Patoloji pazarında AI

Pazar tanımı

Piyasa, patoloji görüntülerini analiz etmede, iş akışlarını otomatikleştirmede ve teşhis doğruluğunun geliştirilmesinde yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanmaktadır. Yapay zeka odaklı çözümler, histopatolojik ve sitolojik muayenelerde anormalliklerin tespit edilmesine, biyobelirteçlerin ölçülmesine ve dokuların segmentasyonuna yardımcı olur.

Bu teknolojiler, hastalık tanımlamasını, prognostik değerlendirmeleri ve tedavi planlamasını geliştirmek için derin öğrenme algoritmalarını dijital patoloji platformlarıyla birleştirir. Yapay zeka ile çalışan patoloji, kanser teşhisi, ilaç keşfi ve çeviri araştırmalarında yaygın olarak kullanılmaktadır, iş yükünü azaltarak ve tanısal değişkenliği en aza indirerek patologlar için süreçleri kolaylaştırır.

Piyasa, patoloji iş akışlarını ve klinik karar almayı optimize etmek için tasarlanmış AI algoritmalarını, yazılım platformlarını ve görüntüleme çözümlerini kapsar.

Patoloji pazarında AIGenel bakış

Patoloji pazar büyüklüğünde küresel AI, 2023'te 72,4 milyon ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 82.2 milyon ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 223.1 milyon ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde% 15,33'lük bir CAGR sergiliyor.

Piyasa, dijital patolojinin artan benimsenmesi ve doğruluğu ve verimliliği artırmak için AI destekli teşhis çözümlerine olan artan talep ile yönlendirilmektedir. ML algoritmalarındaki gelişmeler, patoloji slaytlarının daha hızlı analizini sağlıyor, tanı hatalarını azaltıyor ve hasta sonuçlarını iyileştiriyor.

Buna ek olarak, AI odaklı sağlık teknolojilerine artan yatırımlar, ürün yeniliğini hızlandırıyor ve laboratuvarlar ve hastaneler arasında yapay zeka ile çalışan patoloji çözümlerinin benimsenmesini genişletiyor.

Patoloji endüstrisinde AI'da faaliyet gösteren büyük şirketler Mindpeak GmbH, Owkin Inc., AIDOC, Deciphex, Veracyte, Inc., Aignostics GmbH, Paige AI, Inc., IBEX Medical Analytics Ltd., Visiopharm A/S, Indivia Inc., Pathai, Aiforia, Proscia Inc., LLC., Aiforia, Proscia Inc. Ltd.

Dijital patolojiye doğru artan kayma, geleneksel teşhis süreçlerini dönüştürerek AI destekli çözümlerin benimsenmesini hızlandırdı. AI, otomatik görüntü analizini etkinleştirerek, geri dönüş süresini azaltarak ve teşhis doğruluğunu artırarak patoloji iş akışlarını geliştirir.

Laboratuvarlar ve sağlık kurumları, büyük histopatolojik verileri verimli bir şekilde ele almak için AI odaklı dijital patoloji platformlarını entegre etmektedir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları operasyonel verimliliği artıran çözümler aradıkça AI odaklı teşhis araçlarına olan talep artmaya devam etmektedir.

Dijital patoloji altyapısına yapılan yatırımlar genişliyor ve gerçek zamanlı işbirliğini ve uzaktan istişareleri destekleyerek pazarın büyümesini daha da güçlendiriyor.

• Mart 2024'te, Patoloji için önde gelen küresel görüntü paylaşım platformu olan IBEX Medical Analytics ve PathPresenter, AI ile çalışan dijital patolojinin benimsenmesini hızlandırmak için bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği sayesinde şirketler, küresel olarak laboratuvarları, hastaneleri ve sağlık sistemlerini destekleyen AI güdümlü bir dijital patoloji çözümü sağlayacaktır.

Temel önemli noktalar:

1. Patoloji endüstrisi büyüklüğündeki AI, 2023'te 72,4 milyon ABD Doları olarak değerlendi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 15,33'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te% 36.44 pazar payı aldı ve 26.4 milyon ABD Doları değerlemesi.
4. Evrişimsel sinir ağları (CNNS) segmenti 2023'te 27.0 milyon ABD Doları gelir elde etti.
5. Hastalık teşhisi ve prognoz segmentinin 2031 yılına kadar 88.6 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Farmasötik ve biyoteknoloji şirketleri segmenti, tahmin dönemi boyunca% 16,14'lük güçlü bir CAGR için hazırlanmaktadır.
7. Asya Pasifik'teki pazarın tahmin döneminde% 16.10 CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

"Bulut tabanlı AI patoloji platformlarının ortaya çıkışı"

Bulut tabanlı AI patoloji çözümleri, patoloji verilerine uzaktan erişim sağlıyor, telepatolojiyi kolaylaştırıyor ve uzmanlardan ikinci görüşler. Yapay zeka odaklı bulut platformları, patologlar arasında işbirliğini iyileştiriyor ve yetersiz hizmet alan bölgelerde tanı doğruluğunu artırıyor.

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, veri yönetimini kolaylaştırmak ve ölçeklenebilirliği sağlamak için bulut tabanlı AI patoloji araçlarını benimsiyor. Bulut tabanlı platformlar aracılığıyla AI-Powered Patoloji Çözümlerine erişme yeteneği, hastaneler ve laboratuvarlarda evlat edinmeyi yönlendiriyor.

Bulut tabanlı sağlık teknolojilerine yapılan yatırımların genişletilmesi, AI patoloji pazarında desteklemekte, AI odaklı teşhislere erişilebilirliği artırmak ve gerçek zamanlı patoloji anlayışlarını mümkün kılmaktadır.

• Mayıs 2024'te Aiforia, AI ile çalışan patoloji görüntü analizine yönelik klinik yazılım çözümlerinin artık Google Cloud Marketplace'de erişilebilir olduğunu duyurdu. Bu yeni satış ve pazarlama kanalı, Aiforia’nın çözümleri için tedarik sürecini kolaylaştırmak için Google Cloud kullanan patoloji laboratuvarlarına izin veriyor. Şirket ayrıca araştırma çözümleri de dahil olmak üzere tam portföyünü ekleyerek platformdaki tekliflerini genişletmeyi planlıyor.

Piyasa Mücadelesi

"Düzenleyici ve uyumluluk engelleri pazar büyümesini engeller"

Sıkı düzenleyici gereksinimler ve karmaşık onay süreçleri, AI'nın patoloji pazarındaki büyümesinde önemli bir zorluk sunmaktadır. Bölgelerdeki düzenleyici çerçevelerdeki varyasyonlar, ürün ticarileştirmesini ve benimsenmesini geciktirerek AI ile çalışan çözümlerin yaygın entegrasyonunu sınırlar.

Böylece, şirketler onay süreçlerini kolaylaştırmak ve gelişen standartlara uyumu sağlamak için düzenleyici organlarla aktif olarak işbirliği yapmaktadır. Birçok firma klinik doğrulama çalışmalarına yatırım yapıyor ve piyasa güvenilirliğini artırmak için FDA temizliği ve CE işareti gibi sertifikalar elde ediyor.

Ayrıca, sağlık kurumları ile stratejik ortaklıklar, gerçek dünya kanıtlarının üretilmesine, daha yumuşak düzenleyici onayları ve pazarın benimsenmesini kolaylaştırmaya yardımcı olur.

Pazar trend

"AI'nın Kanser Teşhisinde ve Kişiselleştirilmiş Tıpta Genişlemesi"

Kanserin artan prevalansı, erken tespit ve kişiselleştirilmiş tedavi stratejilerini destekleyen AI destekli patoloji çözümlerine olan talebi artırıyor. AI, kanserli lezyonları tanımlayarak, tümör şiddetini derecelendirerek ve hastalık ilerlemesini yüksek doğrulukla tahmin ederek onkoloji teşhisini arttırıyor.

Patologlar ve onkologlar hasta tabakalaşmasını iyileştirmek ve tedavi planlarını optimize etmek için AI güdümlü patoloji araçlarından yararlanıyorlar. Hassas tıbbına artan vurgu, yapay zeka destekli teşhis çözümlerine yapılan yatırımları hızlandırmaktır.

İlaç şirketleri ve araştırma kurumları, yapay zekayı biyobelirteç analizinde entegre ediyor, AI patoloji pazarında daha da genişletiyor ve veri odaklı bilgiler yoluyla kanser bakımını ilerletiyor.

• Şubat 2025'te Paige, çeşitli doku ve organ tiplerinde kanseri tanımlamak için tasarlanmış ilk AI uygulaması olan Paige Pancancer Detect'in genişlemesini duyurdu. Başlangıçta 2024'ün başlarında patologların 17'den fazla farklı dokuda kanser tespit etmesine yardımcı olmak için tanıtılan yetenekleri artık 40'tan fazla doku ve organ tipine genişletildi.

Patoloji pazarında AI Anlık Rapor

Segment	Detaylar
Sinir ağı tarafından	Konvolüsyonel sinir ağları (CNN'ler), üretken çekişmeli ağlar (GANS), tekrarlayan sinir ağları (RNNS), diğerleri
Uygulamaya göre	Hastalık teşhisi ve prognoz, ilaç keşfi, klinik iş akışı, eğitim ve öğretim
Son kullanıcı tarafından	Hastaneler ve Referans, İlaç ve Biyoteknoloji Şirketleri, Akademik ve Araştırma Enstitüleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, ASEAN, Güney Kore, Asya Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Piyasa Segmentasyonu:

• Sinir ağı (konvolüsyonel sinir ağları (CNN'ler), üretken düşmanca ağlar (GANS), tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler) ve diğerleri): konvolüsyonel sinir ağları (CNN'ler) segmenti, 2023'te 27.0 milyon USD kazandı, yüksek çözünürlüklü özellikleri, yüksek çözünürlüklü özellikleri, yüksek çözünürlüklü özellikleri, yüksek çözünürlüklü özelliklerle analize etmek için otomatik yetenekleri, üst düzey özellikleri ile analize etmesi nedeniyle, üst düzey özellikleri, üst düzey özellikleri ile analize ederek, üst düzey özellikleri ile analize ederek, yüksek çözünürlüklü özellikleri, yüksek çözünürlüklü özellikleri, yüksek çözünürlüklü özellikleri ile analize ederek, yüksek çözünürlüklü özellikleri, üst düzey özellikleri ile analize eder Klinik ve araştırma uygulamalarında sınıflandırma ve gelişmiş teşhis verimliliği.
• Uygulama ile (hastalık teşhisi ve prognoz, ilaç keşfi, klinik iş akışı ve eğitim ve eğitim): Hastalık teşhisi ve prognoz segmenti, erken ve kesin hastalık tespiti için AI destekli araçların artan benimsenmesi, tanısal hassasiyet, iş akışı verimliliğinin iyileştirilmesi ve kişiselleştirilmiş tedavi planlamasının klinik ortamlarda artan bir şekilde benimsenmesi nedeniyle 2023'te piyasanın% 37.32'sini düzenledi.
• Son kullanıcı tarafından (hastaneler ve referans, farmasötik ve biyoteknoloji şirketleri ve akademik ve araştırma enstitüleri): Hastaneler ve referans segmentinin 2031 yılına kadar 100,0 milyon USD'ye ulaşması öngörülmektedir.

Patoloji pazarında AIBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika, 2023 yılında küresel AI Patoloji pazarının yaklaşık% 36.44'ünü oluşturdu ve 26,4 milyon ABD Doları değerlemişti. Kuzey Amerika, yapay zeka odaklı sağlık çözümlerine önemli yatırımlar kaydederek AI'nın patolojide benimsenmesini sağlar.

Hükümetler ve özel kuruluşlar desteklemek için önemli fonlar tahsis ediyordijital patolojiAltyapı ve AI destekli teşhis araçları. İyi kurulmuş sağlık teknolojisi şirketlerinin ve araştırma kurumlarının varlığı, yapay zeka tabanlı patoloji çözümlerinde ilerlemeleri hızlandırıyor.

Hastanelerde ve laboratuvarlarda AI entegrasyonu için artan finansman, teşhis yeteneklerini geliştirmek ve iş akışlarını düzene sokmaktır. Bu faktörler, teknolojik benimsemeyi güçlendirerek ve AI güdümlü patoloji teşhislerine erişimi genişleterek Kuzey Amerika'daki pazarı yönlendiriyor.

• Ocak 2025'te Nvidia, hastaneyi en son AI platformlarıyla donatarak yeni nesil dijital patolojinin ilerlemesini hızlandırmak için Mayo Clinic ile işbirliği yaptı. Mayo Clinic, dijital patoloji slaytları da dahil olmak üzere büyük tıbbi görüntü dosyalarını işlemek için özel olarak tasarlanmış 1.4 terabayt bellek ile yüksek performanslı bir bilgi işlem sistemi olan NVIDIA’nın DGX B200 platformunu entegre etmeyi planlıyor. Buna ek olarak, hastane Nvidia’nın AI güdümlü tıbbi görüntüleme araçları geliştirmek için açık kaynaklı platformu olan Monai'yi patoloji araştırmasını ve teşhislerini geliştirecek.

Ek olarak, Kuzey Amerika'daki kanser ve kronik hastalıkların artan yükü, erken tespit ve hassas teşhisleri artıran AI ile çalışan patoloji çözümlerine olan talebi artırıyor.

Patologlar ve sağlık hizmeti sağlayıcıları, tanısal doğruluğu artırmak ve hastalık sınıflandırmasını kolaylaştırmak için AI güdümlü görüntü analiz araçlarından yararlanmaktadır. AI ile çalışan patoloji çözümleri, kanser tespitini optimize etmede kritik bir rol oynamaktadır,biyobelirteçanaliz ve tedavi planlaması.

Kanser ve kronik hastalıkların artan vaka yükünü yönetmek için hızlı ve güvenilir teşhis araçlarına olan artan ihtiyaç, AI'nın patolojide benimsenmesini hızlandırmak, bölgedeki pazarı beslemektedir.

Asya Pasifik'teki Patoloji Endüstrisinde AI AI, tahmin dönemi boyunca% 16.10 güçlü bir CAGR'de önemli bir büyümeye hazırlanmaktadır. Asya Pasifik'teki hükümetler, finansman, politika reformları ve stratejik girişimler yoluyla sağlık hizmetlerinde AI'nın benimsenmesini aktif olarak desteklemektedir.

Çin, Japonya, Hindistan ve Güney Kore gibi ülkeler, teşhis yeteneklerini geliştirmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için AI odaklı sağlık programları uygulamaktadır. Patolojide yapay zeka geliştiren ulusal sağlık stratejileri, hastanelerde ve araştırma kurumlarında dijital patoloji çözümlerinin konuşlandırılmasını kolaylaştırmaktadır.

Hükümet destekli AI girişimlerinin ve sağlık inovasyonuna yapılan yatırımların artan sayısı, Asya Pasifik'teki pazarı yönlendiren temel faktörlerdir.

Ayrıca, Asya Pasifik, piyasadaki varlıklarını genişletmeyi amaçlayan küresel ve bölgesel AI sağlık şirketlerinden önemli yatırımlar çekmektedir. Önde gelen yapay zeka odaklı patoloji firmaları, AI benimsemesini artırmak için hastaneler, araştırma kurumları ve sağlık hizmeti sağlayıcıları ile ortaklıklar kuruyorlar.

Bölgesel girişimler ayrıca yerel sağlık ihtiyaçlarına göre uyarlanmış yenilikçi AI patoloji çözümleri geliştirmektedir. Artan yatırım akışı, stratejik işbirlikleri ile birleştiğinde, Asya Pasifik'teki patoloji pazarında AI'yı artırarak AI ile çalışan teşhis teknolojilerindeki hızlı ilerlemeleri teşvik ediyor.

• Temmuz 2024'te Indica Labs, satıcı ağının Asya Pasifik'teki genişlediğini duyurdu. Bu stratejik hareket, şirketin son yıllarda önemli bir büyüme kaydettiği Çin ve Japonya'daki güçlü ticari performansına dayanmaktadır. Yeni dağıtım anlaşmaları aracılığıyla, APAC satıcıları artık CE-IVDR işaretli kurumsal dijital patoloji platformu olan Halo AP'nin yanı sıra Halo AP'ye sorunsuz bir şekilde sadece araştırma (RUO) ürünleri olarak entegre olan Halo Clinical AI çözümleri sunabilir.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), patolojide kullanılanlar da dahil olmak üzere AI tabanlı tıbbi cihazları düzenler. Bu cihazlar, risk seviyelerine ve yeniliklerine bağlı olarak ön pazarlama bildirimi (510 (k)), ön pazar onayı (PMA) ve de novo sınıflandırması gibi yollarla değerlendirilir. FDA, tıbbi cihazlarda uyarlanabilir AI ve ML teknolojilerinin ortaya koyduğu benzersiz zorlukları ele almak için çerçeveler üzerinde aktif olarak çalışmaktadır.
• 1 Ağustos 2024'te yürürlüğe giren AB'nin Yapay İstihbarat Yasası (AI Yasası), sağlık ve patoloji de dahil olmak üzere AI uygulamaları için kapsamlı bir düzenleyici çerçeve oluşturmaktadır. ACT, AI sistemlerini risk kategorilerine dayalı olarak sınıflandırır - kaçınılmaz, yüksek ve düşük/minimum risk - ve güvenlik ve uyumluluk sağlamak için karşılık gelen gereksinimleri uygular. Bazı tıbbi cihazlar gibi yüksek riskli AI sistemleri, pazarlanmadan önce katı gereksinimlere tabidir.
• Çin, veri güvenliğine ve AI'nın sağlık hizmetlerinde etik kullanımına odaklanan AI düzenlemeleri geliştirmede proaktif olmuştur. Hükümet, güvenlik ve etkinlik için ulusal standartları karşılamalarını sağlamak için patoloji de dahil olmak üzere AI uygulamalarını denetlemek için politikalar uygulamıştır. Özellikle Çin, 2026 yılına kadar AI sektörü için elliden fazla yeni standart oluşturulduğunu ve teknolojik yenilikler üzerindeki düzenleyici duruşunu güçlendirdiğini duyurdu.
• Japonya'nın sağlık hizmetlerinde AI için düzenleyici çerçevesi, hasta güvenliğini sağlarken AI teknolojilerinin entegrasyonunu vurgulamaktadır. Farmasötikler ve Tıbbi Cihazlar Ajansı (PMDA), patolojide kullanılanlar da dahil olmak üzere, ulusal standartlara uymalarını sağlayan AI tabanlı tıbbi cihazların onayını denetler.

Rekabetçi manzara

Patoloji endüstrisinde yapay zeka, stratejik yatırımlar uygulayan ve yapay zeka ile çalışan patoloji ürün geliştirmesini hızlandırmak için finansman sağlayan birkaç piyasa oyuncusu ile karakterizedir.

Şirketler, AI algoritmalarını geliştirmek, teşhis doğruluğunu artırmak ve patoloji iş akışlarını kolaylaştırmak için kaynakları araştırma ve geliştirmeye aktif olarak kanalize ediyorlar.

Birkaç firma, girişim kapitalistlerinden, hükümet hibelerinden ve stratejik ortaklıklardan AI güdümlü çözümlerini ölçeklendirmek için finansman sağladı. Bu yatırımlar, hastanelerde ve laboratuvarlarda teknolojik gelişmeleri, düzenleyici onayları ve ticari dağıtımları kolaylaştırıyor.

Yapay zeka ile çalışan patoloji çözümlerini güçlendirerek, piyasa oyuncuları verimliliği artırıyor, teşhis hatalarını azaltıyor ve küresel ayak izlerini genişletiyor ve sonuçta piyasanın sürekli büyümesine katkıda bulunuyor.

• Eylül 2024'te MindPeak, AI destekli histopatolojik değerlendirme çözümlerinin gelişimini ilerletmek için A Serisi finansmanında 15,3 milyon dolar sağladı. Bu yatırım, ürün yol haritasını artıracak ve klinik laboratuvarların ve biyofarma şirketlerinin küresel olarak tanısal tanısal yetenekler için AI güdümlü patolojiden yararlanmalarını sağlayacaktır.

Patoloji pazarında AI'daki kilit şirketlerin listesi:

• Mindpeak Gmbh
• Owkin Inc.
• AIDOC
• Deciphex
• Veracyte, Inc.
• Aignostics gmbh
• Paige AI, Inc.
• IBEX Medical Analytics Ltd.
• Visiopharm A/S
• Indica Labs, LLC.
• Aiforia
• Proscia Inc.
• Pathai
• Deep Bio Inc.
• HistoIndex Pte. Ltd.

Son Gelişmeler (İşbirliği/Ortaklıklar/Ürün Lansmanı)

• Eylül 2024'teMindpeak, gelişmiş AI algoritmalarını Roche’nin dijital patoloji açık ortamına entegre etmek için Roche ile bir işbirliği duyurdu. Bu ortaklık, klinik karar almayı geliştirmeyi, kişiselleştirilmiş tıbbı desteklemeyi ve yapay zeka ile çalışan patoloji çözümleri yoluyla hasta bakımını geliştirmeyi amaçlamaktadır.
• Ocak 2025'te, Deciphex, çalışma sonuçlarını geliştirmek için AI ile çalışan iş akışlarını, analitiği ve uzman liderliğindeki teşhisleri birleştiren gelişmiş bir patoloji hizmeti olan Diagnexia Analytix'i tanıttı. İlaç geliştirme endüstrisi için tasarlanan Diagnexia Analytix, çeviri araştırma ve ilaç geliştirme boyunca daha hızlı ve daha kesin karar verme sağlayan kritik patoloji bilgileri sağlar.
• Mayıs 2024'teIndica Labs, sektör lideri yaşam bilimleri yazılımının çığır açan yeni bir versiyonunu başlattı. Halo, Halo AI ve Halo Link'in 4.0 sürümü, kullanılabilirliği ve performansı arttırır, araştırmacılara ve patologlara, açık dijital patoloji ekosistemine gelişmiş AI ile çalışan görüntü analizini entegre etmek için genişletilmiş yetenekler sunar.
• Ekim 2023'teRoche, Patoloji Laboratuvarlarının AI ile çalışan karar destek araçlarına erişimini geliştirmek için IBEX Medical Analytics ve Amazon Web Services ile ortaklık kurdu. Navify Dijital Patoloji Yazılım Platformu aracılığıyla, bu işbirliği klinisyenlere meme ve prostat kanserini teşhis etmede daha fazla doğruluk ve verimlilikle yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
• Haziran 2023'teMindpeak, gelişmiş kanser teşhislerine erişimi genişletmek için proscia ile işbirliği yaptı. Bu ortaklık, sorunsuz bir şekilde entegre yapay zeka destekli iş akışları için bir temel oluşturur ve patologları daha verimli, iyi bilgilendirilmiş ve tutarlı klinik kararlar sunma konusunda güçlendirir.