Mercado de análise de dados de grade inteligente

Tamanho do mercado de análise de dados de grade inteligente

O tamanho do mercado global de análise de dados de dados inteligentes foi avaliado em US $ 4,23 bilhões em 2023 e deve crescer de US $ 4,81 bilhões em 2024 para US $ 13,32 bilhões em 2031, exibindo um CAGR de 15,68% durante o período de previsão. O mercado está evoluindo rapidamente à medida que os utilitários e os provedores de energia adotam cada vez mais soluções avançadas de análise para aumentar a eficiência operacional.

A integração de IA e aprendizado de máquina está permitindo que o processamento de dados em tempo real e insights preditivos, que são cruciais para gerenciar sistemas de grade complexos. Esse avanço tecnológico está impulsionando o crescimento do mercado, melhorando a confiabilidade da grade, reduzindo os custos operacionais e apoiando a transição para práticas energéticas mais sustentáveis.

No escopo do trabalho, o relatório inclui soluções oferecidas por empresas como Siemens, Itron Inc., AutoGrid Systems Inc., GE Vernova, IBM Corporation, SAP SE, Tantalus, SAS Institute Inc., Oracle Corporation, Loupning Inc. e outros.

O mercado de análise de dados da grade inteligente está passando por um crescimento significativo, principalmente devido à crescente demanda por eletricidade.

• De acordo com a Agência Internacional de Energia (IEA), a demanda global de eletricidade deverá aumentar em 5.900 terawatt-horas (TWH) no cenário de políticas declaradas (etapas) e mais de 7.000 TWH no cenário de promessas anunciadas (APS) até 2030. Isso é equivalente a acrescentar a demanda eletrônica atual combinada dos Estados Unidos e os Estados Unidos.

Como as concessionárias buscam gerenciar com eficiência essa demanda crescente, a análise de dados da grade inteligente está se tornando crucial para otimizar o desempenho da rede, melhorar a confiabilidade e desenvolver estratégias de gerenciamento de energia mais eficazes.

A análise de dados da grade inteligente refere -se ao processo de análise de vastas quantidades de dados gerados porgrade inteligentesistemas para otimizar a distribuição de energia, melhorar a confiabilidade da grade e melhorar a eficiência operacional. Isso envolve o uso de ferramentas e técnicas analíticas avançadas para interpretar dados de várias fontes, incluindo medidores inteligentes, sensores e outros dispositivos de grade.

Ao alavancar a análise de dados, os utilitários podem monitorar o desempenho da rede em tempo real, prever necessidades de manutenção e responder às interrupções mais prontamente. Além disso, essas análises facilitam uma melhor previsão de demanda, balanceamento de carga e integração de fontes de energia renovável, contribuindo assim para uma grade energética mais resiliente e eficiente.

Revisão do analista

O aumento das iniciativas dos principais players, como implantar medidores inteligentes e sistemas de gerenciamento avançados, estão apoiando o crescimento e a modernização no mercado.

• Por exemplo, em dezembro de 2022, a Siemens divulgou sua intenção de fornecer 175.000 medidores inteligentes e um sistema de gerenciamento de distribuição de ponta para a região de Damietta no Delta do Nilo. Este projeto, avaliado em mais de US $ 42 milhões, foi designado para a North Delta Electricity Distribution Company (NDEDC) como parte de um esforço abrangente de modernização e aprimoramento da grade.

O aumento de investimentos e iniciativas estratégicas realizadas pelos principais players do setor estão promovendo o crescimento do mercado de análise de dados da grade inteligente. Esses esforços estão aumentando a eficiência da grade, permitindo um melhor monitoramento de desempenho e apoiando a manutenção preditiva. À medida que a demanda por distribuição de energia confiável e eficiente continua a aumentar, essas iniciativas estão contribuindo significativamente para expansão e inovação no mercado.

Fatores de crescimento do mercado de análise de dados da grade inteligente

A crescente ênfase na eficiência energética e na sustentabilidade está levando à adoção generalizada de análises de dados de grade inteligente entre serviços públicos e provedores de energia. Como as organizações pretendem reduzir o consumo de energia e diminuir sua pegada de carbono, elas estão cada vez mais dependendo da análise de dados para aprimorar o monitoramento de desempenho e a manutenção preditiva.

A análise avançada permite avaliações mais precisas dos padrões de uso de energia, identificar ineficiências e prever possíveis problemas antes de surgirem. Essa abordagem proativa otimiza o gerenciamento de energia e apóia as metas de sustentabilidade. O foco crescente nessas práticas está contribuindo ainda mais para o crescimento do mercado.

A integração de fontes de dados e sistemas legados díspares apresenta desafios significativos para o desenvolvimento do mercado de análise de dados da grade inteligente, complicando assim o gerenciamento e análise de dados. Além disso, as crescentes preocupações com relação à segurança de dados e altos custos de implementação impedem o crescimento do mercado.

Os principais players estão mitigando esses desafios desenvolvendo plataformas unificadas e interoperáveis que otimizam a integração de dados e aprimoram a compatibilidade do sistema. Eles estão investindo ainda mais em medidas avançadas de segurança cibernética para proteger os dados e abordar as preocupações com a privacidade. Para gerenciar altos custos, as empresas estão oferecendo soluções escaláveis e baseadas em nuvem que fornecem recursos de análise flexível e econômica, promovendo assim a expansão do mercado.

Tendências da indústria de análise de dados de grade inteligente

A crescente implantação da infraestrutura de grade inteligente está impulsionando o crescimento do mercado, apoiado pelo aumento da demanda por soluções avançadas de análise de dados. Como as grades inteligentes geram dados extensos através de várias fontes, a necessidade de análise em tempo real está aumentando.

As empresas estão investindo fortemente em tecnologias de ponta para processar e analisar esses dados, o que está otimizando a distribuição de energia e aumentando a confiabilidade da grade. Essa tendência está alimentando a expansão do mercado, à medida que os utilitários e os provedores de energia estão adotando cada vez mais ferramentas sofisticadas de análise para gerenciar as complexidades dos sistemas de energia modernos e melhorar a eficiência operacional.

A proliferação de dispositivos e sensores da Internet das Coisas (IoT) nas grades inteligentes está gerando grandes quantidades de dados, levando a um foco crescente na análise para lidar e interpretar essas informações de maneira eficaz. Como esses dispositivos fornecem continuamente informações em tempo real sobre o consumo de energia, o status do equipamento e o desempenho do sistema, a demanda por soluções avançadas de análise capazes de processar e analisar conjuntos de dados grandes está aumentando.

Os utilitários estão aproveitando essas análises para obter insights acionáveis, otimizar operações de grade e aprimorar os processos de tomada de decisão. Essa tendência contínua está aumentando o crescimento do mercado, à medida que as organizações estão investindo progressivamente em tecnologias para maximizar os benefícios de sua infraestrutura de grade inteligente.

Análise de segmentação

O mercado global é segmentado com base no uso final, tipo de análise, componente, implantação e geografia.

Por uso final

Com base no uso final, o mercado é categorizado em serviços públicos e operadores de grade, consumidores industriais, consumidores residenciais, provedores de energia renovável e veículos pesados. O segmento de operadores de serviços públicos e grade liderou o mercado de análise de dados da grade inteligente em 2023, atingindo uma avaliação de US $ 1,70 bilhão.

Os utilitários e os operadores de grade estão adotando cada vez mais análises avançadas para gerenciar as complexidades dos sistemas de energia modernos, otimizar a distribuição de energia e melhorar o desempenho operacional. Esse segmento se beneficia do crescimento de investimentos em infraestrutura de rede inteligente e uma ênfase crescente na manutenção preditiva e na análise de dados em tempo real.

À medida que a demanda de energia aumenta e as metas de sustentabilidade se tornam mais prementes, as concessionárias e os operadores de grade estão alavancando a análise de dados para apoiar a modernização da rede e garantir um serviço confiável, alimentando assim a expansão segmentar.

Pelo tipo de análise

Com base no tipo de análise, o mercado é categorizado em análise descritiva, análise preditiva, análise de diagnóstico e análise prescritiva. O segmento de análise preditiva capturou a maior participação de mercado de 40,12% em 2023.

Ao empregar algoritmos sofisticados e técnicas de aprendizado de máquina, a análise preditiva permite que os utilitários antecipem e mitigem os problemas antes que ocorram, reduzindo assim os custos de inatividade e manutenção.

Esse crescimento é ainda estimulado pela crescente necessidade de gerenciamento de energia eficiente e pela integração em expansão de fontes de energia renovável, as quais exigem recursos avançados de previsão. À medida que as concessionárias continuam a investir em tecnologias de grade inteligente, espera -se que a demanda por análises preditivas aumente.

Por componente

Com base no componente, o mercado é categorizado em software e serviços. Espera -se que o segmento de software obtenha a maior receita de US $ 8,21 bilhões até 2031. Esse segmento abrange uma ampla gama de aplicações, incluindo sistemas de gerenciamento de energia, infraestrutura de medição avançada e sistemas de gerenciamento de distribuição, todos projetados para aumentar a eficiência e a confiabilidade da grade.

O aumento nas implantações de grade inteligente e a integração de dispositivos IoT estão gerando volumes enormes de dados, destacando a necessidade premente de soluções sofisticadas de software para facilitar a análise e a tomada de decisão eficazes. À medida que os utilitários se esforçam para otimizar as operações da rede e reduzir as perdas de energia, espera -se que a demanda por software de grade inteligente aumente.

Por implantação

Com base na implantação, o mercado é categorizado em nuvem e local. Espera-se que o segmento baseado em nuvem obtenha a maior participação de mercado de Analytics de Dados de Grade Inteligente de US $ 72,35% bilhões até 2031. A escalabilidade, flexibilidade e eficiência de custo das soluções baseadas em nuvem estão levando à sua ampla adoção entre empresas de serviços públicos e operadores de grade. Essas soluções permitem o processamento de dados em tempo real, análises avançadas e integração perfeita com vários componentes da grade inteligente.

• Em novembro de 2022, a Siemens Smart Infrastructure fez uma parceria com a Sew, um provedor líder de plataforma em nuvem conhecido por sua experiência em clientes digitais e experiências de força de trabalho no setor de serviços públicos. Essa colaboração teve como objetivo apoiar os provedores de serviços públicos em todo o mundo, aprimorar as experiências dos usuários de medidores inteligentes de utilidade e facilitar a transição para um futuro de energia renovável.

Além disso, o foco crescente na transformação digital e a necessidade de medidas aprimoradas de segurança cibernética estão impulsionando a mudança para plataformas baseadas em nuvem. Os principais participantes do mercado estão investindo fortemente em infraestrutura e serviços em nuvem para oferecer soluções de análise robustas, escaláveis e seguras, promovendo assim o crescimento do segmento.

Análise regional do mercado de análise de dados de grade inteligente

Com base na região, o mercado global é classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, MEA e América Latina.

A participação de mercado da Analytics de Dados da Grid Smart da América do Norte ficou em torno de 38,90% em 2023 no mercado global, com uma avaliação de US $ 1,65 bilhão. Empresas de serviços públicos na região estão implementando ativamenteanálise de dadossoluções para melhorar a confiabilidade da rede, melhorar a eficiência energética e reduzir os custos operacionais. A crescente mudança para a integração de energia renovável e os rigorosos requisitos regulatórios estão promovendo a adoção de tecnologias de grade inteligente.

Além disso, os avanços no aprendizado de máquina e na inteligência artificial estão permitindo uma análise de dados mais sofisticada, o que é fundamental para a manutenção preditiva e a tomada de decisões em tempo real. Espera -se que essas tendências contribuam para o crescimento do mercado regional.

A Ásia-Pacífico é prevista para testemunhar um crescimento mais rápido em uma CAGR impressionante de 17,53% durante o período de previsão. Nações como China, Índia, Japão, Austrália e Coréia do Sul estão testemunhando a ampla adoção da tecnologia de grade inteligente em resposta ao aumento do consumo de energia.

• De acordo com a Agência Internacional de Energia (IEA), o consumo de energia do Sudeste Asiático vem aumentando a uma taxa anual de aproximadamente 3% nas últimas duas décadas. Espera -se que essa tendência continue até 2030 no cenário de políticas declaradas (etapas).

Além disso, iniciativas como a colaboração entre a Lite-On e a NTU Singapore para desenvolver uma grade inteligente com eficiência energética e tecnologias domésticas inteligentes estão alimentando a expansão do mercado regional. Esses esforços estão aumentando o gerenciamento de energia e atraindo investimentos significativos, estimulando assim o crescimento do mercado da Ásia-Pacífico.

Cenário competitivo

O Relatório Global de Mercado de Analytics de Dados de Grade Smart fornecerá informações valiosas com ênfase na natureza fragmentada da indústria. Os participantes proeminentes estão se concentrando em várias estratégias de negócios importantes, como parcerias, fusões e aquisições, inovações de produtos e joint ventures para expandir seu portfólio de produtos e aumentar suas quotas de mercado em diferentes regiões.

As empresas estão implementando iniciativas estratégicas impactantes, como expandir serviços, investir em pesquisa e desenvolvimento (P&D), estabelecer novos centros de prestação de serviços e otimizar seus processos de prestação de serviços, que provavelmente criarão novas oportunidades para o crescimento do mercado.

Lista de empresas -chave no mercado de análise de dados de grade inteligente

• Siemens
• Itron Inc.
• AutoGrid Systems Inc.
• GE Vernova
• IBM Corporation
• SAP SE
• Tantalus
• SAS Institute Inc.
• Oracle Corporation
• Loupning Inc.

Desenvolvimento principal da indústria

• Janeiro de 2024, (lançamento do produto):A Tantalus Systems lançou a plataforma de modernização da Grid Tantalus (TGMP), apresentando o TRusync, um sistema avançado de gerenciamento de dados da grade. O TGMP foi projetado para ajudar os utilitários a apoiar seus esforços de modernização de grade, incorporando uma arquitetura de grade inteligente que incluía dispositivos conectados, redes de comunicações, gerenciamento de dados da grade, aplicativos e análises.

O mercado global de análise de dados da grade inteligente é segmentada como:

Por uso final

• Utilitários e operadores de grade
• Consumidores industriais
• Consumidores residenciais
• Provedores de energia renovável
• Veículos pesados

Pelo tipo de análise

• Análise descritiva
• Análise preditiva
• Análise de diagnóstico
• Análise prescritiva

Por componente

• Software
• Serviços

Por implantação

• Baseada em nuvem
• No local

Pelo tamanho da organização

• Pequenas e médias empresas
• Grandes empresas

Por região

• América do Norte
  • NÓS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • França
  • REINO UNIDO.
  • Espanha
  • Alemanha
  • Itália
  • Rússia
  • Resto da Europa
• Ásia-Pacífico
  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Resto da Ásia-Pacífico
• Oriente Médio e África
  • GCC
  • Norte da África
  • África do Sul
  • Resto do Oriente Médio e África
• América latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América Latina