비전 포지셔닝 시스템 시장

시장 정의

시장은 시각적 데이터를 사용하여 객체의 정확한 포지셔닝 및 탐색을 가능하게하는 기술 및 솔루션에 중점을 둡니다. 여기에는 로봇 공학, 드론, 자동차 및 산업 자동화와 같은 부문에 배치 된 하드웨어, 소프트웨어 및 통합 시스템이 포함됩니다.

시장은 공간 인식, 장애물 탐지 및 정확한 실시간 현지화를 요구하는 광범위한 응용 프로그램을 포함합니다. 이 보고서는 세부적인 지역 분석 및 산업 역학에 영향을 미치는 경쟁 환경과 함께 시장 확장을 이끄는 주요 요인에 대한 철저한 평가를 제공합니다.

비전 포지셔닝 시스템 시장개요

글로벌 비전 포지셔닝 시스템 시장 규모는 2023 년에 9,2218 백만 달러로 평가되었으며 2024 년에 20,06150 만 달러에서 2031 년까지 20,0272 만 달러로 20,0272 만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 10.33%의 CAGR을 나타 냈습니다.

시장 성장은 자율 주행 차, 드론 및 산업 자동화에 대한 채택을 증가시켜 주도되고 있습니다. 산업이 정밀하고 실시간 공간 인식을 우선시함에 따라 비전 기반 내비게이션 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

자동차 부문에서 ADA (Advanced Driver-Asistance Systems)와 자율 주행 기능의 통합은 정확한 포지셔닝 솔루션의 필요성을 높이고 있습니다. 또한 드론 시장, 특히 배송 서비스, 감시 및 농업 분야의 확장은 비전 기반 내비게이션에 대한 투자를 연료로 이용하고 있습니다.

비전 위치 시스템 산업에서 운영되는 주요 회사는 ABB, Cognex Corporation, DJI, Omron Corporation, Sick AG, Fanuc Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Sony Corporation, Seegrid, Parrot Drone SAS, Pepperl+Fuchs SE, Keyence Corporation, Resonon Inc., Zebra Technication 및 Niantic입니다.

제조 및 물류에서 비전 포지셔닝 시스템은 개선 된 로봇 공학 및 자동 가이드 차량 (AGV)을 통해 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 스마트 인프라와 디지털 혁신에 중점을두고있는 것은 시장 성장을 더욱 지원하고 있으며, 비전 기반 솔루션은 지능적인 의사 결정 및 안전 향상을 가능하게하는 데 중요한 역할을합니다.

이미지 처리, AI 및.의 기술 발전센서 퓨전다양한 응용 분야에서보다 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 비전 포지셔닝 시스템의 개발에 기여하고 있습니다.

• 2025 년 2 월, RealBotix Corp.는 독점 로봇 AI 비전 시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 인간 인식, 객체 식별 및 실시간 장면 인식을 통합하여 휴머노이드 로봇의 사용자 상호 작용 및 상황 인식을 향상시킵니다.

주요 하이라이트

1. 비전 포지셔닝 시스템 산업 규모는 2023 년에 9,221.8 백만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 10.33%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년 36.73%의 시장 점유율을 기록했으며, 이는 3,3872 만 달러로 가치가 있습니다.
4. 카메라 세그먼트는 2023 년에 3,9755 만 달러의 수익을 올렸습니다.
5. 실내 세그먼트는 2031 년까지 1,129.1 백만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 자동화 된 가이드 차량 (AGVS) 부문은 2031 년까지 8,433.7 백만 달러의 수익을 창출 할 것으로 예상됩니다.
7. 산업 부문은 2031 년까지 6,867.2 백만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 CAGR 10.71%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"AI 및 ML의 발전"

비전 포지셔닝 시스템 시장은 주로 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝의 발전과 자율 주행 차량에 대한 수요 증가에 의해 크게 성장하고 있습니다.

AI 및 머신 러닝 기술은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리 할 수 ​​있도록 비전 기반 포지셔닝 시스템의 기능에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 기술은 이전에 달성 할 수 없었던 정밀도로 객체를 식별, 분류 및 추적하는 시스템의 능력을 향상시킵니다.

예를 들어, 기계 학습 알고리즘은 카메라 및 센서의 시각적 데이터를 분석하여 도로 표지판, 보행자 및 장애물과 같은 기능을 감지하여 시스템의 정확성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

• 2025 년 3 월, Otobrite Electronics, Inc.는 임베디드 월드 2025에서 다중 카메라 비전 -AI 포지셔닝 시스템 인 Otoslam을 선보였습니다. 이 솔루션은 객체 분류, 3D 기능 매핑 및 Edge AI 컴퓨팅을 통합하며 Xpeng의 자동 주차 보조 및 기타 OEM AVP 응용 프로그램에 배포되었습니다.

시장 도전

"복잡하고 역동적 인 환경의 정확성 문제"

비전 포지셔닝 시스템 시장의 확장을 방해하는 주요 과제는 복잡하고 역동적 인 환경에서 일관된 정확도를 유지하는 데 어려움이 있다는 것입니다. 카메라 및 광학 센서와 같은 비전 기반 시스템은 명확한 시각 데이터에 의존하여 위치를 결정합니다.

그러나 조명 불량, 악천후 또는 일시적인 장애물과 같은 환경 적 요인은 시스템의 정확한 데이터를 수집하는 능력을 크게 방해 할 수 있습니다.

또한 비전 시스템은 조밀 한 군중, 갑작스런 움직임 또는 높은 소음 수준과 같은 빠른 변화로 역동적 인 환경에서 도전에 직면합니다. 이로 인해 위치 추적에서 잠재적 인 부정확성이 발생합니다. 특히 정확한 탐색이 중요한 실시간 시나리오에서.

이러한 과제를 해결하기 위해 회사는 카메라의 시각 데이터와 Lidar, Radar 및 초음파 센서와 같은 다른 센서의 데이터와 결합 된 센서 퓨전 기술로 점점 더 전환하고 있습니다. 이 퓨전 접근법은 각 개별 센서의 약점을 보상하여 시스템의 전반적인 견고성을 향상시킵니다.

시장 동향

"센서와의 통합"

비전 포지셔닝 시스템 시장은 특히 센서 통합 및 소형화, 상당한 성장을 겪고 있습니다. LIDAR, RADAR 및 GPS와 같은 보완 센서를 통합하면 특히 저조도 또는 극한 기상 조건과 같은 도전적인 환경에서 내비게이션 시스템의 견고성, 정확성 및 적응성을 향상시킵니다.

이 추세는 자율 주행 차, 로봇 공학 및 드론을 향상시키는 데 중요합니다. GPS 대출 지역에서는 정확한 위치 추적이 필수적입니다.

• 2025 년 2 월, Adasi와 Ventureone은 GPS가없는 비전 기반 내비게이션 시스템 인 Perceptra와 Technology Innovation Institute에서 개발 한 안전한 비행 제어 기술인 Saluki를 자율 UAV 플랫폼으로 통합하기 위해 파트너십을 맺었습니다. IDEX 2025에서 공개 된이 기술은 GNSS 차량 환경에서 높은 정밀, 탄력성 및 보안으로 자율적 인 비행 운영을 향상시키는 것을 목표로합니다.

비전 포지셔닝 시스템 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
구성 요소에 의해	카메라, 센서, 마커, 기타
위치별	실내, 실외
플랫폼 별	무인 공중 차량 (UAVS)/드론, 자동 가이드 차량 (AGV), 자율 수중 차량 (AUV), 기타
최종 사용자	소매, 산업, 방어, 운송 및 물류, 의료, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 구성 요소 (카메라, 센서, 마커 및 기타) : 카메라 세그먼트는 2023 년에 3,9755 만 달러를 벌었습니다. 주로 정확한 위치 및 탐색에 필수적인 고해상도 시각 데이터를 캡처하는 데 중요한 역할을했습니다.
• 위치 (실내 및 실외) : 실내 세그먼트는 2023 년에 58.44%의 점유율을 차지했으며, 창고, 제조 플랜트 및 소매 환경에서 비전 포지셔닝 시스템의 배치를 늘려 연료를 공급했습니다.
• 플랫폼 (UAVS (Manned Aerial Vehicles)/드론, 자동화 된 가이드 차량 (AGV), 자율 수중 차량 (AUV) 등 : 자동화 된 가이드 차량 (AGVS) 세그먼트는 2031 년까지 8,433.7 백만 달러에 이르기까지 8,433.7 백만 달러에 이르렀으며, 전제적 인 운영과 제조 된 전제 습조에 의해 예상됩니다.
• 최종 사용자 (소매, 산업, 방어, 운송 및 물류, 의료 및 기타) : 산업 부문은 2031 년까지 6,8672 만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 스마트 공장의 프로세스 최적화, 안전 및 품질 관리를 위해 비전 기반 시스템의 채택이 증가함에 따라 추진됩니다.

비전 포지셔닝 시스템 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카 비전 포지셔닝 시스템 시장은 2023 년 36.73%의 상당한 점유율을 차지했으며, 이는 3,387.2 백만 달러로 평가되었습니다. 이러한 지배력은 대체로이 지역의 자율 시스템 및 산업 자동화에서 고급 기술을 초기 채택했기 때문입니다.

로봇 공학, 항공 우주 및 물류 분야, 특히 미국의 주요 플레이어의 존재는 주요 응용 분야에서 비전 포지셔닝 시스템의 통합을 가속화했습니다.

또한 주요 전자 상거래 및 소매 회사의 창고 자동화 및 자율 제공 시스템에 대한 수요는 지역 시장 확장에 크게 기여했습니다.

자동차 및 방어와 같은 부문에서 북미의 강력한 R & D 인프라와 컴퓨터 비전 및 AI 기술의 급속한 채택은 주요 위치를 강화했습니다.

또한 자율 주 차량 개발 및 고급 제조 시설에 대한 상당한 투자는 실내 및 실외 응용 분야의 비전 포지셔닝 솔루션의 성장을 더욱 지원합니다.

아시아 태평양 비전 포지셔닝 시스템 산업은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 10.71%를 등록 할 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 성장은 중국, 일본 및 한국 전역의 제조 자동화의 급증으로 추진되며, 비전 포지셔닝 시스템은 산업용 로봇 및 AGV에 광범위하게 통합되고 있습니다.

중국에서는 전자 상거래 부문 및 스마트 물류 인프라 확대로 인해 창고 자동화에 대한 투자가 증가했으며 일본의 로봇 혁신 혁신에 대한 초점은 시각적 탐색 기술의 광범위한 채택을 지원했습니다.

또한 한국의 발전반도체전자 제조는 조립 및 검사 프로세스에서 고정밀 비전 시스템의 사용을 촉진하고 있습니다.

또한 인도는 기술 스타트 업의 성장과 농업 및 인프라 모니터링을위한 드론 기반 서비스에 대한 투자 증가로 지원되는 주요 시장으로 부상하고 있습니다.

지역화 된 생산, 수출 중심의 산업 출력 및 다양한 부문의 디지털 혁신에 대한 전략적 초점에 대한이 지역의 강조는 지역 시장 성장을 더욱 지원합니다.

• 2024 년 9 월, Air India는 AI 기반 컴퓨터 비전 기술이 제공하는 기능인 모바일 앱에 'Aeye Vision'을 도입했습니다. 승객은 티켓, 탑승권 및 수하물 태그에서 코드를 스캔하여 실시간 여행 세부 정보에 액세스하여 원활한 탐색 및 업데이트를위한 모바일 앱 경험을 향상시킬 수 있습니다.

 규제 프레임 워크

• 미국에서, 비전 포지셔닝 시스템은 무인 항공 시스템에 대한 FAA (Federal Aviation Administration) 규정 및 고급 운전자 보조 시스템 (ADAS)에 대한 NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration) 지침에 따라 규제됩니다. 또한 FCC (Federal Communications Commission)는 무선 통신이있는 시스템의 스펙트럼 사용을 감독합니다.
• 유럽 ​​연합에서, Vision Positioning Systems는 무선 구성 요소의 RED (Radio Equipment Directive) 및 GPSD (General Product Safety Directive)를 준수해야합니다. 자동차 애플리케이션의 경우 AEB (Advanced Emergency Braking Systems)에 대한 UNECE 규정도 적용될 수 있습니다.
• 중국에서, 산업 정보 기술부 (MIIT)와 CAAC (Civil Aviation Administration)는 지능형 커넥 티드 차량에 대한 필수 GB/T 기술 표준과 함께 산업용 로봇 및 무인 항공 차량 (UAV)의 비전 기반 시스템을 규제합니다.
• 일본에서, 토지, 인프라, 운송 및 관광 (MLIT)은 도로 운송 차량 법에 따라 차량 통합 비전 시스템에 대한 규정을 시행하는 반면, 민간 항공국은 UAV 관련 비전 기술을 관리합니다.
• 인도에서, 민간 항공국 (DGCA) 국장은 드론 규칙 2021에 따라 드론의 비전 시스템을 감독하고 도로 운송 및 고속도로 (MORTH)는 ADAS 구성 요소에 대한 자동차 산업 표준 (AIS)을 통해 자동차 응용 프로그램을 규제합니다.

경쟁 환경

비전 포지셔닝 시스템 산업의 주요 참가자들은 비전 기반 내비게이션 기술의 정밀성, 속도 및 적응성을 향상시키기 위해 R & D에 많은 투자를하고 있습니다.

회사는 인공 지능 및 기계 학습을 통합하여 객체 감지, 장애물 회피 및 공간 매핑 기능을 향상시키는 독점 알고리즘 및 소프트웨어 플랫폼 개발에 중점을두고 있습니다.

드론 제조업체, 로봇 공학 회사 및 산업 자동화 제공 업체와의 전략적 파트너십 및 협업을 통해 플레이어는 광범위한 플랫폼 및 응용 프로그램에 대한 솔루션을 통합 할 수 있습니다.

몇몇 플레이어는 창고 자동화, 자율 주행 차량 및 UAV에서 다양한 최종 사용자 요구 사항을 충족시키기 위해 모듈 식 및 사용자 정의 가능한 솔루션으로 제품 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 또한, 그들은 신흥 시장에 진입하여 산업 및 물류 부문의 성장을 활용하고 있습니다.

합병 및 인수는 고급 기술, 숙련 된 인재 및 고객 기반을 확립하여 빠르게 진화하는 환경에서 경쟁력있는 위치를 강화하기 위해 활용되고 있습니다.

• 2025 년 2 월, Topcon Agriculture and Bonsai Robotics는 영구 작물의 농업 자동화를 발전시키기위한 공동 이니셔티브를 시작했습니다. 이 협업은 Bonsai Robotics의 비전 기반 자율 내비게이션을 Topcon Agriculture의 정밀 센서, 연결성 및 스마트 구현 기술과 통합하여 과수원의 효율성과 생산성을 향상시킵니다.

비전 포지셔닝 시스템 시장의 주요 회사 목록 :

• 씨줄
• Cognex Corporation
• DJI
• Omron Corporation
• 아픈 Ag
• Fanuc Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• 소니 코퍼레이션
• Seegrid
• 앵무새 드론 SAS
• Pepperl+fuchs se
• Keyence Corporation
• Resonon Inc.
• Zebra Technologies Corporation
• Niantic

최근 개발 (수집/ 제품 출시)

• 2025 년 3 월, Maxar Intelligence는 자율 드론이 GPS- 날짜 환경에서 정확한 접지 좌표를 탐색하고 추출 할 수 있도록 설계된 소프트웨어 제품군 인 Raptor를 출시했습니다. Raptor Suite는 Maxar의 3D 글로벌 지형 데이터를 활용하여 무인 시스템에 대한 비전 기반 포지셔닝을 제공하여 국방, 상업 및 인도주의 부문의 자율성을 향상시킵니다.
• 2025 년 2 월, Newspace Research & Technologies는 GNSS-Denied 환경에서 운영을 위해 설계된 비전 기반 내비게이션 솔루션 인 VNS (Visual Navigation System)를 공개했습니다. 이 시스템을 통해 온보드 인텔리전스 및 시각적 신호를 사용하여 자율적 인 작동을 위해 드론이 GPS 또는 무선 신호에 의존하지 않고 탐색 할 수 있습니다.
• 2024 년 7 월, Onsemi는 CQD 짧은 파장 적외선 (SWIR) 기술의 주요 제공 업체 인 SWIR Vision Systems를 인수했습니다. 이번 인수는 SWIR 기술을 CMOS 센서와 통합하고 산업, 자동차 및 방어 응용 프로그램의 기능을 확장하여 Onsemi의 Intelligent Sensing 제품 포트폴리오를 향상시키는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 5 월, Nikon Corporation은 로봇 암 용으로 설계된 로봇 무기 시스템을 발사 할 계획을 발표했습니다. 고속 카메라 및 이미지 처리를 사용 하여이 시스템은 빈 픽킹 및 비전 추적과 같은 응용 프로그램에 대한 동적 비전 및 객체 인식을 가능하게합니다. 최대 250fps의 측정 속도로 외부 포지셔닝 인프라없이 유연하고 정확하며 사용자 친화적 인 로봇 작업을 가능하게하여 산업 환경의 생산성을 향상시킵니다.