Definición de mercado
El mercado abarca tecnologías que permitan la identificación y análisis en tiempo real de videos, audio e imágenes. La tecnología ACR reconoce el contenido mediante patrones coincidentes, huellas digitales o metadatos, facilitando la identificación de programas de televisión, anuncios, música, películas o incluso imágenes en diferentes plataformas y dispositivos.
Mercado automático de reconocimiento de contenidoDescripción general
El tamaño del mercado mundial de reconocimiento de contenido automático se valoró en USD 3,742.3 millones en 2023, que se estima en USD 4,276.2 millones en 2024 y alcanzó USD 12,237.1 millones para 2031, creciendo a una tasa compuesta anual de 16.21% de 2024 a 2031.
El aumento del consumo de contenido en la televisión, la transmisión y las redes sociales está creando una fuerte demanda de tecnologías de reconocimiento de contenido automático (ACR), permitiendo el seguimiento de contenido avanzado, la publicidad específica y las experiencias personalizadas de los usuarios en todas las plataformas.
Las principales empresas que operan en la industria automática de reconocimiento de contenido son Acrcloud PTE. Ltd, Beatgrid Media B.V., Inscape, Pex, Microsoft, Audible Magic Corporation., Gracenote, Inc., VoiceInteraction, VoiceBase, Inc., Mufin GmbH, Clarifai, Inc., Ivitec, Valossa Labs Ltd., Vergit, Samba TV, Inc. y otros.
El aumento del mercado de reconocimiento de contenido automático (ACR) se impulsa mediante avances en la IA, aumentando la demanda de publicidad dirigida y la expansión de los servicios de transmisión. La integración de ACR en dispositivos inteligentes mejora la participación del usuario en todas las plataformas, mientras que las demandas regulatorias de transparencia de contenido impulsan aún más la adopción del mercado.
Estos factores contribuyen a la rápida evolución de la tecnología ACR, creando oportunidades significativas en todas las industrias como el entretenimiento, la publicidad y el comercio minorista.
- En abril de 2024, Nexxen se asoció con el escritorio de comercio para proporcionar datos exclusivos de reconocimiento de contenido automático (ACR) para una mejor orientación cruzada. Esta colaboración empodera a los anunciantes con una inversión de medios más eficiente, mejorando la información de la audiencia de televisión en las plataformas lineales y de transmisión.
Destacados clave:
- El tamaño del mercado de reconocimiento de contenido automático se registró en USD 3,742.3 millones en 2023.
- Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 16.21% de 2024 a 2031.
- América del Norte mantuvo una participación del 36.72% en 2023, valorada en USD 1.374.2 millones.
- El segmento de software obtuvo USD 2,152.2 millones en ingresos en 2023.
- Se espera que el segmento de marca de agua de audio y video alcance USD 5.050.2 millones para 2031.
- El segmento Smart TVS tenía una participación de 46.32% en 2023.
- Se prevé que el segmento de orientación publicitaria crezca a una tasa compuesta anual de 17.80% durante el período de pronóstico.
- Se anticipa que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual de 17.33% durante el período de proyección.
Conductor de mercado
Aumento del consumo de contenido
La creciente participación del consumidor en la televisión radicional, los servicios de transmisión y las plataformas sociales ha destacado la necesidad de un seguimiento y reconocimiento precisos de contenido, impulsando el crecimiento del mercado.
El reconocimiento automático de contenido permite la identificación en tiempo real, las plataformas diversas, optimizando la publicidad a través de experiencias personalizadas, compromiso mejorado del espectador y orientación precisa. A medida que aumenta el consumo digital, ACR es esencial para mejorar la entrega de contenido y maximizar la eficiencia publicitaria.
- En septiembre de 2024, Freewheel se asoció con Samba TV para integrar los datos de ACR de primera parte en su plataforma. Esta colaboración tiene como objetivo permitir la orientación de la audiencia en tiempo real a través del contenido lineal, de transmisión y bajo demanda, mejorando la precisión y la efectividad de AD.
Desafío del mercado
Preocupaciones de privacidad crecientes
Las preocupaciones de privacidad plantean un desafío significativo para el desarrollo del reconocimiento automático de contenidoMercado, a medida que la reticencia se deriva del seguimiento de datos y los temores de recopilación de información personal. Estas preocupaciones pueden conducir a la vacilación en la adopción de tecnologías ACR.
Para abordar esto, las empresas pueden hacer cumplir las políticas de datos transparentes, obtener el consentimiento explícito del consumidor e implementar medidas de protección de datos sólidas. Además, ofrecer el control de los usuarios sobre sus datos y el uso de datos anónimos para el reconocimiento de contenido puede generar confianza y fomentar la adopción.
Tendencia de mercado
Reconocimiento de contenido en tiempo real
Un cambio hacia el reconocimiento de contenido en tiempo real está surgiendo como una tendencia notable en el mercado, particularmente para mejorar las experiencias en vivo en deportes y transmisión. Con el surgimiento de la transmisión yTV conectadoLas plataformas, el ACR en tiempo real permite la identificación de contenido instantáneo, lo que permite anuncios más personalizados y recomendaciones de contenido dinámico.
Este avance permite a los anunciantes entregar anuncios específicos basados en el comportamiento del espectador en tiempo real, mejorando la participación del usuario durante los eventos en vivo y las transmisiones.
- En octubre de 2024, Samba TV se asoció con IRIS.TV para mejorar la publicidad contextual utilizando Samba AI. Esta colaboración proporciona un reconocimiento de contenido en tiempo real, lo que permite una orientación y medición precisas en el contenido de video, mejorando la efectividad de AD en las plataformas lineales y de transmisión.
Informe de mercado automático de reconocimiento de contenido Instantáneo
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Segmentación
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Detalles
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Por despliegue
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Software, servicios
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Por tecnología
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Huellas digitales de audio y video, marca de agua de audio y video, reconocimiento de voz, reconocimiento de caracteres ópticos (OCR), otros
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Por plataforma
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TV inteligentes, televisores lineales, exagerados (OTT), otros
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Por aplicación
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Medición de la audiencia, monitoreo de transmisión, orientación publicitaria, administración de contenido, filtrado de contenido, seguimiento de anuncios
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Por región
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América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
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Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
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Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
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Medio Oriente y África: Turquía, EAU, Arabia Saudita, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África
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Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur
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Segmentación de mercado
- Por implementación (software y servicios): el segmento de software ganó USD 2,152.2 millones en 2023 debido a la creciente demanda de soluciones automatizadas de reconocimiento de contenido y soluciones de seguimiento de contenido.
- Por tecnología [huellas dactilares de audio y video, marca de agua de audio y video, reconocimiento de voz, reconocimiento de caracteres ópticos (OCR) y otros]: el segmento de huellas dactilares de audio y video mantuvo una participación de 38.63%en 2023, alimentado por su capacidad para identificar y rastrear con precisión en múltiples plataformas.
- Por plataforma (televisores inteligentes, televisores lineales, exagerados (OTT) y otros): se proyecta que el segmento de TVS inteligente alcanzará USD 5,731.1 millones para 2031, debido a la creciente integración de las tecnologías de reconocimiento de contenido para la publicidad personalizada.
- Por aplicación (medición de la audiencia, monitoreo de transmisión, orientación publicitaria,Gestión de contenido, Filtrado de contenido y seguimiento de anuncios): se prevé que el segmento de orientación publicitaria crezca a una tasa compuesta anual del 17.80% durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente demanda de soluciones publicitarias personalizadas y contextualmente relevantes.
Mercado automático de reconocimiento de contenidoAnálisis regional
Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América Latina.
La participación del mercado de reconocimiento de contenido automático de América del Norte era de alrededor del 36.72% en 2023, valorada en USD 1,374.2 millones. Este dominio es facilitado por la infraestructura tecnológica avanzada de la región. El mercado regional se beneficia de un ecosistema publicitario bien establecido, respaldado por una sólida demanda de soluciones basadas en datos que mejoran la participación del espectador y la precisión.
Además, la presencia de actores clave y extensas colaboraciones entre las empresas de medios, publicidad y tecnología fortalece aún más su posición. Addiitonalmente, los marcos regulatorios respaldan el desarrollo y la adopción de tecnologías ACR.
La industria de reconocimiento de contenido automático de Asia Pacífico crecerá a una tasa compuesta anual de 17.33% durante el período de pronóstico. Esta expansión es estimulada por una rápida transformación digital, una mayor adopción de televisores inteligentes y un aumento en los servicios de transmisión exagerados (OTT).
La creciente demanda de los consumidores de experiencias de contenido personalizadas, junto con un enfoque creciente en la publicidad avanzada y las soluciones de medición, ayuda aún más a este crecimiento. Además, la infraestructura de Internet en expansión de la región, el aumento de los ingresos desechables y el aumento de la preferencia por el seguimiento de contenido en tiempo real y la publicidad específica están alimentando la expansión del mercado regional.
- En abril de 2024, Nexxen otorgó acceso exclusivo a los anunciantes australianos a los datos de ACR de Vidaa, mejorando la orientación de la audiencia a través de los canales de televisión. La plataforma aprovecha la información sobre la audiencia de TV en tiempo real para mejorar la efectividad de la publicidad al tiempo que garantiza el cumplimiento de la privacidad para las plataformas lineales y de transmisión.
Marcos regulatorios
- En los Estados Unidos, La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) regula el cable, la radio, la televisión y la transmisión, garantizando la conectividad, la competencia y el cumplimiento de la privacidad en el contenido de transmisión.
- En la UE, El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) rige la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos personales, incluidos los datos de ACR, que exige el consentimiento explícito de los usuarios.
- En la India, La Ley de Protección de Datos Personal Digital, 2023, regula el procesamiento de datos personales, incluidos los datos de ACR, garantizar el consentimiento del usuario y salvaguardar los derechos de privacidad de los datos.
Panorama competitivo
Las empresas que operan en la industria automática de reconocimiento de contenido están integrando tecnologías avanzadas como IA y aprendizaje automático para permitir el reconocimiento de contenido en tiempo real en todas las plataformas.
Estas soluciones mejoran la orientación de la audiencia, las estrategias de publicidad y la medición del contenido. Al aprovechar Big Data y Analytics en tiempo real, optimizan las ubicaciones de anuncios, mejoran las experiencias de los usuarios y maximizan el ROI.
- En julio de 2024, Disney Star colaboró con BeatGrid para mejorar la medición de la campaña de video multiplataforma. Utilizando la tecnología ACR, esta colaboración evalúa la efectividad de la campaña en TV lineal y plataformas digitales, ofreciendo marcas comprensiones integrales para inversiones en medios basadas en datos.
Lista de empresas clave en el mercado de reconocimiento de contenido automático:
- AcrCloud Pte. LIMITADO
- Beatgrid Media B.V.
- Ascender
- Pex
- Microsoft
- Audible Magic Corporation.
- Gracenote, Inc.
- Interacción de voz
- VoiceBase, Inc.
- mufin gmbh
- Clarifai, Inc.
- ivitec
- Valossa Labs Ltd.
- Verbit
- Samba TV, Inc.
Desarrollos recientes (asociaciones/lanzamiento del nuevo producto)
- En junio de 2024, Yahoo se asoció con VideoAMP para integrar la resolución de medición e identidad, mejorando la orientación a través de la televisión y las plataformas digitales. Esta colaboración aprovecha el motor válido de Yahoo Connectid y Videoamp a las campañas de Optimzie, mejorar la medición y maximizar la eficiencia del gasto de los medios.
- En junio de 2024, Audible Magic introdujo Broad Spectrum, una solución de identificación de contenido avanzada diseñada para detectar y atribuir audio manipulado. Mejora ACR identificando alteraciones de tono y tempo, asegurando una gestión precisa de los derechos en plataformas como Tiktok.
