Размер рынка дополненной информации, ее доля, рост и анализ отрасли, по компонентам (решения, услуги), по развертыванию (облако, локально), по вертикали (BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля, здравоохранение, производство, другие) и Региональный анализ, 2024-2031

Размер рынка дополненного интеллекта

Объем мирового рынка дополненной разведки в 2023 году составил 17,09 млрд долларов США, а в 2024 году он оценивается в 20,59 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 90,02 млрд долларов США к 2031 году, а среднегодовой темп роста составит 23,46% с 2024 по 2031 год. Модели AIAaS (ИИ как услуга) представляют собой важную тенденцию на рынке дополненного интеллекта, предлагая доступные и масштабируемые решения ИИ для предприятий любого размера. AIAaS предоставляет гибкую структуру, позволяющую компаниям использовать расширенные возможности искусственного интеллекта без необходимости крупных первоначальных инвестиций в инфраструктуру или специализированных знаний. Эта модель способствует демократизации ИИ, делая его доступным как услугу, обычно через облачные платформы. Это позволяет организациям использовать возможности искусственного интеллекта для различных приложений, включая прогнозную аналитику, обработку естественного языка и компьютерное зрение. В объем работ в отчет включены решения, предлагаемые такими компаниями, как Salesforce, Inc., Sisense Ltd., QlikTech International AB, Infor, Microsoft, SAP SE, IBM Corporation, SAS Institute Inc., Jumio и других.

Расширение AIAaS способствует внедрению облачных вычислений. Облачные платформы предоставляют необходимую инфраструктуру и ресурсы для размещения сервисов ИИ, обеспечивая беспрепятственное развертывание моделей ИИ и управление ими. Кроме того, модели AIAaS позволяют предприятиям быстро исследовать различные функции ИИ, совершенствовать решения с помощью итеративных процессов и адаптироваться к меняющимся потребностям, тем самым способствуя инновациям и повышая конкурентоспособность на рынке. Поскольку организации стремятся использовать потенциал искусственного интеллекта, не усложняя разработку собственных решений, ожидается, что спрос на AIAaS будет продолжать расти, что будет способствовать дальнейшему расширению и развитию рынка дополненного интеллекта.

Под расширенным интеллектом понимается взаимосвязь между человеческим интеллектом и искусственным интеллектом (ИИ), где технологии ИИ расширяют возможности человека. В этой парадигме системы искусственного интеллекта дополняют процессы принятия решений человеком, предоставляя идеи, рекомендации и прогнозы на основе анализа огромных объемов данных. Решения дополненного интеллекта охватывают широкий спектр приложений и услуг в различных отраслях. Эти решения часто включают расширенную аналитику,машинное обучениеалгоритмы, обработка естественного языка и возможности компьютерного зрения, среди прочего. я

В здравоохранении расширенный интеллект совершает революцию в уходе за пациентами благодаря различным приложениям, таким как диагностическая помощь, персонализированные рекомендации по лечению и удаленный мониторинг. В финансах алгоритмы на базе искусственного интеллекта используются для обнаружения мошенничества, оценки рисков и алгоритмической торговли.Кроме того, расширенный интеллект меняет обслуживание клиентов, маркетинг и управление цепочками поставок в розничной торговле.электронная коммерцияи обрабатывающей промышленности. Интегрируя технологии искусственного интеллекта в рабочие процессы человека, расширенный интеллект позволяет организациям принимать более быстрые и обоснованные решения, повышать операционную эффективность и извлекать выгоду из новых возможностей для инноваций и роста.

Обзор аналитика

Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и растущее внедрение автоматизации способствуют росту рынка дополненного интеллекта. Ключевые игроки рынка разрабатывают стратегию, позволяющую извлечь выгоду из этих факторов роста, уделяя особое внимание инновациям, партнерству и выходу на новые рынки. Лидеры рынка сосредоточены на разработке надежных решений искусственного интеллекта, которые решают конкретные проблемы отрасли, обеспечивая при этом прозрачность и этичное использование данных. Другая стратегия предполагает налаживание стратегического партнерства с поставщиками технологий, заинтересованными сторонами отрасли и исследовательскими институтами для доступа к дополнительному опыту, расширения предложения продуктов и ускорения инициатив по выходу на рынок.

Кроме того, ключевые игроки отдают приоритет инвестициям в привлечение и повышение квалификации кадров, чтобы создать квалифицированную рабочую силу, способную стимулировать инновации и предоставлять клиентам услуги с добавленной стоимостью. По мере усиления конкуренции становится все более важным для устойчивого роста и конкурентного преимущества выделяться благодаря уникальным ценностным предложениям, клиентоориентированному подходу и гибкому реагированию на динамику рынка.

Факторы роста рынка дополненной разведки

Появление периферийных вычислений произвело революцию в сфере дополненного интеллекта, предоставляя возможности принятия решений в реальном времени на границе сети. Периферийные вычисления подразумевают обработку данных ближе к источнику генерации, что снижает требования к задержке и пропускной способности. Эта тенденция особенно важна в сценариях, где требуются немедленные действия, например, в автономных транспортных средствах, промышленном Интернете вещей и умных городах. Развертывая алгоритмы искусственного интеллекта на периферии, организации анализируют потоковые данные в режиме реального времени, извлекают полезную информацию и принимают обоснованные решения, не полагаясь на централизованную облачную инфраструктуру.

Кроме того, периферийные вычисления повышают конфиденциальность и безопасность данных, сводя к минимуму передачу данных по сети и сохраняя конфиденциальную информацию локально. Кроме того, распространение периферийных устройств и развитие платформ периферийных вычислений способствуют инновациям в приложениях дополненного интеллекта, позволяя предприятиям использовать знания, основанные на искусственном интеллекте, для повышения операционной эффективности и качества обслуживания клиентов.

Высокие затраты на внедрение и проблемы интеграции создают серьезные препятствия на пути широкого внедрения решений дополненного интеллекта. Игроки отрасли применяют несколько стратегических подходов, инвестируя в разработку более экономичных и удобных для пользователя решений искусственного интеллекта, которые оптимизируют процессы внедрения и сокращают первоначальные затраты для смягчения этих проблем. Предлагая масштабируемые и модульные платформы искусственного интеллекта, поставщики позволяют организациям начать с малого и постепенно расширять свои инициативы в области искусственного интеллекта, демонстрируя тем самым ценность и рентабельность инвестиций.

Кроме того, стратегическое партнерство и сотрудничество между поставщиками технологий, системными интеграторами и отраслевыми экспертами способствуют более плавной интеграции решений искусственного интеллекта с существующей ИТ-инфраструктурой и рабочими процессами. Такое партнерство часто предполагает обмен ресурсами, опытом и передовым опытом, тем самым ускоряя сроки развертывания и снижая риски внедрения. Кроме того, некоторые игроки отрасли изучают альтернативные модели развертывания, такие как ИИ как услуга (AIaaS), которые предлагают гибкие структуры ценообразования и перекладывают бремя управления инфраструктурой на сторонних поставщиков. Принимая сочетание экономически эффективных решений, стратегического партнерства и инновационных моделей развертывания, игроки отрасли эффективно решают высокие затраты на внедрение и проблемы интеграции.

Тенденции рынка дополненного интеллекта

Повышение кибербезопасности с помощью решений на базе искусственного интеллекта — важная тенденция, меняющая динамику рынка дополненной разведки, поскольку организации стремятся укрепить свою защиту от развивающихся киберугроз. Алгоритмы искусственного интеллекта все чаще используются для обнаружения инцидентов кибербезопасности и реагирования на них в режиме реального времени, тем самым улучшая традиционные меры безопасности и укрепляя механизмы защиты. Эти решения на базе искусственного интеллекта используют алгоритмы машинного обучения для анализа огромных объемов данных, выявления аномальных закономерностей и упреждающего снижения рисков безопасности, прежде чем они перерастут в серьезные нарушения.

Более того, аналитика угроз на основе искусственного интеллекта позволяет организациям предвидеть возникающие угрозы, определять приоритетность предупреждений безопасности и автоматизировать рабочие процессы реагирования на инциденты, тем самым повышая общую эффективность.кибербезопасностьосанка и устойчивость. Поскольку кибератаки становятся все более изощренными и частыми, ожидается, что спрос на решения кибербезопасности на базе искусственного интеллекта будет расти, что приведет к увеличению инвестиций и инноваций в этой области. Однако обеспечение этичного и ответственного использования ИИ в сфере кибербезопасности остается первостепенным, поскольку предвзятые алгоритмы или злоумышленники потенциально могут усугубить уязвимости безопасности и подорвать доверие к защитным механизмам на основе ИИ.

Анализ сегментации

Глобальный рынок дополненного интеллекта сегментирован по компонентам, развертыванию, вертикали и географическому положению.

По компоненту

В зависимости от компонента рынок подразделяется на решения и услуги. Сегмент услуг занял наибольшую долю рынка — 76,56% в 2023 году, в основном благодаря растущему спросу на услуги консалтинга, внедрения, обучения и поддержки, связанные с решениями расширенного интеллекта. Поскольку организации в различных отраслях внедряют дополненный интеллект для стимулирования инноваций и получения конкурентных преимуществ, потребность в специализированных знаниях и поддержке при развертывании и управлении этими сложными технологиями резко возросла. Поставщики услуг предлагают широкий спектр услуг по консалтингу и внедрению, чтобы помочь организациям оценить свои потребности в области искусственного интеллекта, разработать индивидуальные решения и интегрировать их в существующие рабочие процессы.

Кроме того, услуги по обучению необходимы для повышения квалификации сотрудников и обеспечения эффективного использования инструментов и платформ расширенного интеллекта. Кроме того, постоянные услуги по поддержке и техническому обслуживанию имеют решающее значение для обеспечения бесперебойной работы и оптимизации систем искусственного интеллекта, тем самым поддерживая освоение сегмента.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок делится на облачный и локальный. Ожидается, что в сегменте локальных сетей будет наблюдаться самый высокий рост в среднем на 25,65% в течение прогнозируемого периода. Организации в отраслях со строгими требованиями к конфиденциальности и соблюдению требований, таких как здравоохранение и финансы, предпочитают локальное развертывание, чтобы сохранить полный контроль над своими данными и инфраструктурой. Кроме того, локальное развертывание обеспечивает большую настройку и гибкость, позволяя организациям адаптировать решения расширенного интеллекта к своим конкретным потребностям и легко интегрировать их с существующими системами.

Кроме того, достижения в области технологий периферийных вычислений позволяют организациям развертывать рабочие нагрузки ИИ ближе к источнику данных. Это снижает требования к задержке и пропускной способности, тем самым увеличивая спрос на локальные решения. Более того, растущая озабоченность по поводу безопасности и суверенитета данных способствует предпочтению локального развертывания, что способствует росту этого сегмента на рынке.

По вертикали

По вертикали рынок разделен на BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничную торговлю, здравоохранение, производство и другие. Сегмент BFSI получил самый высокий доход в размере 5,55 млрд долларов США в 2023 году. Сектор BFSI очень интенсивно использует данные, генерируя огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, которые направлены на использование для анализа и принятия решений с помощью решений расширенного интеллекта. Эти решения позволяют банкам, финансовым учреждениям и страховым компаниям улучшить управление рисками, обнаружение мошенничества, качество обслуживания клиентов и соблюдение нормативных требований.

Кроме того, сектор BFSI все чаще внедряет автоматизацию на основе искусственного интеллекта для оптимизации процессов, повышения операционной эффективности и сокращения затрат. Более того, растущее внимание к персонализированным финансовым услугам и прогнозной аналитике приводит к увеличению спроса на решения расширенного интеллекта в секторе BFSI.

Региональный анализ рынка дополненной разведки

В зависимости от региона глобальный рынок дополненной разведки подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2023 году доля рынка дополненной разведки Северной Америки на мировом рынке составила около 32,45% при оценке в 5,55 млрд долларов США. Присутствие крупных производителей, исследовательских институтов и стартапов стимулирует инновации в области дополненного интеллекта. Эти организации возглавляют разработку передовых технологий и решений искусственного интеллекта, что привело к их широкому внедрению в различных отраслях. Кроме того, регион извлекает выгоду из надежной инфраструктуры и передовых цифровых экосистем, которые способствуют развертыванию и интеграции решений расширенного интеллекта.

Более того, благоприятные правительственные инициативы, поддерживающая нормативно-правовая база и значительные инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта способствуют доминированию Северной Америки на рынке дополненной разведки. Кроме того, большая клиентская база в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, розничная торговля и производство, повышает спрос на решения на основе искусственного интеллекта, укрепляя позиции Северной Америки как ключевого рынка для дополненного интеллекта.

В обозримом будущем Европа ожидает значительный рост экономики, среднегодовой темп роста составит 23,81%. Европейские страны все чаще отдают приоритет инвестициям в цифровую трансформацию, инновации и технологии искусственного интеллекта для повышения конкурентоспособности и ускорения экономического роста. В ответ на это существует растущая экосистема, состоящая из стартапов, исследовательских институтов и технологических центров, ориентированных на разработку и коммерциализацию решений дополненного интеллекта в различных отраслях.

Более того, сотрудничество между заинтересованными сторонами отрасли, научными кругами и государственными органами способствует инновациям и облегчает обмен знаниями, тем самым способствуя внедрению дополненного интеллекта в таких секторах, как здравоохранение, производство и автомобилестроение.

Конкурентная среда

Отчет о мировом рынке дополненной разведки предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах. Компании реализуют эффективные стратегические инициативы, такие как расширение услуг, инвестиции в исследования и разработки (НИОКР), создание новых центров предоставления услуг и оптимизация процессов предоставления услуг, которые, вероятно, создадут новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке дополненной разведки

• Салесфорс, Инк.
• ООО "Сисенс"
• QlikTech International AB
• Информация
• Майкрософт
• SAP SE
• Корпорация IBM
• Институт САС Инк.
• Хумио

Мировой рынок дополненной разведки сегментирован следующим образом:

По компоненту

• Решение
• Услуги

По развертыванию

• Облачный
• Локально

По вертикали

• БФСИ
• ИТ и телекоммуникации
• Розничная торговля
• Здравоохранение
• Производство
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки