Tamanho do mercado de manutenção preditiva, participação, análise de crescimento e indústria, por componente (solução, serviço), por implantação (baseado em nuvem, local), por organização (pequenas e médias empresas, grandes empresas), por tecnologia (IoT, AI & ML, Digital Twin, outros), por aplicação, por uso final e análise regional, 2025-2032

Definição de mercado

O mercado envolve tecnologias que monitoram as condições dos equipamentos em tempo real para antecipar e prevenir falhas. Ele aproveita a análise de dados, sensores e aprendizado de máquina para otimizar cronogramas de manutenção, reduzir o tempo de inatividade e aumentar a eficiência operacional.

Aplicável em setores como manufatura, energia, transporte e saúde, a manutenção preditiva melhora a confiabilidade e a vida útil dos ativos. Este relatório descreve os principais impulsionadores do crescimento do mercado, tendências emergentes e regulamentações em evolução que moldam o setor.

Mercado de Manutenção PreditivaVisão geral

O tamanho do mercado global de manutenção preditiva foi avaliado em US$ 10,38 bilhões em 2024 e deve crescer de US$ 13,39 bilhões em 2025 para US$ 81,12 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 29,25% durante o período de previsão.

O crescimento do mercado é impulsionado pela adoção da fabricação inteligente e pela mudança da manutenção reativa para a manutenção baseada em dados. O uso crescente de plataformas baseadas em nuvem apoia essa mudança, permitindo monitoramento remoto em tempo real, armazenamento escalável e maior agilidade operacional em relação aos sistemas locais tradicionais.

Principais destaques do mercado:

1. O tamanho do mercado de manutenção preditiva foi registrado em US$ 10,38 bilhões em 2024.
2. O mercado deverá crescer a um CAGR de 29,25% de 2025 a 2032.
3. A América do Norte detinha uma quota de mercado de 34,09% em 2024, com uma avaliação de 3,54 mil milhões de dólares.
4. O segmento de soluções obteve receitas de US$ 6,44 bilhões em 2024.
5. Espera-se que o segmento local atinja US$ 55,30 bilhões até 2032.
6. Prevê-se que o segmento de pequenas e médias empresas testemunhe um CAGR de 29,90% durante o período de previsão.
7. Estima-se que o segmento IoT cresça uma participação de 28,11% até 2032.
8. O monitoramento de condições detinha uma participação de mercado de 29,90% em 2024.
9. Espera-se que o segmento aeroespacial e de defesa atinja US$ 18,67 bilhões até 2032.
10. Prevê-se que a Ásia-Pacífico cresça a um CAGR de 30,45% durante o período de previsão.

As principais empresas que operam no setor de manutenção preditiva são IBM, Amazon Web Services, Inc., Hitachi, Ltd, Software GmbH, Oracle, Emerson Electric Co., Seimens, Uptake Technologies Inc., ABB, SenseGrow, Inc., Google, SAP SE, GE Vernova, PTC e Schneider Electric.

A expansão do mercado é alimentada pelo uso crescente de sensores IoT e dispositivos conectados emequipamentos industriais. Os métodos de manutenção anteriores não tinham visibilidade em tempo real das condições dos equipamentos, muitas vezes levando a abordagens reativas e paradas não planejadas.

A integração da IoT permite a coleta contínua de dados sobre temperatura, vibração e pressão, permitindo monitoramento preciso e detecção precoce de falhas. Este avanço aumenta a confiabilidade dos equipamentos, reduz as inspeções manuais e apoia estratégias de manutenção proativas em vários setores industriais.

• Em abril de 2025, a Treon lançou o Industrial Node X, um sensor avançado sem fio alimentado por bateria projetado para aprimorar a manutenção preditiva. Perfeitamente integrado à plataforma Treon Connect, ele fornece dados de amplo espectro e alta resolução para análises baseadas em IA/ML. A solução oferece suporte à detecção precoce de falhas e ao planejamento eficiente de manutenção para ativos críticos, como grandes motores, caixas de engrenagens e compressores, aumentando a eficiência operacional e a sustentabilidade.

Crescente adoção de tecnologias inteligentes de fabricação

O crescimento do mercado é alimentado pela crescente adoção de tecnologias de fabricação inteligentes focadas na automação, monitoramento em tempo real e tomada de decisões baseada em dados. Os métodos reativos ou programados tradicionais geralmente causam ineficiências e tempos de inatividade não planejados.

Avanços em dispositivos conectados,computação em nuveme a análise de dados estão facilitando uma mudança em direção a sistemas inteligentes que permitem insights preditivos. Esta transição melhora a eficiência operacional, reduz os custos de manutenção e alinha-se com estratégias mais amplas de transformação digital em todos os setores.

• Em fevereiro de 2024, a Siemens aprimorou sua solução Senseye Predictive Maintenance integrando IA generativa para melhorar os recursos de conversação e a eficiência operacional. Esta atualização baseia-se nos recursos existentes de aprendizado de máquina para agilizar as interações homem-máquina e a tomada de decisões. A nova UI conversacional permite uma colaboração mais interativa. A BlueScope, fabricante de aço australiana, está adotando o recurso para apoiar o compartilhamento de conhecimento e a transformação digital.

Preocupações com privacidade de dados e segurança cibernética em ambientes conectados

O mercado de manutenção preditiva enfrenta desafios significativos relacionados à privacidade de dados e à segurança cibernética em ambientes conectados.Como os sistemas de manutenção preditiva dependem de dispositivos IoT, plataformas de nuvem e compartilhamento de dados entre redes, eles se tornam vulneráveis ​​a ameaças cibernéticas, acesso não autorizado e violações de dados. Dados operacionais confidenciais, se comprometidos, podem interromper as operações e levar a perdas financeiras.

Para resolver este problema, as empresas estão a implementar criptografia de ponta a ponta, protocolos de comunicação seguros e auditorias regulares de segurança cibernética. Muitos estão adotando modelos de segurança de confiança zero e usando sistemas de detecção de ameaças baseados em IA. Além disso, a conformidade com os regulamentos internacionais de proteção de dados, como os padrões GDPR e ISO, está sendo priorizada em todos os setores.

Uso crescente de plataformas de manutenção preditiva baseadas em nuvem

O mercado está testemunhando uma tendência crescente para o uso de plataformas baseadas em nuvem, permitindo monitoramento remoto, armazenamento de dados escalável e integração perfeita entre ativos. Ao contrário dos sistemas locais tradicionais com acessibilidade e flexibilidade limitadas, as soluções em nuvem oferecem análise de dados em tempo real, insights centralizados e tomada de decisões colaborativa a partir de qualquer local.

Esta tendência suporta tempos de resposta mais rápidos, custos de infraestrutura reduzidos e maior agilidade operacional, impulsionando a adoção de estratégias de manutenção digital em todos os setores.

• Em agosto de 2024,A Asahi Kasei Engineering apresentou o V-MO, um serviço de manutenção preditiva baseado em nuvem para motores de embarcações oceânicas, na SMM 2024 em Hamburgo. Desenvolvido em colaboração com Mitsui O.S.K. Linhas, o V-MO possibilitou o monitoramento contínuo da condição usando sensores de vibração, permitindo detecção precoce de falhas e diagnóstico remoto. Isso facilita reparos oportunos no porto, aumentando a eficiência operacional e minimizando o tempo de inatividade da embarcação.

Instantâneo do relatório de mercado de manutenção preditiva

Segmentação de Mercado

• Por Componente (Solução e Serviço): O segmento de soluções faturou US$ 6,44 bilhões em 2024 devido à crescente adoção de análises avançadas e plataformas orientadas por IA que permitem monitoramento em tempo real e previsão precisa de falhas em ativos industriais.
• Por implantação (baseada em nuvem e no local): o segmento local detinha uma participação de 69,86%  em 2024, impulsionado por um maior controle sobre a segurança dos dados, personalização do sistema e conformidade com regulamentações rígidas específicas do setor.
• Por organização (pequenas e médias empresas e grandes empresas): O segmento de grandes empresas deverá atingir 51,65 mil milhões de dólares até 2032, atribuído à sua maior capacidade de investimento de capital e ao foco estratégico na integração da manutenção preditiva para otimizar operações em grande escala e desempenho de ativos.
• Por tecnologia (IoT, IA e ML, Digital Twin, Advance Analytics e outros): o segmento de IA e ML deverá crescer a uma CAGR de 29,89% devido à sua capacidade de fornecer previsões de falhas altamente precisas e tomada de decisão automatizada, melhorando significativamente a eficiência da manutenção e reduzindo os custos operacionais.
• Por aplicativo (monitoramento de condições, análise preditiva, monitoramento remoto, rastreamento de ativos, agendamento de manutenção e outros): O segmento de monitoramento de condições detinha uma participação de mercado de 29,90% em 2024 devido ao seu papel crítico no fornecimento de insights em tempo real sobre a integridade dos equipamentos, permitindo intervenções oportunas e minimizando o tempo de inatividade inesperado.
• Por uso final (aeroespacial e defesa, automotivo e transporte, energia e serviços públicos, saúde, TI e telecomunicações, manufatura, petróleo e gás e outros): Espera-se que o segmento aeroespacial e de defesa atinja US$ 18,67 bilhões até 2032, impulsionado pela necessidade crescente de padrões de segurança rigorosos, confiabilidade e manutenção econômica de ativos críticos e de alto valor.

Mercado de Manutenção PreditivaAnálise Regional

Com base na região, o mercado global foi classificado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

A quota de mercado de manutenção preditiva da América do Norte situou-se em cerca de 34,09% em 2024, avaliada em 3,54 mil milhões de dólares. Esse domínio é reforçado pela crescente adoção de soluções de manutenção inteligentes que incorporam monitoramento inteligente de equipamentos, análises e agendamento automatizado.

A conformidade com padrões regulatórios rigorosos, especialmente para manutenção de equipamentos elétricos, leva as indústrias a implementarem manutenção preditiva baseada em dados.Além disso, as colaborações estratégicas entre provedores de tecnologia e serviços melhoram a acessibilidade e a eficiência das soluções, permitindo que os clientes industriais otimizem as operações, reduzam custos e mantenham a conformidade regulatória, impulsionando a adoção da manutenção preditiva.

• Em junho de 2023, a Eaton colaborou com a FMX para fornecer manutenção elétrica preditiva inteligente para clientes comerciais e industriais. Sua solução combinou monitoramento e análise inteligentes de equipamentos com agendamento automatizado para simplificar a manutenção e melhorar a produtividade. Esta parceria teve como objetivo ajudar as indústrias a reduzir os custos de manutenção e a cumprir a norma 2023 NFPA 70B de manutenção de equipamentos elétricos através de manutenção preditiva baseada em dados.

Estima-se que a indústria de manutenção preditiva da Ásia-Pacífico cresça a um CAGR impressionante de 30,45% durante o período de previsão. Este crescimento é impulsionado pela rápida industrialização e pela crescente adopção de tecnologias avançadas nos sectores da indústria transformadora e da energia.

A crescente ênfase da região na minimização do tempo de inatividade e na otimização da eficiência operacional levou à ampla integração de sensores IoT e análises baseadas em IA.Além disso, a expansão dos projectos de infra-estruturas e as iniciativas governamentais que promovem fábricas inteligentes apoiam a procura de soluções de manutenção preditiva, permitindo às indústrias melhorar a fiabilidade dos activos, reduzir os custos de manutenção e aumentar a produtividade global.

• Em junho de 2024, a Hitachi Industrial Equipment Systems lançou seu serviço de diagnóstico preditivo para compressores de ar usados ​​em operações de fábrica. O serviço aproveitaaprendizado de máquinae conhecimento especializado em manutenção para detectar e prevenir possíveis falhas no equipamento. Ao analisar dados de monitoramento remoto, também identifica fatores redutores de eficiência e recomenda operações otimizadas, aumentando a confiabilidade e reduzindo o impacto ambiental.

Marcos Regulatórios

• Nos EUA, a manutenção preditiva é regulamentada pela Administração de Segurança e Saúde Ocupacional (OSHA), que supervisiona as práticas de segurança e manutenção no local de trabalho, e pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), que define padrões paracibersegurança industriale sistemas IoT relevantes para manutenção preditiva.
• Na Europa, o mercado é regulado pela Agência Europeia para a Segurança e Saúde no Trabalho (EU-OSHA), responsável pelas normas de segurança e manutenção no local de trabalho, e pelo Comité Europeu de Normalização (CEN), que estabeleceu normas harmonizadas para equipamentos industriais e procedimentos de manutenção.

Cenário Competitivo

Os principais players do mercado de manutenção preditiva estão empregando ativamente estratégias como fusões e aquisições, parcerias estratégicas e lançamentos de novos produtos para fortalecer sua posição no mercado.

Estas empresas concentram-se na expansão das suas capacidades tecnológicas, alcance geográfico e base de clientes através de aquisições e alianças direcionadas. Além disso, a inovação contínua e a introdução de soluções avançadas de manutenção preditiva permitem-lhes responder às crescentes exigências da indústria e manter uma vantagem competitiva no cenário de mercado em rápido crescimento..

• Em novembro de 2023, a Henkel Adhesive Technologies fez parceria com a Nanoprecise Sci Corp, uma fornecedora de soluções de manutenção preditiva. Esta aliança reforça o seu compromisso com a digitalização das operações industriais e com o fornecimento de valor tecnológico avançado. Após uma avaliação completa das soluções disponíveis, a Henkel selecionou a Nanoprecise como seu parceiro preferencial para manutenção preditiva de equipamentos rotativos, com o objetivo de expandir suas ofertas de serviços e confiabilidade industrial.

Principais empresas no mercado de manutenção preditiva:

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Hitachi, Ltd.
• Software GmbH
• Oráculo
• Emerson Elétrica Co.
• Siemens
• Absorção Technologies Inc.
• ABB
• SenseGrow, Inc.
• Google
• SAP SE
• GE Vernova
• PTC
• Schneider Elétrica

Desenvolvimentos Recentes (F&A/Parcerias/Lançamento de Novos Produtos)

• Em fevereiro de 2025, q.beyond e aiomatic formaram uma parceria de tecnologia e vendas para promover a manutenção preditiva na produção industrial. Aiomatic fornece software baseado em IA para manutenção de máquinas, enquanto q.beyond oferece recursos em nuvem e experiência em consultoria. A colaboração visa aprimorar as soluções de manutenção preditiva, compartilhando tecnologias, expandindo o alcance do mercado e fortalecendo a experiência industrial.
• Em julho de 2024, o I-care Group adquiriu ativos e licenças da linha de produtos de manutenção preditiva da Sensirion Connected Solutions GmbH. A aquisição aumenta a presença da I-care na Alemanha e reforça sua liderança em manutenção preditiva industrial, garantindo a continuidade para antigos clientes da Sensirion.
• Em fevereiro de 2023, a AVEVA lançou seu mais recente software de análise preditiva, oferecendo suporte à manutenção preditiva em setores como petróleo e gás, energia, produtos químicos e manufatura. A solução simplifica a implantação e a interpretação do modelo, permitindo decisões oportunas e baseadas em dados para melhorar a confiabilidade dos ativos, a eficiência operacional e a sustentabilidade.