Размер рынка разговорного ИИ, его доля, рост и отраслевой анализ, по компонентам (решения, услуги), по развертыванию (локальное, облачное), по типу (чат-боты, интеллектуальные виртуальные помощники), по технологиям (обработка естественного языка, машинное обучение) и глубокое обучение, автоматическое распознавание речи), по конечному пользователю и региональному анализу, 2024-2031

Размер рынка диалогового ИИ

Объем мирового рынка разговорного ИИ достиг 9 538,8 млн долларов США в 2023 году, при этом прогнозы показывают, что к концу 2024 года выручка отрасли, вероятно, составит 11 587,7 млн ​​долларов США. Ожидается, что к 2031 году индустрия разговорного ИИ будет оцениваться в 48 468,4 млн долларов США, что соответствует среднегодовой темп роста составит 22,68% в период с 2024 по 2031 год. Растущее распространение голосовых помощников означает фундаментальный сдвиг во взаимодействии потребителей с технологиями. Устройства с голосовой поддержкой, от смартфонов до интеллектуальных колонок, стали повсеместными в домах и на рабочих местах по всему миру.  В объем работ в отчет включены решения, предлагаемые такими компаниями, как Microsoft, IBM Corporation, Alphabet (Google LLC), OpenAI, Baidu, Amazon Web Services, Inc., Jio Haptik Technologies Limited, Amelia US LLC, Oracle, SAP SE. и другие.

Удобство работы без помощи рук, распространение устройств Интернета вещей и достижения в технологии обработки естественного языка (NLP) способствуют росту рынка. Поскольку потребители все чаще интегрируют голосовых помощников в свою повседневную жизнь, предприятия вынуждены адаптироваться, развертывая диалоговые решения искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить растущие ожидания клиентов. Предприятия осознают потенциал голосовых помощников в повышении вовлеченности клиентов, стимулировании продаж и повышении операционной эффективности. Спрос на диалоговые платформы искусственного интеллекта продолжает расти, стимулируя инновации и конкуренцию на рынке.

Разговорный ИИ относится к технологиям искусственного интеллекта, которые обеспечивают естественное, человеческое взаимодействие между компьютерами и пользователями посредством устной или письменной речи. Эти решения используют передовые алгоритмы, включая обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML), для понимания вводимых пользователем данных, генерации соответствующих ответов и имитации человеческого разговора. Разговорный ИИ находит применение в различных отраслях, включая обслуживание клиентов, здравоохранение, финансы, розничную торговлю и образование. В сфере обслуживания клиентов чат-боты на базе диалогового искусственного интеллекта помогают пользователям с запросами, устранением неполадок и транзакциями, уменьшая необходимость вмешательства человека. Поставщики медицинских услуг используют диалоговый искусственный интеллект для взаимодействия с пациентами, планирования посещений и анализа симптомов. В сфере финансов виртуальные помощники предлагают персональные финансовые консультации, облегчают банковские операции и предоставляют инвестиционную информацию.

Кроме того, диалоговые решения искусственного интеллекта часто предоставляются через облачные программные платформы, что обеспечивает масштабируемое развертывание, обновления в реальном времени и плавную интеграцию с существующими системами. Эти технологии постоянно развиваются, обеспечивая более точные, контекстно-зависимые и эмоционально интеллектуальные диалоговые возможности, тем самым способствуя трансформационным изменениям во многих отраслях.

Обзор аналитика

Рост рынка диалогового искусственного интеллекта стимулируется растущим спросом на улучшенное качество обслуживания клиентов, автоматизацию и персонализированное взаимодействие в различных отраслях. Ключевые игроки на этом рынке стратегически сосредотачивают внимание на нескольких императивах, чтобы извлечь выгоду из этих возможностей роста. Одним из императивов является инвестирование в исследования и разработки для развития возможностей обработки естественного языка (НЛП), обеспечивающих более тонкие и контекстуально релевантные диалоговые взаимодействия. Кроме того, эти компании отдают приоритет партнерству и сотрудничеству с поставщиками технологий, отраслевыми специалистами и научными кругами для использования опыта и доступа к дополнительным ресурсам.

Кроме того, особое внимание уделяется мерам конфиденциальности и безопасности данных для укрепления доверия среди пользователей и обеспечения соблюдения нормативно-правовой базы. Кроме того, установление дифференциации посредством разработки отраслевых решений, адаптированных к уникальным потребностям таких секторов, как здравоохранение, финансы ирозничная торговляявляется ключевой стратегией для получения конкурентного преимущества на рынке.

Факторы роста рынка диалогового ИИ

Растущий спрос клиентов на решения самообслуживания меняет ландшафт обслуживания и поддержки клиентов. Потребители все чаще предпочитают решать проблемы и получать доступ к информации самостоятельно, без вмешательства человека. Эта тенденция подкрепляется такими факторами, как удобство, доступность и стремление к мгновенному удовлетворению потребностей. Компании реагируют на этот спрос, внедряя технологии самообслуживания, которые включают чат-боты, системы интерактивного голосового ответа (IVR) и базы знаний. Эти решения позволяют клиентам находить ответы на свои вопросы, устранять неполадки и самостоятельно выполнять транзакции, что приводит к повышению эффективности, снижению эксплуатационных расходов и более высокому уровню удовлетворенности клиентов.

Более того, возможности самообслуживания предоставляют предприятиям ценную информацию о поведении и предпочтениях клиентов, позволяя им более эффективно адаптировать продукты и услуги для удовлетворения растущих потребностей.Проблемы конфиденциальности и безопасности данных, вероятно, будут препятствовать прогрессу рынка. Поскольку эти системы в значительной степени полагаются на пользовательские данные для предоставления персонализированного опыта, существует повышенный риск несанкционированного доступа, утечки данных и неправильного использования конфиденциальной информации.

Потребители становятся все более осторожными при передаче личных данных системам на базе искусственного интеллекта, опасаясь возможных нарушений конфиденциальности или кражи личных данных. Учитывая обработку конфиденциальных пользовательских данных этими системами, крайне важно установить надежные меры защиты от утечки данных и несанкционированного доступа. Сложная задача заключается в гармонизации персонализированного пользовательского опыта со строгими мерами защиты данных, особенно в динамично меняющихся нормативных рамках.

Тенденции рынка разговорного ИИ

Тенденция к персонализированному общению отражает сдвиг в сторону более индивидуального взаимодействия между пользователями и системами искусственного интеллекта. Традиционные универсальные подходы к общению заменяются динамичными, контекстно-зависимыми разговорами, которые адаптируются к индивидуальным предпочтениям, поведению и обстоятельствам. Персонализация повышает вовлеченность, удовлетворенность и лояльность пользователей за счет предоставления соответствующего контента, рекомендаций и ответов, адаптированных к уникальным потребностям и интересам каждого пользователя.

Технологии искусственного интеллекта, такие какмашинное обучениеАлгоритмы позволяют системам анализировать огромные объемы пользовательских данных, включая прошлые взаимодействия, демографические данные и историю просмотров, для персонализации разговоров в режиме реального времени. Компании используют персонализированный диалог для повышения вовлеченности клиентов, увеличения продаж и дифференциации на переполненных рынках. Предлагая гиперперсонализированное взаимодействие, компании создают значимые связи с клиентами, повышают лояльность к бренду и ускоряют рост бизнеса.

Анализ сегментации

Глобальный рынок диалогового искусственного интеллекта сегментирован по компонентам, развертыванию, типу, технологии, конечному пользователю и географическому положению.

По компоненту

В зависимости от компонентов рынок сегментирован на решения и услуги. В 2023 году сегмент решений занял наибольшую долю рынка — 71,72%. Предприятия в различных отраслях все активнее инвестируют в диалоговые решения на базе искусственного интеллекта, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами, оптимизировать операции и стимулировать рост. Эти решения включают чат-ботов, виртуальных помощников, системы распознавания голоса и платформы обмена сообщениями, которые удовлетворяют разнообразные потребности бизнеса.

Кроме того, быстрые темпы технологических инноваций и достижения в области обработки естественного языка (NLP) расширили возможности и функциональные возможности диалоговых решений искусственного интеллекта, тем самым способствуя росту этого сегмента. Более того, масштабируемость и гибкость, предлагаемые облачными платформами диалогового искусственного интеллекта, сделали их привлекательным вариантом для предприятий, ищущих экономичные и гибкие решения для удовлетворения растущих потребностей клиентов и динамики рынка.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок диалогового искусственного интеллекта делится на локальный и облачный. Ожидается, что в сегменте локальных сетей будет наблюдаться самый высокий среднегодовой темп роста в 22,95% за прогнозируемый период. Некоторые отрасли, особенно те, в которых предъявляются строгие требования к конфиденциальности и безопасности данных, такие как здравоохранение, финансы и правительство, предпочитают локальные решения, чтобы сохранить полный контроль над конфиденциальными данными и обеспечить соответствие нормативным стандартам.

Кроме того, некоторые предприятия выбирают локальное развертывание, чтобы использовать существующие инвестиции в ИТ-инфраструктуру, смягчить растущую озабоченность по поводу местонахождения данных и сохранить операционную автономию. Более того, достижения в области локальных технологий диалогового искусственного интеллекта, которые включают улучшенную производительность, масштабируемость и возможности настройки, способствуют широкому внедрению среди организаций.

По технологии

В зависимости от технологии рынок подразделяется на обработку естественного языка, машинное обучение и глубокое обучение, а также автоматическое распознавание речи. Сегмент обработки естественного языка получил самый высокий доход в 4 284,7 миллиона долларов США в 2023 году, главным образом благодаря растущему внедрению и применению в различных отраслях. Технология НЛП играет центральную роль в обеспечении возможности диалоговых решений искусственного интеллекта понимать, интерпретировать человеческий язык и реагировать на него таким образом, который имитирует естественный разговор. Эта возможность имеет решающее значение для обеспечения бесперебойного и интуитивно понятного пользовательского опыта в широком спектре приложений, включая виртуальных помощников, чат-ботов, системы распознавания голоса и услуги языкового перевода.

Более того, растущий спрос на персонализированный и контекстно-зависимый разговорный опыт приводит к увеличению инвестиций в исследования и разработки НЛП для повышения точности, эффективности и сложности алгоритмов обработки языка. Кроме того, растущая интеграция НЛП в разнообразные бизнес-процессы, включая обслуживание клиентов, поддержку, маркетинг, продажи, способствует освоению сегмента.

Региональный анализ рынка диалогового ИИ

В зависимости от региона глобальный рынок диалогового ИИ подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2023 году доля рынка диалогового искусственного интеллекта Северной Америки на мировом рынке составила около 35,44% при оценке 3380,6 млн долларов США. В первую очередь это вызвано широким распространением технологий диалогового искусственного интеллекта в регионе. Кроме того, Северная Америка может похвастаться надежной экосистемой, включающей технологические компании, исследовательские институты и фирмы венчурного капитала, которые активно инвестируют и продвигают инновации в области искусственного интеллекта. Эта среда способствует развитию культуры инноваций и предпринимательства, способствуя разработке и внедрению передовых диалоговых решений искусственного интеллекта в различных отраслях.

Кроме того, развитая цифровая инфраструктура региона, высокий уровень проникновения Интернета и технически подкованная потребительская база способствуют внедрению виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта, чат-ботов и устройств с голосовой поддержкой. Более того, североамериканские предприятия все больше осознают стратегическую важность диалогового искусственного интеллекта для улучшения взаимодействия с клиентами, повышения операционной эффективности и получения конкурентного преимущества на рынке.

В обозримом будущем европейский рынок диалогового искусственного интеллекта ожидает значительный рост со среднегодовым темпом роста 21,83%. Европейские предприятия все чаще внедряют инициативы цифровой трансформации, направленные на улучшение качества обслуживания клиентов, оптимизацию бизнес-процессов и стимулирование инноваций. Эта тенденция стимулирует спрос на диалоговые решения искусственного интеллекта в различных секторах, таких как банковское дело, розничная торговля, здравоохранение и автомобилестроение.

Кроме того, сотрудничество между игроками отрасли, научными кругами и государственными учреждениями способствует созданию благоприятной экосистемы для инноваций и исследований в области искусственного интеллекта, что приводит к разработке индивидуальных диалоговых решений искусственного интеллекта, отвечающих уникальным потребностям и проблемам европейского рынка.

Конкурентная среда

Глобальный рынок диалогового искусственного интеллекта предоставит ценную информацию с упором на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах. Чтобы закрепиться на рынке, компании принимают выгодные меры, включая расширение спектра своих услуг, выделение ресурсов на исследования и разработки (НИОКР), создание современных центров предоставления услуг и оптимизацию процессов предоставления услуг. .

Список ключевых компаний на рынке диалогового ИИ

• Майкрософт
• Корпорация IBM
• Алфавит (ООО Google)
• ОпенАИ
• Байду
• Amazon Веб-сервисы, Inc.
• Джио Хаптик Технологии Лимитед
• Амелия США, ООО
• Оракул
• SAP SE

Ключевые события в отрасли

• Февраль 2024 г. (Партнерство):Adobe представила бета-версию AI Assistant — передового генеративного диалогового механизма на основе искусственного интеллекта, встроенного в Reader и Acrobat. AI Assistant легко интегрируется в рабочий процесс Reader и Acrobat и быстро подводит итоги и анализ объемных документов, отвечает на запросы и оптимизирует контент для распространения по электронной почте, в отчетах и ​​презентациях.
• Декабрь 2023 г. (запуск):Джио Хаптик представил Contakt, пакет обслуживания клиентов, основанный на генеративном искусственном интеллекте и управляемый большими языковыми моделями (LLM). Целью этого пакета является повышение уровня взаимодействия с пользователем на протяжении всего пути клиента, предоставляя брендам возможность развернуть персонализированное решение, подобное ChatGPT, для их соответствующей клиентуры.

Мировой рынок диалогового ИИ сегментирован следующим образом:

По компоненту

• Решения
• Услуги

По развертыванию

• Локально
• Облачный

По типу

• Чат-боты
• Интеллектуальные виртуальные помощники

По технологии

• Обработка естественного языка
• МО и глубокое обучение
• Автоматическое распознавание речи

Конечным пользователем

• БФСИ
• Здравоохранение
• ИТ и телекоммуникации
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Образование
• Автомобильная промышленность
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки