Mercado de hardware de borde ai

Definición de mercado

El mercado incluye tecnologías y componentes que permiten el procesamiento de inteligencia artificial cerca de la fuente de datos. Cubre componentes clave como procesadores, memoria, sensores y hardware de soporte esencial para aplicaciones de IA Edge.

El mercado cubre dispositivos como teléfonos inteligentes, cámaras inteligentes y cámaras de vigilancia, robots, wearables y otros dispositivos conectados que utilizan la IA Edge. El informe presenta una visión general de los principales impulsores de crecimiento, respaldados por el análisis regional y los marcos regulatorios que se espera que afecten el desarrollo del mercado durante el período de pronóstico.

Mercado de hardware de borde aiDescripción general

El tamaño del mercado de hardware de AI Global AI se valoró en USD 3,653.8 millones en 2024 y se proyecta que crecerá de USD 4,238.5 millones en 2025 a USD 13,682.5 millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta de 18.22% durante el período de pronóstico.

El crecimiento del mercado está impulsado por la creciente necesidad de procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones de baja latencia en varias industrias. El aumento de los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y los sistemas inteligentes conectados está impulsando la demanda de IA en el dispositivo, reduciendo la dependencia de la infraestructura en la nube.

Major companies operating in the edge AI hardware industry are Huawei Technologies Co., Ltd., Google, Samsung, CLEARSPOT ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CORP, Intel Corporation, MediaTek Inc., HAILO TECHNOLOGIES LTD, Qualcomm Technologies, Inc., Imagination Technologies, NVIDIA Corporation, QNAP Systems, Inc., IBM Corporation, Apple Inc., Advanced Micro Devices, Inc. y mítico.

Además, los avances en la arquitectura de chips de IA optimizados para aplicaciones de borde están remodelando el procesamiento inteligente dentro de los ecosistemas IoT. Las nuevas plataformas ahora admiten modelos de IA a gran escala en el dispositivo, lo que permite una toma de decisiones más rápida y segura sin dependencia de la nube.

Este cambio es racionalizar las operaciones en sectores comofabricación inteligente, automatización industrial y vigilancia inteligente, al tiempo que proporciona a los desarrolladores herramientas para acelerar la adopción de IA de borde a gran escala.

• En mayo de 2025, Arm introdujo la primera plataforma ARRV9 Edge AI del mundo optimizada para IoT, con la CPU Cortex-A320 y la NPU Ethos-U85. La plataforma permite modelos de IA en dispositivo con más de mil millones de parámetros, impulsando el rendimiento de próxima generación en cámaras inteligentes y automatización industrial. El Cortex-A320 ofrece un aumento de rendimiento de aprendizaje automático de 10x y una seguridad mejorada a través de las características ARMV9.2.

Destacados clave:

1. El tamaño de la industria del hardware de la IA Edge se registró en USD 3,653.8 millones en 2024.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 18.22% de 2025 a 2032.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado de 37.33% en 2024, con una valoración de USD 1.364.0 millones.
4. El segmento de procesadores obtuvo USD 1.461.6 millones en ingresos en 2024.
5. Se espera que el segmento de los teléfonos inteligentes alcance USD 4,538.1 millones para 2032.
6. Se proyecta que el segmento de Electrónica de Consumidor genere un ingreso de USD 5,120.9 millones para 2032.
7. Se anticipa que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual de 19.39% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

Aumento de la implementación de IA en el borde

El mercado de hardware de la IA Edge está experimentando un crecimiento significativo, principalmente debido al aumento del despliegue de la inteligencia artificial en el borde. Este cambio permite el procesamiento de datos en tiempo real directamente en dispositivos, sin confiar en la conectividad de nube constante. Edge AI reduce la latencia, mejora la capacidad de respuesta y mejora la privacidad de los datos mediante el procesamiento de la información localmente.

Estas capacidades son críticas para aplicaciones como vehículos autónomos, cámaras inteligentes y automatización industrial, donde la toma de decisiones inmediatas es esencial. A medida que las empresas e industrias priorizan el rendimiento de IA más rápido y más eficiente, la demanda de hardware de IA de borde dedicado continúa aumentando.

• En marzo de 2025, Intel introdujo sus sistemas Intel Ai Edge, Edge AI Suites y Open Edge Platform para acelerar el despliegue de IA en el borde. Estas ofertas respaldan la integración con la infraestructura existente en las industrias como el comercio minorista, la fabricación, las ciudades inteligentes y los medios de comunicación. Al aprovechar un ecosistema de socios robusto, Intel tiene como objetivo optimizar la implementación de la IA en el borde al tiempo que mejora la eficiencia de rentabilidad y la gestión de energía.

Desafío del mercado

Entrega de alta potencia computacional mientras minimiza el consumo de energía

Un desafío clave en el mercado de hardware EDGE AI es ofrecer una alta potencia computacional al tiempo que minimiza el consumo de energía. Los dispositivos de borde a menudo tienen una duración limitada de la batería o disponibilidad de energía, lo que hace que la eficiencia sea crítica.

Para superar este desafío, las empresas están desarrollando chips AI de alta potencia y de alto rendimiento diseñados específicamente para aplicaciones de borde. También están adoptando técnicas de co-diseño de compresión y hardware de hardware. Estas soluciones ayudan a reducir el uso de energía sin sacrificar la precisión o la velocidad de la IA, lo que permite un despliegue efectivo de IA Edge en todas las industrias.

Tendencia de mercado

Cambio notable hacia soluciones integradas

El mercado de hardware de Edge AI está presenciando un cambio hacia soluciones integradas que combinan hardware con soluciones de software. Los proveedores proporcionan cada vez más paquetes integrales que incluyen kits de desarrollo de software (SDK), marcos de optimización del modelo de IA y compiladores adaptados específicamente para dispositivos de borde.

Esta integración simplifica el proceso de desarrollo para fabricantes y desarrolladores al permitir una implementación más fácil de modelos de IA en hardware con rendimiento optimizado y eficiencia energética. Reduce el tiempo y el costo involucrados para los fabricantes al tiempo que garantiza la compatibilidad con los principales marcos de IA. Esta tendencia está acelerando la adopción del hardware EDGE AI en múltiples industrias.

• En diciembre de 2023, STMicroelectronics introdujo la suite St Edge AI, un conjunto integral e integrado de herramientas de software diseñadas para simplificar y acelerar la adopción de AI Edge. La iniciativa permite a las empresas de sectores industrial, automotriz, de consumo y de comunicación integrar la IA utilizando el hardware de ST.

Instantánea del informe de hardware de la IA.

Segmentación	Detalles
Por componente	Procesadores (Unidad Central de Procesamiento (CPU), Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU), matriz de compuerta programable de campo (FPGA), Unidad de Procesamiento Neural (NPU), otros), Memoria (DRAM (Memoria de acceso aleatorio dinámico), NVM (Memoria no volátil), SRAM (memoria de acceso aleatorio estático)), sensores (sensores de imágenes (cámaras), sensores Lidar, sensores radariles, otros), otros), otros).
Por tipo de dispositivo	Teléfonos inteligentes, cámaras (cámaras inteligentes/cámaras de vigilancia), robots, wearables, otros
Por la industria del uso final	Electrónica de consumo, automotriz y transporte, atención médica, gobierno y sector público, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, U.A.E., Arabia Saudita, Sudáfrica, resto del Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado:

• By Component (Processors (Central Processing Unit (CPU), Graphics Processing Unit (GPU), Field-programmable Gate Array (FPGA), Neural Processing Unit (NPU), Others), Memory (DRAM (Dynamic Random Access Memory), NVM (Non-volatile Memory), SRAM (Static Random Access Memory)), Sensors (Image Sensors (Cameras), Lidar Sensors, Radar Sensors, Others), and Others): El segmento de procesadores ganó USD 1.461.6 millones en 2024 debido a la creciente demanda de cálculo de IA de alto rendimiento en el borde.
• Por tipo de dispositivo (teléfonos inteligentes, cámaras (cámaras inteligentes/cámaras de vigilancia), robots, wearables y otros): el segmento de teléfonos inteligentes tenía una participación de 35.74% en 2024, alimentada por una adopción generalizada de características y aplicaciones con alimentación de IA.
• Según la industria del uso final (Electrónica de consumo, automotriz y transporte, atención médica, gubernamental y sector público, y otros): se proyecta que el segmento de electrónica de consumo alcanzará USD 5,120.9 millones para 2032, debido a la creciente integración de IA en dispositivos inteligentes.

Mercado de hardware de borde aiAnálisis regional

Basado en la región, el mercado se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.

La cuota de mercado de hardware de IA de América del Norte de América de América se situó en alrededor del 37.33% en 2024, valorada en USD 1,364.0 millones. Este dominio se ve reforzado por la fuerte presencia de las principales compañías de tecnología, la infraestructura avanzada y la adopción temprana de la computación de borde en todos los sectores. El mercado regional se beneficia de inversiones consistentes en I + D, alta penetración de dispositivos conectados y establecidofabricación de semiconductorescapacidades.

Las industrias como la automoción, la atención médica y la defensa tienen sistemas de IA EDGE integrados para apoyar el procesamiento de datos en tiempo real y la automatización inteligente. Las iniciativas gubernamentales y la financiación para la innovación de IA han acelerado aún más el crecimiento del mercado regional.

La industria de hardware de AI de Asia-Pacific Edge AI está preparada para crecer a una tasa compuesta anual de 19.39% durante el período de pronóstico. Este crecimiento se impulsa por la creciente adopción de dispositivos inteligentes, el aumento de la implementación de cámaras habilitadas para AI y la creciente automatización industrial. Países como China, Japón, Corea del Sur e India están invirtiendo fuertemente en los ecosistemas de IA e infraestructura informática de borde.

El rápido crecimiento en la electrónica de consumo, las sólidas bases de fabricación y las políticas gubernamentales de apoyo para la integración de IA en todos los sectores están aumentando la demanda de hardware de IA Edge.

• En marzo de 2025, Advantech y AMD lanzaron sistemas de IA Edge de próxima generación como parte de su colaboración en curso. La asociación se centró en integrar procesadores AMD Ryzen y EPYC con aceleradores Instinct MI210 y GPU Radeon Pro para ofrecer computación de alto rendimiento para IA en el borde.

Marcos regulatorios

• En los EE. UU., el marco regulatorio para el hardware EDGE AI se guía por estándares establecidos por agencias como la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) y el Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST). NIST proporciona marcos de gestión de riesgos de IA y pautas de seguridad cibernética, particularmente para sectores como la atención médica y la defensa.
• En Europa, Edge AI Hardware está regulado bajo la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, que clasifica los sistemas de IA en función de los niveles de riesgo y exige el cumplimiento de las aplicaciones de alto riesgo.
• En la India, La Oficina de Normas Indias (BIS) proporciona certificación para hardware electrónico, mientras que la Ley de Protección de Datos Personal Digital (DPDPA), 2023 establece requisitos de cumplimiento para que los dispositivos procesen los datos de los usuarios locales.

Panorama competitivo

Los actores clave en la industria del hardware de la IA Edge se están centrando en desarrollar chips de IA especializados optimizados para la informática de borde. Estos incluyen procesadores de baja potencia y alta eficiencia diseñados para la inferencia en tiempo real y el aprendizaje en el dispositivo. Las empresas están expandiendo sus carteras integrando aceleradores de IA y arquitecturas de memoria avanzadas para admitir velocidades de procesamiento más rápidas y una menor latencia.

Las colaboraciones estratégicas con proveedores de software y proveedores de servicios en la nube se están utilizando para crear soluciones de IA Edge de extremo a extremo que mejoren la interoperabilidad y la flexibilidad de la implementación. Además, las inversiones en plataformas de IA Edge que combinan hardware con marcos de aprendizaje automático integrado admiten una integración perfecta en dispositivos como teléfonos inteligentes, cámaras inteligentes y sistemas autónomos.

• En mayo de 2025, Qnap Systems, Inc. introdujo su servidor de almacenamiento Edge AI como parte de una plataforma de computación de borde integrado. La solución no genera almacenamiento de datos, aceleración de GPU, virtualización y gestión de recursos del sistema para permitir implementaciones de IA locales seguras y rentables.

Lista de compañías clave en el mercado de hardware de AI Edge:

• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Google
• Samsung
• Inteligencia artificial de ClearSpot, Corp
• Intel Corporation
• MediaTek Inc.
• Hailo Technologies Ltd
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Tecnologías de imaginación
• Nvidia Corporation
• Qnap Systems, Inc.
• IBM Corporation
• Apple Inc.
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Mítico

 Desarrollos recientes (lanzamiento del producto)

• En mayo de 2025, Semidynamics anunció Cervell, una unidad de procesamiento neural totalmente programable (NPU) basada en RISC-V. La solución integra el procesamiento de CPU, vector y tensor en una arquitectura todo en uno para admitir el cálculo de IA escalable a través de aplicaciones de borde y centros de datos. Cervell ofrece hasta 256 tops a 2GHz y ofrece configuraciones de C8 a C64, lo que respalda las aplicaciones desde inferencia de borde compacta hasta LLM de alto rendimiento.