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Mercado de reconocimiento automático de contenidos

Mercado de reconocimiento automático de contenidos

Tamaño del mercado de reconocimiento automático de contenido, participación, crecimiento y análisis de la industria, por implementación (software, servicios), por tecnología [huellas dactilares de audio y video, marcas de agua de audio y video, reconocimiento de voz, reconocimiento óptico de caracteres (OCR), otros], por plataforma, por aplicación y análisis regional. 2024-2031

Páginas: 140 | Año base: 2023 | Lanzamiento: April 2025 | Autor: Sharmishtha M. | Última actualización: July 2025

Definición de mercado

El mercado abarca tecnologías que permiten la identificación y el análisis de vídeo, audio e imágenes en tiempo real. La tecnología ACR reconoce el contenido haciendo coincidir patrones, huellas dactilares o metadatos, lo que facilita la identificación de programas de televisión, anuncios, música, películas o incluso imágenes en diferentes plataformas y dispositivos.

Mercado de reconocimiento automático de contenidosDescripción general

El tamaño del mercado mundial de reconocimiento automático de contenidos se valoró en 3.742,3 millones de dólares en 2023, que se estima en 4.276,2 millones de dólares en 2024 y alcanzará los 12.237,1 millones de dólares en 2031, creciendo a una tasa compuesta anual del 16,21% de 2024 a 2031.

El creciente consumo de contenido en televisión, streaming y redes sociales está creando una fuerte demanda de tecnologías de reconocimiento automático de contenido (ACR), que permiten un seguimiento avanzado de contenido, publicidad dirigida y experiencias de usuario personalizadas en todas las plataformas.

Las principales empresas que operan en la industria del reconocimiento automático de contenidos son ACRCloud PTE. LTD, Beatgrid Media B.V., Inscape, Pex, Microsoft, Audible Magic Corporation., Gracenote, Inc., VoiceInteraction, VoiceBase, Inc., mufin GmbH, Clarifai, Inc., ivitec, Valossa Labs Ltd., Verbit, Samba TV, Inc. y otros.

El auge del mercado del reconocimiento automático de contenido (ACR) está impulsado por los avances en la inteligencia artificial, la creciente demanda de publicidad dirigida y la expansión de los servicios de streaming. La integración de ACR en dispositivos inteligentes mejora la participación de los usuarios en todas las plataformas, mientras que las demandas regulatorias de transparencia de contenido impulsan aún más la adopción en el mercado.

Estos factores contribuyen a la rápida evolución de la tecnología ACR, creando importantes oportunidades en industrias como el entretenimiento, la publicidad y el comercio minorista.

  • En abril de 2024, Nexxen se asoció con The Trade Desk para proporcionar datos exclusivos de reconocimiento automático de contenido (ACR) para mejorar la orientación entre canales. Esta colaboración permite a los anunciantes realizar una inversión en medios más eficiente, mejorando los conocimientos sobre la audiencia televisiva en plataformas lineales y de streaming.

Automatic Content Recognition Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

Aspectos destacados clave:

  1. El tamaño del mercado de reconocimiento automático de contenidos se registró en 3.742,3 millones de dólares en 2023.
  2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 16,21% de 2024 a 2031.
  3. América del Norte tuvo una participación del 36,72% en 2023, valorada en 1.374,2 millones de dólares.
  4. El segmento de software obtuvo ingresos por 2.152,2 millones de dólares en 2023.
  5. Se espera que el segmento de marcas de agua de audio y vídeo alcance los 5.050,2 millones de dólares en 2031.
  6. El segmento de televisores inteligentes tuvo una participación del 46,32% en 2023.
  7. Se prevé que el segmento de orientación publicitaria crezca a una tasa compuesta anual del 17,80% durante el período previsto.
  8. Se prevé que Asia Pacífico crezca a una tasa compuesta anual del 17,33% durante el período de proyección.

Impulsor del mercado

Aumento del consumo de contenidos

La creciente participación de los consumidores en la televisión tradicional, los servicios de streaming y las plataformas sociales ha puesto de relieve la necesidad de un seguimiento y reconocimiento precisos del contenido, impulsando el crecimiento del mercado.

El reconocimiento automático de contenido permite la identificación en tiempo real en diversas plataformas, optimizando la publicidad a través de experiencias personalizadas, una mejor participación de los espectadores y una orientación precisa. A medida que aumenta el consumo digital, ACR es esencial para mejorar la entrega de contenido y maximizar la eficiencia publicitaria.

  • En septiembre de 2024, FreeWheel se asoció con Samba TV para integrar datos ACR propios en su plataforma. Esta colaboración tiene como objetivo permitir la segmentación de audiencias en tiempo real a través de contenido lineal, de streaming y bajo demanda, mejorando la precisión y eficacia de los anuncios.

Desafío del mercado

Crecientes preocupaciones sobre la privacidad

Las preocupaciones sobre la privacidad plantean un desafío importante para el desarrollo del reconocimiento automático de contenidos.mercado, ya que la renuencia surge del temor al seguimiento de datos y a la recopilación de información personal. Estas preocupaciones pueden generar dudas a la hora de adoptar tecnologías ACR.

Para abordar esto, las empresas pueden hacer cumplir políticas de datos transparentes, obtener el consentimiento explícito del consumidor e implementar medidas sólidas de protección de datos. Además, ofrecer a los usuarios control sobre sus datos y utilizar datos anónimos para el reconocimiento de contenido puede generar confianza y fomentar la adopción.

Tendencia del mercado

Reconocimiento de contenido en tiempo real

Un cambio hacia el reconocimiento de contenido en tiempo real está surgiendo como una tendencia notable en el mercado, particularmente para mejorar las experiencias en vivo en deportes y transmisiones. Con el auge del streaming ytelevisor conectadoplataformas, ACR en tiempo real permite la identificación instantánea de contenido, lo que permite anuncios más personalizados y recomendaciones de contenido dinámico.

Este avance permite a los anunciantes ofrecer anuncios dirigidos basados ​​en el comportamiento de los espectadores en tiempo real, mejorando la participación del usuario durante transmisiones y eventos en vivo.

  • En octubre de 2024, Samba TV se asoció con IRIS.TV para mejorar la publicidad contextual utilizando Samba AI. Esta colaboración proporciona reconocimiento de contenido en tiempo real, lo que permite una orientación y medición precisas en todo el contenido de video, mejorando la efectividad de los anuncios tanto en plataformas lineales como de transmisión.

Resumen del informe de mercado de reconocimiento automático de contenido

Segmentación

Detalles

Por implementación

Software, Servicios

Por tecnología

Huellas dactilares de audio y vídeo, Marcas de agua de audio y vídeo, Reconocimiento de voz, Reconocimiento óptico de caracteres (OCR), Otros

Por plataforma

Smart TV, TV lineal, Over-The-Top (OTT), Otros

Por aplicación

Medición de audiencia, Monitoreo de transmisiones, Orientación de anuncios, Gestión de contenidos, Filtrado de contenidos, Seguimiento de anuncios

Por región

América del norte: Estados Unidos, Canadá, México

Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, Resto de Europa

Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, Resto de Asia-Pacífico

Medio Oriente y África: Turquía, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África

Sudamerica: Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica

Segmentación del mercado

  • Por implementación (software y servicios): El segmento de software ganó USD 2.152,2 millones en 2023 debido a la creciente demanda de soluciones automatizadas de reconocimiento de contenido y soluciones de seguimiento de contenido.
  • Por tecnología [huellas dactilares de audio y vídeo, marcas de agua de audio y vídeo, reconocimiento de voz, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y otros]: el segmento de huellas dactilares de audio y vídeo tuvo una participación del 38,63 % en 2023, impulsado por su capacidad para identificar y rastrear con precisión el contenido en múltiples plataformas.
  • Por plataforma (televisores inteligentes, televisores lineales, over-the-top (OTT) y otros): se proyecta que el segmento de televisores inteligentes alcance los 5.731,1 millones de dólares en 2031, debido a la creciente integración de tecnologías de reconocimiento de contenido para publicidad personalizada.
  • Por aplicación (medición de audiencia, seguimiento de emisiones, orientación de publicidad,Gestión de contenidos, filtrado de contenido y seguimiento de anuncios): se prevé que el segmento de orientación publicitaria crezca a una tasa compuesta anual del 17,80 % durante el período previsto, impulsado por la creciente demanda de soluciones publicitarias personalizadas y contextualmente relevantes.

Mercado de reconocimiento automático de contenidosAnálisis Regional

Según la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América Latina.

Automatic Content Recognition Market Size & Share, By Region, 2024-2031

La cuota de mercado de reconocimiento automático de contenidos de América del Norte se situó en alrededor del 36,72% en 2023, valorada en 1.374,2 millones de dólares. Este dominio se ve facilitado por la avanzada infraestructura tecnológica de la región. El mercado regional se beneficia de un ecosistema publicitario bien establecido, respaldado por una sólida demanda de soluciones basadas en datos que mejoran la participación de los espectadores y la precisión de los anuncios.

Además, la presencia de actores clave y amplias colaboraciones entre empresas de medios, publicidad y tecnología fortalecen aún más su posición. Además, los marcos regulatorios respaldan el desarrollo y la adopción de tecnologías ACR.

Se espera que la industria de reconocimiento automático de contenido de Asia Pacífico crezca a una tasa compuesta anual sólida del 17,33% durante el período previsto. Esta expansión se ve estimulada por la rápida transformación digital, la creciente adopción de televisores inteligentes y el aumento de los servicios de streaming over-the-top (OTT).

La creciente demanda de los consumidores de experiencias de contenido personalizadas, junto con un creciente enfoque en soluciones avanzadas de publicidad y medición, está contribuyendo aún más a este crecimiento. Además, la creciente infraestructura de Internet de la región, el aumento de los ingresos disponibles y la creciente preferencia por el seguimiento de contenidos en tiempo real y la publicidad dirigida están impulsando la expansión del mercado regional.

  • En abril de 2024, Nexxen otorgó a los anunciantes australianos acceso exclusivo a los datos ACR de VIDAA, mejorando la segmentación de audiencia en todos los canales de televisión. La plataforma aprovecha los conocimientos sobre audiencia televisiva en tiempo real para mejorar la eficacia de la publicidad y, al mismo tiempo, garantizar el cumplimiento de la privacidad para las plataformas lineales y de streaming.

Marcos regulatorios

  • en los estados unidos, la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) regula el cable, la radio, la televisión y el streaming, garantizando la conectividad, la competencia y el cumplimiento de la privacidad en el contenido transmitido.
  • En la UE, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) regula la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos personales, incluidos los datos ACR, y exige el consentimiento explícito del usuario.
  • en la india, la Ley de Protección de Datos Personales Digitales de 2023, regula el procesamiento de datos personales, incluidos los datos ACR, garantizando el consentimiento del usuario y salvaguardando los derechos de privacidad de los datos.

Panorama competitivo

Las empresas que operan en la industria del reconocimiento automático de contenidos están integrando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para permitir el reconocimiento de contenidos en tiempo real en todas las plataformas.

Estas soluciones mejoran la segmentación por audiencia, las estrategias publicitarias y la medición de contenido. Al aprovechar big data y análisis en tiempo real, optimizan la ubicación de anuncios, mejoran las experiencias de los usuarios y maximizan el retorno de la inversión.

  • En julio de 2024, Disney Star colaboró ​​con Beatgrid para mejorar la medición de campañas de vídeo multiplataforma.  Utilizando tecnología ACR, esta colaboración evalúa la efectividad de la campaña en Linear TV y plataformas digitales, ofreciendo a las marcas información integral para inversiones en medios basadas en datos.

Lista de empresas clave en el mercado Reconocimiento automático de contenidos:

  • ACRCloud PTE. LIMITADO
  • Beatgrid Media B.V.
  • paisaje interior
  • pex
  • microsoft
  • Corporación Mágica Audible.
  • Gracenote, Inc.
  • Interacción de voz
  • VozBase, Inc.
  • mufin GmbH
  • Clarifai, Inc.
  • ivitec
  • Laboratorios Valossa Ltd.
  • verbito
  • Samba TV, Inc.

Desarrollos recientes (asociaciones/lanzamiento de nuevos productos)

  • En junio de 2024, Yahoo se asoció con VideoAmp para integrar la medición y la resolución de identidad, mejorando la segmentación en plataformas digitales y de televisión. Esta colaboración aprovecha Yahoo ConnectID y el motor VALID de VideoAmp para optimizar campañas, mejorar la medición y maximizar la eficiencia del gasto en medios.
  • En junio de 2024, Audible Magic presentó Broad Spectrum, una solución avanzada de identificación de contenido diseñada para detectar y atribuir audio manipulado. Mejora ACR al identificar alteraciones de tono y tempo, lo que garantiza una gestión precisa de los derechos en plataformas como TikTok.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la CAGR esperada para el mercado de reconocimiento automático de contenido durante el período de pronóstico?
¿Qué tamaño tenía la industria en 2023?
¿Cuáles son los principales factores que impulsan el mercado?
¿Quiénes son los actores clave en el mercado?
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado en el período previsto?
¿Qué segmento se prevé que tenga la mayor participación del mercado en 2031?

Autor

Sharmishtha es una analista de investigación en ciernes con un fuerte compromiso de lograr la excelencia en su campo. Aporta un enfoque meticuloso a cada proyecto, profundizando en los detalles para garantizar resultados integrales y reveladores. Apasionada por el aprendizaje continuo, se esfuerza por mejorar su experiencia y mantenerse a la vanguardia en el dinámico mundo de la investigación de mercados. Más allá del trabajo, Sharmishtha disfruta leer libros, pasar tiempo de calidad con amigos y familiares y participar en actividades que fomenten el crecimiento personal.
Con más de una década de liderazgo en investigación en mercados globales, Ganapathy aporta juicio agudo, claridad estratégica y profunda experiencia en la industria. Conocido por su precisión y compromiso inquebrantable con la calidad, guía a equipos y clientes con insights que impulsan consistentemente resultados empresariales impactantes.