Definição de mercado
O mercado abrange tecnologias que permitem a identificação e análise em tempo real de vídeo, áudio e imagens. A ACR Technology reconhece o conteúdo, combinando padrões, impressões digitais ou metadados, facilitando a identificação de programas de TV, anúncios, músicas, filmes ou até imagens em diferentes plataformas e dispositivos.
Mercado de reconhecimento de conteúdo automáticoVisão geral
O tamanho do mercado global de reconhecimento automático de conteúdo foi avaliado em US $ 3.742,3 milhões em 2023, estimado em US $ 4.276,2 milhões em 2024 e atinge US $ 12.237,1 milhões em 2031, crescendo a um CAGR de 16,21% de 2024 a 2031.
O crescente consumo de conteúdo na TV, streaming e mídia social está criando uma forte demanda por tecnologias automáticas de reconhecimento de conteúdo (ACR), permitindo rastreamento avançado de conteúdo, publicidade direcionada e experiências personalizadas de usuários em plataformas.
As principais empresas que operam no setor de reconhecimento automático de conteúdo são o Accloud PTE. Ltd, BeatGrid Media B.V., Inscape, PEX, Microsoft, Audible Magic Corporation., Gracenote, Inc., VoiceInteraction, VoiceBase, Inc., Mufin GmbH, Clarifai, Inc., Ivitec, Valossa Labs Ltd., Verbit, Samba TV, Inc. e outros.
A ascensão do mercado de reconhecimento automático de conteúdo (ACR) é impulsionado pelos avanços da IA, aumentando a demanda por publicidade direcionada e a expansão dos serviços de streaming. A integração do ACR em dispositivos inteligentes aprimora o envolvimento do usuário entre as plataformas, enquanto as demandas regulatórias por transparência de conteúdo impulsionam ainda mais a adoção do mercado.
Esses fatores contribuem para a rápida evolução da tecnologia ACR, criando oportunidades significativas em setores como entretenimento, publicidade e varejo
- Em abril de 2024, a Nexxen fez uma parceria com o Trade Desk para fornecer dados exclusivos de reconhecimento automático de conteúdo (ACR) para maior direcionamento de canais cruzados. Essa colaboração capacita os anunciantes com investimentos em mídia mais eficientes, melhorando as idéias de visualizações de TV em plataformas lineares e de streaming.
Principais destaques:
- O tamanho do mercado automático de reconhecimento de conteúdo foi registrado em US $ 3.742,3 milhões em 2023.
- O mercado deve crescer a um CAGR de 16,21% de 2024 a 2031.
- A América do Norte detinha uma ação de 36,72% em 2023, avaliada em US $ 1.374,2 milhões.
- O segmento de software recebeu US $ 2.152,2 milhões em receita em 2023.
- O segmento de marcas d'água de áudio e vídeo deve atingir US $ 5.050,2 milhões até 2031.
- O segmento de TVs inteligentes detinha uma ação de 46,32% em 2023.
- Prevê -se que o segmento de segmentação por anúncios cresça a um CAGR de 17,80% no período de previsão.
- Prevê -se que a Ásia -Pacífico cresça a uma CAGR de 17,33% durante o período de projeção.
Piloto de mercado
Crescente consumo de conteúdo
O crescente envolvimento do consumidor na TV radicional, serviços de streaming e plataformas sociais destacou a necessidade de rastreamento e reconhecimento precisos de conteúdo, impulsionando o crescimento do mercado.
O reconhecimento automático de conteúdo permite a identificação em tempo real em plataformas diversas, otimizando a publicidade por meio de experiências personalizadas, melhor engajamento dos espectadores e segmentação precisa. À medida que o consumo digital aumenta, o ACR é essencial para melhorar a entrega de conteúdo e maximizar a eficiência do anúncio.
- Em setembro de 2024, a Freewheel fez uma parceria com a Samba TV para integrar dados do ACR de primeira parte em sua plataforma. Essa colaboração visa permitir o público em tempo real segmentando conteúdo linear, transmitido e sob demanda, aumentando a precisão e a eficácia do anúncio.
Desafio de mercado
Preocupações de privacidade crescentes
As preocupações com a privacidade representam um desafio significativo para o desenvolvimento do reconhecimento automático de conteúdoO mercado, à medida que a relutância decorre do rastreamento de dados e dos medos de coleta de informações pessoais. Essas preocupações podem levar à hesitação na adoção de tecnologias da ACR.
Para abordar isso, as empresas podem aplicar políticas de dados transparentes, obter consentimento explícito do consumidor e implementar medidas robustas de proteção de dados. Além disso, oferecer aos usuários controlar seus dados e usar dados anonimizados para reconhecimento de conteúdo pode criar confiança e promover a adoção.
Tendência de mercado
Reconhecimento de conteúdo em tempo real
Uma mudança para o reconhecimento de conteúdo em tempo real está emergindo como uma tendência notável no mercado, principalmente para melhorar as experiências ao vivo em esportes e transmissão. Com a ascensão do streaming eTV conectadaPlataformas, o ACR em tempo real permite a identificação instantânea de conteúdo, permitindo anúncios mais personalizados e recomendações de conteúdo dinâmico.
Esse avanço permite que os anunciantes forneçam anúncios direcionados com base no comportamento do visualizador em tempo real, melhorando o envolvimento do usuário durante eventos e transmissões ao vivo.
- Em outubro de 2024, a Samba TV fez parceria com a IRIS.TV para aprimorar a publicidade contextual usando o Samba AI. Essa colaboração fornece reconhecimento de conteúdo em tempo real, permitindo direcionamento e medição precisos no conteúdo de vídeo, melhorando a eficácia do anúncio nas plataformas lineares e de streaming.
Relatório automático de reconhecimento de conteúdo instantâneo
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Segmentação
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Detalhes
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Por implantação
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Software, serviços
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Por tecnologia
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Impriação digital de áudio e vídeo, marcar aquáticos de áudio e vídeo, reconhecimento de fala, reconhecimento de caracteres ópticos (OCR), outros
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Por plataforma
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TVs inteligentes, TVs lineares, Over-the-top (OTT), outros
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Por aplicação
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Medição do público, monitoramento de transmissão, segmentação por propaganda, gerenciamento de conteúdo, filtragem de conteúdo, rastreamento de anúncios
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Por região
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América do Norte: EUA, Canadá, México
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Europa: França, Reino Unido, Espanha, Alemanha, Itália, Rússia, Resto da Europa
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Ásia-Pacífico: China, Japão, Índia, Austrália, ASEAN, Coréia do Sul, Resto da Ásia-Pacífico
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Oriente Médio e África: Turquia, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África
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Ámérica do Sul: Brasil, Argentina, Resto da América do Sul
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Segmentação de mercado
- Por implantação (software e serviços): o segmento de software ganhou US $ 2.152,2 milhões em 2023 devido ao aumento da demanda por soluções automatizadas de reconhecimento de conteúdo e soluções de rastreamento de conteúdo.
- Por tecnologia [Audio e vídeo impedendo, áudio e vídeo WaterMarking, reconhecimento de fala, reconhecimento de caracteres ópticos (OCR) e outros]: O segmento de impressão digital de áudio e vídeo manteve uma parte de 38,63%em 2023, alimentada por sua capacidade de identificar e rastrear com precisão em várias plataformas.
- Por plataforma (TVs inteligentes, TVs lineares, Over-the-top (OTT) e outras): o segmento de TVs inteligentes deve atingir US $ 5.731,1 milhões até 2031, devido à crescente integração de tecnologias de reconhecimento de conteúdo para publicidade personalizada.
- Por aplicação (medição do público, monitoramento de transmissão, segmentação de anúncios,Gerenciamento de conteúdo, Filtragem de conteúdo e rastreamento de anúncios): Prevê-se que o segmento de segmentação por anúncios cresça a um CAGR de 17,80% durante o período de previsão, impulsionado pela crescente demanda por soluções de publicidade personalizadas e contextualmente relevantes.
Mercado de reconhecimento de conteúdo automáticoAnálise Regional
Com base na região, o mercado global foi classificado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.
A participação no mercado de reconhecimento automático de conteúdo da América do Norte ficou em cerca de 36,72% em 2023, avaliada em US $ 1.374,2 milhões. Esse domínio é facilitado pela infraestrutura tecnológica avançada da região. O mercado regional se beneficia de um ecossistema de publicidade bem estabelecido, suportado por uma demanda robusta por soluções orientadas a dados que aprimoram o envolvimento dos espectadores e a precisão do anúncio.
Além disso, a presença de participantes -chave e extensas colaborações entre empresas de mídia, publicidade e tecnologia fortalece ainda mais sua posição. Além disso, as estruturas regulatórias apóiam o desenvolvimento e a adoção de tecnologias da ACR.
O setor de reconhecimento automático de conteúdo da Ásia -Pacífico deve crescer a uma CAGR robusta de 17,33% durante o período de previsão. Essa expansão é estimulada pela rápida transformação digital, aumentando a adoção de TVs inteligentes e um aumento nos serviços de streaming exagerados (OTT).
A crescente demanda do consumidor por experiências personalizadas de conteúdo, juntamente com um foco crescente em soluções avançadas de publicidade e medição, está ajudando ainda mais esse crescimento. Além disso, a infraestrutura da Internet em expansão da região, o aumento da renda disponível e o aumento da preferência por rastreamento de conteúdo em tempo real e publicidade direcionada estão alimentando a expansão do mercado regional.
- Em abril de 2024, o Nexxen concedeu ao Australian anunciantes acesso exclusivo aos dados do ACR da Vidaa, aprimorando a segmentação de público -alvo nos canais de TV. A plataforma aproveita as visualizações de visualizações de TV em tempo real para melhorar a eficácia da publicidade, garantindo a conformidade com a privacidade para plataformas lineares e de streaming.
Estruturas regulatórias
- Nos EUA, a Comissão Federal de Comunicações (FCC) regula a cabo, rádio, televisão e streaming, garantindo a conformidade de conectividade, concorrência e privacidade no conteúdo de transmissão.
- Na UE, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) rege a coleta, armazenamento e processamento de dados pessoais, incluindo dados do ACR, exigindo o consentimento explícito do usuário.
- Na Índia, a Lei Digital de Proteção de Dados Pessoais, 2023, regula o processamento de dados pessoais, incluindo dados do ACR, garantindo o consentimento do usuário e protegendo os direitos de privacidade de dados.
Cenário competitivo
As empresas que operam no setor de reconhecimento automático de conteúdo estão integrando tecnologias avançadas, como IA e aprendizado de máquina para permitir o reconhecimento de conteúdo em tempo real entre as plataformas.
Essas soluções aprimoram a segmentação de público, estratégias de publicidade e medição de conteúdo. Ao alavancar o Big Data e as análises em tempo real, eles otimizam os posicionamentos de anúncios, aprimoram as experiências do usuário e maximizam o ROI.
- Em julho de 2024, a Disney Star colaborou com a BeatGrid para aprimorar a medição de campanha em vídeo em plataforma cruzada. Utilizando a tecnologia ACR, essa colaboração avalia a eficácia da campanha em plataformas lineares de TV e digital, oferecendo informações abrangentes para investimentos de mídia orientados a dados.
Lista de empresas -chave no mercado automático de reconhecimento de conteúdo:
- Acrcloud Pte. Ltd
- BeatGrid Media B.V.
- Inscape
- Pex
- Microsoft
- Audible Magic Corporation.
- Gracenote, Inc.
- VoiceInteraction
- VoiceBase, Inc.
- Mufin GmbH
- Clarifai, Inc.
- Ivitec
- Valossa Labs Ltd.
- Verbit
- Samba TV, Inc.
Desenvolvimentos recentes (parcerias/lançamento do novo produto)
- Em junho de 2024, O Yahoo fez uma parceria com o VideoAmp para integrar a resolução de medidas e identidade, aprimorando a segmentação nas plataformas de TV e digital. Essa colaboração aproveita o mecanismo válido do Yahoo ConnectID e o VideoAmav para as campanhas Optimzie, melhorará a medição e maximiza a eficiência dos gastos com a mídia.
- Em junho de 2024, A Audible Magic introduziu o Broad Spectrum, uma solução avançada de identificação de conteúdo projetada para detectar e atribuir áudio manipulado. Ele aprimora o ACR, identificando alterações de tom e ritmo, garantindo gerenciamento preciso de direitos em plataformas como o Tiktok.
