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AI 슈퍼컴퓨터 시장

AI 슈퍼컴퓨터 시장

AI 슈퍼컴퓨터 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포 유형별(클라우드, 온프레미스, 하이브리드), 최종 사용 산업별(의료, 금융 서비스, 제조, 소매, 기타) 및 지역 분석, 2025-2032

페이지: 180 | 기준 연도: 2024 | 출시: November 2025 | 저자: Versha V. | 마지막 업데이트: November 2025

시장 정의

시장은 대규모 인공 지능 워크로드를 빠른 속도와 정밀도로 처리하도록 설계된 고성능 컴퓨팅 시스템으로 구성됩니다. 이 보고서는 구성 요소, 배포 유형, 최종 사용 산업 및 지역별 세분화를 다루며 기술 발전, 투자 동향 및 성능 벤치마크에 대한 통찰력을 제공합니다.

AI 슈퍼컴퓨터는 연구, 산업 및 상업 영역 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 모델링, 신경망 교육 및 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 애플리케이션은 자율 시스템, 의료 분석, 재무 모델링 및 과학 연구로 확장되어 혁신과 컴퓨팅 효율성을 가속화합니다.

AI 슈퍼컴퓨터 시장개요

세계 AI 슈퍼컴퓨터 시장 규모는 2024년 30억 5,560만 달러로 2025년 3,589,020만 달러에서 2032년 1,269,578만 달러로 성장해 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 19.78%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 의료, 금융, 제조, 소매, 정부 및 연구 분야에서 대규모 인공 지능 워크로드를 처리할 수 있는 고급 컴퓨팅 시스템에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. 연구, 자율 시스템 및 데이터 집약적 엔터프라이즈 애플리케이션에서 AI 모델의 배포가 증가함에 따라 고성능 인프라에 대한 필요성이 강화되고 있습니다.

주요 하이라이트

  1. 2024년 AI 슈퍼컴퓨터 산업 규모는 30억 5,560만 달러로 추산된다.
  2. 시장은 2025년부터 2032년까지 CAGR 19.78%로 성장할 것으로 예상됩니다.
  3. 북미는 2024년 11억 4,982만 달러 규모로 37.63%의 시장 점유율을 차지했습니다.
  4. 하드웨어 부문은 2024년에 18억 2,786만 달러의 매출을 올렸습니다.
  5. 클라우드 부문은 2032년까지 61억 7,173만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
  6. 의료 부문은 예측 기간 동안 21.30%의 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
  7. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 22.22%로 성장할 것으로 예상됩니다.

AI 슈퍼컴퓨터 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 NVIDIA Corporation, IBM, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Dell Inc., Fujitsu Limited, Lenovo, Atos SE, NEC Corporation, Penguin Solutions, INSPUR Co., Ltd., Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Cerebras., Huawei Technologies Co., Ltd. 및 Microsoft가 있습니다.

AI Supercomputer Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

차세대 슈퍼컴퓨팅 시설에 대한 정부 및 기술 제공업체의 투자 증가는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한 프로세서 기술, 냉각 시스템 및 에너지 효율적인 아키텍처의 지속적인 발전으로 인해 성능 역량이 향상되고 전 세계적으로 AI 슈퍼컴퓨터 채택이 가속화되고 있습니다.

  • 2025년 10월, NVIDIA와 Oracle Corporation은 미국 에너지부와 파트너십을 맺고 Argonne National Laboratory에서 최첨단 AI 슈퍼컴퓨터를 개발했습니다. 100,000개의 NVIDIA Blackwell GPU로 구동되는 이 시스템은 에너지, 국가 안보, 기후 모델링 및 과학적 발견 분야의 연구를 가속화할 것입니다.

인공지능과 머신러닝 워크로드의 확산이 AI 슈퍼컴퓨터 시장의 성장을 어떻게 주도하고 있나요?

인공지능과 머신러닝 워크로드의 급속한 확산은 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다. 기업과 연구 기관에서는 뛰어난 계산 속도, 확장성 및 효율성을 요구하는 점점 더 복잡해지는 모델을 처리하고 있습니다.

상승생성 AI, 자연어 처리 및 자율 시스템 개발로 인해 대규모 데이터 세트와 집중적인 훈련 주기를 처리할 수 있는 고급 인프라에 대한 필요성이 증폭되고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 애플리케이션의 채택이 가속화되면서 대규모 모델 교육 및 실시간 분석을 위해 특별히 제작된 슈퍼컴퓨터의 배포가 확대되고 있습니다.

시스템 통합 및 확장성의 복잡성이 AI 슈퍼컴퓨터의 성장과 효율적인 배포를 어떻게 방해합니까?

시스템 통합과 확장성의 복잡성은 AI 슈퍼컴퓨터 시장 확장의 주요 장애물로 남아 있습니다. 이러한 고성능 시스템을 다양한 데이터 인프라, 레거시 환경 및 멀티 클라우드 플랫폼과 통합하려면 고급 기술 조정 및 사용자 정의가 필요합니다.

진화하는 AI 모델과 대규모 데이터세트를 지원하기 위해 일관된 확장성을 달성하면 구현 난이도와 운영 비용이 더욱 증가합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 조직에서는 통합을 간소화하고 시스템 성능을 향상시키기 위해 모듈식 아키텍처, 고급 오케스트레이션 소프트웨어 및 기술 제공업체와의 협력 파트너십에 중점을 두고 있습니다.

클라우드 기반 AI 슈퍼컴퓨팅의 확산이 AI 슈퍼컴퓨터 시장에서 접근성, 확장성 및 혁신을 어떻게 변화시키고 있습니까?

시장은 증가하는 컴퓨팅 수요를 지원하기 위해 클라우드 기반 배포 모델로의 강력한 전환을 경험하고 있습니다. 대규모 AI 모델을 훈련할 수 있는 확장 가능하고 비용 효율적인 인프라에 대한 필요성이 증가함에 따라 조직은 클라우드 기반 슈퍼컴퓨팅 서비스를 채택하게 되었습니다.

이러한 플랫폼은 유연성, 빠른 배포, 엔터프라이즈 데이터 생태계와의 원활한 통합을 제공하여 사용자가 연구와 혁신을 가속화할 수 있도록 합니다. 기술 제공업체는 성능과 접근성을 개선하기 위해 고급 GPU, AI 가속기 및 최적화된 네트워킹을 통해 클라우드 아키텍처를 지속적으로 개선하고 있습니다. 이러한 전환은 산업 전반에 걸쳐 AI 슈퍼컴퓨팅의 범위를 확장하여 더 큰 혁신과 운영 효율성을 지원합니다.

AI 슈퍼컴퓨터 시장 보고서 스냅샷

분할

세부

구성요소별

하드웨어, 소프트웨어 및 서비스

배포 유형별

클라우드, 온프레미스 및 하이브리드

최종 사용 산업별

의료, 금융 서비스, 제조, 소매 및 기타

지역별

북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코

유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 기타 유럽 지역

아시아태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, ASEAN, 한국, 기타 아시아 태평양 지역

중동 및 아프리카: 터키, U.A.E, 사우디아라비아, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카

남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역

시장 세분화

  • 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스): 하드웨어 부문은 주로 대규모 AI 모델 훈련 및 계산에 필수적인 고성능 프로세서, GPU 및 가속기에 대한 수요 증가로 인해 2024년에 18억 2,786만 달러를 벌었습니다.
  • 배포 유형별(클라우드, 온프레미스 및 하이브리드): 클라우드 부문은 기업과 연구 기관 사이에서 확장 가능하고 비용 효율적이며 쉽게 액세스할 수 있는 AI 슈퍼컴퓨팅 리소스에 대한 선호도가 높아짐에 따라 2024년 시장의 42.71%를 차지했습니다.
  • 최종 사용 산업별(헬스케어, 금융 서비스, 제조, 소매 및 기타): 헬스케어 부문은 신약 발견을 위한 AI 슈퍼컴퓨터 채택 증가로 인해 2032년까지 32억 7,013만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.의료 영상분석, 대규모 데이터 처리가 필요한 정밀 진단.

이 시장에 대한 북미 및 아시아 태평양 지역의 현재 시장 시나리오는 무엇입니까?

지역에 따라 AI 슈퍼컴퓨터 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미로 분류되었습니다.

AI Supercomputer Market Size & Share, By Region, 2025-2032

2024년 북미 AI 슈퍼컴퓨터 시장점유율은 37.63%, 11억 4982만 달러로 집계됐다. 이러한 리더십은 미국 에너지부 및 연구 기관이 주도하는 공공 자금 및 국가 실험실 프로그램과 함께 하이퍼스케일 업체 및 주요 기술 회사의 상당한 투자를 통해 지원됩니다. 수요는 의료 및 생명 과학, 금융 서비스, 제조 및 자동차, 소매, 에너지, 정부 및 연구 기관에 집중되어 있습니다.

지속적인 이니셔티브는 시장에서 북미의 지배적 위치를 강화하고 있습니다. 여기에는 국립 연구소에서 차세대 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하기 위한 미국 에너지부의 공공-민간 파트너십과 공유 컴퓨팅 및 데이터 리소스를 제공하기 위한 국가 인공 지능 연구 자원의 창설이 포함됩니다. 또한, AI 최적화 데이터 센터의 주요 하이퍼스케일러 자본 지출 확장으로 인해 해당 지역의 AI 컴퓨팅 역량이 지속적으로 강화되고 있습니다.

  • 2025년 10월 AMD(Advanced Micro Devices)와 미국 에너지부(DOE)는 오크리지 국립연구소(Oak Ridge National Laboratory)에 두 대의 차세대 슈퍼컴퓨터 "Lux"와 "Discovery"를 배포하기 위해 10억 달러 규모의 파트너십을 발표했습니다. 2026년 출범하는 럭스(Lux)는 국내 최초 AI 과학공장 역할을 하게 된다. AMD Instinct MI355X GPU 및 EPYC CPU로 구동됩니다.

아시아 태평양 AI 슈퍼컴퓨터 산업은 예측 기간 동안 CAGR 22.22%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 인공 지능 인프라에 대한 정부 투자 확대, 급속한 디지털화, 산업 및 연구 부문 전반에 걸쳐 고급 컴퓨팅 성능에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. 제조, 의료 및 자율 기술 분야에서 AI 애플리케이션의 배포가 증가함에 따라 AI 애플리케이션의 필요성이 가속화되고 있습니다.고성능 컴퓨팅지역의 시스템.

기술 자립과 혁신을 촉진하는 지원적인 국가 전략이 시장 개발을 강화하고 있습니다. 중국, 일본, 한국, 인도를 포함한 아시아 태평양 지역의 정부는 국가 칩 프로그램과 고성능 컴퓨팅에 대한 투자를 통해 반도체 혁신을 진전시키고 있습니다.

연구기관, 기술기업, 정부 간 지역 협력도 자원 공유와 AI 공동 개발을 확대해 AI 슈퍼컴퓨터 시장에서 지역의 확장성과 경쟁력을 높이고 있다.

규제 프레임워크

  • 유럽연합에서는, 이사회 규정(EU) 2021/1173은 고급 슈퍼컴퓨팅 인프라 개발을 조정하고 자금을 지원하기 위해 유럽 고성능 컴퓨팅 공동 사업(EuroHPC JU)을 설립합니다. 이는 유럽연합 집행위원회, 회원국, 업계 간의 협력을 촉진하여 AI 지원 시스템과 데이터 시설을 배포하고 유럽의 AI 연구 및 혁신 역량을 강화합니다.
  • 미국에서는, 국립인공지능2020년 발의법은 AI 기술의 연방 조정 및 전략적 개발을 규제합니다. AI 연구, 컴퓨팅 인프라 및 기관 간 협업에 대한 투자를 지원하여 학계, 정부 및 산업 부문 전반에 걸쳐 AI 슈퍼컴퓨팅 역량의 성장을 촉진합니다.
  • 중국에서는, 차세대 인공 지능 개발 계획 (2017)은 AI 기술 및 지원 인프라의 전략적 발전을 규제합니다. 기술 리더십과 혁신 역량 강화를 위해 AI 슈퍼컴퓨터, 데이터센터, 국가 컴퓨팅 허브에 대한 대규모 투자를 강조한다.

경쟁 환경

AI 슈퍼컴퓨터 업계 기업들은 첨단 프로세서 아키텍처, 고속 인터커넥트, AI에 최적화된 하드웨어 솔루션에 대한 투자를 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다. 그들은 업계 전반에 걸쳐 점점 더 복잡해지는 AI 및 기계 학습 워크로드를 지원하기 위해 계산 성능, 확장성 및 에너지 효율성을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다.

시장 참여자들은 클라우드 기반 슈퍼컴퓨팅 플랫폼, 통합 소프트웨어 생태계, 관리형 AI 인프라 서비스를 통해 제품을 확장하고 있습니다. 또한 대규모 AI 모델 교육 및 배포에 대한 수요 증가를 충족하기 위해 전략적 파트너십, 연구 협력, 데이터 센터 현대화 투자를 통해 글로벌 입지를 강화하고 있습니다.

  • 2025년 10월 Eli Lilly와 Company는 NVIDIA Corporation과 제휴하여 DGX SuperPOD 구성에서 1,000개 이상의 NVIDIA Blackwell Ultra GPU를 사용하는 AI 슈퍼컴퓨터를 구축했습니다. 이 시스템은 Lilly의 TuneLab 플랫폼을 통해 안전한 데이터 협업을 지원하는 동시에 약물 발견, 분자 모델링 및 임상 개발을 가속화하도록 설계되었습니다.

AI 슈퍼컴퓨터 시장의 주요 기업 :

  • 엔비디아 주식회사
  • IBM
  • Hewlett Packard Enterprise 개발 LP
  • 델 주식회사
  • 후지쯔 주식회사
  • 레노버
  • 아토스 SE
  • NEC 주식회사
  • 펭귄 솔루션
  • 주식회사 인스퍼
  • 인텔사
  • 어드밴스드 마이크로 디바이스, Inc.
  • 대뇌.
  • 화웨이 테크놀로지스 주식회사
  • 마이크로소프트

최근 개발(출시)

  • 2025년 10월, NVIDIA는 128GB 통합 메모리로 1페타플롭의 성능을 제공하는 소형 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX Spark를 출시했습니다. 대규모 모델의 현지 교육이 가능하며 Dell, HP, Lenovo, ASUS 등 주요 OEM을 통해 전 세계적으로 배포될 예정입니다.

자주 묻는 질문

글로벌 AI 슈퍼컴퓨터 시장의 현재 규모와 예상 성장은 어느 정도인가?
AI 슈퍼컴퓨터 시장 성장을 이끄는 요인은 무엇인가?
AI 슈퍼컴퓨터의 효율적인 배포를 방해하는 과제는 무엇입니까?
세계 시장의 주요 플레이어는 누구입니까?
어떤 트렌드가 시장의 미래를 형성하고 있나요?
북미와 아시아 태평양 지역의 AI 슈퍼컴퓨터 시장 전망은 어떻습니까?
어떤 구성 요소가 시장을 지배합니까?
클라우드 배포가 시장을 어떻게 변화시키고 있습니까?
이 보고서는 AI 슈퍼컴퓨터를 사용하는 산업 전반의 고성장 기회를 식별하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
이 보고서는 투자자들이 지역 시장 잠재력을 이해하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
기업은 이 보고서의 통찰력을 어떻게 활용하여 AI 인프라 전략을 최적화할 수 있습니까?
이 보고서는 경쟁력 있는 AI 슈퍼컴퓨팅 솔루션을 설계하는 기술 제공업체를 어떻게 지원할 수 있습니까?

저자

Versha는 식품 및 음료, 소비재, ICT, 항공우주 등 산업 전반에 걸쳐 컨설팅 업무를 관리하는 15년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 그녀의 다양한 분야에 대한 전문성과 적응력은 그녀를 다재다능하고 신뢰할 수 있는 전문가로 만듭니다. 날카로운 분석 기술과 호기심 많은 사고방식을 갖춘 Versha는 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 탁월합니다. 그녀는 시장 역학을 파악하고 추세를 파악하며 고객 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공하는 입증된 실적을 보유하고 있습니다. 숙련된 리더인 Versha는 연구팀을 성공적으로 멘토링하고 프로젝트를 정밀하게 감독하여 고품질 결과를 보장해 왔습니다. 그녀의 협업 접근 방식과 전략적 비전을 통해 그녀는 도전을 기회로 바꾸고 지속적으로 영향력 있는 결과를 제공할 수 있습니다. 시장 분석, 이해관계자 참여, 전략 수립 등 Versha는 깊이 있는 전문 지식과 업계 지식을 활용하여 혁신을 주도하고 측정 가능한 가치를 제공합니다.
Ganapathy는 글로벌 시장에서 10년 이상의 연구 리더십 경험을 바탕으로 날카로운 판단력, 전략적 명확성 및 깊은 산업 전문성을 제공합니다. 정확성과 품질에 대한 변함없는 헌신으로 알려진 그는 팀과 고객에게 지속적으로 영향력 있는 비즈니스 결과를 이끄는 인사이트를 제공합니다.