Inteligencia artificial en el mercado de transporte

Definición de mercado

La inteligencia artificial en el mercado de transporte abarca la aplicación de tecnologías de IA para mejorar los sistemas y servicios de transporte. Esto incluye vehículos autónomos, gestión del tráfico, optimización de rutas, mantenimiento predictivo y logística de la cadena de suministro. La IA mejora la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad, fomentando innovaciones en la conducción autónoma, la infraestructura inteligente y las soluciones de movilidad.

Inteligencia artificial en el mercado de transporteDescripción general

La inteligencia artificial global en el tamaño del mercado del transporte fue de USD 4,750.0 millones en 2023, que se estima en USD 5,474.4 millones en 2024 y alcanza USD 16,753.1 millones para 2031, creciendo a una tasa compuesta de 17.33% de 2024 a 2031.

El crecimiento del mercado es alimentado por la gestión de tráfico inteligente, ya que la IA optimiza el flujo de tráfico, reduce la congestión y mejora la seguridad a través del análisis de datos en tiempo real, el control de señales inteligentes y el análisis predictivo, mejorando la movilidad urbana.

Las principales empresas que operan en la inteligencia artificial global en la industria del transporte son AB Volvo, Daimler Truck AG., Scania, Continental AG, Robert Bosch GmbH, Nvidia Corporation, Microsoft, Waymo LLC, Tesla, Zox, Inc, Pony.ai, Hitachi, Ltd., Alstom, Noro, Inc., Easymile, y otros.

El mercado está transformando las operaciones mejorando la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad. La IA está cada vez más integrada en vehículos autónomos, gestión del tráfico, ferrocarriles y logística para optimizar la toma de decisiones en tiempo real.

En los ferrocarriles, mejora la planificación de rutas, el mantenimiento predictivo y la programación de trenes, la reducción de retrasos y la mejora de la seguridad. Con rápidos avances tecnológicos y urbanización, la IA está impulsando soluciones de transporte más inteligentes, más rápidas y más sostenibles en todo el mundo.

• En septiembre de 2024, Alstom lanzó el Proyecto Arte, presentando trenes regionales automatizados impulsados ​​por IA y Tecnología de Sensores. Esta iniciativa mejora la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad al tiempo que avanza el transporte ferroviario sin conductor.

Destacados clave:

1. La inteligencia artificial global en el tamaño del mercado del transporte se registró en USD 4,750.0 millones en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 17.33% de 2024 a 2031.
3. América del Norte mantuvo una participación del 36.55% en 2023, valorada en USD 1.736.1 millones.
4. El segmento de hardware obtuvo USD 2,713.2 millones en ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento de aprendizaje profundo alcance USD 7,533.4 millones para 2031.
6. Se anticipa que el segmento de gestión del tráfico es testigo de la tasa compuesta anual más rápida del 18.13% durante el período de proyección.
7. Se anticipa que Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual del 18.25% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

"Gestión inteligente del tráfico"

La gestión de tráfico inteligente es un factor importante que estimula el crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de transporte a medida que las ciudades se esfuerzan por optimizar el flujo de tráfico, reducir la congestión y mejorar la seguridad.Las tecnologías de IA, como el análisis de datos en tiempo real, el control de la señal adaptativa y el modelado de tráfico predictivo, permiten la gestión eficiente de los sistemas de tráfico urbano.

Estas innovaciones mejoran el flujo general de vehículos, minimizan los retrasos y responden dinámicamente a los incidentes, creando redes de transporte más seguras y sostenibles. La creciente adopción de ciudades inteligentes alimenta aún más la demanda de soluciones impulsadas por la IA en la gestión del tráfico.

• En enero de 2025, Oster amplió su solución de gestión de tráfico de bluecity con motor LiDAR en Chattanooga, Tennessee, que cubre más de 120 intersecciones. Utilizando la tecnología de IA y el sensor, el sistema optimiza el flujo de tráfico, mejora la seguridad y reduce la congestión. Esto marca la red de tráfico inteligente más grande habilitada para LiDAR en los EE. UU., Avanzando la infraestructura de transporte impulsada por la IA.

Desafío del mercado

"Escasez de profesionales calificados"

Un desafío importante que impide el desarrollo de la inteligencia artificial en el mercado de transporte es la escasez de profesionales calificados en la IA yaprendizaje automático, limitando la innovación.

Para abordar esto, las empresas pueden colaborar con universidades para fomentar el talento, invertir en programas de capacitación de IA y promover el aprendizaje continuo. Además, ofrecer salarios, pasantías y asociaciones de investigación competitivas puede atraer profesionales calificados.

Tendencia del mercado

"Avances en vehículos autónomos"

Los avances en los vehículos autónomos están surgiendo como una tendencia prominente que influye en la inteligencia artificial en el mercado de transporte. Los automóviles, camiones y drones sin conductor de IA mejoran la seguridad, la eficiencia y reducen los costos operativos.

Estas tecnologías utilizan IA para navegación, toma de decisiones en tiempo real e integración de sensores, lo que permite que los vehículos funcionen de forma independiente. A medida que los marcos regulatorios evolucionan y aumenta la confianza pública, los vehículos autónomos están preparados para revolucionar las redes de transporte y las cadenas de suministro.

• En febrero de 2024, Arm y Nuro anunciaron una asociación de varios años para desarrollar tecnología autónoma impulsada por IA. Nuro utilizará la tecnología mejorada automotriz de ARM para escalar su sistema de conducir Nuro, mejorando la seguridad y la eficiencia en la entrega de bienes autónomos y el avance del mercado.

INFORME DE INFORME DE INFORMACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICACIÓN EN TRANSPORTE

Segmentación	Detalles
Ofreciendo	Hardware, software
Por tecnología de aprendizaje automático	Aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (PNL), conciencia de contexto
Por aplicación	Gestión del tráfico, mantenimiento predictivo, precisión y mapeo, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, EAU, Arabia Saudita, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

Segmentación de mercado

• Al ofrecer (hardware y software): el segmento de hardware ganó USD 2,713.2 millones en 2023 debido a la creciente demanda de sensores de IA avanzados y sistemas informáticos en el transporte.
• Por tecnología de aprendizaje automático (aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (PNL) y conciencia de contexto): el segmento de aprendizaje profundo tenía una participación del 41.40%en 2023, atribuida a sus capacidades avanzadas de procesamiento de datos y papel en la funcionalidad de vehículos autónomos.
• Por aplicación (gestión del tráfico, mantenimiento predictivo, precisión y mapeo, y otros): se proyecta que el segmento de gestión del tráfico alcance los USD 7,313.9 millones para 2031, debido a la creciente demanda de soluciones de tráfico inteligentes con IA y optimización de movilidad urbana.

Inteligencia artificial en el mercado de transporteAnálisis regional

Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América Latina.

La inteligencia artificial de América del Norte en la participación del mercado de transporte fue de alrededor del 36,55% en 2023, valorada en USD 1.736,1 millones. Este dominio se ve reforzado por su infraestructura avanzada, una alta adopción de vehículos autónomos e inversiones significativas en tecnología de IA.

La presencia de empresas líderes, como Tesla, Nvidia y Waymo, continúa impulsando innovaciones en soluciones de IA para la gestión del tráfico, la conducción autónoma y el mantenimiento predictivo. Un fuerte apoyo gubernamental y una creciente demanda de soluciones de transporte inteligente respalda la expansión del mercado regional.

• En octubre de 2024, Volvo Trucks North America introdujo mejoras significativas en su contrato de servicio azul, diseñado para maximizar el tiempo de actividad de la flota. Impulsado por patentadoInteligencia artificial (IA)Modelos, el nuevo sistema de mantenimiento adaptativo aprovecha la IA para ajustar los intervalos de servicio en función del rendimiento del camión, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos operativos al tiempo que aumenta la eficiencia para los clientes.

Es probable que la inteligencia artificial de Asia Pacífico en la industria del transporte crezca a una tasa compuesta anual de 18.25% durante el período de pronóstico. Este crecimiento es impulsado por avances tecnológicos continuos, urbanización rápida y una creciente demanda de soluciones de movilidad inteligente.

Países como China, Japón e India están invirtiendo fuertemente en vehículos autónomos, sistemas de gestión de tráfico basados ​​en IA y vehículos eléctricos. Además, la gran población de la región y las ciudades de rápido crecimiento crean una fuerte demanda de soluciones de transporte con IA, que apoyan el desarrollo del mercado interno.

• En febrero de 2024, Pony AI lanzó servicios de robotaxi pagos en China, conectando el centro de la ciudad de Guangzhou con centros de transporte clave, incluidos el aeropuerto internacional de Baiyun y la estación de ferrocarril South. Esta expansión demuestra un progreso significativo en la integración de la movilidad autónoma en el transporte urbano en China.

Marcos regulatorios

• Estados Unidos, La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico de Carreteras del Departamento de Transporte (NHTSA) ha propuesto el programa de seguridad, transparencia y evaluación de vehículos equipados con ADS, conocido como AV Step, para mejorar la transparencia y la seguridad en los sistemas de conducción automatizados. Esta iniciativa promueve la evaluación voluntaria y la supervisión de los vehículos equipados con ADS en las carreteras públicas.
• La UEEl Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) rige la recopilación, procesamiento y transferencia de datos personales para individuos dentro de la UE.

Panorama competitivo

Las empresas que operan en la inteligencia artificial en el mercado de transporte están formando colaboraciones para promover el uso sostenible de la IA centrándose en reducir las emisiones, optimizar el flujo de tráfico y mejorar la eficiencia energética.

Estas asociaciones tienen como objetivo integrar las tecnologías de IA con soluciones ecológicas, fomentando innovaciones para reducir las huellas de carbono, mejorar la gestión de la flota, mejorar la experiencia del cliente y avanzar en los sistemas de transporte más seguros y más eficientes a nivel mundial.

• En diciembre de 2024, Scania se asoció con OpenAI para integrar la IA, particularmente la empresa de chatgpt, para fomentar la innovación y la sostenibilidad en el transporte. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar la productividad de los empleados, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar los avances en soluciones de transporte sostenibles utilizando tecnologías basadas en IA en todas las operaciones.

 Lista de empresas clave en inteligencia artificial en el mercado de transporte:

• AB Volvo
• Daimler Truck AG.
• Escaneo
• AG Continental
• Robert Bosch Gmbh
• Nvidia Corporation
• Microsoft
• Waymo LLC
• Tesla
• Zoox, Inc
• Pony.ai
• Hitachi, Ltd.
• Alstom sa
• Nuro, Inc.
• Easymile

Desarrollos recientes (asociaciones)

• En abril de 2023, Continental y Aurora formaron una asociación exclusiva para desarrollar la primera generación comercialmente escalable del sistema de hardware y software integrado de Aurora, el controlador Aurora. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar la seguridad, la eficiencia y los costos de los costos, con la primera producción esperada en 2027 ,.
• En enero de 2025, Toyota, Aurora y Continental se unieron a Nvidia para desarrollar flotas de vehículos autónomos de próxima generación. Aprovechando la plataforma AGX de NVIDIA, su objetivo es avanzar en camiones altamente automatizados y sin conductor, mejorando la seguridad, la eficiencia y la escalabilidad.
• En julio de 2024, Microsoft Azure Openai Service impulsó innovaciones de IA en el sector de transporte, con compañías como Tomtom, Carmax, Fraport y Alstom Integiendo Azure OpenAI para mejorar la eficiencia operativa, automatizar las tareas y mejorar las experiencias de los clientes.
• En marzo de 2024La plataforma Drive Thor de NVIDIA, impulsada por Blackwell Architecture, fue adoptada por compañías como ASBYD, Hyper y Nuro para permitir capacidades avanzadas impulsadas por la IA en vehículos autónomos, incluidos automóviles, camiones, robotaxis y vehículos de entrega.