Taille du marché de Data Fabric, part, croissance et analyse de l’industrie, par composant (solution, services), par type de déploiement (Cloud, sur site), par type (sur disque, en mémoire), par application, par taille d’entreprise, par industrie et analyse régionale, 2025-2032

Définition du marché

Le marché se concentre sur des architectures de gestion de données unifiées qui intègrent diverses sources de données dans des environnements sur site, cloud et hybrides pour garantir un accès et une intégration transparents. Le rapport couvre la segmentation par composant, type de déploiement, type, application, taille d'entreprise, secteur et région, offrant un aperçu des principales tendances, facteurs de croissance et avancées en matière de connectivité et d'analyse des données.

Les solutions Data Fabric améliorent la gouvernance, l’interopérabilité et la prise de décision en temps réel dans les entreprises. Ils sont largement adoptés dans des secteurs tels que la banque, la santé, l’industrie manufacturière et la vente au détail, améliorant l’efficacité opérationnelle, la sécurité des données et l’agilité dans la gestion d’écosystèmes de données complexes.

Marché de la structure de donnéesAperçu

La taille du marché mondial des tissus de données était évaluée à 2 545,5 millions de dollars en 2024 et devrait passer de 2 951,9 millions de dollars en 2025 à 9 611,5 millions de dollars d’ici 2032, soit un TCAC de 18,37 % au cours de la période de prévision.

Cette croissance est alimentée par la demande croissante de solutions intégrées de gestion des données qui permettent un accès, un partage et une gouvernance transparents dans les environnements distribués. Les initiatives croissantes de transformation numérique et l’adoption d’infrastructures cloud et hybrides incitent les entreprises à mettre en œuvre des plateformes de structure de données pour améliorer la visibilité et le contrôle.

Points saillants

1. La taille de l’industrie des tissus de données a été enregistrée à 2 545,5 millions de dollars en 2024.
2. Le marché devrait croître à un TCAC de 18,37 % de 2025 à 2032.
3. L'Amérique du Nord détenait une part de 42,63 % en 2024, évaluée à 1 085,1 millions de dollars.
4. Le segment des solutions a généré 1 997,2 millions de dollars de revenus en 2024.
5. Le segment du cloud devrait atteindre 4 933,7 millions de dollars d'ici 2032.
6. Le segment en mémoire devrait connaître le TCAC le plus rapide de 23,04 % au cours de la période de prévision.
7. Le segment de la détection des fraudes et de la gestion de la sécurité a généré 671,5 millions de dollars de revenus en 2024.
8. Le segment des grandes entreprises détenait une part de 69,82 % en 2024.
9. Le segment BFSI devrait atteindre 655,7 millions de dollars de chiffre d'affaires en 2024.
10. L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance à un TCAC de 20,58 % au cours de la période de prévision.

Les principales entreprises opérant sur le marché des structures de données sont IBM, Oracle, Informatica Inc., SAP SE, Microsoft, Talend, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, NetApp, Inc., Denodo Technologies, Teradata, Splunk LLC, Cloud Software Group, Inc., Dell Inc., Cinchy. et K2VIEW.

L’utilisation croissante de l’intelligence artificielle et des outils d’analyse pour obtenir des informations en temps réel à partir d’écosystèmes de données complexes influence positivement le marché. Les progrès continus en matière d’automatisation, de virtualisation des données et de cadres de sécurité améliorent l’évolutivité et l’adoption des solutions Data Fabric dans le monde entier.

• En octobre 2024, ServiceNow a lancéStructure de données de flux de travail, une couche de données intégrée à Now Platform et optimisée par RaptorDB Pro. La solution permet un accès unifié aux données commerciales et technologiques, améliorant ainsi l'automatisation des flux de travail et le déploiement de l'IA. De plus, l'entreprise s'est associée à Cognizant pour faciliter l'adoption par les entreprises.

Comment le besoin croissant d’une gestion unifiée des données influence-t-il l’adoption de solutions Data Fabric ?

La demande croissante de gestion unifiée des données contribue de manière significative à la croissance du marché des structures de données, car les entreprises sont confrontées à des défis liés à la gestion de grands volumes de données distribuées sur divers systèmes et environnements. Les architectures de données fragmentées entravent la visibilité, provoquent des duplications et retardent la prise de décision.

Les solutions Data Fabric répondent à ces défis en fournissant un cadre centralisé et intelligent qui intègre, gouverne et fournit des données de manière cohérente sur les plateformes sur site et cloud. Le besoin croissant de données en temps réel, précises et accessibles dans toutes les fonctions de l’entreprise alimente l’adoption généralisée de solutions de gestion unifiée des données à l’échelle mondiale.

• En mai 2025, ServiceNow a annoncé des mises à jour majeures de son Workflow Data Fabric, notamment le lancement du Workflow Data Network conçu pour activer les agents IA et automatiser les flux de travail à l'aide de données en temps réel provenant de divers systèmes. La société a également élargi son écosystème de données grâce à de nouveaux partenariats et a annoncé son intention d'acquérir data.world pour améliorer les capacités de catalogage et de gouvernance des données.

Quel est l’impact des systèmes existants sur la mise en œuvre efficace des solutions Data Fabric ?

L’intégration complexe avec les systèmes existants constitue un obstacle important à la croissance du marché des data fabrics. De nombreuses entreprises continuent de s'appuyer sur une infrastructure obsolète et des bases de données cloisonnées incompatibles avec les cadres d'intégration de données modernes.

La connexion de ces systèmes existants nécessite souvent une personnalisation approfondie, un déploiement de middleware et un mappage de données complexe, ce qui augmente les coûts de mise en œuvre, les délais et les risques techniques. La nécessité de maintenir des opérations commerciales ininterrompues pendant l’intégration complique encore davantage le déploiement.

Pour surmonter ces problèmes, les organisations investissent dans la modernisation des systèmes, dans des plates-formes d'intégration hybrides et dans des équipes techniques qualifiées pour garantir une connectivité transparente, une interopérabilité améliorée et une adoption réussie des solutions Data Fabric.

Comment l’intégration des capacités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique améliore-t-elle la fonctionnalité des solutions Data Fabric ?

Le marché de la Data Fabric connaît une évolution croissante vers l’intégration de l’intelligence artificielle etapprentissage automatiquecapacités au sein des plateformes de gestion de données. La demande croissante d'automatisation, d'analyse en temps réel et de traitement intelligent des données incite les organisations à adopter des solutions de structure de données basées sur l'IA. Ces technologies rationalisent la découverte, l'intégration et la gouvernance des données tout en réduisant les interventions manuelles et en améliorant la précision opérationnelle.

Les entreprises exploitent de plus en plus l’automatisation intelligente pour améliorer la qualité des données, accélérer les analyses et optimiser la prise de décision. Les progrès continus dans l’orchestration des données basée sur l’IA et les algorithmes d’auto-apprentissage devraient renforcer l’évolutivité et l’efficacité des plates-formes Data Fabric dans les années à venir.

• En septembre 2025, Cisco Systems a lancé Cisco Data Fabric, une architecture de données complète conçue pour unifier les données des machines dans les environnements Edge, Cloud et sur site. La solution permet aux organisations de générer des renseignements prêts pour l'IA, d'améliorer l'accessibilité des données et d'accélérer les décisions basées sur l'analyse. Il prend en charge les opérations d’IA évolutives tout en simplifiant la gestion de l’infrastructure et en réduisant les coûts opérationnels globaux.

Aperçu du rapport sur le marché des tissus de données

Segmentation du marché

• Par composant (solution et services) : le segment des solutions a gagné 1 997,2 millions de dollars en 2024, principalement en raison de l'adoption croissante de plates-formes de gestion de données unifiées qui permettent une intégration, une gouvernance et des analyses en temps réel transparentes dans des environnements hybrides.
• Par type de déploiement (cloud et sur site) : le segment sur site détenait une part de 55,28 % en 2024, alimenté par la préférence des entreprises pour un contrôle, une sécurité et une personnalisation des données améliorés.
• Par type (sur disque et en mémoire) : Le segment sur disque devrait atteindre 6 334,8 millions de dollars d’ici 2032, en raison de sa rentabilité, de son évolutivité et de son adéquation à la gestion de grands volumes de données d’entreprise structurées.
• Par application (détection des fraudes et gestion de la sécurité, gouvernance, gestion des risques et de la conformité, gestion de l'expérience client, gestion des ventes et du marketing,Gestion des processus métier, et autres) : Le segment de la gestion de l'expérience client devrait croître à un TCAC de 19,51 % au cours de la période de projection, en raison de l'adoption croissante d'analyses en temps réel et d'outils d'engagement personnalisés pour améliorer l'expérience et la fidélisation des clients.
• Par taille d'entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME)) : le segment des grandes entreprises a généré 1 777,3 millions de dollars en 2024, principalement attribués à des investissements importants dans des solutions avancées d'intégration de données et d'analyse pour la gestion d'environnements de données complexes à grande échelle.
• Par secteur (BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail et commerce électronique, soins de santé et sciences de la vie, fabrication, transport et logistique, médias et divertissement, et autres) : le segment BFSI devrait atteindre 2 303,5 millions de dollars d'ici 2032, propulsé par la demande croissante d'intégration et d'analyse de données sécurisées en temps réel pour soutenir la détection des fraudes, la conformité et l'intelligence client.

Quel est le scénario de marché en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique pour ce marché ?

En fonction de la région, le marché mondial des tissus de données a été classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique du Sud.

La part de marché des tissus de données en Amérique du Nord s’élevait à 42,63 % en 2024, évaluée à 1 085,1 millions de dollars. Cette domination est renforcée par l'adoption précoce de technologies avancées de gestion des données, la forte présence d'acteurs clés du secteur et la transformation numérique rapide dans des secteurs majeurs tels que la banque, la santé et l'industrie manufacturière. Les initiatives gouvernementales de soutien favorisant l’adoption du cloud, la cybersécurité et la gouvernance des données stimulent encore davantage la croissance du marché régional.

Demande croissante d’analyses en temps réel, d’automatisation etnuage hybridel’intégration accélère le déploiement de solutions Data Fabric dans les entreprises en Amérique du Nord. Les organisations investissent de plus en plus dans des plateformes de données basées sur l’IA pour améliorer la prise de décision, garantir la conformité et optimiser les opérations commerciales.

En réponse, les principaux fournisseurs de technologies et intégrateurs de systèmes élargissent leurs portefeuilles de produits et leurs partenariats pour fournir des cadres de gestion de données évolutifs, sécurisés et intelligents.

• En mars 2024, NTT DATA a conclu un partenariat stratégique avec Promethium pour étendre le déploiement de solutions Data Fabric à travers l'Amérique du Nord. Cette collaboration permet à NTT DATA d'offrir la technologie de structure de données basée sur l'IA de Promethium, renforçant ainsi les capacités d'intégration, de découverte et de gouvernance des données d'entreprise.

L’industrie des tissus de données en Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 20,58 % au cours de la période de prévision. Cette croissance est propulsée par la transformation numérique, l’adoption croissante du cloud et la mise en œuvre croissante de stratégies basées sur les données dans les entreprises. La demande croissante d’analyses en temps réel, d’automatisation et d’intégration intelligente des données incite les organisations à adopter des solutions avancées de Data Fabric.

De plus, les initiatives gouvernementales promouvant les infrastructures intelligentes, la cybersécurité et l’innovation numérique soutiennent l’expansion du marché régional. Une concentration continue surintelligence artificielle, l’Internet des objets (IoT) et les technologies 5G accélèrent encore davantage la connectivité des données, l’évolutivité et les capacités d’analyse, contribuant ainsi à l’expansion du marché régional.

Cadres réglementaires

• Dans l'Union européenne, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) réglemente la collecte, le traitement et le stockage des données personnelles. Il garantit que les organisations utilisant des plateformes Data Fabric mettent en œuvre des contrôles stricts en matière de confidentialité, de consentement et de gouvernance des données, influençant la gestion et la distribution des données dans plusieurs environnements.
• Aux États-Unis, la California Consumer Privacy Act (CCPA) régit l'utilisation, le partage et la protection des informations des consommateurs. Cela oblige les entreprises qui déploient des solutions Data Fabric à maintenir des pratiques de données transparentes, à permettre le contrôle des utilisateurs et à garantir la conformité aux normes de confidentialité et de sécurité dans l’ensemble des écosystèmes numériques.
• À Singapour, la loi sur la protection des données personnelles (PDPA) surveille la collecte, l'utilisation et la divulgation responsables des données personnelles. Il guide les organisations mettant en œuvre des systèmes Data Fabric pour maintenir la responsabilité, le consentement des utilisateurs et sécuriser les flux de données dans les environnements d’entreprise connectés.
• En Inde, la loi sur la protection des données personnelles numériques (DPDPA) encadre le traitement et la gestion des données personnelles numériques. Il met l’accent sur le traitement licite des données, le consentement de l’utilisateur et la protection de la vie privée.
• En Chine, la loi sur la protection des informations personnelles (PIPL) réglemente la collecte, le stockage et le transfert transfrontalier des informations personnelles. Il oblige les entreprises utilisant des solutions Data Fabric à garantir la localisation, la transparence et la sécurité des données, influençant directement la mise en œuvre de cadres de gestion de données intégrés.

Paysage concurrentiel

Les entreprises opérant dans le secteur de la structure de données renforcent leur position concurrentielle grâce à des investissements dans l'automatisation basée sur l'IA, des capacités d'intégration cloud et des partenariats ou acquisitions stratégiques. Ils se concentrent sur le développement de plates-formes unifiées qui améliorent la connectivité des données, la gouvernance et l'analyse en temps réel dans les environnements hybrides et multi-cloud.

• En septembre 2024, l'ARPA-H a lancé l'initiative Biomedical Data Fabric (BDF) Toolbox pour développer un système de données unifié intégrant les données de recherche biomédicale dans tous les domaines. Le programme vise à éliminer les silos de données, à améliorer l’accessibilité des données en temps réel et à accélérer la recherche et l’innovation médicales pour améliorer les résultats pour les patients.

Les acteurs du marché élargissent leurs portefeuilles de produits avec des fonctionnalités avancées de gestion des métadonnées, de virtualisation des données et de sécurité pour répondre aux besoins changeants des entreprises. De plus, ils améliorent l'évolutivité, l'interopérabilité et la portée client grâce à des collaborations avec des fournisseurs de services cloud, des intégrateurs de systèmes et des sociétés de technologie d'analyse pour fournir des solutions de gestion de données plus intelligentes et agiles.

• En octobre 2025, CafeX Communications a lancé CaféX Data Fabric for AI, un cadre de données sécurisé et en temps réel qui permet aux agents d'IA d'accéder aux systèmes d'entreprise avec gouvernance et contrôle. La solution intègre des technologies de moteur de métadonnées et de passerelle de données pour prendre en charge des interactions de données conformes, vérifiables et évolutives dans les environnements professionnels.

Entreprises clés du marché des tissus de données :

• IBM
• Oracle
• Informatica Inc.
• SAP SE
• Microsoft
• Talend, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• NetApp, Inc.
• Denodo Technologies
• Teradata
• Splunk LLC
• Groupe de logiciels cloud, Inc.
• Dell Inc.
• Cinchy.
• K2VUE

Développements récents

• En mars 2025, Hewlett Packard Enterprise a introduit une couche de données unifiée intelligente pour l'IA afin d'aider les organisations à connecter des données structurées, non structurées et en streaming dans des environnements hybrides et multifournisseurs. Développée en collaboration avec NVIDIA, la solution améliore les performances et l'évolutivité du flux de travail IA grâce à la plateforme HPE Data Fabric.
• En mars 2025, Reltio a annoncé son intégration avec Microsoft Fabric pour permettre le partage de données en temps réel et sans copie pour les applications d'IA et d'analyse. Le partenariat permet aux entreprises d'accéder et d'analyser les données directement sans duplication, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle, la gouvernance des données et l'évolutivité. Cette intégration renforce la gestion unifiée des données et prend en charge une prise de décision plus rapide et éclairée dans les environnements cloud.
• En décembre 2023, CloudFabrix a lancé sa solution Data Fabric for Observability lors du Cisco Live 2023 à Melbourne. La plateforme est conçue pour rationaliser l'ingestion, l'automatisation et l'analyse des données dans les environnements de cloud hybride. Intégré à la plateforme d'observabilité Cisco, il améliore la vitesse de traitement de la télémétrie et améliore la fourniture d'informations opérationnelles exploitables.