Inteligência Artificial no Tamanho do Mercado de Transporte, Participação, Crescimento e Análise da Indústria, Por Oferta (Hardware, Software), Por Tecnologia de Aprendizado de Máquina (Aprendizado Profundo, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural (PNL), Consciência de Contexto), por Aplicação (Gerenciamento de Tráfego, Manutenção Preditiva, Outros) e Análise Regional, 2024-2031
Páginas: 140 | Ano base: 2023 | Lançamento: March 2025 | Autor: Sharmishtha M. | Última atualização: July 2025
A inteligência artificial no mercado de transportes abrange a aplicação de tecnologias de IA para melhorar os sistemas e serviços de transporte. Isso inclui veículos autônomos, gerenciamento de tráfego, otimização de rotas, manutenção preditiva e logística da cadeia de suprimentos. A IA aumenta a eficiência, a segurança e a sustentabilidade, promovendo inovações na condução autónoma, infraestruturas inteligentes e soluções de mobilidade.
Inteligência Artificial no Mercado de TransportesVisão geral
O tamanho global do mercado de inteligência artificial no transporte foi de US$ 4.750,0 milhões em 2023, que é estimado em US$ 5.474,4 milhões em 2024 e atingirá US$ 16.753,1 milhões até 2031, crescendo a um CAGR de 17,33% de 2024 a 2031.
O crescimento do mercado é alimentado pela gestão inteligente do tráfego, à medida que a IA otimiza o fluxo do tráfego, reduz o congestionamento e aumenta a segurança através da análise de dados em tempo real, controlo inteligente de sinais e análises preditivas, melhorando a mobilidade urbana.
As principais empresas que operam na inteligência artificial global na indústria de transportes são AB Volvo, Daimler Truck AG., Scania, Continental AG, Robert Bosch GmbH, NVIDIA Corporation, Microsoft, Waymo LLC, Tesla, Zoox, Inc, Pony.ai, Hitachi, Ltd., Alstom SA, Nuro, Inc., EasyMile e outras.
O mercado está transformando as operações aumentando a eficiência, a segurança e a sustentabilidade. A IA está cada vez mais integrada a veículos autônomos, gerenciamento de tráfego, ferrovias e logística para otimizar a tomada de decisões em tempo real.
Nas ferrovias, melhora o planejamento de rotas, a manutenção preditiva e a programação dos trens, reduzindo atrasos e aumentando a segurança. Com os rápidos avanços tecnológicos e a urbanização, a IA está impulsionando soluções de transporte mais inteligentes, rápidas e sustentáveis em todo o mundo.
Em setembro de 2024, a Alstom lançou o projeto ARTE, introduzindo trens regionais automatizados movidos por IA e tecnologia de sensores. Esta iniciativa aumenta a segurança, a eficiência e a sustentabilidade, ao mesmo tempo que promove o transporte ferroviário sem condutor.
Principais destaques:
O tamanho do mercado global de inteligência artificial no transporte foi registrado em US$ 4.750,0 milhões em 2023.
O mercado deverá crescer a um CAGR de 17,33% de 2024 a 2031.
A América do Norte detinha uma participação de 36,55% em 2023, avaliada em US$ 1.736,1 milhões.
O segmento de hardware arrecadou US$ 2.713,2 milhões em receitas em 2023.
Espera-se que o segmento de aprendizagem profunda atinja US$ 7.533,4 milhões até 2031.
Prevê-se que o segmento de gerenciamento de tráfego testemunhe o CAGR mais rápido de 18,13% durante o período de projeção.
Prevê-se que a Ásia-Pacífico cresça a um CAGR de 18,25% durante o período de previsão.
Motorista de mercado
"Gerenciamento Inteligente de Tráfego"
A gestão inteligente do tráfego é um fator importante que estimula o crescimento da inteligência artificial no mercado de transportes, à medida que as cidades se esforçam para otimizar o fluxo do tráfego, reduzir o congestionamento e aumentar a segurança.As tecnologias de IA, como análise de dados em tempo real, controle adaptativo de sinais e modelagem preditiva de tráfego, permitem o gerenciamento eficiente dos sistemas de tráfego urbano.
Estas inovações melhoram o fluxo geral de veículos, minimizam atrasos e respondem de forma dinâmica a incidentes, criando redes de transporte mais seguras e sustentáveis. A crescente adoção de cidades inteligentes alimenta ainda mais a demanda por soluções baseadas em IA no gerenciamento de tráfego.
Em janeiro de 2025, a Ouster expandiu sua solução de gerenciamento de tráfego BlueCity com tecnologia lidar em Chattanooga, Tennessee, cobrindo mais de 120 cruzamentos. Utilizando IA e tecnologia de sensores, o sistema otimiza o fluxo de tráfego, aumenta a segurança e reduz o congestionamento. Isso marca a maior rede de tráfego inteligente habilitada para lidar nos EUA, avançando na infraestrutura de transporte orientada por IA.
Desafio de mercado
“Escassez de profissionais qualificados”
Um desafio significativo que impede o desenvolvimento da inteligência artificial no mercado de transportes é a escassez de profissionais qualificados em IA eaprendizado de máquina, limitando a inovação.
Para resolver isso, as empresas podem colaborar com universidades para promover talentos, investir em programas de treinamento em IA e promover aprendizado contínuo. Além disso, oferecer salários competitivos, estágios e parcerias de pesquisa pode atrair profissionais qualificados.
Tendência de mercado
"Avanços em Veículos Autônomos"
Os avanços nos veículos autônomos estão emergindo como uma tendência proeminente que influencia a inteligência artificial no mercado de transportes. Carros, caminhões e drones autônomos alimentados por IA melhoram a segurança, a eficiência e reduzem os custos operacionais.
Essas tecnologias utilizam IA para navegação, tomada de decisões em tempo real e integração de sensores, permitindo que os veículos operem de forma independente. À medida que os quadros regulamentares evoluem e a confiança do público aumenta, os veículos autónomos irão revolucionar as redes de transporte e as cadeias de abastecimento.
Em fevereiro de 2024, Arm e Nuro anunciaram uma parceria plurianual para desenvolver tecnologia autônoma baseada em IA. A Nuro utilizará a tecnologia automotiva aprimorada da Arm para dimensionar seu sistema Nuro Driver, aumentando a segurança e a eficiência na entrega autônoma de mercadorias e avançando no mercado.
Instantâneo do relatório de inteligência artificial no mercado de transportes
Segmentação
Detalhes
Ao oferecer
Hardware, software
Por tecnologia de aprendizado de máquina
Aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural (PNL), consciência de contexto
Por aplicativo
Gestão de Tráfego, Manutenção Preditiva, Precisão e Mapeamento, Outros
Por região
América do Norte: EUA, Canadá, México
Europa: França, Reino Unido, Espanha, Alemanha, Itália, Rússia, Resto da Europa
Ásia-Pacífico: China, Japão, Índia, Austrália, ASEAN, Coreia do Sul, Resto da Ásia-Pacífico
Oriente Médio e África: Turquia, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África
Ámérica do Sul: Brasil, Argentina, Resto da América do Sul
Segmentação de Mercado
Por oferta (Hardware e Software): O segmento de hardware faturou US$ 2.713,2 milhões em 2023 devido à crescente demanda por sensores avançados de IA e sistemas de computação em transporte.
Por tecnologia de aprendizado de máquina (aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural (PNL) e reconhecimento de contexto): o segmento de aprendizado profundo detinha uma participação de 41,40% em 2023, atribuída às suas capacidades avançadas de processamento de dados e ao papel na funcionalidade de veículos autônomos.
Por aplicação (gerenciamento de tráfego, manutenção preditiva, precisão e mapeamento e outros): O segmento de gerenciamento de tráfego deverá atingir US$ 7.313,9 milhões até 2031, devido à crescente demanda por soluções de tráfego inteligentes baseadas em IA e otimização da mobilidade urbana.
Inteligência Artificial no Mercado de TransportesAnálise Regional
Com base na região, o mercado global foi classificado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.
A participação da inteligência artificial na América do Norte no mercado de transportes ficou em torno de 36,55% em 2023, avaliada em US$ 1.736,1 milhões. Este domínio é reforçado pela sua infraestrutura avançada, elevada adoção de veículos autónomos e investimentos significativos em tecnologia de IA.
A presença de empresas líderes, como Tesla, NVIDIA e Waymo, continua a impulsionar inovações em soluções baseadas em IA para gestão de tráfego, condução autónoma e manutenção preditiva. O forte apoio governamental e uma procura crescente por soluções de transporte inteligentes apoiam a expansão do mercado regional.
Em outubro de 2024, a Volvo Trucks North America introduziu melhorias significativas em seu contrato de serviço Blue, projetadas para maximizar o tempo de atividade da frota. Desenvolvido por proprietáriointeligência artificial (IA)modelos, o novo sistema de manutenção adaptativa aproveita a IA para ajustar os intervalos de manutenção com base no desempenho do caminhão, reduzindo o tempo de inatividade e os custos operacionais, ao mesmo tempo que aumenta a eficiência para os clientes.
A inteligência artificial da Ásia-Pacífico no setor de transportes provavelmente crescerá a um CAGR robusto de 18,25% durante o período de previsão. Esse crescimento é impulsionado por avanços tecnológicos contínuos, pela rápida urbanização e pela crescente demanda por soluções de mobilidade inteligentes.
Países como China, Japão e Índia estão investindo pesadamente em veículos autônomos, sistemas de gerenciamento de tráfego baseados em IA e veículos elétricos. Além disso, a grande população da região e as cidades em rápido crescimento criam uma forte demanda por soluções de transporte baseadas em IA, apoiando o desenvolvimento do mercado interno.
Em fevereiro de 2024, a Pony AI lançou serviços pagos de robotáxi na China, conectando o centro da cidade de Guangzhou aos principais centros de transporte, incluindo o Aeroporto Internacional de Baiyun e a Estação Ferroviária Sul. Esta expansão demonstra um progresso significativo na integração da mobilidade autónoma no transporte urbano em toda a China.
Marcos Regulatórios
Os EUA, A Administração Nacional de Segurança de Tráfego Rodoviário (NHTSA) do Departamento de Transportes propôs o Programa de Segurança, Transparência e Avaliação de Veículos equipado com ADS, conhecido como AV STEP, para melhorar a transparência e a segurança em sistemas de direção automatizados. Esta iniciativa promove avaliação e supervisão voluntária de veículos equipados com ADS em vias públicas.
A UEO Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) rege a coleta, o processamento e a transferência de dados pessoais de indivíduos na UE.
Cenário Competitivo
As empresas que operam no mercado de inteligência artificial no transporte estão formando colaborações para promover o uso sustentável da IA, concentrando-se na redução de emissões, na otimização do fluxo de tráfego e no aumento da eficiência energética.
Essas parcerias visam integrar tecnologias de IA com soluções ecologicamente corretas, promovendo inovações para reduzir as pegadas de carbono, melhorar o gerenciamento de frotas, aprimorar a experiência do cliente e promover sistemas de transporte mais seguros e eficientes em todo o mundo.
Em dezembro de 2024, a Scania fez parceria com a OpenAI para integrar a IA, especialmente o ChatGPT Enterprise, para promover a inovação e a sustentabilidade nos transportes. Esta colaboração visa aumentar a produtividade dos funcionários, melhorar as experiências dos clientes e impulsionar avanços em soluções de transporte sustentáveis utilizando tecnologias baseadas em IA em todas as operações.
Lista das principais empresas no mercado Inteligência Artificial no Transporte:
Em abril de 2023, a Continental e a Aurora formaram uma parceria exclusiva para desenvolver a primeira geração comercialmente escalável do sistema integrado de hardware e software da Aurora, o Aurora Driver. Esta colaboração visa aumentar a segurança, a eficiência e a relação custo-eficácia, com a primeira produção prevista para 2027.
Em janeiro de 2025, Toyota, Aurora e Continental juntaram-se à NVIDIA para desenvolver frotas de veículos autônomos de próxima geração. Aproveitando a plataforma DRIVE AGX da NVIDIA, eles pretendem desenvolver caminhões altamente automatizados e sem motorista, melhorando a segurança, a eficiência e a escalabilidade.
Em julho de 2024, o Microsoft Azure OpenAI Service impulsionou inovações de IA no setor de transportes, com empresas como TomTom, CarMax, Fraport e Alstom integrando o Azure OpenAI para aumentar a eficiência operacional, automatizar tarefas e aprimorar as experiências do cliente.
Em março de 2024, a plataforma DRIVE Thor da NVIDIA, alimentada pela arquitetura Blackwell, foi adotada por empresas como BYD, Hyper e Nuro para permitir recursos avançados baseados em IA em veículos autônomos, incluindo carros, caminhões, robotáxis e veículos de entrega.
Perguntas frequentes
Qual é o CAGR esperado para a inteligência artificial no mercado de transportes durante o período de previsão?
Qual era o tamanho da indústria em 2023?
Quais são os principais fatores que impulsionam o mercado?
Quem são os principais players do mercado?
Qual é a região que mais cresce no mercado no período previsto?
Qual segmento deverá deter a maior parte do mercado em 2031?
Autor
Sharmishtha é uma analista de pesquisa iniciante com um forte compromisso em alcançar a excelência em sua área. Ela traz uma abordagem meticulosa para cada projeto, investigando profundamente os detalhes para garantir resultados abrangentes e perspicazes. Apaixonada pelo aprendizado contínuo, ela se esforça para aprimorar seus conhecimentos e permanecer à frente no mundo dinâmico da pesquisa de mercado. Além do trabalho, Sharmishtha gosta de ler livros, passar bons momentos com amigos e familiares e participar de atividades que promovam o crescimento pessoal.
Com mais de uma década de liderança em pesquisa em mercados globais, Ganapathy traz julgamento aguçado, clareza estratégica e profunda expertise na indústria. Conhecido por sua precisão e compromisso inabalável com a qualidade, ele orienta equipes e clientes com insights que impulsionam consistentemente resultados empresariais impactantes.
Inteligência Artificial no Mercado de Transportes
