Bilgisayarlı Görme Pazarında Yapay Zeka

Bilgisayarlı Görme Pazar Büyüklüğünde Yapay Zeka

Bilgisayarlı Görme Pazarı'ndaki küresel yapay zekanın değeri 2022'de 17,42 milyar ABD doları olarak gerçekleşti ve 2023'ten 2030'a kadar %37,05'lik bir Bileşik Büyüme Oranıyla büyüyerek 2030'a kadar 206,33 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Bilgisayarla görmede yapay zekaya yönelik küresel pazar katlanarak genişliyor. Yapay görme uygulamalarına olan talebin artması ve görsel verilerin işlenmesine yönelik algoritma ve teknolojilerdeki gelişmelerin etkisiyle.

Bu pazar, yapay zeka tabanlı çözümlerin geliştirilmesini ve dağıtımını içerir. Raporda çalışma kapsamında Intel Corporation, Microsoft, Basler AG, Qualcomm Technologies, Inc., TECCompetence GmbH & Co. KG, Advanced Micro Devices, Inc., IBM, NVIDIA CORPORATION, AWS gibi şirketlerin sunduğu ürünler yer alıyor. ve diğerleri.

Yapay zekanın bilgisayarlı görmedeki uygulamaları arasında nesne tanıma, izleme, uzaktan kalite kontrol, spor analizi ve hassas tıp yer alıyor. Otomasyonun benimsenmesi nedeniyle yapay zekaya ve çözümlerine olan bağımlılığın artması, tahmin dönemi boyunca piyasayı önemli ölçüde yönlendirecektir. Verilere sınırlı erişim ve yapay zeka kullanımına ilişkin etik sorunlar gibi bazı zorluklara rağmen, araştırma ve geliştirmeye yapılan yatırımların artması ve entegrasyon yeteneklerindeki ilerlemelerle birlikte pazarın önümüzdeki yıllarda katlanarak büyümesi bekleniyor.

Analistin İncelemesi

Yapay görme uygulamalarının giderek daha fazla benimsenmesi ve yapay zeka teknolojilerindeki gelişmelerin etkisiyle, bilgisayarla görme pazarında yapay zekada önemli bir büyüme tahmin ediliyor. Dijitalleşmenin küresel düzeyde nüfuz etmesinin, ileri teknolojik hizmetlerin, çözümlerin ve diğer ilgili faaliyetlerin büyümesini destekleyen temel sütun olduğu görülmektedir. Piyasanın bazı zorluklardan ve kısıtlamalardan etkilendiği gözlemleniyor. Ancak, itici faktörlerin tahmin dönemi boyunca olumlu bir etkisi olacaktır.

Pazar Tanımı

Bilgisayarlı görme, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimine (ML) dayalı algoritmalar ve teknikler kullanarak dijital görüntüleri ve videoları analiz etme ve yorumlama sürecidir. Bilgisayar modelini kalıpları tanıyacak ve bu görsel girdilerden anlamlı bilgiler çıkaracak şekilde eğiterek ortaya çıkan model, doğrudan insan müdahalesine gerek kalmadan nesne tanıma, izleme ve tahmin etme gibi görevleri potansiyel olarak gerçekleştirebilir.

Bilgisayarla görme pazarındaki yapay zeka, dijital görüntüleri, videoları ve diğer istenen verileri analiz edebilen, yorumlayabilen ve işleyebilen bilgisayar sistemleri geliştirmek için yapay zeka (AI) tekniklerinin ve teknolojilerinin uygulanmasını içerir. Pazar temel olarak kuruluşların çeşitli kullanım durumları için bilgisayarla görme uygulamalarını benimsemesine ve dağıtmasına olanak tanıyan donanım ve yazılım tekliflerinden oluşur. Bu pazardaki kilit oyuncular, yapay zeka bilgisayarlı görüş sistemlerinin geliştirilmesi ve dağıtımına yönelik çözümler sağlayan şirketlerdir.

Bilgisayarla görmede yapay zeka, üretim süreçlerine, otomatik endüstriyel uygulamalara, BİT ve Nesnelerin İnterneti tabanlı çözümlere ve hizmetlere entegre edilmiştir. Bilgisayarlı görmede yapay zekanın diğer uygulamaları arasında devam izleme, okul lojistik desteği, hırsızlık tespiti, spor analizi, sağlık hizmetleri ve perakende sektörleri yer alıyor. Tüketici elektroniği, otomotiv, sağlık, perakende, güvenlik ve gözetim ve imalat, piyasadan yüksek talep gören son kullanıcı sektörlerinin çoğunluğunu oluşturuyor.

Bilgisayarla Görme Pazar Dinamiklerinde Yapay Zeka

Çeşitli sektörlerde makine görüşü uygulamalarına yönelik artan talep, bilgisayarlı görüş pazarında yapay zekanın büyümesine neden oluyor. Yapay görme sistemleri, hareketlerin gerçek zamanlı analizini, uzaktan kalite kontrolünü ve görüntü tanımayı sağlayarak verimliliği ve üretkenliği artırmada hayati önem taşıyor. Otomotiv sektörü otomasyona, özellikle de otonom sürüş için büyük ölçüde yapay zeka bilgisayarlı görüş sistemlerine dayanan otonom araçlara doğru kayıyor.

Teknolojinin ve inovasyonun büyümesiyle birlikte yapay görme sistemleri, eğitim, sağlık ve perakende dahil olmak üzere çeşitli sektörlere entegre ediliyor ve operasyonları iyileştiren ve müşteri deneyimini geliştiren son teknoloji çözümler sağlıyor. Pek çok sektörde makine görüşü uygulamalarına olan talebin önümüzdeki yıllarda artması, bunun da bilgisayarlı görme pazarında yapay zekanın büyümesine yol açması ve bu talepleri karşılamak için araştırma ve geliştirme yatırımlarını teşvik etmesi bekleniyor.

Ancak piyasada 2023-2030 döneminde bazı kısıtlayıcı ve zorlayıcı faktörler gözlemlenebilir. Yapay zekanın bilgisayarla görmede kullanımı, makine öğrenimi modellerinin eğitimi ve iyileştirilmesi için büyük miktarda karmaşık veri kümeleri gerektirir. Yüksek kaliteli verilere erişim, pazarın karşılaştığı yaygın bir zorluktur. Düşük veri kalitesi çeşitli kaynaklardan gelebilir ve analizde yanlışlıklara yol açabilir, bu da kötü karar alınmasına ve sonuçlara yol açarak verimliliğin düşmesine neden olabilir.

Bu da son kullanıcı endüstrilerinde, özellikle de dijitalleşmenin en yüksek ve en ileri seviyelerine ulaşmamış gelişmekte olan ülkelerde yapay zekanın bilgisayarlı görmedeki nüfuz etme oranını etkileyebilir. Pazarın genişlemesine zorluk teşkil edebilecek diğer faktörler, yapay zekanın bilgisayarla görmede kullanımına ilişkin etik kaygıların abartılmaması ve birçok paydaşın, doğru kullanımı sağlamak ve istenmeyen sonuç riskini en aza indirmek için yönergeler ve düzenlemeler talep etmesidir.

Segmentasyon Analizi

Küresel pazar, tekliflere, uygulamalara, son kullanıcı endüstrisine, makine öğrenimi modeline ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Teklif ederek

Teklife dayalı olarak, bilgisayarlı görü pazarındaki yapay zeka, yazılım ve donanım tekliflerine ayrılmıştır. 2022 yılında yazılım hizmetleri ve çözümleri segmentte hakimiyet kurarak gelirin %62'sinden fazlasını oluşturdu. Hakim pazar payına katkıda bulunan temel faktörlerden biri, yazılımın kusursuz entegrasyonunu kolaylaştıran ve yüksek hızlı işleme, çok megapiksel çözünürlük ve verimli dijital veri yönetimi gibi gelişmiş yetenekler sunan gelişmiş donanım platformlarının varlığıdır. Yazılım alt segmentinin tahmin dönemi boyunca yaklaşık %38'lik bir büyüme oranıyla hakim olması bekleniyor.

Uygulamaya Göre

Uygulamaya dayalı olarak, bilgisayarlı görü pazarındaki yapay zeka, endüstriyel olmayan ve endüstriyel uygulamalar olarak da sınıflandırılır. Endüstriyel olmayan uygulamaların 2030 yılında 158,02 milyar ABD doları ile en yüksek gelire ulaşması bekleniyor.CAGR%38,12.  Son kullanıcı endüstrisine dayalı olarak pazar, tüketici elektroniği, otomotiv, sağlık hizmetleri, perakende, güvenlik ve gözetim, imalat ve diğer endüstrilere daha da bölünmüştür.

Tüketici elektroniği, otomotiv ve sağlık sektörleri 2022 yılında önemli paylara sahip oldu. Ancak otomotiv sektörünün, en yüksek büyüme oranı olan %43,71 ile perakende sektörüne kıyasla %26 oranında istikrarlı bir büyüme kaydedeceği tahmin ediliyor.

Bilgisayarlı Görme Pazarı Bölgesel Analizinde Yapay Zeka

Bölgesel analize dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Yapay Zekanın Bilgisayarlı Görme Pazar payı, 2022 yılında küresel pazarda 7,40 milyar ABD doları değerlemeyle %38 civarında gerçekleşti. Yapay zekanın makine öğreniminde uygulanması gibi endüstriyel olmayan uygulamalardaki ve diğer son kullanıcı endüstrilerindeki artışın, Kuzey Amerika'daki pazarın büyümesini sağlayan en önemli faktör olduğu gözlemleniyor.

Bölgede tarım, eğitim kurumları ve emniyet teşkilatlarından gelen talepte bir artış yaşandı ve bu durum bölgedeki hizmet ve çözüm sağlayan şirketlerin uygulanabilirlik kapsamını genişletti. ABD, 2022'deki payın %81'inden fazlasını oluşturarak Kuzey Amerika'daki en yüksek geliri elde etti.

Asya Pasifik, 2021 ve 2022 yıllarında pazar gelirinde yıllık bazda hızlı bir artış yaşadı.Pazarın değeri 2021 ve 2022'de sırasıyla 2,25 milyar ABD doları ve 3,26 milyar ABD doları oldu. Bölgenin diğer bölgeler arasında en yüksek büyüme oranını %42,33 ile yakalayacağı tahmin ediliyor.Çin ve Japonya, bölgedeki payın %63'ünden fazlasını alarak en yüksek geliri elde etti. Hindistan'ın, hükümetin teşvik ettiği dijitalleşmeye geçiş sayesinde önemli bir büyüme oranı gözlemlemesi bekleniyor.

Rekabetçi Ortam

Bilgisayarla görme pazar raporundaki küresel yapay zeka, küresel pazarın parçalanmış doğasına vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacaktır. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşmeler ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor.

Genişleme ve yatırımlar, Ar-Ge faaliyetlerine, yeni üretim tesislerine ve tedarik zinciri optimizasyonuna yapılan yatırımlar da dahil olmak üzere bir dizi stratejik girişimi içerir.

Bilgisayarlı Görme Pazarında Yapay Zeka Alanındaki Önemli Şirketlerin Listesi

• Intel Şirketi
• Microsoft
• Başler AG
• Qualcomm Teknolojileri, Inc.
• TEC Yetkinlik GmbH & Co. KG
• Gelişmiş Mikro Cihazlar, Inc.
• IBM'in
• NVIDIA ŞİRKETİ
• AWS

Temel Sektör Gelişmeleri

• Mayıs 2022 (Satın Alma)– Bilgisayarla görme bileşenleri üreten bir Alman şirketi olan Basler AG, İtalyan Advanced Technologies S.p.a. şirketini satın almak için bir anlaşma imzaladı. Advanced Technologies uzun süredir Basler'in satış ortağıdır.
• Mayıs 2023 (Satın Alma)– Qualcomm Incorporated tarafından Qualcomm Technologies Inc.'in Autotalks'ı satın almak için bir anlaşma imzaladığını belirten bir duyuru yapıldı.Bu satın almayla, Autotalks'ın çift modlu, üretime hazır güvenlik çözümlerinin, şirketin kapsamlı bulut bağlantılı otomotiv platformlarından oluşan Qualcomm'un Snapdragon Dijital Şasi portföyüne eklenmesi bekleniyor.

Bilgisayarlı Görme Pazarındaki Küresel Yapay Zeka şu şekilde Bölümlere ayrılmıştır:

Teklif ederek

• Yazılım
• Donanım

Uygulamaya Göre

• Endüstriyel olmayan
• Endüstriyel

Son Kullanım Sektörüne Göre

• Tüketici Elektroniği
• Otomotiv
• Sağlık hizmeti
• Perakende
• Güvenlik ve Gözetim
• Üretme
• Diğerleri

ML Modeline Göre

• Denetimli Öğrenme
• Denetimsiz Öğrenme
• Takviyeli Öğrenme

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı