AI no mercado da cadeia de suprimentos

AI no tamanho do mercado da cadeia de suprimentos

A IA global no tamanho do mercado da cadeia de suprimentos foi avaliada em US $ 6.136,3 milhões em 2023 e deve crescer de US $ 8.493,9 milhões em 2024 para US $ 89.179,9 milhões em 2031, exibindo um CAGR de 39,92% durante o período de previsão. O crescimento do mercado é impulsionado pela crescente necessidade de maior eficiência, redução de custos, tomada de decisão em tempo real, análise de dados avançada e integração das tecnologias da IoT.

No escopo do trabalho, o relatório inclui soluções oferecidas por empresas como Amazon Web Services, Inc., American Software, Inc., FedEx, IBM, Intel Corporation, Microsoft, Nvidia Corporation, Oracle, Project44, Samsung e outros.

A expansão da IA no mercado da cadeia de suprimentos é alimentada por rápidos avanços na tecnologia de IA, permitindo mais eficiência e precisão nos processos de tomada de decisão. As empresas estão adotando cada vez mais a IA para melhorar a visibilidade da cadeia de suprimentos, reduzir os custos operacionais e melhorar a satisfação do cliente. A integração da IA com os dispositivos Internet of Things (IoT) permite a coleta e análise de dados em tempo real, otimizando ainda mais o gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Além disso, a crescente necessidade de previsão de demanda, gerenciamento de inventário e planejamento de logística alimenta a adoção da IA. O poder computacional aprimorado e a disponibilidade de big data estão contribuindo ainda mais para o crescimento do mercado, fornecendo a infraestrutura necessária para a implementação de soluções de IA.

• Em março de 2024, uma empresa de rede (uma) e a IoT ao quadrado, uma joint venture entre o Grupo STC e o Fundo de Investimento Público da Arábia Saudita, assinou um memorando de entendimento (MOU), em Malham, na Arábia Saudita. O contrato teve como objetivo explorar redes da cadeia de suprimentos digitais e implantar tecnologias como análise de dados e inteligência artificial para otimizar os processos da cadeia de suprimentos em todo o Oriente Médio. A parceria se concentrou na implementação de uma plataforma digital unificada para aprimorar a visibilidade da cadeia de suprimentos, a rastreabilidade e a eficiência.

A IA no mercado da cadeia de suprimentos está passando por um crescimento robusto, principalmente devido a avanços tecnológicos e aumento da adoção em vários setores. As aplicações de IA em cadeias de suprimentos incluem análise preditiva, automação de armazém, previsão da demanda e gerenciamento de transporte. As empresas estão aproveitando a IA para aumentar a eficiência, reduzir custos e obter vantagens competitivas.

O mercado é caracterizado por investimentos significativos das principais empresas de tecnologia e provedores de soluções da cadeia de suprimentos. A América do Norte lidera o mercado devido à adoção precoce da tecnologia e fortes bases industriais. No entanto, a Ásia-Pacífico está emergindo rapidamente como um mercado lucrativo para a IA na cadeia de suprimentos, impulsionado pela expansão dos setores de fabricação e comércio eletrônico.

A IA na cadeia de suprimentos refere -se à aplicação de tecnologias de inteligência artificial para otimizar e otimizar os processos da cadeia de suprimentos. Isso abrange uma variedade de soluções orientadas a IA, incluindoaprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional, com o objetivo de melhorar a tomada de decisões, a eficiência operacional e a precisão preditiva.

As principais áreas de aplicação incluem previsão de demanda, gerenciamento de inventário, gerenciamento de relacionamento com fornecedores e otimização de logística. A IA permite que as empresas processem grandes volumes de dados, identifiquem padrões e tomem decisões informadas em tempo real. O objetivo é criar uma cadeia de suprimentos mais responsiva, eficiente e resiliente que possua a capacidade de se adaptar às condições dinâmicas do mercado e às demandas em evolução do consumidor.

Revisão do analista

Os fabricantes estão cada vez mais focados na integração de soluções de IA para melhorar a eficiência e a resiliência da cadeia de suprimentos. Esses esforços incluem o desenvolvimento de software avançado de IA para análise em tempo real e manutenção preditiva. As empresas estão lançando novos produtos, como robôs movidos a IA e sistemas automatizados, para otimizar operações e reduzir custos.

• Em novembro de 2023, a Indigo Airlines lançou um chatbot de AI chamado 6eskai, alimentado pela tecnologia GPT-4. Desenvolvido internamente com a Microsoft, o chatbot abordou as consultas do cliente em 10 idiomas e ativou a reserva de ingressos em sua rede. Os primeiros resultados mostraram uma redução de 75% na carga de trabalho de atendimento ao cliente. O bot, com 1,7 trilhão de parâmetros, executou várias tarefas, incluindo ingressos para reservar, lidar com check-ins da web e aplicar descontos, usando conversas de idiomas naturais.

A crescente ênfase na integração da IoT está permitindo uma melhor coleta de dados e tomada de decisão. Para manter uma vantagem competitiva, as empresas devem continuar a priorizar o investimento em tecnologias de IA e treinamento da força de trabalho.

A colaboração com os provedores de tecnologia de IA facilita a adoção e a implementação mais suaves dessas tecnologias. Além disso, a alavancagem de soluções de AI baseada em nuvem oferece escalabilidade e flexibilidade. A inovação contínua e as parcerias estratégicas são cruciais para manter uma vantagem competitiva na IA em evolução no mercado da cadeia de suprimentos.

AI em fatores de crescimento do mercado da cadeia de suprimentos

A crescente necessidade de eficiência da cadeia de suprimentos é aumentar o crescimento da IA no mercado da cadeia de suprimentos. As empresas estão buscando continuamente maneiras de reduzir os custos operacionais e melhorar a produtividade. As tecnologias de IA, como aprendizado de máquina e análise preditiva, estão fornecendo soluções otimizando o gerenciamento de inventário, aprimorando a previsão da demanda e simplificando a logística.

Essas tecnologias permitem que as empresas tomem decisões orientadas a dados, levando a previsões de demanda mais precisas e alocação de recursos eficientes. Além disso, a IA auxilia a identificar possíveis interrupções e mitigar riscos, garantindo uma operação mais suave da cadeia de suprimentos. O objetivo de alcançar a eficiência e a redução de custos está impulsionando a adoção de soluções de IA em vários setores, contribuindo assim para o crescimento do mercado.

Um desafio significativo prejudicando a expansão da IA no mercado da cadeia de suprimentos é o alto custo e a complexidade da implementação da IA. Inúmeras empresas enfrentam desafios devido ao investimento financeiro significativo e à experiência técnica necessária para integrar soluções de IA. Os fabricantes estão superando esse desafio adotando uma abordagem em fases para a implementação.

As empresas estão começando com projetos piloto menores para demonstrar ROI e criar experiência interna. A parceria com os provedores de tecnologia de IA reduz os custos iniciais e fornece acesso a conhecimento especializado.

Além disso, a alavancagem dos serviços de IA baseada em nuvem reduz ainda mais as despesas de infraestrutura. Gradualmente, ampliando a adoção de IA e a utilização de parcerias externas permite que as empresas gerenciem custos e complexidade com mais eficiência, facilitando assim a integração mais suave da IA em suas cadeias de suprimentos.

AI em tendências do mercado da cadeia de suprimentos

A IA no mercado da cadeia de suprimentos está passando pela integração crescente da IA com as tecnologias da Internet das Coisas (IoT). As empresas estão cada vez mais implantando sensores e dispositivos de IoT em suas cadeias de suprimentos para coletar dados em tempo real. Os sistemas de IA são então usados para analisar esses dados, fornecendo informações acionáveis e análises preditivas.

Essa integração aprimora a visibilidade da cadeia de suprimentos, permitindo um rastreamento mais eficaz de inventário, ativos e remessas. Além disso, permite a manutenção proativa e reduz o tempo de inatividade. Ao combinar IA e IoT, as empresas estão alcançando maior eficiência operacional, melhorando a tomada de decisões e respondendo às mudanças no mercado e em evolução das demandas do consumidor.

A automação orientada à IA é outra tendência significativa que afeta o cenário do mercado da cadeia de suprimentos. As empresas estão cada vez mais adotando robôs e sistemas automatizados movidos a IA para executar tarefas repetitivas e intensivas em mão-de-obra, como classificação, embalagem e transporte. Essa automação está melhorando a precisão, reduzindo o erro humano e diminuindo os custos operacionais.

Além disso, a automação acionada por IA permite tempos de processamento mais rápidos e aprimora a produtividade geral. Nos armazéns, os sistemas de IA estão otimizando a utilização de espaço e simplificando o gerenciamento de inventário. À medida que a escassez de mão-de-obra e as pressões salariais continuam aumentando, a adoção da automação orientada à IA nas cadeias de suprimentos está se tornando cada vez mais crítica para manter a competitividade e aumentar a eficiência operacional.

Análise de segmentação

O mercado global é segmentado com base na oferta, tecnologia, modo de implantação, aplicação, vertical da indústria e geografia.

Oferecendo

Com base na oferta, o mercado é categorizado em hardware, software e serviços. O segmento de software liderou a IA no mercado da cadeia de suprimentos em 2023, atingindo uma avaliação de US $ 2.989,9 milhões.

Essa expansão é alimentada pela crescente demanda por análises avançadas, modelagem preditiva e ferramentas de tomada de decisão em tempo real. As soluções de software estão permitindo que as empresas otimizem suas cadeias de suprimentos, aumentem a eficiência e reduza os custos operacionais. A escalabilidade e a flexibilidade dos aplicativos de software os tornam altamente atraentes para vários setores.

Além disso, os avanços contínuos nos algoritmos de IA e nos modelos de aprendizado de máquina estão melhorando a funcionalidade e a eficácia dessas soluções de software. A facilidade de integração com os sistemas existentes e a capacidade de fornecer soluções personalizadas estão alimentando ainda mais o crescimento do segmento de software.

Por tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado é classificado em aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural, computação ciente do contexto eAutomação de processo robótico. O segmento de aprendizado de máquina deve testemunhar um crescimento significativo em um CAGR de 40,88% durante o período de previsão (2024-2031).

Esse crescimento é atribuído à crescente adoção de algoritmos de aprendizado de máquina na previsão da demanda, gerenciamento de inventário e manutenção preditiva. Os modelos de aprendizado de máquina são capazes de processar grandes quantidades de dados para identificar padrões, prever resultados e otimizar operações. A tecnologia está se mostrando inestimável para aumentar a precisão e a eficiência da tomada de decisões nas cadeias de suprimentos.

A melhoria contínua no poder computacional e na disponibilidade de dados está impulsionando ainda mais a adoção do aprendizado de máquina. Sua capacidade de aprender e se adaptar ao longo do tempo é tornar o aprendizado de máquina uma ferramenta essencial para o gerenciamento moderno da cadeia de suprimentos, reforçando o desenvolvimento segmentar.

Pela indústria vertical

Com base no modo de implantação, o mercado é segmentado em nuvem e local. O segmento em nuvem garantiu a maior IA em participação de mercado da cadeia de suprimentos de 65,52% em 2023. As soluções de IA baseadas em nuvem oferecem vantagens significativas, incluindo custos iniciais reduzidos, facilidade de acesso e capacidade de dimensionar recursos com base na demanda. Eles permitem o processamento e análise de dados em tempo real, que são críticos para operações dinâmicas da cadeia de suprimentos.

Além disso, a implantação em nuvem facilita a integração perfeita com outros serviços e aplicativos em nuvem, aumentando assim a eficiência geral. As melhorias contínuas nos padrões de segurança e conformidade em nuvem estão solicitando um número crescente de empresas a adotar soluções de AI baseadas em nuvem, garantindo proteção de dados e adesão regulatória.

AI em análise regional do mercado da cadeia de suprimentos

Com base na região, o mercado global é classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, MEA e América Latina.

A IA da América do Norte em participação de mercado da cadeia de suprimentos foi de cerca de 34,78% em 2023 no mercado global, com uma avaliação de US $ 2,134,4 milhões. Esse domínio é facilitado por vários fatores, incluindo a adoção precoce de tecnologias avançadas e a presença das principais empresas de tecnologia que priorizam a inovação. A região se beneficia de uma infraestrutura bem estabelecida e de um alto nível de investimento em pesquisa e desenvolvimento de IA.

Além disso, as empresas norte -americanas estão buscando ativamente maneiras de aumentar a eficiência e a competitividade, levando ao aumento da adoção de soluções de IA no gerenciamento da cadeia de suprimentos. O ambiente regulatório e o apoio do governo favorável a avanços tecnológicos contribuem ainda mais para a posição de liderança da região no mercado.

A Ásia-Pacífico está pronta para experimentar um crescimento notável em uma CAGR impressionante de 41,89% através do prazo estimado. Esse rápido crescimento é apoiado pelo setor manufatureiro em expansão da região e pela indústria de comércio eletrônico em expansão. Países como China, Índia e Japão estão investindo fortemente em tecnologias de IA para otimizar suas cadeias de suprimentos. A crescente adoção de dispositivos de IoT e iniciativas de digitalização está alimentando ainda mais esse crescimento.

Além disso, a disponibilidade de uma força de trabalho grande e qualificada e políticas governamentais favoráveis que apóiam os avanços tecnológicos são empresas atraentes a implementar soluções de IA. As condições dinâmicas do mercado da região e a necessidade premente de gerenciamento eficiente da cadeia de suprimentos estão ajudando o crescimento regional do mercado.

Cenário competitivo

A IA no relatório do mercado da cadeia de suprimentos fornecerá informações valiosas com ênfase na natureza fragmentada da indústria. Os participantes proeminentes estão se concentrando em várias estratégias de negócios importantes, como parcerias, fusões e aquisições, inovações de produtos e joint ventures para expandir seu portfólio de produtos e aumentar suas quotas de mercado em diferentes regiões.

A expansão e investimentos são as principais iniciativas estratégicas adotadas por empresas nesse setor. Os participantes do setor estão investindo extensivamente em atividades de P&D, construindo novas instalações de fabricação e otimização da cadeia de suprimentos.

Lista de empresas -chave na IA no mercado da cadeia de suprimentos

• Amazon Web Services, Inc.
• American Software, Inc.
• FedEx
• IBM
• Intel Corporation
• Microsoft
• Nvidia Corporation
• Oráculo
• Projeto44
• SAMSUNG

Principais desenvolvimentos da indústria

• Abril de 2024 (lançamento):A Logility, Inc. revelou a modelagem dinâmica de inventário como um novo recurso de sua plataforma de cadeia de suprimentos digital de logilidade baseada em nuvem. Esse recurso permite a otimização da configuração da rede, integrando considerações de custos de estoque e restrições de armazenamento. Ao alavancar a IA e o aprendizado de máquina, a plataforma analisa continuamente e melhora o desempenho da cadeia de suprimentos, fornecendo informações abrangentes sobre as decisões de inventário e rede.
• Abril de 2023 (lançamento):O Oracle introduziu novos recursos em seu conjunto de aplicativos Fusion Cloud, Assim,Com o objetivo de melhorar o planejamento da cadeia de suprimentos, a eficiência operacional e a precisão financeira. As atualizações incluíram estimativas de lead time movidas por IA, processos aprimorados de cotação para caixa e recursos automatizados de gerenciamento de descontos. Esses aprimoramentos ajudaram as organizações a otimizar as operações, reduzir custos e melhorar o atendimento de pedidos, fornecendo uma cadeia de suprimentos mais integrada e eficiente e solução de gerenciamento corporativo.

A IA global no mercado da cadeia de suprimentos é segmentada como:

Oferecendo

• Hardware
• Software
• Serviços

Por tecnologia

• Aprendizado de máquina
• Visão computacional
• Processamento de linguagem natural
• Computação ciente do contexto
• Automação de processo robótico

Pelo modo de implantação

• Nuvem
• No local

Por aplicação

• Gerenciamento de riscos
• Corretora de frete
• Gerenciamento de armazém
• Gerenciamento de frota
• Assistente virtual
• Outros

Pela indústria vertical

• Assistência médica
• Varejo
• Automotivo
• Aeroespacial
• Comida e bebida
• Outros

Por região

• América do Norte
  • NÓS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • França
  • REINO UNIDO.
  • Espanha
  • Alemanha
  • Itália
  • Rússia
  • Resto da Europa
• Ásia-Pacífico
  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Resto da Ásia-Pacífico
• Oriente Médio e África
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  • África do Sul
  • Resto do Oriente Médio e África
• América latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América Latina