou em torno de 38,90% em 2023 no mercado global, com uma avaliação de US$ 1,65 bilhão. As empresas de serviços públicos da região estão implementando ativamenteanálise de dadossoluções para aumentar a confiabilidade da rede, melhorar a eficiência energética e reduzir custos operacionais. A crescente mudança no sentido da integração das energias renováveis ​​e os rigorosos requisitos regulamentares estão a promover a adopção de tecnologias de redes inteligentes.

Além disso, os avanços na aprendizagem automática e na inteligência artificial estão a permitir uma análise de dados mais sofisticada, o que é fundamental para a manutenção preditiva e a tomada de decisões em tempo real. Espera-se que essas tendências contribuam para o crescimento do mercado regional.

Prevê-se que a Ásia-Pacífico testemunhe o crescimento mais rápido, com um CAGR impressionante de 17,53% durante o período de previsão. Países como China, Índia, Japão, Austrália e Coreia do Sul estão testemunhando a adoção generalizada da tecnologia de rede inteligente em resposta ao aumento do consumo de energia.

• De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), o consumo de energia do Sudeste Asiático tem aumentado a uma taxa anual de aproximadamente 3% nas últimas duas décadas. Espera-se que esta tendência continue até 2030 no âmbito do Cenário de Políticas Declaradas (STEPS).

Além disso, iniciativas como a colaboração entre a LITE-ON e a NTU Singapura para desenvolver redes inteligentes e tecnologias de casa inteligente com eficiência energética estão a alimentar a expansão do mercado regional. Estes esforços estão a melhorar a gestão energética e a atrair investimentos significativos, estimulando assim o crescimento do mercado da Ásia-Pacífico.

Cenário Competitivo

O relatório global do mercado de análise de dados de redes inteligentes fornecerá informações valiosas com ênfase na natureza fragmentada da indústria. Atores proeminentes estão se concentrando em diversas estratégias de negócios importantes, como parcerias, fusões e aquisições, inovações de produtos e joint ventures para expandir seu portfólio de produtos e aumentar suas participações de mercado em diferentes regiões.

As empresas estão a implementar iniciativas estratégicas impactantes, como a expansão de serviços, o investimento em investigação e desenvolvimento (I&D), a criação de novos centros de prestação de serviços e a otimização dos seus processos de prestação de serviços, o que provavelmente criará novas oportunidades de crescimento do mercado.

Lista das principais empresas no mercado de análise de dados de redes inteligentes

• Siemens
• Itron Inc.
• AutoGrid Systems Inc.
• GE Vernova
• Corporação IBM
• SAP SE
• Tântalo
• Instituto SAS Inc.
• Corporação Oracle
• Uplight Inc.

Desenvolvimento chave da indústria

• Janeiro de 2024, (lançamento do produto):A Tantalus Systems lançou a Tantalus Grid Modernization Platform (TGMP), apresentando TRUSync, um sistema avançado de gerenciamento de dados de rede. O TGMP foi projetado para ajudar as concessionárias no apoio aos seus esforços de modernização da rede, incorporando uma arquitetura de rede inteligente que incluía dispositivos conectados, redes de comunicações, gerenciamento de dados da rede, aplicativos e análises.

O mercado global de análise de dados de redes inteligentes é segmentado como:

Por uso final

• Utilidades e Operadores de Rede
• Consumidores Industriais
• Consumidores Residenciais
• Fornecedores de energia renovável
• Veículos Pesados

Por tipo de análise

• Análise Descritiva
• Análise Preditiva
• Análise de diagnóstico
• Análise Prescritiva

Por componente

• Programas
• Serviços

Por implantação

• Baseado em nuvem
• No local

Por tamanho da organização

• Pequenas e médias empresas
• Grandes Empresas

Por região

• América do Norte
  • NÓS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • França
  • REINO UNIDO.
  • Espanha
  • Alemanha
  • Itália
  • Rússia
  • Resto da Europa
• Ásia-Pacífico
  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Resto da Ásia-Pacífico
• Oriente Médio e África
  • CCG
  • Norte da África
  • África do Sul
  • Resto do Médio Oriente e África
• América latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América Latina