Мультимодальный рынок искусственного интеллекта

Определение рынка

На рынке представлены системы искусственного интеллекта, которые могут одновременно обрабатывать и анализировать несколько типов данных, включая текст, изображения, аудио и видео.

Эта технология набирает обороты в таких отраслях, как здравоохранение, розничная торговля и автомобилестроение, улучшая процесс принятия решений и операционную эффективность, стимулируя рост рынка и усиливая конкуренцию.

Мультимодальный рынок искусственного интеллектаОбзор

Объем мирового рынка мультимодального ИИ оценивался в 1 070,0 млн долларов США в 2023 году, который, по оценкам, будет оценен в 1 391,2 миллиона долларов США в 2024 году и достигнет 10 858,1 миллиона долларов США к 2031 году, а среднегодовой темп роста составит 34,12% с 2024 по 2031 год.

Растущий спрос на интеграцию искусственного интеллекта в таких секторах, как здравоохранение, розничная торговля и автомобилестроение, стимулирует рынок. Компании ищут более разумные решения для эффективной обработки разнообразных данных, повышения операционной эффективности, качества обслуживания клиентов и принятия решений.

Крупнейшими компаниями, работающими в индустрии мультимодального искусственного интеллекта, являются Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Neuraptic AI, IntellixAI Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, REKA, Openstream Inc., Perceiv Research Inc. и другие.

Рынок быстро развивается, чему способствуют достижения в областиискусственный интеллекткоторые объединяют текст, изображения, аудио и видео. Эта технология все чаще применяется во многих отраслях благодаря ее способности совершенствовать процесс принятия решений, автоматизировать задачи и улучшать качество обслуживания клиентов.

Компании сосредоточены на создании систем искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать сложные, мультимодальные входные данные для предоставления более эффективных и точных решений. По мере роста инноваций и инвестиций рынок будет расширяться, усиливая глобальную конкуренцию.

• В мае 2023 года Meta представила ImageBind, мультимодальную модель искусственного интеллекта, которая объединяет шесть типов данных — текст, изображения, аудио, глубину, тепловые датчики и датчики IMU — в общее пространство представления. Этот прорыв обеспечивает улучшенный кросс-модальный поиск, генерацию звука в изображения и более захватывающий опыт искусственного интеллекта.

Ключевые моменты:

1. В 2023 году объем мультимодальной индустрии искусственного интеллекта составил 1 070,0 млн долларов США.
2. Прогнозируется, что в период с 2024 по 2031 год рынок будет расти в среднем на 34,12%.
3. В 2023 году доля Северной Америки составила 36,53% на сумму 390,9 млн долларов США.
4. В 2023 году выручка сегмента программных технологий составила 613,4 млн долларов США.
5. Ожидается, что к 2031 году сегмент крупных предприятий достигнет 5 921,5 млн долларов США.
6. В 2023 году доля изображения и текста составила 43,42 %.
7. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста сегмента здравоохранения составит 38,16%.
8. По оценкам, в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста экономики Азиатско-Тихоокеанского региона составит 34,97%.

Драйвер рынка

Растущий спрос на интеграцию ИИ

Интеграция искусственного интеллекта трансформирует ключевые отрасли, такие как здравоохранение, розничная торговля и автомобилестроение. В здравоохранении ИИ помогает диагностировать состояния, используя мультимодальные данные, такие как медицинские изображения и записи пациентов.

• В октябре 2024 года Openstream.ai получила новый патент на свою мультимодальную систему искусственного интеллекта, расширяющую возможности корпоративного виртуального помощника (Eva). Эта инновационная система предотвращает галлюцинации искусственного интеллекта, предлагая надежные и прозрачные ответы. Он специально разработан для таких отраслей, как здравоохранение, финансы и страхование, обеспечивая соответствие требованиям, точность и более безопасное взаимодействие на основе искусственного интеллекта.

Автомобильные компании используют ИИ для автономного вождения, требуя обработки видео, данных датчиков и текста в реальном времени. Этот спрос на решения на основе искусственного интеллекта для обработки сложных наборов данных способствует росту рынка, ускоряя их внедрение во всех отраслях.

• В ноябре 2024 года SoftBank разработал мультимодальную систему искусственного интеллекта, помогающую автономным транспортным средствам безопасно перемещаться по дорожному потоку. Этот ИИ объединяет различные типы данных, включая видео и информацию от датчиков, для обеспечения удаленной поддержки в режиме реального времени, повышения безопасности транспортных средств и эффективности работы в непредсказуемых дорожных сценариях.

Рыночный вызов

Сложность модели

Сложность модели представляет собой серьезную проблему для развития рынка мультимодального ИИ, поскольку интеграция различных типов данных увеличивает сложность. Это усложняет обслуживание, устранение неполадок и интерпретацию, что может затруднить развертывание в реальных условиях.

Для решения этой проблемы можно использовать модульные архитектуры, в которых отдельные компоненты обрабатывают определенные типы данных. Разрабатывая специализированные подмодели для различных модальностей, эти системы могут улучшить интерпретируемость, удобство обслуживания и масштабируемость при сохранении производительности.

Рыночный тренд

Растущая интеграция платформ искусственного интеллекта и клинических испытаний

Ключевой тенденцией на рынке является растущая интеграция платформ искусственного интеллекта вклинические испытания. Технологии искусственного интеллекта интегрируются в клинические исследования для более эффективной оценки эффективности лечения, обеспечивая более точный отбор пациентов и персонализированный уход.

Используя способность ИИ анализировать огромные объемы данных в различных модальностях, включая визуализацию, клинические записи и геномную информацию, это сотрудничество направлено на улучшение результатов лечения пациентов, оптимизацию процессов исследований и ускорение развития точной медицины.

• В сентябре 2024 года компания Artera продемонстрировала свою платформу мультимодального искусственного интеллекта (MMAI) на выставке ASTRO 2024, продемонстрировав ее способность прогнозировать результаты лечения олигометастатического рака простаты, чувствительного к кастрации (omCSPC). Искусственный интеллект Artera, использующий цифровую патологию и клинические данные, улучшает процесс принятия решений о лечении, повышая точность медицины и уход за пациентами.

Снимок отчета о рынке мультимодального ИИ

Сегментация рынка

• По компонентам (программное обеспечение и услуги). В 2023 году сегмент программного обеспечения заработал 613,4 миллиона долларов США благодаря растущему спросу на интегрированные решения искусственного интеллекта, которые улучшают возможности автоматизации и анализа данных в различных отраслях.
• По размеру предприятия (крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП)): доля крупных предприятий в 2023 году составила 57,33% , что в основном объясняется их значительными инвестициями в искусственный интеллект для повышения операционной эффективности и вовлечения клиентов в масштабе.
• По модальности данных (изображение и текст, видео и аудио, речь и голос и другие): прогнозируется, что к 2031 году сегмент изображений и текста достигнет 4 967,5 миллионов долларов США из-за растущей потребности в расширенном анализе данных в таких отраслях, как розничная торговля, здравоохранение и безопасность.
• По конечному использованию (СМИ и развлечения, BFSI, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение и другие): ожидается, что в сегменте здравоохранения среднегодовой темп роста составит 38,16% в течение прогнозируемого периода, чему способствуют достижения в области диагностических инструментов на базе искусственного интеллекта и персонализированных планов лечения.

Мультимодальный рынок искусственного интеллектаРегиональный анализ

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Латинскую Америку.

Доля рынка мультимодального ИИ в Северной Америке в 2023 году составила около 36,53% и оценивалась в 390,9 млн долларов США. Это доминирование подкрепляется устоявшейся технологической экосистемой. Региональный рынок выигрывает от присутствия крупных игроков в сфере ИИ, в том числе технологических гигантов и стартапов, а также от значительных инвестиций в исследования и разработки.

Широкое внедрение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и розничная торговля, способствует лидирующему положению региона, делая его ключевым центром инноваций и внедрения мультимодальных решений искусственного интеллекта.

• В сентябре 2024 года Tempus расширила сотрудничество с Takeda для интеграции мультимодальных наборов реальных данных и биологического моделирования в исследования и разработки в области онкологии. Это партнерство направлено на улучшение разработки лекарств от рака с использованием знаний, основанных на искусственном интеллекте, и опухолевых органоидов, полученных от пациентов, для доклинической оценки кандидатов.

По оценкам, в течение прогнозируемого периода мультимодальная индустрия искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти уверенными среднегодовыми темпами в 34,97%. Это быстрое расширение подпитывается постоянным технологическим прогрессом и растущей цифровизацией.

Правительства и частный сектор вкладывают значительные средства в исследования и разработки в области искусственного интеллекта для повышения автоматизации и производительности в таких отраслях, как производство, здравоохранение и финансы.

Растущее внедрение ИИ в таких странах, как Китай, Индия и Япония, в сочетании с растущим спросом на решения на базе ИИ способствует росту регионального рынка, позиционируя Азиатско-Тихоокеанский регион как ключевой рынок для мультимодального ИИ.

• В июле 2024 года SenseTime представила модель SenseNova 5.5 на Всемирной конференции по искусственному интеллекту, отметив первый в Китае мультимодальный искусственный интеллект в реальном времени. Благодаря расширенной синергии облачных технологий и снижению затрат модель призвана ускорить внедрение ИИ в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и сельское хозяйство.

Нормативно-правовая база

• В СШАФедеральная торговая комиссия (FTC) обеспечивает соблюдение правил для предотвращения мошенничества, обеспечения прозрачности и обеспечения конфиденциальности и безопасности данных в приложениях искусственного интеллекта.
• ЕСОбщий регламент по защите данных (GDPR) регулирует обработку и передачу персональных данных, определяет требования к согласию и рекомендации по использованию данных для моделей искусственного интеллекта.
• В Индии, Законопроект о защите цифровых персональных данных 2023 года требует законной обработки данных, определяет права физических лиц и фидуциарные обязанности по хранению данных, а также налагает штрафы за нарушения. Он подчеркивает прозрачность, согласие, безопасность и защиту данных детей.

Конкурентная среда

В индустрии мультимодального искусственного интеллекта компании формируют стратегическое партнерство и внедряют передовые технологии для расширения возможностей искусственного интеллекта по обработке различных типов данных, включая текст, изображения и аудио. Эти усилия направлены на улучшение пользовательского опыта, повышение эффективности и распространение приложений искусственного интеллекта в различных отраслях, позволяя предприятиям оптимизировать принятие решений, обслуживание клиентов и создание контента.

• В мае 2024 года Microsoft запустила GPT-4o, мультимодальную модель OpenAI, на платформе Azure AI. Эта модель объединяет возможности текста, изображения и звука, улучшая генеративный и диалоговый опыт искусственного интеллекта. GPT-4o, доступный в предварительной версии через службу Azure OpenAI, поддерживает расширенное обслуживание клиентов, аналитику и инновации в области контента, способствуя инновациям в области искусственного интеллекта.

Список ключевых компаний на рынке мультимодального ИИ:

• ООО «Гугл»
• Мета
• Двенадцать Лабораторий Inc.
• Унифор
• ООО "Ай".
• Моменты Лаборатории
• ИБМ
• Нейраптический ИИ
• IntellixAI Inc.
• Майкрософт
• ком, Инк.
• Аймсофт
• РЕКА
• Опенстрим Инк.
• Персейв Рисерч Инк

Последние разработки (выпуск нового продукта)

• В августе 2023 г.Компания Meta представила SeamlessM4T, революционную мультимодальную модель искусственного интеллекта, которая поддерживает перевод речи и текста почти на 100 языков. Эта универсальная система улучшает общение, предлагая переводы «речь в текст», «речь в речь», «текст в речь» и «текст в текст», что значительно повышает эффективность и качество многоязычного взаимодействия.
• В декабре 2024 г.Amazon представила Amazon Nova, новое поколение базовых моделей, предназначенных для генеративных приложений искусственного интеллекта. Благодаря возможностям обработки текста, изображений и видео эти модели предоставляют передовые и экономичные решения для таких задач, как создание контента, понимание видео и настройка, интегрированные в Amazon Bedrock для быстрого доступа.
• В ноябре 2024 г.Компания Samsung Electronics представила Samsung Gauss2 на конференции разработчиков Samsung в Корее (SDC24). Эта мультимодальная модель искусственного интеллекта второго поколения повышает эффективность и производительность при работе с различными типами данных. Доступный в версиях Compact, Balanced и Supreme, он расширяет возможности инструментов повышения производительности, таких как помощники по кодированию и служба поддержки клиентов, оптимизируя бизнес-операции.