Рынок аналитики данных Smart Grid

Размер рынка аналитики данных Smart Grid

Объем мирового рынка аналитики данных Smart Grid оценивался в 4,23 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с 4,81 миллиарда долларов США в 2024 году до 13,32 миллиарда долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 15,68% в течение прогнозируемого периода. Рынок быстро развивается, поскольку коммунальные предприятия и поставщики электроэнергии все чаще применяют передовые аналитические решения для повышения операционной эффективности.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет обрабатывать данные в реальном времени и получать прогнозную информацию, которая имеет решающее значение для управления сложными грид-системами. Этот технологический прогресс стимулирует рост рынка за счет повышения надежности сетей, снижения эксплуатационных расходов и поддержки перехода к более устойчивым энергетическим практикам.

В объем работ в отчет вошли решения, предлагаемые такими компаниями, как Siemens, Itron Inc., AutoGrid Systems Inc., GE Vernova, IBM Corporation, SAP SE, Tantalus, SAS Institute Inc., Oracle Corporation, Uplight Inc. и другие.

Рынок анализа данных интеллектуальных сетей переживает значительный рост, главным образом из-за растущего спроса на электроэнергию.

• По данным Международного энергетического агентства (МЭА), ожидается, что к 2030 году глобальный спрос на электроэнергию увеличится на 5900 тераватт-часов (ТВтч) в соответствии со сценарием заявленной политики (STEPS) и более чем на 7000 ТВтч в соответствии со сценарием объявленных обязательств (APS). Всплеск эквивалентен суммированию совокупного текущего спроса на электроэнергию в Соединенных Штатах и ​​Европейском Союзе.

Поскольку коммунальные предприятия стремятся эффективно управлять этим растущим спросом, анализ данных интеллектуальной сети становится решающим для оптимизации производительности сети, повышения надежности и разработки более эффективных стратегий управления энергопотреблением.

Аналитика данных интеллектуальной сети относится к процессу анализа огромных объемов данных, генерируемыхумная сетьсистемы для оптимизации распределения энергии, повышения надежности сети и повышения операционной эффективности. Это предполагает использование передовых аналитических инструментов и методов для интерпретации данных из различных источников, включая интеллектуальные счетчики, датчики и другие сетевые устройства.

Используя анализ данных, коммунальные предприятия могут отслеживать производительность сети в режиме реального времени, прогнозировать потребности в обслуживании и более оперативно реагировать на сбои. Кроме того, эта аналитика способствует лучшему прогнозированию спроса, балансировке нагрузки и интеграции возобновляемых источников энергии, тем самым способствуя созданию более устойчивой и эффективной энергетической сети.

Обзор аналитика

Растущие инициативы ключевых игроков, такие как внедрение передовых интеллектуальных счетчиков и систем управления, поддерживают рост и модернизацию рынка.

• Например, в декабре 2022 года компания Siemens объявила о своем намерении поставить 175 000 интеллектуальных счетчиков и новейшую систему управления распределением электроэнергии в регион Дамиетта в дельте Нила. Этот проект стоимостью более 42 миллионов долларов США был поручен Электрораспределительной компании Северной Дельты (NDEDC) в рамках комплексной модернизации и расширения сети.

Увеличение инвестиций и стратегические инициативы, предпринимаемые ключевыми игроками отрасли, способствуют росту рынка анализа данных интеллектуальных сетей. Эти усилия повышают эффективность сети, обеспечивают лучший мониторинг производительности и поддерживают профилактическое обслуживание. Поскольку спрос на надежное и эффективное распределение энергии продолжает расти, такие инициативы вносят значительный вклад в расширение и инновации на рынке.

Факторы роста рынка аналитики данных Smart Grid

Растущее внимание к энергоэффективности и устойчивому развитию приводит к широкому внедрению анализа данных интеллектуальных сетей среди коммунальных предприятий и поставщиков энергии. Поскольку организации стремятся сократить потребление энергии и снизить выбросы углекислого газа, они все чаще полагаются на анализ данных для улучшения мониторинга производительности и профилактического обслуживания.

Расширенная аналитика позволяет более точно оценивать модели использования энергии, выявлять неэффективность и прогнозировать потенциальные проблемы до их возникновения. Такой проактивный подход оптимизирует управление энергопотреблением и поддерживает цели устойчивого развития. Растущее внимание к этим практикам еще больше способствует росту рынка.

Интеграция разрозненных источников данных и устаревших систем создает серьезные проблемы для развития рынка анализа данных интеллектуальных сетей, тем самым усложняя управление и анализ данных. Кроме того, росту рынка препятствуют растущие опасения по поводу безопасности данных и высокие затраты на внедрение.

Ключевые игроки решают эти проблемы путем разработки унифицированных, совместимых платформ, которые упрощают интеграцию данных и повышают совместимость систем. Они продолжают вкладывать значительные средства в передовые меры кибербезопасности для защиты данных и решения проблем конфиденциальности. Чтобы управлять высокими затратами, компании предлагают масштабируемые облачные решения, которые обеспечивают гибкие и экономичные аналитические возможности, способствуя тем самым расширению рынка.

Тенденции отрасли анализа данных Smart Grid

Растущее развертывание инфраструктуры интеллектуальных сетей стимулирует рост рынка, чему способствует рост спроса на передовые решения для анализа данных. Поскольку интеллектуальные сети генерируют обширные данные из различных источников, потребность в аналитике в реальном времени растет.

Компании вкладывают значительные средства в передовые технологии для обработки и анализа этих данных, что оптимизирует распределение энергии и повышает надежность сетей. Эта тенденция способствует расширению рынка, поскольку коммунальные предприятия и поставщики энергии все чаще применяют сложные аналитические инструменты для управления сложностями современных энергетических систем и повышения операционной эффективности.

Распространение устройств и датчиков Интернета вещей (IoT) в интеллектуальных сетях генерирует огромные объемы данных, что приводит к увеличению внимания к аналитике для эффективной обработки и интерпретации этой информации. Поскольку эти устройства постоянно предоставляют информацию о потреблении энергии, состоянии оборудования и производительности системы в режиме реального времени, растет спрос на передовые аналитические решения, способные обрабатывать и анализировать большие наборы данных.

Коммунальные предприятия используют эту аналитику для получения практической информации, оптимизации работы энергосистемы и улучшения процессов принятия решений. Эта постоянная тенденция ускоряет рост рынка, поскольку организации постепенно инвестируют в технологии, чтобы максимизировать преимущества своей инфраструктуры интеллектуальных сетей.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован по конечному использованию, типу аналитики, компонентам, развертыванию и географическому положению.

По конечному использованию

В зависимости от конечного использования рынок подразделяется на коммунальных предприятий и сетевых операторов, промышленных потребителей, бытовых потребителей, поставщиков возобновляемых источников энергии и тяжелых транспортных средств. Сегмент коммунальных предприятий и сетевых операторов лидировал на рынке анализа данных интеллектуальных сетей в 2023 году, достигнув оценки в 1,70 миллиарда долларов США.

Коммунальные предприятия и операторы сетей все чаще применяют передовую аналитику для управления сложными современными энергетическими системами, оптимизации распределения энергии и повышения эксплуатационных показателей. Этот сегмент получает выгоду от растущих инвестиций в инфраструктуру интеллектуальных сетей и растущего внимания к профилактическому обслуживанию и анализу данных в реальном времени.

Поскольку спрос на энергию растет, а цели устойчивого развития становятся все более актуальными, коммунальные предприятия и операторы сетей используют анализ данных для поддержки модернизации сетей и обеспечения надежного обслуживания, тем самым стимулируя расширение сегментов.

По типу аналитики

В зависимости от типа аналитики рынок подразделяется на описательную аналитику, прогнозную аналитику, диагностическую аналитику и предписывающую аналитику. Сегмент прогнозной аналитики в 2023 году занял наибольшую долю рынка — 40,12%.

Используя сложные алгоритмы и методы машинного обучения, прогнозная аналитика позволяет коммунальным предприятиям предвидеть и устранять проблемы до их возникновения, тем самым сокращая время простоя и затраты на техническое обслуживание.

Этот рост дополнительно стимулируется растущей потребностью в эффективном управлении энергопотреблением и расширяющейся интеграцией возобновляемых источников энергии, которые требуют расширенных возможностей прогнозирования. Поскольку коммунальные предприятия продолжают инвестировать в технологии интеллектуальных сетей, ожидается, что спрос на прогнозную аналитику будет расти.

По компоненту

В зависимости от компонентов рынок подразделяется на программное обеспечение и услуги. Ожидается, что к 2031 году сегмент программного обеспечения принесет самый высокий доход в размере 8,21 миллиарда долларов США. Этот сегмент охватывает широкий спектр приложений, включая системы управления энергопотреблением, передовую инфраструктуру измерения и системы управления распределением, которые предназначены для повышения эффективности и надежности энергосистемы.

Всплеск развертывания интеллектуальных сетей и интеграция устройств Интернета вещей генерируют огромные объемы данных, подчеркивая острую потребность в сложных программных решениях для облегчения эффективного анализа и принятия решений. Поскольку коммунальные предприятия стремятся оптимизировать работу сетей и сократить потери энергии, ожидается, что спрос на программное обеспечение для интеллектуальных сетей будет расти.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок подразделяется на облачный и локальный. Ожидается, что к 2031 году сегмент облачных технологий получит наибольшую долю рынка анализа данных интеллектуальных сетей в размере 72,35% миллиардов долларов США. Масштабируемость, гибкость и экономическая эффективность облачных решений приводят к их широкому распространению среди коммунальных предприятий и сетевых операторов. . Эти решения обеспечивают обработку данных в реальном времени, расширенную аналитику и бесшовную интеграцию с различными компонентами интеллектуальных сетей.

• В ноябре 2022 года компания Siemens Smart Infrastructure заключила партнерское соглашение с SEW, ведущим поставщиком облачных платформ, известным своим опытом в области цифрового взаимодействия с клиентами и персоналом в коммунальном секторе. Это сотрудничество было направлено на поддержку поставщиков коммунальных услуг по всему миру, повышение качества обслуживания пользователей интеллектуальных счетчиков коммунальных услуг и содействие переходу к будущему возобновляемой энергии.

Кроме того, растущее внимание к цифровой трансформации и необходимость усиления мер кибербезопасности способствуют переходу к облачным платформам. Ключевые игроки рынка вкладывают значительные средства в облачную инфраструктуру и услуги, чтобы предлагать надежные, масштабируемые и безопасные аналитические решения, тем самым способствуя росту сегмента.

Региональный анализ рынка аналитики данных Smart Grid

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2023 году доля рынка аналитики данных интеллектуальных сетей Северной Америки на мировом рынке составила около 38,90% с оценкой в ​​1,65 миллиарда долларов США. Коммунальные предприятия региона активно реализуютанализ данныхрешения для повышения надежности сети, повышения энергоэффективности и снижения эксплуатационных расходов. Растущий сдвиг в сторону интеграции возобновляемых источников энергии и строгие нормативные требования способствуют внедрению технологий интеллектуальных сетей.

Кроме того, достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют проводить более сложный анализ данных, что имеет решающее значение для прогнозного обслуживания и принятия решений в реальном времени. Ожидается, что эти тенденции будут способствовать росту регионального рынка.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться самый быстрый рост с ошеломляющими среднегодовыми темпами в 17,53% в течение прогнозируемого периода. Такие страны, как Китай, Индия, Япония, Австралия и Южная Корея, стали свидетелями широкомасштабного внедрения технологии интеллектуальных сетей в ответ на рост энергопотребления.

• По данным Международного энергетического агентства (МЭА), потребление энергии в Юго-Восточной Азии за последние два десятилетия росло примерно на 3% в год. Ожидается, что эта тенденция сохранится до 2030 года в соответствии со сценарием заявленной политики (STEPS).

Кроме того, такие инициативы, как сотрудничество между LITE-ON и NTU Singapore по разработке энергоэффективных интеллектуальных сетей и технологий умного дома, способствуют расширению регионального рынка. Эти усилия улучшают управление энергопотреблением и привлекают значительные инвестиции, тем самым стимулируя рост Азиатско-Тихоокеанского рынка.

Конкурентная среда

Отчет о мировом рынке анализа данных интеллектуальных сетей предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Компании реализуют эффективные стратегические инициативы, такие как расширение услуг, инвестиции в исследования и разработки (НИОКР), создание новых центров предоставления услуг и оптимизация процессов предоставления услуг, которые, вероятно, создадут новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке анализа данных Smart Grid

• Сименс
• Итрон Инк.
• АвтоГрид Системс Инк.
• Г.Е. Вернова
• Корпорация IBM
• SAP SE
• Тантал
• Институт САС Инк.
• Корпорация Oracle
• Аплайт Инк.

Ключевое развитие отрасли

• Январь 2024 г. (запуск продукта):Tantalus Systems запустила платформу Tantalus Grid Modernization Platform (TGMP), включающую TRUSync, усовершенствованную систему управления грид-данными. TGMP был разработан, чтобы помочь коммунальным предприятиям в поддержке их усилий по модернизации сети, включая архитектуру интеллектуальной сети, включающую подключенные устройства, сети связи, управление данными сети, приложения и аналитику.

Мировой рынок анализа данных интеллектуальных сетей сегментирован следующим образом:

По конечному использованию

• Коммунальные предприятия и операторы сетей
• Промышленные потребители
• Бытовые потребители
• Поставщики возобновляемой энергии
• Тяжелые транспортные средства

По типу аналитики

• Описательная аналитика
• Прогнозная аналитика
• Диагностическая аналитика
• Предписывающая аналитика

По компоненту

• Программное обеспечение
• Услуги

По развертыванию

• Облачный
• Локально

По размеру организации

• Малый и средний бизнес
• Крупные предприятия

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки