Искусственный интеллект в размере, доле, росте и отраслевом анализе энергетического рынка, по компонентам (решения и услуги), по развертыванию (локальное и облачное), по приложениям (робототехника, управление возобновляемыми источниками энергии, прогнозирование спроса, инфраструктура и другие) , по конечному пользователю и региональный анализ, 2024-2031

Искусственный интеллект в размере энергетического рынка

Объем мирового рынка искусственного интеллекта в энергетике в 2023 году составил 13 164,4 млн долларов США, а в 2024 году он оценивается в 15 228,6 млн долларов США и, по прогнозам, к 2031 году достигнет 46 188,9 млн долларов США, а среднегодовой темп роста составит 17,18% с 2024 по 2031 год. Рост Тенденция в разработке решений на основе искусственного интеллекта для возобновляемых источников энергии имеет решающее значение для роста рынка. В объем работ в отчет включены решения, предлагаемые такими компаниями, как Informatec Ltd., Alpiq, Siemens AG, Atos SE, Schneider Electric, General Electric, FlexGen Power Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc., N-iX. LTD, АББ и другие.

Растущая интеграция искусственного интеллекта с интеллектуальными сетями производит революцию в энергетическом секторе, повышая эффективность, надежность и устойчивость распределения электроэнергии. Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и расширенная аналитика, внедряются в системы интеллектуальных сетей для управления и анализа огромных объемов данных, генерируемых различными компонентами сетей, в режиме реального времени. Эта интеграция позволяет улучшить прогнозирование нагрузки, динамическое реагирование на спрос и профилактическое обслуживание, что повышает стабильность сети и снижает эксплуатационные расходы.

Важным фактором, способствующим этой тенденции, является растущая потребность в модернизации стареющей инфраструктуры и обеспечении растущей доли возобновляемых источников энергии, которые часто работают с перебоями и ими сложно управлять с помощью традиционных сетевых систем. Правительства и энергетические компании все активнее инвестируют в технологии интеллектуальных сетей, чему способствует давление со стороны регулирующих органов, направленное на сокращение выбросов углекислого газа и повышение энергоэффективности.

Кроме того, распространение устройств и датчиков Интернета вещей обеспечивает беспрецедентную степень детализации данных, позволяя системам искусственного интеллекта делать более точные прогнозы и решения. Эта тенденция имеет решающее значение для преобразования энергетического ландшафта, делая сети более интеллектуальными, более устойчивыми и способными устойчиво удовлетворять будущие потребности в энергии.

Искусственный интеллект в энергетическом секторе подразумевает применение передовых вычислительных методов и алгоритмов для оптимизации производства, распределения и потребления энергии. Ключевые компоненты ИИ в этом контексте включают машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и анализ данных. Эти технологии позволяют энергетическим компаниям обрабатывать и анализировать огромные объемы данных из различных источников, таких как интеллектуальные счетчики, датчики и исторические модели использования энергии, для принятия обоснованных решений.

Приложения ИИ в энергетическом секторе разнообразны, включая прогнозное обслуживание, когда ИИ прогнозирует отказы оборудования до того, как они произойдут; управление энергопотреблением, которое оптимизирует использование энергии в режиме реального времени; и управление сетями, что повышает стабильность и надежность сетей распределения электроэнергии. Конечными пользователями ИИ в энергетике являются коммунальные компании, операторы сетей, производители и потребители энергии.

• Например, коммунальные компании используют ИИ для прогнозирования спроса и эффективного управления предложением, в то время как потребители получают выгоду от систем «умного дома» на базе ИИ, которые снижают потребление энергии и затраты. Искусственный интеллект способствует значительному повышению энергоэффективности, надежности и устойчивости во всей цепочке создания стоимости энергии.

Обзор аналитика

Текущая ситуация в области искусственного интеллекта на энергетическом рынке характеризуется динамичным ростом и стратегическими инновациями среди ведущих компаний. Ключевые игроки вкладывают значительные средства в исследования и разработки для расширения своих возможностей искусственного интеллекта, уделяя особое внимание таким областям, как прогнозная аналитика, алгоритмы машинного обучения и интеграция Интернета вещей.Эти стратегии направлены на повышение операционной эффективности и получение конкурентного преимущества за счет инновационных решений.

Рост рынка обусловлен усилением нормативного давления в отношении устойчивости и энергоэффективности, которое вынуждает компании внедрять технологии, основанные на искусственном интеллекте. Кроме того, стратегическое сотрудничество и партнерство становятся критически важными для успеха, позволяя компаниям использовать технологическую синергию и расширять свое присутствие на рынке.

Масштабируемость решений искусственного интеллекта является главным приоритетом: компании активно разрабатывают удобные и экономичные продукты, которые можно интегрировать в существующие энергетические инфраструктуры. По мере развития технологий искусственного интеллекта наблюдается растущий сдвиг в сторону создания передовых и доступных более широкому кругу клиентов решений. Искусственный интеллект на энергетическом рынке может стать свидетелем значительного роста, чему способствуют инновации, стратегические альянсы и ориентация на императивы устойчивого развития.

Искусственный интеллект в факторах роста энергетического рынка

Достижения в области технологий искусственного интеллекта приводят к значительным изменениям в энергетическом секторе, обеспечивая более эффективное и интеллектуальное управление энергией. Инновации в области машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных позволяют энергетическим компаниям обрабатывать огромные объемы данных и извлекать полезную информацию. Эти достижения позволяют более точно прогнозировать нагрузку, улучшать управление сетью и улучшать профилактическое обслуживание.Этому дополнительно способствуют быстрые темпы технологического развития искусственного интеллекта, которые постоянно расширяют возможности и возможности применения искусственного интеллекта в энергетике.

Повышенная вычислительная мощность и доступность больших наборов данных облегчают разработку более сложных моделей ИИ. Кроме того, продолжающиеся исследования и разработки приводят к созданию новых алгоритмов и методов искусственного интеллекта, адаптированных к конкретным задачам энергетического сектора.

Растущая интеграция устройств и датчиков Интернета вещей еще больше способствует развитию ИИ, предоставляя данные в реальном времени, которые расширяют прогнозные и аналитические возможности ИИ. Эти технологические достижения имеют решающее значение для удовлетворения растущего спроса на энергоэффективность и устойчивое развитие, тем самым позиционируя искусственный интеллект как ключевой инструмент в будущем.энергетический менеджмент.

Высокие первоначальные инвестиционные затраты представляют собой серьезную проблему для внедрения технологий искусственного интеллекта в энергетическом секторе. Внедрение решений искусственного интеллекта часто требует значительных первоначальных затрат на современное оборудование, программное обеспечение и квалифицированный персонал. Эти затраты могут быть непомерно высокими, особенно для небольших компаний и коммунальных предприятий с ограниченным бюджетом.

Кроме того, интеграция ИИ в существующую инфраструктуру требует обширной настройки и обновления системы, тем самым увеличивая первоначальные инвестиции. Этот финансовый барьер удерживает компании от внедрения технологий искусственного интеллекта, несмотря на их долгосрочные преимущества. Кроме того, предполагаемый риск, связанный с такими инвестициями, который включает неопределенность в отношении рентабельности инвестиций и потенциальные технические проблемы, вероятно, будет препятствовать внедрению. Компании могут изо всех сил пытаться оправдать высокие первоначальные затраты для заинтересованных сторон без четкой и немедленной прибыли.

Решение этой проблемы требует инновационных моделей финансирования, государственных стимулов и демонстрационных проектов, демонстрирующих ощутимые преимущества ИИ в энергетических приложениях. Снижая финансовое бремя и демонстрируя успешное внедрение ИИ, ключевые игроки преодолевают этот существенный барьер и ускоряют внедрение преобразующих технологий ИИ.

Искусственный интеллект в тенденциях энергетического рынка

Существует растущая тенденция к разработке решений на базе искусственного интеллекта для возобновляемых источников энергии, в основном вызванная растущей потребностью в повышении эффективности и надежности интеграции возобновляемых источников энергии в энергосистему. Технологии искусственного интеллекта используются для оптимизации работысолнечные панели, ветряные турбины и другие системы возобновляемой энергии.

Эти решения искусственного интеллекта способны прогнозировать погодные условия и соответствующим образом корректировать работу возобновляемых источников энергии, тем самым максимизируя выработку энергии и сводя к минимуму время простоя. Эта тенденция еще больше усиливается глобальным сдвигом в сторону сокращения выбросов углекислого газа и увеличения доли возобновляемых источников энергии в энергетическом балансе. Правительства и организации во всем мире все чаще ставят амбициозные цели в области возобновляемых источников энергии, и ИИ рассматривается как важнейший инструмент для достижения этих целей.

Снижение затрат, связанных с технологиями возобновляемой энергетики, в сочетании с достижениями в области искусственного интеллекта делают эти решения более доступными и экономически эффективными. Более того, ИИ способствует лучшему управлению энергосистемой, прогнозируя и балансируя переменную мощность возобновляемых источников, тем самым обеспечивая стабильное и надежное энергоснабжение. Эта тенденция имеет решающее значение для ускорения перехода к устойчивому энергетическому будущему.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован по компонентам, развертыванию, приложениям, конечным пользователям и географическому положению.

По компоненту

В зависимости от компонента рынок подразделяется на решения и услуги. В 2023 году сегмент решений занял наибольшую долю искусственного интеллекта на рынке энергетики — 77,35%, что во многом объясняется комплексными возможностями и преимуществами, которые решения AI предлагают в энергетическом секторе. Эти решения охватывают широкий спектр приложений, включая профилактическое обслуживание, системы управления энергопотреблением, технологии интеллектуальных сетей и оптимизацию возобновляемых источников энергии.

Широкая применимость решений искусственного интеллекта позволяет энергетическим компаниям одновременно решать несколько операционных задач, тем самым повышая эффективность, надежность и устойчивость.Более того, растущая потребность в передовой аналитике и инструментах принятия решений в режиме реального времени в условиях растущего спроса на энергию и нормативного давления способствовала широкому внедрению решений искусственного интеллекта.

Возможность интеграции этих решений с существующей инфраструктурой и разработка удобных для пользователя платформ еще больше способствовали их широкому внедрению. Кроме того, значительные инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, а также стратегическое партнерство и сотрудничество ускорили внедрение инновационных решений в области искусственного интеллекта, укрепив их доминирующее положение на рынке.

По применению

В зависимости от применения рынок классифицируется на робототехнику, управление возобновляемыми источниками энергии, прогнозирование спроса, безопасность, инфраструктуру и другие. В течение прогнозируемого периода сегмент безопасности и защиты может зафиксировать ошеломляющий среднегодовой темп роста в 18,49%, главным образом из-за растущей важности защиты критической энергетической инфраструктуры от возникающих угроз. Энергетический сектор становится все более цифровым, что приводит к увеличению уязвимости к кибератакам и другим нарушениям безопасности.

Технологии искусственного интеллекта все чаще используются для усиления мер безопасности, обеспечивая расширенное обнаружение угроз, мониторинг в реальном времени и возможности быстрого реагирования. Растущая осведомленность о рисках кибербезопасности и потребность в надежных системах безопасности вынуждают энергетические компании вкладывать значительные средства в решения по безопасности и защите на основе искусственного интеллекта. Кроме того, нормативные требования и отраслевые стандарты требуют более высокого уровня соблюдения безопасности, тем самым стимулируя спрос на сложные системы безопасности на основе искусственного интеллекта.

Интеграция ИИ в операции по обеспечению безопасности помогает предотвратить несанкционированный доступ и снизить потенциальные угрозы, обеспечивая тем самым защиту конфиденциальных данных и критически важной инфраструктуры. По прогнозам, эти факторы будут способствовать росту сегмента безопасности в ближайшие годы.

Конечным пользователем

В зависимости от конечного пользователя искусственный интеллект на энергетическом рынке делится на передачу энергии, производство энергии, распределение энергии и коммунальные услуги. Сектор передачи энергии получил самый высокий доход в размере 3 185,7 млн ​​долларов США в 2023 году, чему способствовала решающая роль эффективных систем передачи в цепочке поставок энергии и широкое внедрение передовых технологий искусственного интеллекта для оптимизации этих операций. Поскольку спрос на электроэнергию продолжает расти, обеспечение надежной и эффективной передачи энергии от генерирующих объектов к конечным потребителям становится все более важным.

Технологии искусственного интеллекта сыграли важную роль в повышении производительности сетей электропередачи, предоставляя передовые решения по управлению сетями, мониторингу в реальном времени и возможностям прогнозного обслуживания. Эти технологии позволяют энергетическим компаниям выявлять и устранять потенциальные проблемы до того, как они возникнут, что приводит к сокращению времени простоя и затрат на техническое обслуживание.

Кроме того, интеграция возобновляемых источников энергии в энергосистему требует сложного управления передачей энергии, чтобы справиться с изменчивым характером этих источников. Решения искусственного интеллекта помогают сбалансировать нагрузку, минимизировать потери и оптимизировать поток энергии, тем самым обеспечивая стабильную и эффективную передачу.

Искусственный интеллект в региональном анализе энергетического рынка

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2023 году доля искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе на мировом рынке энергетики составила около 40,20% при оценке в 5 291,7 миллиона долларов США, что отражает активное внедрение технологий искусственного интеллекта в регионе в энергетическом секторе. Это доминирующее положение на рынке во многом объясняется несколькими факторами, включая быструю индустриализацию, урбанизацию и растущую потребность в устойчивых энергетических решениях для поддержки экономического роста.

• Такие страны, как Китай, Индия и Япония, активно уделяют внимание внедрению систем управления энергопотреблением на основе искусственного интеллекта, интеллектуальных сетей и технологий оптимизации возобновляемых источников энергии.

Правительственные инициативы и значительные инвестиции в модернизацию энергетической инфраструктуры способствуют интеграции технологий искусственного интеллекта. Более того, наличие большой потребительской базы в сочетании с растущим спросом на энергию требует внедрения передовых решений искусственного интеллекта для повышения эффективности и надежности. Активный подход правительств и частного сектора к внедрению искусственного интеллекта в энергетических приложениях, таких как профилактическое обслуживание, прогнозирование спроса и управление сетями, укрепляет лидирующие позиции Азиатско-Тихоокеанского региона в сфере искусственного интеллекта на энергетическом рынке.

Прогнозируется, что в ближайшие годы Европа будет расти с ошеломляющими среднегодовыми темпами в 17,10%, что обусловлено твердой приверженностью региона устойчивому развитию, строгими нормативными рамками и амбициозными целями в области возобновляемых источников энергии. Европейские страны находятся на переднем крае внедрения передовых технологий искусственного интеллекта для повышения энергоэффективности и интеграции возобновляемых источников энергии в энергосистему.

Политика и директивы Европейского Союза, направленные на сокращение выбросов углекислого газа и продвижениечистая энергияявляются основными факторами, поддерживающими этот рост. Кроме того, значительные инвестиции в технологии интеллектуальных сетей, решения для хранения энергии и системы прогнозного обслуживания на основе искусственного интеллекта способствуют инновациям и развитию в энергетическом секторе.

Присутствие ведущих поставщиков технологий и совместные исследовательские инициативы правительств, научных кругов и частного сектора способствуют росту регионального рынка.Растущее внимание к цифровой трансформации и интеллектуальным энергетическим решениям позволяет европейским странам оптимизировать свою энергетическую инфраструктуру, снизить эксплуатационные расходы и обеспечить надежное энергоснабжение, тем самым способствуя развитию внутреннего рынка.

Конкурентная среда

Отчет об искусственном интеллекте на энергетическом рынке предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах. Производители принимают ряд стратегических инициатив, включая инвестиции в исследования и разработки, создание новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок, чтобы укрепить свои позиции на рынке.

Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на энергетическом рынке

• ООО "Информатек".
• Альпик
• Сименс АГ
• Атос SE
• Шнайдер Электрик
• Дженерал Электрик
• FlexGen Power Systems, Inc.
• Amazon Веб-сервисы, Inc.
• Н-ИКС, ООО
• АББ

Ключевые события в отрасли

• Июнь 2024 г. (запуск):N-iX запустила Chat-iX, диалогового помощника на базе искусственного интеллекта для корпоративного использования. Этот безопасный и удобный интерфейс позволяет специалистам N-iX взаимодействовать с несколькими моделями искусственного интеллекта. Опыт N-iX позволяет создавать индивидуальные версии Chat-iX для таких отраслей, как энергетика, розничная торговля, производство, здравоохранение и финансы.
• Февраль 2024 г. (запуск):Компания GE Vernova представила Proficy for Sustainability Insights, программное решение на основе искусственного интеллекта, которое согласовывает цели производителей в области устойчивого развития с повышением производительности и прибыльности. Интегрируя данные об эксплуатации и устойчивом развитии, он оптимизирует использование ресурсов и управляет климатическими показателями для обеспечения соответствия нормативным требованиям на заводах и предприятиях.

Глобальный искусственный интеллект на энергетическом рынке сегментирован как:

По компоненту

• Решения
• Услуги

По развертыванию

• Локально
• Облачный

По применению

• Робототехника
• Управление возобновляемыми источниками энергии
• Прогнозирование спроса
• Безопасность и безопасность
• Инфраструктура
• Другие

Конечным пользователем

• Передача энергии
• Производство энергии
• Распределение энергии
• Утилиты

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки