GPU como mercado de servicios

Definición de mercado

El mercado implica proporcionar acceso basado en la nube a unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para tareas informáticas de alto rendimiento. Admite procesos como capacitación en modelos de aprendizaje automático, simulación científica, representación de imágenes y análisis de datos en tiempo real.

Las aplicaciones clave incluyen sistemas de conducción autónomos, modelado farmacéutico, representación de video y pronósticos financieros. Este modelo permite la potencia informática escalable a demanda de instituciones de investigación, empresas y desarrolladores. El informe proporciona un análisis exhaustivo de los impulsores clave, las tendencias emergentes y el panorama competitivo que se espera influir en el mercado durante el período de pronóstico.

GPU como mercado de serviciosDescripción general

La GPU global como tamaño de mercado de servicios se valoró en USD 8,193.6 millones en 2024 y se prevé que crecerá de USD 10,024.1 millones en 2025 a USD 48,711.0 millones en 2032, exhibiendo una CAGR de 25.34% durante el período de pronóstico.

El mercado está influenciado por la creciente adopción de plataformas de juegos en la nube que requieren computación de alto rendimiento para la representación y transmisión en tiempo real. Además, el crecimiento en la virtualización del centro de datos está creando una demanda de recursos de GPU escalables, lo que permite a las empresas ejecutar cargas de trabajo complejas de manera eficiente sin invertir en infraestructura física.

Las principales empresas que operan en la GPU como industria de servicios son Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, NVIDIA, IBM, Oracle, Google LLC, Alibaba Cloud, CoreWeave, Inc., Vultr, Lambda Labs, Inc., Paperspace CO., Linode LLL de Lll.

El rápido crecimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático ha aumentado la demanda de recursos informáticos de alto rendimiento. Las organizaciones utilizan servicios en la nube acelerados con GPU para capacitar modelos de aprendizaje profundo y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Este cambio está impulsando la expansión del mercado al permitir una infraestructura escalable sin una gran inversión de capital en GPU físicas.

• En marzo de 2025, Orix Rentec Corporation se asoció con Cloud4C Services para lanzar un servicio en la nube de GPU destinado a admitir operaciones de IA para empresas. El servicio proporciona un paquete integral, que incluye GPU e infraestructura de TI necesaria, para facilitar la IA yaprendizaje automáticocargas de trabajo.

Destacados clave

1. La GPU como tamaño de mercado de servicios se valoró en USD 8,193.6 millones en 2024.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 25.34% de 2025 a 2032.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado de 36.44% en 2024, con una valoración de USD 2,985.7 millones.
4. El segmento de infraestructura como servicio (IaaS) obtuvo USD 4,623.6 millones en ingresos en 2024.
5. Se espera que el segmento público de la nube de GPU alcance los USD 18,740.1 millones para 2032.
6. El segmento de las grandes empresas aseguró la mayor participación de ingresos de 56.68% en 2024.
7. Se estima que el segmento de juego crece a una tasa compuesta anual de 28.64% durante el período de pronóstico.
8. Se anticipa que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual del 26.02% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

Crecimiento en la virtualización del centro de datos

Con las empresas que cambian hacia centros de datos virtualizados, la necesidad de acceso remoto a GPU está aumentando. La tecnología virtual de GPU está ayudando a las empresas a ejecutar cálculos complejos en entornos virtuales, reduciendo la dependencia del hardware.

Esta evolución en la infraestructura está acelerando el crecimiento del mercado, lo que permite a las empresas ofrecer energía informática a través de redes distribuidas con una mejor eficiencia.

• En septiembre de 2024, Drut Technologies introdujo DX 3.0, un sistema de software que permite la desagregación virtual para los servidores de GPU del centro de datos. Esta solución permite la creación de grupos de recursos de GPU aislados en los servidores distribuidos, optimizando la utilización de GPU para aplicaciones AI/ML empresariales.

Desafío del mercado

Altos costos operativos de la infraestructura de GPU

Un desafío significativo que limita el crecimiento de la GPU como mercado de servicios es el alto costo operativo de la gestión de la infraestructura en la nube basada en GPU. Estos costos incluyen consumo de energía, sistemas de enfriamiento y actualizaciones de hardware en curso.

Para abordar este desafío, los jugadores clave están cambiando hacia los modelos de GPU de eficiencia energética, adoptando la asignación de recursos optimizados por la carga de trabajo y utilizando entornos contenedores para mejorar la utilización de GPU.

Algunos proveedores también están invirtiendo en centros de datos con energía renovable y utilizando la automatización para reducir la intervención manual y el tiempo de inactividad. Estos enfoques ayudan a reducir el costo general y mejorar la eficiencia del servicio, lo que hace que GPUAA sea cada vez más accesible para una gama más amplia de usuarios.

Tendencia del mercado

Adopción creciente de plataformas de juegos en la nube

Los servicios de juegos en la nube dependen en gran medida de las poderosas GPU para ofrecer experiencias de juego sin problemas sin limitaciones de hardware locales. Los proveedores de servicios están implementando GPUAA para transmitir juegos de alta calidad en todos los dispositivos, incluidos teléfonos inteligentes, computadoras portátiles y televisores.

Esta demanda contribuye significativamente al crecimiento del mercado, particularmente entre las compañías de juegos que buscan expandir el acceso de los usuarios sin restricciones de hardware.

• En enero de 2025, Aethir introdujo su plataforma de nube GPU descentralizada diseñada para admitir los juegos AAA. La plataforma utiliza una red de GPU distribuida globalmente para ofrecer una latencia ultra baja y imágenes de alta calidad, lo que permite juegos sin problemas en dispositivos de baja gama sin la necesidad de descargas o instalaciones.

GPU como una instantánea de informe de mercado de servicios

Segmentación	Detalles
Por modelo de servicio	Infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PAAS)
Por modo de servicio	Cloud Public GPU, Nube de GPU privada, Cloud GPU híbrida
Por tamaño empresarial	Empresas pequeñas y medianas (PYME), grandes empresas
Por la industria vertical	It & Telecom, BFSI, Media y entretenimiento, juegos, automotriz, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, U.A.E., Arabia Saudita, Sudáfrica, resto del Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado

• Por modelo de servicio (Infraestructura como servicio (IaaS) y plataforma como servicio (PAAS)): el segmento de infraestructura como servicio (IaaS) obtuvo USD 4,623.6 millones en 2024 debido a su escalabilidad rentable y acceso a bajo rendimiento a los recursos de GPU de alto rendimiento bajo la demanda sin necesidad de infraestructura física.
• Por modo de servicio (nube pública de GPU, nube privada de GPU y nube de GPU híbrida): el segmento público de la nube GPU tenía una participación de 47.33% en 2024, impulsado por su rentabilidad, escalabilidad fácil y amplia accesibilidad para las empresas y desarrolladores que requieren la computación de alto rendimiento a pedido.
• Por tamaño de la empresa (pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas): se proyecta que el segmento de las grandes empresas alcanzará USD 26,485.7 millones en 2032, alimentado por su mayor demanda de energía informática escalable para admitir cargas de trabajo avanzadas en IA, análisis de big data y aplicaciones de nivel de empresa.
• Por la industria vertical (TI y telecomunicaciones, BFSI, medios y entretenimiento, juegos, automotriz y otros): se estima que el segmento de juegos crece en una tasa compuesta anual de 28.64% a través del período de pronóstico, en gran medida que atribuye a su demanda consistente de procesamiento de gráficos de alto rendimiento, renderización en tiempo real y una creciente de nubes auxricable a los innovadores de los inodoros.

GPU como mercado de serviciosAnálisis regional

Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.

La GPU de América del Norte como cuota de mercado de servicios fue de alrededor del 36.44% en 2024, valorada en USD 2,985.7 millones. El panorama de computación en la nube madura de América del Norte, dirigido por proveedores como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, está reforzando la expansión del mercado regional.

Estas compañías están ampliando sus ofertas con GPU para apoyar las cargas de trabajo de IA, ciencia de datos y empresas. La disponibilidad de plataformas en la nube robustas con servicios integrados de GPU está ayudando al progreso regional del mercado.

• En mayo de 2025, NVIDIA presentó Nvlink Fusion, una iniciativa del sistema semicustom que permite la integración de CPU y chips AI de socios como Fujitsu y Qualcomm. Este movimiento tiene como objetivo ofrecer una flexibilidad mejorada en el desarrollo de infraestructura de IA. Además, la compañía presentó DGX Cloud Lepton, una plataforma de software diseñada para crear un mercado centralizado para alquileres de chips de IA basados ​​en la nube, facilitando el acceso más fácil a los recursos de GPU para desarrolladores y proveedores de la nube.

Además, las empresas y universidades tecnológicas norteamericanas invierten mucho eninteligencia artificialinvestigación. GPUAAS es un componente crítico en la ejecución de modelos de entrenamiento y tuberías de datos. La demanda continua de recursos informáticos avanzados por parte de AI Labs, nuevas empresas y equipos de I + D empresariales está contribuyendo significativamente a la expansión del mercado interno.

La GPU de Asia Pacífico como industria de servicios crecerá a una tasa compuesta anual de 26.02% durante el período de pronóstico. Este rápido crecimiento se ve impulsado por la expansión de la industria del juego en la nube, respaldado por una gran población de juegos móviles. Los desarrolladores de juegos y los proveedores de plataformas están recurriendo a GPUAA para ofrecer gráficos de alta calidad y juego de baja latencia en plataformas en la nube.

Además, el aumento de la transmisión de video, la vigilancia y las plataformas de contenido de forma corta que dependen de la computación de GPU para la codificación, la decodificación y el análisis impulsan el crecimiento regional del mercado. Las compañías de medios, telecomunicaciones y seguridad están utilizando GPUAA para procesar grandes volúmenes de datos visuales con velocidad y precisión, contribuyendo significativamente a esta expansión.

• En enero de 2025, SK Telecom lanzó SKT GPUAAS en su centro de datos de IA en Gasan, Seúl, Corea del Sur. Impulsado por las GPU NVIDIA H100, este servicio permite a las empresas seleccionar recursos de GPU en función de sus necesidades de servicio de IA. SK Telecom planea introducir GPU NVIDIA H200 en el primer trimestre de 2025, con el objetivo de mejorar las capacidades de infraestructura de IA.

Marcos regulatorios

• Estados Unidos regula la GPU como un servicio a través de leyes de privacidad de datos, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud y la Ley Gramm-Leach-Bliley, que rigen los datos financieros y de atención médica. La Comisión Federal de Comercio supervisa la protección del consumidor en los servicios en la nube. Los controles de exportación bajo las regulaciones de administración de exportaciones restringen el intercambio de tecnología avanzada de GPU con ciertos países. Los estándares del Programa Federal de Gestión de Riesgos y Autorización aseguran entornos en la nube seguros para los datos del gobierno.
• En la Unión Europea, la regulación general de protección de datos controla estrictamente el uso de datos personales. Los proveedores deben garantizar la privacidad de los datos, la gestión de consentimiento y las transferencias de datos seguras. La Directiva de Sistemas de Red y Información exige la gestión de riesgos de ciberseguridad e informes de incidentes para servicios esenciales, fomentando entornos de computación en la nube de GPU seguros e interoperables.
• La ley de ciberseguridad de China, la ley de seguridad de datos y la ley de protección de la información personal imponen reglas estrictas sobre la localización de datos y la privacidad para GPUAA, lo que limita las transferencias de datos transfronterizos. Además, la ley de control de exportaciones rige la exportación de tecnologías de computación avanzada para garantizar el complemento de seguridad nacional.
• Japón regula la GPU como un servicio bajo la Ley de Protección de la Información Personal, que establece reglas estrictas para manejar datos personales. La Ley Básica de Ciberseguridad promueve la infraestructura de la nube segura, y los proveedores de la nube a menudo siguen la certificación del Registro de Seguridad, Fideicomisos y Aseguramiento de la Cloud Alliance. Estos marcos guían el uso seguro de los servicios en la nube de GPU y protegen la información de los usuarios de conformidad con los estándares nacionales.

Panorama competitivo

Los principales actores de la GPU como mercado de servicios están adoptando estrategias como expandir sus ofertas de GPU a través de la integración avanzada de hardware, mejorar las características de seguridad y optimizar la infraestructura para cargas de trabajo de IA a gran escala. Estos esfuerzos están ayudando a los proveedores a satisfacer la creciente demanda de rendimiento, escalabilidad y protección de datos entre aplicaciones empresariales.

• En marzo de 2024, AWS amplió sus ofertas de GPU integrando las GPU de Grace Blackwell de Nvidia en sus instancias de EC2. Esta integración tiene como objetivo acelerar el rendimiento de la construcción y la inferencia de ejecución en modelos de lenguaje grande (LLM) multimillonario. El despliegue incluye características de seguridad mejoradas a través de la integración del sistema AWS Nitro System y Elastic Fabric Adaptador, asegurando que los clientes mantengan un control total sobre sus datos de capacitación y pesos de modelos.

Lista de empresas clave en GPU como mercado de servicios:

• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft Corporation
• Nvidia
• IBM
• Oráculo
• Google LLC
• Nube de alibaba
• CoreWeave, Inc.
• Vultr
• Lambda Labs, Inc.
• Paperspace Co.
• LLC LINODE
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.

Desarrollos recientes (asociaciones/lanzamientos de productos)

• En noviembre de 2024, Rackspace Technology lanzó una plataforma de GPU como servicio de servicio alimentada por la computación acelerada por NVIDIA. Este servicio proporciona a los clientes un acceso flexible a poderosos recursos de GPU optimizados para IA, aprendizaje automático, análisis de datos y gráficos que ofrecen cargas de trabajo. La plataforma incluye GPUAA SPOT, lo que permite a los usuarios aprovechar las GPU de alto rendimiento sin inversiones iniciales sustanciales en hardware.
• En agosto de 2024, CoreWeave se convirtió en el primer proveedor de la nube en implementar las GPU de Core Tensor NVIDIA H200. Estas GPU están diseñadas para mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo de IA, incluida la capacitación e inferencia de modelos de idiomas grandes. La infraestructura de CoreWeave ofrece recursos de GPU escalables y eficientes adaptados para aplicaciones de IA.