의료 영상 시장
의료 영상 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 제품 유형별(X선 영상 시스템, 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캐너 등), 기술별, 애플리케이션별(심장학, 종양학, 신경학 등), 최종 사용자별 및 지역 분석, 2024-2031
페이지: 200 | 기준 연도: 2023 | 출시: January 2025 | 저자: Versha V. | 마지막 업데이트: July 2025
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페이지: 200 | 기준 연도: 2023 | 출시: January 2025 | 저자: Versha V. | 마지막 업데이트: July 2025
의료 영상은 첨단 기술을 사용하여 인체의 내부 구조와 기능을 시각적으로 표현하는 포괄적인 의료 분야입니다.
이러한 이미지는 진단, 치료 및 모니터링 목적에 중요하며 임상의가 질병 및 부상의 조기 발견, 진단, 병기 결정 및 치료 계획을 세우는 데 도움이 됩니다. 또한 인간 건강, 법의학, 산업 전반의 과학적 혁신을 이해하는 데 큰 가능성을 갖고 있습니다.
글로벌 의료 영상 시장 규모는 2023년 239억 3천만 달러로 평가되었으며, 2024년에는 250억 달러, 2031년에는 355억 3천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 5.15%로 성장할 것으로 예상됩니다.
방사선학과 종양학 분야의 응용 분야가 확대되면서 시장이 빠르게 확대되고 있습니다. AI 통합, 가상 현실, 의료 영상 처리 속도 향상 등 기술 발전으로 효율성이 향상되고 있습니다.
또한 3D/4D 이미징과 같은 이미징 방식의 혁신은의복장치, 고해상도 MRI 및 CT 스캐너를 통해 보다 정확한 진단이 가능하고, 스캔 시간이 단축되며, 환자의 편안함이 향상됩니다.
글로벌 의료 영상 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 Siemens Healthineers AG, GE HealthCare Technologies Inc., Koninklijke Philips N.V., CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION, Shimadzu Corporation, FUJIFILM Corporation, Samsung Medison Co., Ltd., Hitachi, Ltd., Carestream Health, Hologic, Inc., Esaote SPA, Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd., Agfa-Gevaert Group, Konica Minolta, Inc., Novarad Corporation 및 기타.
머신러닝과 인공지능의 발전으로 인해 시장이 크게 성장하고 있습니다. 의료 영상의 혁신은 진단 정밀도와 치료 결과를 향상시켜 의료 산업을 변화시키고 있습니다.
또한 조기 질병 발견에 대한 수요 증가는 특히 종양학, 심장학, 신경학 등의 분야에서 시장 확장을 뒷받침하고 있습니다. 이러한 발전은 질병의 조기 발견, 맞춤형 치료 계획, 질병 진행의 실시간 모니터링을 가능하게 함으로써 향상된 환자 결과에 기여하고 있습니다.

시장 동인
"AI 융합과 투자 확대"
AI를 의료 영상에 통합하면 진단에 혁명이 일어나고 있습니다. AI는 이미지 해석을 자동화하고 정확도를 향상시켜 의료 영상 시장의 성장을 촉진합니다. 휴대용 이미징 장치와 웨어러블 이미징 기술의 개발로 인해 특히 원격 또는 서비스가 부족한 지역에서 이미징에 대한 접근이 확대되고 있습니다.
이러한 개선으로 의료 영상의 효율성이 향상되어 보다 정확한 결과가 가능해졌습니다. AI 채택이 증가하면서 다양한 애플리케이션을 위한 혁신적인 솔루션이 촉진되면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다.
또한 특히 개발도상국에서 의료 시스템 및 인프라에 대한 정부 투자를 늘리고 있습니다. 의료영상기술에 대한 새로운 기회 창출과 투자 유치를 통해 시장 확대를 가속화하고 있습니다.
시장 도전
"높은 유지 관리 비용 및 클라우드 개인 정보 보호 위험"
의료 영상 시장은 MRI 및 CT 스캐너와 같은 복잡한 장비와 관련된 높은 유지 관리 비용을 포함하여 심각한 문제에 직면해 있습니다. 빈번한 서비스, 고가의 예비 부품, 소프트웨어 업데이트로 인해 발생하는 이러한 비용은 의료 서비스 제공자의 예산에 부담을 줍니다.
의료 서비스 제공자의 이러한 부담은 인공 지능(AI) 및 사물 인터넷(IoT) 센서를 기반으로 하는 예측 유지 관리 시스템을 구현함으로써 완화될 수 있습니다. AI는 영상장비의 상태를 지속적으로 모니터링해 유지보수가 필요한 시기를 예측해 예상치 못한 고장을 줄이고 값비싼 수리 빈도를 낮추는 데 도움을 준다.
또한 X선이나 MRI와 같은 환자 이미지를 저장하기 위해 클라우드 스토리지에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려가 높아지고 있습니다. 클라우드 스토리지는 의사와 전문가가 원격으로 이미지에 액세스하고 공유할 수 있도록 하여 접근성과 협업을 향상시키는 동시에 민감한 환자 데이터를 잠재적인 침해에 노출시킵니다.
한 가지 솔루션은 모든 이미지에 대해 엔드투엔드 암호화를 구현하여 전송 중과 클라우드에 저장되는 동안 데이터를 보호하는 것입니다. 또한, 장비, 운영 비용, 방사선 전문의 비용을 포함한 높은 영상 서비스 비용으로 인해 특히 의료 서비스가 부족한 인구의 환자 접근성이 제한되어 잠재적으로 진단 및 치료가 지연되고 의료 서비스 제공자의 재정적 지속 가능성에 영향을 미칩니다.
효과적인 전략은 방사선 전문의가 원격으로 이미지를 해석할 수 있도록 하는 원격 방사선 서비스를 채택하여 전문 전문 지식에 대한 접근성을 확대하는 동시에 내부 전문가의 필요성을 줄이는 것입니다.
시장 동향
"질병 조기 발견 및 의료 영상 혁신에 대한 인식 제고"
의료 영상 시장은 초기 단계에서 건강 문제를 식별하는 것의 중요성에 대한 대중의 인식이 높아짐에 따라 조기 질병 발견에 대한 관심이 높아지는 등 중요한 추세를 목격하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 정기적인 검진과 적극적인 건강 관리에 대한 수요가 증가하여 조기 진단과 환자 결과 개선이 가능해졌습니다.
또한 CT, MRI, PET, 초음파 등 영상 기법의 통합은 보다 정확하고 포괄적인 진단 정보를 제공하고 치료 계획 및 환자 관리를 향상시켜 주목을 받고 있습니다.
주요 업체들은 성장하는 맞춤형 진단 시장을 활용하기 위해 의료 영상 분야 혁신에 점점 더 집중하고 있으며, 이는 최첨단 솔루션의 신속한 개발 및 상용화로 이어지고 있습니다.
| 분할 | 세부 |
| 제품 유형별 | X선 영상 시스템, 컴퓨터 단층 촬영(CT) 스캐너, 자기 공명 영상(MRI) 시스템, 초음파 시스템, 핵 영상 시스템, 유방 조영술 시스템 |
| 기술별 | 디지털 이미징, 아날로그 이미징 |
| 애플리케이션 별 | 심장학, 종양학, 신경학, 정형외과, 위장병학, 산부인과, 기타 응용 분야 |
| 최종 사용자별 | 병원, 진단 영상 센터, 외래 수술 센터, 전문 진료소, 기타 |
| 지역별 | 북아메리카:미국, 캐나다, 멕시코 |
| 유럽:프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 기타 유럽 지역 | |
| 아시아 태평양:중국, 일본, 인도, 호주, ASEAN, 한국, 기타 아시아 태평양 지역 | |
| 중동 및 아프리카:터키, UAE, 사우디아라비아, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카 | |
| 남아메리카:브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역 |
북미 의료 영상 시장은 30.04%의 상당한 점유율을 차지했으며 2023년 가치는 72억 5천만 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 주로 강력한 의료 인프라, 광범위한 연구 역량, 공공 부문과 민간 부문 간의 협력 노력에 힘입어 이루어졌습니다.
이러한 성장은 잘 확립된 의료 시스템, 첨단 영상 기술의 높은 채택률, 우호적인 규제 환경으로 인해 더욱 강화됩니다. 미국은 상당한 정부 자금 지원과 높은 이미징 장치 승인률로 인해 시장을 주도하고 있습니다.

아시아 태평양 의료 영상 시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 6.49%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본 등의 국가에서는 의료 인프라와 의료 연구에 대한 투자를 늘리고 있습니다.
학술 기관과 생명공학 기업 간의 정부 이니셔티브와 파트너십을 통해 의료 진단 및 치료 분야에서 혁신적인 이미징 솔루션의 채택이 촉진되고 있습니다.
또한, 중산층이 확대되면서 의료비 지출이 늘어나고 첨단 의료 영상 기술에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.또한, 증가하는 의료 요구와 고급 의료 기술에 대한 접근성 향상에 중점을 두면서 의료 영상 분야의 혁신을 주도하고 있습니다.
글로벌 의료 영상 시장은 기존 기업과 신흥 조직을 모두 포함하여 많은 수의 참가자가 참여하는 것이 특징입니다. 기업들은 AI와 기계 학습을 활용하여 진단 정확도, 운영 효율성 및 환자 결과를 향상시키는 새로운 최첨단 이미징 솔루션을 지속적으로 출시하고 있습니다.
이들 회사는 연구 개발에 투자함으로써 기술 동향을 앞서고 보다 정확하고 비용 효율적인 의료 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족하는 것을 목표로 합니다. 이러한 혁신을 통해 의료 서비스 제공자는 작업 흐름을 간소화하고, 진단 오류를 줄이고, 환자 치료의 전반적인 품질을 향상시켜 시장에서의 입지를 확고히 할 수 있습니다.
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