Tedarik Zinciri Pazarında Yapay Zeka

Tedarik Zinciri Pazar Büyüklüğünde Yapay Zeka

Tedarik Zinciri Pazarı büyüklüğündeki küresel yapay zekanın değeri 2023'te 6.136.3 milyon ABD Doları olarak belirlendi ve tahmin dönemi boyunca %39.92'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2024'te 8.493.9 milyon ABD Dolarından 2031 yılına kadar 89.179.9 milyon ABD Dolarına çıkması bekleniyor. Pazarın büyümesi, gelişmiş verimlilik, maliyet azaltma, gerçek zamanlı karar alma, gelişmiş veri analitiği ve IoT teknolojilerinin entegrasyonuna yönelik artan ihtiyaçtan kaynaklanmaktadır.

Raporda, çalışma kapsamında Amazon Web Services, Inc., American Software, Inc., FedEx, IBM, Intel Corporation, Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle, project44, SAMSUNG ve diğerleri gibi şirketlerin sunduğu çözümler yer alıyor.

Tedarik zinciri pazarında yapay zekanın genişlemesi, yapay zeka teknolojisindeki hızlı gelişmelerle destekleniyor ve karar verme süreçlerinde daha fazla verimlilik ve doğruluk sağlıyor. Şirketler tedarik zinciri görünürlüğünü artırmak, operasyonel maliyetleri azaltmak ve müşteri memnuniyetini artırmak için yapay zekayı giderek daha fazla benimsiyor. Yapay zekanın Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarıyla entegrasyonu, gerçek zamanlı veri toplama ve analitiği mümkün kılarak tedarik zinciri yönetimini daha da optimize eder.

Ayrıca talep tahmini, envanter yönetimi ve lojistik planlamaya yönelik artan ihtiyaç, yapay zekanın benimsenmesini hızlandırıyor. Gelişmiş hesaplama gücü ve büyük verilerin kullanılabilirliği, yapay zeka çözümlerinin uygulanması için gerekli altyapıyı sağlayarak pazarın büyümesine daha da katkıda bulunuyor.

• Mart 2024'te, stc Group ile Suudi Arabistan Kamu Yatırım Fonu arasındaki ortak girişim olan One Network Enterprises (ONE) ve iot squared, Suudi Arabistan'ın Malham kentinde bir Mutabakat Zaptı (MoU) imzaladı. Anlaşma, Orta Doğu'daki tedarik zinciri süreçlerini optimize etmek için dijital tedarik zinciri ağlarını keşfetmeyi ve veri analitiği ve yapay zeka gibi teknolojileri dağıtmayı amaçlıyordu. Ortaklık, tedarik zinciri görünürlüğünü, izlenebilirliğini ve verimliliğini artırmak için birleşik bir dijital platformun uygulanmasına odaklandı.

Tedarik zinciri pazarındaki yapay zeka, esas olarak teknolojik gelişmeler ve çeşitli sektörlerde artan benimsenme nedeniyle güçlü bir büyüme yaşıyor. Tedarik zincirlerindeki yapay zeka uygulamaları tahmine dayalı analizleri, depo otomasyonunu, talep tahminini ve nakliye yönetimini içerir. Şirketler verimliliği artırmak, maliyetleri azaltmak ve rekabet avantajı elde etmek için yapay zekadan yararlanıyor.

Pazar, büyük teknoloji firmalarının ve tedarik zinciri çözüm sağlayıcılarının önemli yatırımlarıyla karakterize ediliyor. Kuzey Amerika, teknolojinin erken benimsenmesi ve güçlü endüstriyel temelleri nedeniyle pazarın lideridir. Ancak Asya-Pasifik, üretim ve e-ticaret sektörlerinin genişlemesinin de etkisiyle, tedarik zincirinde yapay zeka için kazançlı bir pazar olarak hızla ortaya çıkıyor.

Tedarik zincirinde yapay zeka, tedarik zinciri süreçlerini optimize etmek ve kolaylaştırmak için yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasını ifade eder. Bu, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi yapay zeka odaklı çözümü kapsar:makine öğrenimiKarar vermeyi, operasyonel verimliliği ve tahmin doğruluğunu iyileştirmeyi amaçlayan doğal dil işleme ve bilgisayarlı görme.

Temel uygulama alanları talep tahmini, envanter yönetimi, tedarikçi ilişkileri yönetimi ve lojistik optimizasyonunu içerir. Yapay zeka, şirketlerin büyük hacimli verileri işlemesine, kalıpları belirlemesine ve gerçek zamanlı olarak bilinçli kararlar almasına olanak tanır. Amaç, dinamik pazar koşullarına ve gelişen tüketici taleplerine uyum sağlama yeteneğine sahip, daha duyarlı, verimli ve dayanıklı bir tedarik zinciri yaratmaktır.

Analistin İncelemesi

Üreticiler, tedarik zinciri verimliliğini ve dayanıklılığını artırmak için yapay zeka çözümlerini entegre etmeye giderek daha fazla odaklanıyor. Bu çabalar arasında gerçek zamanlı analitik ve tahmine dayalı bakım için gelişmiş yapay zeka destekli yazılımın geliştirilmesi de yer alıyor. Şirketler, operasyonları kolaylaştırmak ve maliyetleri azaltmak için yapay zeka destekli robotlar ve otomatik sistemler gibi yeni ürünler piyasaya sürüyor.

• Kasım 2023'te IndiGo Havayolları, GPT-4 teknolojisiyle desteklenen 6Eskai adlı bir yapay zeka sohbet robotunu piyasaya sürdü. Microsoft ile birlikte geliştirilen sohbet robotu, müşteri sorgularına 10 dilde yanıt verdi ve ağ üzerinden bilet rezervasyonu yapılmasına olanak sağladı. İlk sonuçlar, müşteri hizmetleri iş yükünde %75'lik bir azalma gösterdi. 1,7 trilyon parametreye sahip bot, doğal dil konuşmalarını kullanarak bilet rezervasyonu yapmak, web check-in'lerini yönetmek ve indirim uygulamak gibi çeşitli görevleri yerine getirdi.

IoT entegrasyonuna artan vurgu, daha iyi veri toplama ve karar alma olanağı sağlıyor. Rekabet üstünlüğünü sürdürmek için şirketlerin yapay zeka teknolojilerine ve iş gücü eğitimine yatırım yapmaya öncelik vermeye devam etmesi gerekiyor. Yapay zeka teknolojisi sağlayıcılarıyla işbirliği, bu teknolojilerin daha sorunsuz benimsenmesini ve uygulanmasını kolaylaştırır. Ayrıca bulut tabanlı yapay zeka çözümlerinden yararlanmak ölçeklenebilirlik ve esneklik sunar. Sürekli inovasyon ve stratejik ortaklıklar, tedarik zinciri pazarında gelişen yapay zekada rekabet avantajını korumak için çok önemlidir.

Tedarik Zinciri Piyasasında Yapay Zeka Büyüme Faktörleri

Tedarik zinciri verimliliğine yönelik artan ihtiyaç, tedarik zinciri pazarında yapay zekanın büyümesini artırıyor. Şirketler sürekli olarak operasyonel maliyetleri azaltmanın ve verimliliği artırmanın yollarını arıyor. Makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitik gibi yapay zeka teknolojileri, envanter yönetimini optimize ederek, talep tahminini geliştirerek ve lojistiği kolaylaştırarak çözümler sağlıyor.

Bu teknolojiler şirketlerin veriye dayalı kararlar almasına olanak tanıyarak daha doğru talep tahminleri ve verimli kaynak tahsisi sağlıyor. Ayrıca yapay zeka, olası aksaklıkların tespit edilmesine ve risklerin azaltılmasına yardımcı olarak tedarik zinciri operasyonlarının daha sorunsuz olmasını sağlar. Verimlilik ve maliyet azaltma elde etmenin amacı, çeşitli sektörlerde yapay zeka çözümlerinin benimsenmesini teşvik ederek pazarın büyümesine katkıda bulunmaktır.

Tedarik zinciri pazarında yapay zekanın genişlemesini engelleyen önemli bir zorluk, yapay zeka uygulamasının yüksek maliyeti ve karmaşıklığıdır. Çok sayıda şirket, yapay zeka çözümlerini entegre etmek için gereken önemli mali yatırım ve teknik uzmanlık nedeniyle zorluklarla karşı karşıyadır. Üreticiler uygulamaya yönelik aşamalı bir yaklaşım benimseyerek bu zorluğun üstesinden geliyor.

Şirketler yatırım getirisini göstermek ve şirket içi uzmanlık oluşturmak için daha küçük pilot projelerle başlıyor. Yapay zeka teknolojisi sağlayıcılarıyla ortaklık kurmak başlangıç ​​maliyetlerini azaltır ve özel bilgilere erişim sağlar. Ayrıca bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerinden yararlanmak altyapı giderlerini daha da azaltır. Yapay zekanın benimsenmesini kademeli olarak artırmak ve harici ortaklıklardan yararlanmak, şirketlerin maliyetleri ve karmaşıklığı daha etkili bir şekilde yönetmesine olanak tanır ve böylece yapay zekanın tedarik zincirlerine daha sorunsuz entegrasyonunu kolaylaştırır.

Tedarik Zinciri Pazar Trendlerinde Yapay Zeka

Tedarik zinciri pazarındaki yapay zeka, yapay zekanın Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojileriyle artan entegrasyonunu yaşıyor. Şirketler, gerçek zamanlı veri toplamak için tedarik zincirlerinde giderek daha fazla IoT sensörleri ve cihazları kullanıyor. Yapay zeka sistemleri daha sonra bu verileri analiz etmek için kullanılarak eyleme dönüştürülebilir bilgiler ve tahmine dayalı analitikler sağlanır.

Bu entegrasyon, tedarik zinciri görünürlüğünü geliştirerek envanterin, varlıkların ve sevkiyatların daha etkili bir şekilde takip edilmesini sağlar. Ayrıca proaktif bakıma olanak tanır ve arıza süresini azaltır. İşletmeler yapay zeka ve IoT'yi birleştirerek daha fazla operasyonel verimlilik elde ediyor, karar alma sürecini geliştiriyor ve pazar değişikliklerine ve gelişen tüketici taleplerine yanıt veriyor.

Yapay zeka destekli otomasyon, tedarik zinciri pazar manzarasını etkileyen bir diğer önemli trend. Şirketler, sınıflandırma, paketleme ve taşıma gibi tekrarlayan ve emek yoğun görevleri gerçekleştirmek için yapay zeka destekli robotları ve otomatik sistemleri giderek daha fazla benimsiyor. Bu otomasyon doğruluğu artırıyor, insan hatasını azaltıyor ve operasyonel maliyetleri düşürüyor.

Ayrıca yapay zeka destekli otomasyon, daha hızlı işlem süreleri sağlar ve genel üretkenliği artırır. Depolarda yapay zeka sistemleri alan kullanımını optimize ediyor ve envanter yönetimini kolaylaştırıyor. İşgücü kıtlığı ve ücret baskıları artmaya devam ettikçe, tedarik zincirlerinde yapay zeka odaklı otomasyonun benimsenmesi, rekabet gücünün korunması ve operasyonel verimliliğin artırılması açısından giderek daha kritik hale geliyor.

Segmentasyon Analizi

Küresel pazar, teklife, teknolojiye, dağıtım moduna, uygulamaya, sektöre ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Teklif ederek

Teklife göre pazar donanım, yazılım ve hizmetlere ayrılmıştır. Yazılım segmenti, 2023 yılında tedarik zinciri pazarında yapay zekaya liderlik ederek 2.989,9 milyon ABD doları değerlemeye ulaştı. Bu genişleme, gelişmiş analitik, tahmine dayalı modelleme ve gerçek zamanlı karar verme araçlarına yönelik artan talepten kaynaklanmaktadır. Yazılım çözümleri şirketlerin tedarik zincirlerini optimize etmelerine, verimliliği artırmalarına ve operasyonel maliyetleri azaltmalarına olanak tanıyor. Yazılım uygulamalarının ölçeklenebilirliği ve esnekliği, onları çeşitli endüstriler için oldukça çekici kılmaktadır.

Ayrıca yapay zeka algoritmaları ve makine öğrenimi modellerindeki sürekli gelişmeler, bu yazılım çözümlerinin işlevselliğini ve etkinliğini artırıyor. Mevcut sistemlerle entegrasyon kolaylığı ve özelleştirilmiş çözümler sunma yeteneği, yazılım segmentinin büyümesini daha da artırıyor.

Teknolojiye Göre

Teknolojiye dayalı olarak pazar; makine öğrenimi, bilgisayarlı görme, doğal dil işleme, bağlam bilinçli bilgi işlem verobotik süreç otomasyonu. Makine öğrenimi segmentinin, tahmin dönemi (2024-2031) boyunca %40,88'lik bir Bileşik Büyüme Oranında önemli bir büyümeye tanık olması bekleniyor.

Bu büyüme, talep tahmini, envanter yönetimi ve tahmine dayalı bakım alanlarında makine öğrenimi algoritmalarının giderek daha fazla benimsenmesine bağlanıyor. Makine öğrenimi modelleri, kalıpları belirlemek, sonuçları tahmin etmek ve işlemleri optimize etmek için büyük miktarda veriyi işleyebilir. Teknolojinin, tedarik zincirlerinde karar verme doğruluğunu ve verimliliğini artırmada paha biçilmez olduğu kanıtlanıyor.

Hesaplama gücü ve veri kullanılabilirliğindeki sürekli gelişme, makine öğreniminin benimsenmesini daha da artırıyor. Öğrenme ve zaman içinde uyum sağlama yeteneği, makine öğrenimini modern tedarik zinciri yönetimi için önemli bir araç haline getiriyor ve böylece segmental gelişimi destekliyor.

Sektöre Göre Dikey

Dağıtım moduna bağlı olarak pazar, bulut ve şirket içi olarak bölümlere ayrılmıştır. Bulut segmenti, 2023'te %65,52 ile tedarik zincirinde en büyük yapay zeka pazar payını elde etti. Bulut tabanlı yapay zeka çözümleri, azaltılmış ön maliyetler, erişim kolaylığı ve kaynakları talebe göre ölçeklendirme yeteneği gibi önemli avantajlar sunuyor. Dinamik tedarik zinciri operasyonları için kritik olan gerçek zamanlı veri işleme ve analitiği mümkün kılarlar.

Ek olarak, bulut konuşlandırması diğer bulut hizmetleri ve uygulamalarıyla kusursuz entegrasyonu kolaylaştırarak genel verimliliği artırır. Bulut güvenliği ve uyumluluk standartlarındaki sürekli iyileştirmeler, giderek daha fazla sayıda şirketin bulut tabanlı yapay zeka çözümlerini benimsemesine, verilerin korunmasını ve mevzuata uygunluğun sağlanmasına yol açıyor.

Tedarik Zinciri Pazarı Bölgesel Analizinde Yapay Zeka

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika AI'nın tedarik zinciri pazar payı 2023 yılında küresel pazarda 2.134,4 milyon ABD doları değerlemeyle %34,78 civarında gerçekleşti. Bu hakimiyet, ileri teknolojilerin erken benimsenmesi ve yeniliğe öncelik veren büyük teknoloji şirketlerinin varlığı gibi çeşitli faktörler tarafından kolaylaştırılmaktadır. Bölge, köklü bir altyapıdan ve yapay zeka araştırma ve geliştirmeye yönelik yüksek düzeyde yatırımdan yararlanıyor.

Ek olarak, Kuzey Amerikalı şirketler aktif olarak verimliliği ve rekabet gücünü artırmanın yollarını arıyor ve bu da tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka çözümlerinin daha fazla benimsenmesine yol açıyor. Düzenleyici ortam ve teknolojik gelişmelere yönelik olumlu hükümet desteği, bölgenin pazardaki lider konumuna daha da katkıda bulunuyor.

Asya-Pasifik, tahmini zaman dilimi boyunca %41,89'luk şaşırtıcı bir CAGR ile kayda değer bir büyüme yaşamaya hazırlanıyor. Bu hızlı büyüme, bölgenin genişleyen imalat sektörü ve gelişen e-ticaret endüstrisi tarafından desteklenmektedir. Çin, Hindistan ve Japonya gibi ülkeler tedarik zincirlerini optimize etmek için yapay zeka teknolojilerine yoğun yatırım yapıyor. IoT cihazlarının giderek daha fazla benimsenmesi ve dijitalleştirme girişimleri bu büyümeyi daha da artırıyor.

Ek olarak, büyük ve vasıflı bir işgücünün mevcudiyeti ve teknolojik gelişmeleri destekleyen uygun hükümet politikaları, şirketleri yapay zeka çözümlerini uygulamaya zorlamaktadır. Bölgenin dinamik pazar koşulları ve etkin tedarik zinciri yönetimine yönelik acil ihtiyaç, bölgesel pazarın büyümesine yardımcı oluyor.

Rekabetçi Ortam

Tedarik zinciri pazar raporundaki yapay zeka, sektörün parçalanmış doğasına vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacak. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor.

Genişleme ve yatırımlar bu sektördeki şirketlerin benimsediği başlıca stratejik girişimlerdir. Sektör oyuncuları Ar-Ge faaliyetlerine, yeni üretim tesisleri inşa etmeye ve tedarik zinciri optimizasyonuna yoğun yatırım yapıyor.

Tedarik Zinciri Pazarında Yapay Zeka Alanında Önemli Şirketlerin Listesi

• Amazon Web Hizmetleri, Inc.
• Amerikan Yazılım A.Ş.
• FedEx
• IBM'in
• Intel Şirketi
• Microsoft
• NVIDIA Şirketi
• Kahin
• proje44
• SAMSUNG

Temel Sektör Gelişmeleri

• Nisan 2024 (Lansman):Logility, Inc., bulut tabanlı Logility Dijital Tedarik Zinciri Platformunun yeni bir özelliği olarak dinamik envanter modellemeyi tanıttı. Bu yetenek, envanter maliyetleri ve depolama kısıtlamalarıyla ilgili hususları entegre ederek ağ yapılandırmasının optimizasyonuna olanak tanır. Platform, yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanarak tedarik zinciri performansını sürekli olarak analiz edip iyileştiriyor, envanter ve ağ kararlarına ilişkin kapsamlı bilgiler sağlıyor.
• Nisan 2023 (Lansman):Oracle, Fusion Cloud Applications Suite'teki yeni özellikleri tanıttı,Tedarik zinciri planlamasını, operasyonel verimliliği ve finansal doğruluğu artırmayı hedefliyoruz. Güncellemeler arasında yapay zeka destekli teslim süresi tahminleri, iyileştirilmiş fiyat teklifi-nakit süreçleri ve otomatik indirim yönetimi özellikleri yer alıyordu. Bu geliştirmeler, kuruluşların operasyonlarını kolaylaştırmasına, maliyetleri azaltmasına ve sipariş karşılamayı iyileştirmesine yardımcı olarak daha entegre ve verimli bir tedarik zinciri ve kurumsal yönetim çözümü sağladı.

Tedarik zinciri pazarındaki küresel yapay zeka şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Teklif ederek

• Donanım
• Yazılım
• Hizmetler

Teknolojiye Göre

• Makine Öğrenimi
• Bilgisayarla Görme
• Doğal Dil İşleme
• Bağlama Duyarlı Bilgi İşlem
• Robotik Proses Otomasyonu

Dağıtım Moduna Göre

• Bulut
• Şirket İçi

Uygulamaya Göre

• Risk Yönetimi
• Nakliye Komisyonculuğu
• Depo Yönetimi
• Filo Yönetimi
• Sanal Asistan
• Diğerleri

Sektöre Göre Dikey

• Sağlık hizmeti
• Perakende
• Otomotiv
• Havacılık
• Yiyecek ve İçecek
• Diğerleri

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya-Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya-Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı