Mercado de Inteligência Artificial

Tamanho do mercado de inteligência artificial

O tamanho global do mercado de Inteligência Artificial foi avaliado em US$ 212,56 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 277,41 bilhões em 2024 para US$ 2.280,78 bilhões até 2031, exibindo um CAGR de 35,12% durante o período de previsão.

O rápido crescimento do mercado é atribuído aos avanços contínuos nas redes neurais profundas (DNN), ao crescimento exponencial do big data, à ascensão das plataformas de computação em nuvem e ao aumento da adoção da IA ​​em todos os setores. Além disso, investimentos significativos de governos, capitalistas de risco e outros investidores estão a apoiar este crescimento.

No escopo do trabalho, o relatório inclui produtos oferecidos por empresas como Apple Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Alphabet, Open AI, Tesla, Adobe, IBM, Amazon Web Services, Meta, entre outras.

O mercado de inteligência artificial apresenta inúmeras oportunidades em vários setores, impulsionadas pelos rápidos avanços tecnológicos e pela crescente procura por soluções de IA. As empresas estão a fazer investimentos substanciais em infraestruturas de IA e a desenvolver forças de trabalho qualificadas para promover a investigação e o desenvolvimento.

A IA está sendo cada vez mais utilizada em todos os setores para automatizar tarefas, analisar grandes conjuntos de dados para obter insights e fornecer experiências personalizadas aos clientes, impulsionando assim o crescimento do mercado.

• Em janeiro de 2025, a Microsoft anunciou planos para expandir a sua infraestrutura de nuvem e inteligência artificial (IA) na Índia através de um investimento de 3 mil milhões de dólares nos próximos dois anos. Este investimento será complementado por uma iniciativa substancial de desenvolvimento de capital humano, com a empresa a comprometer-se a formar 10 milhões de pessoas em competências de IA até 2030, no âmbito do programa ADVANTA(I)GE Índia.

A inteligência artificial (IA) refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas, permitindo-lhes realizar tarefas como aprendizagem, raciocínio e autocorreção. As principais tecnologias em IA incluem aprendizado profundo, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.

A IA está transformando rapidamente setores como saúde, finanças, transporte e entretenimento, automatizando tarefas, melhorando a eficiência e promovendo a inovação.

Revisão do analista

O mercado de inteligência artificial (IA) está a registar um rápido crescimento, alimentado principalmente pela integração de ferramentas de IA em empresas estabelecidas e pelo aumento de startups de IA que oferecem soluções especializadas. Para capitalizar eficazmente esta procura, as empresas estão a investir em tecnologias avançadas e a desenvolver uma força de trabalho qualificada para acelerar a inovação e expandir o alcance do mercado.

Por exemplo, as empresas de comércio eletrónico estão a adotar o processamento de linguagem natural (PNL) para melhorar as interações humano-computador, como através de chatbots e assistentes virtuais, melhorando o serviço ao cliente.

Além disso, o mercado de inteligência artificial testemunhou um aumento nas alianças estratégicas e nas colaborações entre intervenientes estabelecidos, startups de IA e instituições de investigação para acelerar a inovação e aumentar a eficiência operacional. Além disso, as empresas estão a enfatizar considerações éticas e a proteção de dados em resposta à evolução dos cenários regulamentares e das ações legislativas.

• Por exemplo, em novembro de 2024, a IBM tornou-se a primeira empresa a alinhar os seus padrões internos de dados com os Padrões de Proveniência de Dados intersetoriais definidos pela Data & Trust Alliance. Fundada em 2020, a aliança consiste em CEOs de 15 setores diferentes, incluindo BFSI, saúde, software, TI e outros.

Fatores de crescimento do mercado de inteligência artificial

O crescimento exponencial do mercado global de inteligência artificial é em grande parte atribuído aos avanços tecnológicos. Áreas-chave como IA generativa, aprendizagem automática e tecnologias de reconhecimento facial testemunharam progressos substanciais.

Isso se deve à inovação contínua em algoritmos de aprendizado de máquina (ML), aprendizado profundo (DL), processamento de linguagem natural (PNL), visão computacional (CV) e outros. Inúmeras empresas e startups estão aproveitando a PNL para desenvolverIA generativasistemas, que estão crescendo em popularidade entre estudantes e profissionais.

• Por exemplo, o Chat GPT da Open AI, um chatbot amplamente utilizado, emprega Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) para processar e analisar dados, gerando conteúdo como artigos, ensaios, códigos, postagens em mídias sociais e outros. RLHF é uma técnica de aprendizado de máquina que utiliza feedback humano para melhorar o desempenho do modelo de IA.

Além disso, o armazenamento baseado em nuvem melhorou o acesso a dados estruturados, não estruturados e históricos, levando a avanços no treinamento e na inovação de modelos de IA. Os modelos de IA dependem de grandes volumes de dados históricos para identificar padrões e fazer previsões precisas. Esta maior acessibilidade aos dados está contribuindo significativamente para o crescimento do mercado de inteligência artificial.

Preocupações éticas e questões de qualidade de dados apresentam desafios significativos para a expansão do mercado. A eficácia e a imparcialidade dos sistemas de IA dependem dos dados utilizados para a formação. Se estes conjuntos de dados refletirem preconceitos sociais existentes relacionados com género, raça e outros, então os resultados algorítmicos da IA ​​poderão reforçar esses preconceitos.

Para enfrentar estes desafios, as empresas de IA estão a desenvolver ativamente diretrizes éticas e a implementar modelos de deteção de preconceitos para garantir a qualidade e a precisão dos dados de formação, mitigando assim estes riscos e promovendo o desenvolvimento responsável da IA.

Tendências da indústria de inteligência artificial

A crescente demanda por soluções alimentadas por IA em vários setores, incluindo BFSI, saúde, TI e outros, estimulou o crescimento do mercado de inteligência artificial. A disponibilidade de big data e tecnologias de código aberto permitiu que desenvolvedores e empreendedores desenvolvessem aplicações de IA.

Isto atraiu investimentos substanciais de investidores de risco, governos e empresas, alimentando assim a expansão do mercado e promovendo o surgimento de novas empresas de IA.

• Por exemplo, a Bright Machines, uma empresa de software e robótica com sede nos EUA especializada em infraestrutura de hardware de IA, garantiu 126 milhões de dólares em junho de 2024 de fundos de investimento geridos pela Blackrock. A empresa está comprometida em oferecer soluções de automação full stack para fabricação.

Os modelos de IA generativa estão avançando rapidamente, principalmente devido às suas aplicações na criação de conteúdo, atendimento ao cliente e desenvolvimento de software. Há um foco crescente no desenvolvimento de modelos especializados adaptados a indústrias específicas, como diagnóstico médico ou descoberta de medicamentos.

Ferramentas alimentadas por IA são capazes de analisar imagens médicas, detectar anomalias e auxiliar no diagnóstico de doenças como câncer e Alzheimer.

• Em janeiro de 2024, pesquisadores da Penn Medicine desenvolveram uma ferramenta de IA, iStar (Inferring Super-Resolution Tissue Architecture), projetada para melhorar a detecção do câncer. A ferramenta permite a análise detalhada de células individuais e oferece uma visão abrangente da atividade genética.

Os avanços tecnológicos levaram ao uso generalizado da inteligência artificial no setor financeiro para aplicações como execução comercial em alta velocidade, detecção e prevenção de fraudes e avaliação de riscos de investimento. Os principais bancos estão a implementar modelos de IA para analisar dados financeiros e criar modelos de avaliação sofisticados, facilitando decisões de investimento informadas.

Análise de Segmentação

O mercado global foi segmentado com base em solução, tecnologia, tamanho da empresa, uso final e geografia.

Por solução

Com base no tipo de solução, o mercado de inteligência artificial foi amplamente categorizado em hardware, software e serviços. O segmento de software foi responsável pela maior participação na receita, 48,51% em 2023, devido à sua inovação, escalabilidade e flexibilidade. Este segmento abrange ferramentas e plataformas que suportam o desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicações de IA.

Os desenvolvedores usam estruturas de aprendizado de máquina (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), plataformas de PNL e bibliotecas de currículos para criar soluções para necessidades comerciais específicas, como gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), detecção de fraudes e otimização da cadeia de suprimentos.

Por tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado foi amplamente categorizado emaprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outros. Prevê-se que o segmento de aprendizagem profunda cresça a um CAGR impressionante de 36,76% durante o período de previsão. O aprendizado profundo, inspirado no cérebro humano, utiliza redes neurais artificiais com múltiplas camadas para aprender com os dados.

Esta tecnologia sustenta uma ampla gama de modelos de IA generativa, incluindo chatbots e assistentes virtuais, contribuindo significativamente para o crescimento do segmento.

• Em junho de 2024, a Apple Inc. lançou o sistema Apple Intelligence para dispositivos iPhone, iPad e Mac. Baseado em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e processamento no dispositivo. A inteligência da Apple foi projetada para compreender e gerar linguagem e imagens, bem como priorizar e resumir tarefas.

Por tamanho da empresa

Com base no tamanho da empresa, o mercado é amplamente categorizado em pequenas, médias e grandes empresas. As grandes empresas representaram uma parcela significativa de 56,71% em 2023, devido aos seus recursos substanciais, infraestrutura de TI avançada e processos estabelecidos.

Grandes empresas como Apple, IBM e NVIDIA aproveitam a sua solidez financeira para obter uma vantagem competitiva no mercado de IA. Isto permite-lhes investir significativamente em investigação e desenvolvimento de IA, adquirir tecnologias de IA de ponta, atrair os melhores talentos e construir uma infraestrutura robusta de IA.

Além disso, a sua capacidade financeira permite-lhes adquirir empresas de menor dimensão, integrando as suas tecnologias e promovendo a inovação.

• Por exemplo, em abril de 2024, a IBM adquiriu a HashiCorp, Inc., uma empresa de software especializada em gestão de infraestruturas em nuvem, por 6,4 mil milhões de dólares. A aquisição visa fortalecer a plataforma de nuvem híbrida da IBM, integrando as ferramentas de automação da HashiCorp para lidar com as complexidades das soluções orientadas por IA.

Por uso final

Com base na aplicação, o mercado foi segmentado em saúde, BFSI, automotivo e transporte, varejo, entre outros. O segmento de saúde dominou o mercado em 2023, com participação de 35,22% e receita de US$ 74,87 bilhões. A inteligência artificial (IA) está revolucionando o setor de saúde, facilitando diagnósticos precisos, simplificando operações e melhorando o atendimento ao paciente.

Os sistemas de IA automatizam tarefas administrativas, incluindo agendamento, cobrança e processamento de sinistros, permitindo que os profissionais de saúde dediquem uma maior proporção do seu tempo ao atendimento ao paciente.

Além disso, os hospitais e centros médicos estão a utilizar amplamente ferramentas alimentadas por IA para prever com precisão as fases iniciais de doenças, como o cancro da mama e as doenças cardiovasculares, permitindo assim uma intervenção precoce e o início atempado do tratamento.

• Por exemplo, o Apollo Hospital, um grupo de saúde indiano, lançou a ferramenta de risco de doenças cardiovasculares alimentada pela Apollo AI. Esta ferramenta visa prever o risco de doenças cardiovasculares e contribuir para o objetivo da Organização Mundial de Saúde de reduzir a mortalidade prematura por doenças não transmissíveis, incluindo DCV, em 25% até 2025

Análise Regional do Mercado de Inteligência Artificial

Com base na região, o mercado global foi classificado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.

Espera-se que o mercado de inteligência artificial da América do Norte domine o mercado, gerando uma receita de US$ 103,79 bilhões em 2024. A América do Norte tem uma história bem estabelecida de liderança tecnológica, particularmente em ciência da computação e desenvolvimento de software, promovendo um ambiente propício para pesquisas em IA.

Isso atraiu os melhores talentos e impulsionou avanços significativos nas tecnologias de IA. Grandes empresas globais como Google, Microsoft e Amazon estão a fazer investimentos substanciais em investigação, desenvolvimento e implementação de IA. Além disso, as empresas de capital de risco, as empresas e as agências governamentais estão a financiar ativamente startups de IA e iniciativas de investigação, alimentando assim o crescimento do mercado regional.

• Em dezembro de 2024, a startup de IA de Elon Musk, xAI, arrecadou 6 mil milhões de dólares. Os principais investidores estratégicos incluíram A16Z, Black Rock e Fidelity Management & Research Company, entre outros.

O mercado de inteligência artificial da Ásia-Pacífico emergiu como a região que mais cresce em 2023, gerando receitas de 43,81 mil milhões de dólares. Prevê-se que a região apresente uma CAGR robusta de 36,78% entre 2024 e 2031, em grande parte devido ao rápido desenvolvimento económico, ao aumento da digitalização e às políticas governamentais de apoio às empresas de IA.

Países como Singapura, China e outros estão a investir fortemente em startups de IA e a promover iniciativas de partilha de dados para acelerar a penetração da IA ​​em diferentes sectores.

• Em Outubro de 2023, o governo chinês lançou a Administração Nacional de Dados para apoiar o desenvolvimento de infra-estruturas de dados, partilha de recursos e iniciativas relacionadas. Isto está alinhado com o “Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial da Próxima Geração 2017” da China.

Cenário Competitivo

O relatório global do mercado de inteligência artificial fornecerá insights valiosos com ênfase especializada na natureza fragmentada da indústria. Os intervenientes proeminentes estão a concentrar-se em diversas estratégias empresariais importantes, tais como parcerias, fusões e aquisições, inovações de produtos e joint ventures, para expandir o seu portfólio de produtos e aumentar as suas quotas de mercado em diferentes regiões.

As empresas estão a implementar iniciativas estratégicas impactantes, tais como expansão de serviços, investimentos em investigação e desenvolvimento (I&D), estabelecimento de novos centros de prestação de serviços e otimização dos seus processos de prestação de serviços, que provavelmente criarão novas oportunidades de crescimento do mercado.

Lista das principais empresas no mercado de inteligência artificial

• Apple Inc.
• Microsoft
• Corporação NVIDIA
• Alfabeto
• OpenAI
• Tesla
• Adobe
• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Meta plataformas Inc.

Principais desenvolvimentos da indústria

• Julho de 2024 (Aquisição):A IBM adquiriu StreamSets e webMethods para expandir seu portfólio de software. StreamSet visa agilizar pipelines de dados e adicionar recursos de ingestão de dados baseados em nuvem à IA e à plataforma de dados da IBM.
• Abril de 2024 (Aquisição):NVIDIA adquire Runai, um fornecedor de software baseado em Kubernetes para aproveitar seus serviços na implantação de grandes modelos de linguagem para produtos NVIDIA, como NVIDA HGX, DGX e DGX Cloud.
• Março de 2024 (Parceria):A Microsoft fez parceria com a Stanford Medicine para implantar o Nuance Dragon Ambient eXperience Copilot (DAX Copilot). Através desta parceria, a Stanford Medicines pretende automatizar a documentação clínica, melhorar a eficiência e melhorar o atendimento centrado no paciente.

O mercado global de inteligência artificial foi segmentado como:

Por solução

• Hardware
  • GPUs (unidades de processamento gráfico)
  • TPUs (unidades de processamento de tensores)
  • Chips de IA
  • Aceleradores de hardware especializados
• Programas
  • Plataformas e estruturas de IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Ferramentas de desenvolvimento de IA
  • Aplicações e soluções de IA
• Serviços
  • Consultoria de IA
  • Implementação de IA
  • Treinamento e suporte de IA

Por tecnologia

• Aprendizado de máquina
• Processamento de Linguagem Natural
• Aprendizado profundo
• Outros

Por empresa

• Pequena e média empresa
• Grande empresa

Por uso final

• Assistência médica
• BFSI
• Automotivo e Transporte
• Varejo
• Outros

Por região

• América do Norte
  • NÓS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • França
  • Reino Unido
  • Espanha
  • Alemanha
  • Itália
  • Rússia
  • Resto da Europa
• Ásia-Pacífico
  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Resto da Ásia-Pacífico
• Oriente Médio e África
  • CCG
  • Norte da África
  • África do Sul
  • Resto do Médio Oriente e África
• América latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América Latina