Endüstriyel Otomasyon Pazarında Edge Yapay Zeka

Piyasa Tanımı

Endüstriyel otomasyon pazarındaki uç yapay zeka, yapay zeka (AI) algoritmalarının sensörler, kameralar ve endüstriyel kontrolörler gibi uç cihazlara uygulanmasını içerir. Yaklaşım, üretim operasyonlarını artırmak için gecikmeyi azaltmayı ve veri gizliliğini artırmayı amaçlıyor. Teknoloji, çeşitli endüstriyel ortamlarda, özellikle de uç yapay zekanın ekipmanı izlediği, arızaları tahmin ettiği ve sürekli veri aktarımı gerektirmeden bakım uyarılarını tetiklediği uzak ortamlarda kullanılır.

Ek olarak, verileri kaynakta filtreleyerek ve önemli bilgiler sunarak endüstriyel sistemlerin verimliliğini artırır, böylece bant genişliği kullanımında ve sistem yükünde önemli bir azalmaya yol açar.

Endüstriyel Otomasyon Pazarında Edge Yapay ZekaGenel Bakış

Endüstriyel otomasyon pazarındaki küresel uç yapay zekanın değeri 2025'te 6,14 milyar ABD doları olarak belirlendi ve tahmin dönemi (2026-2033) boyunca %27,25'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2026'da 7,59 milyar ABD dolarından 2033 yılına kadar 41,00 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor. Bu büyüme, uç yapay zeka sistemlerinin bulut sistemlerine ihtiyaç duymadan verileri gerçek zamanlı olarak analiz etme yeteneğinden kaynaklanıyor; bu da daha hızlı yanıtlar, daha iyi veri gizliliği ve daha az bant genişliği kullanımıyla sonuçlanıyor.

Endüstriyel otomasyon endüstrisinde küresel uç yapay zeka alanında faaliyet gösteren başlıca şirketler ABB, ARM Limited, CEVA Inc., Honeywell International Inc., Infineon Technologies AG, Mitsubishi Electric Corporation, Nutanix, NVIDIA Corporation, Rockwell Automation, Siemens, SINTRONES Technology Corp., STMicroelectronics, Synaptics Incorporated, TATA ELXSI ve Yokogawa Electric Corporation'dır.

Şirketler, kompakt yapay zeka modellerini ve yüksek performanslı denetleyicileri doğrudan operasyonel sistemlere entegre ederek endüstriyel otomasyonda ileri düzeyde yapay zeka geliştiriyor. Bu hamlenin amacı, cihaz düzeyinde gerçek zamanlı karar alma, gelişmiş güvenlik ve gelişmiş verimlilik sağlamaktır.

• Kasım 2025'te Rockwell Automation, NVIDIA Nemotron Nano'yu FactoryTalk platformuna entegre ederek uç tabanlı üretken yapay zekayı tanıttı. Çözüm, düşük güç ve uç dağıtım için optimize edilmiş, yanıt verme hızını ve veri güvenliğini artırırken endüstriyel iş akışları için gerçek zamanlı, cihaz içi zekaya olanak tanıyan kompakt bir yapay zeka modeli kullanıyor.
• Ekim 2025'te Rockwell Automation, yapay zeka destekli üretim operasyonlarında verimliliği, güvenliği ve ölçeklenebilirliği artırmak için tasarlanmış yüksek performanslı bir endüstriyel kontrol cihazı olan ControlLogix 5590 kontrol cihazını piyasaya sürdü. Platform, iş akışlarını kolaylaştırmak ve karmaşık uygulamaları desteklemek için gelişmiş işleme, yerleşik siber güvenlik ve birleştirilmiş yazılım araçlarını entegre eder. 

Pazarın Öne Çıkan Noktaları

1. Endüstriyel otomasyon pazarındaki küresel uç yapay zekanın değeri 2025 yılında 6,14 milyar ABD doları olarak gerçekleşti.
2. Pazarın 2026'dan 2033'e kadar %27,25'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2025 yılında 2,22 milyar ABD doları değerinde %36,23'lük bir paya sahipti.
4. Donanım bileşeni segmenti 2025 yılında 4,71 milyar ABD doları gelir elde etti.
5. Büyük organizasyon büyüklüğü segmentinin 2033 yılına kadar 22,18 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Bulut tabanlı segmentin 2033 yılına kadar 26,36 milyar ABD doları gelir elde etmesi bekleniyor.
7. Kimyasallar segmentinin %27,37'lik bir Bileşik Büyüme Oranıyla büyümesi ve 2033 yılına kadar 4,20 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
8. Avrupa'nın 2026'dan 2033'e kadar %28,74'lük bir Bileşik Büyüme Oranı kaydetmesi bekleniyor.

Üretimde yapay zekanın giderek daha fazla benimsenmesi pazar büyümesini nasıl etkiliyor?

Değişimiyapay zekaEndüstriyel sistemlerde gerçek zamanlı karar almayı mümkün kılmak için merkezi bulut altyapılarından endüstriyel uca (AI), endüstriyel otomasyonda uç yapay zekanın benimsenmesini artırıyor. Homojen iş yükleri için tasarlanan geleneksel bilgi işlem mimarilerinin kısıtlamaları, esneklik, ölçeklenebilirlik ve verimlilik gerektiren çağdaş çok çeşitli üretim ortamları için yetersiz görülüyor.

Bu faktörler, endüstriyel OEM'lerin, doğal yapay zeka hızlandırması, watt başına üstün performans, cihazlar arasında ölçeklenebilirlik ve uçtan buluta sorunsuz yazılım aktarımı sağlayan ileri yapay zeka entegre otomasyon çözümlerini benimsemesine olanak tanıyor.

Ayrıca, uç yapay zekanın düşük güç tüketimi, gerçek zamanlı yanıt verme ve güvenli, güncellenebilir sistemler dahil olmak üzere niteliklerinin yanı sıra güç verimsizliği ve esnek olmayan donanım-yazılım entegrasyonu gibi kritik zorlukların çözümü, endüstriyel otomasyonda uç yapay zekanın benimsenmesinde önemli itici faktörler olarak hizmet ediyor.

• Mart 2026'da Siemens, Pekin'de (Çin) düzenlenen RXD Zirvesi'nde endüstriyel yapay zeka alanındaki ilerlemeleri duyurdu. Şirket, endüstriyel otomasyon, uç bilişim ve altyapı alanlarında 26 yeni teknolojiyi tanıttı. Endüstriyel sektörlere bulut tabanlı mühendislik ve simülasyon çözümleri sunmak için Alibaba ile olan ortaklığını daha da genişletti.
• Ekim 2025'te Siemens, üretim için gelişmiş, uçta yerel bir yapay zeka çözümü başlatmak üzere rhobot.ai ile iş birliği yaptı. Siemens Xcelerator pazarında mevcut olan çözüm, doğrudan fabrika sistemlerine entegre edilerek endüstriyel süreçlerin gerçek zamanlı optimizasyonuna ve kontrolüne olanak tanıyor. 

Uç güvenliği, veri gizliliği ve karmaşıklık, endüstriyel otomasyonda yapay zekanın benimsenmesini nasıl etkiler?

Uç yapay zeka gizliliği, güvenliği ve eski sistemlerle ve veri silolarıyla entegrasyon, endüstriyel otomasyonda uç yapay zekanın benimsenmesini kısıtlayan önemli bir faktör olarak hareket ediyor. Her uç cihaz, saldırı yüzeyini genişleterek sıkı bir güçlendirme, segmentasyon ve izleme gerektirir, bu da dağıtımı geciktirir. İmalat firmaları, hassas operasyonel verilerin işlenmesinden kaynaklanan temel engeller olarak gizlilik ve uyumluluğu belirtiyor.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için pazar oyuncuları, donanım tabanlı koruma, şifreleme ve güvenli önyükleme yoluyla cihazlara güvenliği yerleştirirken aynı zamanda ürün yazılımı yönetimini, ağ bölümlendirmesini ve denetlenebilir veri akışlarını da etkinleştiriyor. Ek olarak şirketler, operasyonel teknoloji (OT) güvenlik incelemelerini azaltmak için yerleşik izleme ve yönetişime sahip, önceden entegre edilmiş, uyumlu uç platformlar sunuyor.

• EmbedUR Systems, Şubat 2026'da sağlık, ulaşım ve lojistik gibi sektörlerde uygulama geliştirmeyi basitleştiren kullanıma hazır yapay zeka modelleri sağlamak için ModelNova platformunu geliştirdi. Şirket, yapay zekanın bulut tabanlı sistemlere güvenmek yerine doğrudan cihazlarda çalışmasını sağlama konusundaki konumunu güçlendirmek için küresel çip üreticileri Infineon, ST Micron, Synaptics, Arm, Silicon Labs, NXP Semiconductors ve Ceva ile ortaklıklarını genişletti.

• Aralık 2024'te STMicroelectronics, uç yapay zeka mikro denetleyici serisi STM32N6'yı tanıttı. Çipler, AI/ML görevlerini büyük veri merkezlerine ihtiyaç duymadan doğrudan fabrika makinelerinde çalıştıracak şekilde tasarlandı. Bu, verilerin yerel olarak işlenmesine olanak tanır ve büyük miktarlarda bilgi aktarma ihtiyacını azaltır, geleneksel bulut tabanlı yapay zeka sistemlerine kıyasla hızı artırır ve enerji tüketimini azaltır.

Endüstriyel yapay zeka aracılarındaki yenilikler, endüstriyel otomasyon pazarında ileri yapay zekada önemli bir trend olarak nasıl ortaya çıkıyor?

Endüstriyel yapay zeka ajanlarındaki yenilikler pazarı dönüştürüyor. Bu otonom sistemler fabrikadaki akıllı denetçiler gibi hareket ediyor ve sürekli insan müdahalesi olmadan gerçek zamanlı kararlar alıyor. Bu sistemlerin makineleri koordine etme, üretim parametrelerini ayarlama, kalite sorunlarını tespit etme ve iş akışlarını dinamik olarak optimize etme yeteneğinin, bunların benimsenmesini hızlandırması bekleniyor.

Ayrıca,Yapay zeka destekli bilgisayar görüşüSıfır hatalı üretimi destekleyen gerçek zamanlı, otomatik denetimleri mümkün kılarak üretim tesislerini dönüştürüyor. Kusur tespitini, gelişmiş kalite kontrolünü ve arıza süresinin azaltılmasını kolaylaştırırlar. Bu da üreticilerin operasyonlarını kolaylaştırmasına ve otomatik endüstriyel tesislerde tutarlı çıktıyı sürdürmesine yardımcı olan düzeltici eylemleri teşvik eder.

• Mayıs 2025'te Siemens, Endüstriyel Copilot ekosisteminde karmaşık iş akışlarını otonom olarak yürüten endüstriyel otomasyona yönelik yapay zeka aracılarını tanıttı. Temsilciler, sürekli insan girdisi olmadan operasyonları optimize ediyor ve endüstriyel süreçleri verimli bir şekilde otomatikleştirerek üretkenliği artırıyor.
• Nisan 2025'te Matroid, üretim için gerçek zamanlı denetime ve sıfır hatalı üretime olanak tanıyan yapay zeka odaklı bilgisayar görüşünü tanıttı. Teknoloji derin öğrenmeyi kullanıyor ve anında düzeltici eylemleri ve sürekli süreç optimizasyonunu kolaylaştırmak için endüstriyel sistemlerin entegrasyonunu içeriyor. 

Endüstriyel Otomasyonda Edge Yapay Zeka Pazar Raporu Anlık Görüntüsü

Pazar Segmentasyonu

• Bileşene Göre (Donanım, Yazılım ve Hizmetler). Donanım segmenti 2025 yılında en yüksek pazar payını elde etti ve tahmin dönemi boyunca %26,11'lik bir büyüme kaydedeceği tahmin ediliyor. Bu büyüme esas olarak endüstriyel otomasyonun, yerleşik yapay zeka sistemlerini çalıştırmak için endüstriyel PC'ler, sensörler, GPU'lar ve uç ağ geçitleri gibi saha içi işleme cihazlarına olan yüksek bağımlılığına bağlanıyor.
• Kuruluş Boyutuna Göre (Büyük İşletmeler ve Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler (KOBİ'ler)). Küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ'lerin) 2033 yılına kadar 18,82 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülüyor. Yüksek pay, küçük ve orta ölçekli endüstriyel imalat sektörlerinde üretimi otomatikleştirmek için uç cihazların ve ölçeklenebilir çözümlerin hızla benimsenmesinden kaynaklanmaktadır. Uç yapay zeka dağıtımına yönelik daha düşük giriş engelleri, KOBİ'lerin ağır bulut altyapısı yatırımları olmadan gerçek zamanlı otomasyonu uygulamasına olanak tanır.
• Dağıtım Moduna göre (Bulut tabanlı ve Şirket İçi). Bulut tabanlı segment 2025'te %52,07'lik bir paya sahipti. Endüstriyel otomasyon için uç yapay zekada bulut dağıtımı, tedarik zincirlerini, ürün yaşam döngülerini ve kalite kontrolünü kolaylaştırmadaki uygulanabilirliğinin yanı sıra gerçek zamanlı veri erişimi, maliyet tasarrufu, ölçeklenebilirlik ve akıllı Endüstri 4.0 üretimini etkinleştirme becerisine bağlanıyor.
• Son Kullanıcı Sektörüne Göre (Otomotiv, Havacılık ve Savunma, İmalat, Yiyecek ve İçecek, İlaç, Kimyasallar, Diğerleri). Otomotiv segmentinin 2025 yılında %35,20'lik bir paya sahip olduğu ve 2033 yılına kadar 19,19 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülüyor. Zekanın merkezi sistemlerden otomotiv üretim hattına kaydırılmasında uç yapay zekanın uygulanması, böylece sensör ve üretim verilerinin anında analiz edilmesine olanak sağlanması, bu büyümeyi artıran önemli bir faktör olarak hareket ediyor.

Kuzey Amerika ile Orta Doğu ve Afrika bölgelerinde pazar senaryosu nedir?

Bölgeye göre pazar, Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika, gelişmiş dijital altyapısı, güçlü yapay zeka varlığı ve gelişmiş dijital altyapısı nedeniyle 2025'te %36,23'lük pazar payı ile pazara hakim durumda.yarı iletken imalattesisleri ve Endüstri 4.0 teknolojilerinin benimsenmesini kolaylaştıran geniş bir endüstriyel ortam. Bu büyüme, gerçek zamanlı analitik, Nesnelerin İnterneti ve 5G özellikli akıllı fabrikalara yapılan yatırımların artmasıyla daha da destekleniyor.

Ayrıca ABD'li üreticiler, tahmine dayalı bakım ve otonom üretim hatları için uç yapay zekayı kullanıyor. Daha hızlı kararlar ve gelişmiş güvenlik için cihaz üzerinde işleme olarak uygulanabilirliği, bölgesel pazar büyümesinin artırılmasına ve buna paralel olarak Kuzey Amerika sanayi sektörlerinde uç yapay zeka dağıtımlarının desteklenmesine yönelik önemli bir itici güç görevi görüyor.

• Amazon, Haziran 2025'te verimliliği, güvenliği ve operasyonel hızı artırmak için robot kollarını ve otonom mobil robotları depo tesislerine entegre etti. Şirket, karmaşık görevleri yerine getirmek ve süreçleri optimize etmek için gerçek dünya etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenen Proteus, Sequoia ve Pegasus gibi yapay zeka modellerini tanıttı.
• Mart 2025'te General Motors ve NVIDIA, yeni nesil araçlar, üretim ve robot bilimi için yapay zeka destekli çözümler geliştirmek üzere işbirliklerini genişletti. Şirket, fabrika operasyonlarını optimize etmek ve üretim verimliliğini artırmak için gelişmiş bilgi işlem platformlarının ve simülasyon araçlarının kullanımını başlattı.

Orta Doğu ve Afrika'daki pazarın, tahmin dönemi boyunca %28,90'lık tahmini yıllık bileşik büyüme oranıyla en hızlı büyümeyi kaydetmesi bekleniyor. Hızlı endüstriyel dijitalleşme, akıllı şehir girişimleri, petrol ve gaz otomasyonuna yapılan yatırımlar ve hükümetin yapay zeka ile altyapıyı modernleştirme çabaları, endüstriyel otomasyonda uç yapay zekanın yaygın şekilde benimsenmesine yol açıyor. Ek olarak, otonom denetimler ve güvenlik izlemesi için petrol ve gaz gibi uzak, altyapı açısından yoğun ortamlarda gerçek zamanlı izlemeye yönelik artan talep, iç pazarın genişlemesini teşvik ediyor.

• Haziran 2025'te AIQ ve SLB, SLB'nin Agora uç yapay zeka ve IoT çözümlerini kullanarak otonom enerji operasyonlarını geliştirmek için ortaklık kurdu. İşbirliği, Orta Doğu'daki enerji üretim ortamlarında yapay zeka odaklı otomasyonun sağlanmasına odaklanıyor ve RoboWell gibi çözümlerin daha fazla konuşlandırılmasıyla, yapay zekanın yukarı ve aşağı operasyonlarda benimsenmesini hızlandırmaya odaklanıyor. 

Düzenleyici Çerçeveler

• ABD'de,Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), işletmelerin yapay zekayla ilişkili riskleri yönetmesine yardımcı olmak için Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesini (AI RMF) geliştirdi. Çerçeve, tasarım, geliştirme ve dağıtım aşamalarında yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini artırır.
• Avrupa'da,AB Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemlerini risk kategorilerine göre sınıflandırıyor, kabul edilemez riskleri olanları yasaklıyor, yüksek riskli uygulamaları sıkı bir şekilde düzenliyor ve düşük riskli sistemleri büyük ölçüde kısıtlamasız bırakıyor.
• Çin'de,Çin Siber Uzay İdaresi (CAC), ülkedeki yapay zeka hizmetlerinin sağlanmasını düzenleyerek sorumlu yapay zeka gelişimini teşvik ederken aynı zamanda ulusal güvenliği, kamu çıkarlarını ve kullanıcı haklarını da koruyor.
• Japonya'da,“Toplum 5.0” vizyonu üzerine inşa edilen çerçeve, yapay zeka ve robot bilimi tarafından desteklenen, insan merkezli, veri odaklı bir toplumu teşvik ediyor. 2025 Yapay Zeka Teşvik Yasası, çeşitli son kullanım sektörlerine ağır kısıtlamalar getirmek yerine yapay zeka geliştirmeyi, şeffaflığı ve risk hafifletmeyi desteklemeye odaklanıyor.

Rekabetçi Ortam

Endüstriyel otomasyon pazarındaki uç yapay zeka, endüstriyel işletmelerin gerçek zamanlı veri işleme, tahmine dayalı bakım, verimli üretim metodolojileri ve uçta otonom karar almayı mümkün kılan teknolojilere yaptığı yatırımların artması nedeniyle önemli ölçüde büyüyor. Pazar oyuncuları, operasyonları optimize etmek, sistem verimliliğini artırmak ve endüstriyel ortamlarda gecikmeyi azaltmak için sensör verilerini, uç bilişimi ve yapay zekayı entegre ediyor.

Pazar oyuncuları, süreç otomasyonunu, kalite kontrolünü ve ekipman izlemeyi geliştirmek için bilgisayarlı görüntü, yapay zeka ve makine öğrenimi ile uç analitiğinin birleşimini içeren teknolojileri tanıtıyor. Çözümler, anormalliklere daha hızlı müdahale edilmesini kolaylaştıran, varlık performansının artmasına ve daha verimli endüstriyel iş akışlarına yol açan yerinde zekayı mümkün kılar.

• Mart 2025'te Qualcomm, IoT genelinde yapay zeka özellikli ürün ve hizmetleri güçlendirmek amacıyla yapay zeka yeteneklerindeki liderliğini genişletmek için EdgeImpulse Inc.'i satın aldı. Bu satın alma, Qualcomm'un yapay zeka modellerini doğrudan uç cihazlarda oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyarak gerçek zamanlı veri işlemeyi ve karar almayı geliştirerek akıllı endüstriyel ve kurumsal çözümlere yön veriyor.
• Aralık 2024'te NVIDIA Corporation, uç cihazlarda üretken yapay zeka modellerini çalıştırmak için tasarlanmış kompakt ve uygun fiyatlı bir platform olan Jetson Orin Nano Super'i piyasaya sürdü. Model, 1,7 kata kadar iyileştirilmiş yapay zeka çıkarım performansı sunarak robotik ve akıllı görme uygulamaları için uygun hale getiriyor. 

Endüstriyel Otomasyon Pazarında Edge AI'daki Önemli Şirketler

• ABB
• ARM Sınırlı
• CEVA A.Ş.
• Honeywell Uluslararası A.Ş.
• Infineon Technologies AG
• Mitsubishi Electric Şirketi
• Nutanix
• NVIDIA Şirketi
• Rockwell Otomasyonu
• Siemens
• SINTRONES Teknoloji A.Ş.
• STMikroelektronik
• Synaptics Anonim Şirketi
• TATA ELXSI
• Yokogawa Elektrik Şirketi

Son Gelişmeler

• Mart 2026'daBMW, Hexagon Robotics ile işbirliği içinde, merkezi bilgi işlem altyapısından bağımsız olarak çalışabilen uyarlanabilir robot teknolojisinin dağıtımını kolaylaştırdı. Şirket, tam bir üretim ortamını temsil eden Leipzig fabrikasında teknolojileri test etti.
• Ekim 2025'teBosch Rexroth AG, ctrlX AUTOMATION platformunu gelişmiş yapay zeka özellikleri, artırılmış bilgi işlem gücü ve yeni donanım ve yazılım özellikleriyle genişletti. Güncellemeler arasında yapay zeka özellikli kontrolörler, gelişmiş IPC'ler, genişletilmiş I/O modülleri ve özel donanım için gerekli olan yazılım tabanlı Güvenlik PLC'si yer alıyor.
• Mayıs 2025'teSchneider Electric, Automate 2025'te endüstriyel otomasyon yeniliklerini tanıttı. Ürünler yapay zeka, gelişmiş robot teknolojisi ve yazılım tanımlı otomasyona odaklandı. Şirket, üretkenliği artırmak ve üretim operasyonlarını basitleştirmek için Microsoft ile işbirliği içinde geliştirilen Üretken Yapay Zeka destekli endüstriyel yardımcı pilotu tanıttı.