Рынок системы позиционирования зрения

Рыночное определение

Рынок фокусируется на технологиях и решениях, которые обеспечивают точное позиционирование и навигацию объектов с использованием визуальных данных. Это включает аппаратное, программное обеспечение и интегрированные системы, развернутые в таких секторах, как робототехника, беспилотники, автомобильная и промышленная автоматизация.

Рынок охватывает широкий спектр приложений, требующих пространственной осведомленности, обнаружения препятствий и точной локализации в реальном времени. В отчете предлагается тщательная оценка основных факторов, способствующих расширению рынка, наряду с подробным региональным анализом и конкурентной ландшафтом, влияющей на динамику отрасли.

Рынок системы позиционирования зренияОбзор

В 2023 году размер рынка мирового позиционирования видения оценивался в 9 221,8 млн. Долларов США и, по прогнозам, увеличится с 10 061,5 млн. Долл. США в 2024 году до 20 027,2 млн. Долл. США к 2031 году, показав кагр 10,33% в течение прогнозируемого периода.

Рост рынка обусловлен увеличением внедрения в автономных транспортных средствах, беспилотниках и промышленной автоматизации. По мере того, как отрасли приоритет определяет точность и пространственную осведомленность в реальном времени, спрос на навигационные технологии, основанные на зрении, растет.

В автомобильном секторе интеграция передовых систем помощи водителям (ADA) и возможностей автономного вождения повышает необходимость в точных решениях по позиционированию. Кроме того, расширение рынка беспилотников, особенно в услугах доставки, наблюдения и сельского хозяйства, подпитывает инвестиции в навигацию на основе зрения.

Основными компаниями, работающими в индустрии системы позиционирования видения, являются ABB, Cognex Corporation, DJI, Omron Corporation, Pick AG, Fanuc Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Sony Corporation, Seegrid, Parrot Drone SAS, Pepperl+Fuchs Se, Keyence Corporation, Resonon Inc., Zebra Technologies Corporation и Niantic.

При производстве и логистике системы позиционирования зрения повышают эффективность эксплуатации за счет улучшения робототехники и автоматизированных управляемых транспортных средств (AGV). Растущее внимание на интеллектуальной инфраструктуре и цифровой трансформации-еще больше поддержать рост рынка, поскольку решения, основанные на зрении, играют ключевую роль в обеспечении интеллектуального принятия решений и повышения безопасности.

Технологические достижения в обработке изображений, ИИ ислияние датчикаспособствуют разработке более надежных и экономически эффективных систем позиционирования зрения в разных приложениях.

• В феврале 2025 года Realbotix Corp. представила свою собственную систему роботизированного робота. Система объединяет распознавание человека, идентификацию объектов и осознание сцены в реальном времени, чтобы повысить взаимодействие с пользователем и ситуационную осведомленность в гуманоидах.

Ключевые основные моменты

1. Размер индустрии системы позиционирования видения оценивался в 9 221,8 млн. Долл. США в 2023 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 10,33% с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году в Северной Америке доля рынка составила 36,73%, стоимостью 3 387,2 млн. Долл. США.
4. В 2023 году сегмент камер получил 3 975,5 млн. Долл. США.
5. Ожидается, что сегмент в помещении достигнет 12 129,1 млн. Долл. США к 2031 году.
6. Прогнозируется, что сегмент автоматических управляющих транспортных средств (AGVS) принесет доход в размере 8 433,7 млн. Долл. США к 2031 году.
7. Ожидается, что промышленный сегмент достигнет 6 867,2 млн. Долл. США к 2031 году.
8. Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет в среднем на 10,71% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

"Достижения в ИИ и МЛ"

Рынок системы позиционирования видения переживает значительный рост, в первую очередь способствует достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, а также растущего спроса на автономные транспортные средства.

Технологии ИИ и машинного обучения революционизировали возможности систем позиционирования, основанные на зрении, позволяя им обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени. Эти технологии усиливают способность системы идентифицировать, классифицировать и отслеживать объекты с уровнем точности, которая ранее была недостижимой.

Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать визуальные данные с камер и датчиков для обнаружения таких функций, как дорожные знаки, пешеходы и препятствия, повышая точность и надежность системы.

• В марте 2025 года Otobrite Electronics, Inc. продемонстрировала свою систему позиционирования Multi-Camera Vision-AI, OtoSlam, в Embedded World 2025. Система на основе VSLAM обеспечивает высокую внутреннюю и наружные карты для автономных роботов и безуписных автомобилей, не зависящих на HD-карты, лидар или GNSS/RTK. Решение интегрирует классификацию объектов, 3D -картирование функций и вычисления Edge AI, и было развернуто в автоматической парковке XPENG и других приложениях AVP OEM.

Рыночный вызов

«Проблемы точности в сложных и динамических средах»

Основной проблемой, препятствующей расширению рынка системы позиционирования зрения, является сложность поддержания постоянной точности в сложных и динамических средах. Системы на основе зрения, такие как камеры и оптические датчики, полагаются на четкие визуальные данные для определения позиционирования.

Тем не менее, факторы окружающей среды, такие как плохое освещение, неблагоприятные погодные условия или даже временные препятствия, могут значительно препятствовать способности системы собирать точные данные.

Кроме того, системы зрения сталкиваются с проблемами в динамических средах с быстрыми изменениями, такими как плотные толпы, внезапные движения или высокий уровень шума. Это приводит к потенциальным неточностям в отслеживании позиций, особенно в сценариях в реальном времени, где точная навигация имеет решающее значение.

Чтобы решить эти проблемы, компании все чаще обращаются к технологии слияния датчиков, которая объединяет визуальные данные из камер с данными других датчиков, таких как лидар, радар и ультразвуковые датчики. Этот подход слияния помогает компенсировать слабости каждого отдельного датчика, улучшая общую надежность системы.

Тенденция рынка

"Интеграция с датчиками"

Рынок системы позиционирования зрения испытывает значительный рост, особенно интеграцию датчиков и миниатюризацию. Интеграция дополнительных датчиков, таких как LIDAR, RADAR и GPS, улучшает надежность, точность и адаптивность систем навигации, особенно в сложных условиях, таких как низко освещенные или экстремальные погодные условия.

Эта тенденция имеет решающее значение для улучшения автономных транспортных средств, робототехники и беспилотников, где точное отслеживание местоположения имеет важное значение в областях, связанных с GPS.

• В феврале 2025 года Adasi and VentureOne заключили партнерские отношения для интеграции Perceptra, навигационной системы, основанной на GPS, и Saluki, безопасной технологии управления полетом, разработанной Институтом технологий, в автономные платформы БПЛА. Представленные в IDEX 2025, эти технологии направлены на улучшение автономных полетов с высокой точностью, устойчивостью и безопасностью в средах, вызванных GNSS.

Снимок отчета о рынке системы позиционирования

Сегментация	Подробности
По компоненту	Камеры, датчики, маркеры, другие
По месту	Внутренняя, на открытом воздухе
На платформе	Беспилотные воздушные транспортные средства (БПЛА)/Дроны, автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV), автономные подводные транспортные средства (AUV), другие
От конечного пользователя	Розничная торговля, промышленность, оборона, транспортировка и логистика, здравоохранение, другие
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, США, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка

• По компоненту (камеры, датчики, маркеры и другие): сегмент камер заработал 3975,5 млн. Долл. США в 2023 году, главным образом из-за их критической роли в сборе визуальных данных высокого разрешения, необходимых для точного позиционирования и навигации.
• По месту (в помещении и на открытом воздухе) в 2023 году сегмент в помещении составил 58,44%, что вызвало увеличение развертывания систем позиционирования зрения на складах, производственных заводах и средах розничной торговли.
• По платформе (беспилотные воздушные транспортные средства (БПЛА)/Дроны, автоматизированные транспортные средства с гидом (AGV), автономные подводные транспортные средства (AUV) и другие): сегмент автоматизированных управляемых транспортных средств (AGVS) прогнозируется достигнут 8 433,7 млн. Долл. США к 2031 году, приписываемым в растущую автоматистику и производимые операции, требующие подержания в подвиге.
• Благодаря конечным пользователю (розничная торговля, промышленность, оборона, транспорт и логистика, здравоохранение и другие): к 2031 году промышленный сегмент достигнет 6 867,2 млн. Долл.

Рынок системы позиционирования зренияРегиональный анализ

Основываясь на регионе, рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Южной Америке.

Рынок системы позиционирования в Северной Америке составлял значительную долю 36,73% в 2023 году, стоимостью 3 387,2 млн. Долл. США. Это доминирование в значительной степени объясняется ранним внедрением передовых технологий в области автономных систем и промышленной автоматизации.

Присутствие крупных игроков в области робототехники, аэрокосмической промышленности и логистики, особенно в Соединенных Штатах, ускорило интеграцию систем позиционирования зрения в ключевых приложениях.

Кроме того, спрос на автоматизацию складов и системы автономной доставки от крупных компаний электронной коммерции и розничной торговли значительно способствовал расширению регионального рынка.

Сильная инфраструктура исследований и разработок в Северной Америке и быстрое внедрение компьютерных видений и технологий ИИ в таких секторах, как автомобильная и защита, усилили ее главную позицию.

Более того, значительные инвестиции в разработку автономных транспортных средств и передовых производственных мощностей дополнительно поддерживают рост решений по позиционированию зрения как в помещении, так и на открытом воздухе.

Ожидается, что индустрия системы позиционирования в Азиатско -Тихоокеанском виде зарегистрирует наиболее быстрый CAGR 10,71% в течение прогнозируемого периода. Этот быстрый рост способствует всплеску автоматизации производства по всему Китаю, Японии и Южной Корее, где системы позиционирования зрения широко интегрированы в промышленные роботы и AGV.

В Китае расширяющийся сектор электронной коммерции и интеллектуальная логистическая инфраструктура привели к увеличению инвестиций в автоматизацию складов, в то время как в Японии сосредоточено на инновациях в робототехнике, поддерживало широкое распространение технологий визуальной навигации.

Кроме того, достижения Южной Кореи вполупроводникА производство электроники способствует использованию высокопроизводительных систем зрения в процессах сборки и проверки.

Кроме того, Индия становится ключевым рынком, поддерживаемым ростом технических стартапов и увеличением инвестиций в услуги на основе беспилотников для мониторинга сельского хозяйства и инфраструктуры.

Акцент в регионе на локализованном производстве, экспортном промышленном производстве и стратегическом фокусировании на цифровой трансформации в различных секторах дополнительно поддерживает региональный рост рынка.

• В сентябре 2024 года Air India представила «Aeye Vision» в своем мобильном приложении, функции, основанной на технологии компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта. Это позволяет пассажирам сканировать коды по билетам, посадочным талочкам и багажным тегам для доступа к деталям поездки в режиме реального времени, улучшению опыта мобильного приложения для бесшовной навигации и обновлений.

 Нормативные рамки

• В Соединенных Штатах, Системы позиционирования зрения регулируются в соответствии с правилами Федерального авиационного администрирования (FAA) для беспилотных летательных систем и руководящих принципов Национального управления безопасности дорожного движения (NHTSA) для передовых систем помощи водителям (ADAS). Кроме того, Федеральная комиссия по связи (FCC) контролирует использование спектра для систем с беспроводной коммуникацией.
• В Европейском Союзе, Системы позиционирования зрения должны соответствовать директиве радиооборудования (RED) для беспроводных компонентов и общей директивы по безопасности продуктов (GPSD). Для автомобильных приложений также могут применяться правила UNEC для передовых систем экстренного торможения (AEBS).
• В КитаеМинистерство промышленности и информационных технологий (MIIT) и Администрация гражданской авиации Китая (CAAC) регулируют системы, основанные на зрении в промышленных роботах и ​​беспилотных летательных аппаратах (БПЛА), а также обязательные технические стандарты GB/T для интеллектуальных транспортных средств.
• В ЯпонииМинистерство земли, инфраструктуры, транспорта и туризма (MLIT) обеспечивает соблюдение правил для систем, связанных с транспортными средствами, в соответствии с Законом о транспортном транспортном средстве, в то время как Бюро гражданской авиации управляет технологиями видения, связанных с БПК.
• В ИндииГенеральное управление гражданской авиации (DGCA) контролирует системы зрения на беспилотниках в соответствии с правилами беспилотников 2021 года, а Министерство дорожного транспорта и автомагистралей (MORTH) регулирует автомобильные применения через автомобильные отраслевые стандарты (AIS) для компонентов ADAS.

Конкурентная ландшафт

Основные участники индустрии системы позиционирования видения вкладывают значительные средства в НИОКР, чтобы повысить точность, скорость и адаптируемость навигационных технологий, основанных на зрении.

Компании сосредотачиваются на разработке проприетарных алгоритмов и программных платформ, которые интегрируют искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения обнаружения объектов, предотвращения препятствий и возможностей пространственного картирования.

Стратегические партнерские отношения и сотрудничество с производителями беспилотников, робототехникой и поставщиками промышленной автоматизации позволяют игрокам интегрировать свои решения по широкому кругу платформ и приложений.

Несколько игроков расширяют свои портфели своих продуктов модульными и настраиваемыми решениями, чтобы удовлетворить различные требования конечных пользователей в автоматизации склада, автономных транспортных средств и беспилотных летательных аппаратов. Кроме того, они въезжают на развивающиеся рынки, используя рост промышленных и логистических секторов.

Слияния и поглощения используются для получения доступа к передовым технологиям, квалифицированным талантам и установленным базам клиентов, укрепляя их конкурентную позицию в быстро развивающемся ландшафте.

• В феврале 2025 года сельское хозяйство и робототехники Topcon выступили с совместной инициативой по продвижению автоматизации сельского хозяйства в постоянных культурах. Сотрудничество интегрирует автономную навигацию на основе видения Bonsai Robotics с датчиками точности сельского хозяйства Topcon, подключением и технологией интеллектуального внедрения для повышения эффективности и производительности в садах.

Список ключевых компаний на рынке системы позиционирования видения:

• Абб
• Cognex Corporation
• DJI
• Omron Corporation
• Больной аг
• Fanuc Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Sony Corporation
• SeeGrid
• Попугай беспилотник сас
• Pepperl+Fuchs Se
• Корпорация Keyence
• Resonon Inc.
• Zebra Technologies Corporation
• Ниантик

Последние разработки (запуск приобретения/ продукта)

• В марте 2025 годаMaxar Intelligence запустила Raptor, программный набор, предназначенный для того, чтобы позволить автономным беспилотникам ориентироваться и извлекать точные координаты наземных координат в средах, вызванных GPS. В комплекте Raptor используется 3D-данные о глобальной местности Maxar для обеспечения позиционирования на основе зрений для беспилотных систем, повышения автономии в обороне, коммерческом и гуманитарном секторах.
• В феврале 2025 года, Newspace Research & Technologies представила свою систему визуальной навигации (VNS), навигационное решение, основанное на зрении, предназначенное для операций в средах, вызванных GNSS. Система позволяет беспилотникам ориентироваться, не полагаясь на GPS или радиосигналы, используя бортовые интеллекты и визуальные сигналы для автономной работы.
• В июле 2024 года, Онсеми приобрел SWIR Vision Systems, ведущий поставщик технологии CQD короткой длины волны (SWIR). Это приобретение направлено на улучшение портфеля интеллектуальных чувствительных продуктов OnSemi путем интеграции технологии SWIR с его датчиками CMOS, расширения возможностей в промышленных, автомобильных и оборонных приложениях.
• В мае 2024 годаNikon Corporation объявила о своем плане запуска индустриальной системы робота, предназначенная для робота. Используя высокоскоростные камеры и обработку изображений, система обеспечивает динамическое зрение и распознавание объектов для таких приложений, как выбор бин и отслеживание зрения. С скоростью измерения до 250 кадров в секунду это повышает производительность в промышленных средах, позволяя гибким, точным и удобным для пользователя роботизированные операции без внешней инфраструктуры позиционирования.