Mercado de gestión de datos de IA

Definición de mercado

El mercado se centra en el desarrollo e implementación de sistemas avanzados que racionalizan el procesamiento de datos, el almacenamiento y la gobernanza utilizando la inteligencia artificial (IA). Implica automatizar la integración de datos, el control de calidad y las medidas de seguridad para mejorar la eficiencia y la precisión.

Los algoritmos impulsados por la IA optimizan la estructuración de datos, la detección de anomalías y la gestión de metadatos, asegurando un acceso y recuperación sin problemas. Este mercado respalda las aplicaciones en todas las industrias, incluida la análisis predictivo, el cumplimiento regulatorio y la automatización inteligente.

Las empresas aprovechan las plataformas de IA para la catalogación de datos, la generación de gráficos de conocimiento y la toma de decisiones en tiempo real, reduciendo la intervención manual. La adopción de IA en la gestión de datos mejora la inteligencia operativa, lo que permite a las organizaciones extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos.

Mercado de gestión de datos de IADescripción general

El tamaño del mercado global de gestión de datos de IA se valoró en USD 25.67 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá de USD 31.56 mil millones en 2024 a USD 143.89 mil millones para 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual de 24.20% durante el período de pronóstico.

El aumento en la generación de datos ha intensificado la demanda de soluciones de gestión avanzadas con IA que mejoran la eficiencia del procesamiento y garantizan una accesibilidad perfecta. Las empresas están adoptando cada vez más la automatización impulsada por la IA para optimizar la estructuración de datos, la categorización y la gobernanza, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la precisión, alimentando el mercado.

Además, la creciente demanda de inteligencia y análisis empresariales impulsados por la IA está presionando a las organizaciones a implementar plataformas inteligentes de gestión de datos que optimicen la toma de decisiones y apoyen las ideas en tiempo real para el crecimiento estratégico.

Las principales empresas que operan en la industria de gestión de datos de IA son IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, Google, Amazon Web Services, Inc., Teradata Corporation, Snowflake Inc., Cloudera, Inc., Databricks Inc., Informatica LLC, SAS Institute Inc., Salesforce, Alteryx y Hewlett Packard Enterprise Development LP.

El crecimiento en la generación de datos ha intensificado la demanda de soluciones de gestión avanzadas, alimentando el mercado. Las empresas se ocupan de datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes, incluidos dispositivos IoT, aplicaciones en la nube y sistemas empresariales.

Las herramientas impulsadas por la IA optimizan la estructuración de datos, automatizan la categorización y mejoran la accesibilidad, asegurando un procesamiento eficiente a escala. La necesidad de analíticos en tiempo real y conocimientos procesables ha acelerado aún más la adopción de plataformas de gestión de datos propulsadas por IA, lo que permite a las organizaciones extraer valor de conjuntos de datos complejos mientras mantiene la precisión, la seguridad y el cumplimiento de los requisitos regulatorios en evolución.

• En febrero de 2025, SAP introdujo SAP Business Data Cloud, una solución SaaS totalmente administrada diseñada para unificar y gobernar los datos de SAP al tiempo que se integró sin problemas con las fuentes de datos de terceros. Como un avance de las soluciones de datos, planificación y análisis líderes en la industria de SAP, SAP Business Data Cloud combina SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud y SAP Business Warehouse en una plataforma unificada. Esta experiencia integrada permite a las empresas obtener ideas transformadoras en todas las áreas operativas, mejorando la toma de decisiones basadas en datos.

La creciente demanda de soluciones de gestión de datos basadas en AI está impulsada por la necesidad de unificar y gobernar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en todos los sistemas empresariales. La integración de analíticos, planificación y almacenamiento de datos en un solo marco mejora las ideas en tiempo real y el procesamiento automatizado de datos, reforzando el papel en expansión de la IA en la gestión de conjuntos de datos complejos con mayor eficiencia y cumplimiento.

Destacados clave:

1. El tamaño de la industria de gestión de datos de IA se valoró en USD 25.67 mil millones en 2023.
2. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 24.20% de 2024 a 2031.
3. América del Norte tenía una cuota de mercado del 33.75% en 2023, con una valoración de USD 8.66 mil millones.
4. El segmento de la plataforma obtuvo USD 14.86 mil millones en ingresos en 2023.
5. Se espera que el segmento basado en la nube llegue a USD 79.74 mil millones para 2031.
6. El segmento de aumento de datos aseguró la mayor participación de ingresos de 24.47% en 2023.
7. El segmento de visión por computadora está preparada para una tasa compuesta anual de 46% durante el período de pronóstico.
8. Se proyecta que el segmento BFSI asegurará la mayor participación de ingresos de 22.40% en 2023.
9. Se anticipa que el mercado en Asia Pacífico crece a una tasa compuesta anual de 25.20% durante el período de pronóstico.

Conductor de mercado

Adopción de la automatización con IA en la gestión de datos

Las empresas están integrando la automatización impulsada por la IA en los flujos de trabajo de gestión de datos para mejorar la eficiencia y reducir la intervención manual, contribuyendo al crecimiento del mercado de gestión de datos de IA. Los algoritmos de IA agilizan la ingestión de datos, la transformación y las verificaciones de calidad, minimizan los errores e inconsistencias.

El etiquetado automático de metadatos, la deduplicación y la catalogación de datos mejoran la capacidad de descubrimiento y accesibilidad en los sistemas empresariales.Aprendizaje automático(ML) Los modelos refinan continuamente la clasificación de datos y las verificaciones de integridad, mejorando la precisión operativa.

El cambio hacia la automatización inteligente ha permitido a las organizaciones asignar recursos de manera eficiente mientras mantiene una alta confiabilidad de los datos, lo que impulsa la adopción generalizada de soluciones de gestión de datos basadas en IA.

• En marzo de 2025, AWS introdujo unified Studio en Amazon Sagemaker, integrando la IA, el desarrollo analítico y la gestión de datos dentro de un entorno único. Esta transformación reposiciona Sagemaker de una plataforma ML a una solución integral que agiliza la gestión de datos, el análisis y los flujos de trabajo de IA, eliminando la necesidad de transferir datos a través de múltiples plataformas. Al automatizar las tuberías de datos, la plataforma garantiza una entrega de información perfecta, mejorando el análisis y la toma de decisiones impulsados por la IA.

Desafío del mercado

Preocupaciones de privacidad y seguridad de datos

Asegurar la privacidad y la seguridad de los datos sigue siendo un desafío crítico para el crecimiento del mercado de gestión de datos de IA. Las organizaciones manejan vastos volúmenes de información confidencial, haciéndolas vulnerables a las infracciones, el acceso no autorizado y los riesgos de cumplimiento.

Los marcos regulatorios como la Regulación General de Protección de Datos (GDPR), la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y los mandatos específicos de la industria agregan complejidad a la gobernanza de datos.

Las empresas están implementando soluciones de seguridad impulsadas por la IA, incluidas la detección automatizada de amenazas, el cifrado y los mecanismos de control de acceso.

Además, las empresas están aprovechando el aprendizaje federado y las técnicas de privacidad diferencial para procesar datos al tiempo que minimizan los riesgos de exposición. El fortalecimiento de las estrategias de ciberseguridad y la adopción de arquitecturas de ajuste cero mejoran aún más la protección de datos y el cumplimiento regulatorio.

Tendencia de mercado

Aumento de la dependencia de la inteligencia empresarial y el análisis

Las instituciones financieras, los proveedores de atención médica y las compañías de comercio electrónico están aprovechando cada vez más la gestión de datos con IA para mejorar la toma de decisiones e inteligencia competitiva, lo que aumenta el mercado.

Las plataformas analíticas impulsadas por IA procesan grandes conjuntos de datos, identifican patrones y generan ideas predictivas, lo que permite a las empresas optimizar las operaciones y mejorar las experiencias de los clientes. Los modelos de IA avanzados refinan la visualización de datos, el pronóstico de tendencias y el análisis de sentimientos, ayudando a las empresas a obtener una comprensión más profunda de la dinámica del mercado.

Los lagos y almacenes de datos con IA facilitan los informes en tiempo real y la planificación estratégica. La integración de la IA con las herramientas de inteligencia empresarial ha transformado la utilización de datos empresariales, creando oportunidades de crecimiento para soluciones de gestión de datos basadas en IA.

• En septiembre de 2024, Oracle introdujo nuevas funciones con AI para Oracle Fusion Data Intelligence, diseñadas para ayudar a las organizaciones a maximizar el valor de sus activos de datos y fortalecer su posición competitiva en un entorno empresarial basado en análisis. Las últimas mejoras incluyen aplicaciones inteligentes para Oracle Fusion Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) y Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM), que se extienden más allá de los análisis convencionales para proporcionar recomendaciones procesables dentro de los flujos de trabajo diarios esenciales.

Informe del informe del mercado de gestión de datos de IA

Segmentación	Detalles
Ofreciendo	Plataforma, servicios
Por despliegue	Basado en la nube, en las instalaciones
Por aplicación	Aumento de datos, anonimato y compresión de datos, análisis de datos exploratorios, modelado predictivo de imputación, validación de datos y reducción de ruido, automatización de procesos, otros
Por tecnología	Aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, conciencia de contexto
Por vertical	BFSI, Gobierno y Defensa, atención médica, fabricación, energía y servicios públicos, TI y telecomunicaciones, otros
Por región	América del norte: Estados Unidos, Canadá, México
	Europa: Francia, Reino Unido, España, Alemania, Italia, Rusia, resto de Europa
	Asia-Pacífico: China, Japón, India, Australia, ASEAN, Corea del Sur, resto de Asia-Pacífico
	Medio Oriente y África: Turquía, EAU, Arabia Saudita, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África
	Sudamerica: Brasil, Argentina, resto de América del Sur

 Segmentación de mercado:

• Al ofrecer (plataforma y servicios): el segmento de plataforma obtuvo USD 14.86 mil millones en 2023, debido a sus capacidades integrales en la integración, procesamiento y gobernanza de datos, permitiendo a las empresas agilizar los flujos de trabajo, mejorar la escalabilidad y optimizar analíticos con IA dentro de un ecosistema unificado.
• Por despliegue (basado en la nube y en las instalaciones): el segmento basado en la nube mantuvo un 54.42% de participación del mercado en 2023, debido a su escalabilidad, eficiencia de rentabilidad e integración perfecta con análisis basados en IA, permitiendo a las empresas procesar y administrar grandes conjuntos de datos con flexibilidad mejorada y accesibilidad en tiempo real.
• By Application (Data Augmentation, Data Anonymization & Compression, Exploratory Data Analysis, Imputation Predictive Modeling, Data validation & Noise Reduction, Process Automation, and Others): The data augmentation segment is projected to reach USD 35.34 billion by 2031, owing to its critical role in enhancing model training by generating diverse, high-quality datasets, improving algorithm accuracy, and addressing data limitations across industrias.
• Por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y conciencia del contexto): el segmento de visión por computadora está preparada para un crecimiento significativo a una tasa compuesta anual de 24.46% a través del período de pronóstico, debido a su capacidad de procesar, analizar y extraer información procesable de vastos volúmenes de datos visuales no estructurados, impulsando la adopción entre industrias como la salud, los sistemas minoristas y autónomos.
• By Vertical (BFSI, Government & Defense, Healthcare, Manufacturing, Energy & Utilities, IT & Telecommunications, and Others): The BFSI segment is expected to hold 22.40% share of the market share in 2031, due to the increasing adoption of AI-driven risk assessment, fraud detection, and regulatory compliance solutions, enabling financial institutions to enhance decision-making, automate data governance, and optimize Análisis de clientes.

Mercado de gestión de datos de IAAnálisis regional

Basado en la región, el mercado global se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América Latina.

América del Norte representó una cuota de mercado de alrededor del 33.75% en 2023, con una valoración de USD 8.66 mil millones. El mercado de gestión de datos de IA en la región se está expandiendo, debido a la adopción generalizada de plataformas en la nube con AI por empresas que buscan soluciones de datos escalables y seguras.

Los principales proveedores de la nube, incluidos AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, están integrando la automatización impulsada por la IA en sus servicios de gestión de datos, mejorando las capacidades de procesamiento y análisis en tiempo real. Las empresas están aprovechando estas soluciones para administrar vastas conjuntos de datos en entornos híbridos y de múltiples nubes, optimizando los flujos de trabajo y la toma de decisiones.

La creciente dependencia de las plataformas en la nube habilitadas para la AI para la gobernanza de los datos, la seguridad y el cumplimiento ha fortalecido la adopción de la gestión de datos impulsada por la IA en todas las industrias.

Además, el sector de la salud en América del Norte depende cada vez más de soluciones de gestión de datos impulsadas por la IA para mejorar la atención del paciente, la investigación y el cumplimiento regulatorio. Las organizaciones de hospitales, compañías farmacéuticas y ciencias de la vida están utilizando plataformas de IA para administrarRegistros de salud electrónicos(EHR), datos de ensayos clínicos e información genómica.

AI mejora la interoperabilidad de datos, automatiza la codificación médica y garantiza ideas en tiempo real para el diagnóstico y el tratamiento personalizado. La rápida expansión de los servicios de telemedicina y de salud digital ha impulsado aún más la necesidad de soluciones de seguridad y integración de datos impulsadas por la IA, permitiendo a los proveedores de atención médica administrar datos confidenciales con mayor eficiencia y adherencia regulatoria.

• En octubre de 2024, Microsoft introdujo innovaciones dentro de Microsoft Cloud for Healthcare para mejorar las experiencias de atención, mejorar la colaboración del equipo, apoyar a los profesionales de la salud y proporcionar información clínica y operativa procesable. Estos avances incluyen capacidades mejoradas de gestión de datos en Microsoft Fabric y una solución de flujo de trabajo de enfermería impulsada por IA. Con la disponibilidad general de soluciones de datos de atención médica en Microsoft Fabric, las organizaciones pueden optimizar el acceso de datos, la gestión y la utilización a través de una plataforma unificada de IA. Microsoft Purview ahora ofrece plantillas de aplicación de seguridad de salud en la vista previa pública para fortalecer el gobierno de datos.

El mercado en Asia Pacífico está listo para un crecimiento significativo a una tasa compuesta anual de 25.20% durante el período de pronóstico. El sector financiero en Asia Pacífico está registrando un aumento en la adopción de IA para la gestión de datos, particularmente en la banca, el seguro y FinTech, lo que aumenta la industria de gestión de datos de IA.

Las instituciones en China, Singapur y Australia están implementando plataformas basadas en IA para administrar datos de negociación de alta frecuencia, automatizar el análisis de riesgos y mejorar la detección de fraude. Las soluciones de gestión de datos con IA están optimizando el cumplimiento de las regulaciones en evolución, como la Ley de Servicios Financieros y Mercados de Singapur y el derecho de datos del consumidor de Australia (CDR).

La rápida expansión de los ecosistemas de banca digital y pagos móviles está aumentando aún más la demanda de gobernanza de datos y soluciones de seguridad impulsadas por la IA para manejar grandes volúmenes de datos transaccionales de manera eficiente.

Además, el sector manufacturero en Asia Pacífico está adoptando cada vez más la gestión de datos impulsada por la IA para optimizar la eficiencia de producción y las operaciones de la cadena de suministro. China, Japón e India están liderando la adopción de mantenimiento predictivo con IA, control de calidad y automatización de logística.

Las plataformas impulsadas por la IA analizan datos en tiempo real de sensores industriales de IoT y sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) para mejorar la toma de decisiones y minimizar el tiempo de inactividad.

El rápido crecimiento del comercio electrónico y el comercio global ha intensificado aún más la demanda de análisis de la cadena de suministro con IA, ayudando a las empresas a navegar por las interrupciones, mejorar la pronóstico de la demanda y mejorar la gestión de inventario en redes de distribución complejas.

Marcos regulatorios

• Estados UnidosAdopta un enfoque específico del sector para la regulación de la IA, enfatizando las pautas sobre la legislación integral. Las agencias federales como la Comisión Federal de Comercio (FTC) brindan orientación sobre la ética de la IA y la privacidad de los datos. El Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) ha desarrollado el Marco de Gestión de Riesgos de IA para promover sistemas de IA confiables. Además, Estados Unidos ha implementado controles de exportación en chips de IA avanzados y tecnologías de semiconductores para mantener los intereses de seguridad nacional.
• La UEha introducido la Ley de Inteligencia Artificial (AIT), la primera ley de IA integral del mundo, con el objetivo de garantizar que los sistemas de IA sean seguros, transparentes y respeten los derechos fundamentales. La Ley de IA recibió un voto favorable del Parlamento Europeo el 13 de marzo de 2024 y será totalmente aplicable alrededor de junio de 2026 después de un período de gracia de dos años.
• Porcelanaha implementado varias regulaciones que afectan el desarrollo y el uso de la IA, incluidas las disposiciones administrativas sobre los algoritmos de recomendación en los servicios de información basados en Internet (2021) y las disposiciones administrativas sobre la síntesis profunda en los servicios de información basados en Internet (2022). Estas regulaciones forman el marco legal fundamental para la gobernanza de la IA en China en esta etapa.

Panorama competitivo:

La industria de gestión de datos de IA se caracteriza por varios actores del mercado que fortalecen su posición mediante el desarrollo de soluciones avanzadas de nube de datos y formando colaboraciones estratégicas con socios de la industria para mejorar la integración de datos, la gobernanza y el análisis impulsados por la IA.

Estas iniciativas están permitiendo a las organizaciones unificar datos estructurados y no estructurados, optimizar el procesamiento en tiempo real y mejorar las capacidades de toma de decisiones. Las empresas están aprovechando las asociaciones para expandir sus capacidades tecnológicas, integrar los marcos de ML y admitir la automatización basada en IA en la gestión de datos.

Las empresas están impulsando la innovación en plataformas de datos con IA, reforzando la expansión del mercado y abordando la creciente demanda de soluciones de datos seguras, escalables e inteligentes al alinear sus estrategias con las necesidades empresariales en evolución.

• En febrero de 2025, SAP SE introdujo SAP Business Data Cloud, una solución transformadora diseñada para integrar SAP y datos de terceros en todas las organizaciones, asegurando una base confiable para la toma de decisiones basadas en datos y los avances de IA. Esta plataforma optimiza los datos de aplicaciones comerciales esenciales al tiempo que incorpora capacidades avanzadas de ingeniería y análisis de datos para impulsar la innovación y las ideas procesables. La solución integra perfectamente la tecnología Databricks, mejorando el soporte para la ingeniería de datos, ML y las cargas de trabajo de IA.

Lista de empresas clave en el mercado de gestión de datos de IA:

• IBM
• Microsoft
• Oráculo
• SAP SE
• Google
• Amazon Web Services, Inc.
• Teradata Corporation
• Snowflake Inc.
• Cloudera, Inc.
• Databricks Inc.
• Informatica LLC
• SAS Institute Inc.
• Salesforce
• Alterando
• Hewlett Packard Enterprise Development LP

Desarrollos recientes (M&A/Partnerships/Collaboration/Access/Lanzamiento del producto)

• En marzo de 2025, Google Cloud anunció un acuerdo definitivo para adquirir Wiz, con el objetivo de expandir las soluciones de seguridad para empresas y entidades gubernamentales. Esta colaboración está configurada para mejorar las ofertas de ciberseguridad, proporcionando a las organizaciones una mayor flexibilidad para proteger sus entornos digitales. La integración de las capacidades de Wiz ayudará a las operaciones de seguridad de Google a fortalecer su capacidad para recopilar datos de telemetría de seguridad, aplicar inteligencia de amenazas avanzadas e identificar riesgos de alta prioridad. Además, la plataforma facilitará la respuesta automatizada de incidentes, la gestión de casos y la colaboración perfecta, asegurando una protección integral para las infraestructuras modernas de TI.
• En marzo de 2025, Oracle y Nvidia anunciaron una asociación para integrar el software acelerado de computación e inferencia de NVIDIA con la infraestructura de IA de Oracle y los servicios generativos de IA, lo que permite a las organizaciones acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA agente. A través de esta colaboración, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ahora admite de forma nativa la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, que ofrece acceso a más de 160 herramientas de IA y más de 100 microservicios NIM NIM directamente a través de la consola OCI. Esta integración ofrece una pila de IA integral diseñada para abordar los requisitos clave, como la privacidad de los datos, la IA soberana y el procesamiento de baja latencia.
• En marzo de 2025, IBM anunció nuevas colaboraciones con NVIDIA, incluidas las integraciones planificadas que aprovechan el diseño de referencia de la plataforma de datos NVIDIA AI para ayudar a las empresas a optimizar la utilización de datos para la construcción, escala y gestión de cargas de trabajo generativas de IA y aplicaciones de IA agente. La capacidad de almacenamiento de contenido (CAS) recientemente introducida de IBM permite a las organizaciones extraer información de grandes volúmenes de datos no estructurados para inferencias mientras mantiene la confianza y la seguridad.
• En febrero de 2025, IBM adquirió DataStax, un proveedor clave de IA y soluciones de datos, para fortalecer su cartera de Watsonx y acelerar la adopción de IA generativa. Esta adquisición permite a las empresas obtener un mayor valor de los datos no estructurados extensos al tiempo que refuerza el compromiso de IBM con la IA de código abierto. DataStax trae tecnologías clave, incluidas ASTRADB y DataStax Enterprise, que ofrecen capacidades de base de datos NoSQL y vectores, así como Langflow, una plataforma de código abierto que admite el desarrollo de aplicaciones de IA de bajo código de bajo código.