IA en el mercado de fabricación

IA en el mercado de fabricaciónInstantánea

El tamaño del mercado de la AI global en la fabricación se valoró en USD 5.65 mil millones en 2024 y se proyecta que crecerá de USD 7.89 mil millones en 2025 a USD 106.93 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 45.11% durante el período de pronóstico. El crecimiento del mercado se atribuye al enfoque creciente en las soluciones de control de calidad impulsadas por la IA que mejoran la precisión de la inspección y minimizan las tasas de defectos en las líneas de producción de alta velocidad.

El mercado está progresando aún más a medida que las empresas adoptan plataformas integradas de gestión de calidad que proporcionan información en tiempo real, agilizar las acciones correctivas y respaldar la mejora continua basada en datos en todas las operaciones.

Destacados clave:

1. El tamaño del mercado global se valoró en USD 5.65 mil millones en 2024.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 45.11% de 2025 a 2032.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado del 39.45% en 2024, con una valoración de USD 2.23 mil millones.
4. El segmento de hardware obtuvo USD 2.56 mil millones en ingresos en 2024.
5. Se espera que el segmento de visión por computadora llegue a USD 48.88 mil millones para 2032.
6. Se anticipa que el segmento de planificación de la producción crece a una tasa compuesta anual de 48.87% durante el período de pronóstico.
7. El segmento automotriz tenía una cuota de mercado de 34.33% en 2024.
8. Se prevé que el mercado en Asia Pacífico crezca a una tasa compuesta anual de 48.35% durante el período de pronóstico.

Las principales empresas que operan en la industria manufacturera de IA en la fabricación son IBM, Nvidia Corporation, Siemens, Rockwell Automation, General Electric Company, Intel Corporation, Google LLC, Mitsubishi Electric Corporation, SAP SE, Amazon Web Services, Inc, Microsoft, Cisco Systems, Inc, Sight Machine, Oracle y Bosch GMBH.

IA en el mercado de fabricaciónDescripción general

El mercado global está registrando el crecimiento a medida que los fabricantes adoptan cada vez más sistemas de control de calidad con IA que proporcionan información en tiempo real y retroalimentación adaptativa para mejorar la precisión y la eficiencia de la producción.

Este cambio hacia la garantía inteligente de la calidad es fortalecer la competitividad de la fabricación y acelerar la adopción más amplia de IA en las líneas de producción industrial.

• En mayo de 2025, Hexion lanzó Smartquality, una plataforma con IA desarrollada por su división Smartech para mejorar el control de calidad en tiempo real en la fabricación de paneles de madera. La calidad inteligente puede aumentar la velocidad de la línea hasta un 3% y reducir el uso de la materia prima mediante la entrega de ideas continuas y adaptativas. La plataforma refleja la creciente adopción de IA para la optimización de procesos inteligentes y la garantía avanzada de calidad en entornos de fabricación.

Conductor de mercado

Plataformas de IA integradas que impulsan la eficiencia industrial

La IA en el mercado de fabricación está registrando el crecimiento a medida que los fabricantes adoptan cada vez más plataformas de inteligencia artificial que combinan la informática avanzada,gemelo digitaly tecnologías de automatización para optimizar las operaciones de fábrica.

Estos sistemas permiten el análisis de datos en tiempo real, mejoran la toma de decisiones y mejoran la colaboración en el ciclo de vida de producción. Los fabricantes están mejorando la eficiencia, reduciendo los desechos y acelerando la innovación en los procesos de fabricación al integrar la IA en el diseño del producto, la ejecución y el monitoreo del rendimiento.

Este cambio hacia entornos de fabricación inteligentes y conectados es compatible con la transformación digital más amplia e impulsando la demanda de soluciones industriales de IA.

• En junio de 2025, Siemens y Nvidia ampliaron su asociación para acelerar la adopción de IA en la fabricación y permitir la próxima generación de fábricas con IA. La colaboración integra las capacidades aceleradas de informática y IA de NVIDIA con la plataforma Siemens Xcelerator, que apoya a los fabricantes para mejorar la eficiencia, la calidad y la toma de decisiones en tiempo real. Al combinar la tecnología gemela digital, la IA generativa y la automatización industrial, la asociación faculta a los fabricantes globales para impulsar la transformación digital, mejorar la colaboración y lograr una mayor productividad y sostenibilidad en las operaciones de fábrica.

Desafío del mercado

Altos costos de implementación de IA

Los altos costos de implementación están limitando la adopción de IA en la fabricación entre pequeñas y medianas empresas. La implementación de IA requiere inversión en infraestructura, integración de software y personal calificado.

Las empresas enfrentan gastos adicionales relacionados con la capacitación, la preparación de datos y la personalización del sistema, lo que aumenta aún más el costo total de propiedad y ralentiza la escala de las soluciones de IA en las operaciones de fabricación. Estas demandas financieras pueden retrasar la toma de decisiones y restringir la implementación de IA en proyectos piloto.

Las empresas están recurriendo a plataformas de IA escalables y soluciones basadas en la nube que ayudan a reducir los costos iniciales de infraestructura al ofrecer modelos de implementación flexibles y eliminar la necesidad de sistemas locales costosos. Están colaborando con los proveedores de tecnología para acceder a modelos y herramientas listos para usar que simplifican la implementación, reducen el tiempo de desarrollo y garantizan la compatibilidad con los entornos de fabricación existentes.

Además, los fabricantes están invirtiendo en capacitación en la fuerza laboral para desarrollar experiencia interna y apoyar la adopción a largo plazo al equipar a los empleados con las habilidades necesarias para operar y adaptar los sistemas de IA.

Tendencia de mercado

Edge AI Transformando las operaciones de fabricación

La expansión de Edge AI refleja un movimiento más amplio hacia la inteligencia descentralizada y en tiempo real en las operaciones de fabricación. Al procesar datos directamente en el punto de generación, Edge AI permite la respuesta inmediata a los cambios operativos sin depender de la conectividad de la nube.

Esto permite a los fabricantes detectar problemas, hacer ajustes y mantener una producción constante con un retraso mínimo. Las empresas están adoptando la IA de vanguardia para mejorar el tiempo de actividad del equipo, garantizar la estabilidad del proceso y reducir la latencia en entornos de ritmo rápido.

Este cambio también respalda la toma de decisiones localizadas que fortalece la eficiencia general y la resistencia operativa al permitir respuestas más rápidas en el sitio y reducir la dependencia de los sistemas centralizados.

• En febrero de 2024, GE Vernova lanzó Proficy for Sostenity Insights, una solución de software basada en IA destinada a ayudar a los fabricantes industriales a alcanzar objetivos operativos y de sostenibilidad. La plataforma integra datos operativos y ambientales para optimizar la utilización de recursos, monitorear el consumo de servicios públicos y apoyar el cumplimiento regulatorio. La solución permite el análisis en tiempo real, admite la integración de SCADA y ayuda a los fabricantes a reducir los costos al tiempo que avanzan los objetivos climáticos y de eficiencia.

AI en la fabricación del informe del mercado de la instantánea

Segmentación	Detalles
Por componente	Hardware, software, servicios
Por tecnología	Visión por computadora, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, conciencia de contexto
Por aplicación	Planificación de la producción, Inspección de mantenimiento y maquinaria predictiva, Logística y Gestión de Inventario, Gestión de Calidad, otros
Por industria de uso final	Automotriz, semiconductor y electrónica, farmacéuticos y biotecnología, energía y potencia, metales y maquinaria pesados, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, U.A.E., Arabia Saudita, Sudáfrica, resto del Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

 Segmentación de mercado:

• Por componente (hardware, software y servicios): el segmento de hardware ganó USD 2.56 mil millones en 2024, debido a la creciente adopción de sensores habilitados para AI, dispositivos de borde y robótica para operaciones de fabricación automatizadas.
• Por tecnología (visión por computadora,Aprendizaje automático, Procesamiento del lenguaje natural y conciencia del contexto): el segmento de aprendizaje automático tenía el 40.23% del mercado en 2024, debido a su papel crítico en el análisis predictivo, la detección de anomalías y la optimización de procesos en los entornos de fábrica.
• Mediante la aplicación (planificación de la producción, inspección de mantenimiento predictivo y maquinaria, la logística y la gestión de inventario y la gestión de calidad): se proyecta que el segmento de inspección de mantenimiento predictivo e maquinaria alcanzará USD 48.23 mil millones en 2032, debido a la creciente demanda de tiempo de inactividad de los equipos y extender la vida útil de la vida utilizando herramientas de monitoreo basadas en AI.
• Por la industria de uso final (automotriz, semiconductores y electrónicos, productos farmacéuticos y biotecnología, energía y potencia y otros): se prevé que el segmento de semiconductores y electrónicos crezca a una tasa compuesta anual de 48.73% durante el período de pronóstico, debido a la rápida digitalización y la necesidad de fabricación impulsada por precisión respaldada por soluciones de IA.

IA en el mercado de fabricaciónAnálisis regional

Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur.

América del Norte representó una participación del 39.45% en la IA en el mercado de fabricación en 2024, con una valoración de USD 2.23 mil millones.Este dominio del mercado se atribuye a la adopción temprana de tecnologías de automatización avanzadas y una fuerte inversión en transformación digital en toda la región.

Los jugadores clave están mejorando su eficiencia operativa al integrar los sistemas inteligentes en los flujos de trabajo existentes e impulsar la innovación continua en todas las fábricas. Además, el mercado está registrando un crecimiento constante a medida que las empresas implementan cada vez más soluciones de IA para monitoreo de calidad en tiempo real y resolución de problemas en todas las cadenas de suministro.

Las empresas están adoptando plataformas con IA con capacidades integradas de gestión de calidad, ayudando a los fabricantes a reducir los costos operativos al tiempo que mejoran la confiabilidad del producto y respaldan la expansión del mercado regional.

• En febrero de 2025, ServiceNow adquirió la solución de calidad 360 de Advania para expandir sus capacidades de fabricación con IA. Construido de forma nativa en la plataforma ServiceNow, Quality 360 permite a los fabricantes identificar y resolver de manera proactiva los problemas de calidad en la producción y la prestación de servicios. La adquisición mejora la solución de operaciones comerciales de fabricación de ServiceNow, ayudando a reducir los costos operativos y los riesgos de reputación a través del análisis de la causa raíz basada en la IA, la detección de problemas y los marcos de resolución estructurada.

La IA en la industria manufacturera en Asia Pacífico crecerá a una tasa compuesta anual de 48.35% durante el período de pronóstico. Este crecimiento se atribuye al aumento de las inversiones en infraestructura de automatización y a la creciente adopción de tecnologías inteligentes en toda la región.

Los países de Asia Pacífico están promoviendo activamente la integración de la IA con robótica y realidad virtual para mejorar las capacidades de producción. El mercado también se beneficia de la expansión de los centros regionales que permiten a los fabricantes probar y adoptar soluciones avanzadas dentro de entornos industriales realistas.

La región está presenciando un aumento constante en las iniciativas de transformación digital, impulsadas por la creciente contribución del sector manufacturero a las economías nacionales a medida que los gobiernos e industrias colaboran para modernizar los sistemas de producción y mejorar la competitividad global.

Los actores clave del mercado también están priorizando el desarrollo de la fuerza laboral y la mejora de las habilidades para apoyar el despliegue de IA en las operaciones, contribuyendo aún más al crecimiento del mercado regional.

• En marzo de 2024, Rockwell Automation lanzó un nuevo Centro de Experiencia del Cliente (CEC) en Singapur para avanzar en la adopción de IA, robótica y realidad virtual en la fabricación inteligente en todo el sudeste asiático. El Centro muestra tecnologías de vanguardia y admite la educación del cliente, ayudando a los fabricantes a visualizar e implementar soluciones de producción inteligentes.

Marcos regulatorios

• En los EE. UU., El Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) supervisa el desarrollo de estándares y mejores prácticas para la integración de IA en la fabricación. Asegura que los sistemas de IA sean seguros, transparentes e interoperables en los sectores industriales.
• En China, El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) regula la adopción de IA en los sectores industriales de China, incluida la fabricación. MIIT también monitorea el uso de datos, el cumplimiento de la ciberseguridad y el despliegue ético de los sistemas de IA dentro del ecosistema de fabricación inteligente.
• En la India, El Ministerio de Electrónica y la Tecnología de la Información (MEity) supervisa la formulación de políticas de IA y fomenta la integración de IA en sectores como la fabricación a través de centros de innovación y marcos regulatorios. Asegura que la IA se despliegue éticamente, los datos están protegidos y las industrias nacionales se benefician de la adopción de IA al tiempo que se alinean con los objetivos nacionales de transformación digital.

Panorama competitivo

Los principales actores del mercado de AI en la fabricación están ampliando sus capacidades integrando herramientas de simulación con tecnologías informáticas inteligentes. Están mejorando el desarrollo de productos a través de plataformas de ingeniería inteligente que admiten prototipos más rápidos y optimización de procesos en tiempo real.

Al incrustar la IA en los flujos de trabajo de diseño, las empresas están permitiendo ideas predictivas que ayudan a los fabricantes a reducir los errores y mejorar el rendimiento general. Estas estrategias están permitiendo que los equipos de producción respondan de manera más eficiente a las demandas complejas y aceleran la innovación en diversos entornos de fabricación.

• En marzo de 2025, Siemens adquirió Altair Engineering por USD 10 mil millones para expandir sus capacidades de IA y simulación dentro del sector manufacturero. Esta adquisición estratégica integra la experiencia de Altair en simulación mecánica, computación de alto rendimiento e IA industrial en la plataforma Xcelerator de Siemens. La medida permite a Siemens ofrecer la cartera de diseño, ingeniería y simulación más integral de IA del mundo. Apoya a los fabricantes para acelerar el desarrollo de productos, optimizar el rendimiento del sistema e impulsar la innovación a escala a través de flujos de trabajo inteligentes basados en simulación.

Empresas clave en IA en el mercado de fabricación:

• IBM
• Nvidia Corporation
• Siemens
• Rockwell Automation
• General Electric Company
• Intel Corporation
• Google LLC
• Mitsubishi Electric Corporation
• SAP SE
• Amazon Web Services, Inc
• Microsoft
• Cisco Systems, Inc
• Aparejo
• Oráculo
• Bosch GmbH.

Desarrollos recientes (lanzamiento del producto)

• En junio de 2025, Mitsubishi Electric desarrolló un modelo de lenguaje específico de dominio diseñado para aplicaciones de fabricación en dispositivos de borde. Marcado bajo su tecnología Maisart AI, el modelo está previamente capacitado con datos internos de automatización de fábrica y se optimiza utilizando técnicas patentadas de augnamiento de datos.
• En abril de 2024, SAP realizó avances impulsados por la IA en sus soluciones de cadena de suministro destinado a mejorar la productividad, la eficiencia y la precisión en la fabricación. Las soluciones aprovechan los datos en tiempo real para optimizar la toma de decisiones, optimizar el desarrollo del producto y mejorar la resiliencia operativa.