Mercado de detección y prevención de fraude

Definición de mercado

La industria de detección y prevención de fraude comprende tecnologías avanzadas, soluciones y servicios diseñados para identificar, mitigar y prevenir actividades fraudulentas en diversas industrias. Incluye software y sistemas basados ​​en IA que aprovechan el aprendizaje automático, el análisis de big data, la biometría y el análisis de comportamiento para detectar anomalías y actividades sospechosas en tiempo real.

Las industrias clave que impulsan el crecimiento del mercado incluyen banca, servicios financieros, seguros (BFSI), fabricación, atención médica, gobierno y TI y telecomunicaciones. Las organizaciones dependen de las herramientas de prevención de fraude para combatir el fraude cibernético, el robo de identidad, el fraude de pago, el lavado de dinero y las amenazas internos, al tiempo que garantizan el cumplimiento de regulaciones estrictas como las leyes de GDPR, PCI-DSS y AML.

Descripción general del mercado de detección y prevención de fraude

El tamaño del mercado global de detección y prevención de fraude se valoró en USD 27.73 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá de USD 32.40 mil millones en 2024 a USD 105.41 mil millones para 2031, que exhibe una tasa compuesta anual de 18.35% durante el período de pronóstico.

El mercado está creciendo rápidamente debido a la creciente frecuencia de actividades fraudulentas, avances en tecnologías de IA y aprendizaje automático y la creciente adopción de transacciones digitales a nivel mundial. La creciente sofosticación de los esquemas de fraude, junto con la necesidad de detección en tiempo real, está fomentando la innovación y la expansión en el mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de detección y prevención de fraude son Experian, IBM, Lexisnexis Risk Solutions, ACI Worldwide, Equifax, Inc., FICO, PayPal Payments Private Limited, Oracle, Iovations, BAE Systems, Uplexis Tecnologia Ltda, Cyberseource, Niza, Fiscer , Inc, SAS Institute Inc, y otros.

El mercado se está volviendo cada vez más competitivo, y los nuevos participantes ofrecen soluciones innovadoras para abordar las amenazas en evolución. Las empresas se centran en mejorar sus tecnologías con IA, aprendizaje automático y análisis de datos para proporcionar una detección de fraude más precisa, más rápida y escalable.

• En abril de 2024, DarkTrace lanzó The Darktrace Activeai Security Platform ™ para mejorar la resiliencia cibernética. Integra soluciones existentes con nuevas innovaciones, ofreciendo visibilidad integral, investigaciones de amenazas automatizadas y medidas de seguridad proactivas para detectar y mitigar los riesgos en tiempo real.

Destacados clave

1. El tamaño de la industria de detección y prevención de fraude se registró en USD 27.73 mil millones en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 18.35% de 2024 a 2031.
3. América del Norte mantuvo una participación del 32.85% en 2023, valorada en USD 9.11 mil millones.
4. El segmento de solución obtuvo USD 16.15 mil millones en ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento local llegue a USD 56.54 mil millones para 2031.
6. Se anticipa que Asia-Pacífico crece a una tasa compuesta anual de 18.45% durante el período de pronóstico

Conductor de mercado

"Expansión de redes de transacciones digitales"

La expansión de los sistemas de pago está alimentando el crecimiento del mercado de detección y prevención de fraude. El aumento de los pagos digitales y móviles, el comercio electrónico y las transacciones transfronterizas introduce nuevas vulnerabilidades, incibiendo la complejidad de la detección de fraude.

El aumento de las criptomonedas y los pagos sin contacto complica aún más la seguridad, mientras quebanca abiertay las API aumentan los riesgos de fraude. Estas tendencias enfatizan la necesidad de herramientas avanzadas de prevención de fraude en tiempo real.

• En mayo de 2024, MasterCard anunció la implementación de la tecnología de IA generativa para mejorar sus capacidades de detección de fraude. Este avance ha permitido a la compañía duplicar la velocidad a la que identifica tarjetas potencialmente comprometidas, lo que permite a los bancos bloquearlos de manera más rápida. El sistema AI escanea los datos de transacciones en miles de millones de tarjetas y millones de comerciantes, alertando a MasterCard sobre patrones de fraude nuevos y complejos.

El aumento de las criptomonedas y las tecnologías de cadena de bloques ha introducido transacciones complejas y difíciles de traer, lo que aumenta la demanda de soluciones avanzadas de prevención de fraude.

La adopción generalizada de los pagos sin contacto y el uso creciente de la banca abierta y las API presentan desafíos importantes, a medida que expanden la superficie de ataque para los estafadores. Estas tendencias destacan la necesidad de herramientas más sofisticadas para monitorear y asegurar transacciones digitales en tiempo real.

Desafío del mercado

"Preocupaciones de privacidad de datos"

Las preocupaciones de privacidad de datos son un desafío importante que obstaculiza la expansión de la industria de detección y prevención de fraude, ya que las organizaciones necesitan recopilar datos personales como el historial de transacciones y el comportamiento del usuario para identificar el fraude. Sin embargo, regulaciones como GDPR y CCPA imporden limitaciones estrictas en la recopilación de datos, el almacenamiento y el procesamiento.

Las empresas deben lograr un equilibrio entre la prevención de fraude con protección de la privacidad, ya que el mal manejo de los datos o la recopilación excesiva pueden conducir a problemas legales y erosionar la confianza del cliente.

• En junio de 2024, Apple anunció nuevas actualizaciones de privacidad en sus plataformas, reforzando su compromiso con la privacidad del usuario.  Los últimos desarrollos incluyen el lanzamiento de Private Cloud Compute, mejorando los servicios en la nube de Apple con las fuertes protecciones de privacidad del iPhone. Esta característica permite a Apple Intelligence procesar solicitudes complejas de usuarios al tiempo que mantiene estrictos estándares de privacidad.

Para abordar estos desafíos, las organizaciones deben centrarse en la minimización de datos mediante la recopilación solo de la información necesaria y el uso de técnicas, como el anonimización o la tokenización.

También deben garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad como GDPR y CCPA, asegurando el consentimiento del usuario y limitando la retención de datos. Además, el procesamiento en el dispositivo mejora la privacidad al analizar los datos localmente, reduciendo la transferencia de información confidencial a servidores externos.

Tendencia de mercado

"Técnicas analíticas mejoradas"

Advanced Analytics está influyendo en el mercado de detección y prevención de fraude a través de métodos proactivos como el análisis conductual, que identifica anomalías como ubicaciones de inusación inusuales o tamaños de transacción.

El análisis predictivo mejora aún más la seguridad mediante el análisis de datos pasados ​​para pronosticar fraude potencial, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real y minimizando las pérdidas financieras. Este enfoque mejora la precisión, permite la toma de decisiones en tiempo real, la seguridad de los strenghens y reduce las pérdidas financieras.

• El 20 de noviembre de 2024, AppSflyer introdujo una capa de IA avanzada para su solución de prevención de fraude Protect360, mejorando la detección y la mitigación del fraude sofisticado. Esta nueva capa de IA utiliza múltiples modelos de aprendizaje automático para mejorar la detección y disuasión de fraude, ofreciendo una mayor precisión y mitigación en tiempo real contra actividades fraudulentas sofisticadas.

Esto permite decisiones basadas en datos en tiempo real que minimizan las pérdidas financieras y fortalecen la seguridad.

Informe del mercado de detección y prevención de fraude instantánea

Segmentación	Detalles
Por componente	Solución (Análisis de fraude: (Análisis predictivo, análisis de clientes, análisis de comportamiento, otros), autenticación: (autenticación de un solo factor, autenticación multifactor, gobernanza, riesgo y cumplimiento), servicios (administrados, profesionales)
Por despliegue	Basado en la nube, en las instalaciones
Por aplicación	Reclamos de seguro, lavado de dinero, pago electrónico, otros
Por vertical	BFSI, TI y telecomunicaciones, minorista, gobierno, fabricación, atención médica, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, EAU, Arabia Saudita, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado

• Por componente (solución y servicios): el segmento de soluciones ganó USD 16.15 mil millones en 2023, impulsado por la creciente adopción de tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis en tiempo real. Estas soluciones ayudan a las empresas a detectar y prevenir el fraude, simplificar las operaciones y mejorar la seguridad.
• Por despliegue (basado en la nube y en las instalaciones): el segmento local tenía una participación de 53.70%en 2023, impulsada por la preferencia de las organizaciones por mantener el control sobre sus datos y seguridad, particularmente en industrias con requisitos regulatorios o inquietudes sobre estrictos sobre privacidad de datos.
• Por solicitud (reclamos de seguro, lavado de dinero, pago electrónico y otros): el segmento de pago electrónico ganó USD 9.66 mil millones en 2023, impulsado por un aumento en las transacciones digitales y la creciente necesidad de sistemas de pago seguros. Con la expansión del comercio electrónico y los pagos móviles, las empresas están invirtiendo en soluciones de detección de fraude para proteger contra transacciones no autorizadas y mejorar la seguridad.
• Por vertical (BFSI, TI y telecomunicaciones, minorista, gobierno, fabricación, atención médica y otros): el segmento BFSI mantuvo una participación de 25.23%en 2023, ayudada por la necesidad del sector de proteger datos financieros sensibles, evitar los ciberataques y garantizar el cumplimiento con estrictos requisitos regulatorios en medio de crecientes transacciones digitales y fraude financiero.

Análisis regional del mercado de detección y prevención de fraude

Según la región, el mercado se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, MEA y América Latina.

El mercado de detección y prevención de fraude de América del Norte representó una participación significativa de alrededor del 32.85% en 2023, valorada en USD 9.11 mil millones. Este dominio se ve reforzado por la rápida adopción de tecnologías avanzadas de la región, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, junto con las crecientes transacciones digitales y la creciente necesidad de medidas de seguridad sólidas.

La presencia de actores clave del mercado y estrictos marcos regulatorios, como GDPR y CCPA, alimentan aún más la demanda de soluciones de prevención de fraude en América del Norte.

• En septiembre de 2023, el informe de amenazas bianuales de Visa destacó un aumento notable en los esquemas de fraude, particularmente en el comercio minorista y el comercio electrónico. El informe reveló un aumento del 91% en los ataques de ransomware y un aumento en el fraude dirigido a comerciantes en línea, con Visa que evita $ 30 mil millones en transacciones fraudulentas. Los tipos de fraude clave incluyeron comerciantes falsificados y estafas de fraude flash. Los esfuerzos globales de Visa, incluida la cooperación con la aplicación de la ley, llevaron a grandes represiones, como el desmantelamiento de la plataforma Try2Check Cyercrime en los EE. UU. A través de su centro de operaciones de riesgos y la interrupción del fraude de pagos, Visa continúa protegiendo el sistema de pago global.

La industria de detección y prevención de fraude de Asia-Pacífico está a punto de crecer a una asombrosa tasa compuesta anual de 18.45% durante el período de proyección. La adopción de IA, aprendizaje automático ytecnologías blockchain, junto con regulaciones más estrictas, está creando una demanda robusta de sistemas avanzados de detección de fraude.Países como China, India y Japón están a la vanguardia de este crecimiento, respaldados por nuevas empresas de FinTech y expandiendo las infraestructuras de pago digital.

Marco regulatorio:

• El Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS) describe los procedimientos anti-fraude para garantizar la protección de datos al combatir el fraude. Estos procedimientos se centran en prevenir actividades fraudulentas que comprometan los datos personales, garantizando el cumplimiento de las leyes de protección de datos y salvaguardar los derechos de las personas. Las organizaciones deben implementar medidas sólidas para detectar, investigar y responder al fraude, mientras se adhieren a los requisitos de GDPR y equilibran la seguridad con la privacidad.
• El Consejo de Normas de Seguridad PCI desarrolla y mantiene estándares de seguridad para las transacciones de la tarjeta de pago. Su estándar principal, PCI DSS (estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago), establece los requisitos para que las empresas protejan los datos del titular de la tarjeta y garanticen un procesamiento de pago seguro. Estas estándares cubren áreas como cifrado, control de acceso y monitoreo para evitar fraude y violaciones de datos en la industria de tarjetas de pago. El cumplimiento de PCI DSS ayuda a las organizaciones a asegurar sistemas de pago y mantener la confianza del consumidor.
• La Ley Gramm-Leach-Bliley (GLBA) exige a las instituciones financieras para proteger la información financiera personal de los consumidores. Requiere políticas de privacidad, salvaguardas de seguridad, y brinda a los consumidores el derecho de optar por no participar en el intercambio de terceros. La regulación tiene como objetivo reducir el robo de identidad y el fraude al tiempo que garantiza la privacidad del consumidor.
• Las regulaciones anti-lavado de dinero (AML), aplicadas por FINRA, requieren que las empresas financieras implementen programas de AML, monitoreen las transacciones e informen actividades sospechosas relacionadas con el lavado de dinero, el fraude de valores o la manipulación del mercado. Estas regulaciones ayudan a mantener la integridad de los mercados financieros y prevenir actividades ilícitas.
• El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) regula el procesamiento de datos personales, lo que requiere que las organizaciones lo manejen de manera transparente y de forma segura. Otorga derechos de los individuos a los datos de sus datos, incluidos el acceso, la corrección, la eliminación y la restricción, al tiempo que exigen el consentimiento explícito para la recopilación de datos y los datos. tratamiento. GDPR fortalece la protección de la privacidad y mejora la confianza en la gestión de datos en toda la UE.

Panorama competitivo

Para obtener una ventaja competitiva en la industria de detección y prevención de fraude, las empresas deben integrar el aprendizaje de IA y la máquina para obtener resultados de búsqueda más personalizados y precisos. Las soluciones nativas de la nube con proveedores como AWS o Microsoft Azure ofrecen escalabilidad, mientras que la fuerte seguridad de datos garantiza el cumplimiento de regulaciones como GDPR.

Una interfaz fácil de usar, características avanzadas, como el procesamiento del lenguaje natural y las capacidades de búsqueda de múltiples fuentes, mejoran aún más la eficiencia y la experiencia del usuario. Estas estrategias son esenciales para mantener una ventaja competitiva en un mercado en rápida evolución.

• En abril de 2023, Experian lanzó Aidrian, una solución de prevención de fraude basada en la nube impulsada por el aprendizaje automático adaptativo. Aidrian combina un modelo de aprendizaje automático personalizado con huellas dactilares del dispositivo para clasificar automáticamente las transacciones con una precisión del 99.9%, reduciendo significativamente los falsos positivos y mejorando la experiencia del cliente. Este enfoque permite a las empresas prevenir el fraude sin afectar las transacciones legítimas, lo que respalda el crecimiento de los ingresos.

Lista de empresas clave en el mercado de detección y prevención de fraude:

• Experiencia
• IBM
• Soluciones de riesgo de lexisnexis
• ACI en todo el mundo
• Equifax, Inc.
• Fico
• PayPal Payments Private Limited
• Oráculo
• Iovaciones
• Sistemas BAE
• uplexis Tecnologia Ltda
• Ciberinio
• LINDO
• Fiserv, Inc
• SAS Institute Inc

Desarrollos recientes (asociaciones/colaboraciones/M&A)

• En diciembre de 2024, Experian adquirió Audigent, una activación de datos líder y identidad de identidad de la industria publicitaria, para mejorar sus capacidades. Esta adquisición permite que Experian aproveche las soluciones de IA de Audigent para una detección de fraude más avanzada, permitiendo la identificación en tiempo real de patrones de fraude complejos y mejorando la seguridad para los clientes en todas las industrias
• En noviembre de 2024, Finix y SIFT introdujeron una solución de prevención de fraude sin código de IA. Esta colaboración permite a las empresas integrar fácilmente las capacidades avanzadas de detección de fraude en sus sistemas de pago sin requerir experiencia técnica. La herramienta utiliza el aprendizaje automático para detectar el fraude en tiempo real, ayudando a las empresas a reducir las devoluciones de contradías y asegurar las transacciones de manera más eficiente.
• En marzo de 2024, Global FinTech Leader FIS anunció que su solución de gestión de fraude de tarjetas Securlock mejorará la detección y prevención de fraude a través de una nueva colaboración con el alumno de FIS FinTech Acelerator Stratyfy.
• En diciembre de 2024, MasterCard finalizó su adquisición de grabado Future, una compañía líder de inteligencia de amenazas. Este movimiento estratégico tiene como objetivo mejorar los servicios de ciberseguridad de MasterCard integrando las capacidades de inteligencia de amenazas de IA registradas en Future, fortaleciendo así la seguridad de las transacciones e interacciones digitales.