Tamanho do mercado de gerenciamento de dados de IA, participação, crescimento e análise da indústria, por oferta (plataforma, serviços), por implantação (baseado em nuvem, local), por aplicação, por tecnologia (aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, consciência de contexto), por análise vertical e regional, 2024-2031

Definição de mercado

O mercado concentra-se no desenvolvimento e implementação de sistemas avançados que agilizam o processamento, armazenamento e governança de dados usando Inteligência Artificial (IA). Envolve automatizar a integração de dados, controle de qualidade e medidas de segurança para aumentar a eficiência e a precisão.

Algoritmos orientados por IA otimizam a estruturação de dados, a detecção de anomalias e o gerenciamento de metadados, garantindo acesso e recuperação contínuos. Este mercado oferece suporte a aplicações em todos os setores, incluindo análise preditiva, conformidade regulatória e automação inteligente.

As empresas aproveitam plataformas baseadas em IA para catalogação de dados, geração de gráficos de conhecimento e tomada de decisões em tempo real, reduzindo a intervenção manual. A adoção da IA ​​na gestão de dados melhora a inteligência operacional, permitindo que as organizações extraiam insights valiosos de conjuntos de dados complexos.

Mercado de gerenciamento de dados de IAVisão geral

O tamanho global do mercado de gerenciamento de dados de IA foi avaliado em US$ 25,67 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 31,56 bilhões em 2024 para US$ 143,89 bilhões até 2031, exibindo um CAGR de 24,20% durante o período de previsão.

O aumento na geração de dados intensificou a demanda por soluções avançadas de gerenciamento baseadas em IA que melhorem a eficiência do processamento e garantam acessibilidade perfeita. As empresas estão adotando cada vez mais a automação orientada por IA para agilizar a estruturação, categorização e governança de dados, reduzindo o esforço manual e melhorando a precisão, alimentando o mercado.

Além disso, a crescente demanda por inteligência de negócios e análises baseadas em IA está incentivando as organizações a implementar plataformas inteligentes de gerenciamento de dados que otimizem a tomada de decisões e apoiem insights em tempo real para o crescimento estratégico.

As principais empresas que operam no setor de gerenciamento de dados de IA são IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, Google, Amazon Web Services, Inc., Teradata Corporation, Snowflake Inc., Cloudera, Inc., Databricks Inc., Informatica LLC, SAS Institute Inc., Salesforce, Alteryx e Hewlett Packard Enterprise Development LP.

O crescimento da geração de dados intensificou a demanda por soluções avançadas de gestão, alimentando o mercado. As empresas estão lidando com dados estruturados e não estruturados de diversas fontes, incluindo dispositivos IoT, aplicativos em nuvem e sistemas empresariais.

As ferramentas baseadas em IA otimizam a estruturação de dados, automatizam a categorização e melhoram a acessibilidade, garantindo um processamento eficiente em escala. A necessidade de análises em tempo real e insights acionáveis ​​acelerou ainda mais a adoção de plataformas de gerenciamento de dados baseadas em IA, permitindo que as organizações extraiam valor de conjuntos de dados complexos, mantendo a precisão, a segurança e a conformidade com os requisitos regulatórios em evolução.

• Em fevereiro de 2025, a SAP lançou o SAP Business Data Cloud, uma solução SaaS totalmente gerenciada, projetada para unificar e controlar dados SAP, integrando-se perfeitamente com fontes de dados de terceiros. Como um avanço das soluções de dados, planejamento e análise líderes do setor da SAP, o SAP Business Data Cloud combina SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud e SAP Business Warehouse em uma plataforma unificada. Esta experiência integrada permite que as empresas obtenham insights transformadores em todas as áreas operacionais, melhorando a tomada de decisões baseada em dados.

A crescente demanda por soluções de gerenciamento de dados baseadas em IA é impulsionada pela necessidade de unificar e controlar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados em sistemas empresariais. A integração de análises, planejamento e armazenamento de dados em uma única estrutura aprimora os insights em tempo real e o processamento automatizado de dados, reforçando o papel crescente da IA ​​no gerenciamento de conjuntos de dados complexos com maior eficiência e conformidade.

Principais destaques:

1. O tamanho da indústria de gerenciamento de dados de IA foi avaliado em US$ 25,67 bilhões em 2023.
2. O mercado deverá crescer a um CAGR de 24,20% de 2024 a 2031.
3. A América do Norte detinha uma quota de mercado de 33,75% em 2023, com uma avaliação de 8,66 mil milhões de dólares.
4. O segmento de plataforma obteve receitas de US$ 14,86 bilhões em 2023.
5. Espera-se que o segmento baseado em nuvem atinja US$ 79,74 bilhões até 2031.
6. O segmento de aumento de dados garantiu a maior participação na receita de 24,47% em 2023.
7. O segmento de visão computacional está preparado para um CAGR robusto de 46% durante o período de previsão.
8. Projeta-se que o segmento BFSI garanta a maior participação na receita de 22,40% em 2023.
9. Prevê-se que o mercado na Ásia-Pacífico cresça a um CAGR de 25,20% durante o período de previsão.

Motorista de mercado

Adoção de automação baseada em IA no gerenciamento de dados

As empresas estão integrando a automação orientada por IA em fluxos de trabalho de gerenciamento de dados para melhorar a eficiência e reduzir a intervenção manual, contribuindo para o crescimento do mercado de gerenciamento de dados de IA. Os algoritmos de IA simplificam a ingestão, transformação e verificações de qualidade de dados, minimizando erros e inconsistências.

A marcação automatizada de metadados, a desduplicação e a catalogação de dados melhoram a capacidade de descoberta e a acessibilidade em todos os sistemas corporativos.Aprendizado de máquinaOs modelos (ML) refinam continuamente a classificação de dados e as verificações de integridade, melhorando a precisão operacional.

A mudança em direção à automação inteligente permitiu que as organizações alocassem recursos de forma eficiente, mantendo ao mesmo tempo a alta confiabilidade dos dados, impulsionando a adoção generalizada de soluções de gerenciamento de dados baseadas em IA.

• Em março de 2025, a AWS introduziu o Unified Studio no Amazon SageMaker, integrando IA, desenvolvimento analítico e gerenciamento de dados em um único ambiente. Essa transformação reposiciona o SageMaker de uma plataforma de ML para uma solução abrangente que agiliza o gerenciamento de dados, análises e fluxos de trabalho de IA, eliminando a necessidade de transferência de dados entre múltiplas plataformas. Ao automatizar os pipelines de dados, a plataforma garante a entrega contínua de informações, melhorando a análise e a tomada de decisões baseadas em IA.

Desafio de Mercado

Privacidade de dados e preocupações de segurança

Garantir a privacidade e segurança dos dados continua a ser um desafio crítico para o crescimento do mercado de gestão de dados de IA. As organizações lidam com grandes volumes de informações confidenciais, tornando-as vulneráveis ​​a violações, acesso não autorizado e riscos de conformidade.

Estruturas regulatórias como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR), a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) e mandatos específicos do setor acrescentam complexidade à governança de dados.

As empresas estão implementando soluções de segurança baseadas em IA, incluindo detecção automatizada de ameaças, criptografia e mecanismos de controle de acesso.

Além disso, as empresas estão aproveitando o aprendizado federado e técnicas diferenciadas de privacidade para processar dados e, ao mesmo tempo, minimizar os riscos de exposição. O fortalecimento das estratégias de segurança cibernética e a adoção de arquiteturas de confiança zero melhoram ainda mais a proteção de dados e a conformidade regulatória.

Tendência de mercado

Aumentando a dependência de Business Intelligence e Analytics baseados em IA

Instituições financeiras, prestadores de cuidados de saúde e empresas de comércio eletrónico estão a aproveitar cada vez mais a gestão de dados baseada na IA para melhorar a tomada de decisões e a inteligência competitiva, impulsionando o mercado.

As plataformas analíticas baseadas em IA processam grandes conjuntos de dados, identificam padrões e geram insights preditivos, permitindo que as empresas otimizem as operações e melhorem as experiências dos clientes. Modelos avançados de IA refinam a visualização de dados, a previsão de tendências e a análise de sentimentos, ajudando as empresas a obter uma compreensão mais profunda da dinâmica do mercado.

Data lakes e armazéns alimentados por IA facilitam relatórios em tempo real e planejamento estratégico. A integração da IA ​​com ferramentas de business intelligence transformou a utilização de dados empresariais, criando oportunidades de crescimento para soluções de gestão de dados baseadas em IA.

• Em setembro de 2024, a Oracle introduziu novos recursos baseados em IA para o Oracle Fusion Data Intelligence, projetados para ajudar as organizações a maximizar o valor de seus ativos de dados e fortalecer sua posição competitiva em um ambiente de negócios orientado por análises. Os aprimoramentos mais recentes incluem aplicativos inteligentes para Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) e Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM), indo além da análise convencional para fornecer recomendações acionáveis ​​em fluxos de trabalho diários essenciais.

Instantâneo do relatório de mercado de gerenciamento de dados de IA

 Segmentação de mercado:

• Por oferta (plataforma e serviços): O segmento de plataforma faturou US$ 14,86 bilhões em 2023, devido às suas capacidades abrangentes em integração, processamento e governança de dados, permitindo que as empresas simplifiquem fluxos de trabalho, melhorem a escalabilidade e otimizem análises baseadas em IA dentro de um ecossistema unificado.
• Por implantação (baseada em nuvem e no local): O segmento baseado em nuvem detinha 54,42% de participação de mercado em 2023, devido à sua escalabilidade, eficiência de custos e integração perfeita com análises orientadas por IA, permitindo que as empresas processem e gerenciem grandes conjuntos de dados com maior flexibilidade e acessibilidade em tempo real.
• Por aplicação (aumento de dados, anonimato e compactação de dados, análise exploratória de dados, modelagem preditiva de imputação, validação de dados e redução de ruído, automação de processos e outros): O segmento de aumento de dados está projetado para atingir US$ 35,34 bilhões até 2031, devido ao seu papel crítico no aprimoramento do treinamento de modelos, gerando conjuntos de dados diversos e de alta qualidade, melhorando a precisão dos algoritmos e abordando as limitações de dados em todos os setores.
• Por tecnologia (aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e reconhecimento de contexto): O segmento de visão computacional está preparado para um crescimento significativo com um CAGR de 24,46% durante o período de previsão, devido à sua capacidade de processar, analisar e extrair com eficiência insights acionáveis ​​de vastos volumes de dados visuais não estruturados, impulsionando a adoção em setores como saúde, varejo e sistemas autônomos.
• Por Vertical (BFSI, Governo e Defesa, Saúde, Manufatura, Energia e Serviços Públicos, TI e Telecomunicações e Outros): Espera-se que o segmento BFSI detenha 22,40% de participação de mercado em 2031, devido à crescente adoção de soluções de avaliação de risco, detecção de fraude e conformidade regulatória orientadas por IA, permitindo que as instituições financeiras aprimorem a tomada de decisões, automatizem a governança de dados e otimizem a análise de clientes.

Mercado de gerenciamento de dados de IAAnálise Regional

Com base na região, o mercado global foi classificado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.

A América do Norte representou uma participação de mercado de cerca de 33,75% em 2023, com uma avaliação de US$ 8,66 bilhões. O mercado de gerenciamento de dados de IA na região está em expansão, devido à ampla adoção de plataformas de nuvem baseadas em IA por empresas que buscam soluções de dados escalonáveis ​​e seguras.

Os principais provedores de nuvem, incluindo AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, estão integrando a automação orientada por IA em seus serviços de gerenciamento de dados, aprimorando os recursos de processamento e análise em tempo real. As empresas estão aproveitando essas soluções para gerenciar vastos conjuntos de dados em ambientes híbridos e multinuvem, otimizando fluxos de trabalho e tomada de decisões.

A crescente dependência de plataformas de nuvem habilitadas para IA para governança, segurança e conformidade de dados fortaleceu a adoção do gerenciamento de dados orientado por IA em todos os setores.

Além disso, o setor de saúde na América do Norte depende cada vez mais de soluções de gerenciamento de dados baseadas em IA para melhorar o atendimento aos pacientes, a pesquisa e a conformidade regulatória. Hospitais, empresas farmacêuticas e organizações de ciências biológicas estão utilizando plataformas baseadas em IA para gerenciarRegistros Eletrônicos de Saúde(EHRs), dados de ensaios clínicos e informações genômicas.

A IA melhora a interoperabilidade de dados, automatiza a codificação médica e garante insights em tempo real para diagnósticos e tratamentos personalizados. A rápida expansão da telemedicina e dos serviços digitais de saúde impulsionou ainda mais a necessidade de soluções de integração e segurança de dados baseadas em IA, permitindo aos prestadores de cuidados de saúde gerir dados sensíveis com maior eficiência e adesão regulamentar.

• Em outubro de 2024, a Microsoft introduziu inovações no Microsoft Cloud for Healthcare para aprimorar as experiências de atendimento, melhorar a colaboração em equipe, apoiar os profissionais de saúde e fornecer insights clínicos e operacionais acionáveis. Esses avanços incluem recursos aprimorados de gerenciamento de dados no Microsoft Fabric e uma solução de fluxo de trabalho de enfermagem orientada por IA. Com a disponibilidade geral de soluções de dados de saúde no Microsoft Fabric, as organizações podem simplificar o acesso, o gerenciamento e a utilização de dados por meio de uma plataforma unificada alimentada por IA. O Microsoft Purview agora oferece modelos de aplicativos de segurança de saúde em versão prévia pública para fortalecer a governança de dados.

O mercado na Ásia-Pacífico está preparado para um crescimento significativo com um CAGR robusto de 25,20% durante o período de previsão. O sector financeiro na Ásia-Pacífico está a registar um aumento na adopção de IA para gestão de dados, particularmente nos sectores bancário, de seguros e de fintech, impulsionando a indústria de gestão de dados de IA.

Instituições na China, Singapura e Austrália estão a implementar plataformas baseadas em IA para gerir dados comerciais de alta frequência, automatizar a análise de risco e melhorar a deteção de fraudes. As soluções de gerenciamento de dados baseadas em IA estão otimizando a conformidade com regulamentações em evolução, como a Lei de Mercados e Serviços Financeiros de Cingapura e o Direito de Dados do Consumidor (CDR) da Austrália.

A rápida expansão dos ecossistemas bancários digitais e de pagamentos móveis está a aumentar ainda mais a procura de soluções de governação e segurança de dados baseadas em IA para lidar eficientemente com vastos volumes de dados transacionais.

Além disso, o setor manufatureiro na Ásia-Pacífico está adotando cada vez mais o gerenciamento de dados baseado em IA para otimizar a eficiência da produção e as operações da cadeia de suprimentos. China, Japão e Índia estão liderando a adoção de manutenção preditiva, controle de qualidade e automação logística alimentada por IA.

As plataformas orientadas por IA analisam dados em tempo real de sensores industriais de IoT e sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) para aprimorar a tomada de decisões e minimizar o tempo de inatividade.

O rápido crescimento do comércio eletrónico e do comércio global intensificou ainda mais a procura de análises da cadeia de abastecimento baseadas em IA, ajudando as empresas a enfrentar as disrupções, a melhorar a previsão da procura e a melhorar a gestão de inventário em redes de distribuição complexas.

Marcos Regulatórios

• Os EUAadota uma abordagem setorial específica para a regulamentação da IA, enfatizando diretrizes em vez de legislação abrangente. Agências federais como a Federal Trade Commission (FTC) fornecem orientações sobre ética em IA e privacidade de dados. O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) desenvolveu a Estrutura de Gerenciamento de Riscos de IA para promover sistemas de IA confiáveis. Além disso, os EUA implementaram controlos de exportação de chips avançados de IA e tecnologias de semicondutores para manter os interesses de segurança nacional.
• A UEintroduziu a Lei da Inteligência Artificial (Lei da IA), a primeira lei abrangente sobre IA do mundo, com o objetivo de garantir que os sistemas de IA sejam seguros, transparentes e respeitem os direitos fundamentais. A Lei de IA recebeu voto favorável do Parlamento Europeu em 13 de março de 2024 e será totalmente aplicável por volta de junho de 2026, após um período de carência de dois anos.
• Chinaimplementou vários regulamentos que afetam o desenvolvimento e a utilização da IA, incluindo as Disposições Administrativas sobre Algoritmos de Recomendação em Serviços de Informação baseados na Internet (2021) e as Disposições Administrativas sobre Síntese Profunda em Serviços de Informação baseados na Internet (2022). Estes regulamentos constituem o quadro jurídico fundamental para a governação da IA ​​na China nesta fase.

Cenário competitivo:

A indústria de gestão de dados de IA é caracterizada por vários intervenientes no mercado que estão a fortalecer a sua posição através do desenvolvimento de soluções avançadas de nuvem de dados e da formação de colaborações estratégicas com parceiros da indústria para melhorar a integração de dados, governação e análises orientadas por IA.

Estas iniciativas permitem que as organizações unifiquem dados estruturados e não estruturados, otimizem o processamento em tempo real e melhorem as capacidades de tomada de decisões. As empresas estão aproveitando parcerias para expandir suas capacidades tecnológicas, integrar estruturas de ML e apoiar a automação orientada por IA no gerenciamento de dados.

As empresas estão a impulsionar a inovação em plataformas de dados alimentadas por IA, reforçando a expansão do mercado e respondendo à crescente procura de soluções de dados seguras, escaláveis ​​e inteligentes, alinhando as suas estratégias com as necessidades empresariais em evolução.

• Em fevereiro de 2025, a SAP SE apresentou o SAP Business Data Cloud, uma solução transformadora projetada para integrar dados SAP e de terceiros em organizações, garantindo uma base confiável para tomada de decisões orientada por dados e avanços de IA. Esta plataforma simplifica os dados de aplicativos de negócios essenciais, ao mesmo tempo que incorpora recursos avançados de engenharia e análise de dados para impulsionar a inovação e insights acionáveis. A solução integra perfeitamente a tecnologia Databricks, aprimorando o suporte para cargas de trabalho de engenharia de dados, ML e IA.

Lista das principais empresas no mercado de gerenciamento de dados de IA:

• IBM
• Microsoft
• Oráculo
• SAP SE
• Google
• Amazon Web Services, Inc.
• Corporação Teradata
• Floco de neve Inc.
• Cloudera, Inc.
• Databricks Inc.
• Informática LLC
• Instituto SAS Inc.
• Força de vendas
• Alterix
• LP de desenvolvimento empresarial da Hewlett Packard

Desenvolvimentos Recentes (Fusões e Aquisições/Parcerias/Colaboração/Acordos/Lançamento de Produtos)

• Em março de 2025, o Google Cloud anunciou um acordo definitivo para aquisição da Wiz, visando expandir soluções de segurança para empresas e entidades governamentais. Esta colaboração visa melhorar as ofertas de segurança cibernética, proporcionando às organizações maior flexibilidade na proteção dos seus ambientes digitais. A integração dos recursos do Wiz ajudará as operações de segurança do Google a fortalecer sua capacidade de coletar dados de telemetria de segurança, aplicar inteligência avançada sobre ameaças e identificar riscos de alta prioridade. Além disso, a plataforma facilitará a resposta automatizada a incidentes, o gerenciamento de casos e a colaboração contínua, garantindo proteção abrangente para infraestruturas de TI modernas.
• Em março de 2025, a Oracle e a NVIDIA anunciaram uma parceria para integrar o software de computação acelerada e inferência da NVIDIA com a infraestrutura de IA e os serviços generativos de IA da Oracle, permitindo que as organizações acelerem o desenvolvimento de aplicações de IA de agente. Por meio dessa colaboração, a Oracle Cloud Infrastructure (OCI) agora oferece suporte nativo à plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, oferecendo acesso a mais de 160 ferramentas de IA e mais de 100 microsserviços NVIDIA NIM diretamente por meio do Console OCI. Essa integração oferece uma pilha abrangente de IA projetada para atender aos principais requisitos, como privacidade de dados, IA soberana e processamento de baixa latência.
• Em março de 2025, a IBM anunciou novas colaborações com a NVIDIA, incluindo integrações planejadas que aproveitam o design de referência da NVIDIA AI Data Platform para ajudar as empresas a otimizar a utilização de dados para construir, dimensionar e gerenciar cargas de trabalho generativas de IA e aplicativos de IA de agente. O recém-introduzido recurso de armazenamento com reconhecimento de conteúdo (CAS) da IBM permite que as organizações extraiam insights de grandes volumes de dados não estruturados para inferência, mantendo a confiança e a segurança.
• Em fevereiro de 2025, a IBM adquiriu a DataStax, um importante fornecedor de soluções de dados e IA, para fortalecer seu portfólio watsonx e acelerar a adoção de IA generativa. Esta aquisição permite que as empresas obtenham maior valor de dados não estruturados extensos, ao mesmo tempo que reforça o compromisso da IBM com a IA de código aberto. DataStax traz tecnologias importantes, incluindo AstraDB e DataStax Enterprise, que oferecem recursos de banco de dados NoSQL e vetorial, bem como Langflow, uma plataforma de código aberto que suporta o desenvolvimento de aplicativos de IA de baixo código.