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病理市场中的人工智能

页面: 190 | 基准年: 2023 | 发布: March 2025 | 作者: Sunanda G.

市场定义

该市场着重于人工智能在分析病理图像,自动化工作流以及提高诊断准确性时的开发和应用。 AI驱动的溶液有助于检测组织病理学和细胞学检查中的异常,量化生物标志物并分割组织。

这些技术将深度学习算法与数字病理平台相结合,以增强疾病识别,预后评估和治疗计划。 AI驱动的病理学广泛用于癌症诊断,药物发现和转化研究,通过减少工作量并最大程度地减少诊断可变性来简化病理学家的过程。

市场涵盖了AI算法,软件平台和成像解决方案,旨在优化病理学工作流程和临床决策。

病理市场中的人工智能概述

全球病理市场规模在2023年的价值为7240万美元,预计将从2024年的8220万美元增长到2031年的2.231亿美元,在预测期间的复合年增长率为15.33%。

市场的驱动是,数字病理的采用以及对AI驱动的诊断解决方案的需求不断增长,以提高准确性和效率。 ML算法的进步正在实现对病理幻灯片的更快分析,减少诊断错误并改善患者的预后。

此外,对AI驱动的医疗技术的投资不断上升,正在加速产品创新,并扩大了在实验室和医院之间采用AI驱动的病理解决方案。

病理行业AI运营的主要公司是Mindpeak GmbH,Owkin Inc.,Aidoc,Deciphex,Veracyte,Inc。,Aignostics GmbH,Paige AI,Inc.,Ibex Medical Analytics Ltd.有限公司

向数字病理学的越来越多的转变加速了采用AI驱动的解决方案,从而改变了传统的诊断过程。 AI通过实现自动图像分析,减少周转时间并提高诊断准确性来增强病理工作流程。

实验室和医疗机构正在整合AI驱动的数字病理平台,以有效地处理大量组织病理学数据。随着医疗保健提供商寻求提高运营效率的解决方案,对AI驱动诊断工具的需求不断上升。

数字病理基础设施的投资正在扩大,通过支持实时协作和远程咨询,进一步增强了市场的增长。

  • 2024年3月,IBEX Medical Analytics和PathPresenter是一家领先的全球图像共享病理学平台,宣布了合作伙伴关系,以加速采用AI驱动的数字病理学。通过这项合作,两家公司将提供AI驱动的数字病理解决方案,在全球范围内为实验室,医院和医疗保健系统提供支持。

AI in Pathology Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

关键亮点:

  1. 病理行业规模的AI价值为2023年的7240万美元。
  2. 从2024年到2031年,市场预计将以15.33%的复合年增长率增长。
  3. 北美在2023年的市场份额为36.44%,估值为2640万美元。
  4. 2023年,卷积神经网络(CNNS)细分市场获得了270万美元的收入。
  5. 到2031年,疾病诊断和预后部分预计将达到8860万美元。
  6. 在预测期间,制药和生物技术公司有望为16.14%的强大复合年增长率。
  7. 预计在预测期内,亚太市场的复合年增长率为16.10%。

市场驱动力

“基于云的AI病理平台的出现”

基于云的AI病理解决方案可以远程访问病理数据,促进心脏病学和专家的第二意见。 AI驱动的云平台正在改善病理学家之间的协作,从而提高了服务欠佳地区的诊断准确性。

医疗保健提供者正在采用基于云的AI病理工具来简化数据管理并确保可伸缩性。通过基于云的平台访问AI驱动的病理解决方案的能力正在推动医院和实验室的采用。

扩大基于云的医疗保健技术的投资正在支持病理市场中的AI,改善了对AI驱动诊断的可及性并实现实时病理学见解。

  • 2024年5月,Aiforia宣布其用于AI驱动病理图像分析的临床软件解决方案现在可以在Google Cloud Marketplace上访问。这种新的销售和营销渠道允许使用Google Cloud的病理实验室简化Aiforia解决方案的采购过程。该公司还计划通过包括其全部投资组合(包括研究解决方案)来扩展其在平台上的产品。

市场挑战

“监管和合规性障碍阻碍市场增长”

严格的监管要求和复杂的批准过程对病理市场中AI的增长构成了重大挑战。跨区域的监管框架的变化延迟了产品商业化和采用,从而限制了AI驱动解决方案的广泛整合。

因此,公司正在积极与监管机构合作,以简化批准流程并确保遵守不断发展的标准。许多公司正在投资临床验证研究,并获得FDA清除和CE标记等认证,以提高市场信誉。

此外,与医疗机构的战略合作伙伴关系有助于产生现实的证据,促进更平滑的监管批准和采用市场。

市场趋势

“在癌症诊断和个性化医学中扩展AI”

癌症的患病率上升是在推动对支持早期检测和个性化治疗策略的AI驱动病理解决方案的需求。人工智能通过鉴定癌性病变,对肿瘤的严重程度进行分级以及高精度预测疾病进展,从而增强肿瘤学诊断。

病理学家和肿瘤学家正在利用AI驱动的病理工具来改善患者分层并优化治疗计划。对精确医学的越来越强调正在加速对AI驱动诊断解决方案的投资。

制药公司和研究机构正在将AI整合到生物标志物分析中,进一步扩大了病理市场的AI,并通过数据驱动的见解来推进癌症护理。

  • 2025年2月,Paige宣布了Paige Pancancer检测的扩展,这是第一个旨在鉴定各种组织和器官类型的癌症的AI应用程序。最初于2024年初引入,以帮助病理学家在17多个组织中检测癌症,现在已将其功能扩展到40多种组织和器官类型。

病理市场报告快照

分割

细节

通过神经网络

卷积神经网络(CNN),生成对抗网络(GAN),经常性神经网络(RNN),其他

通过应用

疾病诊断和预后,药物发现,临床工作流程,培训和教育

由最终用户

医院和参考,药物和生物技术公司,学术和研究机构

按地区

北美:美国,加拿大,墨西哥

欧洲:法国,英国,西班牙,德国,意大利,俄罗斯,欧洲其他地区

亚太地区:中国,日本,印度,澳大利亚,东盟,韩国,亚太其他地区

中东和非洲:土耳其,阿联酋,沙特阿拉伯,南非,中东和非洲其他地区

南美洲:巴西,阿根廷,南美其他地区

市场细分:

  • 通过神经网络(卷积神经网络(CNN),生成的对抗网络(GAN),经常性神经网络(RNN)等):卷积神经网络(CNNS)部分在2023年获得的270万美元,由于其具有卓越的分析能力,可在2023年获得2700万美元,从而使高分辨率的病理学及其精确地分解,并具有精确的病理性图像,并具有精确的病理性图像,并具有精确的促进性,并具有精确的病理性图像,并具有精确的特征,并具有精确的良好性,并具有精确的良好性。临床和研究应用中的诊断效率。
  • 通过应用(疾病诊断和预后,药物发现,临床工作流程以及培训和教育):疾病的诊断和预后部分在2023年持有37.32%的市场份额,这是由于越来越多地采用了AI驱动的工具,可早期和精确的疾病检测,从而提高诊断,工作流程效率,并在临床机构计划中提高了诊断效率,并在临床机构计划中提高了诊断。
  • 由最终用户(医院和参考,药物和生物技术公司以及学术和研究机构):由于AI启用诊断解决方案的高度采用,预计到2031年,医院和参考细分市场将在2031年达到1亿美元,以提高效率,准确性,大规模病理学的需求,并促进了癌症的较高的癌症和促进癌症的促进型诊断。

病理市场中的人工智能区域分析

根据地区,该市场已分为北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及拉丁美洲。

AI in Pathology Market Size & Share, By Region, 2024-2031

北美在2023年占病理市场全球AI的36.44%,估值为2640万美元。北美正在对AI驱动的医疗保健解决方案进行大量投资,从而推动了AI在病理学领域的采用。

政府和私人组织正在分配大量资金以支持数字病理基础架构和AI驱动的诊断工具。公认的医疗技术公司和研究机构的存在正在加速基于AI的病理解决方案的进步。

增加医院和实验室中AI集成的资金增加正在增强诊断能力并简化工作流程。这些因素是通过加强技术采用并扩大对AI驱动的病理诊断的机会来推动北美市场。

  • 2025年1月,NVIDIA与Mayo Clinic合作,通过为医院提供最新的AI平台,加速下一代数字病理的发展。 Mayo Clinic计划将NVIDIA的DGX B200平台集成,这是一种具有1.4 trabytes内存的高性能计算系统,专门设计用于处理包括数字病理幻灯片在内的大型医疗图像文件。此外,医院将利用NVIDIA的开源平台Monai来开发AI驱动的医学成像工具,以增强病理学研究和诊断。

此外,北美的癌症和慢性疾病负担的日益增加正在推动对AI驱动的病理解决方案的需求,从而增强了早期发现和精确诊断。

病理学家和医疗保健提供者正在利用AI驱动的图像分析工具来提高诊断准确性和简化疾病分类。 AI驱动的病理解决方案在优化癌症检测方面发挥着关键作用,生物标志物分析和治疗计划。

对快速可靠的诊断工具的需求越来越多,以管理癌症和慢性疾病案件不断上升的工具,这加速了AI在病理学领域的采用,从而加剧了该地区的市场。

在预测期内,亚太地区病理行业的AI病态行业有望以16.10%的稳健复合年增长率增长。亚太地区各国政府通过资助,政策改革和战略计划积极支持AI在医疗保健领域的采用。

中国,日本,印度和韩国等国家正在实施AI驱动的医疗计划,以增强诊断能力并改善患者的预后。促进病理AI的国家医疗保健策略正在促进医院和研究机构中数字病理解决方案的部署。

政府支持的AI计划和医疗保健创新的投资越来越多,是推动亚太市场的关键因素。

此外,亚太地区正在吸引全球和地区AI医疗保健公司的大量投资,旨在扩大其在市场上的业务。领先的AI驱动病理公司正在与医院,研究机构和医疗保健提供者建立伙伴关系,以增强AI的采用。

区域初创公司还正在开发针对当地医疗保健需求的创新AI病理解决方案。投资的越来越多,加上战略合作,正在促进亚太地区病理市场的AI,从而促进了AI驱动的诊断技术的快速发展。

  • 2024年7月,Indica Labs宣布将其转售者网络扩展到亚太地区。这一战略举动是基于该公司在中国和日本的出色商业表现的基础,近年来销售额已大幅增长。通过新的分销协议,Apac经销商现在可以提供标有CE-IVDR的企业数字病理学平台Halo AP,以及Halo Clinical AI解决方案,该解决方案将无缝集成到Halo AP中,作为仅研究使用的(RUO)产品。

监管框架

  • 美国食品和药物管理局(FDA)调节基于AI的医疗设备,包括用于病理学的医疗设备。这些设备通过诸如前市场通知(510(k)),前市场批准(PMA)和从头分类等途径进行评估,具体取决于它们的风险水平和新颖性。 FDA一直在积极研究框架,以应对医疗设备中自适应AI和ML技术所带来的独特挑战。
  • 欧盟的《人工智能法》(AI法案)于2024年8月1日生效,为AI申请(包括医疗保健和病理学的应用程序)建立了一个全面的监管框架。该法案根据风险类别(可接受,高和最小风险)对AI系统进行了分类,并施加相应的要求以确保安全性和合规性。高风险的AI系统(例如某些医疗设备)在推销之前应遵守严格的要求。
  • 中国一直积极地制定AI法规,专注于数据安全和AI在医疗保健中的道德使用。政府已实施政策来监督包括病理在内的医学中的AI应用,以确保它们符合国家的安全和效力标准。值得注意的是,中国宣布到2026年为AI部门建立了五十多个新标准,从而加强了其对技术创新的监管立场。
  • 日本在医疗保健中的AI监管框架强调了AI技术的整合,同时确保患者安全。药品和医疗设备局(PMDA)监督基于AI的医疗设备(包括病理学中使用的设备)的批准,以确保它们遵守国家标准。

竞争格局

病理行业AI的特征是几位市场参与者正在实施战略投资并获得资金以加速AI驱动的病理学产品开发,并推动市场。

公司正在积极将资源引导到研发中,以增强AI算法,提高诊断准确性并简化病理学工作流程。

几家公司已从风险资本家,政府赠款和战略合作伙伴关系中获得资金,以扩展其AI驱动的解决方案。这些投资促进了医院和实验室的技术进步,监管批准以及商业部署。

通过加强AI驱动的病理解决方案,市场参与者正在提高效率,降低诊断错误并扩大其全球足迹,最终为市场的持续增长做出了贡献。

  • 2024年9月,Mindpeak获得了1530万美元的A系列资金,以推动其AI驱动的组织病理学评估解决方案的开发。这项投资将增强其产品路线图,从而使临床实验室和生物制药公司在全球范围内利用AI驱动的病理来提高诊断能力。

病理市场中AI的主要公司清单:

  • Mindpeak GmbH
  • Owkin Inc.
  • AIDOC
  • DECIPHEX
  • Veracyte,Inc。
  • Aignostics GmbH
  • Paige AI,Inc。
  • IBEX Medical Analytics Ltd.
  • Visiopharm a/s
  • Indica Labs,LLC。
  • Aiforia
  • Proscia Inc.
  • Pathai
  • Deep Bio Inc.
  • HistoIndex PTE。有限公司

最近的发展(协作/合作伙伴/产品发布)

  • 2024年9月,Mindpeak宣布与Roche合作,将其先进的AI算法集成到Roche的数字病理开放环境中。该伙伴关系旨在通过AI驱动的病理解决方案来增强临床决策,支持个性化医学并改善患者护理。
  • 2025年1月,Deciphex推出了Diagnexia Analytix,这是一种结合了AI驱动的工作流,分析和专家领导的诊断的高级病理学服务,以增强研究成果。 Diagnexia Analytix为药物开发行业量身定制,提供了关键的病理学见解,在整个翻译研究和药物开发中,可以更快,更精确的决策。
  • 2024年5月,Indica Labs推出了其行业领先的生命科学软件的开创性新版本。 Halo,Halo AI和Halo Link的4.0发行可增强可用性和性能,从而为研究人员和病理学家提供扩展的功能,以将高级AI驱动的图像分析整合到开放的数字病理生态系统中。
  • 2023年10月Roche与IBEX Medical Analytics和Amazon Web Services合作,以增强病理实验室对AI驱动的决策支持工具的访问。通过导航数字病理软件平台,该合作旨在帮助临床医生以更高的准确性和效率来诊断乳腺癌和前列腺癌。
  • 2023年6月,Mindpeak与Proscia合作,扩大了对增强癌症诊断的访问。该伙伴关系为无缝集成的AI驱动的工作流程奠定了基础,使病理学家有能力提供更有效,了解良好和一致的临床决策。
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