Şimdi Satın Al

Vizyon Konumlandırma Sistemi Pazarı

Sayfalar: 200 | Temel Yıl: 2023 | Sürüm: April 2025 | Yazar: Versha V.

Pazar tanımı

Pazar, görsel veriler kullanarak nesnelerin kesin konumlandırılmasını ve navigasyonunu sağlayan teknolojilere ve çözümlere odaklanmaktadır. Bu, robotik, dronlar, otomotiv ve endüstriyel otomasyon gibi sektörlere yerleştirilen donanım, yazılım ve entegre sistemleri içerir.

Piyasa, mekansal farkındalık, engel tespiti ve doğru gerçek zamanlı lokalizasyon gerektiren çok çeşitli uygulamaları kapsamaktadır. Rapor, ayrıntılı bölgesel analiz ve endüstri dinamiklerini etkileyen rekabetçi manzara ile birlikte pazar genişlemesini yönlendiren ana faktörlerin kapsamlı bir değerlendirmesini sunmaktadır.

Vizyon Konumlandırma Sistemi PazarıGenel bakış

Küresel Vizyon Konumlandırma Sistemi pazar büyüklüğü, 2023'te 9.221,8 milyon ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 10.061,5 milyon ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 20.027.2 milyon ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve öngörü döneminde% 10.33'lük bir CAGR sergiliyor.

Pazar büyümesi, otonom araçlar, dronlar ve endüstriyel otomasyon boyunca artan benimsenmesiyle yönlendirilmektedir. Endüstriler hassasiyet ve gerçek zamanlı mekansal farkındalığa öncelik verdikçe, vizyon tabanlı navigasyon teknolojilerine olan talep artmaktadır.

Otomotiv sektöründe, gelişmiş sürücü yardım sistemlerinin (ADAS) ve otonom sürüş yeteneklerinin entegrasyonu, doğru konumlandırma çözümlerine olan ihtiyacı artırıyor. Dahası, drone pazarının, özellikle teslimat hizmetleri, gözetim ve tarımda genişlemesi, vizyon tabanlı navigasyon yatırımlarını körüklemektedir.

Vizyon Konumlandırma Sistemi endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler ABB, Cognex Corporation, DJI, Omron Corporation, Sick AG, Fanuc Corporation, Qualcomm Technologies, Sony Corporation, Seegrid, Parrot Drone SAS, Pepperl+Fuchs SE, Keyce Corporation, Resonon Inc., Zebra Technologies Corporation ve niantic'dir.

Üretim ve lojistikte, görme konumlandırma sistemleri, gelişmiş robotik ve otomatik rehberli araçlar (AGV'ler) yoluyla operasyonel verimliliği artırıyor. Akıllı altyapı ve dijital dönüşüm üzerine artan odaklanma, pazar büyümesini daha da desteklemektedir ve vizyon tabanlı çözümler akıllı karar alma ve güvenlik geliştirmelerinin sağlanmasında önemli bir rol oynar.

Görüntü işleme, yapay zeka vesensör füzyonufarklı uygulamalarda daha güvenilir ve uygun maliyetli görme konumlandırma sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunmaktadır.

  • Şubat 2025'te RealBotix Corp. tescilli robotik AI görme sistemini tanıttı. Sistem, insansı robotlarda kullanıcı etkileşimini ve durumsal farkındalığı artırmak için insan tanıma, nesne tanımlama ve gerçek zamanlı sahne farkındalığını entegre eder.

Vision Positioning System Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

Anahtar önemli noktalar

  1. Vizyon konumlandırma sistemi endüstrisi büyüklüğü 2023'te 9.221,8 milyon ABD Doları değerlendi.
  2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 10,33'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
  3. Kuzey Amerika, 2023'te 3.387.2 milyon dolar değerinde% 36,73 pazar payı aldı.
  4. Kameralar segmenti 2023'te 3.975,5 milyon ABD Doları gelir elde etti.
  5. İç mekan segmentinin 2031 yılına kadar 12.129.1 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
  6. Otomatik Kılavuzlu Araçlar (AGV) segmentinin 2031 yılına kadar 8.433,7 milyon ABD Doları gelir elde edeceği tahmin edilmektedir.
  7. Endüstriyel segmentin 2031 yılına kadar 6.867,2 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
  8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca% 10.71'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

"AI ve ML'deki Gelişmeler"

Vizyon Konumlandırma Sistemi pazarı, öncelikle yapay zeka (AI) ve makine öğrenimindeki ilerlemeler ve otonom araçlara olan talepten kaynaklanan önemli bir büyüme yaşıyor.

Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri, görme tabanlı konumlandırma sistemlerinin yeteneklerini gerçek zamanlı olarak büyük miktarda verileri işlemelerine olanak sağlayarak devrim yaratmıştır. Bu teknolojiler, bir sistemin nesneleri daha önce ulaşılamayan bir hassasiyet düzeyiyle tanımlama, sınıflandırma ve izleme yeteneğini geliştirir.

Örneğin, makine öğrenme algoritmaları, yol işaretleri, yayalar ve engeller gibi özellikleri tespit etmek için sistemin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırarak kameralardan ve sensörlerden görsel verileri analiz edebilir.

  • Mart 2025'te Otobrite Electronics, Inc., çoklu kameralı vizyon-ai konumlandırma sistemi OTOSLAM'ı gömülü dünya 2025'te sergiledi. VSLAM tabanlı sistem, otonom robotlar ve insansız araçlar için hd haritalara, lidar ve/RTK'ya dayanmadan yüksek hassasiyetli kapalı ve dış mekan haritalamasını sağlıyor. Çözüm, nesne sınıflandırmasını, 3D özellik eşlemesini ve Edge AI hesaplamasını entegre eder ve XPENG’nin otomatik park desteği ve diğer OEM AVP uygulamalarına dağıtılmıştır.

Piyasa Mücadelesi

"Karmaşık ve dinamik ortamlarda doğruluk sorunları"

Vizyon Konumlandırma Sistemi pazarının genişlemesini engelleyen büyük bir zorluk, karmaşık ve dinamik ortamlarda tutarlı doğruluğu korumanın zorluğudur. Kameralar ve optik sensörler gibi görme tabanlı sistemler, konumlandırmayı belirlemek için net görsel verilere güvenir.

Bununla birlikte, zayıf aydınlatma, olumsuz hava koşulları ve hatta geçici engeller gibi çevresel faktörler, bir sistemin doğru veri toplama yeteneğini önemli ölçüde engelleyebilir.

Buna ek olarak, görme sistemleri, yoğun kalabalıklar, ani hareketler veya yüksek gürültü seviyeleri gibi hızlı değişikliklerle dinamik ortamlarda zorluklarla karşı karşıyadır. Bu, özellikle kesin navigasyonun kritik olduğu gerçek zamanlı senaryolarda, pozisyon izlemede potansiyel yanlışlıklara yol açar.

Bu zorlukları ele almak için şirketler, kameralardan gelen görsel verileri lidar, radar ve ultrasonik sensörler gibi diğer sensörlerden verilerle birleştiren sensör füzyon teknolojisine giderek daha fazla yöneliyor. Bu füzyon yaklaşımı, her bir sensörün zayıf yönlerini telafi ederek sistemin genel sağlamlığını artırmaya yardımcı olur.

Pazar trend

"Sensörlerle Entegrasyon"

Vizyon Konumlandırma Sistemi pazarı, özellikle sensör entegrasyonu ve minyatürleştirme olmak üzere önemli bir büyüme yaşıyor. LiDAR, Radar ve GPS gibi tamamlayıcı sensörlerin entegre edilmesi, özellikle düşük ışık veya aşırı hava koşulları gibi zorlu ortamlarda navigasyon sistemlerinin sağlamlığını, doğruluğunu ve uyarlanabilirliğini artırıyor.

Bu eğilim, GPS ile dengeli alanlarda kesin konum izlemenin gerekli olduğu otonom araçları, robotikleri ve dronları geliştirmek için çok önemlidir.

  • Şubat 2025'te Adasi ve VentureOne, GPS'siz görme tabanlı navigasyon sistemi olan Perceptra'yı ve Teknoloji İnovasyon Enstitüsü tarafından geliştirilen güvenli bir uçuş kontrol teknolojisi olan Saluki'yi otonom İHA platformlarına entegre etti. IDEX 2025'te tanıtılan bu teknolojiler, GNSS'nin dengeli ortamlarında yüksek hassasiyet, esneklik ve güvenlik ile otonom uçuş operasyonlarını geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Vizyon Konumlandırma Sistemi Pazar Raporu Anlık Görüntü

Segment

Detaylar

Bileşenle

Kameralar, sensörler, işaretler, diğerleri

Konumdan

Kapalı, dış mekan

Platformla

İnsansız hava araçları (İHA'lar)/dronlar, otomatik rehberli araçlar (AGV'ler), otonom sualtı araçları (AUV'ler), diğerleri

Son kullanıcı tarafından

Perakende, Endüstriyel, Savunma, Ulaşım ve Lojistik, Sağlık Hizmetleri, Diğerleri

Bölgeye göre

Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika

Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı

Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı

Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, U.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı

Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

  • Bileşenle (kameralar, sensörler, markerler ve diğerleri): Kameralar segmenti, esas olarak doğru konumlandırma ve navigasyon için gerekli olan yüksek çözünürlüklü görsel verilerin yakalanmasındaki kritik rolleri nedeniyle 2023'te 3.975,5 milyon ABD Doları kazandı.
  • Konum (İç ve Açık): Kapalı segment, 2023 yılında%58,44'lük bir pay aldı ve depolarda, üretim tesislerinde ve perakende ortamlarda görme konumlandırma sistemlerinin konuşlandırılmasıyla beslendi.
  • Platform (insansız hava araçları (İHA'lar)/dronlar, otomatik rehberli araçlar (AGV'ler), otonom sualtı araçları (AUV) ve diğerleri): Otomatik Kılavuzlu Araçlar (AGV) segmentinin, 2031 USD'ye ulaşması ve 2031 USD'ye ulaşması öngörülüyor.
  • Son kullanıcıya göre (perakende, endüstriyel, savunma, ulaşım ve lojistik, sağlık hizmetleri ve diğerleri): Endüstriyel segmentin, akıllı fabrikalarda süreç optimizasyonu, güvenlik ve kalite kontrolü için görme tabanlı sistemlerin artan benimsenmesi ile 2031 yılına kadar 6.867,2 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülmektedir.

Vizyon Konumlandırma Sistemi PazarıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Vision Positioning System Market Size & Share, By Region, 2024-2031

Kuzey Amerika Vizyon Konumlandırma Sistemi Pazarı, 2023'te 3.387,2 milyon ABD Doları değerinde% 36,73'lük önemli bir pay almıştır. Bu hakimiyet büyük ölçüde bölgenin otonom sistemlerde ve endüstriyel otomasyonda gelişmiş teknolojilerin erken benimsenmesine atfedilmektedir.

Robotik, havacılık ve lojistik alanlarında büyük oyuncuların varlığı, özellikle Amerika Birleşik Devletleri'nde, görme konumlandırma sistemlerinin temel uygulamalar boyunca entegrasyonunu hızlandırmıştır.

Ayrıca, büyük e-ticaret ve perakende şirketlerinden depo otomasyonu ve otonom teslimat sistemlerine olan talep, bölgesel pazar genişlemesine önemli ölçüde katkıda bulunmuştur.

Kuzey Amerika'nın güçlü Ar -Ge altyapısı ve otomotiv ve savunma gibi sektörlerde bilgisayar görme ve AI teknolojilerinin hızlı bir şekilde benimsenmesi lider pozisyonunu güçlendirdi.

Ayrıca, otonom araç geliştirme ve ileri üretim tesislerine önemli yatırımlar, hem iç hem de dış mekan uygulamalarında görme konumlandırma çözümlerinin büyümesini daha da desteklemektedir.

Asya Pasifik Görme Konumlandırma Sistemi endüstrisinin tahmin dönemi boyunca en hızlı CAGR'yi% 10.71 kaydetmesi bekleniyor. Bu hızlı büyüme, görme konumlandırma sistemlerinin endüstriyel robotlara ve AGV'lere kapsamlı bir şekilde entegre edildiği Çin, Japonya ve Güney Kore'deki üretim otomasyonundaki artışla ilerlemektedir.

Çin'de, genişleyen e-ticaret sektörü ve akıllı lojistik altyapısı, depo otomasyonuna yapılan yatırımların artmasına yol açarken, Japonya'nın robot yeniliğine odaklanması görsel navigasyon teknolojilerinin yaygın olarak benimsenmesini destekledi.

Ayrıca, Güney Kore’nin ilerlemeleriyarı iletkenve elektronik üretimi montaj ve denetim süreçlerinde yüksek hassasiyetli görme sistemlerinin kullanımını teşvik etmektedir.

Ayrıca Hindistan, teknoloji girişimlerinin büyümesi ve tarım ve altyapı izleme için drone tabanlı hizmetlere yapılan yatırımların artmasıyla desteklenen kilit bir pazar olarak ortaya çıkmaktadır.

Bölgenin yerel üretim, ihracat odaklı endüstriyel üretim ve farklı sektörler arasında dijital dönüşüme stratejik odaklanma, bölgesel pazar büyümesini daha da desteklemektedir.

  • Eylül 2024'te Air India, yapay zeka tabanlı bilgisayar görme teknolojisi tarafından desteklenen bir özellik olan mobil uygulamasında 'AEYE Vision' tanıttı. Yolcuların gerçek zamanlı gezi ayrıntılarına erişmek için biletler, biniş geçişleri ve bagaj etiketleri üzerinde kod taramalarını sağlayarak sorunsuz navigasyon ve güncellemeler için mobil uygulama deneyimini geliştirir.

 Düzenleyici çerçeveler

  • Amerika Birleşik Devletleri'nde, Vizyon Konumlandırma Sistemleri, İnsansız Hava Sistemleri için Federal Havacılık İdaresi (FAA) Düzenlemeleri ve İleri Sürücü Yardım Sistemleri (ADAS) için Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA) yönergeleri kapsamında düzenlenmiştir. Ayrıca, Federal İletişim Komisyonu (FCC), kablosuz iletişimli sistemler için spektrum kullanımını denetler.
  • Avrupa Birliği'nde, Vizyon Konumlandırma Sistemleri, kablosuz bileşenler ve Genel Ürün Güvenliği Direktifi (GPSD) için Radyo Ekipmanı Direktifine (Kırmızı) uymalıdır. Otomotiv uygulamaları için gelişmiş acil durum frenleme sistemleri (AEB) için UNECE düzenlemeleri de uygulanabilir.
  • Çin'de, Endüstri ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı (MIIT) ve Çin Sivil Havacılık İdaresi (CAAC), akıllı bağlı araçlar için zorunlu GB/T teknik standartlarıyla birlikte endüstriyel robotlarda ve insansız hava araçlarında (İHA) görme tabanlı sistemleri düzenlemektedir.
  • Japonya'da, Sivil Havacılık Bürosu İHA ile ilgili görme teknolojilerini yönetirken, Arazi, Altyapı, Ulaştırma ve Turizm Bakanlığı (MLIT) (MLIT) (MLIT), Yol Taşımacılığı Aracı Yasası kapsamında araçla entegre görme sistemleri için düzenlemeleri uygular.
  • Hindistan'daSivil Havacılık Genel Müdürlüğü (DGCA), Drone Kuralları 2021 kapsamında dronlardaki görme sistemlerini denetler ve Karayolu Taşımacılığı ve Karayolları (Morth), ADAS bileşenleri için Otomotiv Endüstrisi Standartları (AIS) aracılığıyla otomotiv uygulamalarını düzenler.

Rekabetçi manzara

Vizyon Konumlandırma Sistemi endüstrisindeki büyük katılımcılar, görme tabanlı navigasyon teknolojilerinin hassasiyetini, hızını ve uyarlanabilirliğini artırmak için Ar-Ge'ye büyük yatırım yapıyorlar.

Şirketler, nesne algılamasını, engelden kaçınmayı ve mekansal haritalama özelliklerini geliştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini entegre eden tescilli algoritmalar ve yazılım platformları geliştirmeye odaklanıyor.

Drone üreticileri, robot firmaları ve endüstriyel otomasyon sağlayıcıları ile stratejik ortaklıklar ve işbirlikleri, oyuncuların çözümlerini çok çeşitli platformlar ve uygulamalar arasında entegre etmelerini sağlıyor.

Birkaç oyuncu, depo otomasyonu, özerk araçlar ve İHA'lardaki çeşitli son kullanıcı gereksinimlerini karşılamak için ürün portföylerini modüler ve özelleştirilebilir çözümlerle genişletiyor. Buna ek olarak, endüstriyel ve lojistik sektörlerindeki büyümeden yararlanan gelişmekte olan pazarlara giriyorlar.

Birleşme ve satın alımlar, gelişmiş teknolojilere, yetenekli yeteneklere ve yerleşik müşteri tabanlarına erişmek için kullanılmaktadır ve hızla gelişen bir manzarada rekabetçi konumlarını güçlendirir.

  • Şubat 2025'te Topcon Tarım ve Bonsai Robotics, kalıcı mahsullerde tarım otomasyonunu ilerletmek için ortak bir girişim başlattı. İşbirliği, Bonsai Robotics'in vizyon tabanlı otonom navigasyonunu, bahçelerde verimliliği ve verimliliği artırmak için Topcon Tarım'ın hassas sensörleri, bağlantısı ve akıllı uygulama teknolojisi ile birleştiriyor.

Vizyon Konumlandırma Sistemi pazarındaki kilit şirketlerin listesi:

  • Abb
  • Cognex Corporation
  • DJI
  • Omron Corporation
  • Hasta Ag
  • Fanuc Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Sony Corporation
  • Seegrid
  • Parrot drone sas
  • Pepperl+fuchs se
  • Keence Corporation
  • Resonon Inc.
  • Zebra Technologies Corporation
  • Niantic

Son Gelişmeler (Edinme/ Ürün Lansmanları)

  • Mart 2025'teMaxar Intelligence, Otonom Dronların GPS'den kaynaklanan ortamlarda doğru yer koordinatlarını gezdirip çıkarmasını sağlamak için tasarlanmış bir yazılım paketi olan Raptor'u başlattı. Raptor Suite, insansız sistemler için görme tabanlı konumlandırma, savunma, ticari ve insani sektörlerde özerkliği artırarak Maxar’ın 3D küresel arazi verilerini kullanıyor.
  • Şubat 2025'te, GNSS ile dengelenmiş ortamlarda operasyonlar için tasarlanmış vizyon tabanlı bir navigasyon çözümü olan NewsPace Research & Technologies görsel navigasyon sistemini (VNS) tanıttı. Sistem, otonom operasyon için yerleşik zeka ve görsel ipuçlarını kullanarak Dronların GPS veya radyo sinyallerine güvenmeden gezinmesini sağlar.
  • Temmuz 2024'te, Onsemi, CQD kısa dalga boyu kızılötesi (SWIR) teknolojisinin lider sağlayıcısı olan SWIR Vision Systems'ı satın aldı. Satın alma, SWIR teknolojisini CMOS sensörleriyle entegre ederek, endüstriyel, otomotiv ve savunma uygulamalarındaki yetenekleri genişleterek Onsemi’nin akıllı algılama ürün portföyünü geliştirmeyi amaçlıyor.
  • Mayıs 2024'teNikon Corporation, robot kolları için tasarlanmış endüstriyel robot görme sistemini başlatma planını açıkladı. Yüksek hızlı kameralar ve görüntü işleme kullanan sistem, bin toplama ve görme izleme gibi uygulamalar için dinamik görme ve nesne tanıma sağlar. 250 fps'ye kadar ölçüm hızları ile, dış konumlandırma altyapısı olmadan esnek, doğru ve kullanıcı dostu robotik işlemler sağlayarak endüstriyel ortamlarda üretkenliği artırır.
Loading FAQs...