Mercado de análise agrícola

Definição de mercado

A Agriculture Analytics envolve o uso de tecnologias avançadas, ferramentas de gerenciamento de dados e métodos estatísticos para analisar dados agrícolas para uma melhor tomada de decisão. Ele combina sensores, imagens de satélite, aprendizado de máquina e modelagem preditiva para otimizar as práticas agrícolas e o uso de recursos.

O mercado abrange diversas áreas como monitoramento de culturas, análise do solo, previsão do tempo e gestão do gado. Essas soluções suportam maior produtividade, custos operacionais reduzidos e sustentabilidade melhorada nas operações agrícolas de vários tamanhos e tipos.

Mercado de análise agrícolaVisão geral

O tamanho do mercado global de análise agrícola foi avaliado em US $ 2,05 bilhões em 2024 e deve crescer de US $ 2,30 bilhões em 2025 para US $ 5,64 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 13,70% no período de previsão.

Esse crescimento é atribuído à crescente adoção de soluções agrícolas de precisão destinadas a melhorar o rendimento das culturas e otimizar a utilização de recursos. O crescente uso de sensores habilitados para IoT, imagens de satélite e ferramentas de análise preditiva está alimentando a expansão do mercado em diversas aplicações agrícolas.

Principais destaques do mercado:

1. O tamanho da indústria da Agriculture Analytics foi registrado em US $ 2,05 bilhões em 2024.
2. O mercado deve crescer a uma CAGR de 13,70% de 2024 a 2032.
3. A América do Norte detinha uma participação de mercado de 38,70% em 2024, com uma avaliação de US $ 0,79 bilhão.
4. O segmento de tecnologia da Solutions recebeu 1,39 bilhão de dólares em receita em 2024.
5. Espera-se que o segmento local atinja US $ 4,25 bilhões até 2032.
6. Prevê-se que o segmento de fazendas pequenas e médias testemunhe o CAGR mais rápido de 18,49% durante o período de previsão.
7. O segmento agrícola de precisão recebeu US $ 1,13 bilhão em receita em 2024.
8. Prevê -se que a Ásia -Pacífico cresça a um CAGR de 14,90% durante o período de previsão.

As principais empresas que operam no mercado de análises agrícolas são o SAS Institute Inc., Bayer AG, Trimble Inc., Deere & Company, SAP SE, IBM, Corteva, Abaco S.P.A., Farmers Edge Inc., Iteris, Inc., Scesalit Inc., Agrivi, Farmer's Business Network, Inc., Delanal, Taris.

Foco crescente em práticas agrícolas sustentáveis, minimizando o impacto ambiental e o aumento da eficiência operacional está acelerando a demanda por plataformas avançadas de análise. Além disso, avanços na inteligência artificial eaprendizado de máquina, juntamente com as iniciativas governamentais de apoio para a agricultura inteligente, estão contribuindo para o crescimento do mercado.

• Em 14 de março de 2024, a Bayer lançou uma ferramenta generativa de IA para aprimorar o apoio agronômico a agricultores e consultores. Usando dados proprietários, o sistema fornece orientações rápidas e precisas de gerenciamento de culturas e informações do produto da Bayer. Atualmente, opera nos EUA e supera os modelos tradicionais de IA. A Bayer planeja expandir seu uso em parceria com a Microsoft e Ernst & Young.

Piloto de mercado

Aumentando Adoção de práticas agrícolas de precisão

O crescimento do mercado é alimentado pela crescente adoção de práticas agrícolas de precisão, com o objetivo de melhorar a produtividade das culturas e otimizar a utilização de recursos.

Os agricultores confiam cada vez mais em sensores habilitados para IoT, imagens de satélite, drones e análises preditivas para monitorar a saúde do solo, acompanhar o crescimento das culturas e gerenciar cronogramas de irrigação com maior precisão. Isso permite a aplicação direcionada de fertilizantes e pesticidas, reduzindo os custos de insumos e minimizando o impacto ambiental.

A mudança para a agricultura de precisão é apoiada por avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina e plataformas de big data, que fornecem informações acionáveis ​​para a tomada de decisões em tempo real. Crescente apoio do governo paraAgricultura inteligenteAs iniciativas e a crescente necessidade de garantir a segurança alimentar em meio ao crescimento populacional estão acelerando a integração de tecnologias agrícolas de precisão em todo o mundo.

Desafio de mercado

Habilidades digitais e analíticas limitadas na comunidade agrícola

As habilidades digitais e analíticas limitadas na comunidade agrícola continuam sendo um desafio crítico para o crescimento do mercado de análise agrícola, particularmente em regiões onde pequenas e médias fazendas dominam o cenário agrícola.

Muitos agricultores não têm familiaridade com tecnologias avançadas, como sensores habilitados para IoT, software de gerenciamento agrícola e plataformas de análise preditiva, dificultando a aproveitando completamente os benefícios da agricultura orientada a dados.

Essa lacuna de habilidades resulta na subutilização das ferramentas disponíveis, tomada de decisão ineficiente e adoção mais lenta das práticas agrícolas modernas. Além disso, a ausência de programas de treinamento estruturados, suporte técnico inadequado e acesso limitado a recursos educacionais localizados dificulta ainda mais o crescimento do mercado.

O enfrentamento desse desafio requer o desenvolvimento de plataformas amigáveis, iniciativas direcionadas de treinamento de agricultores e esforços colaborativos entre provedores de tecnologia, agências governamentais e serviços de extensão agrícola. Tais medidas podem melhorar a alfabetização digital dos agricultores, melhorar a eficiência operacional e acelerar a adoção de soluções de agricultura de precisão.

Tendência de mercado

Implantação crescente de plataformas de análise em nuvem

A crescente implantação de plataformas de análise em nuvem está transformando operações agrícolas, oferecendo soluções flexíveis e escaláveis ​​para gerenciar e analisar dados agrícolas. Essas plataformas fornecem acesso em tempo real a informações críticas sobre saúde das culturas, condições do solo, padrões climáticos e dinâmica de mercado, permitindo decisões orientadas a dados sem a necessidade de extensos sistemas locais.

Ao contrário dos modelos tradicionais de software, as soluções baseadas em nuvem permitem que agricultores e agronegócios escalem recursos conforme necessário, reduzem os custos iniciais da tecnologia e acesse os recursos avançados de análise a partir de qualquer local. Isso aprimora a colaboração entre agricultores, agrônomos, pesquisadores e parceiros da cadeia de suprimentos, simplificando as operações e melhorando a produtividade.

Além disso, os avanços na segurança da nuvem, a integração com dispositivos de IoT e tecnologias de sensoriamento remoto e a expansão da conectividade rural estão aumentando a confiabilidade, a precisão dos dados e a adoção do usuário.

Relatório de mercado da Agriculture Analytics Snapshot

Segmentação	Detalhes
Oferecendo	Soluções e serviços
Pelo modo de implantação	No local e na nuvem
Por tamanho da fazenda	Fazendas grandes e fazendas pequenas e médias
Por aplicação	Agricultura de precisão, agricultura de gado, agricultura a aquicultura, agricultura vertical e outros
Por região	América do Norte: EUA, Canadá, México
	Europa: França, Reino Unido, Espanha, Alemanha, Itália, Rússia, Resto da Europa
	Ásia-Pacífico: China, Japão, Índia, Austrália, ASEAN, Coréia do Sul, Resto da Ásia-Pacífico
	Oriente Médio e África: Turquia, U.A.E., Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África
	Ámérica do Sul: Brasil, Argentina, Resto da América do Sul

Segmentação de mercado

• Ao oferecer (soluções e serviços): o segmento de soluções ganhou US $ 1,39 bilhão em 2024 devido à crescente adoção de software avançado de gerenciamento agrícola, ferramentas de sensoriamento remoto e plataformas de análise preditiva que permitem a tomada de decisões orientada a dados na agricultura.
• Pelo modo de implantação (local e nuvem): os locais mantiveram 70,00% do mercado em 2024, devido a um maior controle sobre a segurança, a personalização e a integração dos dados com a infraestrutura agrícola existente.
• Por tamanho da fazenda (fazendas grandes e fazendas pequenas e médias): o segmento de grandes fazendas deve atingir US $ 2,90 bilhões até 2032, devido à maior adoção de análises avançadas para operações em larga escala e otimização de recursos.
• Por aplicação (agricultura de precisão, agricultura de gado, agricultura de aquicultura, agricultura vertical e outros): prevê -se que a agricultura da aquicultura cresça a um CAGR de 18,96% durante o período de previsão devido ao aumento do uso da análise para monitoramento da qualidade da água, otimização de alimentos e prevenção de doenças.

Mercado de análise agrícolaAnálise Regional

Com base na região, o mercado global foi classificado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

A participação de mercado da Analytics Analytics da América do Norte ficou em 38,70% em 2024, com uma avaliação de US $ 0,79 bilhão. Esse domínio é atribuído à infraestrutura agrícola avançada da região, forte conectividade digital e presença dos principais fornecedores de análise.

A adoção precoce de ferramentas agrícolas de precisão, tecnologias de sensoriamento remoto e plataformas de gerenciamento agrícola está permitindo que os agricultores tomem decisões orientadas a dados que melhoram a produtividade e a sustentabilidade.

Além disso, investimentos substanciais em inovações agrícolas, apoiados por políticas governamentais favoráveis ​​e financiamento de pesquisa, estão acelerando a implantação de soluções de análise em várias aplicações agrícolas. O foco crescente na eficiência de recursos, na administração ambiental e na otimização da cadeia de suprimentos está impulsionando ainda mais o crescimento do mercado na América do Norte.

• Em abril de 2024, a SAS fez uma parceria com a Universidade Estadual da Carolina do Norte e a Universidade Estadual da Carolina do Norte para aprimorar a pesquisa agrícola orientada a dados. Usando a plataforma de análise SAS VIYA, a colaboração visa otimizar os esforços de pesquisa e aumentar as oportunidades de concessão, apoiando a inovação agrícola na Carolina do Norte.

A Ásia-Pacífico está pronta para uma CAGR de 14,90% durante o período de previsão. Esse crescimento é atribuído à rápida digitalização na agricultura, expandindo o acesso à Internet rural e aumentando a demanda por melhoria da produtividade das culturas para apoiar uma população em crescimento.

Os crescentes investimentos da região em startups de agricultura, iniciativas governamentais focadas na agricultura inteligente e a modernização das práticas agrícolas está impulsionando a adoção de soluções avançadas de análise.

As políticas de apoio que promovem a integração sustentável da agricultura e da tecnologia, juntamente com o crescente uso de serviços de consultoria móvel e plataformas baseadas em nuvem, estão acelerando o crescimento do mercado em toda a região.

Além disso, parcerias entre provedores de tecnologia, instituições de pesquisa e agricultores estão aumentando a inovação e melhorando a acessibilidade, impulsionando o crescimento sustentado no mercado na Ásia-Pacífico.

Estruturas regulatórias

• Nos EUA, The Farm Bill (2018), Título XII: Seguro de culturas e gerenciamento de riscos regula a agricultura de precisão e o uso de dados. Promove a adoção de tecnologias agrícolas orientadas a dados, estabelecendo padrões para compartilhamento de dados, consentimento do agricultor e proteção de privacidade em aplicativos de análise agrícola.
• Na Índia, A Missão Nacional da Agricultura Digital (NDAM) regula a adoção da tecnologia digital na agricultura. O objetivo é aprimorar a produtividade e a sustentabilidade agrícolas, promovendo plataformas de análise, estabelecendo estruturas de governança, interoperabilidade e segurança de dados.
• Na União Europeia, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) regula a privacidade e a segurança dos dados. Ele estabelece diretrizes estritas para a coleta, processamento e armazenamento de dados pessoais e operacionais, garantindo que os provedores de análises agrícolas protejam os dados dos agricultores e mantenham a conformidade com as leis de privacidade.

Cenário competitivo

As empresas que operam no mercado de análise agrícola estão trabalhando ativamente para expandir sua presença no mercado, impulsionando a inovação tecnológica e expandindo seus portfólios de produtos.

Os principais participantes estão investindo ativamente em pesquisa e desenvolvimento para melhorar a precisão dos dados, a interoperabilidade da plataforma, a análise em tempo real e a segurança cibernética, com o objetivo de fornecer soluções de análise agrícola escalável e econômica.

Os participantes do mercado estão desenvolvendo tecnologias avançadas, incluindo modelos preditivos movidos a IA, sistemas de monitoramento integrados à IoT e plataformas baseadas em nuvem, para atender às diversas necessidades das operações agrícolas modernas e permanecer competitivas.

Além disso, eles estão colaborando com órgãos governamentais, instituições de pesquisa agrícola e provedores de tecnologia para garantir projetos de longo prazo, aprimorar as capacidades de implantação e fortalecer sua posição nos setores agrícolas estabelecidos e emergentes.

• Em fevereiro de 2025, a EOS Data Analytics (EOSDA) fez parceria com a Wonfliki, uma empresa de agtech focada na agricultura sustentável no Gana. Aproveitando a plataforma de monitoramento de culturas da EOSDA, a colaboração visa melhorar a produtividade agrícola e a segurança alimentar, fornecendo serviços avançados de monitoramento de culturas baseados em satélite. Essa iniciativa aborda as lacunas de dados no setor agrícola de Gana, apoiando a transição das práticas agrícolas tradicionais para a agricultura climática e orientada a dados.

Principais empresas no mercado de análise agrícola:

• SAS Institute Inc.
• Bayer AG
• Trimble Inc.
• Deere & Company
• SAP SE
• IBM
• Corteva
• Abaco S.P.A.
• Farmers Edge Inc.
• Iteris, Inc.
• Stesalit Inc.
• Agrivi
• Farmer's Business Network, Inc.
• Delaval
• Taranis

Desenvolvimentos recentes (lançamento)

• Em setembro de 2024, O Syngenta Group lançou a IA Cropwise, uma plataforma de inteligência artificial generativa projetada para ajudar os consultores e produtores agronômicos a otimizar o gerenciamento de culturas. O sistema fornece recomendações personalizadas para insumos, controle de pragas e colocação do produto usando mais de 20 anos de dados climáticos e 80.000 observações de crescimento de culturas. Integrado à experiência da Syngenta e um modelo de conversação multilíngue, a IA do Cropwise visa melhorar o rendimento das culturas e a sustentabilidade.