Рынок искусственного интеллекта

Размер рынка искусственного интеллекта

Объем мирового рынка искусственного интеллекта оценивался в 212,56 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с 277,41 млрд долларов США в 2024 году до 2280,78 млрд долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 35,12% в течение прогнозируемого периода.

Быстрый рост рынка объясняется постоянным развитием глубоких нейронных сетей (DNN), экспоненциальным ростом больших данных, ростом платформ облачных вычислений и более широким внедрением искусственного интеллекта во многих отраслях. Кроме того, этот рост поддерживается значительными инвестициями правительств, венчурных капиталистов и других инвесторов.

В объем работ в отчет включены продукты, предлагаемые такими компаниями, как Apple Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Alphabet, Open AI, Tesla, Adobe, IBM, Amazon Web Services, Meta и другие.

Рынок искусственного интеллекта открывает множество возможностей в различных секторах, чему способствуют быстрые технологические достижения и растущий спрос на решения в области искусственного интеллекта. Компании вкладывают значительные средства в инфраструктуру искусственного интеллекта и развивают квалифицированную рабочую силу для продвижения исследований и разработок.

ИИ все чаще используется в различных отраслях для автоматизации задач, анализа больших наборов данных для получения ценной информации и предоставления персонализированного обслуживания клиентов, тем самым способствуя росту рынка.

• В январе 2025 года Microsoft объявила о планах по расширению своей облачной инфраструктуры и инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) в Индии за счет инвестиций в размере 3 миллиардов долларов США в течение следующих двух лет. Эти инвестиции будут дополнены масштабной инициативой по развитию человеческого капитала: компания обязуется обучить 10 миллионов человек навыкам искусственного интеллекта к 2030 году в рамках программы ADVANTA(I)GE India.

Искусственный интеллект (ИИ) — это моделирование человеческого интеллекта в машинах, позволяющее им выполнять такие задачи, как обучение, рассуждение и самокоррекция. Ключевые технологии в области искусственного интеллекта включают глубокое обучение, машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение.

ИИ быстро трансформирует такие отрасли, как здравоохранение, финансы, транспорт и развлечения, автоматизируя задачи, повышая эффективность и способствуя инновациям.

Обзор аналитика

Рынок искусственного интеллекта (ИИ) переживает быстрый рост, в основном благодаря интеграции инструментов ИИ в устоявшийся бизнес и появлению стартапов ИИ, предлагающих специализированные решения. Чтобы эффективно извлечь выгоду из этого спроса, компании инвестируют в передовые технологии и развивают квалифицированную рабочую силу для ускорения инноваций и расширения охвата рынка.

Например, компании электронной коммерции внедряют обработку естественного языка (NLP) для улучшения взаимодействия человека с компьютером, например, с помощью чат-ботов и виртуальных помощников, улучшая качество обслуживания клиентов.

Кроме того, на рынке искусственного интеллекта наблюдается рост стратегических альянсов и сотрудничества между признанными игроками, стартапами в области искусственного интеллекта и исследовательскими институтами для ускорения инноваций и повышения операционной эффективности. Более того, компании уделяют особое внимание этическим соображениям и защите данных в ответ на меняющуюся нормативно-правовую базу и законодательные меры.

• Например, в ноябре 2024 года IBM стала первой компанией, которая привела свои внутренние стандарты данных в соответствие с межотраслевыми стандартами происхождения данных, установленными Data & Trust Alliance. Альянс, основанный в 2020 году, состоит из руководителей из 15 различных отраслей, включая BFSI, здравоохранение, программное обеспечение, ИТ и другие.

Факторы роста рынка искусственного интеллекта

Экспоненциальный рост мирового рынка искусственного интеллекта во многом объясняется технологическим прогрессом. В таких ключевых областях, как генеративный искусственный интеллект, машинное обучение и технологии распознавания лиц, достигнут существенный прогресс.

Это связано с постоянными инновациями в области машинного обучения (ML), глубокого обучения (DL), обработки естественного языка (NLP), алгоритмов компьютерного зрения (CV) и других. Многие компании и стартапы используют НЛП для разработкигенеративный ИИсистемы, которые приобретают все большую популярность среди студентов и специалистов.

• Например, широко используемый чат-бот Open AI Chat GPT использует обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF) для обработки и анализа данных, создания такого контента, как статьи, эссе, код, сообщения в социальных сетях и т. д. RLHF — это метод машинного обучения, который использует обратную связь от человека для улучшения производительности модели ИИ.

Кроме того, облачное хранилище улучшило доступ к структурированным, неструктурированным и историческим данным, что привело к прогрессу в обучении и инновациях моделей ИИ. Модели ИИ полагаются на большие объемы исторических данных для выявления закономерностей и составления точных прогнозов. Такая расширенная доступность данных вносит значительный вклад в рост рынка искусственного интеллекта.

Этические проблемы и проблемы качества данных создают серьезные проблемы для расширения рынка. Эффективность и беспристрастность систем искусственного интеллекта зависят от данных, используемых для обучения. Если эти наборы данных отражают существующие социальные предубеждения, связанные с полом, расой и другими факторами, то результаты алгоритмов ИИ могут усилить эти предубеждения.

Чтобы решить эти проблемы, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, активно разрабатывают этические рекомендации и внедряют модели обнаружения предвзятости, чтобы обеспечить качество и точность обучающих данных, тем самым снижая эти риски и способствуя ответственному развитию искусственного интеллекта.

Тенденции индустрии искусственного интеллекта

Растущий спрос на решения на основе искусственного интеллекта в различных отраслях, включая BFSI, здравоохранение, ИТ и другие, стимулировал рост рынка искусственного интеллекта. Доступность больших данных и технологий с открытым исходным кодом позволила разработчикам и предпринимателям разрабатывать приложения искусственного интеллекта.

Это привлекло значительные инвестиции от венчурных капиталистов, правительств и корпораций, тем самым способствуя расширению рынка и появлению новых компаний, занимающихся искусственным интеллектом.

• Например, Bright Machines, американская компания по разработке программного обеспечения и робототехники, специализирующаяся на аппаратной инфраструктуре искусственного интеллекта, в июне 2024 года получила 126 миллионов долларов США от инвестиционных фондов, управляемых Blackrock. Компания стремится предлагать комплексные решения по автоматизации производства.

Модели генеративного искусственного интеллекта быстро развиваются, в основном благодаря их применениям в создании контента, обслуживании клиентов и разработке программного обеспечения. Все большее внимание уделяется разработке специализированных моделей, адаптированных к конкретным отраслям, таким как медицинская диагностика или открытие лекарств.

Инструменты на базе искусственного интеллекта способны анализировать медицинские изображения, обнаруживать аномалии и помогать в диагностике таких заболеваний, как рак и болезнь Альцгеймера.

• В январе 2024 года исследователи из Penn Medicine разработали инструмент искусственного интеллекта iStar (Inferring Tissue Architecture со сверхвысоким разрешением), предназначенный для улучшения выявления рака. Инструмент позволяет проводить детальный анализ отдельных клеток и предлагает комплексный обзор активности генов.

Технологические достижения привели к широкому использованию искусственного интеллекта в финансовом секторе для таких приложений, как высокоскоростное исполнение сделок, обнаружение и предотвращение мошенничества, а также оценка инвестиционных рисков. Крупные банки внедряют модели искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и создания сложных моделей оценки, облегчая принятие обоснованных инвестиционных решений.

Анализ сегментации

Мировой рынок сегментирован на основе решений, технологий, размера компании, конечного использования и географии.

По решению

В зависимости от типа решения рынок искусственного интеллекта можно разделить на оборудование, программное обеспечение и услуги. На сегмент программного обеспечения пришлось наибольшая доля выручки — 48,51% в 2023 году благодаря его инновациям, масштабируемости и гибкости. Этот сегмент охватывает инструменты и платформы, которые поддерживают разработку, развертывание и управление приложениями искусственного интеллекта.

Разработчики используют платформы машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), платформы NLP и библиотеки CV для создания решений для конкретных бизнес-потребностей, таких как управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), обнаружение мошенничества и оптимизация цепочки поставок.

По технологии

В зависимости от технологии рынок можно разделить намашинное обучение, обработка естественного языка и другие. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода сегмент глубокого обучения будет расти с ошеломляющими среднегодовыми темпами в 36,76%. Глубокое обучение, вдохновленное человеческим мозгом, использует многоуровневые искусственные нейронные сети для обучения на данных.

Эта технология лежит в основе широкого спектра моделей генеративного искусственного интеллекта, включая чат-ботов и виртуальных помощников, что вносит значительный вклад в рост сегмента.

• В июне 2024 года компания Apple Inc. представила систему Apple Intelligence для устройств iPhone, iPad и Mac. Построено на машинном обучении, обработке естественного языка и обработке на устройстве. Интеллект Apple предназначен для понимания и создания языка и изображений, а также для определения приоритетов и обобщения задач.

По размеру компании

В зависимости от размера компании рынок подразделяется на малые, средние и крупные предприятия. В 2023 году на долю крупных предприятий пришлось значительная доля — 56,71% — благодаря их значительным ресурсам, развитой ИТ-инфраструктуре и налаженным процессам.

Крупные предприятия, такие как Apple, IBM и NVIDIA, используют свою финансовую мощь, чтобы получить конкурентное преимущество на рынке искусственного интеллекта. Это позволяет им инвестировать значительные средства в исследования и разработки в области ИИ, приобретать передовые технологии ИИ, привлекать лучшие таланты и создавать надежную инфраструктуру ИИ.

Более того, их финансовые возможности позволяют им приобретать более мелкие компании, интегрируя их технологии и способствуя инновациям.

• Например, в апреле 2024 года IBM приобрела HashiCorp, Inc., компанию-разработчика программного обеспечения, специализирующуюся на управлении облачной инфраструктурой, за 6,4 миллиарда долларов США. Целью приобретения является усиление гибридной облачной платформы IBM за счет интеграции инструментов автоматизации HashiCorp для решения сложных задач на основе искусственного интеллекта.

По конечному использованию

В зависимости от приложения рынок был сегментирован на здравоохранение, BFSI, автомобилестроение и транспорт, розничную торговлю и другие. Сегмент здравоохранения доминировал на рынке в 2023 году с долей 35,22% и выручкой 74,87 млрд долларов США. Искусственный интеллект (ИИ) совершает революцию в отрасли здравоохранения, обеспечивая точную диагностику, оптимизацию операций и улучшение ухода за пациентами.

Системы искусственного интеллекта автоматизируют административные задачи, включая планирование, выставление счетов и обработку претензий, что позволяет медицинским работникам посвящать большую часть своего времени уходу за пациентами.

Кроме того, медицинские больницы и центры широко используют инструменты на базе искусственного интеллекта для точного прогнозирования ранних стадий заболеваний, таких как рак молочной железы и сердечно-сосудистые заболевания, тем самым обеспечивая раннее вмешательство и своевременное начало лечения.

• Например, индийская группа здравоохранения Apollo Hospital запустила инструмент управления риском сердечно-сосудистых заболеваний на базе искусственного интеллекта Apollo. Этот инструмент призван прогнозировать риск сердечно-сосудистых заболеваний и способствовать достижению цели Всемирной организации здравоохранения по снижению преждевременной смертности от неинфекционных заболеваний, включая сердечно-сосудистые заболевания, на 25% к 2025 году.

Региональный анализ рынка искусственного интеллекта

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Латинскую Америку.

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта Северной Америки будет доминировать на рынке, принеся доход в размере 103,79 миллиардов долларов США в 2024 году. Северная Америка имеет устоявшуюся историю технологического лидерства, особенно в области компьютерных наук и разработки программного обеспечения, что создает благоприятную среду для исследований в области ИИ.

Это привлекло лучшие таланты и способствовало значительному прогрессу в технологиях искусственного интеллекта. Крупнейшие мировые компании, такие как Google, Microsoft и Amazon, вкладывают значительные средства в исследования, разработку и внедрение искусственного интеллекта. Кроме того, фирмы венчурного капитала, корпорации и правительственные учреждения активно финансируют стартапы и исследовательские инициативы в области искусственного интеллекта, тем самым способствуя росту регионального рынка.

• В декабре 2024 года AI-стартап Илона Маска xAI привлек 6 миллиардов долларов США. В число ключевых стратегических инвесторов входили, среди прочего, A16Z, Black Rock и Fidelity Management & Research Company.

Рынок искусственного интеллекта Азиатско-Тихоокеанского региона стал самым быстрорастущим регионом в 2023 году, принеся доход в размере 43,81 миллиарда долларов США. Прогнозируется, что в период с 2024 по 2031 год регион будет демонстрировать устойчивый среднегодовой темп роста в 36,78%, в основном благодаря быстрому экономическому развитию, растущей цифровизации и государственной политике, поддерживающей компании, занимающиеся искусственным интеллектом.

Такие страны, как Сингапур, Китай и другие, вкладывают значительные средства в стартапы в области ИИ и продвигают инициативы по обмену данными для ускорения проникновения ИИ в различные сектора.

• В октябре 2023 года правительство Китая создало Национальное управление данных для поддержки развития инфраструктуры данных, совместного использования ресурсов и связанных с этим инициатив. Это соответствует китайскому «Плану развития искусственного интеллекта следующего поколения на 2017 год».

Конкурентная среда

Отчет о мировом рынке искусственного интеллекта предоставит ценную информацию с особым упором на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Компании реализуют эффективные стратегические инициативы, такие как расширение услуг, инвестиции в исследования и разработки (НИОКР), создание новых центров предоставления услуг и оптимизация процессов предоставления услуг, которые, вероятно, создадут новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке искусственного интеллекта

• Apple Инк.
• Майкрософт
• Корпорация NVIDIA
• Алфавит
• ОпенАИ
• Тесла
• Adobe
• ИБМ
• Amazon Веб-сервисы, Inc.
• Мета Платформы Инк.

Ключевые события в отрасли

• Июль 2024 г. (Приобретение):IBM приобрела StreamSets и webMethods, чтобы расширить свой портфель программного обеспечения. StreamSet стремится оптимизировать конвейеры данных и добавить возможности облачного приема данных в платформу искусственного интеллекта и данных IBM.
• Апрель 2024 г. (Приобретение):NVIDIA приобретает Runai, поставщика программного обеспечения на базе Kubernetes, чтобы использовать его услуги для развертывания большой языковой модели для продуктов NVIDIA, таких как NVIDA HGX, DGX и DGX Cloud.
• Март 2024 г. (Партнерство):Microsoft в партнерстве со Stanford Medicine развернула Nuance Dragon Ambient eXperience Copilot (DAX Copilot). Благодаря этому партнерству Stanford Medicines стремится автоматизировать клиническую документацию, повысить эффективность и улучшить уход, ориентированный на пациентов.

Мировой рынок искусственного интеллекта сегментирован на:

По решению

• Аппаратное обеспечение
  • Графические процессоры (графические процессоры)
  • TPU (тензорные процессоры)
  • ИИ-чипы
  • Специализированные аппаратные ускорители
• Программное обеспечение
  • Платформы и фреймворки искусственного интеллекта (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Инструменты разработки ИИ
  • Приложения и решения искусственного интеллекта
• Услуги
  • ИИ-консалтинг
  • Реализация ИИ
  • Обучение и поддержка искусственного интеллекта

По технологии

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка
• Глубокое обучение
• Другие

По компании

• Малое и среднее предприятие
• Крупное предприятие

По конечному использованию

• Здравоохранение
• БФСИ
• Автомобильная промышленность и транспорт
• Розничная торговля
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки