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Mercado de sistemas de conversação

Páginas: 170 | Ano base: 2023 | Lançamento: May 2025 | Autor: Sharmishtha M.

Definição de mercado

O mercado se concentra em tecnologias e soluções que permitem interações humanas entre usuários e máquinas. Esses sistemas geralmente envolvem processamento de linguagem natural (PNL), aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) para permitir que os usuários se comuniquem com dispositivos, software ou plataformas por meio de texto ou fala.

O relatório fornece uma análise abrangente dos principais fatores, tendências emergentes e o cenário competitivo que se espera influenciar o mercado durante o período de previsão.

Mercado de sistemas de conversaçãoVisão geral

O tamanho do mercado global de sistemas de conversação foi avaliado em US $ 11,56 bilhões em 2023, estimado em US $ 14,59 bilhões em 2024 e atinge US $ 77,57 bilhões até 2031, crescendo a um CAGR de 26,95% de 2024 a 2031.

Os avanços nas tecnologias de IA e PNL são cruciais para melhorar a capacidade dos sistemas de conversação de entender e responder à linguagem humana com precisão, tornando esses sistemas mais eficazes, eficientes e amplamente adotados entre os setores.

As principais empresas que operam no setor de sistemas de conversação são IBM, Alphabet Inc., Microsoft, Gamut Analytics Pvt. Ltd., Oracle, Baidu, Salesken AI Inc., Accenture, Conversica, Inc., Jio Haptik Technologies Limited, Rasa Technologies Inc., Avaamo, Kore.ai, Inc., Inbenta Holdings Inc., PyPestream e outros.

O mercado está se expandindo rapidamente, impulsionado por avanços em inteligência artificial, processamento de linguagem natural eaprendizado de máquinatecnologias. Esses sistemas permitem que as empresas aprimorem o envolvimento do usuário, simplifiquem operações e melhorem a tomada de decisões por meio de interações automatizadas em tempo real.

À medida que as indústrias buscam otimizar a experiência do cliente e a eficiência operacional, a demanda por soluções orientadas pela IA que podem interpretar, processar e responder à linguagem humana continua a crescer. O mercado deve testemunhar mais inovação, permitindo que as empresas aprimorem o envolvimento do usuário e o gerenciamento de dados.

  • Em maio de 2024, a Vianai Systems lançou a Boomi Fintalk, uma solução de IA conversacional projetada para finanças. Alimentado por Vianai, permite que as equipes de finanças façam perguntas em tempo real em linguagem natural em várias fontes de dados, fornecendo informações acionáveis ​​para a tomada de decisão informada.

Conversational Systems Market Size, By Revenue, 2024-2031

Principais destaques:

  1. O tamanho do mercado de sistemas de conversação foi registrado em US $ 11,56 bilhões em 2023.
  2. O mercado deve crescer a uma CAGR de 26,95% de 2024 a 2031.
  3. A América do Norte detinha uma participação de mercado de 33,20% em 2023, com uma avaliação de US $ 3,84 bilhões.
  4. O segmento de plataformas de computação ganhou US $ 5,66 bilhões em receita em 2023.
  5. O segmento de assistente de texto deve atingir US $ 51,03 bilhões até 2031.
  6. O suporte ao cliente e o segmento de assistente pessoal detinha uma ação de 33,28% em 2023.
  7. Prevê -se que o segmento de mídia e entretenimento cresça em um CAGR de 29,59% durante o período de previsão.
  8. Prevê -se que a Ásia -Pacífico cresça a um CAGR de 27,40% durante o período de projeção.

Piloto de mercado

Avanços em inteligência artificial e processamento de linguagem natural

Avanços contínuos eminteligência artificialE o processamento de linguagem natural (PNL) está alimentando o crescimento do mercado. As inovações da IA, particularmente no aprendizado de máquina e no aprendizado profundo, permitem que os sistemas processem e compreendam a linguagem humana complexa com mais precisão.

À medida que as tecnologias de PNL evoluem, os sistemas de conversação podem oferecer interações cada vez mais sofisticadas, oferecendo respostas mais precisas e melhorando as experiências do usuário. Esses avanços permitem que os sistemas de conversação atendam a diversas indústrias, levando a uma adoção mais ampla nos aplicativos de atendimento ao cliente, saúde, finanças e aplicativos corporativos.

  • Em maio de 2023, a Moveworks lançou o Creator Studio, uma plataforma de IA generativa e sem código, permitindo que as empresas desenvolvam rapidamente casos de uso de IA conversacionais personalizados. Essa plataforma aproveita modelos avançados de grandes idiomas para automatizar tarefas, conectar sistemas e fornecer acesso instantâneo a informações entre aplicativos sem exigir conhecimento de codificação.

Desafio de mercado

Viés de IA e alucinações

O viés e as alucinações de IA apresentam desafios significativos para o progresso do mercado de sistemas de conversação, pois os modelos podem gerar respostas tendenciosas ou imprecisas, minando credibilidade. Para enfrentar esse desafio, as empresas estão implementando técnicas avançadas de treinamento, alavancando diversos conjuntos de dados e incorporando algoritmos anti-prefiados.

Além disso, a integração de supervisão humana e refinamento contínuo do modelo aumenta ainda mais a precisão. Essas soluções garantem que os sistemas de conversação forneçam interações confiáveis, imparciais e confiáveis, aumentando a confiança do usuário e a eficácia do sistema.

Tendência de mercado

Integração com aplicações específicas do setor

A integração com aplicações específicas do setor é uma tendência de destaque no mercado, pois as soluções movidas a IA são cada vez mais personalizadas para setores como automotivo e saúde. Ao adaptar os sistemas para atender às necessidades exclusivas de cada setor, as plataformas de conversação oferecem informações mais relevantes, precisas e acionáveis.

Por exemplo, na IA automotiva, a IA auxilia na navegação em tempo real e nas experiências personalizadas no carro, enquanto nos cuidados de saúde, ela apoia o gerenciamento do paciente e fornece informações médicas, melhorando a eficiência geral e a satisfação do usuário nesses setores.

  • Em janeiro de 2025, a Mercedes-Benz e o Google Cloud expandiram sua parceria estratégica para introduzir novos recursos de conversação movidos a IA no assistente virtual do MBUX. Ao aproveitar o agente automotivo da IA ​​do Google Cloud, o assistente oferecerá respostas mais personalizadas e detalhadas sobre navegação, pontos de interesse e atualizações em tempo real, aprimorando a experiência de dirigir.

Relatório do mercado de sistemas de conversação instantâneo

Segmentação

Detalhes

Por componente

Plataformas de computação, soluções, serviços

Por tipo

Assistente de texto, assistido por voz, outros

Por aplicação

Branding e anúncio, suporte ao cliente e assistente pessoal, privacidade e conformidade de dados, outros

Por vertical

BFSI, Ciências da Saúde e Vida, Mídia e Entretenimento, Varejo e Comércio eletrônico, Telecomunicações, viagens e hospitalidade, outros

Por região

América do Norte: EUA, Canadá, México

Europa: França, Reino Unido, Espanha, Alemanha, Itália, Rússia, Resto da Europa

Ásia-Pacífico: China, Japão, Índia, Austrália, ASEAN, Coréia do Sul, Resto da Ásia-Pacífico

Oriente Médio e África: Turquia, U.A.E., Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África

Ámérica do Sul: Brasil, Argentina, Resto da América do Sul

Segmentação de mercado

  • Por componente (plataformas de computação, soluções e serviços): o segmento de plataformas de computação ganhou US $ 5,66 bilhões em 2023 devido à crescente demanda por hardware avançado e infraestrutura de nuvem que suporta a IA conversacional.
  • Por tipo (assistente de texto, assistência à voz e outros): o segmento de assistente de texto detinha uma participação de 65,32%em 2023, alimentada pela crescente preferência por interações baseadas em texto em aplicativos de atendimento ao cliente e assistente virtual entre os setores.
  • Por aplicativo (Branding e Anúncio, Suporte ao Cliente e Assistente Pessoal, Privacidade e Conformidade de Dados e outros): O Suporte ao Cliente e o Segmento de Assistente Pessoal deve atingir US $ 26,02 bilhões em 2031, impulsionada pela crescente adoção de ferramentas orientadas pela IA para automatizar o atendimento ao cliente e aprimorar a experiência do usuário.
  • Por ciências verticais (BFSI, saúde e ciências da vida, mídia e entretenimento, varejo e comércio eletrônico, telecomunicações, viagens e hospitalidade e outros): prevê-se que o segmento de mídia e entretenimento cresça em um CAGR de 29,59% do peripester de previsão, promovido pelo aumento de sistemas conversacionais para recomendações de conteúdo e conteúdo.

Mercado de sistemas de conversaçãoAnálise Regional

Com base na região, o mercado global foi classificado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

Conversational Systems Market Size & Share, By Region, 2024-2031

A participação de mercado dos sistemas de conversação da América do Norte ficou em cerca de 33,20% em 2023, avaliada em US $ 3,84 bilhões. Esse domínio é reforçado por sua infraestrutura tecnológica robusta, alta adoção de soluções de IA e automação e presença de principais participantes do mercado. As empresas da região estão adotando rapidamente tecnologias inovadoras para otimizar as operações e melhorar as experiências dos clientes.

Além disso, a crescente demanda por automação de suporte ao cliente em vários setores, combinada com investimentos substanciais em pesquisa e desenvolvimento de IA, reforçou a posição de liderança da América do Norte no mercado global de IA de conversação.

  • Em outubro de 2024, a Community Health Systems (CHS) e a saúde jeans fizeram uma parceria para escalar a IA conversacional no centro de acesso ao paciente do CHS, melhorando a eficiência da call center, reduzindo os tempos de chamada e aprimorando a experiência do paciente com soluções movidas a IA para autenticação, autenticação e fechamento de lacunas de cuidados.

A indústria de sistemas de conversação da Ásia -Pacífico deve crescer em uma CAGR robusta de 27,40% no período de previsão. Esse crescimento é reforçado pela rápida transformação digital, alta penetração de smartphones e aumento da demanda por soluções de atendimento ao cliente orientadas por IA.

Países como China, Índia e Japão estão adotando tecnologias de IA de conversação em vários setores, incluindo varejo, bancos e assistência médica, para aprimorar as experiências do usuário. A grande população da região, o aumento do acesso à Internet e os avanços na IA e no aprendizado de máquina estão acelerando a adoção de sistemas de conversação, posicionando a região como um mercado -chave.

Estruturas regulatórias

  • Nos EUA, a Federal Trade Commission (FTC) impede práticas fraudulentas, oferecendo orientação aos consumidores para evitar golpes, enquanto se concentra na transparência, privacidade e segurança de dados nas implantações de IA.
  • A UEO Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) rege o processamento e a transferência de dados pessoais dentro da UE e fornece diretrizes sobre consentimento e uso de dados para os modelos de IA.
  • Na Índia, a lei digital de proteção de dados pessoais, 2023 garante processamento legal de dados, direitos dos indivíduos, obrigações fiduciárias de dados e multas por violações. Ele enfatiza transparência, consentimento, segurança e salvaguardas para os dados das crianças.

Cenário competitivo

No mercado de sistemas de conversação, as empresas estão cada vez mais integrando tecnologias avançadas de IA para aprimorar as experiências dos clientes e a eficiência operacional. Eles estão aproveitando os algoritmos de processamento de linguagem natural (PNL) e aprendizado de máquina para criar sistemas mais intuitivos e com reconhecimento de contexto que podem lidar com interações complexas.

Ao combinar a IA com a experiência humana, as empresas estão otimizando fluxos de trabalho, melhorando a precisão da resposta e reduzindo os custos operacionais. Além disso, as empresas estão se concentrando na integração multicanal, suportando vários idiomas e indústrias para oferecer interações personalizadas e perfeitas de clientes em plataformas.

  • Em abril de 2025, a Alorica lançou o Evoai, uma plataforma de IA conversacional projetada para aprimorar as experiências dos clientes nos canais digitais e de voz. A plataforma usa redes neurais avançadas e sistemas baseados em regras para fornecer interações adaptativas e emocionalmente inteligentes, melhorando a eficiência e reduzindo os custos operacionais. O Evoai suporta mais de 120 idiomas, oferecendo serviço personalizado e oferecendo integração perfeita em vários setores, demonstrando melhorias significativas na satisfação do cliente, nos tempos de resolução e na produtividade do agente.

Lista de empresas -chave no mercado de sistemas de conversação:

  • IBM
  • Alphabet Inc.
  • Microsoft
  • Gamut Analytics Pvt. Ltd.
  • Oráculo
  • Baidu
  • Salesken AI inc
  • Accenture
  • Conversica, Inc.
  • Jio Haptik Technologies Limited
  • Rasa Technologies Inc.
  • Avaamo
  • Kore.ai, Inc.
  • Inbenta Holdings Inc.
  • PyPestream

Desenvolvimentos recentes (parcerias/lançamento do produto)

  • Em abril de 2025, A Tata Consultancy Services (TCS) fez parceria com a Vianai Systems para integrar a IA conversacional à inteligência de decisão. Essa colaboração permite que as empresas se envolvam com seus dados usando linguagem natural, fornecendo informações em tempo real. Ao combinar a IA com análises avançadas, ele capacita os executivos a tomar decisões informadas e orientadas a dados, simplificando os processos de negócios.
  • Em outubro de 2023, A KPMG na Índia e a Vianai Systems anunciou uma aliança estratégica para introduzir finanças conversacionais baseadas em IA. Ao alavancar a Hila Enterprise de Vianai, essa colaboração permite que os profissionais de finanças consultem dados corporativos em linguagem natural, oferecendo informações em tempo real com alta precisão, reduzindo a dependência de TI ou analistas para a tomada de decisões.
  • Em outubro de 2023, Lumeto apresentou uma atualização orientada à IA para sua plataforma envolvida, marcando um marco significativo na simulação de assistência médica. O novo sistema de conversação, alimentado por grandes modelos de idiomas, permite que pacientes virtuais se envolvam em diálogos naturais e de fluxo livre com os alunos. Esse avanço permite cenários personalizáveis ​​para treinamento, aprimorando as habilidades de atendimento ao paciente, julgamento clínico e sensibilidade cultural na educação médica.
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