Inteligencia artificial en el tamaño del mercado de transporte, participación, crecimiento y análisis de la industria, por oferta (hardware, software), por tecnología de aprendizaje automático (aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (PLN), conciencia del contexto), por aplicación (gestión del tráfico, mantenimiento predictivo, otros) y análisis regional. 2024-2031

Definición de mercado

La inteligencia artificial en el mercado del transporte abarca la aplicación de tecnologías de IA para mejorar los sistemas y servicios de transporte. Esto incluye vehículos autónomos, gestión del tráfico, optimización de rutas, mantenimiento predictivo y logística de la cadena de suministro. La IA mejora la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad, fomentando innovaciones en la conducción autónoma, la infraestructura inteligente y las soluciones de movilidad.

Inteligencia artificial en el mercado del transporteDescripción general

El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial en el transporte fue de 4.750,0 millones de dólares en 2023, que se estima que tendrá un valor de 5.474,4 millones de dólares en 2024 y alcanzará los 16.753,1 millones de dólares en 2031, creciendo a una tasa compuesta anual del 17,33% de 2024 a 2031.

El crecimiento del mercado se ve impulsado por la gestión inteligente del tráfico, ya que la IA optimiza el flujo del tráfico, reduce la congestión y mejora la seguridad mediante análisis de datos en tiempo real, control inteligente de señales y análisis predictivos, mejorando la movilidad urbana.

Las principales empresas que operan en la industria mundial de la inteligencia artificial en el transporte son AB Volvo, Daimler Truck AG., Scania, Continental AG, Robert Bosch GmbH, NVIDIA Corporation, Microsoft, Waymo LLC, Tesla, Zoox, Inc, Pony.ai, Hitachi, Ltd., Alstom SA, Nuro, Inc., EasyMile y otras.

El mercado está transformando las operaciones mejorando la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad. La IA está cada vez más integrada en los vehículos autónomos, la gestión del tráfico, los ferrocarriles y la logística para optimizar la toma de decisiones en tiempo real.

En ferrocarriles, mejora la planificación de rutas, el mantenimiento predictivo y la programación de trenes, reduciendo los retrasos y mejorando la seguridad. Con los rápidos avances tecnológicos y la urbanización, la IA está impulsando soluciones de transporte más inteligentes, más rápidas y más sostenibles en todo el mundo.

• En septiembre de 2024, Alstom lanzó el proyecto ARTE, que introduce trenes regionales automatizados impulsados ​​por inteligencia artificial y tecnología de sensores. Esta iniciativa mejora la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad al tiempo que avanza el transporte ferroviario sin conductor.

Aspectos destacados clave:

1. El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial en el transporte se registró en 4.750,0 millones de dólares en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 17,33% de 2024 a 2031.
3. América del Norte tuvo una participación del 36,55% en 2023, valorada en 1.736,1 millones de dólares.
4. El segmento de hardware obtuvo ingresos por USD 2.713,2 millones en 2023.
5. Se espera que el segmento de aprendizaje profundo alcance los 7.533,4 millones de dólares en 2031.
6. Se prevé que el segmento de gestión del tráfico sea testigo del CAGR más rápido del 18,13% durante el período de proyección.
7. Se prevé que Asia Pacífico crezca a una tasa compuesta anual del 18,25% durante el período previsto.

Impulsor del mercado

"Gestión inteligente del tráfico"

La gestión inteligente del tráfico es un factor importante que estimula el crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado del transporte a medida que las ciudades se esfuerzan por optimizar el flujo del tráfico, reducir la congestión y mejorar la seguridad.Las tecnologías de inteligencia artificial, como el análisis de datos en tiempo real, el control adaptativo de señales y el modelado predictivo del tráfico, permiten una gestión eficiente de los sistemas de tráfico urbano.

Estas innovaciones mejoran el flujo general de vehículos, minimizan los retrasos y responden dinámicamente a los incidentes, creando redes de transporte más seguras y sostenibles. La creciente adopción de ciudades inteligentes alimenta aún más la demanda de soluciones basadas en inteligencia artificial en la gestión del tráfico.

• En enero de 2025, Ouster amplió su solución de gestión de tráfico BlueCity basada en lidar en Chattanooga, Tennessee, cubriendo más de 120 intersecciones. Utilizando inteligencia artificial y tecnología de sensores, el sistema optimiza el flujo de tráfico, mejora la seguridad y reduce la congestión. Esto marca la red de tráfico inteligente habilitada por LIDAR más grande de los EE. UU., lo que promueve la infraestructura de transporte impulsada por IA.

Desafío del mercado

"Escasez de profesionales cualificados"

Un desafío importante que impide el desarrollo de la inteligencia artificial en el mercado del transporte es la escasez de profesionales capacitados en IA yaprendizaje automático, limitando la innovación.

Para abordar esto, las empresas pueden colaborar con universidades para fomentar el talento, invertir en programas de capacitación en IA y promover el aprendizaje continuo. Además, ofrecer salarios competitivos, pasantías y asociaciones de investigación puede atraer profesionales capacitados.

Tendencia del mercado

"Avances en vehículos autónomos"

Los avances en los vehículos autónomos están surgiendo como una tendencia destacada que influye en la inteligencia artificial en el mercado del transporte. Los coches, camiones y drones autónomos impulsados ​​por IA mejoran la seguridad, la eficiencia y reducen los costes operativos.

Estas tecnologías utilizan IA para la navegación, la toma de decisiones en tiempo real y la integración de sensores, lo que permite que los vehículos funcionen de forma independiente. A medida que los marcos regulatorios evolucionan y aumenta la confianza del público, los vehículos autónomos revolucionarán las redes de transporte y las cadenas de suministro.

• En febrero de 2024, Arm y Nuro anunciaron una asociación de varios años para desarrollar tecnología autónoma impulsada por IA. Nuro utilizará la tecnología automotriz mejorada de Arm para escalar su sistema Nuro Driver, mejorando la seguridad y la eficiencia en la entrega autónoma de mercancías y haciendo avanzar el mercado.

Resumen del informe de mercado de Inteligencia artificial en el transporte

Segmentación del mercado

• Por oferta (hardware y software): El segmento de hardware ganó USD 2.713,2 millones en 2023 debido a la creciente demanda de sensores avanzados de IA y sistemas informáticos en el transporte.
• Por tecnología de aprendizaje automático (aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y conciencia del contexto): el segmento de aprendizaje profundo tuvo una participación del 41,40% en 2023, atribuido a sus capacidades avanzadas de procesamiento de datos y su papel en la funcionalidad de vehículos autónomos.
• Por aplicación (gestión del tráfico, mantenimiento predictivo, precisión y cartografía, y otras): se prevé que el segmento de gestión del tráfico alcance los 7.313,9 millones de dólares en 2031, debido a la creciente demanda de soluciones de tráfico inteligentes impulsadas por IA y la optimización de la movilidad urbana.

Inteligencia artificial en el mercado del transporteAnálisis Regional

Según la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América Latina.

La cuota de mercado de inteligencia artificial en el transporte de América del Norte se situó en alrededor del 36,55% en 2023, valorada en 1.736,1 millones de dólares. Este dominio se ve reforzado por su infraestructura avanzada, su alta adopción de vehículos autónomos e importantes inversiones en tecnología de inteligencia artificial.

La presencia de empresas líderes, como Tesla, NVIDIA y Waymo, continúa impulsando innovaciones en soluciones impulsadas por IA para la gestión del tráfico, la conducción autónoma y el mantenimiento predictivo. El fuerte apoyo gubernamental y la creciente demanda de soluciones de transporte inteligentes respaldan la expansión del mercado regional.

• En octubre de 2024, Volvo Trucks North America introdujo importantes mejoras en su contrato de servicio azul, diseñado para maximizar el tiempo de actividad de la flota. Desarrollado por propiedadinteligencia artificial (IA)En los modelos, el nuevo sistema de mantenimiento adaptativo aprovecha la IA para ajustar los intervalos de servicio según el rendimiento del camión, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos operativos al tiempo que aumenta la eficiencia para los clientes.

Es probable que la inteligencia artificial en la industria del transporte de Asia Pacífico crezca a una tasa compuesta anual sólida del 18,25% durante el período previsto. Este crecimiento está impulsado por los continuos avances tecnológicos, la rápida urbanización y la creciente demanda de soluciones de movilidad inteligentes.

Países como China, Japón e India están invirtiendo fuertemente en vehículos autónomos, sistemas de gestión del tráfico basados ​​en inteligencia artificial y vehículos eléctricos. Además, la gran población de la región y las ciudades en rápido crecimiento crean una fuerte demanda de soluciones de transporte impulsadas por IA, lo que respalda el desarrollo del mercado interno.

• En febrero de 2024, Pony AI lanzó servicios pagos de robotaxi en China, conectando el centro de la ciudad de Guangzhou con centros de transporte clave, incluido el Aeropuerto Internacional de Baiyun y la Estación de Tren Sur. Esta expansión demuestra un progreso significativo en la integración de la movilidad autónoma en el transporte urbano en toda China.

Marcos regulatorios

• Estados Unidos, La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras (NHTSA) del Departamento de Transporte ha propuesto el Programa de evaluación, transparencia y seguridad de vehículos equipados con ADS, conocido como AV STEP, para mejorar la transparencia y la seguridad en los sistemas de conducción automatizados. Esta iniciativa promueve la evaluación y supervisión voluntaria de los vehículos equipados con ADS en la vía pública.
• La UEEl Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) rige la recopilación, el procesamiento y la transferencia de datos personales de personas dentro de la UE.

Panorama competitivo

Las empresas que operan en el mercado de la inteligencia artificial en el transporte están formando colaboraciones para promover el uso sostenible de la IA centrándose en la reducción de emisiones, la optimización del flujo de tráfico y la mejora de la eficiencia energética.

Estas asociaciones tienen como objetivo integrar tecnologías de inteligencia artificial con soluciones respetuosas con el medio ambiente, fomentando innovaciones para reducir la huella de carbono, mejorar la gestión de flotas, mejorar la experiencia del cliente y promover sistemas de transporte más seguros y eficientes a nivel mundial.

• En diciembre de 2024, Scania se asoció con OpenAI para integrar la IA, en particular ChatGPT Enterprise, para fomentar la innovación y la sostenibilidad en el transporte. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar la productividad de los empleados, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar avances en soluciones de transporte sostenible utilizando tecnologías impulsadas por IA en todas las operaciones.

 Lista de empresas clave en el mercado Inteligencia artificial en el transporte:

• Volvo
• Daimler Truck AG.
• Scania
• Continental AG
• Robert Bosch GmbH
• Corporación NVIDIA
• microsoft
• Waymo LLC
• tesla
• Zoox, Inc.
• Pony.ai
• Hitachi, Ltd.
• Alstom SA
• Nuro, Inc.
• MillaFácil

Desarrollos recientes (asociaciones)

• En abril de 2023, Continental y Aurora formaron una asociación exclusiva para desarrollar la primera generación comercialmente escalable del sistema integrado de hardware y software de Aurora, Aurora Driver. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar la seguridad, la eficiencia y la rentabilidad, y se espera que la primera producción esté prevista para 2027.
• En enero de 2025, Toyota, Aurora y Continental se unieron a NVIDIA para desarrollar flotas de vehículos autónomos de próxima generación. Aprovechando la plataforma DRIVE AGX de NVIDIA, su objetivo es avanzar en camiones altamente automatizados y sin conductor, mejorando la seguridad, la eficiencia y la escalabilidad.
• En julio de 2024, Microsoft Azure OpenAI Service impulsó las innovaciones en IA en el sector del transporte, con empresas como TomTom, CarMax, Fraport y Alstom integrando Azure OpenAI para mejorar la eficiencia operativa, automatizar tareas y mejorar las experiencias de los clientes.
• En marzo de 2024, la plataforma DRIVE Thor de NVIDIA, impulsada por la arquitectura Blackwell, fue adoptada por empresas como BYD, Hyper y Nuro para habilitar capacidades avanzadas impulsadas por IA en vehículos autónomos, incluidos automóviles, camiones, robotaxis y vehículos de reparto.