Yapay Zeka Pazarı

Yapay Zeka Pazar Büyüklüğü

Küresel Yapay Zeka Piyasası büyüklüğünün 2023 yılında 212,56 milyar ABD Doları değerinde olduğu ve tahmin dönemi boyunca %35,12'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2024 yılında 277,41 milyar ABD Dolarından 2031 yılına kadar 2280,78 milyar ABD Dolarına çıkacağı tahmin edilmektedir.

Pazarın hızlı büyümesi, derin sinir ağlarında (DNN) devam eden gelişmelere, büyük verilerin katlanarak büyümesine, bulut bilişim platformlarının yükselişine ve yapay zekanın endüstriler arasında artan şekilde benimsenmesine bağlanıyor. Ayrıca hükümetlerin, risk sermayedarlarının ve diğer yatırımcıların önemli yatırımları da bu büyümeyi destekliyor.

Raporda, çalışma kapsamında Apple Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Alphabet, Open AI, Tesla, Adobe, IBM, Amazon Web Services, Meta ve diğerleri gibi şirketlerin sunduğu ürünler yer alıyor.

Yapay zeka pazarı, hızlı teknolojik gelişmeler ve yapay zeka çözümlerine yönelik artan talebin etkisiyle çeşitli sektörlerde çok sayıda fırsat sunuyor. Şirketler yapay zeka altyapısına önemli yatırımlar yapıyor ve araştırma ve geliştirmeyi ilerletmek için vasıflı iş gücü geliştiriyor.

Yapay zeka, görevleri otomatikleştirmek, içgörüler için büyük veri kümelerini analiz etmek ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunmak ve böylece pazar büyümesini desteklemek için endüstrilerde giderek daha fazla kullanılıyor.

• Ocak 2025'te Microsoft, Hindistan'daki bulut ve yapay zeka (AI) altyapısını önümüzdeki iki yıl içinde 3 milyar ABD doları tutarında bir yatırımla genişletmeyi planladığını duyurdu. Bu yatırım, önemli bir insan sermayesi geliştirme girişimiyle tamamlanacak ve şirket, ADVANTA(I)GE Hindistan programı kapsamında 2030 yılına kadar 10 milyon kişiyi yapay zeka becerileri konusunda eğitmeyi taahhüt edecek.

Yapay zeka (AI), makinelerdeki insan zekasının simülasyonunu ifade eder ve onların öğrenme, akıl yürütme ve kendini düzeltme gibi görevleri yerine getirmelerini sağlar. Yapay zekadaki temel teknolojiler arasında derin öğrenme, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görüş yer alıyor.

Yapay zeka, görevleri otomatikleştirerek, verimliliği artırarak ve yeniliği teşvik ederek sağlık, finans, ulaşım ve eğlence gibi endüstrileri hızla dönüştürüyor.

Analistin İncelemesi

Yapay zeka (AI) pazarı, esas olarak AI araçlarının yerleşik işletmelere entegrasyonu ve özel çözümler sunan AI girişimlerinin yükselişiyle desteklenen hızlı bir büyüme yaşıyor. Şirketler bu talepten etkili bir şekilde yararlanmak için ileri teknolojilere yatırım yapıyor ve yenilikçiliği hızlandırmak ve pazar erişimini genişletmek için vasıflı bir iş gücü geliştiriyor.

Örneğin, e-ticaret şirketleri, sohbet robotları ve sanal asistanlar aracılığıyla insan-bilgisayar etkileşimlerini geliştirmek ve müşteri hizmetlerini geliştirmek için doğal dil işlemeyi (NLP) benimsiyor.

Ayrıca yapay zeka pazarında, yenilikçiliği hızlandırmak ve operasyonel verimliliği artırmak için yerleşik oyuncular, yapay zeka girişimleri ve araştırma kurumları arasında stratejik ittifakların ve işbirliklerinin arttığına tanık olundu. Dahası, şirketler gelişen düzenleyici ortamlara ve yasal düzenlemelere yanıt olarak etik hususları ve veri korumayı vurgulamaktadır.

• Örneğin, Kasım 2024'te IBM, dahili veri standartlarını Data & Trust Alliance tarafından belirlenen sektörler arası Veri Kanıtlama Standartlarıyla uyumlu hale getiren ilk şirket oldu. 2020 yılında kurulan ittifak, BFSI, sağlık hizmetleri, yazılım, BT ve diğerleri dahil 15 farklı sektörden CEO'lardan oluşuyor.

Yapay Zeka Pazarı Büyüme Faktörleri

Küresel yapay zeka pazarının katlanarak büyümesi büyük ölçüde teknolojik gelişmelere bağlanıyor. Üretken yapay zeka, makine öğrenimi ve yüz tanıma teknolojileri gibi temel alanlarda önemli ilerlemeler kaydedildi.

Bunun nedeni makine öğrenimi (ML), derin öğrenme (DL), doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlı görme (CV) algoritmaları ve diğerlerindeki sürekli yeniliklerdir. Çok sayıda şirket ve yeni girişim, NLP'yi geliştirmek için kullanıyorüretken yapay zekaÖğrenciler ve profesyoneller arasında popülaritesi giderek artan sistemler.

• Örneğin, Open AI'nin yaygın olarak kullanılan bir sohbet robotu olan Chat GPT, verileri işlemek ve analiz etmek, makaleler, denemeler, kodlar, sosyal medya gönderileri ve diğerleri gibi içerikler oluşturmak için İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirilmiş Öğrenmeyi (RLHF) kullanır. RLHF, yapay zeka modeli performansını artırmak için insan geri bildirimlerinden yararlanan bir makine öğrenme tekniğidir.

Ayrıca bulut tabanlı depolama, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve geçmiş verilere erişimi geliştirerek yapay zeka modeli eğitimi ve inovasyonunda ilerlemelere yol açtı. Yapay zeka modelleri, kalıpları tanımlamak ve doğru tahminler yapmak için büyük miktarda geçmiş verilere dayanır. Bu gelişmiş veri erişilebilirliği, yapay zeka pazarının büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunuyor.

Etik kaygılar ve veri kalitesi sorunları, pazarın genişlemesinde önemli zorluklar yaratıyor. Yapay zeka sistemlerinin etkinliği ve tarafsızlığı, eğitim için kullanılan verilere bağlıdır. Eğer bu veri setleri cinsiyet, ırk ve diğerleriyle ilgili mevcut toplumsal önyargıları yansıtıyorsa, o zaman yapay zekanın algoritmik çıktıları bu önyargıları güçlendirebilir.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için yapay zeka şirketleri, eğitim verilerinin kalitesini ve doğruluğunu sağlamak için aktif olarak etik kurallar geliştiriyor ve önyargı tespit modelleri uyguluyor, böylece bu riskleri azaltıyor ve sorumlu yapay zeka gelişimini teşvik ediyor.

Yapay Zeka Sektörü Trendleri

BFSI, sağlık hizmetleri, BT ve diğerleri de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde yapay zeka destekli çözümlere yönelik artan talep, yapay zeka pazarının büyümesini teşvik etti. Büyük veri ve açık kaynak teknolojilerinin varlığı, geliştiricilerin ve girişimcilerin yapay zeka uygulamaları geliştirmesine olanak sağladı.

Bu, risk sermayedarlarından, hükümetlerden ve şirketlerden önemli yatırımlar çekti, böylece pazarın genişlemesini hızlandırdı ve yeni yapay zeka şirketlerinin ortaya çıkmasını teşvik etti.

• Örneğin, AI donanım altyapısında uzmanlaşmış ABD merkezli bir yazılım ve robot teknolojisi şirketi olan Bright Machines, Blackrock tarafından yönetilen yatırım fonlarından Haziran 2024'te 126 milyon ABD doları elde etti. Şirket, üretim için tam kapsamlı otomasyon çözümleri sunmaya kendini adamıştır.

Üretken yapay zeka modelleri, esas olarak içerik oluşturma, müşteri hizmetleri ve yazılım geliştirmedeki uygulamaları nedeniyle hızla ilerlemektedir. Tıbbi teşhis veya ilaç keşfi gibi belirli sektörlere özel modellerin geliştirilmesine giderek daha fazla odaklanılıyor.

Yapay zeka destekli araçlar, tıbbi görüntüleri analiz etme, anormallikleri tespit etme ve kanser ve Alzheimer gibi hastalıkların teşhisine yardımcı olma kapasitesine sahiptir.

• Ocak 2024'te Penn Medicine'deki araştırmacılar, kanser tespitini geliştirmek için tasarlanmış iStar (Süper Çözünürlüklü Doku Mimarisi Çıkarımı) adlı bir yapay zeka aracı geliştirdi. Araç, tek tek hücrelerin ayrıntılı analizini sağlar ve gen aktivitesine ilişkin kapsamlı bir genel bakış sunar.

Teknolojik gelişmeler, finans sektöründe yüksek hızlı ticaret yürütme, dolandırıcılık tespiti ve önlenmesi ve yatırım risk değerlendirmesi gibi uygulamalar için yapay zekanın yaygın şekilde kullanılmasına yol açmıştır. Büyük bankalar, finansal verileri analiz etmek ve gelişmiş değerleme modelleri oluşturmak için yapay zeka modellerini kullanıyor ve bilinçli yatırım kararlarını kolaylaştırıyor.

Segmentasyon Analizi

Küresel pazar çözüme, teknolojiye, şirket büyüklüğüne, son kullanıma ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Çözüme göre

Çözüm türüne bağlı olarak yapay zeka pazarı genel olarak donanım, yazılım ve hizmetlere ayrılmıştır. Yazılım segmenti, yenilikçiliği, ölçeklenebilirliği ve esnekliği nedeniyle 2023'te %48,51 ile en büyük gelir payını oluşturdu. Bu segment, yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini, devreye alınmasını ve yönetimini destekleyen araçları ve platformları kapsar.

Geliştiriciler, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), sahtekarlık tespiti ve tedarik zinciri optimizasyonu gibi belirli iş ihtiyaçlarına yönelik çözümler oluşturmak için makine öğrenimi çerçevelerini (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), NLP platformlarını ve CV kitaplıklarını kullanır.

Teknolojiye Göre

Teknolojiye dayalı olarak, pazar genel olarak şu kategorilere ayrılmıştır:makine öğrenimi, doğal dil işleme ve diğerleri. Derin öğrenme segmentinin tahmin dönemi boyunca %36,76'lık şaşırtıcı bir CAGR'da büyümesi bekleniyor. İnsan beyninden ilham alan derin öğrenme, verilerden öğrenmek için çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanıyor.

Bu teknoloji, sohbet robotları ve sanal asistanlar da dahil olmak üzere çok çeşitli Üretken Yapay Zeka modellerini destekliyor ve segmentin büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunuyor.

• Haziran 2024'te Apple Inc., iPhone, iPad ve Mac cihazları için Apple Intelligence sistemini tanıttı. Makine öğrenimi, doğal dil işleme ve cihaz üzerinde işleme temel alınarak oluşturulmuştur. Apple zekası, dil ve görüntüleri anlayıp oluşturmanın yanı sıra görevleri önceliklendirip özetlemek için tasarlanmıştır.

Şirket Büyüklüğüne Göre

Şirket büyüklüğüne bağlı olarak pazar genel olarak küçük, orta ve büyük ölçekli işletmelere ayrılmıştır. Büyük işletmeler, sahip oldukları önemli kaynaklar, gelişmiş BT altyapıları ve yerleşik süreçleri sayesinde 2023 yılında %56,71 gibi önemli bir paya sahip oldu.

Apple, IBM ve NVIDIA gibi büyük kuruluşlar, yapay zeka pazarında rekabet avantajı elde etmek için finansal güçlerinden yararlanıyor. Bu, onların yapay zeka araştırma ve geliştirmesine önemli ölçüde yatırım yapmalarına, en son yapay zeka teknolojilerini edinmelerine, üst düzey yetenekleri çekmelerine ve sağlam yapay zeka altyapısı oluşturmalarına olanak tanır.

Dahası, finansal kapasiteleri daha küçük şirketleri satın almalarına, teknolojilerini entegre etmelerine ve yenilikçiliği teşvik etmelerine olanak tanıyor.

• Örneğin Nisan 2024'te IBM, bulut altyapısı yönetimi konusunda uzmanlaşmış bir yazılım şirketi olan HashiCorp, Inc.'i 6,4 milyar ABD doları karşılığında satın aldı. Bu satın alma, yapay zeka odaklı çözümlerin karmaşıklığını gidermek için HashiCorp'un otomasyon araçlarını entegre ederek IBM'in hibrit bulut platformunu güçlendirmeyi amaçlıyor.

Son Kullanıma Göre

Uygulamaya dayalı olarak pazar, sağlık hizmetleri, BFSI, otomotiv ve taşımacılık, perakende ve diğer sektörlere bölündü. Sağlık sektörü 2023 yılında %35,22'lik pay ve 74,87 milyar ABD doları gelirle pazarın hakimi oldu. Yapay zeka (AI), doğru teşhisi kolaylaştırarak, operasyonları düzene sokarak ve hasta bakımını iyileştirerek sağlık sektöründe devrim yaratıyor.

Yapay zeka sistemleri, planlama, faturalandırma ve talep işleme gibi idari görevleri otomatikleştirerek sağlık profesyonellerinin zamanlarının daha büyük bir bölümünü hasta bakımına ayırmasına olanak tanır.

Ayrıca, Tıbbi hastaneler ve merkezler, meme kanseri ve kardiyovasküler hastalıklar gibi hastalıkların erken aşamalarını doğru bir şekilde tahmin etmek için yapay zeka destekli araçları yaygın olarak kullanıyor ve böylece erken müdahaleye ve tedavinin zamanında başlatılmasına olanak tanıyor.

• Örneğin, Hintli bir sağlık grubu olan Apollo Hastanesi, Apollo AI destekli Kardiyovasküler Hastalık Risk Aracını başlattı. Bu araç, kardiyovasküler hastalık riskini tahmin etmeyi ve Dünya Sağlık Örgütü'nün KVH'ler de dahil olmak üzere bulaşıcı olmayan hastalıklardan kaynaklanan erken ölümleri 2025 yılına kadar %25 oranında azaltma hedefine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.

Yapay Zeka Pazarı Bölgesel Analizi

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika yapay zeka pazarının, 2024 yılında 103,79 milyar ABD doları gelir elde ederek pazara hakim olması bekleniyor. Kuzey Amerika, özellikle bilgisayar bilimi ve yazılım geliştirme alanında, yapay zeka araştırmaları için elverişli bir ortam sağlayan köklü bir teknolojik liderlik geçmişine sahiptir.

Bu, üst düzey yeteneklerin ilgisini çekti ve yapay zeka teknolojilerinde önemli ilerlemelere yol açtı. Google, Microsoft ve Amazon gibi büyük küresel şirketler yapay zeka araştırma, geliştirme ve dağıtımına önemli yatırımlar yapıyor. Ayrıca, risk sermayesi şirketleri, şirketler ve devlet kurumları, yapay zeka girişimlerini ve araştırma girişimlerini aktif olarak finanse ederek bölgesel pazar büyümesini hızlandırıyor.

• Aralık 2024'te Elon Musk'un yapay zeka girişimi xAI, 6 milyar ABD doları topladı. Kilit stratejik yatırımcılar arasında A16Z, Black rock ve Fidelity Management & Research Company yer aldı.

Asya-Pasifik yapay zeka pazarı, 2023 yılında 43,81 milyar ABD doları gelir elde ederek en hızlı büyüyen bölge olarak ortaya çıktı. Bölgenin, büyük ölçüde hızlı ekonomik kalkınma, artan dijitalleşme ve yapay zeka şirketlerini destekleyen hükümet politikaları nedeniyle 2024'ten 2031'e kadar %36,78'lik güçlü bir Bileşik Büyüme Oranı sergilemesi bekleniyor.

Singapur, Çin ve diğerleri gibi ülkeler, yapay zeka girişimlerine yoğun yatırım yapıyor ve yapay zekanın farklı sektörlere yayılmasını hızlandırmak için veri paylaşımı girişimlerini destekliyor.

• Ekim 2023'te Çin hükümeti, veri altyapısının, kaynak paylaşımının ve ilgili girişimlerin geliştirilmesini desteklemek için Ulusal Veri Yönetimi'ni başlattı. Bu, Çin'in 'Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı 2017' ile uyumludur.

Rekabetçi Ortam

Küresel yapay zeka Piyasası raporu, sektörün parçalanmış doğasına özel bir vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacak. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor.

Şirketler, hizmetlerin genişletilmesi, araştırma ve geliştirmeye (Ar-Ge) yatırım yapılması, yeni hizmet dağıtım merkezlerinin kurulması ve hizmet dağıtım süreçlerinin optimizasyonu gibi pazarın büyümesi için yeni fırsatlar yaratması muhtemel etkili stratejik girişimler uyguluyor.

Yapay Zeka Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi

• Apple Inc.
• Microsoft
• NVIDIA Şirketi
• Alfabe
• OpenAI
• Tesla'nın
• Adobe
• IBM'in
• Amazon Web Hizmetleri, Inc.
• Meta Platformları A.Ş.

Temel Sektör Gelişmeleri

• Temmuz 2024 (Edinim):IBM, yazılım portföyünü genişletmek için StreamSets ve webMethods'u satın aldı. StreamSet, veri işlem hatlarını kolaylaştırmayı ve IBM'in yapay zeka ve veri platformuna bulut tabanlı veri alma yetenekleri eklemeyi amaçlıyor.
• Nisan 2024 (Edinim):NVIDIA, NVIDA HGX, DGX ve DGX Cloud gibi NVIDIA ürünleri için geniş dil modelinin dağıtımında hizmetlerinden yararlanmak amacıyla Kubernetes tabanlı bir yazılım sağlayıcısı olan Runai'yi satın aldı.
• Mart 2024 (Ortaklık):Microsoft, Nuance Dragon Ambient eXperience Copilot'u (DAX Copilot) dağıtmak için Stanford Medicine ile ortaklık kurdu. Bu ortaklık sayesinde Stanford Medicines, klinik dokümantasyonu otomatikleştirmeyi, verimliliği artırmayı ve hasta odaklı bakımı geliştirmeyi hedefliyor.

Küresel yapay zeka pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Çözüme göre

• Donanım
  • GPU'lar (Grafik İşleme Birimleri)
  • TPU'lar (Tensör İşleme Birimleri)
  • Yapay Zeka Çipleri
  • Özel Donanım Hızlandırıcıları
• Yazılım
  • Yapay Zeka Platformları ve Çerçeveleri (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Yapay Zeka Geliştirme Araçları
  • Yapay Zeka Uygulamaları ve Çözümleri
• Hizmetler
  • Yapay Zeka Danışmanlığı
  • Yapay Zeka Uygulaması
  • Yapay Zeka Eğitimi ve Desteği

Teknolojiye Göre

• Makine Öğrenimi
• Doğal Dil İşleme
• Derin Öğrenme
• Diğerleri

Şirkete Göre

• Küçük ve Orta Ölçekli İşletme
• Büyük İşletme

Son Kullanıma Göre

• Sağlık hizmeti
• BFSI
• Otomotiv ve Taşımacılık
• Perakende
• Diğerleri

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya-Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya-Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı