预测维护市场规模、份额、增长和行业分析，按组件（解决方案、服务）、按部署（基于云、本地）、按组织（中小企业、大型企业）、按技术（物联网、人工智能和机器学习、数字孪生等）、按应用、按最终用途和区域分析， 2025-2032

市场定义

该市场涉及实时监控设备状况以预测和预防故障的技术。它利用数据分析、传感器和机器学习来优化维护计划、减少停机时间并提高运营效率。

预测性维护适用于制造、能源、运输和医疗保健等行业，可提高资产可靠性和使用寿命。本报告概述了市场增长的主要驱动力、新兴趋势以及塑造行业的不断变化的法规。

预测性维护市场概述

2024年全球预测性维护市场规模为103.8亿美元，预计将从2025年的133.9亿美元增长到2032年的811.2亿美元，预测期内复合年增长率为29.25%。

市场增长是由智能制造的采用以及从被动维护向数据驱动维护的转变推动的。越来越多地使用基于云的平台，通过实现实时远程监控、可扩展存储以及比传统本地系统更高的操作敏捷性来支持这种转变。

主要市场亮点：

1. 2024 年预测性维护市场规模为 103.8 亿美元。
2. 预计2025年至2032年该市场将以29.25%的复合年增长率增长。
3. 2024年北美市场份额为34.09%，估值为35.4亿美元。
4. 2024 年，解决方案部门的收入为 64.4 亿美元。
5. 到 2032 年，本地市场预计将达到 553 亿美元。
6. 预计中小企业领域在预测期内的复合年增长率为 29.90%。
7. 到 2032 年，物联网领域的份额预计将增长 28.11%。
8. 2024年状态监测市场份额为29.90%。
9. 到 2032 年，航空航天和国防领域预计将达到 186.7 亿美元。
10. 预计亚太地区在预测期内将以 30.45% 的复合年增长率增长。

预测维护行业的主要公司包括 IBM、Amazon Web Services, Inc.、Hitachi, Ltd、Software GmbH、Oracle、Emerson Electric Co.、Seimens、Uptake Technologies Inc.、ABB、SenseGrow, Inc.、Google、SAP SE、GE Vernova、PTC 和 Schneider Electric。

物联网传感器和连接设备的使用不断增加，推动了市场扩张工业设备。早期的维护方法缺乏对设备状况的实时可见性，常常导致被动方法和计划外停机。

物联网的集成可以持续收集温度、振动和压力数据，从而实现准确监控和早期故障检测。这一进步提高了设备​​可靠性，减少了手动检查，并支持各个工业部门的主动维护策略。

• 2025 年 4 月，Treon 推出了工业 Node X，这是一种先进的无线电池供电传感器，旨在增强预测性维护。它与 Treon Connect 平台无缝集成，为基于 AI/ML 的分析提供高分辨率、广谱数据。该解决方案支持大型电机、变速箱和压缩机等关键资产的早期故障检测和高效维护计划，从而提高运营效率和可持续性。

智能制造技术的采用不断增加

专注于自动化、实时监控和数据驱动决策的智能制造技术的不断采用推动了市场的增长。传统的反应式或计划式方法通常会导致效率低下和计划外停机。

连接设备的进步，云计算和数据分析正在促进向能够提供预测性见解的智能系统的转变。这种转变提高了运营效率，降低了维护成本，并与跨行业更广泛的数字化转型战略保持一致。

• 2024 年 2 月，西门子通过集成生成式人工智能来增强其 Senseye 预测维护解决方案，以提高对话能力和运营效率。此次升级建立在现有机器学习功能的基础上，以简化人机交互和决策。新的对话式 UI 可实现更多互动协作。澳大利亚钢铁制造商博思格正在采用该功能来支持知识共享和数字化转型。

互联环境中的数据隐私和网络安全问题

预测维护市场面临着与互联环境中的数据隐私和网络安全相关的重大挑战。由于预测维护系统依赖于物联网设备、云平台和跨网络的数据共享，因此它们很容易受到网络威胁、未经授权的访问和数据泄露。敏感的运营数据如果泄露，可能会扰乱运营并导致财务损失。

为了解决这个问题，公司正在实施端到端加密、安全通信协议和定期网络安全审计。许多公司正在采用零信任安全模型并使用人工智能驱动的威胁检测系统。此外，各行业都优先考虑遵守国际数据保护法规，例如 GDPR 和 ISO 标准。

基于云的预测维护平台的使用越来越多

市场正在见证使用基于云的平台的日益增长的趋势，从而实现远程监控、可扩展的数据存储以及跨资产的无缝集成。与可访问性和灵活性有限的传统本地系统不同，云解决方案可以在任何位置提供实时数据分析、集中洞察和协作决策。

这一趋势支持更快的响应时间、降低基础设施成本并增强运营敏捷性，从而促进跨行业采用数字维护策略。

• 2024 年 8 月，旭化成工程公司在汉堡 SMM 2024 上推出了 V-MO，这是一种基于云的海洋船舶电机预测维护服务。与 Mitsui O.S.K. 合作开发V-MO 使用振动传感器对线路进行连续状态监测，从而实现早期故障检测和远程诊断。这有助于及时进行港口维修，提高运营效率并最大限度地减少船舶停工时间。

预测性维护市场报告快照

市场细分

• 按组件（解决方案和服务）划分：由于先进分析和人工智能驱动平台的日益普及，这些平台能够对工业资产进行实时监控和准确的故障预测，解决方案领域在 2024 年收入为 64.4 亿美元。
• 按部署（基于云和本地）：由于对数据安全、系统定制和遵守严格的行业特定法规的更大控制，本地细分市场在 2024 年占据了 69.86% 的份额。
• 按组织（中小企业和大型企业）：大型企业部门预计到 2032 年将达到 516.5 亿美元，这归因于其较高的资本投资能力以及整合预测性维护以优化大规模运营和资产绩效的战略重点。
• 按技术（物联网、人工智能和机器学习、数字孪生、高级分析等）：人工智能和机器学习领域预计将以 29.89% 的复合年增长率增长，因为它们能够提供高度准确的故障预测和自动化决策，从而显着提高维护效率并降低运营成本。
• 按应用（状态监测、预测分析、远程监控、资产跟踪、维护计划等）划分：状态监测领域在提供设备健康状况的实时洞察、实现及时干预和最大限度地减少意外停机方面发挥着关键作用，因此 2024 年其市场份额为 29.90%。
• 按最终用途（航空航天与国防、汽车与运输、能源与公用事业、医疗保健、IT 与电信、制造、石油与天然气等）：由于对关键和高价值资产的严格安全标准、可靠性以及具有成本效益的维护的需求不断增长，到 2032 年，航空航天与国防领域预计将达到 186.7 亿美元。

预测性维护市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。

2024年北美预测性维护市场份额约为34.09%，价值35.4亿美元。随着智能维护解决方案的日益普及，这种优势得到了加强，这些解决方案融合了智能设备监控、分析和自动调度功能。

遵守严格的监管标准，特别是电气设备维护标准，促使行业实施数据驱动的预测性维护。此外，技术和服务提供商之间的战略合作增强了解决方案的可访问性和效率，使工业客户能够优化运营、降低成本并保持法规遵从性，从而促进预测性维护的采用。

• 2023 年 6 月，伊顿与 FMX 合作，为商业和工业客户提供智能预测性电气维护。他们的解决方案将智能设备监控和分析与自动调度相结合，以简化维护并提高生产力。此次合作旨在通过数据驱动的预测性维护，帮助各行业降低维护成本并遵守 2023 年 NFPA 70B 电气设备维护标准。

预计亚太地区预测维护行业在预测期内将以 30.45% 的复合年增长率增长。这种增长是由快速工业化以及制造业和能源部门越来越多地采用先进技术推动的。

该地区越来越重视最大限度地减少停机时间和优化运营效率，导致物联网传感器和人工智能分析的广泛集成。此外，不断扩大的基础设施项目和促进智能工厂的政府举措支持了对预测性维护解决方案的需求，使各行业能够提高资产可靠性、降低维护成本并提高整体生产力。

• 2024 年 6 月，日立工业设备系统公司针对工厂运营中使用的空气压缩机推出了预测诊断服务。服务杠杆机器学习以及检测和预防潜在设备故障的专业维护知识。通过分析远程监控数据，它还可以识别降低效率的因素并建议优化操作，从而提高可靠性并减少对环境的影响。

监管框架

• 在美国，预测性维护由职业安全与健康管理局 (OSHA) 和美国国家标准与技术研究院 (NIST) 监管，前者负责监督工作场所安全和维护实践，后者负责制定标准工业网络安全以及与预测性维护相关的物联网系统。
• 在欧洲该市场由负责工作场所安全和维护标准的欧洲工作安全与健康机构 (EU-OSHA) 和欧洲标准化委员会 (CEN) 监管，后者制定了工业设备和维护程序的统一标准。

竞争格局

预测性维护市场的主要参与者正在积极采用并购、战略合作伙伴关系和新产品发布等策略来巩固其市场地位。

这些公司专注于通过有针对性的收购和联盟来扩大其技术能力、地理覆盖范围和客户群。此外，不断创新和引入先进的预测性维护解决方案使他们能够满足不断变化的行业需求，并在快速增长的市场格局中保持竞争优势。

• 2023 年 11 月，汉高粘合剂技术公司与预测性维护解决方案提供商 Nanoprecise Sci Corp 合作。该联盟加强了他们对工业运营数字化和提供先进技术价值的承诺。在对可用解决方案进行全面评估后，汉高选择 Nanoprecise 作为旋转设备预测性维护的首选合作伙伴，旨在扩大其服务范围和工业可靠性。

预测维护市场的主要公司：

• 国际商业机器公司
• 亚马逊网络服务公司
• 日立制作所
• 软件有限公司
• 甲骨文
• 艾默生电气公司
• 西门子
• 摄取技术公司
• ABB
• SenseGrow 公司
• 谷歌
• SAP系统公司
• 通用电气维尔诺瓦
• 正温度系数
• 施耐德电气

最新动态（并购/合作/新产品发布）

• 2025年2月、q.beyond 和 aiomatic 建立了技术和销售合作伙伴关系，以推进工业生产中的预测性维护。 Aiomatic 提供基于人工智能的机器维护软件，而 q.beyond 提供云资源和咨询专业知识。此次合作旨在通过共享技术、扩大市场范围和加强行业专业知识来增强预测性维护解决方案。
• 2024年7月，I-care Group 从 Sensirion Connected Solutions GmbH 收购了预测性维护产品线的资产和许可证。此次收购增强了 I-care 在德国的影响力，并巩固了其在工业预测性维护领域的领导地位，确保了前 Sensirion 客户的连续性。
• 2023年2月AVEVA 推出了最新的预测分析软件，支持石油和天然气、电力、化学品和制造等行业的预测性维护。该解决方案简化了模型部署和解释，从而能够及时做出数据驱动的决策，从而提高资产可靠性、运营效率和可持续性。