Рынок аналитики данных интеллектуальной сети

Размер рынка аналитики данных интеллектуальной сети

Глобальный размер рынка аналитики данных интеллектуальной сетки оценивался в 4,23 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, будет расти с 4,81 млрд долларов США в 2024 году до 13,32 млрд долларов США к 2031 году, демонстрируя CAGR 15,68% в течение прогнозируемого периода. Рынок быстро развивается, поскольку поставщики коммунальных услуг и энергетики все чаще принимают передовые аналитические решения для повышения эффективности эксплуатации.

Интеграция ИИ и машинного обучения обеспечивает обработку данных в режиме реального времени и прогнозирующие понимание, которые имеют решающее значение для управления сложными сетчатыми системами. Этот технологический прогресс способствует росту рынка за счет повышения надежности сетки, снижения эксплуатационных затрат и поддержки перехода к более устойчивой энергетической практике.

В сфере работы в отчете есть решения, предлагаемые такими компаниями, как Siemens, Itron Inc., Autogrid Systems Inc., GE Vernova, IBM Corporation, SAP SE, Tantalus, SAS Institute Inc., Oracle Corporation, Loplight Inc. и другие.

Рынок аналитики данных Smart Grid испытывает значительный рост, главным образом из -за растущего спроса на электроэнергию.

• Согласно Международному энергетическому агентству (IEA), ожидается, что глобальный спрос на электроэнергию увеличится на 5900 тераватт-часов (TWH) в соответствии с сценарием политики (Steps) и более чем на 7000 TWH в соответствии с объявленным сценарием обещаний (APS) к 2030 году. Этот усиление эквивалентно добавлению комбинированного текущего спроса на электроэнергию Соединенных Штатов и Европейского Союза.

Поскольку утилиты стремятся эффективно управлять этим растущим спросом, аналитика данных Smart Grid становится решающей для оптимизации производительности сетки, повышения надежности и разработки более эффективных стратегий управления энергопотреблением.

Аналитика данных Smart Grid относится к процессу анализа огромных объемов данных, сгенерированныхумная сеткаСистемы для оптимизации распределения энергии, повышения надежности сетки и повышения эффективности работы. Это включает в себя использование передовых аналитических инструментов и методов для интерпретации данных из различных источников, включая интеллектуальные счетчики, датчики и другие сетевые устройства.

Используя аналитику данных, утилиты могут контролировать производительность сетки в режиме реального времени, прогнозировать потребности в обслуживании и более быстро реагировать на перебои. Кроме того, эта аналитика способствует лучшему прогнозированию спроса, балансировке нагрузки и интеграции возобновляемых источников энергии, тем самым способствуя более устойчивой и эффективной энергетической сетке.

Обзор аналитика

Растущие инициативы от ключевых игроков, таких как развертывание передовых интеллектуальных счетчиков и систем управления, поддерживают рост и модернизацию на рынке.

• Например, в декабре 2022 года Siemens сообщил о своем намерении поставить 175 000 интеллектуальных счетчиков и современную систему управления распределением в регионе Дамиетты в дельте Нила. Этот проект, оцененный в более чем 42 миллиона долларов США, был назначен в компанию по распределению электроэнергии North Delta (NDEDC) в рамках комплексной модернизации сетей и усилий по улучшению.

Растущие инвестиции и стратегические инициативы, предпринимаемые ключевыми игроками отрасли, способствуют росту рынка аналитики данных Smart Grid. Эти усилия повышают эффективность сетки, обеспечивают улучшение мониторинга производительности и поддерживают прогнозное обслуживание. Поскольку спрос на надежное и эффективное распределение энергии продолжает расти, такие инициативы вносят значительный вклад в расширение и инновации на рынке.

Факторы роста рынка аналитики данных интеллектуальной сети

Растущий акцент на энергоэффективности и устойчивости приводит к широко распространенному внедрению аналитики данных интеллектуальной сетки среди коммунальных услуг и поставщиков энергии. Поскольку организации стремятся уменьшить потребление энергии и снизить углеродный след, они все чаще полагаются на аналитику данных для повышения мониторинга производительности и прогнозируемого обслуживания.

Расширенная аналитика позволяет провести более точную оценку моделей использования энергии, выявлять неэффективность и предсказывать потенциальные проблемы до их возникновения. Этот проактивный подход оптимизирует управление энергопотреблением и поддерживает цели устойчивого развития. Растущее внимание на этой практике еще больше способствует росту рынка.

Интеграция разрозненных источников данных и устаревших систем создает значительные проблемы для разработки рынка аналитики данных Smart Grid, тем самым усложняя управление данными и анализ. Кроме того, растущая обеспокоенность в отношении безопасности данных и высоких затрат на реализацию препятствует росту рынка.

Ключевые игроки смягчают эти проблемы, разрабатывая объединенные, совместимые платформы, которые оптимизируют интеграцию данных и повышают совместимость системы. Они дополнительно инвестируют в значительные средства в передовые меры кибербезопасности для защиты данных и решения проблем конфиденциальности. Чтобы управлять высокими затратами, компании предлагают масштабируемые, облачные решения, которые обеспечивают гибкие и экономически эффективные аналитические возможности, что способствует расширению рынка.

Тенденции индустрии анализа данных интеллектуальной сети

Растущее развертывание инфраструктуры Smart Grid способствует росту рынка, что подтверждается повышенным спросом на передовые решения для анализа данных. Поскольку интеллектуальные сетки генерируют обширные данные с помощью различных источников, необходимость в аналитике в реальном времени растет.

Компании вкладывают значительные средства в передовые технологии для обработки и анализа этих данных, что оптимизирует распределение энергии и повышает надежность сетки. Эта тенденция подпитывает расширение рынка, поскольку поставщики коммунальных услуг и энергии все чаще используют сложные инструменты аналитики для управления сложностями современных энергетических систем и повышения эффективности эксплуатации.

Распространение устройств и датчиков Internet of Things (IoT) в Smart Grids генерирует огромные объемы данных, что приводит к увеличению внимания к аналитике для эффективного обработки и интерпретации этой информации. Поскольку эти устройства непрерывно предоставляют информацию о потреблении энергии, статусе оборудования и производительности системы, спрос на передовые аналитические решения, способные обрабатывать и анализировать крупные наборы данных.

Коммунальные предприятия используют эту аналитику для получения действенной информации, оптимизации операций сетки и улучшения процессов принятия решений. Эта постоянная тенденция увеличивает рост рынка, поскольку организации постепенно инвестируют в технологии, чтобы максимизировать преимущества их инфраструктуры интеллектуальной сети.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован на основе конечного использования, типа аналитики, компонента, развертывания и географии.

С конечным использованием

Основываясь на конечном использовании, рынок классифицируется на коммунальные услуги и операторы сетки, промышленные потребители, потребители жилья, поставщики возобновляемых источников энергии и тяжелые транспортные средства. Сегмент коммунальных услуг и операторов сетки привел к рынку аналитики данных Smart Grid в 2023 году, достигнув оценки 1,70 млрд долларов США.

Коммунальные услуги и операторы сетки все чаще используют передовую аналитику для управления сложностями современных энергетических систем, оптимизации распределения энергии и повышения эксплуатационных показателей. Этот сегмент получает выгоду от растущих инвестиций в инфраструктуру интеллектуальной сетки и растущего акцента на предсказательное обслуживание и анализ данных в реальном времени.

По мере увеличения энергии и целей устойчивости становятся все более насущными, утилит и операторы сетки используют аналитику данных для поддержки модернизации сетей и обеспечения надежного обслуживания, тем самым подпитывая сегментарное расширение.

По аналитике типа

Основываясь на типе аналитики, рынок классифицируется на описательную аналитику, прогнозирующую аналитику, диагностическую аналитику и предписывающую аналитику. Сегмент прогнозирующей аналитики захватил самую большую долю рынка 40,12% в 2023 году.

Используя сложные алгоритмы и методы машинного обучения, прогнозирующая аналитика позволяет коммунальным предприятиям предвидеть и смягчить проблемы до их возникновения, тем самым снижая время простоя и технического обслуживания.

Этот рост дополнительно стимулируется растущей потребностью в эффективном управлении энергией и расширяющейся интеграцией возобновляемых источников энергии, которые требуют расширенных возможностей прогнозирования. Поскольку коммунальные услуги продолжают инвестировать в технологии интеллектуальных сетей, ожидается, что спрос на прогнозирующую аналитику будет расти.

По компоненту

Основываясь на компоненте, рынок классифицируется на программное обеспечение и услуги. Ожидается, что сегмент программного обеспечения принесет самый высокий доход в размере 8,21 млрд долларов США к 2031 году. Этот сегмент охватывает широкий спектр приложений, включая системы управления энергопотреблением, передовую инфраструктуру и системы управления распределением, и все это предназначено для повышения эффективности и надежности сетки.

Вскоре в развертываниях интеллектуальных сетей и интеграции устройств IoT генерируют огромные объемы данных, подчеркивая насущную потребность в сложных программных решениях для облегчения эффективного анализа и принятия решений. Поскольку утилиты стремятся оптимизировать операции сетки и сократить потери энергии, ожидается, что спрос на программное обеспечение для интеллектуальной сетки будет расти.

Путем развертывания

Основываясь на развертывании, рынок классифицируется на облачные и локальные. Ожидается, что облачный сегмент принесет самую высокую долю рынка данных Smart Grid Analytics в 72,35 млрд. Долл. США к 2031 году. Масштабируемость, гибкость и экономическая эффективность облачных решений приводят к их широко распространенному внедрению между коммунальными услугами и операторами сетки. Эти решения обеспечивают обработку данных в реальном времени, расширенную аналитику и бесшовную интеграцию с различными компонентами интеллектуальной сетки.

• В ноябре 2022 года Siemens Smart Infrastructure вступила в партнерские отношения с Sew, ведущим поставщиком облачных платформ, известным своим опытом в области цифровых клиентов и опыта рабочей силы в коммунальном секторе. Это сотрудничество было направлено на поддержку поставщиков коммунальных услуг по всему миру, улучшить опыт пользователей Utility Smart Meter и облегчить переход к будущему возобновляемой энергии.

Кроме того, растущее внимание на цифровом преобразовании и необходимости улучшенных мер кибербезопасности способствует сдвигу в сторону облачных платформ. Ключевые игроки рынка вкладывают значительные средства в облачную инфраструктуру и услуги, чтобы предложить надежные, масштабируемые и безопасные аналитические решения, что способствует росту сегмента.

Региональный анализ рынка аналитики данных интеллектуальной сети

Основываясь на регионе, мировой рынок классифицируется в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, MEA и Latin America.

В 2023 году на мировом рынке на мировом рынке на мировом рынке доля рынка аналитики данных в Северной Америке составляла около 38,90%, а оценка 1,65 миллиарда долларов США - 1,65 миллиарда долларов США. Коммунальные компании в регионе активно реализуютАналитика данныхРешения для повышения надежности сетки, повышения энергоэффективности и снижения эксплуатационных затрат. Растущий сдвиг в сторону интеграции возобновляемой энергии и строгих нормативных требований способствует принятию технологий интеллектуальной сетки.

Кроме того, достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта обеспечивают более сложный анализ данных, что имеет решающее значение для предсказательного обслуживания и принятия решений в реальном времени. Ожидается, что эти тенденции будут способствовать росту регионального рынка.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе самый быстрый рост в ошеломляющем CAGR на 17,53% в течение прогнозируемого периода. Такие страны, как Китай, Индия, Япония, Австралия и Южная Корея, свидетельствуют о широком распространении технологии интеллектуальной сети в ответ на растущее энергопотребление.

• По данным Международного энергетического агентства (МЭА), потребление энергии Юго -Восточной Азии увеличилось с годовой скоростью примерно на 3% за последние два десятилетия. Ожидается, что эта тенденция будет продолжаться до 2030 года в соответствии с указанным сценарием политики (шаги).

Кроме того, такие инициативы, как сотрудничество между Lite-On и NTU Singapore по разработке энергоэффективной интеллектуальной сетки и технологий Smart Home, подпитывают региональное расширение рынка. Эти усилия улучшают управление энергопотреблением и привлекают значительные инвестиции, тем самым стимулируя рост рынка Азиатско-Тихоокеанского региона.

Конкурентная ландшафт

Глобальный отчет о рынке аналитики данных Smart Grid предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Видимые игроки сосредотачиваются на нескольких ключевых бизнес -стратегиях, таких как партнерства, слияния и поглощения, инновации в продуктах и совместные предприятия для расширения своего портфеля продуктов и увеличения доли на рынке в разных регионах.

Компании реализуют эффективные стратегические инициативы, такие как расширение услуг, инвестирование в исследования и разработки (НИОКР), создание новых центров предоставления услуг и оптимизация процессов предоставления услуг, которые, вероятно, создадут новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке аналитики данных Smart Grid

• Сименс
• Itron Inc.
• Autogrid Systems Inc.
• GE Vernova
• IBM Corporation
• SAP SE
• Тантал
• SAS Institute Inc.
• Oracle Corporation
• Suplight Inc.

Ключевое развитие отрасли

• Январь 2024 г. (запуск продукта):Tantalus Systems запустила платформу модернизации сетки Tantalus (TGMP), в которой участвовала Trusync, продвинутая система управления данными сетки. TGMP был разработан для оказания помощи утилитам в поддержке их усилий по модернизации сетей, включающего архитектуру интеллектуальной сети, которая включала подключенные устройства, коммуникационные сети, управление данными сетки, приложения и аналитику.

Глобальный рынок аналитики данных Smart Grid сегментирован как:

С конечным использованием

• Коммунальные услуги и операторы сетки
• Промышленные потребители
• Жилые потребители
• Поставщики возобновляемых источников энергии
• Тяжелые транспортные средства

По аналитике типа

• Описательная аналитика
• Прогнозирующая аналитика
• Диагностическая аналитика
• Предписывающая аналитика

По компоненту

• Программное обеспечение
• Услуги

Путем развертывания

• Облачный
• Локально

По размеру организации

• Малые и средние предприятия
• Крупные предприятия

По региону

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • U.K.
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная Латинская Америка