Купить сейчас
Размер рынка генеративного ИИ, его доля, рост и отраслевой анализ, по компонентам (программное обеспечение, услуги), по модальности данных (текст, код, изображение, видео, другие), по конечным пользователям (СМИ и развлечения, BFSI, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации) , здравоохранение, производство, другие) и региональный анализ, 2024-2031
Страницы: 120 | Базовый год: 2023 | Релиз: February 2024 | Автор: Antriksh P.
Объем мирового рынка генеративного искусственного интеллекта оценивается в 15,95 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, к 2031 году достигнет 186,33 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 36,60% с 2024 по 2031 год. В объем работы отчет включает решения, предлагаемые компаниями. такие как OpenAI, Microsoft, Google LLC, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Adobe, Synthesia Limited, Baidu, Alibaba Group, Bitonic Technology Labs Inc (Yellow.ai) и другие.
Рынок генеративного искусственного интеллекта переживает устойчивый рост, обусловленный технологическими достижениями и растущим внедрением технологий в различных отраслях. В 2023 году рынок продемонстрировал многообещающий сценарий с позитивным прогнозом роста. Спрос на генеративные решения искусственного интеллекта вызван растущей потребностью в инновационных приложениях, автоматизации и улучшенном пользовательском опыте. Компании используют эту технологию для оптимизации процессов, создания динамического контента и улучшения процесса принятия решений. Ожидается, что в ближайшие годы рынок генеративного ИИ значительно расширится, чему будет способствовать непрерывная эволюция алгоритмов ИИ, увеличение вычислительной мощности и интеграция возможностей технологий ИИ в различные сектора, такие как здравоохранение, производство и развлечения.
Конвергенция ИИ с другими новыми технологиями, такими какблокчейни Интернет вещей, как ожидается, будут способствовать инновациям и откроют новые возможности для приложений. Кроме того, ожидается, что основной тенденцией станет растущее внимание к персонализированным и контекстно-зависимым генеративным решениям искусственного интеллекта. Перспективы рынка генеративного ИИ на прогнозируемые годы оптимистичны, учитывая резкий рост спроса на продукты и услуги генеративного ИИ во всех отраслях. Интеграция генеративных моделей искусственного интеллекта в творческие процессы, создание контента и принятие решений, вероятно, будет способствовать устойчивому росту рынка.
Генеративный ИИ, или генеративный искусственный интеллект, относится к классу алгоритмов и моделей, предназначенных для автономной генерации нового оригинального контента. Эти системы способны создавать разнообразные выходные данные: от изображений и текста до музыки и многого другого. Ключевые применения генеративного ИИ охватывают различные отрасли. При создании контента используются генеративные модели искусственного интеллекта для создания реалистичных изображений, видео и текста. В здравоохранении эти модели помогают в разработке лекарств и анализе медицинских изображений. Другие приложения включают игры, дизайн и даже виртуальное прототипирование, демонстрируя универсальность и потенциальное влияние генеративных технологий искусственного интеллекта.
Расширение рынка генеративного искусственного интеллекта в значительной степени обусловлено растущим спросом на персонализированный контент. Как потребители, так и предприятия все чаще ищут индивидуальный и контекстно-зависимый опыт. генеративные технологии искусственного интеллекта позволяют создавать персонализированный контент, будь то в форме адаптированных маркетинговых материалов, пользовательских интерфейсов или рекомендаций по продуктам. Этот спрос подталкивает компании инвестировать в генеративные решения искусственного интеллекта, чтобы повысить вовлеченность клиентов, повысить коэффициент конверсии и оставаться конкурентоспособными в эпоху, когда персонализированный опыт имеет первостепенное значение.
Этические соображения и нормативно-правовая база препятствуют росту рынка генеративного ИИ. Использование генеративных моделей ИИ при создании контента и принятии решений вызывает обеспокоенность по поводу предвзятости, прозрачности и подотчетности. Правительства и регулирующие органы пытаются разработать руководящие принципы, обеспечивающие ответственное использование ИИ. Этические проблемы, связанные с глубокими фейками и манипулируемым контентом, еще больше способствуют сдерживанию, требуя от отрасли совместного решения этих проблем, чтобы укрепить доверие и обеспечить устойчивый рост.
Глобальный рынок генеративного искусственного интеллекта сегментирован по компонентам, модальности данных, конечному пользователю и географическому положению.
По компонентам рынок разделяется на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения доминировал на рынке генеративного ИИ с долей 67,85% в 2023 году благодаря широкому распространению программного обеспечения генеративного ИИ во всех отраслях. Компании все чаще используют программные решения, позволяющие использовать возможности генеративных моделей искусственного интеллекта для создания контента, анализа данных и поддержки принятия решений. Простота интеграции и настройки, предлагаемая программными приложениями, способствовала их доминированию на рынке, что сделало их предпочтительным выбором для организаций, стремящихся использовать генеративные технологии искусственного интеллекта.
В зависимости от модальности данных рынок подразделяется на текст, код, изображение, видео и другие. Ожидается, что сегмент кода станет самым быстрорастущим регионом: среднегодовой темп роста составит 40,70% в 2024–2031 годах, что обусловлено растущей важностью генеративного кода искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения. Поскольку организации отдают приоритет автоматизации и эффективности процессов кодирования, инструменты генеративного ИИ-кодирования получили значительную популярность. Эти инструменты помогают разработчикам создавать фрагменты кода, повышать производительность и уменьшать количество ошибок. Растущий акцент на методах гибкой разработки еще больше подогревает спрос на решения для кода генеративного ИИ, поддерживая рост сегмента на рынке генеративного ИИ.
В зависимости от конечного пользователя рынок разделен на средства массовой информации и развлечения, BFSI, розничную торговлю, информационные технологии и телекоммуникации, здравоохранение, производство и другие. Сегмент BFSI получил самую высокую оценку в 3,64 миллиарда долларов США в 2023 году, главным образом благодаря растущему внедрению генеративных технологий искусственного интеллекта для улучшения финансовых услуг. В секторе BFSI генеративные модели искусственного интеллекта используются для анализа рисков, обнаружения мошенничества и персонализированного обслуживания клиентов. Способность генеративных решений искусственного интеллекта обрабатывать огромные объемы финансовых данных и предоставлять полезную информацию делает их ценными инструментами для оптимизации операций и улучшения процесса принятия решений.
В зависимости от региона мировой рынок генеративного ИИ подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.
В 2023 году доля рынка генеративного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе на мировом рынке составила около 27,84% при оценке в 4,44 миллиарда долларов США, что обусловлено ранним внедрением технологий генеративного ИИ во всех отраслях и присутствием ключевых игроков рынка. Развитая инфраструктура региона, возможности исследований и разработок, а также сильная ориентация на инновации еще больше способствовали его лидерству на рынке генеративного искусственного интеллекта. Кроме того, увеличение инвестиций в исследования в области ИИ, поддерживающая государственная политика и процветающая экосистема стартапов выдвинули Северную Америку на передовые позиции мирового рынка генеративного ИИ.
Отчет о мировом рынке генеративного искусственного интеллекта предоставит ценную информацию с упором на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах. Расширение и инвестиции являются основными стратегическими инициативами, принятыми компаниями этого сектора. Игроки отрасли вкладывают значительные средства в исследования и разработки, строительство новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок.
Ключевые события в отрасли
По компоненту
По модальности данных
Конечным пользователем
По регионам