Mercado de GPU del centro de datos

Definición de mercado

El mercado abarca el ecosistema global de hardware e infraestructura que admite la implementación de GPU (unidades de procesamiento de gráficos) en centros de datos. Esto incluye la integración y gestión de las GPU para la computación de alto rendimiento, el aprendizaje profundo, el análisis de datos y las cargas de trabajo virtualizadas en entornos empresariales, hiperscala y en la nube.

El informe explora los factores clave del desarrollo del mercado, que ofrece un análisis regional detallado y una descripción integral de la competitiva que configura las oportunidades futuras.

Mercado de GPU del centro de datosDescripción general

El tamaño del mercado de GPU del centro de datos global se valoró en USD 101.56 mil millones en 2024 y se prevé que crecerá de USD 114.30 mil millones en 2025 a USD 267.23 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 12.80% durante el período de pronóstico.

El mercado está experimentando una rápida expansión alimentada por el aumento de la demanda de computación acelerada en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aplicaciones informáticas de alto rendimiento. Las empresas y los proveedores de la nube están aprovechando cada vez más las GPU para manejar el procesamiento de datos complejos y admitir análisis avanzados.

Las principales empresas que operan en la industria de GPU del centro de datos son NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Amazon.com, Inc., Microsoft, Alibaba Cloud, Oracle, Tencent Cloud, Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd., Meta, CoreWeave, Lambda, Inc., DigitalCoan, LLC.

El crecimiento del mercado está respaldado por el surgimiento de los servicios con AI, como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes. La expansión de los casos de uso en los juegos en la nube, la investigación científica y el modelado 3D están fomentando la adopción. Además, el desarrollo de centros de datos de hiperescala y la integración más amplia de las cargas de trabajo aceleradas con GPU en los sectores financieros, saludables y automotrices que refuerzan aún más el progreso del mercado.

• En abril de 2025, Jet.ai Inc. y Consensus Core Technologies Inc. formaron una empresa conjunta para desarrollar dos campus de centros de datos hiperscala en el medio oeste y marítimo de Canadá, dirigiendo hasta 1.5 gigavatios de capacidad de potencia. Los proyectos tienen como objetivo abordar la creciente demanda de calculación de inteligencia artificial con infraestructura a gran escala, incluido el acceso a los recursos de gas natural y energía verde, apoyando la expansión rápida y las soluciones de energía sostenible.

Destacados clave

1. El tamaño del mercado de GPU del centro de datos se valoró en USD 101.56 mil millones en 2024.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 12.80% de 2025 a 2032.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado de 35.95% en 2024, con una valoración de USD 36.51 mil millones.
4. El segmento local obtuvo USD 54.93 mil millones en ingresos en 2024.
5. Se espera que el segmento de entrenamiento llegue a USD 163.14 mil millones para 2032.
6. Se espera que el segmento de IA generativo alcance los USD 87.99 mil millones para 2032.
7. Se espera que el segmento de las empresas alcance los USD 99.78 mil millones para 2032.
8. Se anticipa que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual del 13.71% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

Animuloso necesidad de aceleración de GPU de alto rendimiento en centros de datos

El crecimiento del mercado se ve impulsado por la creciente demanda de IA yaprendizaje automáticoCargas de trabajo que requieren aceleración de GPU de alto rendimiento. Las empresas que adoptan aplicaciones de IA enfrentan una creciente complejidad computacional y grandes volúmenes de datos, que requieren GPU avanzadas diseñadas para el procesamiento paralelo a gran escala.

Estas GPU mejoran la velocidad y la eficiencia de las tareas de entrenamiento e inferencia, reduciendo la latencia y aumentan el rendimiento general del sistema. El uso en expansión de IA en varios sectores resalta la necesidad de una infraestructura de GPU escalable y eficiente en los centros de datos para manejar las cargas de trabajo intensivas en recursos de manera efectiva. Esta demanda fomenta la innovación y la inversión en tecnologías de GPU adaptadas para el uso del centro de datos.

• En mayo de 2025, Nvidia lanzó sus sistemas informáticos personales de la estación DGX Spark y DGX con ACX con Acer, ASUS, Dell Technologies, Gigabyte, HP, Lenovo y MSI. Construido en la plataforma Grace Blackwell, DGX Spark ofrece hasta 1 Petaflop de cómputo, mientras que DGX Station ofrece hasta 20 petaflops y admite cargas de trabajo de IA de usuarios múltiples. Ambos sistemas ejecutan la pila de software NVIDIA AI y estarán disponibles a partir de julio de 2025.

Desafío del mercado

Alto consumo de energía y generación de calor

Un desafío importante que obstaculiza la expansión del mercado de GPU del centro de datos es el alto consumo de energía y la generación de calor a partir de densas implementaciones de GPU. Las GPU diseñadas para la computación de alto rendimiento y las cargas de trabajo de IA requieren energía sustancial, lo que lleva a un mayor costos operativos y requisitos de enfriamiento complejos. El uso de energía ineficiente también puede afectar los objetivos de sostenibilidad del centro de datos y limitar la escalabilidad.

Para abordar este desafío, los centros de datos adoptan cada vez más tecnologías de enfriamiento avanzadas, como el enfriamiento de líquidos y los sistemas de enfriamiento inmersivo, que ofrecen una disipación de calor más efectiva que el enfriamiento de aire tradicional. Además, las arquitecturas de GPU de eficiencia energética y un mejor software de gestión de energía ayudan a optimizar el consumo.

La implementación de estas soluciones reduce los costos de energía al tiempo que respalda las operaciones sostenibles y permite que los centros de datos amplíen la capacidad de GPU mientras mantienen la confiabilidad y el rendimiento.

• En agosto de 2024, Hewlett Packard Enterprise se asoció con Khazna Data Centers para lanzar el primer servicio de alojamiento de centros de datos administrados de los EAU con enfriamiento de líquido directo (DLC) para IA y cargas de trabajo informáticas de alto rendimiento. Esta infraestructura de eficiencia energética respalda la estrategia nacional de IA de los EAU mejorando el rendimiento, reduciendo los requisitos de espacio y abordando las crecientes demandas de energía.

Tendencia de mercado

Expansión de acceso a GPU a pedido y soluciones informáticas escalables

El mercado está presenciando una tendencia notable hacia la creciente adopción de los modelos de acceso a GPU a la GPU como servicio (GPUAAS) y de acceso a GPU a pedido. Estos métodos de entrega flexibles permiten a las organizaciones escalar de manera eficiente los recursos de GPU basados ​​en cargas de trabajo fluctuantes sin la necesidad de grandes inversiones iniciales en hardware.

El acceso a pedido mejora la utilización de recursos, reduce los costos operativos y admite diversas aplicaciones de computación y IA de alto rendimiento. Esta tendencia fomenta la agilidad operativa y promueve la innovación al hacer que las capacidades de GPU avanzadas sean accesibles para una gama más amplia de empresas, desde nuevas empresas hasta grandes corporaciones.

• En enero de 2025, SK Telecom lanzó su GPU como servicio (GPUAAS) desde su centro de datos de IA en Gasan, Seúl, proporcionando acceso escalable a pedido a las GPU del núcleo tensor NVIDIA H100 para apoyar el desarrollo de IA. El servicio permite configuraciones personalizadas para clientes empresariales e integra AI Cloud Manager para una gestión eficiente de recursos. La compañía también planea implementar GPU NVIDIA H200 para expandir su base de clientes GPUAAS en Corea del Sur.

Informe de mercado de GPU del centro de datos

Segmentación	Detalles
Por despliegue	Local, basado en la nube
Por función	Entrenamiento, inferencia
Por tecnología	IA generativa, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora
Por uso final	Proveedores de servicios en la nube, empresas, gobierno
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, U.A.E., Arabia Saudita, Sudáfrica, resto del Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado

• Por despliegue (en las instalaciones y basadas en la nube): el segmento local obtuvo USD 54.93 mil millones en 2024 debido a la demanda empresarial de control de datos mejorado, seguridad y rendimiento de baja latencia en aplicaciones de misión crítica.
• Por función (entrenamiento e inferencia): el segmento de entrenamiento tenía una participación de 62.05%en 2024, alimentada por las altas demandas computacionales del desarrollo del modelo de IA a gran escala.
• Por tecnología (IA generativa, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora): se proyecta que el segmento generativo de IA alcance USD 87.99 mil millones para 2032, debido a su uso generalizado en la creación de contenido, la codificación y las herramientas de automatización empresarial.
• Por uso final (proveedores de servicios en la nube, empresas y gobierno): se proyecta que el segmento empresarial alcance los USD 99.78 mil millones en 2032, impulsado por la creciente adopción de soluciones impulsadas por IA en sectores como las finanzas, la atención médica y la fabricación.

Mercado de GPU del centro de datosAnálisis regional

Basado en la región, el mercado se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.

El mercado de GPU del Centro de Datos de América del Norte representó una participación sustancial de 35.95% en 2024, valorada en USD 36.51 mil millones. Este dominio se ve reforzado por la presencia de los principales gigantes tecnológicos y los grandes proveedores de servicios en la nube, que están invirtiendo fuertemente en infraestructura con GPU.

Además, las instituciones de investigación avanzadas de América del Norte y la sólida adopción empresarial de IA y la informática de alto rendimiento en sectores como la atención médica, las finanzas y la defensa contribuyen significativamente a la posición principal de la región.

El ecosistema establecido de centros de datos, combinado con la adopción temprana de tecnologías de GPU de vanguardia y asociaciones sólidas entre la industria y la academia, respalda aún más esta expansión.

Se espera que la industria GPU del Centro de datos de Asia Pacífico registre la tasa compuesta anual más rápida del 13.71% durante el período de pronóstico. Esta rápida expansión se alimenta al aumentar las iniciativas de transformación digital en las economías emergentes como China, India, Japón y Corea del Sur.

El mercado regional se beneficia de las crecientes inversiones en infraestructura de centros de datos por parte de los principales proveedores de la nube y un número creciente de nuevas empresas de tecnología que adoptan soluciones aceleradas con GPU para aplicaciones de IA, juegos y automóviles. Además, el sector manufacturero en expansión y la creciente demanda de computación de borde en Asia Pacífico están acelerando la adopción de GPU en los centros de datos.

• En mayo de 2025, Sify Technologies lanzó un modelo de precios de colocación de pago por uso en sus centros de datos de hiperescala certificados por NVIDIA en Chennai, Noida y Navi Mumbai. Este precio por hora cubre alojamiento, energía e infraestructura, lo que permite un despliegue más rápido y flexible de plataformas de GPU NVIDIA para apoyar la creciente demanda de carga de trabajo de IA en la India.

Marcos regulatorios

• En los EE. UU., La Comisión Federal de Comercio (FTC) regula la seguridad y la privacidad de los datos dentro de la industria del centro de datos. La FTC hace cumplir las leyes contra prácticas comerciales injustas y engañosas, incluidas las relacionadas con violaciones de datos, violaciones de privacidad y manejo de datos. El Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) admite la seguridad del centro de datos al proporcionar estándares y orientación.
• En Europa, La Junta Europea de Protección de Datos (EDPB) regula la protección de datos del centro de datos. El EDPB, que comprende las autoridades nacionales de protección de datos y el Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS), trabaja junto con la Comisión Europea, que asesora y legisla sobre la protección de datos, especialmente bajo el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).

Panorama competitivo

El mercado de GPU del centro de datos se caracteriza por innovación y asociaciones estratégicas. Los jugadores clave se centran en desarrollar arquitecturas de GPU avanzadas que mejoren el rendimiento y la eficiencia energética para la IA y las tareas informáticas de alta demanda. Las colaboraciones con los principales proveedores de nubes e integradores de sistemas ayudan a ampliar la adopción al permitir una integración perfecta en diversas cargas de trabajo.

Las empresas expanden sus carteras a través de adquisiciones y desarrollo interno para proporcionar soluciones informáticas aceleradas integrales. El énfasis en la creación de ecosistemas de software robustos y el soporte de desarrolladores aumenta la retención de los clientes. Además, la expansión geográfica en los mercados emergentes, combinados con precios competitivos y ofertas agrupadas, fortalece la presencia regional del mercado.

• En mayo de 2025, Dell Technologies lanzó soluciones de IA Enterprise de próxima generación a través de la fábrica Dell Ai con NVIDIA, con servidores con GPU Blackwell, almacenamiento y red mejorado, e integración de pila completa para admitir implementaciones de IA escalables.

Lista de empresas clave en el mercado de GPU del centro de datos:

• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Amazon.com, Inc.
• Microsoft
• Nube de alibaba
• Oráculo
• Nube de tencent
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd.
• Meta
• Coreweave
• Lambda, Inc.
• Digitalocean, LLC.
• Riseunion
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Alphabet Inc.

Desarrollos recientes (lanzamiento del producto)

• En mayo de 2025, NVIDIA lanzó sus servidores RTX Pro impulsados ​​por las GPU RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU, con el objetivo de acelerar la empresa global de IT, cambia hacia la infraestructura impulsada por la IA. El lanzamiento incluyó el diseño validado de Enterprise AI Factory, lo que permite a los socios crear arquitecturas avanzadas de centros de datos para cargas de trabajo de IA, diseño e ingeniería. Esto incluye soluciones de pila completa con servidores certificados, redes y software, respaldados por los principales fabricantes de sistemas y firmas consultoras en todo el mundo.