Tamanho do mercado de software de pós-processamento de AVC, participação, análise de crescimento e indústria, por tipo de AVC (AVC isquêmico, AVC hemorrágico, outros), por tipo de instalação (software baseado em desktop, telefones celulares e tablets), por modalidade de imagem (tomografia computadorizada, ressonância magnética), por usuário final e análise regional, 2025-2032

Definição de mercado

O software de pós-processamento de AVC é uma solução especializada em imagens médicas projetada para analisar e aprimorar dados de diagnóstico de exames relacionados a AVC, como tomografia computadorizada, ressonância magnética e imagens de perfusão. Ele auxilia os médicos na identificação do tipo de AVC, gravidade e regiões cerebrais afetadas, fornecendo processamento automatizado de imagens, visualização avançada e análise quantitativa.

O mercado abrange ferramentas de software que se integram a sistemas de imagem, oferecem suporte à decisão baseado em IA e apoiam diagnósticos de AVC e planejamento de tratamento mais precisos em hospitais e centros de diagnóstico.

Mercado de software de pós-processamento de AVCVisão geral

O tamanho global do mercado de software de pós-processamento de AVC foi avaliado em US$ 202,4 milhões em 2024 e deve crescer de US$ 217,1 milhões em 2025 para US$ 380,4 milhões até 2032, exibindo um CAGR de 8,34% durante o período de previsão.

O crescimento do mercado é impulsionado pela adoção de análises automatizadas de imagens habilitadas por IA, que aumentam a precisão do diagnóstico, aceleram a interpretação de dados, priorizam casos críticos e reduzem o tempo de tratamento. A crescente procura por medicina de precisão e apoio à decisão clínica em tempo real no tratamento do AVC está a estimular ainda mais a adoção, à medida que os prestadores de cuidados de saúde utilizam análises avançadas e ferramentas de IA para personalizar as vias de tratamento e melhorar os resultados.

Principais destaques:

1. O tamanho da indústria de software de pós-processamento de AVC foi registrado em US$ 202,4 milhões em 2024.
2. O mercado deverá crescer a um CAGR de 8,34% de 2024 a 2032.
3. A América do Norte detinha uma participação de 45,32% em 2024, avaliada em US$ 91,7 milhões.
4. O segmento de AVC isquêmico obteve receitas de US$ 154,9 milhões em 2024.
5. Espera-se que o segmento de software baseado em desktop atinja US$ 233,6 milhões até 2032.
6. Prevê-se que o segmento de tomografia computadorizada testemunhe o CAGR mais rápido de 8,53% durante o período de previsão.
7. O segmento de hospitais e clínicas teve participação de 63,44% em 2024
8. Prevê-se que a Ásia-Pacífico cresça a um CAGR de 9,04% durante o período de previsão.

As principais empresas que operam no mercado de software de pós-processamento de AVC são Brainomix Limited, iSchemaView, Inc, Nicolab B.V, Terarecon, Inc, Viz.ai, Inc, icometrix NV, CEREBRA.AI LTD, Aidoc Medical Ltd, Qure.ai Technologies Private Limited, General Electric Company, Siemens, Koninklijke Philips N.V, Canon Medical Informatics, Inc, Medtronic Inc e Avicenna.AI.

A expansão da infra-estrutura hospitalar e a adopção de sistemas avançados de imagiologia estão a criar um maior acesso a ferramentas modernas de diagnóstico de AVC. Além disso, o foco crescente na melhoria do acesso aos cuidados de AVC em países de baixo e médio rendimento está a impulsionar a adoção de soluções avançadas de software de imagem e pós-processamento de AVC.

• Em junho de 2024, a Siemens Healthineers colaborou com a Organização Mundial do AVC para melhorar o acesso global aos cuidados de AVC, com foco na baixa-e meio-países de renda. Os dois-A colaboração anual visa reforçar a capacidade clínica através de educação estruturada, programas de formação e certificação de centros de AVC.

Motorista de mercado

Aumento da incidência global de AVC

Um fator chave que impulsiona o crescimento do mercado de software de pós-processamento de AVC é a crescente prevalência global de AVC. O aumento da incidência de AVC, impulsionado pelo envelhecimento da população e pelo aumento dos factores de risco relacionados com o estilo de vida, como hipertensão, diabetes e obesidade, está a impulsionar a procura de diagnósticos mais rápidos e precisos.

Isto está a influenciar os prestadores de cuidados de saúde a adotarem ferramentas avançadas de imagiologia e analíticas, permitindo a deteção precoce, melhorando os resultados dos pacientes e apoiando uma gestão eficiente dos cuidados de AVC.

• Os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC) relatam que a prevalência de AVC em adultos nos EUA aumentou de 2,7% (2011–2013) para 2,9% (2020–2022), um aumento de 7,8%, com a prevalência mais alta (7,7%) observada em adultos com 65 anos ou mais.

Desafio de mercado

Interoperabilidade limitada com equipamentos de imagem e sistemas hospitalares existentes

Um desafio importante que impede o crescimento do mercado de software pós-processamento de AVC é a interoperabilidade limitada com equipamentos de imagem e sistemas hospitalares existentes. Muitas instalações de saúde operam em sistemas legados que não são compatíveis com soluções de software avançadas, criando dificuldades de integração. Isso resulta em troca de dados ineficiente, atrasos no fluxo de trabalho e aumento da complexidade operacional.

Para enfrentar este desafio, os participantes do mercado estão desenvolvendo soluções de software com compatibilidade aprimorada e protocolos de integração padronizados. As empresas estão desenvolvendo plataformas neutras em termos de fornecedor que suportam vários formatos de imagem e se integram perfeitamente comsistemas de informação hospitalar (HIS)e sistemas de comunicação e arquivamento de imagens (PACS).

Eles também estão investindo em soluções baseadas em nuvem e arquiteturas orientadas por API para garantir uma integração perfeita, melhorar a eficiência do fluxo de trabalho e acelerar a adoção de software de pós-processamento de AVC.

Tendência de mercado

Aumento da integração de inteligência artificial e aprendizado de máquina na análise de AVC

Uma tendência chave no mercado de software de pós-processamento de AVC é a crescente integração deinteligência artificial (IA)e aprendizado de máquina (ML) na análise de AVC. As plataformas baseadas em IA estão permitindo uma interpretação mais rápida e precisa dos dados de imagem, apoiando a tomada de decisões em tempo real para diagnóstico e tratamento de AVC. Os prestadores de cuidados de saúde estão a adotar estas tecnologias para melhorar a eficiência do fluxo de trabalho, melhorar os resultados dos pacientes e reduzir o tempo de tratamento.

• Em fevereiro de 2024, a UC Davis Health adotou a plataforma de imagem de AVC alimentada por IA da Viz.ai para analisar rapidamente tomografias computadorizadas e alertar as equipes de atendimento, permitindo diagnóstico e tratamento de AVC mais rápidos. Esta primeira implantação na região de Sacramento visa melhorar os resultados dos pacientes e agilizar o tratamento do AVC através de maior velocidade e coordenação.

Instantâneo do relatório de mercado de software de pós-processamento de AVC

Segmentação de mercado:

• Por tipo de AVC (AVC isquêmico, AVC hemorrágico e outros): O segmento de AVC isquêmico faturou US$ 154,9 milhões em 2024 devido à sua maior prevalência e à necessidade crítica de diagnóstico e tratamento rápidos.
• Por tipo de instalação (software baseado em desktop e telefones celulares e tablets): O segmento de software baseado em desktop detinha 62,35% do mercado em 2024, devido ao seu robusto poder de processamento e integração com sistemas de imagens hospitalares.
• Por modalidade de imagem (tomografia computadorizada e ressonância magnética): O segmento de tomografia computadorizada deverá atingir US$ 279,0 milhões até 2032, devido à sua ampla disponibilidade, tempos de exame mais rápidos e economia.
• Por usuário final (hospitais e clínicas, centros especializados e outros): Prevê-se que o segmento de centros especializados testemunhe o CAGR mais rápido de 9,61% durante o período de previsão, devido ao seu foco em diagnóstico avançado de AVC e capacidades de tratamento.

Mercado de software de pós-processamento de AVCAnálise Regional

Com base na região, o Mercado foi classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

A participação de mercado de software de pós-processamento de AVC na América do Norte foi de 45,32% em 2024 no mercado global, avaliada em US$ 91,7 milhões. Esta predominância é impulsionada pela crescente prevalência de AVC entre as populações idosas, o que está a criar uma maior procura por um diagnóstico rápido e preciso. A crescente adoção de IA e ML em imagens médicas está acelerando ainda mais a expansão do mercado, permitindo análises em tempo real e melhorando a precisão do diagnóstico.

O aumento dos investimentos em saúde por parte de governos e prestadores de cuidados de saúde privados em infraestruturas avançadas de imagem está a apoiar a expansão do mercado. Além disso, os intervenientes regionais estão a concentrar-se em parcerias estratégicas para melhorar a integração tecnológica, expandir as ofertas de serviços e melhorar a prestação de cuidados de AVC.

• Em março de 2024, a Viz.ai colaborou com a Medtronic para melhorar os cuidados pós-AVC pós-agudo nos Estados Unidos através da plataforma de software Viz Connect. A colaboração visa melhorar a coordenação entre as equipes de neurologia e cardiologia para pacientes com AVC criptogênico, permitindo uma comunicação mais rápida e uma terapia orientada por diretrizes.

A Ásia-Pacífico deverá crescer a um CAGR de 9,04% durante o período de previsão. Este crescimento é atribuído ao aumento da carga de AVC, impulsionado pelo aumento da população geriátrica e por uma elevada prevalência de factores de risco relacionados com o estilo de vida.

A expansão da infra-estrutura de cuidados de saúde por parte dos governos e prestadores de cuidados de saúde privados está a acelerar a adopção de software de pós-processamento de AVC, melhorando o acesso a sistemas de imagem avançados e melhorando as capacidades de diagnóstico. Além disso, o foco crescente em colaborações regionais para melhorar a eficiência e o acesso ao diagnóstico e tratamento avançado do AVC está impulsionando ainda mais o crescimento do mercado.

• Em março de 2024, Qure.ai fez parceria com a Medtronic Índia para implantar um hub baseado em IA-e-falou a rede de cuidados de AVC no Hospital CMC, Ludhiana, para melhorar o diagnóstico e tratamento de AVC em Punjab. A parceria visa reduzir o tempo de tratamento, melhorar a precisão do diagnóstico, expandir o acesso a cuidados neurocríticos avançados e estabelecer um modelo escalável para a gestão eficiente do AVC em hospitais conectados na região.

Marcos Regulatórios

• Nos EUA, a Food and Drug Administration (FDA) regulamenta o software de pós-processamento de AVC como um dispositivo médico sob suasaúde digitale estrutura de software como dispositivo médico (SaMD). Ele supervisiona a segurança, a validação clínica, o desempenho, a segurança cibernética e a conformidade com os padrões de dispositivos médicos para garantir diagnósticos precisos e a segurança do paciente.
• No Reino Unido, a Agência Reguladora de Medicamentos e Produtos de Saúde (MHRA) regulamenta o software de pós-processamento de AVC como dispositivos médicos, garantindo segurança, eficácia, validação clínica, segurança cibernética e conformidade com os regulamentos. Ele monitora o desempenho e as atualizações para manter altos padrões de segurança do paciente e precisão do diagnóstico.
• Na China, a Administração Nacional de Produtos Médicos (NMPA) rege o software de pós-processamento de AVC, supervisionando ensaios clínicos, validação de software, registro, qualidade de fabricação e vigilância pós-comercialização. Garante a conformidade com os padrões nacionais de saúde, ao mesmo tempo que promove a inovação e salvaguarda o atendimento ao paciente em aplicações de diagnóstico.
• Na Índia, a Central Drugs Standard Control Organization (CDSCO) regulamenta o software de pós-processamento de AVC de acordo com as Regras de Dispositivos Médicos. Supervisiona o registro de produtos, testes de segurança, validação clínica, conformidade de qualidade e monitoramento pós-comercialização para garantir confiabilidade, interoperabilidade e segurança na prestação de cuidados de saúde.

Cenário Competitivo

Os principais participantes da indústria de software pós-processamento de AVC estão aprimorando ativamente seu software, integrando recursos avançados de IA e ML para melhorar a precisão do diagnóstico. Estão a expandir a sua presença através de parcerias estratégicas e colaborações com prestadores de cuidados de saúde e empresas de tecnologia para melhorar a prestação de serviços.

As empresas também estão investindo no desenvolvimento de plataformas escaláveis ​​e interoperáveis ​​que possam se integrar perfeitamente aos sistemas de saúde existentes, permitindo fluxos de trabalho mais rápidos. Além disso, eles estão se concentrando na criação de modelos de atendimento integrados que combinem imagens, análises e coordenação de tratamento para agilizar o gerenciamento do AVC e melhorar os resultados dos pacientes em diversos ambientes de saúde.

• Em fevereiro de 2025, a Brainomix fez parceria com a Medtronic Neurovascular para integrar imagens de AVC alimentadas por IA com tratamentos neurovasculares avançados. Esta colaboração visa melhorar a precisão e a velocidade do diagnóstico, permitindo decisões mais rápidas e informadas sobre o tratamento do AVC.

Principais empresas no mercado de software de pós-processamento de AVC:

• Brainmix Limited
• iSchemaView, Inc.
• Nicolab B.V.
• Terarecon, Inc.
• Viz.ai, Inc.
• icometrix NV
• CEREBRA AI LTD
• Aidoc Medicamentos Ltda
• ai Technologies Private Limited
• Companhia Elétrica Geral
• Siemens
• Koninklijke Philips N.V.
• Canon Informática Médica, Inc.
• Medtronic Inc.
• Avicena.AI

Desenvolvimentos recentes

• Em abril de 2025, a Brainomix recebeu autorização da FDA para um novo recurso em seu software de pós-processamento de AVC Brainomix 360. Ele permite a avaliação do volume central isquêmico a partir de tomografias computadorizadas sem contraste. Esse avanço permite que os médicos tomem decisões de tratamento e transferência mais rápidas e precisas em centros que não possuem recursos avançados de imagem.