市場の定義
この市場は、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境全体で多様なデータ ソースを統合し、シームレスなアクセスと統合を確保する統合データ管理アーキテクチャに焦点を当てています。このレポートは、コンポーネント、展開タイプ、タイプ、アプリケーション、企業規模、業界、地域ごとのセグメンテーションをカバーしており、データ接続と分析における主要な傾向、成長要因、進歩についての洞察を提供します。
データ ファブリック ソリューションは、企業全体のガバナンス、相互運用性、リアルタイムの意思決定を強化します。これらは銀行、医療、製造、小売などの業界で広く採用されており、複雑なデータ エコシステムを管理する際の業務効率、データ セキュリティ、俊敏性が向上します。
データファブリック市場概要
世界のデータ ファブリック市場規模は、2024 年に 25 億 4,550 万米ドルと評価され、2025 年の 29 億 5,190 万米ドルから 2032 年までに 96 億 1,150 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 18.37% の CAGR を示します。
この成長は、分散環境全体でのシームレスなアクセス、共有、ガバナンスを可能にする統合データ管理ソリューションに対する需要の高まりによって促進されています。デジタル変革への取り組みの増加とクラウドおよびハイブリッド インフラストラクチャの導入により、企業は可視性と制御を向上させるためにデータ ファブリック プラットフォームを導入するようになっています。
主なハイライト
データ ファブリックの業界規模は、2024 年に 25 億 4,550 万米ドルと記録されました。
市場は、2025 年から 2032 年にかけて 18.37% の CAGR で成長すると予測されています。
北米は2024年に42.63%のシェアを保持し、その価値は10億8,510万米ドルに達しました。
ソリューション部門は、2024 年に 19 億 9,720 万米ドルの収益を獲得しました。
クラウド部門は、2032 年までに 49 億 3,370 万米ドルに達すると予想されています。
インメモリセグメントは、予測期間中に 23.04% という最速の CAGR を達成すると予想されます。
不正行為検出およびセキュリティ管理部門は、2024 年に 6 億 7,150 万米ドルの収益を上げました。
大企業部門は 2024 年に 69.82% のシェアを占めました。
BFSIセグメントの収益は2024年に6億5,570万米ドルに達すると予想されています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に 20.58% の CAGR で成長すると予想されます。
データ ファブリック市場で事業を展開している主要企業は、IBM、Oracle、Informatica Inc.、SAP SE、Microsoft、Talend, Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、NetApp, Inc.、Denodo Technologies、Teradata、Splunk LLC、Cloud Software Group, Inc.、Dell Inc.、Cinchy.、および K2VIEW です。
複雑なデータエコシステムからリアルタイムの洞察を引き出すための人工知能と分析ツールの使用が拡大し、市場にプラスの影響を与えています。自動化、データ仮想化、セキュリティ フレームワークの継続的な進歩により、世界中でデータ ファブリック ソリューションの拡張性と導入が強化されています。
2024 年 10 月に ServiceNow が開始されました ワークフロー データ ファブリック 、Now Platform に統合され、RaptorDB Pro を利用するデータ レイヤーです。このソリューションにより、ビジネス データとテクノロジー データへの統合アクセスが可能になり、ワークフローの自動化と AI の導入が強化されます。さらに、同社は企業での導入を促進するために Cognizant と提携しました。
統合データ管理のニーズの高まりは、データ ファブリック ソリューションの導入にどのような影響を与えていますか?
企業は、多様なシステムや環境に分散された大量のデータを処理するという課題に直面しているため、統合データ管理に対する需要の高まりがデータ ファブリック市場の成長に大きく貢献しています。断片化されたデータ アーキテクチャは可視性を妨げ、重複を引き起こし、意思決定を遅らせます。
データ ファブリック ソリューションは、オンプレミスとクラウド プラットフォーム全体でデータを一貫して統合、管理、配信する一元化されたインテリジェントなフレームワークを提供することで、これらの課題に対処します。ビジネス機能全体にわたってリアルタイムで正確でアクセス可能なデータに対するニーズが高まっているため、統合データ管理ソリューションの世界的な普及が促進されています。
2025 年 5 月、ServiceNow は、AI エージェントを有効にし、さまざまなシステムからのリアルタイム データを使用してワークフローを自動化するように設計されたワークフロー データ ネットワークの開始を含む、ワークフロー データ ファブリックの主要なアップデートを発表しました。同社はまた、新たなパートナーシップを通じてデータエコシステムを拡大し、データカタログ化とガバナンス機能を強化するためにdata.worldを買収する計画を発表した。
レガシー システムはデータ ファブリック ソリューションの効果的な実装にどのような影響を与えますか?
レガシー システムとの複雑な統合は、データ ファブリック市場の成長にとって大きな障壁となります。多くの企業は、最新のデータ統合フレームワークと互換性のない、時代遅れのインフラストラクチャとサイロ化されたデータベースに依存し続けています。
これらのレガシー システムを接続するには、多くの場合、大規模なカスタマイズ、ミドルウェアの導入、複雑なデータ マッピングが必要となり、実装コスト、スケジュール、技術的リスクが増加します。統合中に中断のないビジネス運営を維持する必要があるため、導入はさらに複雑になります。
これらの問題を克服するために、組織はシステムの最新化、ハイブリッド統合プラットフォーム、熟練した技術チームに投資して、シームレスな接続、相互運用性の向上、データ ファブリック ソリューションの導入の成功を保証しています。
人工知能と機械学習機能の統合により、データ ファブリック ソリューションの機能はどのように強化されるのでしょうか?
データ ファブリック市場では、人工知能とデータ ファブリックの統合への移行が進んでいます。機械学習 データ管理プラットフォーム内の機能。自動化、リアルタイム分析、インテリジェントなデータ処理に対する需要の高まりにより、組織は AI 対応のデータ ファブリック ソリューションを採用するようになっています。これらのテクノロジーは、データの検出、統合、ガバナンスを合理化し、手動介入を減らして運用の精度を向上させます。
企業は、データ品質を強化し、洞察を加速し、意思決定を最適化するために、インテリジェントな自動化をますます活用しています。 AI 主導のデータ オーケストレーションと自己学習アルゴリズムの継続的な進歩により、今後数年間でデータ ファブリック プラットフォームのスケーラビリティと効率が強化されると予想されます。
2025 年 9 月、シスコシステムズは、エッジ、クラウド、オンプレミス環境全体でマシン データを統合するように設計された包括的なデータ アーキテクチャである Cisco Data Fabric を開始しました。このソリューションにより、組織は AI 対応のインテリジェンスを生成し、データへのアクセス性を強化し、分析に基づいた意思決定を加速することができます。スケーラブルな AI 運用をサポートしながら、インフラストラクチャ管理を簡素化し、全体的な運用コストを削減します。
データ ファブリック市場レポートのスナップショット
セグメンテーション
詳細
コンポーネント別
ソリューションとサービス
導入タイプ別
クラウドとオンプレミス
タイプ別
ディスクベースおよびインメモリ
用途別
不正検出およびセキュリティ管理、ガバナンス、リスクおよびコンプライアンス管理、カスタマーエクスペリエンス管理、セールスおよびマーケティング管理、ビジネスプロセス管理など
企業規模別
大企業および中小企業 (SME)
業界別
BFSI、ITと電気通信、小売と電子商取引、ヘルスケアとライフサイエンス、製造、輸送と物流、メディアとエンターテイメント、その他
地域別
北米 :アメリカ、カナダ、メキシコ
ヨーロッパ : フランス、イギリス、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、その他のヨーロッパ
アジア太平洋地域 : 中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、その他のアジア太平洋地域
中東とアフリカ : トルコ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ
南アメリカ : ブラジル、アルゼンチン、その他の南米
市場の細分化
コンポーネント別 (ソリューションおよびサービス): ソリューション部門は、2024 年に 19 億 9,720 万米ドルを稼ぎ出しました。これは主に、ハイブリッド環境全体でシームレスな統合、ガバナンス、リアルタイム分析を可能にする統合データ管理プラットフォームの採用の増加によるものです。
導入タイプ別 (クラウドおよびオンプレミス): オンプレミス部門は、強化された制御、セキュリティ、データのカスタマイズを求める企業の好みに後押しされ、2024 年には 55.28% のシェアを獲得しました。
タイプ別 (ディスクベースおよびインメモリ): ディスクベースのセグメントは、その費用対効果、拡張性、および大量の構造化エンタープライズ データの管理への適合性により、2032 年までに 63 億 3,480 万米ドルに達すると予測されています。
アプリケーション別 (不正行為検出とセキュリティ管理、ガバナンス、リスクとコンプライアンス管理、カスタマー エクスペリエンス管理、販売とマーケティング管理、ビジネスプロセス管理 、その他):カスタマーエクスペリエンス管理セグメントは、カスタマーエクスペリエンスと維持を強化するためのリアルタイム分析とパーソナライズされたエンゲージメントツールの採用の増加により、予測期間を通じて19.51%のCAGRで成長すると予想されました。
企業規模別(大企業および中小企業(SME)):大企業セグメントは、2024年に17億7,730万米ドルを稼ぎ出しました。これは主に、複雑で大規模なデータ環境を管理するための高度なデータ統合および分析ソリューションへの多額の投資によるものです。
業界別(BFSI、ITと電気通信、小売と電子商取引、ヘルスケアとライフサイエンス、製造、輸送と物流、メディアとエンターテイメント、その他):BFSIセグメントは、不正行為の検出、コンプライアンス、顧客インテリジェンスをサポートするための安全でリアルタイムのデータ統合と分析に対する需要の高まりにより、2032年までに23億350万米ドルに達すると予測されています。
北米とアジア太平洋地域におけるこの市場のシナリオは何ですか?
世界のデータ ファブリック市場は、地域に基づいて、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米に分類されています。
北米のデータ ファブリック市場シェアは 2024 年に 42.63% となり、その価値は 10 億 8,510 万米ドルに達しました。この優位性は、高度なデータ管理テクノロジーの早期導入、主要な業界プレーヤーの強力な存在感、銀行、医療、製造などの主要セクターにわたる急速なデジタル変革によって強化されています。クラウド導入、サイバーセキュリティ、データガバナンスを促進する政府の支援的な取り組みにより、地域市場の成長がさらに促進されています。
リアルタイム分析、自動化、およびハイブリッドクラウド 統合により、北米の企業全体でのデータ ファブリック ソリューションの展開が加速しています。組織は、意思決定を改善し、コンプライアンスを確保し、事業運営を最適化するために、AI 主導のデータ プラットフォームへの投資を増やしています。
これに応えて、大手テクノロジープロバイダーやシステムインテグレーターは、スケーラブルで安全かつインテリジェントなデータ管理フレームワークを提供するために、製品ポートフォリオとパートナーシップを拡大しています。
2024 年 3 月、NTT データは、北米全土でデータ ファブリック ソリューションの展開を拡大するために、Promethium と戦略的パートナーシップを締結しました。この提携により、NTT データは Promethium の AI 駆動型データ ファブリック テクノロジーを提供し、エンタープライズ データの統合、検出、ガバナンス機能を強化できるようになります。
アジア太平洋地域のデータ ファブリック産業は、予測期間中に 20.58% の CAGR で成長すると予想されています。この成長は、デジタル変革、クラウド導入の拡大、企業全体でのデータドリブン戦略の導入増加によって推進されています。リアルタイム分析、自動化、インテリジェントなデータ統合に対する需要の高まりにより、組織は高度なデータ ファブリック ソリューションを採用するようになっています。
さらに、スマートインフラストラクチャ、サイバーセキュリティ、デジタルイノベーションを促進する政府主導の取り組みが、地域市場の拡大を支援しています。継続的に焦点を当てる人工知能 、モノのインターネット (IoT)、および 5G テクノロジーにより、データ接続、拡張性、分析機能がさらに加速し、地域市場の拡大を促進しています。
規制の枠組み
欧州連合では 、一般データ保護規則 (GDPR) は、個人データの収集、処理、保管を規制します。これにより、データ ファブリック プラットフォームを使用する組織が強力なプライバシー、同意、データ ガバナンス制御を実装し、複数の環境にわたるデータの管理と配布に影響を与えることが保証されます。
米国では 、カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) は、消費者情報の使用、共有、保護を規定しています。データ ファブリック ソリューションを展開する企業には、透過的なデータ プラクティスを維持し、ユーザー制御を可能にし、デジタル エコシステム全体でプライバシーとセキュリティ標準への準拠を確保することが求められます。
シンガポールで 、個人データ保護法 (PDPA) は、個人データの責任ある収集、使用、開示を監視します。データ ファブリック システムを導入する組織が、接続されたエンタープライズ環境で説明責任、ユーザーの同意、安全なデータ フローを維持できるようにガイドします。
インドでは 、デジタル個人データ保護法 (DPDPA) は、デジタル個人データの処理と管理を監督します。合法的なデータ処理、ユーザーの同意、プライバシー保護を重視しています。
中国では , 個人情報保護法 (PIPL) は、個人情報の収集、保管、国境を越えた転送を規制しています。データ ファブリック ソリューションを使用する企業は、データのローカリゼーション、透明性、セキュリティを確保することが義務付けられており、統合データ管理フレームワークの実装に直接影響します。
競争環境
データ ファブリック業界で事業を展開する企業は、AI 主導の自動化、クラウド統合機能、戦略的パートナーシップや買収への投資を通じて競争力を強化しています。彼らは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体でのデータ接続、ガバナンス、およびリアルタイム分析を強化する統合プラットフォームの開発に重点を置いています。
2024 年 9 月、ARPA-H は、ドメイン全体で生物医学研究データを統合する統合データ システムを開発するバイオメディカル データ ファブリック (BDF) ツールボックス イニシアチブを開始しました。このプログラムは、データのサイロを排除し、リアルタイムのデータへのアクセスを改善し、医療研究とイノベーションを加速して患者の転帰を改善することを目的としています。
市場関係者は、進化する企業要件に対応するために、高度なメタデータ管理、データ仮想化、セキュリティ機能を備えた製品ポートフォリオを拡大しています。さらに、クラウド サービス プロバイダー、システム インテグレーター、分析テクノロジー企業との連携を通じて、拡張性、相互運用性、顧客リーチを強化し、よりインテリジェントで機敏なデータ管理ソリューションを提供しています。
2025 年 10 月、CafeX Communications は、AI エージェントがガバナンスと制御を備えたエンタープライズ システムにアクセスできるようにする安全でリアルタイムのデータ フレームワークである、CaféX Data Fabric for AI を開始しました。このソリューションはメタデータ エンジンとデータ ゲートウェイ テクノロジーを統合し、ビジネス環境全体での準拠性、監査可能、スケーラブルなデータ インタラクションをサポートします。
データファブリック市場の主要企業:
IBM
オラクル
インフォマティカ株式会社
SAP SE
マイクロソフト
テイルド株式会社
ヒューレット・パッカード エンタープライズ開発 LP
ネットアップ株式会社
デノド・テクノロジーズ
テラデータ
スプランクLLC
株式会社クラウドソフトウェアグループ
デル株式会社
チンチー。
K2VIEW
最近の動向
2025年3月に , Hewlett Packard Enterprise は、組織がハイブリッドおよびマルチベンダー環境全体で構造化データ、非構造化データ、ストリーミング データを接続できるようにするために、AI 用のインテリジェントな統合データ レイヤーを導入しました。 NVIDIA と共同で開発されたこのソリューションは、HPE Data Fabric プラットフォームを通じて AI ワークフローのパフォーマンスとスケーラビリティを強化します。
2025年3月に , Reltioは、AIおよび分析アプリケーション向けにリアルタイムのゼロコピーデータ共有を可能にするMicrosoft Fabricとの統合を発表しました。このパートナーシップにより、企業は重複することなくデータに直接アクセスして分析できるようになり、業務効率、データガバナンス、拡張性が向上します。この統合により、統合データ管理が強化され、クラウド環境全体でのより迅速な洞察に基づく意思決定がサポートされます。
2023年12月 , CloudFabrix は、メルボルンで開催された Cisco Live 2023 で、Data Fabric for Observability ソリューションを発表しました。このプラットフォームは、ハイブリッド クラウド環境全体でのデータの取り込み、自動化、分析を合理化するように設計されています。 Cisco Observability Platform と統合されているため、テレメトリの処理速度が向上し、実用的な運用上の洞察の提供が向上します。
よくある質問
データ ファブリック市場の現在の規模と予想される成長はどれくらいですか?
データ ファブリック市場の成長を促進する主な要因は何ですか?
人工知能はデータ ファブリック ソリューションの進化にどのように貢献しますか?
データ ファブリック ソリューションの実装に関連する主な課題は何ですか?
地域の傾向は世界市場をどのように形成しているのでしょうか?
データ ファブリック プラットフォームの将来を形作ると予想される新興テクノロジーは何ですか?
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