人工智能市场

人工智能市场规模

2023年全球人工智能市场规模为2125.6亿美元，预计将从2024年的2774.1亿美元增长到2031年的22807.8亿美元，预测期内复合年增长率为35.12%。

市场的快速增长归因于深度神经网络（DNN）的不断进步、大数据的指数级增长、云计算平台的兴起以及人工智能在各行业的广泛采用。此外，政府、风险资本家和其他投资者的大量投资也支持了这一增长。

在工作范围内，该报告包括苹果公司、微软、NVIDIA公司、Alphabet、Open AI、特斯拉、Adobe、IBM、亚马逊网络服务、Meta等公司提供的产品。

在快速的技术进步和对人工智能解决方案不断增长的需求的推动下，人工智能市场为各个领域提供了大量机遇。公司正在对人工智能基础设施进行大量投资，并培养熟练的劳动力以推进研究和开发。

人工智能在各行业中越来越多地被用来自动化任务、分析大型数据集以获得见解并提供个性化的客户体验，从而促进市场增长。

• 2025 年 1 月，微软宣布计划在未来两年内投资 30 亿美元，扩大其在印度的云和人工智能 (AI) 基础设施。这项投资将得到一项实质性的人力资本开发计划的补充，该公司承诺根据 ADVANTA(I)GE India 计划，到 2030 年为 1000 万人提供人工智能技能培训

人工智能（AI）是指在机器中模拟人类智能，使其能够执行学习、推理和自我纠正等任务。人工智能的关键技术包括深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉。

人工智能通过自动化任务、提高效率和促进创新，正在迅速改变医疗保健、金融、交通和娱乐等行业。

分析师评论

人工智能（AI）市场正在经历快速增长，这主要得益于人工智能工具与成熟企业的集成以及提供专业解决方案的人工智能初创公司的崛起。为了有效地利用这一需求，公司正在投资先进技术并培养熟练的劳动力，以加速创新并扩大市场范围。

例如，电子商务公司正在采用自然语言处理（NLP）来改善人机交互，例如通过聊天机器人和虚拟助理，从而增强客户服务。

此外，人工智能市场见证了老牌企业、人工智能初创公司和研究机构之间的战略联盟和合作的增加，以加速创新并提高运营效率。此外，公司正在强调道德考虑和数据保护，以应对不断变化的监管环境和立法行动。

• 例如，2024 年 11 月，IBM 成为第一家将其内部数据标准与数据与信任联盟制定的跨行业数据来源标准保持一致的公司。该联盟成立于 2020 年，由来自 15 个不同行业的首席执行官组成，包括 BFSI、医疗保健、软件、IT 等。

人工智能市场增长因素

全球人工智能市场的指数级增长很大程度上归功于技术进步。生成式人工智能、机器学习、面部识别技术等关键领域取得了长足进展。

这得益于机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）算法等方面的不断创新。许多公司和初创公司正在利用 NLP 进行开发生成式人工智能系统，在学生和专业人士中越来越受欢迎。

• 例如，Open AI 的 Chat GPT 是一种广泛使用的聊天机器人，它采用人类反馈强化学习 (RLHF) 来处理和分析数据，生成文章、论文、代码、社交媒体帖子等内容。 RLHF 是一种机器学习技术，利用人类反馈来提高人工智能模型的性能。

此外，基于云的存储改善了对结构化、非结构化和历史数据的访问，从而推动了人工智能模型训练和创新的进步。人工智能模型依赖大量历史数据来识别模式并做出准确的预测。这种增强的数据可访问性极大地促进了人工智能市场的增长。

道德问题和数据质量问题给市场扩张带来了重大挑战。人工智能系统的有效性和公正性取决于用于训练的数据。如果这些数据集反映了与性别、种族等相关的现有社会偏见，那么人工智能的算法输出可能会强化这些偏见。

为了应对这些挑战，人工智能公司正在积极制定道德准则并实施偏差检测模型，以确保训练数据的质量和准确性，从而减轻这些风险并促进负责任的人工智能发展。

人工智能行业趋势

BFSI、医疗保健、IT 等各行业对人工智能驱动解决方案的需求不断增长，刺激了人工智能市场的增长。大数据和开源技术的可用性使开发人员和企业家能够开发人工智能应用程序。

这吸引了风险投资家、政府和企业的大量投资，从而推动了市场扩张并促进了新人工智能公司的出现。

• 例如，专门从事人工智能硬件基础设施的美国软件和机器人公司 Bright Machines 于 2024 年 6 月从贝莱德管理的投资基金获得了 1.26 亿美元。公司致力于为制造业提供全栈自动化解决方案。

生成式人工智能模型正在迅速发展，主要归功于其在内容创建、客户服务和软件开发方面的应用。人们越来越关注开发针对特定行业（例如医学诊断或药物发现）的专用模型。

人工智能驱动的工具能够分析医学图像、检测异常并协助诊断癌症和阿尔茨海默氏症等疾病。

• 2024 年 1 月，宾夕法尼亚大学医学院的研究人员开发了一种人工智能工具 iStar（推断超分辨率组织架构），旨在增强癌症检测。该工具可以对单个细胞进行详细分析，并提供基因活性的全面概述。

技术进步导致人工智能在金融领域广泛使用，用于高速交易执行、欺诈检测和预防以及投资风险评估等应用。各大银行正在部署人工智能模型来分析金融数据并创建复杂的估值模型，以促进明智的投资决策。

细分分析

全球市场根据解决方案、技术、公司规模、最终用途和地理位置进行细分。

按解决方案

根据解决方案类型，人工智能市场大致分为硬件、软件和服务。软件业务凭借其创新性、可扩展性和灵活性，在 2023 年占据最大的收入份额，达到 48.51%。该细分市场包括支持人工智能应用程序的开发、部署和管理的工具和平台。

开发人员使用机器学习框架（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）、NLP 平台和 CV 库来创建满足特定业务需求的解决方案，例如客户关系管理 (CRM)、欺诈检测和供应链优化。

按技术

根据技术，市场大致分为以下几类：机器学习、自然语言处理等。预计深度学习领域在预测期内将以 36.76% 的复合年增长率增长。深度学习受人脑启发，利用多层人工神经网络从数据中学习。

这项技术支撑着广泛的生成式人工智能模型，包括聊天机器人和虚拟助理，为该领域的增长做出了重大贡献。

• 2024 年 6 月，苹果公司推出了适用于 iPhone、iPad 和 Mac 设备的 Apple Intelligence 系统。基于机器学习、自然语言处理和设备上处理而构建。 Apple 智能旨在理解和生成语言和图像，以及对任务进行优先级排序和总结。

按公司规模

根据公司规模，市场大致分为小型、中型和大型企业。大型企业凭借丰富的资源、先进的IT基础设施和成熟的流程，在2023年占据了56.71%的重要份额。

苹果、IBM、NVIDIA等大型企业利用其资金实力在人工智能市场上获得竞争优势。这使他们能够大力投资人工智能研发，获取尖端人工智能技术，吸引顶尖人才，并建立强大的人工智能基础设施。

此外，他们的财务能力允许他们收购较小的公司，整合他们的技术并促进创新。

• 例如，2024年4月，IBM以64亿美元收购了专门从事云基础设施管理的软件公司HashiCorp, Inc.。此次收购旨在通过集成 HashiCorp 的自动化工具来增强 IBM 的混合云平台，以解决人工智能驱动解决方案的复杂性。

按最终用途

根据应用，市场已细分为医疗保健、BFSI、汽车和运输、零售等。 2023年，医疗保健领域占据市场主导地位，份额为35.22%，收入为748.7亿美元。人工智能 (AI) 通过促进准确诊断、简化操作和增强患者护理，正在彻底改变医疗保健行业。

人工智能系统可自动执行管理任务，包括日程安排、计费和索赔处理，使医疗保健专业人员能够将更多时间用于患者护理。

此外，医疗医院和中心广泛利用人工智能工具来准确预测乳腺癌和心血管疾病等疾病的早期阶段，从而实现早期干预和及时开始治疗。

• 例如，印度医疗集团阿波罗医院推出了由阿波罗人工智能驱动的心血管疾病风险工具。该工具旨在预测心血管疾病的风险，并为世界卫生组织的目标做出贡献，即到 2025 年将包括 CVD 在内的非传染性疾病导致的过早死亡率降低 25%

人工智能市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。

北美人工智能市场预计将占据主导地位，到2024年收入将达到1037.9亿美元。北美拥有悠久的技术领先历史，特别是在计算机科学和软件开发方面，为人工智能研究创造了有利的环境。

这吸引了顶尖人才，并推动了人工智能技术的重大进步。谷歌、微软和亚马逊等全球主要公司正在人工智能研究、开发和部署方面进行大量投资。此外，风险投资公司、企业和政府机构正在积极资助人工智能初创企业和研究计划，从而推动区域市场的增长。

• 2024 年 12 月，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的人工智能初创公司 xAI 筹集了 60 亿美元。主要战略投资者包括 A16Z、Black rock 和 Fidelity Management & Research Company 等。

亚太人工智能市场已成为2023年增长最快的地区，收入达438.1亿美元。预计2024年至2031年，该地区的复合年增长率将达到36.78%，这主要归功于经济的快速发展、数字化程度的提高以及政府对人工智能公司的支持政策。

新加坡、中国等国家正在大力投资人工智能初创企业，并推动数据共享举措，以加速人工智能在不同行业的渗透。

• 2023年10月，中国政府成立国家数据管理局，支持数据基础设施、资源共享和相关举措的发展。这与中国《2017年下一代人工智能发展规划》相一致。

竞争格局

全球人工智能市场报告将提供有价值的见解，特别强调该行业的分散性。知名企业正专注于合作伙伴关系、并购、产品创新和合资企业等几个关键业务战略，以扩大其产品组合并增加在不同地区的市场份额。

公司正在实施有影响力的战略举措，例如扩大服务、投资研发 (R&D)、建立新的服务交付中心以及优化服务交付流程，这可能会为市场增长创造新的机会。

人工智能市场重点企业名单

• 苹果公司
• 微软
• 英伟达公司
• 字母
• 开放人工智能
• 特斯拉
• 土坯
• 国际商业机器公司
• 亚马逊网络服务公司
• 元平台公司

主要行业发展

• 2024 年 7 月（收购）：IBM 收购了 StreamSets 和 webMethods 以扩展其软件产品组合。 StreamSet 旨在简化数据管道，并将基于云的数据摄取功能添加到 IBM 的 AI 和数据平台中。
• 2024 年 4 月（收购）：NVIDIA 收购了基于 Kubernetes 的软件提供商 Runai，以利用其服务为 NVIDIA 产品（例如 NVIDA HGX、DGX 和 DGX Cloud）部署大型语言模型。
• 2024 年 3 月（合作伙伴）：Microsoft 与斯坦福大学医学院合作部署 Nuance Dragon Ambient eXperience Copilot (DAX Copilot)。通过此次合作，斯坦福大学医学院旨在实现临床记录自动化、提高效率并加强以患者为中心的护理。

全球人工智能市场细分为：

按解决方案

• 硬件
  • GPU（图形处理单元）
  • TPU（张量处理单元）
  • 人工智能芯片
  • 专用硬件加速器
• 软件
  • AI 平台和框架（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）
  • 人工智能开发工具
  • 人工智能应用与解决方案
• 服务
  • 人工智能咨询
  • 人工智能实施
  • 人工智能培训与支持

按技术

• 机器学习
• 自然语言处理
• 深度学习
• 其他的

按公司分类

• 中小企业
• 大型企业

按最终用途

• 卫生保健
• BFSI
• 汽车与运输
• 零售
• 其他的

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 亚太其他地区
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 北非
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区
• 拉美
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区