Çok Modlu Yapay Zeka Pazarı

Pazar Tanımı

Pazar, metin, resim, ses ve video dahil olmak üzere birden fazla veri türünü aynı anda işleyip analiz edebilen yapay zeka sistemlerini kapsıyor.

Bu teknoloji sağlık, perakende ve otomotiv gibi sektörlerde ilgi kazanıyor, karar alma ve operasyonel verimliliği artırıyor, pazar büyümesini hızlandırıyor ve rekabeti yoğunlaştırıyor.

Çok Modlu Yapay Zeka PazarıGenel Bakış

Küresel çok modlu Yapay Zeka Pazarı büyüklüğünün 2023 yılında 1.070,0 milyon ABD Doları değerinde olduğu, 2024 yılında 1.391,2 milyon ABD Doları değerinde olacağı ve 2031 yılına kadar 10.858,1 milyon ABD Dolarına ulaşacağı ve 2024'ten 2031'e kadar %34,12'lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyüyeceği tahmin edilmektedir.

Sağlık, perakende ve otomotiv gibi sektörlerde yapay zeka entegrasyonuna yönelik artan talep, pazarı yönlendiriyor. İşletmeler, çeşitli verileri verimli bir şekilde işlemek, operasyonel verimliliği, müşteri deneyimlerini ve karar almayı geliştirmek için daha akıllı çözümler arar.

Multimodal yapay zeka endüstrisinde faaliyet gösteren başlıca şirketler Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Neuraptic AI, IntellixAI Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, REKA, Openstream Inc., Perceiv Research Inc. ve diğerleridir.

Pazar, teknolojideki gelişmelerin etkisiyle hızla gelişiyoryapay zekametin, resim, ses ve videoyu birleştiren. Bu teknoloji, karar alma sürecini iyileştirme, görevleri otomatikleştirme ve müşteri deneyimlerini geliştirme yeteneği nedeniyle endüstriler arasında giderek daha fazla benimseniyor.

Şirketler, daha verimli ve doğru çözümler sağlamak için karmaşık, çok modlu girdileri işleyebilen yapay zeka sistemleri oluşturmaya odaklanıyor. İnovasyon ve yatırımlar arttıkça pazarın genişlemesi ve küresel rekabetin yoğunlaşması bekleniyor.

• Mayıs 2023'te Meta, altı veri türünü (metin, görüntüler, ses, derinlik, termal ve IMU sensörleri) ortak bir temsil alanında birleştiren çok modlu bir yapay zeka modeli olan ImageBind'i tanıttı. Bu çığır açan gelişme, gelişmiş modlar arası erişime, sesten görüntüye dönüştürmeye ve daha sürükleyici yapay zeka deneyimlerine olanak tanır.

Önemli Noktalar:

1. Çok modlu yapay zeka sektörünün büyüklüğü 2023'te 1.070,0 milyon ABD doları olarak kaydedildi.
2. Pazarın 2024'ten 2031'e kadar %34,12'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023 yılında 390,9 milyon ABD doları değerinde %36,53'lük bir paya sahipti.
4. Yazılım teknolojileri segmenti 2023 yılında 613,4 milyon ABD doları gelir elde etti.
5. Büyük işletmeler segmentinin 2031 yılına kadar 5.921,5 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Resim ve metin, 2023'te %43,42'lik bir paya sahipti.
7. Sağlık hizmetleri segmentinin tahmin dönemi boyunca %38,16'lık bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca %34,97'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyüyeceği tahmin edilmektedir.

Pazar Yönlendiricisi

Yapay zeka entegrasyonuna yönelik artan talep

Yapay zeka entegrasyonu sağlık, perakende ve otomotiv gibi önemli endüstrileri dönüştürüyor. Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, tıbbi görüntüler ve hasta kayıtları gibi çok modlu verileri kullanarak durumların teşhis edilmesine yardımcı olur.

• Ekim 2024'te Openstream.ai, çok modlu yapay zeka sistemi için Kurumsal Sanal Asistanını (Eva) geliştiren yeni bir patent aldı. Bu yenilikçi sistem, AI halüsinasyonlarını önleyerek güvenilir ve şeffaf yanıtlar sunar. Sağlık, finans ve sigorta gibi sektörler için özel olarak tasarlanmış olup uyumluluk, doğruluk ve daha güvenli yapay zeka odaklı etkileşimler sağlar.

Otomotiv şirketleri, videonun, sensör verilerinin ve metnin gerçek zamanlı işlenmesini gerektiren otonom sürüş için yapay zekadan yararlanıyor. Karmaşık veri kümelerini işlemek için yapay zeka odaklı çözümlere yönelik bu talep, pazarın büyümesini teşvik ederek endüstriler arasında benimsenmesini hızlandırıyor.

• Kasım 2024'te SoftBank, otonom araçların trafikte güvenli bir şekilde gezinmesine yardımcı olmak için çok modlu bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu yapay zeka, gerçek zamanlı uzaktan destek sağlamak, araç güvenliğini artırmak ve öngörülemeyen trafik senaryolarında operasyonel verimliliği artırmak için video ve sensör bilgileri de dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini entegre ediyor.

Pazar Mücadelesi

Model Karmaşıklığı

Farklı veri türlerinin entegre edilmesi karmaşıklığı artırdığından, model karmaşıklığı çok modlu yapay zeka pazarının geliştirilmesinde önemli bir zorluk teşkil etmektedir. Bu durum bakımı, sorun gidermeyi ve yorumlamayı karmaşık hale getirerek gerçek dünyadaki dağıtımı engelleyebilmektedir.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için, farklı bileşenlerin belirli veri türlerini işlediği modüler mimariler kullanılabilir. Farklı yöntemler için özel alt modeller tasarlayarak bu sistemler, performansı korurken yorumlanabilirliği, sürdürülebilirliği ve ölçeklenebilirliği geliştirebilir.

Pazar Trendi

Yapay Zeka Platformlarının ve Klinik Araştırmaların Artan Entegrasyonu

Piyasadaki önemli bir trend, yapay zeka platformlarının artan entegrasyonudur.klinik denemeler. Yapay zeka teknolojileri, tedavi etkinliğini daha verimli bir şekilde değerlendirmek, daha hassas hasta seçimi ve kişiselleştirilmiş bakım sağlamak için klinik araştırmalara entegre ediliyor.

Yapay zekanın görüntüleme, klinik kayıtlar ve genomik bilgiler de dahil olmak üzere çok sayıda veriyi çeşitli yöntemlerle analiz etme yeteneğinden yararlanan bu işbirlikleri, hasta sonuçlarını iyileştirmeyi, deneme süreçlerini kolaylaştırmayı ve hassas tıp gelişmelerini hızlandırmayı amaçlıyor.

• Artera, Eylül 2024'te multimodal AI (MMAI) platformunu ASTRO 2024'te sergileyerek oligometastatik kastrasyona duyarlı prostat kanserinde (omCSPC) terapötik sonuçları tahmin etme yeteneğini gösterdi. Artera'nın dijital patoloji ve klinik verilerden yararlanan yapay zekası, tedaviyle ilgili karar verme sürecini iyileştirerek hassas ilaç ve hasta bakımını geliştiriyor.

Çok Modlu Yapay Zeka Pazar Raporu Anlık Görüntüsü

Segmentasyon	Detaylar
Bileşene göre	Yazılım, Hizmet
İşletme Büyüklüğüne Göre	Büyük İşletmeler, Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler (KOBİ'ler)
Veri Yöntemine Göre	Görüntü ve Metin, Video ve Ses, Konuşma ve Ses Verileri, Diğerleri
Son Kullanıma Göre	Medya ve Eğlence, BFSI, BT ve Telekomünikasyon, Sağlık Hizmetleri, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın Geri Kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, ASEAN, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın Geri Kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar Segmentasyonu

• Bileşene Göre (Yazılım ve Hizmet): Yazılım segmenti, sektörler genelinde otomasyon ve veri analizi yeteneklerini geliştiren entegre yapay zeka çözümlerine yönelik artan talep nedeniyle 2023'te 613,4 milyon ABD doları kazandı.
• İşletme Boyutuna Göre (Büyük İşletmeler ve Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler (KOBİ'ler)): Büyük işletmeler segmenti 2023'te %57,33'lük bir paya sahipti; bu, büyük ölçüde operasyonel verimliliği ve geniş ölçekte müşteri katılımını artırmak için yapay zekaya yaptıkları önemli yatırımlara bağlandı.
• Veri Modalitesine Göre (Görüntü ve Metin, Video ve Ses, Konuşma ve Ses Verileri ve Diğerleri): Perakende, sağlık ve güvenlik gibi sektörlerde gelişmiş veri analizine yönelik artan ihtiyaç nedeniyle görüntü ve metin segmentinin 2031 yılına kadar 4.967,5 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.
• Son Kullanıma Göre (Medya ve Eğlence, BFSI, BT ve Telekomünikasyon, Sağlık Hizmetleri ve Diğer): Sağlık hizmetleri segmentinin, yapay zeka destekli teşhis araçlarındaki ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarındaki gelişmelerle desteklenen, tahmin dönemi boyunca %38,16'lık bir Bileşik Büyüme Oranı kaydetmesi bekleniyor.

Çok Modlu Yapay Zeka PazarıBölgesel Analiz

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika çok modlu yapay zeka pazar payı 2023 yılında 390,9 milyon ABD doları değerinde %36,53 civarında gerçekleşti. Bu hakimiyet, köklü teknolojik ekosistemi ile pekiştirilmektedir. Bölgesel pazar, teknoloji devleri ve yeni kurulan şirketler de dahil olmak üzere büyük yapay zeka oyuncularının varlığının yanı sıra araştırma ve geliştirmeye yapılan önemli yatırımlardan da yararlanıyor.

Yapay zeka teknolojilerinin sağlık, finans ve perakende gibi çeşitli sektörlerde yüksek düzeyde benimsenmesi, bölgenin lider konumuna katkıda bulunarak bölgeyi çok modlu yapay zeka çözümlerinin inovasyonu ve dağıtımı için önemli bir merkez haline getiriyor.

• Eylül 2024'te Tempus, çok modlu gerçek dünya veri kümelerini ve biyolojik modellemeyi onkoloji Ar-Ge'sine entegre etmek için Takeda ile iş birliğini genişletti. Bu ortaklık, klinik öncesi aday değerlendirmesi için yapay zeka odaklı içgörüler ve hastadan türetilmiş tümör organoitlerini kullanarak kanser ilacı geliştirmeyi geliştirmeyi amaçlıyor.

Asya-Pasifik çok modlu yapay zeka sektörünün tahmin dönemi boyunca %34,97'lik güçlü bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyüyeceği tahmin ediliyor. Bu hızlı genişleme, devam eden teknolojik gelişmeler ve artan dijitalleşme ile desteklenmektedir.

Hükümetler ve özel sektörler imalat, sağlık hizmetleri ve finans gibi sektörlerde otomasyonu ve üretkenliği artırmak için yapay zeka araştırma ve geliştirmesine yoğun yatırım yapıyor.

Yapay zekanın Çin, Hindistan ve Japonya gibi ülkelerde giderek daha fazla benimsenmesi, yapay zeka destekli çözümlere yönelik talebin artmasıyla birleştiğinde, bölgesel pazar büyümesini destekleyerek Asya Pasifik'i çok modlu yapay zeka için kilit bir pazar olarak konumlandırıyor.

• Temmuz 2024'te SenseTime, Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda Çin'in ilk gerçek zamanlı çok modlu yapay zekası olan SenseNova 5.5 modelini tanıttı. Gelişmiş bulut kenarı sinerjisi ve azaltılmış maliyetlerle model, sağlık, finans ve tarım da dahil olmak üzere endüstrilerde yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmayı amaçlıyor.

Düzenleyici Çerçeveler

• ABD'deFederal Ticaret Komisyonu (FTC), sahtekarlık uygulamalarını önlemek, şeffaflığı teşvik etmek ve AI uygulamalarında gizlilik ve veri güvenliğini sağlamak için düzenlemeler uygular.
• ABGenel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), yapay zeka modelleri için izin gerekliliklerini ve veri kullanım yönergelerini ana hatlarıyla belirleyerek kişisel verilerin nasıl işlendiğini ve aktarıldığını düzenler.
• Hindistan'da2023 tarihli Dijital Kişisel Verileri Koruma Yasası, yasal veri işlemeyi zorunlu kılar, bireylerin haklarını ve veri güven sorumluluklarını tanımlar ve ihlaller için cezalar uygular. Çocuk verileri için şeffaflığı, rızayı, güvenliği ve korumayı vurgular.

Rekabetçi Ortam

Çok modlu yapay zeka endüstrisinde şirketler, yapay zekanın metin, görüntü ve ses dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini işleme yeteneğini geliştirmek için stratejik ortaklıklar kuruyor ve ileri teknolojileri tanıtıyor. Bu çabalar, kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi, verimliliği artırmayı ve endüstriler genelinde yapay zeka uygulamalarını genişletmeyi, böylece işletmelerin karar alma, müşteri hizmetleri ve içerik oluşturma süreçlerini optimize etmelerini sağlamayı amaçlıyor.

• Mayıs 2024'te Microsoft, OpenAI'nin multimodal modeli olan GPT-4o'yu Azure AI'da başlattı. Bu model metin, görüntü ve ses yeteneklerini birleştirerek üretken ve konuşmaya dayalı yapay zeka deneyimlerini geliştirir. Azure OpenAI Hizmeti aracılığıyla önizleme olarak sunulan GPT-4o, gelişmiş müşteri hizmetlerini, analitiği ve içerik yeniliğini destekleyerek yapay zeka yenilikçiliğini teşvik eder.

Multimodal Yapay Zeka Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi:

• Google LLC
• Meta
• Oniki Laboratuvar A.Ş.
• Unifor
• ai Ltd.
• Anlar Laboratuvarı
• IBM'in
• Nöroptik AI
• IntellixAI Inc.
• Microsoft
• com, Inc.
• Aimesoft
• REKA
• Openstream Inc.
• Perceiv Araştırma A.Ş.

Son Gelişmeler (Yeni Ürün Lansmanı)

• Ağustos 2023'teMeta, yaklaşık 100 dilde konuşma ve metin çevirilerini destekleyen çığır açan çok modlu bir yapay zeka modeli olan SeamlessM4T'yi tanıttı. Bu hepsi bir arada sistem, konuşmayı metne, konuşmayı konuşmaya, metinden konuşmaya ve metinden metne çeviriler sunarak iletişimi geliştirir ve çok dilli etkileşimlerde verimliliği ve kaliteyi önemli ölçüde artırır.
• Aralık 2024'teAmazon, üretken yapay zeka uygulamaları için tasarlanan yeni nesil temel modelleri Amazon Nova'yı tanıttı. Metin, görüntü ve video işleme yeteneklerine sahip bu modeller, kolay erişim için Amazon Bedrock'a entegre olarak içerik oluşturma, video anlama ve özelleştirme gibi görevler için gelişmiş, uygun maliyetli çözümler sunar.
• Kasım 2024'teSamsung Electronics, Samsung Geliştirici Konferansı Kore'de (SDC24) Samsung Gauss2'yi tanıttı. Bu ikinci nesil çok modlu yapay zeka modeli, çeşitli veri türlerinde verimliliği ve performansı artırır. Kompakt, Dengeli ve Supreme versiyonları mevcut olup, kodlama asistanları ve müşteri hizmetleri desteği gibi üretkenlik araçlarını geliştirerek iş operasyonlarını optimize eder.