供应链市场中的AI

供应链市场规模的AI

全球供应链市场规模的AI价值为2023年的61.363亿美元，预计在2024年的84.993亿美元增加到2031年的89,1.799亿美元，在预测期间的复合年增长率为39.92％。市场的增长是由提高效率，降低成本，实时决策，高级数据分析以及物联网技术集成的需求不断提高的驱动。

在工作范围内，该报告包括由亚马逊Web Services，Inc。，American Software，Inc。，FedEx，IBM，Intel Corporation，Microsoft，Nvidia Corporation，Oracle，Project44，Samsung等公司提供的解决方案。

AI技术的快速进步推动了AI在供应链市场中的扩展，从而在决策过程中提高了效率和准确性。公司越来越多地采用AI来提高供应链的可见性，降低运营成本并提高客户满意度。 AI与物联网（IoT）设备的集成允许实时数据收集和分析，从而进一步优化供应链管理。

此外，对需求预测，库存管理和物流规划的需求日益增长的需求。增强的计算能力和大数据的可用性进一步促进了市场增长，为实施AI解决方案提供了必要的基础设施。

• 2024年3月，一家网络企业（一个）和物联网平方是STC集团与沙特阿拉伯公共投资基金之间的合资企业，在沙特阿拉伯马勒姆签署了一份谅解备忘录（MOU）。该协议旨在探索数字供应链网络和部署技术，例如数据分析和人工智能，以优化整个中东的供应链流程。该合作伙伴关系致力于实施统一的数字平台，以增强供应链可见性，可追溯性和效率。

供应链市场中的AI正在经历强劲的增长，这主要是由于技术进步和在各个行业的采用增加所致。供应链中的AI应用程序包括预测分析，仓库自动化，需求预测和运输管理。公司正在利用AI提高效率，降低成本并获得竞争优势。

该市场的特征是主要技术公司和供应链解决方案提供商的大量投资。由于早期采用技术和强大的工业基础，北美领导了市场。然而，由于制造业和电子商务部门的扩大，亚太地区正在迅速成为AI供应链中AI的有利可图市场。

供应链中的AI是指人工智能技术的应用来优化和简化供应链流程。这包括一系列AI驱动的解决方案，包括机器学习，自然语言处理和计算机视觉，旨在提高决策，运营效率和预测精度。

应用的关键领域包括需求预测，库存管理，供应商关系管理和物流优化。 AI使公司能够处理大量数据，识别模式并实时做出明智的决定。目的是创建一个更响应，高效和弹性的供应链，该供应链具有适应动态市场状况并不断发展的消费者需求的能力。

分析师的评论

制造商越来越专注于整合AI解决方案，以提高供应链效率和弹性。这些努力包括开发用于实时分析和预测维护的高级AI驱动软件。公司正在推出新产品，例如AI驱动的机器人和自动化系统，以简化运营并降低成本。

• 2023年11月，Indigo Airlines推出了一个由GPT-4 Technology提供支持的AI聊天机器人。聊天机器人与微软内部开发，用10种语言介绍了客户查询，并在其网络上启用了票务预订。早期结果显示，客户服务工作量减少了75％。该机器人具有1.7万亿个参数，执行了各种任务，包括预订票，处理网络签到和使用自然语言对话进行折扣。

对物联网整合的越来越重视正在允许更好的数据收集和决策。为了保持竞争优势，公司应继续优先考虑对AI技术和劳动力培训的投资。

与AI技术提供商的合作促进了这些技术的更顺畅的采用和实施。此外，利用基于云的AI解决方案提供了可伸缩性和灵活性。持续的创新和战略伙伴关系对于在供应链市场中不断发展的AI中保持竞争优势至关重要。

供应链市场增长因素的AI

对供应链效率的越来越多的需求在于促进供应链市场中AI的增长。公司一直在寻求降低运营成本并提高生产率的方法。 AI技术（例如机器学习和预测分析）正在通过优化库存管理，增强需求预测和简化物流来提供解决方案。

这些技术使公司能够做出数据驱动的决策，从而导致更准确的需求预测和有效的资源分配。此外，人工智能协助确定潜在的破坏和减轻风险，从而确保供应链运行更平稳。实现效率和降低成本的目的是推动在各个行业中采用AI解决方案，从而促进市场增长。

妨碍AI在供应链市场中扩展的巨大挑战是AI实施的高成本和复杂性。由于整合AI解决方案所需的大量财务投资和技术专长，许多公司面临挑战。制造商通过采用分阶段的实施方法来克服这一挑战。

公司从较小的试点项目开始，以证明ROI并建立内部专业知识。与AI技术提供商合作会降低初始成本，并提供获得专业知识的访问。

此外，利用基于云的AI服务进一步降低了基础架构费用。逐渐扩大AI采用并利用外部合作伙伴关系，使公司能够更有效地管理成本和复杂性，从而促进AI整合到其供应链中。

供应链市场趋势的AI

供应链市场中的AI正在经历AI与物联网（IoT）技术的飙升。公司越来越多地在其供应链中部署IoT传感器和设备以收集实时数据。然后，AI系统用于分析这些数据，提供可行的见解和预测分析。

这种集成增强了供应链的可见性，从而可以更有效地跟踪库存，资产和货物。它进一步允许主动维护并减少停机时间。通过将AI和IoT相结合，企业正在提高运营效率，提高决策，并对市场变化做出反应并不断发展的消费者需求。

AI驱动的自动化是影响供应链市场格局的另一个重大趋势。公司越来越多地采用AI驱动的机器人和自动化系统来执行重复和劳动密集型的任务，例如分类，包装和运输。这种自动化正在提高准确性，降低人为错误并降低运营成本。

此外，AI驱动的自动化可实现更快的处理时间并提高整体生产率。在仓库中，AI系统正在优化空间利用和简化库存管理。随着劳动力短缺和工资压力的不断增加，供应链中AI驱动的自动化的采用对于维持竞争力和提高运营效率变得越来越重要。

分割分析

根据产品，技术，部署模式，应用程序，行业垂直和地理，对全球市场进行了细分。

通过奉献

基于产品，市场被归类为硬件，软件和服务。该软件细分市场于2023年领导供应链市场的AI，估值为29.899亿美元。

对先进分析，预测建模和实时决策工具的需求不断增长的需求不断增长。软件解决方案使公司能够优化其供应链，提高效率并降低运营成本。软件应用程序的可伸缩性和灵活性使它们对各个行业都有很高的吸引力。

此外，AI算法和机器学习模型的持续进步正在改善这些软件解决方案的功能和有效性。与现有系统的集成易度性以及提供自定义解决方案的能力正在进一步推动软件细分市场的增长。

通过技术

基于技术，市场被归类于机器学习，计算机视觉，自然语言处理，上下文意识计算和机器人过程自动化。在预测期（2024-2031）期间，机器学习领域的复合年增长率为40.88％。

这种增长归因于在需求预测，库存管理和预测性维护中对机器学习算法的采用不断增加。机器学习模型能够处理大量数据以识别模式，预测结果并优化操作。这项技术在提高供应链中的决策准确性和效率方面是无价的。

计算能力和数据可用性的持续改善进一步推动了机器学习的采用。它随着时间的流逝而学习和适应的能力是使机器学习成为现代供应链管理的重要工具，从而增强了节段的开发。

通过行业垂直

基于部署模式，市场被细分为云和本地。云领域在2023年确保了供应链市场份额最大的65.52％。基于云的AI解决方案提供了显着优势，包括降低前期成本，易用性和根据需求扩展资源的能力。它们实现了实时数据处理和分析，这对于动态供应链操作至关重要。

此外，云部署有助于与其他云服务和应用程序无缝集成，从而提高了整体效率。云安全性和合规标准的持续改进正在促使越来越多的公司采用基于云的AI解决方案，从而确保了数据保护和监管依从性。

供应链市场区域分析中的AI

根据地区，全球市场分为北美，欧洲，亚太地区，MEA和拉丁美洲。

北美AI在2023年在全球市场上的供应链市场份额约为34.78％，估值为21.344亿美元。几个因素促进了这种主导地位，包括早期采用先进技术以及优先级创新的主要技术公司的存在。该地区受益于公认的基础设施和对AI研发的高度投资。

此外，北美公司正在积极寻求提高效率和竞争力的方法，从而增加了供应链管理中AI解决方案的采用。监管环境和政府对技术进步的有利支持进一步促进了该地区在市场上的领先地位。

在估计的时间范围内，亚太地区有望以惊人的41.89％的惊人复合年增长率体验显着增长。该地区不断扩大的制造业和蓬勃发展的电子商务行业支持这种快速增长。中国，印度和日本等国家正在对AI技术进行大量投资，以优化其供应链。物联网设备和数字化计划的越来越多，进一步推动了这一增长。

此外，支持技术进步的庞大，熟练的劳动力和有利的政府政策正在迫使公司实施AI解决方案。该地区动态的市场状况以及对有效供应链管理的紧迫需求正在帮助区域市场增长。

竞争格局

供应链市场报告中的AI将提供有价值的见解，重点是该行业分散的本质。杰出的参与者专注于几种关键的业务策略，例如合作伙伴关系，合并和收购，产品创新和合资企业，以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。

扩张和投资是该领域公司采用的主要战略举措。行业参与者正在大量投资研发活动，建立新的制造设施和供应链优化。

AI在供应链市场中的主要公司列表

• 亚马逊Web Services，Inc。
• 美国软件公司
• 联邦快递
• IBM
• 英特尔公司
• 微软
• Nvidia Corporation
• Oracle
• Project44
• 三星

关键行业发展

• 2024年4月（发布）：Logility，Inc。将动态库存建模作为其基于云的逻辑数字供应链平台的新功能。该功能通过集成库存成本和存储约束的考虑来实现网络配置的优化。通过利用AI和机器学习，该平台不断分析和改善供应链性能，从而为库存和网络决策提供全面的见解。
• 2023年4月（发布）：Oracle在其Fusion Cloud Applications Suite中引入了新功能，，，，旨在提高供应链规划，运营效率和财务准确性。更新包括AI驱动的交货时间估算，改进的报价过程以及自动回扣管理功能。这些增强功能帮助组织简化了运营，降低成本并提高订单履行，从而提供了更加集成和有效的供应链和企业管理解决方案。

供应链市场中的全球AI被细分为：

通过奉献

• 硬件
• 软件
• 服务

通过技术

• 机器学习
• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 上下文意识到计算
• 机器人过程自动化

通过部署模式

• 云
• 本地

通过应用

• 风险管理
• 货运经纪
• 仓库管理
• 车队管理
• 虚拟助手
• 其他的

通过行业垂直

• 卫生保健
• 零售
• 汽车
• 航天
• 食品和饮料
• 其他的

按地区

• 北美
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