Рынок ИИ в автоматизации маркетинга

Определение рынка

Рынок охватывает использование технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности и автоматизации маркетинговых каналов при минимальном участии человека. Он объединяет ИИ и машинное обучение, анализ данных в реальном времени и принятие решений с традиционными системами автоматизации маркетинга. Эти решения позволяют компаниям оптимизировать рабочие процессы, адаптировать клиентский опыт и динамически изменять кампании.

Обработка огромного объема данных позволяет системам ИИ упростить таргетинг аудитории, прогнозировать поведение клиентов и повысить эффективность маркетинговой тактики, открывая новые измерения таргетинга в маркетинговых стратегиях.

Обзор рынка

Объем мирового рынка ИИ в автоматизации маркетинга в 2024 году оценивался в 7 530 млн долларов США и, по прогнозам, вырастет с 8 399,2 млн долларов США в 2025 году до 20 009,2 млн долларов США к 2032 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 13,20 % в течение прогнозного периода.

Рынок растет главным образом благодаря расширяющемуся использованию технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности маркетинга и вовлеченности клиентов, а также для проведения высокоперсонализированных маркетинговых кампаний. Компании внедряют технологии на основе ИИ в системы автоматизации маркетинга, чтобы обрабатывать большие объемы данных о клиентах, автоматизировать рутинные маркетинговые задачи и совершенствовать клиентский опыт на различных онлайн-платформах.

К крупным компаниям, работающим в отрасли ИИ в автоматизации маркетинга, относятся Salesforce, Inc., Google, Adobe, Oracle, IBM, HubSpot, Inc., Pecan, Ogilvy.com, ActiveCampaign, Intuit Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Act-On Marketing Automation, Klaviyo, Braze и Bloomreach, Inc.

Растущая потребность в принятии решений на основе данных и в аналитике о клиентах в реальном времени побуждает компании инвестировать в маркетинговые решения на базе ИИ. Ожидается, что высокие темпы цифровизации маркетинговых операций и более пристальное внимание к индивидуальному клиентскому опыту также будут способствовать росту рынка ИИ в автоматизации маркетинга в течение прогнозного периода.

• В октябре 2024 года Bloomreach анонсировала новое поколение своей омниканальной платформы автоматизации маркетинга, которое переосмысливает роль ИИ в маркетинге. Новая платформа отличается усовершенствованной персонализацией и автоматизацией на основе ИИ, которые будут использоваться для улучшения отклика клиентов и стимулирования роста, с упором на лучшую интеграцию данных, практичную аналитику и целостный кросс-канальный опыт.

Ключевые факты

1. Объем рынка ИИ в автоматизации маркетинга в 2024 году оценивался в 7 530 млн долларов США.
2. Прогнозируется, что в 2025-2032 годах рынок будет расти с CAGR 13,20 %.
3. Доля Северной Америки в 2024 году составила 32,40 %, или 2 439,7 млн долларов США.
4. Выручка сегмента программного обеспечения в 2024 году составила 5 512,0 млн долларов США.
5. Ожидается, что сегмент локального развертывания достигнет 10 257,7 млн долларов США к 2032 году.
6. Ожидается, что сегмент малых и средних предприятий (МСП) продемонстрирует самый высокий CAGR, 14,63 %, в течение прогнозного периода.
7. Выручка сегмента B2C (бизнес для потребителя) в 2024 году составила 4 359,9 млн долларов США.
8. Доля сегмента маркетинга в социальных сетях в 2024 году составила 25,70 %.
9. Ожидается, что выручка сегмента машинного обучения достигнет 2 763,5 млн долларов США в 2024 году.
10. Прогнозируется, что сегмент розничной торговли и электронной коммерции будет расти с самым высоким CAGR, 15,89 %, в течение прогнозного периода.
11. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с CAGR 16,65 % в течение прогнозного периода.

Динамика рынка

Какие факторы на рынке автоматизации маркетинга способствуют растущему внедрению гиперперсонализации на основе ИИ?

Ландшафт рынка автоматизации маркетинга во многом формируется растущей потребностью в использовании гиперперсонализации на основе ИИ. На фоне растущего спроса потребителей на персонализированный опыт компании обращаются к искусственному интеллекту, чтобы улучшить коммуникацию с клиентами и оптимизировать свои бизнес- и маркетинговые задачи.

Алгоритмы ИИ обрабатывают большие объемы данных, позволяя брендам понимать индивидуальные предпочтения и поведение и предоставлять пользователям персонализированный контент и рекомендации в реальном времени. Такая персонализация повышает удовлетворенность клиентов и коэффициент конверсии, а также укрепляет лояльность к бренду.

Кроме того, решения на основе ИИ можно масштабировать, и благодаря этому малые и крупные компании получают доступ к сложным маркетинговым стратегиям, которые ранее использовались только крупным бизнесом. В результате организации направляют бюджеты на технологии на основе ИИ, чтобы сохранять конкурентоспособность и отвечать растущим требованиям аудитории, что в итоге формирует более проактивную и гибкую маркетинговую среду.

Как растущее внимание регуляторов к профилированию потребителей на основе ИИ и автоматизированному принятию решений влияет на рынок ИИ в автоматизации маркетинга?

Одной из основных проблем этого рынка является растущее внимание регуляторов к профилированию потребителей на основе ИИ и автоматизированному принятию решений. По мере развития технологий ИИ, используемых для анализа данных пользователей и прогнозирования поведения потребителей, регулирующие органы по всему миру поднимают вопросы конфиденциальности, прозрачности и возможных искажений в автоматизированных маркетинговых системах.

Кроме того, предлагаемые нормы, как предполагается, повысят прозрачность алгоритмов и обяжут организации давать потребителям содержательные объяснения автоматизированных решений. Эта меняющаяся регуляторная среда вынудила компании в сфере автоматизации маркетинга инвестировать в надежные системы соблюдения требований, повышать прозрачность и стремиться к этичному использованию ИИ, что может усложнить операции и ограничить инновации.

Чтобы преодолеть эти препятствия, компаниям следует сосредоточиться на разработке прозрачных и этичных систем ИИ. Соответствие требованиям можно сохранять благодаря внедрению надежных систем управления данными, четкой документации процессов принятия решений ИИ и регулярным аудитам на предмет предвзятости и соблюдения конфиденциальности.

Проактивные консультации с регуляторами и предоставление потребителям легко понятной информации об использовании данных дополнительно укрепляют доверие и снижают регуляторные риски.

Как растущее использование генеративного ИИ меняет подход к автоматическому созданию маркетингового контента?

Внедрение генеративного ИИ в системы автоматизации маркетинга преобразует создание маркетингового контента и кампаний: оно автоматизирует разработку контента в больших масштабах, с высоким качеством и с учетом индивидуальных особенностей.

Модели генеративного ИИ могут создавать персонализированные письма, сообщения для социальных сетей, рекламу и тексты для посадочных страниц, используя данные о клиентах и цели кампаний и существенно сокращая время и ресурсы, необходимые для их подготовки. Эта технология повышает маркетинговую гибкость: она позволяет быстро тестировать и оптимизировать множество вариантов контента и способствует росту вовлеченности и коэффициента конверсии.

Кроме того, генеративный ИИ помогает поддерживать единообразие сообщений бренда и учитывать разнообразие аудиторий, благодаря чему кампании становятся более содержательными и эффективными. Поскольку на маркетологов все больше давят требования быстрее предоставлять персонализированный опыт, использование генеративного ИИ для автоматического создания контента становится очень важным трендом на рынке ИИ в автоматизации маркетинга, выводящим автоматизацию маркетинга на новый уровень инноваций и эффективности.

• В марте 2025 года Zeta Global представила AI Agent Studio с Agentic Workflows. Это позволяет маркетологам использовать комбинируемых, настраиваемых агентов генеративного ИИ для автоматизации своего маркетинга. Это нововведение повышает производительность, персонализацию и результативность кампаний, а ранний переход на него привел к огромному росту выручки и ознаменовал новый этап в маркетинге на основе ИИ.

Краткий обзор отчета о рынке

Сегментация	Детали
По компонентам	Программное обеспечение и услуги
По типу развертывания	Локальное, облачное и гибридное
По размеру предприятия	Крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП)
По типу клиентов	Бизнес для бизнеса (B2B) и бизнес для потребителя (B2C)
По маркетинговым каналам	Email-маркетинг, маркетинг в социальных сетях, поисковый маркетинг и SEO, маркетинг на смартфонах и прочее
По технологиям	Машинное обучение, обработка естественного языка, генеративный ИИ (GenAI), компьютерное зрение и прочее
По отраслям применения	Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), здравоохранение, медиа и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, туризм и гостиничный бизнес и прочее
По регионам	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальные страны Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, ЮАР, остальные страны Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальные страны Южной Америки

Сегментация рынка

• По компонентам (программное обеспечение и услуги): выручка сегмента программного обеспечения в 2024 году составила 5 512,0 млн долларов США, главным образом благодаря быстрой миграции в облако среди предприятий и внедрению сложной аналитики, которая повышает операционную эффективность в основных бизнес-процессах. Кроме того, растущая цифровизация бизнеса и все более широкое использование инструментов автоматизации маркетинга на основе ИИ также увеличили спрос на программное обеспечение. Легкая доступность облачного программного обеспечения, особенно в крупных организациях, допускающих удаленную работу, дополнительно стимулирует рост этого сегмента.
• По типу развертывания (локальное, облачное и гибридное): доля сегмента локального развертывания в 2024 году составила 62,40 % рынка благодаря предпочтению предприятий сохранять больший контроль над своими данными и инфраструктурой, особенно в отраслях с более жесткими требованиями к регулированию и соблюдению норм. Кроме того, локальные решения обеспечивают эффект масштаба с точки зрения амортизации активов и снижения переменных затрат при высокой нагрузке.
• По размеру предприятия (крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП)): прогнозируется, что сегмент малых и средних предприятий (МСП) достигнет 11 522,2 млн долларов США к 2032 году благодаря растущему использованию доступных систем автоматизации маркетинга на основе ИИ, отвечающих их потребностям. Рост также подпитывают государственные программы, поощряющие цифровизацию, появление облачных моделей SaaS и растущая осведомленность о преимуществах ИИ среди МСП.
• По типу клиентов (бизнес для бизнеса (B2B) и бизнес для потребителя (B2C)): ожидается, что сегмент B2C (бизнес для потребителя) будет расти с CAGR 14,21 % в течение прогнозного периода благодаря растущему спросу на персонализированный маркетинговый опыт и платформы вовлечения клиентов на основе искусственного интеллекта. Этот рост обусловлен развитием электронной коммерции, рекламы в социальных сетях и мобильного маркетинга, поскольку компании продолжают стремиться к запуску узконаправленных кампаний, повышающих лояльность клиентов и коэффициент конверсии на высококонкурентных потребительских рынках.
• По маркетинговым каналам (email-маркетинг, маркетинг в социальных сетях, поисковый маркетинг и SEO, маркетинг на смартфонах и прочее): выручка сегмента маркетинга в социальных сетях в 2024 году составила 1 935,2 млн долларов США, главным образом благодаря популярности таргетированной рекламы и взаимодействию клиентов через социальные платформы. Дальнейшее развитие персонализации на основе ИИ, аналитики в реальном времени и решений для автоматизированной доставки контента повысило эффективность кампаний, благодаря чему маркетологи применяют их все шире. Кроме того, растущая роль инфлюенсеров и социальной коммерции также стимулирует инвестиции в этот канал, укрепляя его позицию как центрального элемента маркетинговых стратегий на основе ИИ.
• По технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, генеративный ИИ (GenAI), компьютерное зрение и прочее): прогнозируется, что сегмент машинного обучения достигнет 6 945,3 млн долларов США к 2032 году, поскольку эта технология способна работать с огромными массивами данных и давать прогнозные данные для оптимизации продукта в маркетинге. Постоянное совершенствование алгоритмов и объединение с другими технологиями на основе ИИ обеспечивают более точную сегментацию клиентов, персонализированный таргетинг и автоматизированное принятие решений.
• По отраслям применения (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), здравоохранение, медиа и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, туризм и гостиничный бизнес и прочее): выручка сегмента розничной торговли и электронной коммерции в 2024 году составила 2 093,3 млн долларов США, главным образом из-за роста онлайн-покупок и потребительского спроса на индивидуализированные маркетинговые услуги. Постоянное совершенствование алгоритмов и более широкая совместимость с другими продуктами на основе ИИ обеспечивают более точную сегментацию клиентов и автоматизированное принятие решений, благодаря чему машинное обучение становится основой систем автоматизации маркетинга на основе ИИ.

Региональный анализ

Какова рыночная ситуация в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе?

По регионам рынок ИИ в автоматизации маркетинга делится на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Южную Америку.

Доля Северной Америки на рынке ИИ в автоматизации маркетинга в 2024 году составила 32,40 %, или 2 439,7 млн долларов США. Регион лидирует благодаря высокоразвитой технологической базе, растущему внедрению решений на основе ИИ и присутствию ведущих игроков отрасли.

Интенсивные исследования и разработки в области ИИ в сочетании с благоприятной нормативной базой стимулировали инновации и внедрение в большинстве отраслей. Кроме того, компании североамериканского рынка сосредоточены на улучшении клиентского опыта и операционной эффективности, что поддерживает потребность в передовых маркетинговых решениях на базе ИИ.

• Например, в июне 2025 года Uniphore, глобальная корпоративная ИИ-компания со штаб-квартирой в США, представила первый в своем роде набор маркетинговых агентов на основе ИИ. Эти агенты ускоряют доступ маркетинговых подразделений к данным, таргетирование аудиторий и работу с платформами клиентских данных (CDP), демонстрируя влияние региона на внедрение автоматизации на основе ИИ для оптимизации администрирования и анализа кампаний.

Кроме того, активное развитие сегмента электронной коммерции и растущие бюджеты на цифровое продвижение способствуют быстрому расширению инструментов автоматизации маркетинга на основе ИИ в Северной Америке.

Ожидается, что отрасль ИИ в автоматизации маркетинга в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти с CAGR 16,65 % в течение прогнозного периода. Этот рост в основном обусловлен бурным развитием электронной коммерции и растущим внедрением методов цифрового маркетинга компаниями с большой онлайн-базой клиентов. Компании все активнее внедряют маркетинговые технологии на основе ИИ, чтобы обрабатывать большое число точек контакта с клиентами в социальных сетях, мобильных приложениях и интернет-магазинах.

Кроме того, распространение смартфонов и растущее влияние социальной коммерции побуждают организации использовать интеллектуальные маркетинговые инструменты, чтобы персонализировать акции и повышать коэффициент конверсии. Быстро растущая цифровая экономика и увеличивающиеся инвестиции компаний в технологические маркетинговые стратегии также, вероятно, будут стимулировать быстрый рост регионального рынка.

Нормативно-правовая база

• В ЕС Закон об искусственном интеллекте (AI Act) регулирует разработку, внедрение и использование систем искусственного интеллекта во всех отраслях. Он вводит систему, основанную на оценке рисков, которая требует прозрачности, подотчетности и управления системами ИИ, и применяется к рынку ИИ в автоматизации маркетинга. Регламент особенно значим для рынка, поскольку регулирует то, как система ИИ осуществляет автоматизированное профилирование, таргетирование и принятие решений в маркетинговых процессах.
• В ЕС Общий регламент по защите данных (GDPR) регулирует обработку и защиту персональных данных. Он устанавливает требования к согласию пользователей, прозрачности данных и автоматизированному принятию решений, которые могут быть весьма значимы для рынка ИИ в автоматизации маркетинга, где системы ИИ используются для обработки данных потребителей с целью персонализации и таргетирования маркетинговых кампаний.
• В США (Калифорния) Закон Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей (CCPA) регулирует сбор, хранение и передачу персональных данных потребителей компаниями. Он предоставляет потребителям права на доступ, удаление и отказ от продажи их персональных данных, что влияет на рынок, обязывая компании обеспечивать прозрачность и соблюдение требований при использовании ИИ с данными клиентов.
• В Китае Закон о защите личной информации (PIPL) регулирует обработку и защиту личной информации. Он устанавливает строгие требования к сбору данных, согласию и трансграничной передаче данных, что напрямую влияет на рынок ИИ в автоматизации маркетинга, поскольку маркетинговые системы на основе ИИ во многом опираются на данные потребителей для автоматизированного таргетирования и персонализации.

Конкурентная среда

Отрасль ИИ в автоматизации маркетинга отличается высокой конкуренцией, которую стимулирует постоянное развитие технологий искусственного интеллекта, обработки данных и взаимодействия с клиентами. Участники рынка сосредоточены на интеграции в платформы автоматизации маркетинга таких возможностей ИИ, как предиктивная аналитика, сегментация клиентов на основе машинного обучения и автоматическая генерация контента.

Такие технологии могут помочь компаниям предлагать клиентам персонализированные маркетинговые кампании, оптимизировать пути клиентов и повышать вовлеченность клиентов в различных цифровых каналах. Компании рынка также инвестируют в разработку инструментов генеративного ИИ и интеллектуальной автоматизации рабочих процессов, чтобы повысить эффективность кампаний и сократить объем маркетинговых задач, выполняемых людьми.

Кроме того, поставщики расширяют свои платформы, дополняя решения для автоматизации маркетинга системами управления взаимоотношениями с клиентами и платформами клиентских данных, где поставщики могут объединять информацию о клиентах.

Стратегические партнерства, разработка новых продуктов и инвестиции в решения для персонализации на основе ИИ входят в число ключевых подходов, которые игроки рынка применяют для укрепления своих конкурентных позиций и удовлетворения растущего спроса на маркетинговые решения на основе ИИ.

• В октябре 2023 года компания Act-On Software запустила расширенную аналитику на основе ИИ, функцию, призванную дать маркетологам более глубокое понимание, улучшенную сегментацию и оптимизированные результаты кампаний благодаря предиктивной аналитике и удобным дашбордам. Это решение призвано помочь компаниям принимать решения на основе данных в отношении своих маркетинговых стратегий.

Ключевые компании на рынке ИИ в автоматизации маркетинга:

• Salesforce, Inc.
• Google
• Adobe
• Oracle
• IBM
• HubSpot, Inc.
• Pecan
• Ogilvy.com
• ActiveCampaign
• Intuit Inc.
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.
• Act-On Marketing Automation
• Klaviyo
• Braze
• Bloomreach, Inc.

Недавние события (запуск)

• В мае 2025 года Google представила Google AI Max для поисковых кампаний, тип кампаний на основе ИИ, призванный повысить результативность рекламодателя. Благодаря использованию Google AI он оптимизирует работу в нескольких каналах, повышает релевантность объявлений и автоматизирует творческие процессы, в конечном итоге упрощая управление кампаниями и повышая рентабельность инвестиций (ROI).