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植物表型市场

页面: 170 | 基准年: 2023 | 发布: April 2025 | 作者: Versha V.

市场定义

该市场包括用于评估受控和现场条件下植物特征的技术和服务。它涵盖用于数据收集,处理和分析的设备,传感器,软件和服务。市场按自动化级别(包括手动,半自动化和完全自动化的系统)进行分割,具体取决于运营需求。

关键应用包括质量评估,植物研究,育种和产品开发。该报告强调了关键的市场驱动因素,主要趋势,监管框架以及竞争环境塑造行业的增长。

植物表型市场概述

全球工厂表型市场的价值在2023年价值2.429亿美元,预计将从2024年的2.533亿美元增长到2031年的3.542亿美元,在预测期间的复合年增长率为4.91%。

市场增长是由全球植物表型项目越来越多,研究机构,农业组织和繁殖计划越来越多地关注植物特征分析的。这种扩展涵盖了诸如对压力弹性研究的改善等领域,正在增加对先进表型技术的需求。

在工厂表型行业运营的主要公司是Gardin,Biovox,PSI(Photon Systems Instruments)SPOL。 S R.O.,Hiphen,Phanspex,WPS,Heinz Walz GmbH,Delta-T Devices Ltd,Keygene,Rothamsted Research,Vib,Lemnatec GmbH,LGC Limited,Qubit Systems Inc.和Wiwam。

此外,技术进步(例如用于数据分析的软件解决方案中的创新)正在提高复杂表型数据的效率。 AI和机器学习正在增强数据解释精度和植物特征的植物特征预测。

此外,基于无人机的表型系统越来越多地用于监测大型农业领域,从而提供了有关作物性能的实时高分辨率数据。

  • 2025年1月,Hiphen从AUREA成像中获得了数字表型活动。这一战略举动使Hiphen能够增强其为全球农作物科学组织提供的先进预测解决方案和无人机图像分析。凭借在遥感,计算机视觉和人工智能方面的专业知识,Hiphen继续向农业部门的各种利益相关者提供高价值数据。

Plant Phenotyping Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

关键亮点:

  1. 2023年,植物表型市场规模的记录为2.429亿美元。
  2. 从2024年到2031年,市场预计将以4.91%的复合年增长率增长。
  3. 北美在2023年的市场份额为37.25%,估值为9050万美元。
  4. 设备部分在2023年获得了1.263亿美元的收入。
  5. 预计到2031年,全自动部门预计将达到1.9344亿美元。
  6. 到2031年,质量评估细分市场可能会产生1.281亿美元的估值。
  7. 预计在预测期内,亚太地区的复合年增长率为5.90%。

市场驱动力

植物表型项目数量增加

市场的增长是由研究机构,大学和农业公司的工厂表型项目越来越多的驱动。这些项目旨在研究不同条件下的植物特征,以支持作物改善,气候适应和可持续的农业。

组织参与此类倡议的不断增加是在增加对准确有效的表型工具的需求。这正在促进表型的整合到育种计划和产品开发管道中。这个不断增长的应用程序基础支持扩展和开发更专业和可扩展的解决方案。

  • 2025年3月,社区植物综艺办公室(CPVO)发起了关于生菜的第一个分子标记项目,标题为“国际统一和验证SNP设置,用于管理生菜参考收集”。该项目旨在通过应用SNP标记来更好地管理参考收集并降低现场试验的复杂性和成本来提高独特性,统一性和稳定性(DU)测试的效率。

市场挑战

高级设备和技术的高成本

妨碍植物表型市场扩展的重大挑战是先进设备和技术的高成本。植物表型系统(包括成像设备,传感器和自动化平台)的复杂性增加了开发和维护成本。

这限制了较小的研究机构和公司的访问权限,从而阻碍了广泛的采用。可以通过开发可以为各种用户定制的具有成本效益的模块化系统来缓解这一挑战。此外,研究机构和私营公司之间的合作增加可以帮助分担财务负担并改善对先进表型工具的访问。

市场趋势

专业软件解决方案的进步

影响市场的关键趋势是表型数据分析软件的持续进步。随着成像系统,传感器和环境工具生成的数据量的越来越多,对专门软件来管理和处理此信息的需求不断增加。

这些软件平台可帮助研究人员有效地量化植物特征,例如生长模式,叶片面积和压力反应。它们还提供了更好的大型数据集的管理,从而使数据存储和检索更简化。此外,高级可视化工具可以更轻松地解释复杂的数据。

结果,这些软件的进步正在提高植物表型的效率,准确性和可扩展性,支持植物研究和育种计划。

  • 2023年3月,澳大利亚植物现象设施的澳大利亚国立大学节点的研究人员开发了一种新的图像分析仪软件,旨在自动计算植物研究的叶片区域。该系统通过使用计算机视觉技术来简化数据收集,以记录关键参数,例如叶子计数,区域,长度和宽度,大大减少了时间,成本和人为错误。

植物表型市场报告快照

分割

细节

按产品类型

设备,传感器,软件,服务

按自动化水平

完全自动化,半自动化的手册

通过应用

质量评估,植物研究,育种,产品开发

按地区

北美:美国,加拿大,墨西哥

欧洲:法国,英国,西班牙,德国,意大利,俄罗斯,欧洲其他地区

亚太:中国,日本,印度,澳大利亚,东盟,韩国,亚太其他地区

中东和非洲:土耳其,阿联酋,沙特阿拉伯,南非,中东和非洲其他地区

南美洲:巴西,阿根廷,南美其他地区

市场细分

  • 按产品类型(设备,传感器,软件和服务):设备细分市场在2023年赢得了1.263亿美元,因为它在高通量表型和基于现场的数据收集中广泛使用。
  • 按自动化级别(完全自动化,半自动化和手动):全自动段在2023年的份额为52.09%,这是由于对高效系统的需求增加而降低了手动干预并提高数据准确性的需求增加。
  • 按应用(质量评估,植物研究,育种和产品开发):到2031年,质量评估部分预计将达到1.281亿美元,这是由于越来越重视评估作物特征的产量,抵抗和营养价值而推动。

植物表型市场区域分析

根据地区,全球市场已分为北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及南美。

Plant Phenotyping Market Size & Share, By Region, 2024-2031

北美工厂的表型市场份额在2023年约为37.25%,价值9050万美元。这种增长归因于农业研究和技术发展的强大投资。领先的研究机构,大学和生物技术公司的存在为这一增长做出了重大贡献。

此外,北美拥有精确农业和植物育种的良好基础设施,从而提高了对表型技术的需求。该地区致力于提高农作物产量和应对粮食安全挑战的挑战,可以提高采用先进的表型解决方案。

在预测期内,亚太工厂表型工业有望以5.90%的复合年增长率增长。在中国和印度等国家,对有效的作物管理和农业生产力的提高的需求不断增长,从而促进了这种增长。凭借大量的农业基础,该地区正在经历植物表型技术的采用,以支持育种计划并增强作物的韧性。

政府倡议和农业研究的私人投资正在进一步推动区域市场的增长。亚太地区对粮食安全和可持续农业实践的需求不断上升,这进一步加速了使用先进的表型解决方案。

  • 2025年3月,国际基因工程机器(IGI)团队在印度的印度农业研究所(IARI)在印度新德里举办了CRISPR培训研讨会。该研讨会由盖茨基金会(Gates Foundation)资助,旨在通过基因组编辑来增强作物的韧性和生产。五十四名研究人员,包括早期的职业科学家和研究生,参加了动手培训和讨论。

监管框架

  • 在美国,美国农业部(USDA)和环境保护署(EPA)等机构调节工厂表型,尤其是在涉及转基因植物的现场试验中。这些试验中收集的数据必须符合环境和生物安全标准。
  • 在欧洲植物表型由欧洲植物表型网络(EPPN)等框架支持,这是欧洲研究基础设施战略论坛(ESFRI)下的一项倡议。这些框架着重于标准化表型协议,数据共享和协调跨成员国的基础架构。

竞争格局

工厂的表型市场是适度合并的,与成熟的公司和专业技术提供商混合在一起,通过创新,系统集成和服务能力竞争。主要参与者专注于开发高级成像系统,传感器技术和自动化平台,以增强数据的准确性和吞吐量。

许多人通过内部研发以及与研究机构的合作扩展了产品组合。战略合作伙伴关系被利用以整合互补技术并加强全球分销网络。

此外,几家公司投资于基于AI的图像分析和数据管理平台,以改善表型数据解释。定制针对特定研究或商业需求的解决方案也是一种共同的策略,而参与行业和公私研究项目可以确保与不断发展的科学标准保持一致。

  • 2025年1月,先正达农作物保护和特征塞克宣布了一项合作,以使用人工智能(AI)。先正达将利用特征塞克的AI驱动方法来利用其广泛的作物生物学专业知识,以识别植物健康和压力反应的生物标志物。该合作伙伴关系旨在增强植物的韧性和效率,支持可持续的农业实践以及先正达的再生努力。

植物表型市场中的主要公司清单:

  • 加丁
  • Biovox
  • PSI(光子系统仪器)SPOL。 S R.O.
  • 希本
  • phenospex
  • WPS
  • Heinz Walz GmbH
  • Delta-T设备有限公司
  • Keygene
  • Rothamsted研究
  • 氛围
  • Lemnatec GmbH
  • LGC Limited
  • Qubit Systems Inc.
  • Wiwam

 最近的发展(合作伙伴关系)

  • 2023年8月,Paiwwise和Bayer推出了一项为期五年的数百万美元合作,旨在推进基因编辑的短期玉米。该倡议将着重于完善这种玉米,以将其集成到拜耳的Preceon智能玉米系统中,这是基于他们先前的合作,这导致将27种新颖的特征转移到拜耳的测试计划中。
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