预测维护市场

市场定义

该市场涉及实时监控设备条件以预测和防止故障的技术。它利用数据分析，传感器和机器学习来优化维护时间表，减少停机时间并提高操作效率。

预测维护可在制造，能源，运输和医疗保健等行业中适用，可改善资产的可靠性和寿命。该报告概述了市场增长，新兴趋势和不断发展的法规的主要驱动力。

预测维护市场概述

全球预测性维护市场规模在2024年价值103.8亿美元，预计到2025年的133.9亿美元到2032年的811.2亿美元，在预测期间的复合年增长率为29.25％。

市场增长是由智能制造的采用以及从反应性到数据驱动的维护的转变所驱动的。基于云的平台的日益增长的使用通过实现实时远程监视，可扩展存储和改进的传统本地系统的操作敏捷性来支持这一转变。

在预测维护行业运营的主要公司是IBM，Amazon Web Services，Inc。，Hitachi，Ltd，Software GmbH，Oracle，Oracle，Emerson Electric Co.，Seimens，Uptake Technologies Inc.，Abb，Abb，Sensegrow，Inc。，Google，Google，Sap SE，Sap SE，Ge Vernova，Ptc和Schneider Electric。

在工业设备中，物联网传感器和连接的设备的使用越来越多，市场的扩展是为了推动市场的扩展。较早的维护方法缺乏对设备条件的实时可见性，通常会导致反应性方法和计划外的停机时间。

物联网的集成可以在温度，振动和压力上进行连续的数据收集，从而可以准确监测和早期故障检测。这一进步增强了设备的可靠性，降低了手动检查，并支持各个工业领域的积极维护策略。

• 2025年4月，Treon推出了工业节点X，这是一种高级无线电池供电的传感器，旨在增强预测性维护。它与Treon Connect平台无缝集成，为基于AI/ML的分析提供了高分辨率的广谱数据。该解决方案支持对重要资产（例如大型电动机，变速箱和压缩机）的早期故障检测和有效的维护计划，从而提高了操作效率和可持续性。

关键亮点：

1. 预测维护市场规模在2024年记录为103.8亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以29.25％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年的市场份额为34.09％，估值为35.4亿美元。
4. 解决方案部分在2024年获得了64.4亿美元的收入。
5. 本地部门预计到2032年将达到5530亿美元。
6. 预计在预测期内，中小型企业领域的复合年增长率为29.90％。
7. 据估计，到2032年，物联网领域的增长率为28.11％。
8. 条件监测在2024年的市场份额为29.90％。
9. 预计到2032年，航空航天和国防部将达到186.7亿美元。
10. 预计在预测期间，亚太地区的复合年增长率为30.45％。

市场驱动力

智能制造技术的采用不断提高

智能制造技术的采用不断上升，这些技术的努力促进了自动化，实时监控和数据驱动的决策，从而推动了市场的增长。传统的反应性或预定方法通常会导致效率低下和计划外的下降。

连接设备的进步，云计算，数据分析促进向智能系统的转变，以实现预测性见解。这种过渡提高了运营效率，降低了维护成本，并与整个行业的更广泛的数字化转型策略保持一致。

• 2024年2月，西门子通过整合生成AI来提高对话能力和运营效率，从而增强了其Senseye预测性维护解决方案。此升级基于现有的机器学习能力，以简化人机互动和决策。新的对话UI可以实现更多的交互式协作。澳大利亚钢铁制造商Bluescope正在采用该功能来支持知识共享和数字化转型。

市场挑战

连接环境中的数据隐私和网络安全问题

预测维护市场面临着与数据隐私和网络安全有关的重大挑战。

由于预测性维护系统依赖于物联网设备，云平台和跨网络共享的数据共享，因此它们很容易受到网络威胁，未经授权的访问和数据泄露的影响。敏感的操作数据（如果受到损害）可能会破坏操作并导致财务损失。

为了解决这个问题，公司正在实施端到端加密，安全的通信协议和定期的网络安全审核。许多人正在采用零信任的安全模型，并使用AI驱动的威胁检测系统。此外，遵守国际数据保护法规，例如GDPR和ISO标准，在整个行业中都将优先考虑。

市场趋势

基于云的预测维护平台的使用不断增长

该市场正在见证使用基于云的平台的日益增长的趋势，从而实现远程监视，可扩展的数据存储和跨资产无缝集成。与传统的本地系统不同，可访问性和灵活性有限，云解决方案提供了实时数据分析，集中式见解以及从任何位置提供的协作决策。

这种趋势支持更快的响应时间，降低基础设施成本并增强了运营敏捷性，从而提高了行业中数字维护策略的采用。

• 2024年8月，Asahi Kasei Engineering推出了V-MO，这是汉堡SMM 2024的海洋船只电动机的基于云的预测维护服务。与Mitsui O.S.K.合作开发线路，V-MO启用了使用振动传感器的连续状态监视，从而允许早期故障检测和远程诊断。这有助于及时的港口侧维修，提高操作效率并最大程度地减少船只的停机时间。

预测维护市场报告快照

分割	细节
按组件	解决方案，，，，服务
通过部署	基于云的本地
通过组织	中小型企业，大型企业
通过技术	物联网，AI和ML，数字双胞胎，Advance Analytics，其他
通过应用	条件监控，预测分析，远程监控，资产跟踪，维护计划，其他
通过最终使用	航空航天与国防，汽车与运输，能源与公用事业，医疗保健，IT和电信，制造，石油和天然气，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

 市场细分

• 通过组件（解决方案和服务）：由于采用了高级分析和AI驱动的平台，该解决方案部门在2024年获得了64.4亿美元的收入，这些平台能够实时监控和跨工业资产的准确失败预测。
• 通过部署（基于云的和本地）：本地部门在2024年占69.86％的份额，这是由于对数据安全性，系统定制和遵守严格的特定于行业特定法规的遵守而推动的。
• 按组织（中小型企业和大型企业）：到2032年，大型企业部门预计将达到516.5亿美元，这归因于其较高的资本投资能力和战略性的关注，而不是将预测维护集成以优化大型运营和资产绩效。
• 通过技术（IoT，AI＆ML，Digital Twin，Advance Analytics等）：预计AI＆ML细分市场将以29.89％的复合年增长率增长，因为它们能够提供高度准确的失败预测和自动化决策，可显着提高维护效率并降低操作成本。
• 通过应用（条件监控，预测分析，远程监控，资产跟踪，维护计划等）：由于其在提供对设备健康的实时见解，实现及时的干预措施并最大程度地减少意外停机时间的实时洞察力，该条件监控部门的市场份额在2024年的市场份额为29.90％。
• 通过最终用途（航空航天和防御，汽车和运输，能源和公用事业，医疗保健，IT和电信，制造业，石油和天然气等）：航空航天和防御部门预计到2032年将达到186.7亿美元，到2032年，由于对严格的安全标准，可靠性，可靠性，高效率和成本效益，并获得了高高的效果，并获得了越来越多的促进。

预测维护市场区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美预测维护市场份额在2024年约为34.09％，价值35.4亿美元。通过越来越多的智能维护解决方案纳入了智能设备监控，分析和自动安排，可以增强这种优势。

遵守严格的监管标准，特别是用于电气设备维护，促使行业实施数据驱动的预测性维护。

此外，技术和服务提供商之间的战略合作增强了解决方案的可及性和效率，使工业客户能够优化运营，降低成本并维持法规合规性，从而提高了预测性维护的采用。

• 2023年6月，伊顿与FMX合作，为商业和工业客户提供智能的预测电气维护。他们的解决方案将智能设备监控和分析与自动安排相结合，以简化维护和提高生产率。该合作伙伴关系旨在帮助行业降低维护成本，并遵守2023 NFPA 70B通过数据驱动的预测维护标准电气设备维护标准。

据估计，在预测期内，亚太预测维护行业的复合年增长率为30.45％。快速的工业化以及在制造和能源领域的高级技术采用的提高来推动这种增长。

该地区越来越强调最小化停机时间和优化运营效率，导致物联网传感器和AI驱动分析的广泛集成。

此外，扩大促进智能工厂的基础设施项目和政府计划支持对预测性维护解决方案的需求，使行业能够提高资产可靠性，降低维护成本并提高整体生产率。

• 2024年6月，日立工业设备系统推出了针对工厂运营中使用的空气压缩机的预测诊断服务。服务利用机器学习以及专家维护知识，以检测和防止潜在的设备故障。通过分析远程监视数据，它还确定了降低效率的因素，并建议优化操作，提高可靠性并降低环境影响。

监管框架

• 在美国，预测维护受监督工作场所安全和维护实践的职业安全与健康管理局（OSHA）以及国家标准技术研究所（NIST）的监管，该研究所为工业网络安全和IoT系统设定了与预测性维护相关的标准。
• 在欧洲，市场受欧洲安全与健康机构（EU-OSHA）的监管，负责工作场所安全和维护标准，以及欧洲标准化委员会（CEN），该委员会确立了工业设备和维护程序的统一标准。

竞争格局

预测维护市场的主要参与者正在积极采用合并和收购，战略合作伙伴关系和新产品推出等策略，以增强其市场地位。

这些公司专注于通过有针对性的收购和联盟来扩展其技术能力，地理覆盖范围和客户群。此外，持续的创新和引入高级预测性维护解决方案使他们能够满足不断发展的行业需求，并在快速增长的市场格局中保持竞争优势。

• 2023年11月，Henkel粘合剂技术与预测维护解决方案提供商Nanoprecise Sci Corp合作。该联盟加强了他们致力于数字化工业运营和提供先进技术价值的承诺。在对可用解决方案进行了彻底评估之后，汉克尔选择了纳米式的旋转设备维护的首选合作伙伴，旨在扩大其服务产品和工业可靠性。

预测维护市场中的主要公司清单：

• IBM
• 亚马逊Web Services，Inc。
• 日立有限公司
• 软件GmbH
• Oracle
• 艾默生电气公司
• 西门子
• 吸收技术公司
• abb
• Sensegrow，Inc。
• 谷歌
• SAP SE
• GE Vernova
• PTC
• 施耐德电气

最近的发展（并购/合作伙伴/新产品发布）

• 2025年2月，Q.Beyond和Aiomatic建立了一种技术和销售合作伙伴关系，以提高工业生产的预测性维护。 AIOMATION提供了基于AI的机器维护软件，而Q.Beyond提供云资源和咨询专业知识。该合作旨在通过共享技术，扩大市场范围并加强工业专业知识来增强预测性维护解决方案。
• 2024年7月，I-Care Group从Sensirion Connected Solutions GmbH获得了预测维护产品线的资产和许可。此次收购增强了I-Care在德国的影响力，并增强了其在工业预测维护方面的领导，从而确保了以前的情绪客户的连续性。
• 2023年2月AVEVA启动了其最新的预测分析软件，支持了跨石油和天然气，电力，化学品和制造业等行业的预测维护。该解决方案简化了模型的部署和解释，实现了及时的数据驱动决策，以提高资产可靠性，运营效率和可持续性。